Implementación de una red neuronal celular en una computadora óptica

Abstract

En la última década se han desarrollado una gran cantidad de algoritmos de Redes Neuronales Artificiales para diferentes tareas. Uno de los más importantes es el de Redes Neuronales Celulares (RNC), el cual se ha empleado principalmente para el reconocimiento y procesamiento de imágenes debido a su naturaleza paralela y que puede ser implementado en circuitos VLSI. Existen varios algoritmos de redes neuronales que también tienen naturaleza paralela como el modelo de Hopfield y BAM que han sido implementados en una computadora óptica. En este trabajo se presenta una implantación del algoritmo de RNC en una computadora óptica.

On the last decade a great quantity of algorithms of Artificial Neural Networks for different purposes have been developed. One of the most important are Cellular Neural Networks (CNN), which has been used mainly for the ¡mage processing and pattern recognition because of its parallel nature and because it could be implemented on VLSIcircuits. There are a few works using optical computers like Hopfield and BAM Networks. The current paper show an implementation of the algorithm of CNN in an optical computer