Datos mexicanos de COVID-19 en sus etapas iniciales ¿estratégicamente distorsionados?

Abstract

El estudio analiza las distorsiones en las mediciones oficiales de COVID-19 en México, con el objetivo de identificar las entidades federativas que presentan mayores cambios en los registros de casos y muertes, así como los cofactores asociados a dichas variaciones. Se emplearon métodos de clúster jerárquico y pruebas de cointegración para detectar patrones de sub-registro, complementados con análisis de regresión que vinculan la magnitud de estas distorsiones con indicadores de competitividad estatal. Los resultados revelan que al menos seis entidades sub-registran contagios, defunciones o ambos, y sugieren que algunas distorsiones en los datos podrían responder a incentivos económicos locales. Entre las limitaciones se encuentran el número acotado de observaciones y la invarianza temporal de los cofactores, además de la posibilidad de que la magnitud real del sub-registro sea mayor a la detectada. Este trabajo constituye la primera aproximación sistemática al análisis de distorsiones en la medición del COVID-19 en México y aporta evidencia de posibles acciones estratégicas por parte de entidades federativas en el manejo del flujo de información sanitaria.