Mejoras a un algoritmo genético simple, aplicando conceptos de computación evolutiva

Uno de los problemas con que se enfrentan los algoritmos evolutivos es la gran cantidad de tiempo que requieren para converger en la solución óptima. Por esta razón es muy importante el desarrollo de algoritmos que mejoren su desempeño. En este artículo se presenta una versión mejorada de Algoritmo Genético, así como la manera en que distintos parámetros internos, como mutación–número de padres afectan en la convergencia. Las pruebas propuestas se evaluaron estadísticamente, mediante un análisis de varianza. Esta metodología estadística de evaluación puede aplicarse para la sintonización de cualquier Algoritmo Genético.