Implementación de un modelo de Ciencia de Datos para maximización de la rentabilidad en una empresa de la industria farmacéutica

El presente trabajo de investigación se elabora con base en el interés que existe para el incremento de la rentabilidad en las empresas hoy día. Para esto se tomó como referencia y caso de estudio una empresa mexicana de tamaño medio, que se encuentra dentro de la industria farmacéutica. Para este fin se trabajó directamente con la Dirección General de la empresa, la cual permitió en un inicio elaborar un diagnóstico de la situación actual de ésta y así poder determinar cuáles eran los requerimientos identificados para trabajar en aras del incremento de la rentabilidad. Durante el diagnóstico se determinó que era necesario ejecutar un proyecto con el objetivo de implementar las medidas pertinentes tanto para el análisis de datos como para la toma de decisiones futuras, lo que derivó en un proyecto para la construcción de un modelo de ciencia de datos que considerara todos los aspectos relacionados con la medición de la rentabilidad. Durante el proyecto se ejecutaron talleres para la obtención de información y posterior definición de los diferentes elementos que se integrarían en el modelo de datos. Posterior a la construcción del modelo se realizaron pruebas para validar el funcionamiento y asertividad de éste. Finalmente, se tiene un modelo configurable que permite la definición de diferentes escenarios considerando las múltiples variables, para así poder determinar si los resultados obtenidos después de la ejecución de dicho modelo son las adecuadas para llevar a cabo alguna iniciativa de negocio, o si es mejor desecharla. Los resultados obtenidos ayudan claramente en la toma de decisiones y en la obtención de conclusiones relacionadas con las diferentes iniciativas del negocio, buscando en todo momento el incremento de la rentabilidad.