<?xml version="1.0" encoding="US-ASCII" ?><!-- Created from PDF via Acrobat SaveAsXML --><!-- Mapping Table version: 28-February-2003 --><TaggedPDF-doc><?xpacket begin='&#65279;' id='W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d'?><?xpacket begin="&#65279;" id="W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d"?>
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<?xpacket end="w"?><?xpacket end='r'?><Document><P>UNIVERSIDAD LA SALLE </P><Textbox><Figure><ImageData src=""/></Figure><P> <InlineShape Alt=""></InlineShape></P></Textbox><P> </P><P> </P><P> </P><P>FACULTAD DE NEGOCIOS </P><P> </P><Table><TBody><TR><TD><P> </P><P>Con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios de la Secretaria de Educaci&#243;n P&#250;blica seg&#250;n acuerdo n&#250;mero 2005086 de fecha 7 de abril de 2000 </P><P> </P><P> </P><P>TESIS </P><P> </P><P> </P><P>&#8220;El manejo estrat&#233;gico de los medicamentos patentados en el portafolio empresarial: El caso de las 20 farmac&#233;uticas m&#225;s grandes 2014-2019&#8221; </P><P> </P><P>QUE PARA OBTENER EL GRADO DE   </P><P>DOCTOR EN ADMINISTRACI&#211;N  </P><P> </P><P>PRESENTA: Eric Israel Rios Nequis </P><P> </P><P> </P><P>Asesor:  Dr. Carlos Alberto Jim&#233;nez Bandala  </P><P> </P><P> </P><P> </P></TD></TR><TR><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>Ciudad de M&#233;xico a,   21 de  Septiembre    2023 </P></TD></TR><TR><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P> </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P> </P><P>&#205;NDICE DE TEMAS Y SUBTEMAS </P><Table><THead><TR><TH><P>Tema </P></TH><TH><P>P&#225;gina </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Introducci&#243;n </P></TH><TD><P>6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cap&#237;tulo I. Estructura metodol&#243;gica del trabajo doctoral </P></TH><TD><P>10 </P></TD></TR><TR><TH><P>1.0 Planteamiento del problema y justificaci&#243;n </P></TH><TD><P>10 </P></TD></TR><TR><TH><P>1.1 Justificaci&#243;n </P></TH><TD><P>14 </P></TD></TR><TR><TH><P>1.2. Preguntas de Investigaci&#243;n </P></TH><TD><P>16 </P></TD></TR><TR><TH><P>1.3. Objetivos de la Investigaci&#243;n </P></TH><TD><P>17 </P></TD></TR><TR><TH><P>1.4. Cuerpo hipot&#233;tico de la investigaci&#243;n </P></TH><TD><P>18 </P></TD></TR><TR><TH><P>1.5 Alcance de la investigaci&#243;n doctoral </P></TH><TD><P>20 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cap&#237;tulo II. Marco te&#243;rico y evidencia emp&#237;rica del tema abordado </P></TH><TD><P>21 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.0. Evoluci&#243;n del pensamiento estrat&#233;gico, el surgimiento de las matrices de an&#225;lisis y la b&#250;squeda de la ventaja competitiva. </P></TH><TD><P>21 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.1. Escuelas prescriptivas del pensamiento estrat&#233;gico </P></TH><TD><P>22 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.1.1. Escuela del dise&#241;o </P></TH><TD><P>23 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.1.2. Escuela de la planeaci&#243;n </P></TH><TD><P>24 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.1.3. Escuela del posicionamiento </P></TH><TD><P>25 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.2. Escuela descriptiva del pensamiento estrat&#233;gico </P></TH><TD><P>26 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.2.1 Escuela emprendedora </P></TH><TD><P>27 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.2.2. Escuela del aprendizaje </P></TH><TD><P>28 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.2.3. Escuela pol&#237;tica </P></TH><TD><P>29 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.2.4. Escuela cultural </P></TH><TD><P>30 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.2.5. Escuela del entorno </P></TH><TD><P>31 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.3. El pensamiento estrat&#233;gico, su relaci&#243;n con el plan de marketing y las herramientas anal&#237;ticas de administraci&#243;n de productos </P></TH><TD><P>32 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.3.1. La administraci&#243;n estrat&#233;gica y la aplicaci&#243;n de matrices para la gesti&#243;n de cartera de productos </P></TH><TD><P>34 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.3.2. La matriz BCG y su aplicaci&#243;n te&#243;rica en el marketing </P></TH><TD><P>35 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.3.3. El ciclo de vida del producto en la teor&#237;a del marketing </P></TH><TD><P>41 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.3.4. El ciclo de vida del producto en la industria farmac&#233;utica </P></TH><TD><P>45 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>2.3.5. La aplicaci&#243;n te&#243;rica simult&#225;nea del CVP y la Matriz BCG </P></TH><TD><P>48 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.3.6. La ventaja competitiva y su relaci&#243;n con la Matriz Boston Consulting Group </P></TH><TD><P>49 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.4. La ventaja competitiva y sus paradigmas </P></TH><TD><P>51 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.4.1. Las diferentes formas de evaluar la ventaja competitiva </P></TH><TD><P>56 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.4.2. La ventaja competitiva y la innovaci&#243;n </P></TH><TD><P>63 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.4.3. La innovaci&#243;n y la administraci&#243;n del ciclo de vida (Evidencia emp&#237;rica aplicada a la industria farmac&#233;utica) </P></TH><TD><P>64 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.4.4. Evidencia emp&#237;rica en torno a los gastos de I+D, ventas y el ciclo de vida del producto farmac&#233;utico </P></TH><TD><P>70 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.5. Desempe&#241;o y posici&#243;n competitiva de la empresa </P></TH><TD><P>75 </P></TD></TR><TR><TH><P>2.5.1. Indicadores de desempe&#241;o </P></TH><TD><P>76 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cap&#237;tulo III. Caracter&#237;sticas de la muestra y metodolog&#237;a </P></TH><TD><P>84 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.0 Metodolog&#237;a de an&#225;lisis estad&#237;stico </P></TH><TD><P>84 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.1. Especificaciones de los modelos de regresi&#243;n panel </P></TH><TD><P>85 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.2. Descripci&#243;n de las variables </P></TH><TD><P>93 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.3. Recopilaci&#243;n de la informaci&#243;n y caracter&#237;sticas de la muestra </P></TH><TD><P>95 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.3.1. Recopilaci&#243;n de la informaci&#243;n en la investigaci&#243;n doctoral </P></TH><TD><P>95 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.3.2. Caracter&#237;sticas de la muestra de an&#225;lisis </P></TH><TD><P>96 </P></TD></TR><TR><TH><P>3.3.3. Criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n de la muestra </P></TH><TD><P>98 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cap&#237;tulo IV. Resultados y discusi&#243;n </P></TH><TD><P>101 </P></TD></TR><TR><TH><P>4.0. Resultados, pruebas y discusi&#243;n </P></TH><TD><P>102 </P></TD></TR><TR><TH><P>Conclusiones </P></TH><TD><P>114 </P></TD></TR><TR><TH><P>Referencias Bibliogr&#225;ficas </P></TH><TD><P>117 </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>INDICE DE FIGURAS  </P><Table><THead><TR><TH><P>FIGURAS </P></TH><TH><P>P&#225;gina </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 1. Fases del ciclo de vida en la teor&#237;a del marketing </P></TH><TD><P>43 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Figura 2. Fases del ciclo de vida para un medicamento farmac&#233;utico en la teor&#237;a del marketing </P></TH><TD><P>46 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 3. Determinantes del valor para el accionista </P></TH><TD><P>55 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 4. Variables e indicadores envueltos en el an&#225;lisis de la ventaja competitiva </P></TH><TD><P>58 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 5. Caracter&#237;sticas de los recursos que se asocian con ventaja competitiva de corto plazo y la sostenible </P></TH><TD><P>59 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 6. Proceso que explican la ventaja competitiva sostenible y un desempe&#241;o organizacional </P></TH><TD><P>60 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 7. Ventas totales mundiales y segmentos de mercado por producto en la industria farmac&#233;utica </P></TH><TD><P>76 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 8 Evoluci&#243;n de los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo a escala mundial (2010-2024) </P></TH><TD><P>78 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 9 Gastos en I+D respecto las ventas totales de la muestra 2014-2019 </P></TH><TD><P>97 </P></TD></TR><TR><TH><P>Figura 10 Representaci&#243;n porcentual de los tres productos patentados m&#225;s grandes respecto las ventas totales (2014-2019) </P></TH><TD><P>98 </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>INDICE DE TABLAS </P><Table><THead><TR><TH><P>TABLAS </P></TH><TH><P> </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Tabla 1. Ranking de las empresas m&#225;s grandes por sus ventas en 2020 </P></TH><TD><P>7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 2. Indicadores de desempe&#241;o (Ventas e I+D) para las 20 empresas m&#225;s grandes por sus ventas en 2019 </P></TH><TD><P>13 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 3. Matriz Boston Consulting Group y sus criterios para clasificar productos </P></TH><TD><P>38 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 4. Recursos y capacidades bajo el enfoque de la visi&#243;n basada en recursos (VBR) </P></TH><TD><P>61 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 5. Clases terap&#233;uticas m&#225;s importantes a escala mundial </P></TH><TD><P>77 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 6. Concentraci&#243;n en Ventas y en Innovaci&#243;n (Gastos de I+D) en la actualidad y tendencias </P></TH><TD><P>80 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Tabla 7. Productos patentados m&#225;s importantes y su participaci&#243;n en las ventas totales del portafolio empresarial (2020) </P></TH><TD><P>80 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 8. Caracter&#237;sticas de la muestra que conforma la investigaci&#243;n </P></TH><TD><P>94 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 9. Crecimiento de los productos maduros que conforman la muestra a analizar de 2014 a 2019. </P></TH><TD><P>94 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 10. Caracter&#237;sticas de la muestra por su origen de capital </P></TH><TD><P>96 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 11. Ruta de elecci&#243;n del m&#233;todo de regresi&#243;n panel para demostrar hip&#243;tesis </P></TH><TD><P>101 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 12. Resultados de la regresi&#243;n agrupada, efectos fijos y aleatorios (Variable ventas) </P></TH><TD><P>102 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 13. Resultados de la regresi&#243;n agrupada, efectos y aleatorios (Variable gastos de I+D) </P></TH><TD><P>103 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 14. Prueba de efectos fijos vs agrupada </P></TH><TD><P>103 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 15. Prueba de efectos aleatorios vs agrupada para las dos regresiones </P></TH><TD><P>104 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 16. Prueba de efectos aleatorios vs efectos para las dos regresiones panel </P></TH><TD><P>105 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 17. Prueba de correlaci&#243;n serial de las dos regresiones panel. </P></TH><TD><P>106 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 18. Prueba de detecci&#243;n de heterocedasticidad </P></TH><TD><P>106 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 19. Prueba de detecci&#243;n de correlaci&#243;n contempor&#225;nea </P></TH><TD><P>106 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 20. Resultados de la regresi&#243;n agrupada Driscoll-Kraay (Variable Ventas) </P></TH><TD><P>108 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 21. Resultados de la regresi&#243;n agrupada con errores corregidos por panel (Variable Ventas) </P></TH><TD><P>109 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 22. Resultados de la regresi&#243;n agrupada Driscoll-Kraay (Variable Gastos de Investigaci&#243;n y Desarrollo) </P></TH><TD><P>110 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabla 23. Resultados de la regresi&#243;n agrupada con errores corregidos por panel (Variable Gastos de Investigaci&#243;n y Desarrollo) </P></TH><TD><P>110 </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>  </P><P>Introducci&#243;n </P><P>La industria farmac&#233;utica es un sector industrial interesante porque presenta diversos fen&#243;menos econ&#243;micos y de negocios en la comercializaci&#243;n de medicamentos. Uno es el periodo de protecci&#243;n de patente, donde la estructura de mercado es ejemplificada a los modelos de competencia imperfecta1, como el monopolio, el cual es vigente durante el periodo de protecci&#243;n que obtiene el medicamento como resultado de su innovaci&#243;n del cual surgi&#243; el primero estudio pionero del tema, ejemplificando el cambio de estructuras de mercado (Caves et al., 1991). Al expirar la patente, la estructura cambia a un oligopolio porque entran al mercado competidores de gen&#233;ricos, ofreciendo distintas alternativas en presentaciones y precios para el mercado (Suh et al, 2000; Rios y Dom&#237;nguez, 2018). Esto se ha ejemplificado estos contextos en algunos libros de texto de microeconom&#237;a b&#225;sica (Browning y Zupan, 2004), donde la empresa que fabrica el medicamento original tiene la ventaja de tener experiencia, acreditaci&#243;n de marca y ventajas en costos para defender su posici&#243;n competitiva de empresa dominante o l&#237;der en el mercado ante la presi&#243;n de la competencia (Frank y Salkever, 1992 y 1997, Reagan, 2008). Algunos muestran que la farmac&#233;utica que fabrica y comercializa el medicamento original de patente con reciente expiraci&#243;n mantiene una cuota de mercado importante y un nivel elevado de precios o reducciones poco significativas ante la entrada competitiva de medicamentos con precios m&#243;dicos (Caves et al., 1991; Wiggins y Maness, 2004; Reiffen y Ward, 2005).  </P><Footnote><P>1 Las estructuras de mercado en competencia imperfecta son el monopolio (&#250;nico ofertante en un producto), el oligopolio (pocos ofertantes) comercializando un producto y competencia monopol&#237;stica (diversos ofertantes ofreciendo productos diferenciados) </P></Footnote><P>Por otro lado, se ubican trabajos que indican penetraciones de medicamentos de gen&#233;ricos en 50 por ciento o m&#225;s de las ventas por volumen. Como resultado de ello, se presentan aumentos de precios en los medicamentos originales ante la presi&#243;n competitiva de competidores de gen&#233;ricos (Grabowsky y Vernon, 1992; Reagan, 2008). Algunos trabajos lo confirman, aunque desarrollan la hip&#243;tesis de que este fen&#243;meno es explicado por la segmentaci&#243;n de mercados, la lealtad a la marca y la poca sensibilidad a los precios que tienen los consumidores (Frank y Salkever, 1992 y 1997; Suh et al, 2000). </P><P>Las farmac&#233;uticas de gen&#233;ricos toman como referencia las ventas previas que tiene el medicamento patentado para entrar al mercado, es decir a mayores ventas, la entrada de competidores es mayor (Reiffen y Ward, 2005; Saha, et al., 2006), lo cual es constatado en diferentes mercados, como el estadounidense y europeo (Hudson, 2000), incluso las ventas previas est&#225;n asociadas a la velocidad de entrada de competidores de gen&#233;ricos (Bae, 1997), as&#237; como la clase terap&#233;utica, que concentran las ventas totales de la industria, tales son los casos de las enfermedades cr&#243;nicas-degenerativas, entre las que destacan los productos cardiovasculares, antidiab&#233;ticos, oncol&#243;gicos y psiqui&#225;tricos, son casos donde se concentrar&#225; una mayor cantidad de competidores (Bae, 1997; Scott, 2000). </P><P>La revista especializada en la industria farmac&#233;utica (Pharmaceutical Executive) publica anualmente las ventas, los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo de las empresas m&#225;s grandes en dichos rubros para el periodo 2020. Asimismo, registra las ventas de los tres medicamentos m&#225;s vendidos que integra el portafolio de cada empresa, los cuales representan el 19.23 por ciento como m&#237;nimo de las ventas totales y pueden alcanzar hasta el 79.59 por ciento, lo que permite deducir su importancia en los ingresos (Tabla 1). Un estudio, eval&#250;a los patrones que siguen las empresas l&#237;deres en el ranking, y los resultados indican que no necesariamente las empresas l&#237;deres en ventas gastan m&#225;s en innovaci&#243;n (Gastos de I+D2), como proporci&#243;n de las ventas totales. Asimismo, el trabajo encuentra que las empresas con m&#225;s fusiones y adquisiciones, tienden a tener mayores ingresos de los tres medicamentos patentados que sus hom&#243;logas con menores fusiones y adquisiciones (Rios et al., 2019). Sin embargo, es importante plantear que no se realiza un an&#225;lisis de cartera de productos estrat&#233;gica que permita identificar la capacidad competitiva de los productos m&#225;s importantes, respecto a las ventas totales del portafolio empresarial y sus contribuciones econ&#243;micas en la innovaci&#243;n desde una perspectiva administrativa que permita generar informaci&#243;n valiosa para la toma de decisiones.  </P><Footnote><P>2 Gastos de I+D son las erogaciones que destinan a la investigaci&#243;n y desarrollo tecnol&#243;gico de medicamentos (Lobo, 2019) </P></Footnote><P>Tabla 1.  </P><P>Ranking de las empresas m&#225;s grandes por sus ventas en 2020 </P><Table><THead><TR><TH><P>Compa&#241;&#237;a </P></TH><TH><P>Ventas </P></TH><TH><P>Gastos de </P></TH><TH><P>Medicamentos m&#225;s vendidos </P></TH><TH><P>% de las </P></TH><TH><P>% de I+D </P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Table><TBody><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>F&#225;rmaco 1 </P></TD><TD><P>F&#225;rmaco 2 </P></TD><TD><P>F&#225;rmaco 3 </P></TD><TD><P>Totales </P></TD><TD><P>Vtas Totales </P></TD></TR><TR><TH><P>Roche </P></TH><TD><P>48.247 </P></TD><TD><P>10.293 </P></TD><TD><P>7.118 </P></TD><TD><P>6.518 </P></TD><TD><P>6.078 </P></TD><TD><P>40.86 </P></TD><TD><P>21.33 </P></TD></TR><TR><TH><P>Novartis </P></TH><TD><P>46.085 </P></TD><TD><P>8.386 </P></TD><TD><P>3.551 </P></TD><TD><P>3.223 </P></TD><TD><P>2.086 </P></TD><TD><P>19.23 </P></TD><TD><P>18.20 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pfizer </P></TH><TD><P>43.662 </P></TD><TD><P>7.988 </P></TD><TD><P>5.847 </P></TD><TD><P>4.961 </P></TD><TD><P>3.221 </P></TD><TD><P>32.13 </P></TD><TD><P>18.30 </P></TD></TR><TR><TH><P>Merck </P></TH><TD><P>40.903 </P></TD><TD><P>8.730 </P></TD><TD><P>11.084 </P></TD><TD><P>3.737 </P></TD><TD><P>3.482 </P></TD><TD><P>44.75 </P></TD><TD><P>21.34 </P></TD></TR><TR><TH><P>Bristol-MyersSquibb </P></TH><TD><P>40.689 </P></TD><TD><P>9.381 </P></TD><TD><P>10.970 </P></TD><TD><P>7.929 </P></TD><TD><P>7.204 </P></TD><TD><P>64.15 </P></TD><TD><P>23.06 </P></TD></TR><TR><TH><P>Johnson&amp;Johnson </P></TH><TD><P>40.803 </P></TD><TD><P>8.834 </P></TD><TD><P>6.381 </P></TD><TD><P>4.086 </P></TD><TD><P>2.998 </P></TD><TD><P>33.00 </P></TD><TD><P>21.65 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sanofi </P></TH><TD><P>34.924 </P></TD><TD><P>6.071 </P></TD><TD><P>3.372 </P></TD><TD><P>2.322 </P></TD><TD><P>2.178 </P></TD><TD><P>22.54 </P></TD><TD><P>17.38 </P></TD></TR><TR><TH><P>Abbvie </P></TH><TD><P>32.531 </P></TD><TD><P>4.989 </P></TD><TD><P>19.169 </P></TD><TD><P>3.830 </P></TD><TD><P>2.893 </P></TD><TD><P>79.59 </P></TD><TD><P>15.34 </P></TD></TR><TR><TH><P>Glaxo-SmithKline </P></TH><TD><P>31.288 </P></TD><TD><P>5.541 </P></TD><TD><P>3.255 </P></TD><TD><P>2.311 </P></TD><TD><P>2.209 </P></TD><TD><P>24.85 </P></TD><TD><P>17.71 </P></TD></TR><TR><TH><P>Takeda </P></TH><TD><P>29.247 </P></TD><TD><P>4.432 </P></TD><TD><P>3.182 </P></TD><TD><P>2.520 </P></TD><TD><P>2.151 </P></TD><TD><P>26.85 </P></TD><TD><P>15.15 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con datos de Pharmaceutical Executive (2021) </P><P>*Cifras Expresadas en miles de millones de d&#243;lares </P><P>La teor&#237;a del marketing estrat&#233;gico plantea que existen m&#233;todos para analizar la cartera de productos3, y uno de los m&#225;s consolidados es la matriz BCG o Boston Consulting Group, que es una herramienta importante para la gerencia porque permite determinar cu&#225;nto genera cada unidad estrat&#233;gica de negocios y cu&#225;nto se espera que requieran de inversi&#243;n (Lamt et al, 2019). La matriz clasifica productos en base a su participaci&#243;n de mercado dentro de un mercado, el cual es clasificado por su crecimiento y asignar estrat&#233;gicamente recursos corporativos a m&#250;ltiples productos, as&#237; como, encontrar un equilibrio en la mezcla de productos (Mullins et al., 2007; Mesa, 2012). En este sentido, se ubica otra t&#233;cnica de an&#225;lisis denominada Ciclo de vida del producto (CVP) que sirve para describir el progreso de un producto desde su entrada hasta la obsolescencia y se complementa con la matriz BCG porque es m&#225;s &#250;til en casos donde se manejan m&#250;ltiples productos y se necesita predecir ciertos escenarios estrat&#233;gicos (Blythe, 2005).  </P><Footnote><P>3 La cartera de productos es el conjunto de bienes y/o servicios que una empresa tiene a la venta. </P></Footnote><P>El reconocimiento de un an&#225;lisis estrat&#233;gico de negocios es vital en empresas que operan en negocios m&#250;ltiples, tal es el caso de la industria farmac&#233;utica porque crean medicamentos para diversas &#225;rea terap&#233;uticas, como el c&#225;ncer, antihipertensivos, cardiacos, psiqui&#225;tricos, diabetes, retrovirales VIH, oncol&#243;gicos, vacunas, entre otros, los cuales tienen ciertos dinamismos que como se mencion&#243; en l&#237;neas anteriores, sus medicamentos patentados tienen ventas previas, y esto atrae competidores al expirar la patente y comienza un plan </P><P>estrat&#233;gico de defensa, preservaci&#243;n de una posici&#243;n competitiva que genere ingresos para financiar futuros proyectos de innovaci&#243;n. </P><P>La tesis doctoral se compone de cinco cap&#237;tulos que abordan las siguientes tem&#225;ticas, tales como la estructura metodol&#243;gica del trabajo doctoral, donde se abordan el planteamiento del problema, las preguntas de investigaci&#243;n y objetivos correspondientes, as&#237; como el cuerpo hipot&#233;tico de investigaci&#243;n y su justificaci&#243;n tem&#225;tica en el primer cap&#237;tulo. El segundo apartado capitular abarca los planteamientos te&#243;ricos y la revisi&#243;n de la literatura emp&#237;rica aplicada al tema. Consecuentemente, en la tercera secci&#243;n se aborda la caracter&#237;stica de la muestra y la metodolog&#237;a empleada. Posteriormente, el cuarto cap&#237;tulo contiene los resultados de la investigaci&#243;n y discusi&#243;n. Finalmente, el quinto cap&#237;tulo presenta las conclusiones de la tesis doctoral. </P><P>  </P><P>Cap&#237;tulo I. Estructura metodol&#243;gica del trabajo doctoral </P><L><LI><Lbl>1.0.</Lbl><LBody>Planteamiento del problema y justificaci&#243;n <L><LI><Lbl>1.1.</Lbl><LBody>Justificaci&#243;n </LBody></LI><LI><Lbl>1.2.</Lbl><LBody>Preguntas de Investigaci&#243;n </LBody></LI><LI><Lbl>1.3.</Lbl><LBody>Objetivos de Investigaci&#243;n </LBody></LI><LI><Lbl>1.4.</Lbl><LBody> Cuerpo hipot&#233;tico de la investigaci&#243;n doctoral </LBody></LI><LI><Lbl>1.5.</Lbl><LBody> Alcance de la Investigaci&#243;n Doctoral </LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>Algunas disciplinas han intentado explicar el comportamiento de las empresas en un contexto de innovaci&#243;n mediante un monopolio legal otorgado por una patente y el cambio de las reglas del juego al enfrentar competencia, entre ellas la teor&#237;a econ&#243;mica y el marketing. </P><P>La teor&#237;a econ&#243;mica mediante la organizaci&#243;n industrial y la microeconom&#237;a ha buscado explicar el comportamiento de precios porque cuestionan los planteamientos de la teor&#237;a de la competencia perfecta, donde se asume que, al haber ofertantes con productos homog&#233;neos en esencia, los precios que se establecen en el mercado tienen diferencias importantes y la entrada de competidores no necesariamente son factor para cerrar esa diferencia. A este fen&#243;meno, se le denomina, como la paradoja de los medicamentos gen&#233;ricos, denominada como generic paradox, y fue establecida por Scherer (1993). Esta paradoja es variada en magnitud para los diferentes mercados farmac&#233;uticos, como el estadounidense, los mercados europeos y el canadiense, ya que en unos casos la paradoja se cumple y en otros casos es cuestionable. Sin dejar de lado, que depende tambi&#233;n de la muestra de an&#225;lisis, es decir se analizan medicamentos para distintas &#225;reas terap&#233;uticas (Magazzini et al., 2004; Vandoros y Kanavos, 2013; Mueller y Frenzel, 2015). Actualmente, el debate contin&#250;a porque que se encuentran reacciones negativas en precios ante la entrada de competidores de gen&#233;ricos en mercados peque&#241;os en t&#233;rminos de ventas previas del medicamento original. Mientras, en hom&#243;logos con ventas grandes, los precios aumentan previamente a la entrada de medicamentos gen&#233;ricos (Saha y Xu, 2021)   </P><P>Algunos estudiosos del tema en sus hallazgos plantean la importancia de las actividades comerciales competitivas para sortear la presi&#243;n de la competencia y no reducir los precios, ya que las empresas farmac&#233;uticas defienden su territorio (Vandoros y Kanavos, 2013). &#218;ltimamente, algunos trabajos han encontrado que las farmac&#233;uticas preservan un mercado nada despreciable porque al suscitarse el primer a&#241;o de expiraci&#243;n de patente, registraron el 51 por ciento de las ventas por volumen y conservaron una cuota de 33 por ciento al expirar la patente (Serra et al, 2021).  </P><P>Las empresas que fabrican el medicamento original aplican diversas estrategias para mitigar la presi&#243;n competitiva, entre las que destaca la ventaja de ser primero para crear medicamentos gen&#233;ricos propios y tener cuotas de mercado respetables en este mercado, lo que les permite preservar precios y maximizar beneficios en diferentes magnitudes (Hollis, 2002 y 2006; Reiffen y Ward, 2007). Otras empresas optan por modificar productos, mediante nuevas presentaciones, combinaciones de sustancias para lanzar nuevos productos reformulados, entre otras estrategias de innovaci&#243;n de producto para extender patente (Bhat, 2005; Clift, 2008) e incluso el producto farmac&#233;utico puede mejorado o adaptado a otras &#225;reas terap&#233;uticas y buscar la extensi&#243;n de patente (Pearce, 2006; Hoon y Jeun, 2016). Los resultados de dichas estrategias comerciales enfocadas a robustecer el producto frente a la competencia de gen&#233;ricos est&#225;n asociadas a incrementos en precios bajo un contexto de expiraci&#243;n de patente (Rios y Dom&#237;nguez, 2018). Finalmente, algunos trabajos revisan las econom&#237;as de escala que puede tener la empresa farmac&#233;utica para producir eficientemente los medicamentos en materia costos (Ferr&#225;ndiz, 1999). </P><P>En lo que concierne a las estructuras de mercado de competencia imperfecta que se suscitan al expirar la patente, el oligopolio es la estructura de mercado ejemplificada por diversos investigadores , porque se analizan patrones o formas de competir, tales como el juego o patr&#243;n de competencia, como el Cournot (Suh et al., 2000), o el l&#237;der-seguidor denominado como Stackelberg (Frank y Salkever, 1992 y 1996; Kanavos et al., 2008) o incluso modelos de empresa dominante donde se explican las razones por las que la empresa conserva una cuota de mercado grande frente a la competencia, entre las que destacan la lealtad a la marca y los ejercicios publicitarios (Hurwitz y Caves, 1988; Caves et al., 1991). Estos modelos planteados ilustran el comportamiento que toman las empresas al cambiar de un monopolio a otras estructuras, tal y como lo establece el enfoque E-C-D de estructura, conducta y desempe&#241;o de la teor&#237;a de la organizaci&#243;n industrial, la cual se abordar&#225; en la secci&#243;n de la justificaci&#243;n. </P><P>En lo que se refiere a estudiar los factores asociados que originan la entrada de competidores, la literatura indica que las ventas previas a la expiraci&#243;n de patente que tiene un medicamento tiene correlaci&#243;n positiva (Bae, 1996; Reiffen y Ward, 2005), la cual es variable en los diferentes mercados farmac&#233;uticos a escala mundial (Hudson, 2000). </P><P>Resultado que actualmente se confirman como una variable muy cercana a la entrada de competidores, aunque se determina tambi&#233;n que las barreras tecnol&#243;gicas para realizar o manufacturar los medicamentos gen&#233;ricos influyen notablemente (Serra et al, 2021). Es importante agregar que la penetraci&#243;n de gen&#233;ricos tambi&#233;n es afectada por las pol&#237;ticas p&#250;blicas, porque en pa&#237;ses donde se instituyen pol&#237;ticas orientadas a una penetraci&#243;n de gen&#233;ricos y que cuentan con sistemas de salud p&#250;blicos universales en la cobertura se presenta un desarrollo de mercado de gen&#233;ricos mayor que en contextos con sistemas de salud con cobertura mixta o privada (Rios, 2015). Finalmente, es importante a&#241;adir elementos como el tipo de padecimiento que atienden los medicamentos, porque las enfermedades cr&#243;nico-degenerativas atraen m&#225;s ventas (medicamentos blockbuster), que es asociado con una mayor entrada de competidores gen&#233;ricos al mercado (Base, 1996; Scott, 1999). Aunque con resultados no determinantes del todo, como el mercado japon&#233;s donde no es una condicionante (Iizuka, 2009) </P><P>Otros analistas se preocupan por estudiar los elementos socio-demogr&#225;ficos que rodean en torno a la percepci&#243;n que tienen los pacientes en el consumo de medicamentos gen&#233;ricos (Shraim et al., 2019; Dzulkipli, et al., 2020). Asimismo, se estudia elementos de percepci&#243;n y econ&#243;micos que favorecen el uso de medicamentos gen&#233;ricos (Himmel et al., 2005; Hassali et al., 2009; Heikkila et al., 2011; Fraeyman, 2015). </P><P>La evidencia literaria se ha preocupado por estudiar los efectos generados por el comportamiento estrat&#233;gico desde la perspectiva te&#243;rica de la organizaci&#243;n industrial y otros han evaluado los elementos asociados al consumo de gen&#233;ricos. Sin embargo, es importante explicar las razones de dicha defensa de mercado ante la expiraci&#243;n de patente con un enfoque gerencial, porque los tres medicamentos patentados m&#225;s exitosos del portafolio empresarial representaron en promedio el 44 % de los ingresos totales de las empresas farmac&#233;uticas m&#225;s grandes en 2019 (Tabla 2). Asimismo, estos medicamentos pueden cubrir los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo porque los &#250;ltimos gastos mencionados representaron el 47.78 por ciento de los ingresos que corresponden a los medicamentos patentados m&#225;s representativos, los cuales son en promedio 2.43 m&#225;s grandes que los gastos en innovaci&#243;n (I+D), seg&#250;n la Tabla 2. </P><P>Tabla 2.  </P><P>Indicadores de desempe&#241;o (Ventas e I+D) para las 20 empresas m&#225;s grandes por sus ventas en 2019 </P><Table><THead><TR><TH><P>Empresa </P></TH><TH><P>3 patentados </P></TH><TH><P>I+D/Vtas </P></TH><TH><P>I+D /Vtas 3 patentados </P></TH><TH><P>3 patentados/ I+D </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Roche </P></TH><TD><P>40.86 </P></TD><TD><P>21.33 </P></TD><TD><P>52.21 </P></TD><TD><P>1.92 </P></TD></TR><TR><TH><P>Novartis </P></TH><TD><P>19.23 </P></TD><TD><P>18.20 </P></TD><TD><P>94.65 </P></TD><TD><P>1.06 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pfizer </P></TH><TD><P>32.13 </P></TD><TD><P>18.30 </P></TD><TD><P>56.94 </P></TD><TD><P>1.76 </P></TD></TR><TR><TH><P>Merck </P></TH><TD><P>44.75 </P></TD><TD><P>21.34 </P></TD><TD><P>47.70 </P></TD><TD><P>2.10 </P></TD></TR><TR><TH><P>Bristol-MyersSquibb </P></TH><TD><P>64.15 </P></TD><TD><P>23.06 </P></TD><TD><P>35.94 </P></TD><TD><P>2.78 </P></TD></TR><TR><TH><P>Johnson&amp;Johnson </P></TH><TD><P>33.00 </P></TD><TD><P>21.65 </P></TD><TD><P>65.61 </P></TD><TD><P>1.52 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sanofi </P></TH><TD><P>22.54 </P></TD><TD><P>17.38 </P></TD><TD><P>77.12 </P></TD><TD><P>1.30 </P></TD></TR><TR><TH><P>Abbvie </P></TH><TD><P>79.59 </P></TD><TD><P>15.34 </P></TD><TD><P>19.27 </P></TD><TD><P>5.19 </P></TD></TR><TR><TH><P>Glaxo-SmithKline </P></TH><TD><P>24.85 </P></TD><TD><P>17.71 </P></TD><TD><P>71.27 </P></TD><TD><P>1.40 </P></TD></TR><TR><TH><P>Takeda </P></TH><TD><P>26.85 </P></TD><TD><P>15.15 </P></TD><TD><P>56.44 </P></TD><TD><P>1.77 </P></TD></TR><TR><TH><P>Astra Zeneca </P></TH><TD><P>47.42 </P></TD><TD><P>22.92 </P></TD><TD><P>48.35 </P></TD><TD><P>2.07 </P></TD></TR><TR><TH><P>Amgen </P></TH><TD><P>50.08 </P></TD><TD><P>18.14 </P></TD><TD><P>36.22 </P></TD><TD><P>2.76 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gilead </P></TH><TD><P>52.91 </P></TD><TD><P>18.70 </P></TD><TD><P>35.35 </P></TD><TD><P>2.83 </P></TD></TR><TR><TH><P>Eli-Lilly </P></TH><TD><P>50.66 </P></TD><TD><P>27.86 </P></TD><TD><P>54.99 </P></TD><TD><P>1.82 </P></TD></TR><TR><TH><P>Bayer </P></TH><TD><P>44.00 </P></TD><TD><P>16.56 </P></TD><TD><P>37.62 </P></TD><TD><P>2.66 </P></TD></TR><TR><TH><P>NovoNordisk </P></TH><TD><P>42.05 </P></TD><TD><P>11.67 </P></TD><TD><P>27.75 </P></TD><TD><P>3.60 </P></TD></TR><TR><TH><P>Boehringer </P></TH><TD><P>41.32 </P></TD><TD><P>19.44 </P></TD><TD><P>47.04 </P></TD><TD><P>2.13 </P></TD></TR><TR><TH><P>Allergan </P></TH><TD><P>33.23 </P></TD><TD><P>11.28 </P></TD><TD><P>33.94 </P></TD><TD><P>2.95 </P></TD></TR><TR><TH><P>Astellas-Pharma </P></TH><TD><P>57.26 </P></TD><TD><P>17.27 </P></TD><TD><P>30.15 </P></TD><TD><P>3.32 </P></TD></TR><TR><TH><P>Biogen </P></TH><TD><P>74.01 </P></TD><TD><P>20.04 </P></TD><TD><P>27.08 </P></TD><TD><P>3.69 </P></TD></TR><TR><TH><P>Promedio </P></TH><TD><P>44.04 </P></TD><TD><P>18.67 </P></TD><TD><P>47.78 </P></TD><TD><P>2.43 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con datos de Pharmaceutical Executive (2020) </P><P>*Cifras expresadas en miles de millones de d&#243;lares </P><P>Los ingresos para la empresa son fundamentales porque son un indicador de desempe&#241;o, el cual; si es superior, est&#225; asociado a la ventaja competitiva, seg&#250;n los planteamientos de la administraci&#243;n estrat&#233;gica (Porter 1980 y 1985), los cuales son vigentes en la literatura acad&#233;mica de las ciencias administrativas porque enfatizan que la rentabilidad de una empresa explica un desempe&#241;o, que es resultado de las ventajas competitivas. No obstante, una vez alcanzada la ventaja, los rivales intentar&#225;n derribar las ventajas competitivas cosechadas (Casanova et al., 2022). Otros lo confirman porque el desempe&#241;o organizacional es dimensionado mediante el retorno sobre la inversi&#243;n ROI y el crecimiento en ventas (Navarro et al., 2018; Xie et al., 2019; Farida y Setiawan, 2022), los cuales son consecuencia de la estrategias para detonar ventaja competitiva, como la diferenciaci&#243;n desde el enfoque Porteriano (Porter 1980) o de los recursos intangibles de innovaci&#243;n, desde la perspectiva de la visi&#243;n basada en recursos, ya que los gastos de I+D son un indicador espec&#237;fico en este paradigma, seg&#250;n sus precursores (Barney, 1991; Hall, 1992 y 1993). </P><P>Actualmente estos planteamientos son validados en revisiones te&#243;ricas acad&#233;micas, porque la innovaci&#243;n est&#225; asociada a mejoras en el desempe&#241;o organizacional (K&#246;nig et al., 2017; Farida y Setiawan, 2022), donde los r&#225;pidos cambios tecnol&#243;gicos y los altos niveles de competencia requiere que las empresas mejoren sus productos y por consecuencia incrementa su ventaja competitiva. Por tanto, las compa&#241;&#237;as deben ser creativas con sus productos de manera regular para cubrir los requisitos del camino a preservar la ventaja competitiva (Danso et al., 2019; Leiblein et al., 2022).  </P><P>La tesis es relevante porque la teor&#237;a de la organizaci&#243;n industrial mediante el enfoque o planteamiento de estructura, conducta y desempe&#241;o (E-C-D), intenta explicar ciertos fen&#243;menos asociados a la conducta y la estructura. Un m&#233;todo de an&#225;lisis propuesto por Bain como autor seminal de este enfoque (1951 y 1956), donde su postulado indica que la estructura de un sector industrial explica su conducta, que a su vez determinar un desempe&#241;o. Algunos estudiosos del tema ubican evidencia de una correlaci&#243;n de estructura de mercado y desempe&#241;o en empresas de manufactura localizadas en los sectores industriales del Reino Unido (Clarke et al., 1984). Otros buscan validar el planteamiento por Bain en diferentes mercados, contextos nacionales, as&#237; como &#233;pocas (Gonz&#225;lez y Rosero, 2011; Hackl et al., 2014; Yang et al., 2017). Mientas que algunos trabajos indican que la relaci&#243;n entre la estructura de mercado y el desempe&#241;o es positiva, pero es variable seg&#250;n el tama&#241;o de la empresa, la regi&#243;n y la presencia de oligopolios en algunos subsectores industriales (Coello, 2021). Por su parte, algunos analistas del tema mencionan que el enfoque E-C-D actualmente est&#225; orientado a explicar una relaci&#243;n entre concentraci&#243;n de mercado y rentabilidad (Arteaga y Ponce de Le&#243;n, 2018).  </P><P>En lo que concierne al planteamiento del enfoque E-C-D, como elemento sustantivo de los libros de texto en la teor&#237;a la organizaci&#243;n industrial, describe las partes que conforman el paradigma, donde el primer elemento (estructura) referencia al n&#250;mero de empresas que compiten en un mercado, grado de diferenciaci&#243;n de sus productos o servicios ofertados, la estructura que manejan en torno a costos, niveles de integraci&#243;n vertical y la posible existencia o localizaci&#243;n de gremios (Tirole, 1998). El segundo componente que es la conducta y puede apreciarse en las formas de establecer precios, el grado de actividades de </P><P>innovaci&#243;n mediante los gastos de I+D, la inversi&#243;n, as&#237; como los gastos publicitarios. El desempe&#241;o trata aspectos asociados a la eficiencia, que se encuentra relacionada con el nivel o grado de competencia suscitada en el mercado y con el bienestar social, el cual se contrasta con planteamientos y estructuras de orden te&#243;rico, como el monopolio y la competencia perfecta; los cuales pueden ser medidos mediante indicadores como el ratio o raz&#243;n entre precio y costo marginal, la utilidad, as&#237; como la distribuci&#243;n (Tirole, 1988). </P><P>En lo que concierne a la industria farmac&#233;utica, la protecci&#243;n de patente origina una estructura dada (monopolio), al expirar la mencionada, la estructura cambia a un oligopolio. Por tanto, las empresas manifiestan una conducta de defensa (las que experimentan la expiraci&#243;n) y otras de ofensiva (gen&#233;ricos) para penetrar mercado y como consecuencia, se originan unas cuotas dadas y precios heterog&#233;neos (Rios, 2015; Rios y Dominguez, 2018). Sin embargo, es importante explicar &#191;Qu&#233; hay detr&#225;s de dicha defensa? &#191;Qu&#233; importancia tienen las ventas de los productos innovadores en el portafolio empresarial? &#191;En qu&#233; medida financian la innovaci&#243;n para continuar con dicho proceso?  </P><P>Las ciencias administrativas, bajo la teor&#237;a de la organizaci&#243;n ha intentado analizar y reflexionar las razones que originan la ventaja competitiva, mediante los recursos y las capacidades que tiene la organizaci&#243;n o empresa (Zapata y Hern&#225;ndez, 2014). Dentro de las herramientas con disponibilidad que aborda las ciencias administrativas, se puede ubicar al gerenciamiento estrat&#233;gico, que dentro de sus actividades, intenta considerar al proceso de toma de decisiones en lo que concierne a la formulaci&#243;n, implementaci&#243;n y control de la estrategia, as&#237; como del proceso (Romero, et al., 2020). En esta tem&#225;tica del proceso de planeaci&#243;n, el &#225;rea de marketing desarrolla lo propio, y se denomina a la planeaci&#243;n mercadol&#243;gica, como el proceso de dise&#241;ar planes concretos de acci&#243;n con el fin de lograr las metas fijadas en el &#225;rea porque determinar&#225;n los estilos y formas en que la compa&#241;&#237;a competir&#225; (Gilligan y Wilson, 2003). </P><P>Estos planteamientos pueden contribuir a explicar las razones de orden racional que influyen en la toma de decisiones gerenciales sobre el manejo de la cartera o portafolio de productos, los cuales tienen una marca acreditada y valor entre los consumidores, ya que como veremos m&#225;s adelante, las marcas acreditadas preservan un mercado ante la competencia de gen&#233;ricos. Asimismo, la propuesta doctoral sirve para constatar que los </P><P>modelos existentes para evaluar la cartera de productos o la unidad estrat&#233;gica de negocios (UEN), tales como la matriz Boston Consulting Group (BCG) y el del Ciclo de Vida del Producto son herramientas vigentes y &#250;tiles para tomar decisiones adecuadas en la industria farmac&#233;utica. Desde la perspectiva de Mesa (2012), el manejo de adecuado de las unidades estrat&#233;gicas de negocios permite obtener una ventaja competitiva y una ventaja competitiva de largo plazo con la b&#250;squeda correcta de recursos empresariales. </P><P>La investigaci&#243;n doctoral es relevante porque la innovaci&#243;n bajo el sistema de patentes, el cual fue creado con la finalidad de estimular y recompensar la invenci&#243;n, as&#237; como incentivar el progreso t&#233;cnico, y promover el esparcimiento de las innovaciones empresariales (Correa, 2011). La idea del patentamiento es necesaria para que el empresario recupere la inversi&#243;n destinada a la investigaci&#243;n y desarrollo (I+D), como indicador de innovaci&#243;n es un factor central en los debates contempor&#225;neos y en la jurisprudencia de diversos pa&#237;ses (Gutterman, 1997), ya que las innovaciones mediante patentes son contribuciones novedosas para tratar diversas enfermedades que afectan al ser humano. De hecho, las empresas farmac&#233;uticas han optado por adquirir o fusionarse homologas con derechos propiedad intelectual (patentes) para continuar con su supervivencia y liderazgo dentro de la industria, lo que permite deducir que la innovaci&#243;n dentro de la empresa ha perdido preponderancia en los &#250;ltimos a&#241;os (Rios et al., 2019). Ante lo mencionado es fundamental indagar en el an&#225;lisis de los productos farmac&#233;uticos patentados que son el resultado de m&#250;ltiples procesos organizacionales y de negocios. Por tanto, ejemplificar un modelo o t&#233;cnica de an&#225;lisis estrat&#233;gico para productos en espec&#237;fico, es importante para consolidar los planteamientos te&#243;ricos vigentes y aportar ciertas limitaciones de comportamiento estrat&#233;gico en la perspectiva de toma de decisiones gerenciales en el sector industrial farmac&#233;utico. </P><P>General </P><P>&#191;Cu&#225;l es el efecto asociado que tienen las ventas de los productos farmac&#233;uticos maduros (con patente vigente) o vaca de ordenamiento sobre los ingresos totales y gastos de innovaci&#243;n (I+D) en las 20 empresas farmac&#233;uticas l&#237;deres en ventas mundiales de 2014 a 2019 para el manejo de cartera de productos y la toma de decisiones estrat&#233;gica?  </P><P>Espec&#237;ficas </P><P>&#191;Qu&#233; efectos porcentuales tienen las ventas de los productos farmac&#233;uticos maduros (patentados) o vaca de orde&#241;amiento en los ingresos totales de las empresas 20 farmac&#233;uticas m&#225;s importantes por sus ventas a escala mundial de 2014 a 2019 en la administraci&#243;n de la cartera de productos estrat&#233;gica? </P><P>&#191;Cu&#225;les son los efectos porcentuales que tienen las ventas de los productos farmac&#233;uticos maduros o vaca de orde&#241;amiento (patentados) en los gastos de innovaci&#243;n (I+D) de las empresas farmac&#233;uticas l&#237;deres por sus ventas y en gastos de innovaci&#243;n a escala mundial de 2014 a 2019 en el manejo de cartera de productos y decisiones estrat&#233;gicas? </P><P>&#191;Qu&#233; papel juegan los ingresos o ventas de los productos ubicados en otras etapas del ciclo de vida y cuadrantes de la clasificaci&#243;n que corresponde a la matriz BCG sobre los gastos de innovaci&#243;n (I+D) para el periodo mencionado en las empresas l&#237;deres por sus ventas y gastos de innovaci&#243;n (I+D)? </P><P>General </P><P>Comparar los efectos asociados en ventas que tienen los productos farmac&#233;uticos maduros o vaca de orde&#241;amiento (patentados) por tasas de crecimiento sobre las ventas totales y los gastos de innovaci&#243;n del portafolio de productos mediante un an&#225;lisis de sensibilidad longitudinal (regresi&#243;n panel) en las 20 empresas farmac&#233;uticas m&#225;s grandes de 2014 a 2019. Con el fin de ubicar estrat&#233;gicamente el aporte que tiene los resultados de la innovaci&#243;n en los ingresos y en la innovaci&#243;n futura (gastos de I+D) para una toma decisiones asertiva. </P><P>Espec&#237;ficos </P><P>Comparar los efectos asociados que tienen los ingresos de los productos vaca de orde&#241;amiento en las ventas totales del portafolio de productos farmac&#233;uticos, respecto a sus hom&#243;logos ubicados en otros cuadrantes de la matriz BCG y en otras etapas del ciclo de vida del producto en las 20 empresas farmac&#233;uticas m&#225;s importantes por sus gastos de innovaci&#243;n y ventas de 2014 a 2019. </P><P>Validar el grado de cumplimiento de los postulados te&#243;ricos sobre la funcionalidad (ventas o ingresos) que tienen los productos vaca o maduros respecto al financiamiento de la innovaci&#243;n (I+D) en las 20 empresas farmac&#233;uticas l&#237;deres sus gastos de innovaci&#243;n y ventas a escala mundial de 2014 a 2019. </P><P>Comprobar los planteamientos te&#243;ricos de la matriz BCG, respecto al financiamiento de la innovaci&#243;n mediante las ventas es exclusivo o cubierto mayoritariamente por los productos maduros o vaca en el portafolio empresarial para las 20 farmac&#233;uticas m&#225;s grandes por sus gastos de I+D y ventas de 2014 a 2019. </P><P>General </P><P>En los portafolios empresariales de las empresas farmac&#233;uticas l&#237;deres por sus ventas y gastos de innovaci&#243;n (I+D), los productos farmac&#233;uticos que son resultado de innovaci&#243;n previa mediante una patente vigente y ubicados estrat&#233;gicamente, como vaca o maduros, ejercen efectos positivos sobre los ingresos totales de la compa&#241;&#237;a, y en mayor medida los casos que tienen tasas de crecimiento moderadas porque alcanzaron sus ventas m&#225;ximas, confirmando que todo producto cumple con un ciclo de vida. Por tanto, los productos maduros o vaca son fundamentales en el manejo y toma de decisiones estrat&#233;gica del crecimiento en ingresos que tiene el portafolio empresarial. </P><P>Secundarias </P><P>En la administraci&#243;n de cartera estrat&#233;gica de productos, los medicamentos vaca o maduros parcialmente tienen efectos positivos sobre los gastos de innovaci&#243;n (I+D) y en casos donde las tasas de crecimiento son altas, los efectos asociados sobre la innovaci&#243;n son mayores, lo que permite constatar que cumplen con su funci&#243;n de ordenamiento o financiamiento estrat&#233;gico de nuevos proyectos que incentiven la innovaci&#243;n. </P><P>La administraci&#243;n de cartera estrat&#233;gica menciona que los productos vaca sirven para orde&#241;ar y financiar a la innovaci&#243;n (gastos de I+D). Sin embargo, es una verdad parcial porque otros productos de patente expirada y con patente vigente con menor tiempo en el mercado, que se clasifican en otros cuadrantes de la matriz BCG y son ubicados en otras fases del ciclo de vida aportan de manera importante a la innovaci&#243;n, lo que desmiente el </P><P>postulado estrat&#233;gico de que los productos vaca son los &#250;nicos que pueden aportar al financiamiento de la innovaci&#243;n (Gastos de I+D). </P><P>Descripci&#243;n de las variables </P><P>En la presente subsecci&#243;n se presenta una descripci&#243;n de las variables que contiene el problema de investigaci&#243;n, dividiendo por fen&#243;menos de estudio su composici&#243;n o clasificaci&#243;n. </P><P>Fen&#243;meno 1 (Aportaci&#243;n de los productos vaca o maduros y otros productos ubicados en el cuadrante de la matriz BCG sobre los ingresos totales) </P><P>Variable dependiente. Ventas totales, es la cifra alcanzada por la venta o ingresos de todos los productos de cada farmac&#233;utica analizada por periodo de tiempo o a&#241;o. </P><P>Variable independiente. Est&#225; descompuesta en tres categor&#237;as por ingresos: i) productos patentados con ingresos m&#225;s altos con moderada tasa de crecimiento, ii) productos patentados que ocupan el segundo lugar en ventas del portafolio empresarial y con tasas de crecimiento altas en los &#250;ltimos a&#241;os, y iii) productos diversos patentados y no patentados que generan ingresos en menor medida a las primeras dos categor&#237;as anteriormente mencionadas. </P><P> Fen&#243;meno 2 (Financiamiento de la innovaci&#243;n mediante los ingresos de los productos patentados) </P><P>Variable dependiente. Gastos de I+D totales, que es la cifra alcanzada por las erogaciones realizadas durante un periodo de tiempo o a&#241;o en proyectos de innovaci&#243;n. </P><P>Variable independiente. Est&#225; descompuesta en tres categor&#237;as por producto. i) productos patentados con ingresos m&#225;s altos con moderada tasa de crecimiento, ii) productos patentados que ocupan el segundo lugar en ventas del portafolio empresarial y con tasas de crecimiento altas en los &#250;ltimos a&#241;os, y iii) productos diversos patentados y no patentados que generan ingresos en menor medida a las primeras dos categor&#237;as anteriormente mencionadas. </P><P>La tesis doctoral es de corte cuantitativo y correlacional en la capacidad de an&#225;lisis que contiene una evaluaci&#243;n de sensibilidad para medir efectos asociados (marginales), y tiene un alcance longitudinal porque utilizar&#225; modelos de regresi&#243;n panel que abarcas seis periodos de tiempo o a&#241;os, cruzando diversas variables, que ser&#225;n presentadas en el cap&#237;tulo de m&#233;todo y resultados. La presente investigaci&#243;n no pretende evaluar el fen&#243;meno COVID, ya que los productos vaca de los portafolios de las empresas farmac&#233;uticas no atienden dicho fen&#243;meno porque son medicamentos espec&#237;ficos para tratar diversos padecimientos que hist&#243;ricamente han crecido u ocupado un papel preponderante en las necesidades humanas. </P><P>Por otro lado, las vacunas son un producto que conforma una clase terap&#233;utica espec&#237;fica, y el an&#225;lisis abarca diversos productos que se catalogan dentro de las diversas clases terap&#233;uticas m&#225;s importantes por sus ventas, es decir obedecen a tendencias mundiales de padecimientos en pa&#237;ses industrializados, as&#237; como en v&#237;as de desarrollo. </P><P> </P><P>  </P><P>Cap&#237;tulo II. Marco te&#243;rico y evidencia emp&#237;rica del tema abordado </P><P>La presente secci&#243;n aborda el marco te&#243;rico que evidencia el soporte argumentativo de las ciencias administrativas para tratar de responder a la problem&#225;tica de investigaci&#243;n. En ella se abordan temas, como los or&#237;genes del pensamiento estrat&#233;gico mediante sus escuelas de pensamiento, las matrices de an&#225;lisis de producto y su aplicaci&#243;n al terreno farmac&#233;utico, as&#237; como los paradigmas que sustentan la ventaja competitiva y su correlaci&#243;n la variable ventas, el cual, es un indicador de desempe&#241;o empresarial que sostiene a la estrategia competitiva, su esquema de planeaci&#243;n estrat&#233;gica y la ventaja competitiva lograda por la estrategia ejecutada durante su proceso ejecuci&#243;n. Posteriormente, se a&#241;ade la evidencia emp&#237;rica que ofrece la literatura, sustenta y justifica la pertinencia de la tesis doctoral con los esfuerzos de innovaci&#243;n, como elementos de ventaja competitiva y las ventas en un esquema de competitividad empresarial. </P><L><LI><Lbl>2.0.</Lbl><LBody>Evoluci&#243;n del pensamiento estrat&#233;gico, el surgimiento de las matrices de an&#225;lisis y la b&#250;squeda de la ventaja competitiva. <L><LI><Lbl>2.1.</Lbl><LBody>Escuelas prescriptivas del pensamiento estrat&#233;gico <L><LI><Lbl>2.1.1.</Lbl><LBody> Escuela del dise&#241;o </LBody></LI></L></LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>El pensamiento estrat&#233;gico es uno de los elementos racionales que tienen los ejecutivos que toman decisiones en el proceso de b&#250;squeda de soluciones o alternativas. En este sentido, Vivas et al., (2009) conceptualizan el pensamiento estrat&#233;gico como la forma de tener una conciencia, construir una actitud y fomentar cultura encaminada a la proactividad, capaz de adelantarse a situaciones futuras y alcanzar una comprensi&#243;n, as&#237; como un conocimiento de la compa&#241;&#237;a bajo un enfoque de negocios globales. Por tanto, se fundamenta una mec&#225;nica que procrea el cambio y la adecuaci&#243;n de la compa&#241;&#237;a, as&#237; como de las caracter&#237;sticas con un entorno donde compite cotidianamente. </P><P>Lo anterior permite identificar que la consciencia es un estado racional que tienen los seres humanos ante un entorno ambiental. En este sentido, Casta&#241;eda (2001) conceptualiza al pensamiento estrat&#233;gico como un proceso de razonamiento que aborda problemas complejos o de sistemas que permiten lograr metas y objetivos determinados. Por su parte, Jatar (2000) define al pensamiento estrat&#233;gico como una especie de h&#225;bito que permite visualizar la realidad bajo un enfoque distinto. Por tanto, permite al analista apreciar al medio ambiente como parte de un contexto complejo. </P><P>Otros estudiosos del tema como Morrisey (1997) conciben que el pensamiento estrat&#233;gico es sintetizado en tres aspectos espec&#237;ficamente: i) un pensamiento estrat&#233;gico debe ser efectivo, y depende de que quienes tienen la funci&#243;n de responsabilidad de elegir las decisiones importantes, posean la capacidad de tener una visi&#243;n clara y consistente, lo cual va a ser la futura manera de administrar la empresa, ii) El plan estrat&#233;gico es conformado por cuatro elementos, como los valores en la organizaci&#243;n, la misi&#243;n, visi&#243;n y estrategia que se implementan en la empresa, y iii) El pensamiento estrat&#233;gico se consolida como la base para elegir y accionar las decisiones estrat&#233;gicas de la empresa </P><P>Seg&#250;n la &#250;ltima perspectiva mencionada, es relevante identificar la forma de accionar o practicar el pensamiento estrat&#233;gico, porque cuando los ejecutivos, gerentes y directivos reconocen, analizan y eval&#250;an los elementos claves que sustentan el &#233;xito de la empresa, los cuales provienen del ambiente competitivo y de las condiciones intr&#237;nsecas. Asimismo, prestan atenci&#243;n a situaciones pr&#225;cticas al dise&#241;ar y revisar el sistema que conforma los valores empresariales, la misi&#243;n, as&#237; como la visi&#243;n correspondiente (Labarca, 2008). En esta misma secuencia de ideas, Mintzberg et al., (1997) confirman que el razonamiento bajo el orden estrat&#233;gico es la forma en que los directivos, ejecutivos y otros colaboradores de una organizaci&#243;n aplican y ejecutan el lenguaje o idioma, los conceptos y las ideas cuando intentan comprender e interpretar el campo de objetivos y circunstancias que rigen el entorno ambiental donde se desenvuelve la empresa. </P><P>Lo expuesto en el p&#225;rrafo previo, permite deducir que la evaluaci&#243;n de condiciones intr&#237;nsecas es parte del an&#225;lisis o detecci&#243;n de elementos clave en el pensar estrat&#233;gico de los gerentes, que como se ver&#225; m&#225;s adelante, las escuelas del pensamiento estrat&#233;gico sostienen que el an&#225;lisis de producto o mercado es fundamental para crear una estrategia. </P><P>Las escuelas del pensamiento estrat&#233;gico sirven para contextualizar empresarialmente la visi&#243;n de mercado que puede tener el desarrollo de una estrategia y comprender el actuar estrat&#233;gico de las empresas (Labarca, 2008). Minzberg (1990) clasifica las formas de pensar estrat&#233;gicamente en dos escuelas: a) las prescriptivas y b) las descriptivas. </P><P>En este grupo, se incluyen escuelas preocupadas por el c&#243;mo se deber&#237;an formularse las estrategias empresariales. En conjunto, integran lo que se denomina el pensamiento </P><P>estrat&#233;gico de racional, que conforma la concepci&#243;n convencional del proceso formulaci&#243;n estrat&#233;gica y es de orden normativo (Labarca. 2008). Estas escuelas buscan preconcebir, categorizar ordenadamente y establecer tanto la conceptualizaci&#243;n de la estrategia, como el proceso de su formaci&#243;n, as&#237; como proveer a la gerencia herramientas para el dise&#241;o y creaci&#243;n de estrategias a partir de estudios previos del contexto competitivo empresarial y las capacidades empresariales (Mintzberg et al., 1999). </P><P>Es importante mencionar que la escuela del dise&#241;o y la planeaci&#243;n, se rescata la creaci&#243;n de herramientas que apoyan a la gerencia, como el An&#225;lisis FODA en el cual se busc&#243; o prioriz&#243; el an&#225;lisis interno m&#225;s que el externo y se retribuy&#243; al l&#237;der la responsabilidad la b&#250;squeda de la ventaja competitiva (P&#233;rez y Rojas, 2022). </P><P>Surge durante la d&#233;cada de los sesenta con Andrews (1980) y Ansoff (1965) como sus m&#225;ximos expositores, los cuales fungen como pioneros el aspecto de fomentar disciplinas relacionadas con el pensamiento estrat&#233;gico y pueden denominarse, como los pilares del pensamiento directivo para la estrategia empresarial (Labarca, 2008). En esta forma de pensamiento, el empleo del sistem&#225;tico del entorno es su aportaci&#243;n principal, y es la pionera en desarrollar del modelo anal&#237;tico de Debilidades, Oportunidades, Fortalezas y Amenazas o DOFA, DAFO o FODA en la literatura administrativa (&#193;lvarez et al.,2005; Labarca, 2008). En este tipo de herramientas anal&#237;ticas, los datos son utilizados y aplicados para identificar las oportunidades que se presentan y adelantarse a las condiciones situacionales del mercado. El objetivo consisti&#243; en adoptar, trabajar y adaptar de manera adecuada las amenazas y oportunidades que surgen en el mercado con las debilidades y fortalezas que conforman la situaci&#243;n interna de la compa&#241;&#237;a (Labarca, 2008). </P><P>Desde la perspectiva de Mintzberg (1990), las limitaciones que presentan los planteamientos de la corriente del dise&#241;o se sintetizan en los siguientes aspectos: </P><L><LI><Lbl>A)</Lbl><LBody> La estrategia se sostiene en un proceso de concebir m&#225;s que en un transcurso asociado al aprendizaje. La escuela del dise&#241;o establece las debilidades y fortalezas empresariales mediante el pensamiento consciente y expresado de forma oral o escrita. No obstante, cualquier modificaci&#243;n en la estrategia conlleva nueva </LBody></LI></L><L><LI><Lbl>experiencia, es decir, la empresa debe </Lbl><LBody>beneficiarse con resultados basados pruebas y experiencias organizacionales previas (Mintzberg, 1990). </LBody></LI><LI><Lbl>B)</Lbl><LBody> Divide claramente la formulaci&#243;n (producto de la reflexi&#243;n) de la implantaci&#243;n o acci&#243;n y a los directivos del staff de apoyo y subordinados. Lo anterior ha dirigido a los ejecutivos a simplificar en demas&#237;a la estrategia. Por tanto, ha evadido que la formulaci&#243;n y creaci&#243;n de la estrategia empresarial pueda ser un amplio proceso de aprendizaje, as&#237; como dif&#237;cil y sutil (Mintzberg, 1990). </LBody></LI><LI><Lbl>C)</Lbl><LBody> La estrategia expl&#237;citamente puede originar problemas asociados a la flexibilidad. Cuanto m&#225;s clara sea la forma con la que se construye la estrategia, de manera m&#225;s profunda se implementar&#225; en las rutinas cotidianas de las actividades organizacionales y en la percepci&#243;n de sus dise&#241;adores y creadores (Mintzberg, 1990). <L><LI><Lbl>2.1.2.</Lbl><LBody> Escuela de la planeaci&#243;n <L><LI><Lbl>2.1.3.</Lbl><LBody> Escuela del posicionamiento </LBody></LI></L></LBody></LI><LI><Lbl>2.2.</Lbl><LBody>La escuela descriptiva del pensamiento estrat&#233;gico <L><LI><Lbl>2.2.1.</Lbl><LBody> La escuela emprendedora </LBody></LI><LI><Lbl>2.2.2.</Lbl><LBody> Escuela del aprendizaje </LBody></LI></L></LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>La corriente de la planeaci&#243;n establecida por Ansoff (1965) utiliza un sistema formal de planeaci&#243;n y ejecuci&#243;n de la estrategia empresarial. Sin embargo, Ansoff no establece de manera formal el concepto de estrategia, la concibe como el v&#237;nculo general suscitado entre elementos, como el mercado, las actividades y los productos que explican la naturaleza de los negocios donde la empresa compite cotidianamente o pretende hacerlo en un futuro cercano o inmediato (Labarca, 2008). No obstante, Ansoff logra detectar cuatro factores o componentes que, caracterizan el v&#237;nculo com&#250;n o concebido en su perspectiva como estrategia. El primer elemento es el &#225;mbito donde act&#250;an conjuntamente los productos y mercados que posee la compa&#241;&#237;a. En segundo lugar, se sit&#250;a el vector de crecimiento, que es el sentido en la que la organizaci&#243;n se dirige en torno a su situaci&#243;n actual de productos y mercados. El tercero trata sobre la ventaja competitiva, que busca identificar las propiedades particulares de los mercados y productos que sostendr&#225;n a la empresa bajo una s&#243;lida posici&#243;n competitiva; y finalmente el efecto sinergia, que es el resultado mayor y producto de la combinaci&#243;n entre los recursos empresariales que la suma de sus partes o recursos (Labarca, 2008). </P><P>La cr&#237;tica principal en esta corriente de pensamiento se sostiene en que la evidencia emp&#237;rica ha mostrado incapacidad de comprobar de manera contundente la eficacia de los </P><P>sistemas de planeaci&#243;n mediante una asociaci&#243;n s&#243;lida que correlacione resultados &#243;ptimos con su aplicaci&#243;n (Mintzberg, 1990). </P><P>Una premisa importante de las dos primeras escuelas mencionadas es la incorporaci&#243;n de programas, planes, sub-estrategias, y recursos, donde el creador de la estrategia puede establecer y cuantificar los objetivos empresariales. A esto se le reconoce como la evoluci&#243;n de la estrategia (P&#233;rez y Rojas, 2022). </P><P>Este enfoque de pensamiento naci&#243; en la d&#233;cada de los a&#241;os ochenta, bas&#225;ndose en la microeconom&#237;a, espec&#237;ficamente, en los postulados y principios te&#243;ricos de la organizaci&#243;n industrial (Labarca, 2008). La escuela del posicionamiento comparte los principios de las corrientes de pensamiento prescriptivo anteriores. No obstante, su realce se centra en mayor medida al contenido real que contienen las estrategias bajo el proceso ejecutado, en el cual fueron formuladas (Porter, 1980). </P><P>En esta corriente, se incluyen un elemento sumamente relevante, el modelo de an&#225;lisis Boston Consulting Group Por un lado, la herramienta de an&#225;lisis en cuesti&#243;n, se ha preocupado por estudiar las relaciones del meso entorno organizacional en las relaciones suscitadas entre un grupo determinado, donde su funci&#243;n es realizar un an&#225;lisis interno y externo de un portafolio empresarial, donde el l&#237;der gerencial cobra un papel protag&#243;nico basado en el control para determinar que pasar&#225; con un producto en el corto, mediano y largo plazo (P&#233;rez y Rojas, 2022). </P><P>La escuela de pensamiento del posicionamiento tiene a Porter (1980 y 1985) como su m&#225;ximo expositor, y sostiene el concepto b&#225;sico de la estrategia competitiva empresarial deber&#237;a sustentarse o fundamentarse bajo la estructura de mercado en la que compite la compa&#241;&#237;a, dado que la estructura mencionada establece un patr&#243;n de competencia determinado y aplicado en el sector industrial y el comportamiento de los rendimientos potenciales en el largo plazo. </P><P>Dicha estructurada es formada o modificada por cinco fuerzas competitivas, tales como la rivalidad suscitada entre las empresas que compiten en el sector, el poder que ejercen los proveedores en la negociaci&#243;n, el poder que ejercen los clientes en la negociaci&#243;n, los </P><P>posibles nuevos competidores que tienen intensiones de entrar a un sector industrial y la amenaza de productos sustitutos (Porter 1980), y que como se mencion&#243; obedece al paradigma de la estructura y desempe&#241;o, mencionado en la justificaci&#243;n de la tesis y que se ver&#225; m&#225;s adelante en la secci&#243;n de ventaja competitiva. </P><P>En la medida que la compa&#241;&#237;a analice la forma en que ejercen presi&#243;n las cinco fuerzas competitivas, la compa&#241;&#237;a podr&#225; marcar los puntos fuertes y d&#233;biles, as&#237; como sus fortalezas y vulnerabilidades. La acci&#243;n conjunta de las cinco fuerzas competitivas tiene la capacidad de establecer la rentabilidad potencial a largo plazo. Bajo esta tem&#225;tica, la meta es dise&#241;ar la estrategia competitiva, es decir debe ubicar la posici&#243;n competitiva desde el cual la compa&#241;&#237;a podr&#225; defenderse de la mejor manera contra la presi&#243;n ejercida por las fuerzas en presencia competitiva (Porter 1980; Labarca 2008). </P><P>Mintzberg et al., (1999) realizan una cr&#237;tica al modelo de pensamiento por depender de informaci&#243;n e indicadores duros y por formalizar en demas&#237;a el proceso de dise&#241;ar la estrategia empresarial. Adem&#225;s, plantean que el modelo se encuentra fuertemente enfocado al an&#225;lisis cuantitativo y con fundamento econ&#243;mico, ya que no considera aspectos sociales y pol&#237;ticos. Asimismo, limita el contexto empresarial al sector industrial y la competencia que pertenece al sector, mitigando las capacidades internas empresariales. Otro elemento debatible es el proceso en s&#237; mismo, ya que el mensaje primordial de la escuela del posicionamiento es no incursionar al exterior, y educarse a permanecer en la empresa y evaluar los resultados alcanzados (Labarca, 2008). </P><P>El segundo conjunto de enfoques de pensamiento estrat&#233;gico, contemplan aquellas que fundamentan un enfoque descriptivo de elementos particulares que emanan del proceso de elecci&#243;n de decisiones estrat&#233;gicas. Por tanto, se preocupan en mostrar de manera descriptiva el c&#243;mo, y el por qu&#233; se origina y desarrollan las estrategias empresariales (Mintzberg, 1990). En esta escuela filos&#243;fica pertenecen la escuela emprendedora, de aprendizaje, fuerzas pol&#237;ticas y la cultura, las cuales ser&#225;n desarrolladas brevemente porque en la tesis se centra en las escuelas prescriptivas. </P><P>La corriente filos&#243;fica emprendedora contrasta con sus hom&#243;logas de planeaci&#243;n y posicionamiento porque enfatiza en que la estrategia es consecuencia de un transcurso de elegir acertadamente entre un acervo de opciones gen&#233;ricas previamente establecidas ya que, para la escuela en menci&#243;n, la estrategia es ubicada forma impl&#237;cita en la mentalidad del l&#237;der. Es definida bajo una perspectiva integrada, como un sentido de direcci&#243;n con el transcurrir del tiempo, y se conceptualiza adicionalmente como la formulaci&#243;n de una visi&#243;n futura de la organizaci&#243;n (Mintzberg et al., 1999). </P><P>Uno de los m&#225;s grandes exponentes es Schumpeter quien formul&#243; unos principios a considerando el cambio al interior de la empresa, donde el empresario es un actor central del mismo. Por tanto, el desarrollo empresarial se sustenta en la innovaci&#243;n y el empresario es el gestor y creador de las innovaciones (P&#233;rez y Rojas., 2022). En algunos casos, los empresarios, pueden realizar innovaciones que cambien la din&#225;mica industrial y muchas veces es una condicionante para sobrevivir en el sector econ&#243;mico al que pertenecen (Zou et al., 2022). </P><P>En esta corriente los emprendedores desarrollan las capacidades de lanzar y crear ideas, productos, as&#237; como servicios innovadores al mercado. Sin dejar de lado el desarrollar conceptos o innovaciones disruptivas, respecto a las innovaciones convencionales del mercado. Las empresas de reciente creaci&#243;n no han tomado estrategias de orden gen&#233;rico, pero logran combinar de manera eficiente los conceptos de costos bajos y elementos de diferenciaci&#243;n frente a la competencia (Labarca, 2008). </P><P>Para Minztberg et al., (1999) se tienen dos aspectos fundamentales que pueden ser aplicables a la realidad de las empresas. El primer aspecto abarca las etapas tempranas o iniciales de un emprendimiento, donde es necesario un liderazgo fortalecido y una visi&#243;n estrat&#233;gica para determinar un camino o rumbo adecuado. El segundo aspecto se suscita en situaciones adversas o momentos de reconversi&#243;n de clientes, inclusive en las empresas de gran tama&#241;o se ocupa la disposici&#243;n de l&#237;deres con capacidad de visi&#243;n estrat&#233;gica (Mintzberg et al.,1999). </P><P>Entre los aspectos debatibles m&#225;s relevantes, se ubica el sustancial modo individual que posee el proceso de formulaci&#243;n y creaci&#243;n de la estrategia, lo que implica un carente </P><P>conocimiento de conocer plenamente el proceso de creaci&#243;n de la estrategia en la mentalidad del empresario o l&#237;der (Labarca, 2008). </P><P>Esta escuela est&#225; basada en las ciencias psicol&#243;gicas, porque el contexto ambiental no es f&#225;cil de comprender y es vol&#225;til. En la corriente de pensamiento basada en el aprendizaje o conocimiento es el individuo el elemento de estudio, y la formulaci&#243;n estrat&#233;gica descansa o se sostiene en los mapas mentales. Por tanto, la estrategia es desarrollada progresivamente (Labarca, 2008). Estas ideas son congruentes con el proceso de aprendizaje, porque la empresa desarrolla la capacidad de aprender continua e incrementalmente (&#193;lvarez et al, 2005). </P><P>Roman et al., (2010) menciona que dicha tiene un prop&#243;sito basado tener la capacidad para entender la manera en que funciona un proceso y poder revisar lo que rodea a la mente del creador y formulados de la estrategia. La finalidad es procesar informaci&#243;n para tomar decisiones basadas en la experiencia adquirida e identificar la realidad (P&#233;rez y Rojas, 2022). </P><P>La escuela del aprendizaje se sustenta en elementos te&#243;ricos de la visi&#243;n basada en recursos establecida por Wernerfelt (1984), la cual es conformada en cuatros principios: visualizar a la compa&#241;&#237;a en t&#233;rminos de recursos. Un segundo principio radica en ubicar los recursos empresariales que est&#225;n asociados a sustanciales beneficios econ&#243;micos. Consecuentemente se busca determinar un equilibrio entre el uso de los recursos con los que cuenta y el desarrollo de nuevos que todav&#237;a no tiene. Finalmente, se sustenta en la adquisici&#243;n de un recurso raro o de dif&#237;cil adquisici&#243;n en un mercado imperfecto (P&#233;rez y Rojas, 2022) </P><P>El aprendizaje significativo se origina en la interacci&#243;n entre el pensamiento y la ejecuci&#243;n, cuando los actores reflexionan acerca de las maneras en que han realizado ciertas acciones, y las empresas puedan aprender a identificar los patrones en su propia conducta, convirtiendo las estrategias emergentes de periodos previos en estrategias deliberadas para tiempos futuros (Labarca, 2008). </P><P>La escuela del aprendizaje se nutre  </P><P>Minztberg et al., (1999), sintetizan ciertos elementos en lo siguiente: </P><L><LI><Lbl>A)</Lbl><LBody> La creaci&#243;n de estrategias es un proceso de orden cognitivo que se origina en la mente del dise&#241;ador y procreador de estrategias empresariales. </LBody></LI><LI><Lbl>B)</Lbl><LBody> Es frecuente que el aprendizaje se origine con acciones de orden colectivo, dado que se tienen diversos dise&#241;adores estrategias potenciales en una buena proporci&#243;n de las organizaciones. </LBody></LI><LI><Lbl>C)</Lbl><LBody> El aprendizaje nace con la conducta que es incentivada por la capacidad de an&#225;lisis, considerando un enfoque de retrospecci&#243;n, de manera que se pueda encausar un sentido a la acci&#243;n ejecutable. </LBody></LI><LI><Lbl>D)</Lbl><LBody> El rol del l&#237;der no implica entender o crear una estrategia deliberadamente, sino se encarga de direccionar el proceso de aprendizaje estrat&#233;gico con el fin de formular novedosas estrategias empresariales. </LBody></LI><LI><Lbl>E)</Lbl><LBody> Las estrategias nacen primeramente como patrones identificables en las acciones previas, despu&#233;s se originan como planes futuros, y subsecuentemente nacen, como directriz bajo un enfoque o perspectiva novedosa. <L><LI><Lbl>2.2.3.</Lbl><LBody> Escuela pol&#237;tica </LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>Su principal cr&#237;tica a la corriente mencionada, es su enfoque basado en un ambiente renovador, lo cual puede ser tan perjudicial como el aire de la estabilidad, es decir los extremos frecuentemente no son positivos (Labarca, 2008). </P><P>Esta filosof&#237;a de pensamiento no acepta los postulados racionales abordados por los enfoques previamente expuestos, acerca de las organizaciones y sus respectivos procesos de creaci&#243;n y dise&#241;o de estrategias, porque son consideradas ajenas a la realidad y, por consecuencia, de utilidad m&#237;nima en la praxis empresarial (&#193;lvarez et al., 2005). En su lugar, las compa&#241;&#237;as son consideradas como sistemas complejos de personas y situaciones, en los que cada ejecutivo o administrativo tiene sus valores particulares, preferencias, perspectivas, intereses, perspectivas y creencias (&#193;lvarez et al., 2005). En este contexto, las decisiones estrat&#233;gicas no se ejemplifican como planes para superar o alcanzar de manera racional los objetivos trazados en la organizaci&#243;n, sino que son resultado de los procesos de negociaci&#243;n entre individuos que buscan alcanzar sus propios intereses de negocios y personales (Labarca, 2008). </P><P>Las caracter&#237;sticas principales de esta escuela son: </P><L><LI><Lbl>a)</Lbl><LBody> El proceso de dise&#241;o y creaci&#243;n de estrategias es estrictamente de orden pol&#237;tico y puede poseer su propio n&#250;cleo en las entra&#241;as de la compa&#241;&#237;a (micropol&#237;tica) o fuera de ella (macro pol&#237;tica), acorde a los planteamientos Mintzberg et al., (1999). </LBody></LI><LI><Lbl>b)</Lbl><LBody> En los procesos relacionados con asuntos micro pol&#237;ticos no existe un actor preponderante. Es decir, es un conjunto de grupos o coaliciones que compiten entre ellos por mantener el control que impera en la compa&#241;&#237;a (Mintzberg et al., 1999). </LBody></LI><LI><Lbl>c)</Lbl><LBody> En los procesos macro pol&#237;ticos, la compa&#241;&#237;a promueve su propio beneficio mediante el dise&#241;o, creaci&#243;n y desarrollo de estrategias agresivas, as&#237; como deliberadas de naturaleza pol&#237;tica (Minztberg et al., 1999). <L><LI><Lbl>2.2.4.</Lbl><LBody> Escuela cultural </LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>Una de las cr&#237;ticas nace de la consideraci&#243;n racional que gira en torno a la formulaci&#243;n de la estrategia porque se asume que la estrategia est&#225; totalmente desprovista de las acciones pol&#237;ticas, donde no se puede cometer el error de plantear que la formaci&#243;n de estrategias obedece a patrones estrictamente pol&#237;ticos (Labarca, 2008), ya que esto conlleva a ignorar diversos elementos, como el liderazgo de los gerentes, el ideario de trabajo o la cultura organizacional (Mintzberg, 1990). Asimismo, se ignorar&#237;a adicionalmente la propia definici&#243;n de la estrategia a raz&#243;n de que un proceso pol&#237;tico significa que la compa&#241;&#237;a est&#225; encaminada exclusivamente a intereses personales o particulares que al inter&#233;s organizacional com&#250;n, lo que dificulta formular una estrategia empresarial bajo estas condiciones (Mintzberg, 1990) </P><P>La corriente de pensamiento cultural enfatiza en desarrollar un enfoque orientado al proceso de creaci&#243;n de la estrategia sustentado en la cultural y la fuerza social que emana de ella, la cual es una resultante de la corriente pol&#237;tica mencionada en l&#237;neas anteriores. Mientras la escuela descrita previamente se ocupa de estudiar la influencia de la pol&#237;tica interna en la promoci&#243;n del cambio, la otra pretende revisar la funci&#243;n que ejerce la cultura en la conservaci&#243;n de una fase continua de estabilidad, incluso en la renuencia a lo diferente o que implique un cambio (Labarca, 2008). </P><P>La escuela cultural se resume en las siguientes premisas: </P><L><LI><Lbl>A)</Lbl><LBody> La creaci&#243;n de la estrategia es un proceso de interrelaci&#243;n social sustentado en las ideas o creencias adoptadas por los trabajadores o colaboradores que pertenecen a una organizaci&#243;n (Mintzberg et al., 1999). </LBody></LI><LI><Lbl>B)</Lbl><LBody> El trabajador o empleado adquiere las creencias mediante un desarrollo de asimilaci&#243;n cultural y social, b&#225;sicamente impl&#237;cito y no verbal, aunque en ocasiones robustecido por un ideario formalizado y planeado por la empresa (Mintzberg et al., 1999). </LBody></LI><LI><Lbl>C)</Lbl><LBody> Los miembros de la organizaci&#243;n pueden trazar parcialmente los fundamentos que sostienen su cultura; el origen y explicaci&#243;n no necesariamente presentan claridad (Mintzberg et al, 1999). </LBody></LI><LI><Lbl>D)</Lbl><LBody>  Como resultante, la estrategia es un criterio antes que una posici&#243;n; est&#225; cimentada en intenciones de orden colectivo, que son reflejadas en los patrones por los cuales las capacidades de la compa&#241;&#237;a son preservadas y aplicadas para alcanzar ventajas competitivas. Por consecuencia, la estrategia es determinada, aunque no necesariamente est&#225; concientizada por la empresa (Mintzberg et al., 1999). <L><LI><Lbl>2.2.5.</Lbl><LBody> Escuela del entorno </LBody></LI><LI><Lbl>2.3.</Lbl><LBody> El pensamiento estrat&#233;gico, su relaci&#243;n con el plan de marketing y las herramientas anal&#237;ticas de administraci&#243;n de productos <L><LI><Lbl>2.3.1.</Lbl><LBody> La administraci&#243;n estrat&#233;gica y la aplicaci&#243;n de matrices para la gesti&#243;n de cartera de productos </LBody></LI><LI><Lbl>2.3.2.</Lbl><LBody> La matriz BCG y su aplicaci&#243;n te&#243;rica en el marketing </LBody></LI></L></LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>La escuela cultural comprende a la estrategia, como un proceso de orden colectivo, as&#237; como cooperativo, en la que se conforman, valores, creencias, y din&#225;micas sociales, donde la empresa ha construido su cultura, as&#237; como su manera de dise&#241;ar y crear la estrategia (P&#233;rez y Rojas, 2022). </P><P>El pensamiento basado en el entorno sostiene que el elemento central del proceso de formulaci&#243;n y creaci&#243;n de estrategias son las fuerzas externas que rodean a la organizaci&#243;n (Labarca, 2008). Seg&#250;n Mintzberg et al., (1999), se caracteriza por: i) El entorno que est&#225; conformado por un grupo de fuerzas generales frente a la organizaci&#243;n; es el elemento principal del proceso de formulaci&#243;n y creaci&#243;n de la estrategia, ii) La capacidad de adaptarse y enfrentarse a estas fuerzas o ser&#225; extinguida por las fuerzas ambientales, y iii) La capacidad que tienen las organizaciones para agruparse en nichos ecol&#243;gicos, ya que en contextos donde hay carencia de recursos, las empresas forman nichos ecol&#243;gicos y permanecer as&#237;, en lo que el ambiente cambia. </P><P>La cr&#237;tica a dicha escuela radica en su poca capacidad de explicar el c&#243;mo pueden dos empresas pueden trabajar en un mismo contexto ambiental exitosamente, aplicando dos estrategias totalmente diferentes (Labarca, 2008). </P><P>En s&#237;ntesis, la escuela prescriptiva intenta anticiparse con evaluaciones previas para determinar las formas de tomar decisiones estrat&#233;gicas ante su entorno. En este sentido, la tesis sustenta que las escuelas del posicionamiento y la escuela del aprendizaje son fundamentales para obtener la ventaja competitiva, donde la aplicaci&#243;n de matrices, como el Boston Consulting Group, mediante la administraci&#243;n del entorno y el manejo de los recursos (evaluaci&#243;n interna) de los cuales habla la escuela del aprendizaje son fundamentales para dise&#241;ar una estrategia y alimentar los recursos necesarios para obtener una ventaja competitiva que resulte en la obtenci&#243;n de una posici&#243;n favorable en el mercado que pertenece a un sector industrial espec&#237;fico. En este caso los recursos necesarios de innovaci&#243;n que explica en cierta medida el posicionamiento competitivo empresarial. Esto, se demostrar&#225; con el planteamiento te&#243;rico de las matrices estrat&#233;gicas, las aportaciones de la visi&#243;n basada en recursos y la evidencia emp&#237;rica que se presentar&#225; m&#225;s adelante en el presente apartado. </P><P>La presente subsecci&#243;n capitular plantea la asociaci&#243;n que tiene el pensamiento estrat&#233;gico con el plan de marketing y la relevancia que tienen las herramientas de an&#225;lisis, como las que se aplican en la cartera de productos y en las unidades estrat&#233;gicas de negocios (Matriz BCG). En primer lugar, se comienza brevemente con una examinaci&#243;n desde la perspectiva de la administraci&#243;n estrat&#233;gica y su validaci&#243;n desde la postura mercadol&#243;gica, as&#237; como su cr&#237;tica respectiva. Consecuentemente, se plantea el fundamento mercadol&#243;gico de la matriz BCG con el ciclo de vida del producto, sus bondades y cr&#237;ticas respectivas de orden te&#243;rico. La presente secci&#243;n busca fundamentar y consolidar te&#243;ricamente que la informaci&#243;n recopilada del an&#225;lisis de matrices orientadas al producto-mercado es vital para la formulaci&#243;n estrategia, obedeciendo al paradigma prescriptivo del pensamiento estrat&#233;gico. </P><P>El pensamiento estrat&#233;gico tiene dimensiones amplias a raz&#243;n de que su funci&#243;n marca el rumbo competitivo de la compa&#241;&#237;a. Para Thompson et al., (2012) el pensamiento estrat&#233;gico se basa en marcar la posici&#243;n de la empresa, actuando &#233;sta bajo una meta y objetivos claramente definidos, identificando y evaluando las prioridades marcadas en un plan. Por consecuencia, los ejecutivos deben poseer una actitud bajo una perspectiva de gerencia y de estrategia, buscando enfocarse frecuentemente en lo primordial, y no necesariamente en lo urgente, por medio de una aplicaci&#243;n formalizada de herramientas gerenciales que las lleve a alcanzar las metas y objetivos empresariales u organizacionales (Thompson et al., 2012). </P><P>Dentro de la planeaci&#243;n estrat&#233;gica, se ubican los planes de marketing, que est&#225;n fundamentados en la valoraci&#243;n del equipo que conforma el &#225;rea de marketing y las percepciones, as&#237; como las expectativas de los directivos encargados del proceso de planear estrat&#233;gicamente (Pinto, 2007). </P><P>La planeaci&#243;n estrat&#233;gica corporativa y divisional de marketing es constituida por cuatro actividades de planificaci&#243;n, estas son: i) La definici&#243;n de la misi&#243;n corporativa, ii) La implementaci&#243;n de unidades estrat&#233;gicas de negocios, iii) Inversi&#243;n de recursos a cada unidad estrat&#233;gica de negocios y iv) la evaluaci&#243;n de oportunidades que conlleven al crecimiento empresarial (Kotler y Keller, 2012), y en la etapa de inversi&#243;n de recursos, es donde surgen cuestiones sobre la forma en que debe financiarse ciertos productos o unidades estrat&#233;gicas de negocios, y las t&#233;cnicas que pueden utilizarse, entre las que se ubican la Matriz Boston Consulting Group (BCG) y la Matriz General Electric o McKinsey (Kotler y Keller, 2012). </P><P>Desde la perspectiva de Kotler y Keller (2012), estas herramientas han perdido fuerza de aplicaci&#243;n porque se simplifica en demas&#237;a la informaci&#243;n y tienen subjetividad. Asimismo, han surgido m&#233;todos basados en la creaci&#243;n de valor para los inversores, accionistas y el valor cotizado en el mercado de una compa&#241;&#237;a es mayor contado o no con una Unidad Estrat&#233;gica de Negocios (UEN). Sin embargo, desde la perspectiva de Fischer y Espejo (2011), se resaltan ciertos beneficios adicionales a decisiones de inversi&#243;n, por ejemplo, la capacidad de competir exitosamente en multimercados y multiproductos. </P><P>En un contexto de competitividad y de entrada a diversos mercados internacionales para las empresas, la administraci&#243;n y creaci&#243;n de la estrategia ha ocupado preponderancia. Por tanto, la administraci&#243;n estrat&#233;gica es una herramienta &#250;til para buscar la supervivencia de la empresa en sistemas complejos, es as&#237; que los elementos mencionados anteriormente, poseen un proceso que se compone de cinco etapas: i) evaluaci&#243;n del entorno interno y su hom&#243;logo externo; ii) definici&#243;n de la directriz en la organizaci&#243;n (objetivos y metas); iii) formaci&#243;n y creaci&#243;n de la estrategia en su dimensi&#243;n empresarial, de unidad de negocio y funcional; iv) ejecuci&#243;n e implementaci&#243;n de las estrategias; y v) control estrat&#233;gico (Wright et al., 2000; Certo et al., 2005; Fern&#225;ndez y Berton, 2005; Oliveira, 2005; Lana 2008). </P><P>En la tercera etapa del proceso de planeaci&#243;n (formaci&#243;n y creaci&#243;n estrat&#233;gica), se aplican diversas matrices de evaluaci&#243;n para construir informaci&#243;n importante que apoye la construcci&#243;n de la estrategia, entre las que destacan el an&#225;lisis de Debilidades Amenazas, Fortalezas y Oportunidades (DAFO), el an&#225;lisis de puntos cr&#237;ticos, la matriz de crecimiento en el mercado y participaci&#243;n, denominado como Boston Consulting Group (BCG) y la matriz de la cartera de multifactores General-Electric (Lana, 2008). Acorde a los planteamientos de Certo et al., (2005), los modelos de cartera de negocios son &#250;tiles para evaluar, (1) la posici&#243;n relativa que posee cada una de las unidades de negocios empresariales en su sector y (2) la relaci&#243;n entre los negocios de la organizaci&#243;n, y las dos estrategias m&#225;s importantes para dicho an&#225;lisis son la Matriz BCG y su herramienta hom&#243;loga la matriz General Electric. </P><P>El planteamiento de la t&#233;cnica de an&#225;lisis Boston Consulting Group (BCG), radica en que una compa&#241;&#237;a debe poseer un equilibrio en cartera de productos. De manera que algunas unidades estrat&#233;gicas de negocios y productos generen m&#225;s recursos econ&#243;micos de los utilizados en un periodo dado y puedan cubrir otras unidades de negocios o productos que requieran m&#225;s recursos o fondos econ&#243;micos para desarrollarse y se desempe&#241;en de manera lucrativa (Certo et al., 2005). Wright et al., (2000) explican que las estructuras del portafolio Boston Consulting Group y General Electric pueden ser aplicadas por la gerencia a escala empresarial, y as&#237; medir el desempe&#241;o de cada una de sus unidades de negocios y as&#237; optar </P><P>por elegir decisiones estrat&#233;gicas, as&#237; como asignar recursos. Por tanto, la matriz BCG es una herramienta &#250;til cuando las carteras compiten en diferentes sectores industriales (Ponce, 2007). </P><P>Se puede ubicar una diversa escala de modelos de estrategias para administrar el portafolio empresarial de productos, entre los cuales, el administrador de marketing o tomador de decisiones tiene la opci&#243;n de seleccionar uno de los disponibles para el proceso de planeaci&#243;n y detectar el equilibrio oportuno con la mezcla de productos que conforman el portafolio, as&#237; como identificar las contribuciones de efectivo en tiempos futuros que se puedan premeditar o pronosticar de cada uno de los productos para detectar las necesidades que igualmente se suscitar&#225;n en el largo plazo (Guiltinan, et al., 2000). </P><P>El proceso de planeaci&#243;n de marketing con un enfoque estrat&#233;gico se mezcla con la planeaci&#243;n estrat&#233;gica de orden corporativo porque comparten todas las tareas y encomiendas asociadas con el logro de satisfacer de las necesidades de los compradores (consumidores y clientes), tambi&#233;n comparten las decisiones sobre los segmentos de mercados a satisfacer y servir, as&#237; como los productos a ofertar y comercializar (Mesa, 2012). </P><P>La matriz BCG utiliza dos elementos de an&#225;lisis, el crecimiento en ventas del mercado y la participaci&#243;n relativa de mercado que tiene un producto, es decir se eval&#250;an a las ventas como punto central de estudio. </P><P>Los libros de texto de marketing mencionan que la matriz BCG es una herramienta consolidada para analizar unidades estrat&#233;gicas de negocios (UEN) o cartera de productos seg&#250;n distintos analistas del marketing (Stanton et al., 2004, Kotler y Amstrong, 2017; Noblecilla y Granados, 2018). Las UEN son el resultado de la planeaci&#243;n estrat&#233;gica porque cada una de ellas tiene un rendimiento sobre la inversi&#243;n, un potencial de crecimiento y riesgos asociados propios (Kotler y Amstrong, 2017) y el reto que tienen los gerentes es equilibrar el portafolio de las UEN de la organizaci&#243;n para lograr el mejor desempe&#241;o a largo plazo (Lamb et al., 2019), intentando medir el atractivo de un mercado, as&#237; como ver los portafolios como oportunidades de inversi&#243;n, para luego evaluar las fortalezas competitivas y los atractivos de mercado que sirven (Mullins et al., 2007). </P><P>En torno a tener un portafolio de productos equilibrado, Fischer y Espejo (2011) coinciden. No obstante, incluyen elementos adicionales, como tener la capacidad en mercados plurales (multimercados) con diversos productos (multiproductos), proyectar a la empresa hacia el futuro identificar claramente d&#243;nde se deben invertir, mantener, cosechar o desinvertir los recursos. </P><P>Como se ha mencionado, los te&#243;ricos del marketing coinciden con sus pares de la administraci&#243;n estrat&#233;gica en que debe haber un c&#237;rculo virtuoso entre los ingresos generados por ciertos productos para financiar el futuro de nuevos en la cartera de productos. Sin embargo, algunos enfatizan que debe ser un proceso continuo (Lamb et al., 2019). </P><P>Por su parte Mesa (2012) menciona que con la matriz BCG, se busca que el portafolio empresarial de productos y servicios obtenga balance en lo que concierne el valor, es as&#237;, que debe suscitarse una cantidad vasta de productos que sean opci&#243;n para generar efectivo y cubrir las necesidades empresariales y sufragar los productos con crecimientos en ventas. Por tanto, esta opci&#243;n estrategia es adecuado porque permite elegir y ejecutar decisiones en materia de inversi&#243;n, asignaci&#243;n de recursos entre productos y maximizar beneficios econ&#243;micos en largo plazo y, se asume que una empresa debe generar efectivo de negocios con posiciones competitivas fortalecidas en los mercados maduros y con riesgos altamente aceptados o moderados (Mullins et al., 2007; Lamb et al., 2019). </P><P>Como se ha mencionado, diversos analistas del marketing validan el estudio o evaluaci&#243;n de cartera como una herramienta para la planeaci&#243;n de productos y unidades estrat&#233;gicas de negocios. Algunos te&#243;ricos conciben que es una herramienta gerencial &#250;til para analizar los requerimientos de efectivo futuros para cada unidad estrat&#233;gica de negocios y las contribuciones que necesitan (Lamb et al., 2019). Sin embargo, existen cr&#237;ticas importantes porque en l&#237;neas anteriores, se mostr&#243; la cr&#237;tica de Kotler, y en otra obra literaria enfocada al marketing directivo menciona que las matrices de evaluaci&#243;n de carteras tienen limitaciones como sus altos costos de implementaci&#243;n, tiempo de elaboraci&#243;n, la poca informaci&#243;n que pueden presentar respecto a la planeaci&#243;n futura, y la descentralizaci&#243;n que han experimentado las empresas, lo que ha permitido que cada divisi&#243;n de negocios realice sus evaluaciones correspondientes y que algunas empresas han colocado la administraci&#243;n estrat&#233;gica en manos de equipos multifuncionales (Kotler y Keller, 2012). </P><P>Por su parte, otros a&#241;aden a la cr&#237;tica con base a elementos de an&#225;lisis donde sustentan sus fundamentos e indicadores de estudio, como la tasa de crecimiento, la cual puede ser un indicador incompleto para evaluar el grado de atractividad que tiene una industria o la participaci&#243;n y la sensibilidad de las variaciones en los an&#225;lisis de crecimiento y participaci&#243;n (Mullins et al., 2007). </P><P>A finales de la d&#233;cada de los sesenta, la renombrada consultora de Boston Consulting Group (BCG) dise&#241;a y desarrolla una metodolog&#237;a para visualizar pedag&#243;gicamente y de manera sencilla las ventajas y desventajas que puede tener una unidad de negocios (Ramirez et al., 2011). </P><P>Para Ramirez et al., (2011), el m&#233;todo dise&#241;ado y desarrollado por la consultora BCG es un modelo para la administraci&#243;n gerencial con una estructura que ese sustenta marco anal&#237;tico de orden microecon&#243;mico. Al respecto, Hax y Maljuf (1984) precisan que, con dicha perspectiva, la empresa se visualiza en t&#233;rminos o a manera de un portafolio como primera opci&#243;n. Como segunda puede apreciarse, como una cartera plural de productos; donde cada uno registra diferentes tendencias de crecimiento, utilidad y rentabilidad financiera para una empresa. En este sentido, Czinkota y Kotabe (2001) comparten la idea central de la matriz BCG fue administrar los flujos de efectivo, y se razon&#243; en su momento que la cuota o participaci&#243;n de mercado relativa era un indicador de generaci&#243;n de efectivo. </P><P>En la matriz Boston Consulting Group cada unidad de negocio o producto son ubicados dentro de un plano que se desagrega en cuadrantes. Este plano contiene un eje horizontal, donde se eval&#250;a o sit&#250;a la cuota o participaci&#243;n de mercado. Mientras en el eje vertical se ubica el crecimiento de mercado que obtiene el sector industrial al que pertenece la empresa de an&#225;lisis (Ramirez et al., 2011). Mientras que el eje vertical incrementa gradualmente y representan una distancia mayor respecto al punto origen. Por su parte el eje horizontal incrementa a medida que disminuye la distancia respecto a este (Ramirez et al., 2011). En este sentido es importante asumir que la posici&#243;n de los productos cambiar&#225; con el tiempo. Esta suposici&#243;n es una incorporaci&#243;n del razonamiento del ciclo de vida del producto (CVP) en el marketing (Czinkota y Kotabe, 2001), lo que permite deducir que las dos t&#233;cnicas de evaluaci&#243;n de productos (Matriz BCG y CVP) pueden trabajar en un mismo </P><P>sentido de razonamiento estrat&#233;gico acorde al paradigma prescriptivo del pensamiento estrat&#233;gico. </P><P>Tabla 3.  </P><P>Matriz Boston Consulting Group y sus criterios para clasificar productos </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Productos Estrella, que cuentan con un crecimiento de 10 a 25 por ciento y una participaci&#243;n de mercado de 10 a 100 por ciento. </P></TH><TD><P>Productos Interrogante, que registran un crecimiento de 10 a 25 por ciento. Aunque tienen una participaci&#243;n de mercado de 1 a 10 por ciento. </P></TD></TR><TR><TH><P>Productos Vaca, los cuales ostentan un crecimiento de 0 a 10 por ciento y una cuota de mercado de 10 a 100 por ciento </P></TH><TD><P>Productos Perro, se les denomina a los productos que tienen un crecimiento de 0 a 10 por ciento y un poseen una cuota de mercado de 1 a 10 por ciento. </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Obtenido de Lambin et al (2009). </P><P>La matriz se divide en cuatro categor&#237;as i) Productos estrella, ii) Productos vaca, iii) Productos interrogante, y iv) Productos perro. </P><L><LI><Lbl>i)</Lbl><LBody> Los productos catalogados como estrella funcionan en industrias o mercados con un elevado crecimiento en ventas y registran cuotas de mercados altas o amplias (Tabla 3). Estos productos se les denomina, como generadores de dinero o recursos con un esfuerzo previo de inversi&#243;n y deben tener prioridad en las decisiones de inversi&#243;n porque se espera a que lleguen ser productos vaca o generadoras de efectivo (BCG, 2019), los cuales son asociados a la fase de crecimiento (Czinkota y Kotabe, 2001). Desde la perspectiva de Fischer y Espejo (2011), son rentables porque ya tienen m&#225;s ingresos que gastos. En esta etapa se recomienda fortalecer las ventajas competitivas para promocionar su crecimiento y utilidades para invertir en tecnolog&#237;a y preservar su posicionamiento competitivo en el mercado (Mesa, 2012). Posteriormente en la medida que prosiga el proceso maduraci&#243;n, se convierten en productos vaca (Lambin et al., 2009). Sin embargo, es importante mencionar que estos productos requieren esfuerzos importantes de inversi&#243;n para garantizar su &#233;xito en el mercado </LBody></LI></L><L><LI><Lbl>(Stanton et al</Lbl><LBody>., 2004), y el resultado en futuro cercano ser&#225; una alta representatividad en el portafolio empresarial (Romero y Correa, 2018). </LBody></LI><LI><Lbl>ii)</Lbl><LBody> Los productos de la categor&#237;a interrogante requieren de mayor cuidado porque tienen una participaci&#243;n de mercado discreta en ventas y se ubican en mercados con r&#225;pido crecimiento que consumen elevadas cantidades de dinero o inversiones (Tabla 3), es as&#237; que, se presentan como productos promisorios dentro del portafolio empresarial (Romero y Correa, 2018). Si se toman decisiones err&#243;neas, puede incurrirse en p&#233;rdidas. Asimismo, estos productos tienen potencial para aumentar su cuota de mercado y catalogarse como estrella en un futuro dado (BCG, 2019). Es importante mencionar que las inversiones provienen de los productos vaca, esperando que la inversi&#243;n resulte en un producto vaca que genere efectivo (Czinkota y Kotabe, 2001). </LBody></LI><LI><Lbl>iii)</Lbl><LBody> Los casos catalogados, como vaca son productos o unidades de negocio con mayor rentabilidad y normalmente sus ingresos son sustra&#237;dos estrat&#233;gicamente, es decir son orde&#241;ados (Tabla 3). El dinero o efectivo generado de los productos vaca son invertidos en hom&#243;nimos estrella para fomentar su crecimiento en el mercado. Acorde con la matriz que analiza el crecimiento y la participaci&#243;n, las sociedades no deben destinar recursos en fuentes de efectivo para inducir el crecimiento de los productos ubicados en este cuadrante (BCG, 2019), porque algunos analistas asocian dichos productos al ciclo de vida de la madurez (Czinkota y Kotabe, 2001). Asimismo, los productos vaca se suscitan en empresas o corporaciones grandes que tienen la capacidad de innovaci&#243;n mediante el lanzamiento de nuevos productos o procesos, que pueden convertirse en nuevas estrellas (BCG, 2019). En lo que concierne al ordenamiento, Stanton et al., (2004) plantean que los recursos econ&#243;micos generados por los productos vaca pueden ser asignados a cualquier producto del portafolio (estrella, interrogante o perro) y cubrir las necesidades del portafolio (Fischer y Espejo, 2011). Otros coinciden con los planteamientos respecto al destino de recursos econ&#243;micos a productos interrogantes y estrella. Sin embargo, a&#241;aden que no deben maximizar el flujo de dinero a los productos mencionados con anterioridad, reduciendo gastos de I+D y marketing en los productos vaca. Espec&#237;ficamente en casos o industrias donde </LBody></LI></L><L><LI><Lbl>la raz&#243;n de </Lbl><LBody>negocio podr&#237;a continuar generando beneficios econ&#243;micos a largo plazo (Mullins et al, 2007). Finalmente, tienen un enfoque universal sobre las unidades de negocios porque plantean que los productos vaca pueden destinar inversi&#243;n a cualquier unidad de estrat&#233;gica de negocios que requieran inversi&#243;n (Romero y Correa, 2018). </LBody></LI><LI><Lbl>iv)</Lbl><LBody> Finalmente se ubican los productos de la categor&#237;a perro, los cuales tienen baja cuota de mercado en comparaci&#243;n con los competidores y operan en un mercado de crecimiento lento (Tabla 3). Generalmente, las inversiones son de alto riesgo porque generan rendimientos bajo o inclusive p&#233;rdidas (BCG, 2019). Algunos te&#243;ricos aluden que los productos perros no necesariamente generan p&#233;rdidas en primera instancia y el tiempo los puede llevar a la instancia mencionada (Czinkota y Kotabe, 2001). No obstante, algunos productos de la clasificaci&#243;n en el cuadrante perro pueden proporcionar sinergias con otras marcas para generar estrategias de defensa o contra ataque en movimientos de la competencia (BCG, 2019). Otros abordan que estos productos requieren inversi&#243;n y un cuidado, al respecto Romero y Correa (2018), consideran que en algunos pueden recibir inversi&#243;n en marketing, pero debe ser moderada a raz&#243;n del riesgo que conlleva.  <L><LI><Lbl>2.3.3.</Lbl><LBody> El an&#225;lisis del Ciclo de Vida del Producto en la teor&#237;a del marketing </LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>La matriz BCG es ejemplificada por algunos te&#243;ricos en el terreno farmac&#233;utico asumiendo que un producto experimenta la fase de ser interrogante, avanzando como estrella, despu&#233;s como vacas de efectivo, donde pueden permanecer por cierto tiempo y convertirse en perros, hasta llegar su extinci&#243;n. Por su parte, Czinkota y Kotabe (2001) plantean que es &#250;til analizarlo en la industria farmac&#233;utica porque ejemplifican que la compa&#241;&#237;a &#8220;Glaxo&#8221; utilizaba recursos econ&#243;micos de su medicamento &#8220;Zantac&#8221; para financiar dos nuevos productos como el &#8220;Sumatriptan&#8221; y el &#8220;Salmeterol&#8221;, donde el primer medicamento era para la migra&#241;a y el segundo para el asma. En teor&#237;a, el flujo de efectivo se genera exclusivamente en el cuadrante de vacas generadoras de efectivo y se transfiere a los ni&#241;os problema, esperando se ubiquen posteriormente en estrella (Czinkota y Kotabe, 2001). De hecho, estas pr&#225;cticas de impulsar productos anteceden al mismo medicamento &#8220;Zantac&#8221;, quien fue sostenido por su predecesor &#8220;Tagamet&#8221;, el cual, apoy&#243; a un medicamento alterno de &#250;lceras g&#225;stricas llamado &#8220;Prilosec&#8221; al mismo tiempo que &#8220;Zantac&#8221;, y esta estrategia le permiti&#243; obtener a &#8220;Glaxo&#8221; una cuota de mercado de 51 % para &#8220;Zantac&#8221; y el 21 % para &#8220;Prilosec&#8221;, </P><P>es decir el 72 de% de las ventas totales en medicamentos para ulceras g&#225;stricas en Estados Unidos para 1984 (Berndt, et al., 2003). </P><P>La t&#233;cnica de an&#225;lisis de ciclo es una herramienta que analiza a las ventas y utilidades, donde las primeras son un punto fundamental te&#243;rico para la presente investigaci&#243;n doctoral, ya que se pretende establecer los elementos que generan mayores ingresos en la administraci&#243;n de un producto. </P><P>El ciclo de vida (CVP) tiene sus or&#237;genes desde dos consideraciones, las primeras obedecen a la teor&#237;a econ&#243;mica del comercio internacional, y la segunda est&#225; fundamentada en consideraciones empresariales y mercadol&#243;gicas. La primera data en Vernon (1966), quien hablaba de las diferentes etapas en que ingresaba un producto a diferentes mercados acorde a sus caracter&#237;sticas econ&#243;micas (mercado local donde se fabrica, otros mercados que son denominados, desarrollados y subdesarrollados). En este sentido, tanto las importaciones y exportaciones se desplazaban conforme las variables tiempo y adopci&#243;n del producto, las cuales van evolucionando en los mercados con diferentes desfases econ&#243;micos y tecnol&#243;gicos. Por tanto, el producto presentaba diferentes etapas en su ciclo de vida para cada mercado donde se comercializaba. </P><P>Desde el enfoque empresarial y mercadol&#243;gico, el ciclo de vida tiene sus or&#237;genes en Theodore Levitt (1965), con sus cuatro fases, como el desarrollo de mercado, crecimiento, madurez y declive. En este sentido, distintos analistas coinciden con la misma cantidad de etapas, denomin&#225;ndolas, introducci&#243;n (tambi&#233;n desarrollo de mercado o fase embrionaria), crecimiento o desarrollo de mercado, madurez (tambi&#233;n saturaci&#243;n competitiva) y declive (Wasson 1974; Anderson y Zeithaml, 1984; Agueda et al., 1997; Santesmases, S&#225;nchez y Kosiak, 2004; Stanton et al., 2004; Hill, et al., 2015), y otros desarrollan un modelo basado en cinco fases, a&#241;adiendo a la turbulencia en el proceso (Lambin, 1995), la precomercializaci&#243;n (Fox, 1973), la petrificaci&#243;n (Munuera y Rodriguez, 2002) y los analistas m&#225;s reconocidos, la dividen en desarrollo de producto, introducci&#243;n, crecimiento, madurez y declive (Kotler y Amstrong, 2017). </P><P>La literatura del marketing aborda que un producto deber ser administrado acorde ciertos elementos de an&#225;lisis, como el volumen de las ventas, las ganancias y el tiempo. El </P><P>ciclo de vida del producto (CVP) puede ejercer un resultado directo en la subsistencia de la empresa y representa la demanda agregada a largo plazo de todas las marcas que componen una categor&#237;a o estrato de un producto gen&#233;rico (Stanton et al., 2004). Asimismo, es una herramienta asertiva, as&#237; como &#250;til para fomentar el desarrollo de productos novedosos y administrarlos eficazmente durante su ciclo de vida. Es importante agregar que no es f&#225;cil predecir el tiempo de duraci&#243;n del ciclo de vida de un producto, ya que no necesariamente los productos recorren todas las etapas del ciclo, ya que unos nacen y mueren r&#225;pidamente. Mientras que otros pueden permanecer en la etapa de madurez mucho tiempo (Kotler y Amstrong, 2017). </P><P>Figura 1.  </P><P>Fases del ciclo de vida en la teor&#237;a del marketing </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/><Textbox><P>Introducci&#243;n</P></Textbox><Textbox><P>Crecimiento</P><L><LI><Lbl>2.3.4.</Lbl><LBody> El ciclo de vida del producto en la industria farmac&#233;utica </LBody></LI></L></Textbox><Textbox><P>Madurez</P></Textbox><Textbox><P>Declive</P></Textbox><Textbox><P>Turbulencia</P></Textbox></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia y basado en Lambin et al (2009) </P><P>Diversos analistas construyen el debate respecto a la cantidad etapas que conforman el ciclo de vida del producto. Sin embargo, esta tesis considera el an&#225;lisis de Lambin et al., (2009) porque considera la fase de turbulencia, que como se ver&#225; m&#225;s adelante en el campo farmac&#233;utico, el medicamento durante su proceso de ciclo de vida experimenta etapas dif&#237;ciles en su fase de comercializaci&#243;n y su perspectiva es &#250;til para sustentar el ciclo de vida farmac&#233;utico. Para el autor mencionado, el ciclo de vida se compone de cinco fases. La primera etapa es la introducci&#243;n, seguido del crecimiento, turbulencia, madurez, y declive (Figura 1). En la primera etapa, el producto com&#250;nmente presenta un lento crecimiento en </P><P>t&#233;rminos de ventas, debido cuatro fuerzas, que es la incertidumbre de la nueva tecnolog&#237;a, la presi&#243;n de los competidores con productos sustitutos, los h&#225;bitos de consumo de los competidores potenciales y las presiones que pueden ejercer los distribuidores en sus condiciones para operar con el nuevo producto o la desconfianza por distribuir un producto no probado anteriormente en otros mercados (Lambin et al., 2009). </P><P>La Figura 1, muestra la segunda etapa, denominada como crecimiento, que se caracteriza por un crecimiento acelerado y se debe a cuatros aspectos: i) la lealtad de los nuevos consumidores que realizan compras repetidas, la disponibilidad que tiene el producto en los diferentes socios o canales en la distribuci&#243;n comercial, ii) a causa de su aceptaci&#243;n en el mercado, iii) la entrada de nuevos competidores que con productos similares y esfuerzos de marketing dan a conocer la nueva tendencia de los productos, y iv) la disminuci&#243;n de los costos que origina el proceso de producci&#243;n, lo que permite ajustar precios para buscar mayor acceso a otros consumidores (Lambin et al., 2009). </P><P>En la etapa de turbulencia o fase estacionaria, el crecimiento de las ventas se desacelera, y los competidores con debilidades competitivas abandonan el mercado, a raz&#243;n de la disminuci&#243;n de precios y la eficiencia en costos en el entorno competitivo, lo que origina una concentraci&#243;n de ofertantes o de competidores. Asimismo, las reducciones de precios se suscitan porque el mercado objetivo es representado por los segmentos que integran las mayor&#237;as de mercado (Lambin et al., 2009). </P><P>Por su parte, la etapa de madurez, que es la de mayor duraci&#243;n y se caracteriza por un crecimiento lento y &#233;ste aumenta a la par de los aumentos en la tasa poblacional. Este fen&#243;meno es explicado por tres factores: i) los niveles de empleo y el crecimiento constante (penetraci&#243;n) que ha logrado el producto en el mercado son altas y muestran poca susceptibilidad a crecer de manera exponencial, es decir se presentan crecimientos moderados recientemente, ii) las estrategias de cobertura del mercado son intensivas y no se presentan opciones para aumentar m&#225;s, y iii) la estabilizaci&#243;n de la tecnolog&#237;a, no permite realizar cambios sustanciales, lo que implican acciones de modificaci&#243;n de producto menores (Lambin et al., 2009). </P><P>Durante la fase de madurez, el mercado est&#225; altamente segmentado, a causa de que las compa&#241;&#237;as intentan ofrecer soluciones a toda una amplia gama de necesidades al ofrecer </P><P>una pluralidad de presentaciones del producto. Durante el curso de dicha faceta del ciclo de vida, la posibilidad de realizar innovaciones tecnol&#243;gicas para reposicionar el producto y recrear lanzamientos en el ciclo de vida del producto es latente, porque es com&#250;n que se consideren decisiones de intentar extender la vida del producto en ciertas industrias, mercados y ambientes de competencia (Lambin et al., 2009). </P><P>Finalmente, en la etapa de declive, el producto experimenta decrecimientos en ventas y este panorama se suscita por tres razones fundamentales: i) la entrada de nuevos productos tecnol&#243;gicamente m&#225;s sofisticados, ii) alteraciones y evoluci&#243;n en las preferencias, h&#225;bitos de consumo y gustos de los consumidores, iii) cambios en el entorno econ&#243;mico y social. (Lambin et al., 2009). </P><P>Stanton et al., (2004), se&#241;alan que el ciclo de vida de un producto es una herramienta para analizar una categor&#237;a de productos, es decir un conjunto de marcas que representan un producto en espec&#237;fico, y no debe estudiarse &#250;nicamente a una marca particularmente. Sin embargo, otros analistas mencionan lo contrario, Lamb et al., (2019) indican que el CVP puede utilizarse para analizar una marca, as&#237; como una forma o una categor&#237;a de producto. En este razonamiento, donde es v&#225;lido estudiar tanto a la categor&#237;a, como el producto o marca individual, el CVP tiene diferencias, ya que para una forma de producto es, por lo general, m&#225;s largo que el CVP de una marca. </P><P>Uno de los temas interesantes respecto al Ciclo de Vida de un Producto es sobre la utilidad que tiene respecto a la predicci&#243;n de un producto o marca. Por un lado, la durabilidad del ciclo de vida depender&#225; de las capacidades de la empresa y del ambiente externo. En este sentido, Bassington y Pettit (2013) aluden que el sujeto de estudio no ser&#225; afectado &#250;nicamente por los factores externos de la compa&#241;&#237;a; sino que el manejo o gesti&#243;n de la compa&#241;&#237;a durante la vida del producto, determinar&#225; su longevidad, es decir elementos como la estrategia de comunicaci&#243;n para mantener la relaci&#243;n comercial entre empresa y consumidores, la pol&#237;tica de sostenimiento y apoyo del producto en fases cr&#237;ticas y la postura de reposicionar productos mediante mejoras afectar&#225; el desarrollo del CVP. </P><P>Lo anterior se confirma parcialmente porque Lamb et al., (2019) se&#241;alan que el ciclo de vida del producto ayuda a los ejecutivos de mercadotecnia a planear para accionar anticipadamente en lugar de reaccionar a eventos del pasado. De hecho, el CVP es una </P><P>herramienta &#250;til para predecir o realizar pron&#243;sticos de posibles sucesos futuros, porque los productos experimentan distintas fases, con frecuencia es posible determinar la ubicaci&#243;n de un producto en la curva mediante informaci&#243;n hist&#243;rica de ventas y utilidades (elementos de estudio en la tesis doctoral). </P><P>En el campo farmac&#233;utico, se ubican planteamientos donde se postula un ciclo de vida para la creaci&#243;n de un medicamento patentado, donde el ciclo o fases que experimenta un medicamento son las siguientes: i) fase de investigaci&#243;n y pre-descubrimiento, ii) descubrimiento, iii) temprano formulaci&#243;n y desarrollo, iv) pruebas cl&#237;nicas, v) maduraci&#243;n y desarrollo, vi) aprobaci&#243;n, vii) fijaci&#243;n de precios y viii) mercadotecnia (Osakwe, 2016). </P><P>A este ciclo de vida, se ubican autores que lo reformulan y complementan porque se postulan actividades de comercializaci&#243;n que son omitidas en el primer planteamiento. Por tanto, el ciclo de vida se constituye de actividades como: i) descubrimiento de un nuevo medicamento, ii) estudios precl&#237;nicos, iii) pruebas cl&#237;nicas, iv) presentaci&#243;n e informaci&#243;n del producto a un organismo regulador para su evaluaci&#243;n y aprobaci&#243;n, v) decisiones que rodean la comercializaci&#243;n del producto para su venta, vi) distribuci&#243;n vii) monitoreo, inspecci&#243;n y actividades pos-marketing (Nour y Plourde, 2019). En este contexto de plantear te&#243;ricamente la vida de un medicamento por etapas, William y Mc Carthy, (1997) proponen un ciclo de vida que abarca fases desde la investigaci&#243;n b&#225;sica hasta el lanzamiento o introducci&#243;n al mercado del medicamento patentado. </P><P>La Figura 2 ilustra las etapas que experimenta un f&#225;rmaco, donde durante la fase de desarrollo, se incorporan las actividades asociadas con el proceso de descubrimiento de la f&#243;rmula, sus cambios durante el proceso de creaci&#243;n de la f&#243;rmula, su estrategia de precios, pruebas de eficacia, seguridad y fases regulatorias que requieren las autoridades de salud (Lawton, 2021). </P><P>En la fase de introducci&#243;n se incluye el lanzamiento del producto y todas las actividades relacionadas para posicionarlo r&#225;pidamente porque se busca obtener mayores beneficios econ&#243;micos en el menor tiempo posible. Por tanto, los gastos de marketing llegan a su nivel m&#225;s alto y las decisiones de producci&#243;n y de la cadena de suministro (distribuci&#243;n) </P><P>son establecidas en esta etapa (Figura 2). Asimismo, el producto farmac&#233;utico es distribuido en los canales de distribuci&#243;n disponibles, como las farmacias (Lawton, 2021). </P><P>Figura 2.  </P><P>Fases del ciclo de vida para un medicamento farmac&#233;utico en la teor&#237;a del marketing </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/><Textbox><P>DESARROLLO DE PRODUCTO</P><L><LI><Lbl>2.4.</Lbl><LBody>La ventaja competitiva y sus paradigmas  <L><LI><Lbl>2.4.1.</Lbl><LBody> Las diferentes formas de evaluar la ventaja competitiva </LBody></LI><LI><Lbl>2.4.2.</Lbl><LBody> La ventaja competitiva y la innovaci&#243;n </LBody></LI><LI><Lbl>2.4.3.</Lbl><LBody> La innovaci&#243;n y la administraci&#243;n del ciclo de vida (Evidencia emp&#237;rica aplicada a la industria farmac&#233;utica) </LBody></LI></L></LBody></LI></L></Textbox><Textbox><P>CRECIMIENTO</P><L><LI><Lbl>2.3.5.</Lbl><LBody> La aplicaci&#243;n te&#243;rica simult&#225;nea del CVP y la Matriz BCG </LBody></LI><LI><Lbl>2.3.6.</Lbl><LBody> La ventaja competitiva y su relaci&#243;n con la Matriz Boston Consulting Group </LBody></LI></L></Textbox><Textbox><P>MADUREZ</P></Textbox><Textbox><P>DECLIVE</P></Textbox></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia y basado en William y Mc Carthy (1997). </P><P>En la etapa de crecimiento, el mercado acepta la entrada del nuevo producto farmac&#233;utico y su participaci&#243;n de mercado aumenta. Sin embargo, la madurez del mercado determina la velocidad y el potencial para el nuevo entrante, donde los competidores establecidos dentro del mercado intentar&#225;n proteger su participaci&#243;n; si el nuevo producto es altamente innovador o el mercado es lo suficientemente joven o reciente, el nuevo producto tendr&#225; posibilidades de penetrarlo r&#225;pidamente (Lawton, 2021). </P><P>Durante la fase de crecimiento, el marketing es m&#225;s segmentado y el enfoque est&#225; basado en la eficiencia, cuando el producto tiene ventas significativas, lo que permite obtener rentabilidad en la &#250;ltima faceta en la etapa citada (Lawton, 2021). </P><P>La etapa de madurez est&#225; presente cuando el mercado deja de crecer y los consumidores est&#225;n satisfechos con las opciones farmac&#233;uticas que tienen disponibles. En esta etapa, el mercado se estabiliza y ya no hay expansi&#243;n. No obstante, entran nuevos </P><P>productos y el desarrollo de nuevas modificaciones para ciertos productos existentes, que como resultado buscan el desplazamiento negativamente en la cuota de mercado para el nuevo competidor o entrante (Lawton 2021). </P><P>En la faceta de madurez del CVP para un producto farmac&#233;utico, se encuentra el mayor nivel de rentabilidad, la cual puede aumentar al crearse estrategias de marketing que fomenten el mantenimiento, porque el producto tiene valor de marca, calidad y lealtad del consumidor lo que permite incrementar o postergar lo m&#225;s posible la etapa de madurez (Lawton, 2021). </P><P>Finalmente, durante la etapa de declive, el producto enfrenta una f&#233;rrea competencia y su cuota de mercado se reduce, por ende, pierde ingresos y rentabilidad, los gastos de comercializaci&#243;n que buscan impedir la entrada de nuevos competidores de reducen, as&#237; como los gastos de marketing. En esta etapa del CVP, se termina la exclusividad de la patente para un medicamento. Por tanto, las empresas farmac&#233;uticas intensivas en gastos de I+D, realizar&#225;n nuevas investigaciones para el descubrimiento de nuevos medicamentos (Lawton, 2021). </P><P>Otros trabajos que analizan el ciclo de vida del producto ejemplifican una serie de sucesos empresariales que marcan cada etapa. Por ejemplo, en la fase de introducci&#243;n el producto no tiene competencia directa. Sin embargo, en el crecimiento enfrenta competencia similar patentada, denominada como los medicamentos me too, en la etapa de madurez la empresa comienza a realizar innovaciones en otras &#225;reas terap&#233;uticas para mostrar sus bondades o beneficios y expandir su mercado porque experimenta competencia o lanzamiento de productos m&#225;s nuevos en etapas de introducci&#243;n o crecimiento, a esto se le denomina new indications para lograr diferenciar su producto y en el declive comienza a experimentar la competencia de gen&#233;ricos (Tom&#225;s, 2012). </P><P>En resumen, se puede apreciar que los modelos gerenciales para tomar decisiones en torno a los productos, como el ciclo de vida del producto (CVP) y la Matriz Boston Consulting Group (BCG) son herramientas de an&#225;lisis pertinentes en la problem&#225;tica farmac&#233;utica porque ejemplifican las etapas que experimenta el proceso de vida de un producto farmac&#233;utico, as&#237; como su desempe&#241;o basado en el crecimiento y la din&#225;mica de su mercado. Es importante a&#241;adir que dichos modelos pueden ser ejemplificados </P><P>simult&#225;neamente para obtener m&#225;s informaci&#243;n en el proceso de toma de decisiones, tal y como se presenta en el siguiente apartado de la tesis doctoral. </P><P>Algunos estudios plantean que la fase de introducci&#243;n (CVP) corresponde al cuadrante de producto interrogante en la matriz BCG. La segunda fase que corresponde al crecimiento (CVP), se identifica con el cuadrante de productos estrella (BCG). Consecuentemente la tercera etapa de estabilizaci&#243;n o madurez (CVP) es identificada con los productos vaca (BCG), y los productos en declive con sus pares perro (Stern y Deimler, 2006; Drews, 2008). Esto es constatado emp&#237;ricamente por algunos estudios cuantitativos midiendo variables como la participaci&#243;n de mercado, tasa de crecimiento en ventas, tiempo y utilidades, estableciendo, sus alcances y limitaciones (&#381;ic, et al., 2009; Kone&#269;n&#253; y Zinecker, 2015 y 2016; Singh y Verma, 2015). Los trabajos anteriores responden al trabajo seminal de Barksdale y Harris (1982), quienes combinan estas dos matrices para dar mayor profundidad y comprensi&#243;n del manejo de unidades estrat&#233;gicas de negocios o las categor&#237;as de producto/mercado en el marco de la planeaci&#243;n estrat&#233;gica. Resaltando sus bondades respecto a un an&#225;lisis individualizado. Aunque cierta evidencia demuestra que es v&#225;lido utilizar solo una matriz, como la BCG, la cual es &#250;til y efectiva para analizar portafolios de productos y tener certeza en la toma de decisiones mercadol&#243;gicas (Haradhan, 2017). </P><P>En s&#237;ntesis, la presente secci&#243;n indica que un producto debe ser manejado estrat&#233;gicamente en cuestiones como el proceso de comercializaci&#243;n, as&#237; como las innovaciones correspondientes que inciden en el manejo estrat&#233;gico de los ingresos (ventas) y utilidades, considerando el tiempo como protagonista en cada etapa que experimenta el producto en las variaciones de los ingresos y utilidades. Por tanto, surgen opciones estrat&#233;gicas, que permiten controlar en cierta medida las variaciones mencionadas. Sin dejar de lado, que los dos indicadores mencionados son objeto de medici&#243;n desempe&#241;o para sustentar la ventaja competitiva, porque las estrategias son recursos empresariales, que como se ver&#225; m&#225;s adelante explican la posici&#243;n competitiva de la empresa y la particularidad de la ventaja competitiva. </P><P>En secciones anteriores se plante&#243; lo que representa la Matriz BCG, y se permite plantear que la matriz en cuesti&#243;n es una herramienta de an&#225;lisis para empresas que tienen diversas unidades de negocios, analizando las cuotas de mercado. Para Pinto (2007) la matriz del BCG permite a la empresa con m&#250;ltiples productos gerenciar el portafolio de negocios evaluando la proporci&#243;n relativa del mercado que ostenta en su sector competitivo o industrial. De esta forma, se puede plantear que la empresa intenta manejar o administrar el posicionamiento de sus productos mediante sus cuotas de mercado. </P><P>La teor&#237;a de la competici&#243;n plantea que cuando las empresas enfrentan una competencia intensiva, la rivalidad es una fuerza que las conduce a las mejoras en su desempe&#241;o y son forzadas a mejorar continuamente en calidad y competitividad (Farrell, 1992). Es intensidad tambi&#233;n es abordada por Porter, el cual enfatiza que el grado de rivalidad reduce las ganancias econ&#243;micas depende de la magnitud con la cual las compa&#241;&#237;as ejercen competitividad y en segundo t&#233;rmino la base sobre la cual compiten (Porter, 2008). La base de la rivalidad descansa en ciertas dimensiones dentro de las cuales la competencia se sustenta, y si los competidores convergen para competir en dichas dimensiones, estos tienen capacidad de influir en la rentabilidad (Porter, 2008). </P><P>Lo anterior permite entender que el desempe&#241;o ante un escenario poco amigable (competitivo) es el causado por un conjunto de acciones donde se basa la ventaja competitiva, la cual se vincula con tres conceptos b&#225;sicos: i) la ventaja competitiva b&#225;sica, ii) la ventaja competitiva revelada, y iii) la ventaja competitiva sustentable (Villareal y Villareal, 2003). </P><P>La ventaja competitiva b&#225;sica se suscita mediante acciones mejoradas en materia de costos, precios, calidad y servicios integrales a los consumidores. Los elementos se&#241;alados conforman una condici&#243;n b&#225;sica para permanecer vigentes en los mercados, y la obtenci&#243;n de este tipo de venta permite entrar a un mercado en espec&#237;fico, pero tiene limitaciones para permanecer con el transcurso del tiempo (Villarreal y Villareal, 2003; Ornelas, 2005). </P><P>Por su parte, la ventaja competitiva revelada, que es la representaci&#243;n del lugar o posici&#243;n que ostenta la compa&#241;&#237;a en un escenario de hipercompetencia. Esta ventaja se obtiene al equiparar lo que la competencia realiza o afianzando la cuota de mercado de la empresa o del pa&#237;s en sus respectivos contextos. Esta posici&#243;n que ostenta la empresa en relaci&#243;n con la competencia revela que existe una brecha, que es punto o indicador de </P><P>superaci&#243;n y a su vez ampli&#225;ndola con el sector m&#225;s cercano (Villareal y Villareal, 2003; Ornelas, 2005). Mientras que la ventaja competitiva sostenible, se logra al anular la brecha con la empresa competidora que ten&#237;a delantera en la carrera de la competencia, y se ampl&#237;a con los seguidores m&#225;s cercanos (Villareal y Villareal, 2003 y Ornelas, 2005). </P><P>El reto de la empresa es mejorar la posici&#243;n relativo dentro de un mercado din&#225;mico considerando que los dem&#225;s buscar&#225;n la defensa de su posici&#243;n porque la empresa buscar&#225; aminorar la brecha con el l&#237;der. Por tanto, debe incrementar la capacidad, as&#237; como la velocidad para generar y crear conocimiento que se traduzcan en innovaci&#243;n de productos y buscarles aplicaci&#243;n de forma r&#225;pida frente a las propuestas de los competidores (Ornelas, 2005). Esto permite inferir que las aplicaciones de matrices derivadas de las formas plurales del pensamiento estrat&#233;gico intentan anticiparse manejando la posici&#243;n de mercado con sus recursos disponibles (productos), buscando la ventaja competitiva revelada que se manifiesta en una posici&#243;n competitiva. </P><P>En s&#237;ntesis, la presente secci&#243;n indica que un producto debe ser manejado estrat&#233;gicamente en cuestiones como el proceso de comercializaci&#243;n, as&#237; como las innovaciones correspondientes que inciden en el manejo estrat&#233;gico de los ingresos (ventas) y utilidades, considerando el tiempo como protagonista en cada etapa que experimenta el producto en las variaciones de los ingresos y utilidades. Por tanto, surgen opciones estrat&#233;gicas, que permiten controlar en cierta medida las variaciones mencionadas. Sin dejar de lado, que los dos indicadores mencionados son objeto de medici&#243;n desempe&#241;o para sustentar la ventaja competitiva, porque las estrategias son recursos empresariales, que como se ver&#225; m&#225;s adelante explican la posici&#243;n competitiva de la empresa y la particularidad de la ventaja competitiva que la empresa busca constantemente. </P><P>La globalizaci&#243;n y la creciente turbulencia en el negocio exterior y el medio ambiente competitivo, junto con los elementos que generan las rentas econ&#243;micas y el deseo de lograr una ventaja competitiva, se han convertido en un foco de investigaci&#243;n en el campo de la direcci&#243;n estrat&#233;gica (Assensoh, 2019). </P><P>En la teor&#237;a de la administraci&#243;n estrat&#233;gica, se ubican dos paradigmas com&#250;nmente aceptados. El primero es el estructural, planteado por Porter (1980, 1985 y 1991), el cual </P><P>tiene fundamentos de la estructura-conducta-desempe&#241;o de la teor&#237;a de la organizaci&#243;n industrial. Como corriente alterna, se ubica la visi&#243;n basada en recursos que es planteada por Wernerfelt (1984), Rumelt (1984) y Barney (1986 y 1991). En general &#233;sta &#250;ltima escuela de pensamiento busca identificar los recursos asociados a la ventaja competitiva y su aportaci&#243;n proporcional a la construcci&#243;n de la misma ventaja (Assensoh, 2019).   </P><P>La primera forma de examinar la ventaja competitiva (enfoque estructuralista) sostiene el fundamento de que la estructura de mercado en una rama industrial o contexto competitivo manifiesta un comportamiento y un resultado o desempe&#241;o empresarial (Porter, 1980). Desde la perspectiva de Michael E. Porter, la finalidad de la compa&#241;&#237;a se basa en formar y dise&#241;ar una estrategia competitiva con el fin de lograr un desempe&#241;o econ&#243;mico sobresaliente donde la estrategia tiene la capacidad de modificar el reglamento de juego de la industria a favor de los intereses empresariales particulares. En otras palabras, la compa&#241;&#237;a tiene opci&#243;n de seleccionar las opciones estrat&#233;gicas que dificulten o disuadan la entrada de competidores en las ramas o contextos industriales en los que compiten (Porter, 1980). Bajo la perspectiva Porteriana no necesariamente se imputa mayoritaria o totalmente los elementos que originan las ganancias asociadas a las capacidades empresariales; sino la naturaleza y el balance suscitado de las fuerzas competitivas (Schoemaker, 1990). Bajo esta tem&#225;tica, Michael Porter plantea que la obtenci&#243;n de ganancias sostenibles tiene un requisito importante, el cual es alcanzar ventajas competitivas sostenibles (Porter, 1991). </P><P>La ventaja competitiva crece a partir del valor que una compa&#241;&#237;a pueda generar para sus clientes, consumidores y compradores, la cual supera el costo de crear o construir la ventaja competitiva (Porter, 1985). Asimismo, para Michael Porter el concepto de valor es definido como lo que los clientes y consumidores esperan pagar y el valor superior empieza con el ofrecimiento de precios m&#225;s econ&#243;micos que los fijados por los competidores con beneficios equiparables. Una opci&#243;n adicional es ofertar beneficios que se perciban como excepcionales a precios m&#225;s elevados. Lo anterior es consecuencia de la obtenci&#243;n de ventajas competitivas mediante liderazgo el manejo eficiente de los costos y elementos diferenciales (Porter, 1985).  </P><P>Es importante mencionar que las estrategias pueden ser valoradas, desde del lado de la demanda, as&#237; como del tama&#241;o y composici&#243;n del mercado al que se va a acceder. Por otro </P><P>lado, se pueden valorar desde el lado de la oferta, considerando la capacidad de la empresa (T&#252;rkes et al, 2021), a raz&#243;n de que una compa&#241;&#237;a que considera el enfoque de las estrategias de Porter puede ejecutar sus negocios para lograr mantener las ventajas competitivas. Asimismo, el enfoque de Porter puede ser apreciado como un paradigma que se sustenta en las teor&#237;as del control administrativo (Bel, 2018). </P><P>Bajo el contexto en las dos l&#237;neas anteriores (Visi&#243;n Estructuralista) y desde la perspectiva de Ma (2000) Porter define la ventaja competitiva como un conjunto de formas espec&#237;ficas y concretas que parecen equiparar impl&#237;citamente la ventaja competitiva con la rentabilidad (rendimiento) y la ventaja sostenible con la rentabilidad sostenible, es decir la ventaja competitiva se trata como un resultado de posicionamiento en el mercado y debe perseguirse como un fin. Un cuestionamiento fundamental surge de reflexionar si la venta competitiva v&#237;a diferenciaci&#243;n y costos muestran suficiencia, y si son necesarias para obtener un desempe&#241;o superior (Ma, 2000). Si la respuesta anterior no es positiva, es necesario asumir que la ventaja competitiva planteada por Porter no es equiparable al desempe&#241;o (Porter, 1980 y 1985). A manera de ejemplo, un gobierno que respalda un monopolio puede lograr ganancias elevadas sin la necesidad de tener ventajas en diferenciaci&#243;n o en costos sobre la competencia (Ma, 2000). </P><P>Las ventajas competitivas no necesariamente son asociadas a estrategias como la diferenciaci&#243;n y liderazgo en costos, ya que no son determinantes exclusivos en el desempe&#241;o empresarial. Para algunos autores, el desempe&#241;o empresarial superior puede estar correlacionado a la velocidad de procesos organizacionales (Stalk, 1990; Eisendhardt y Brown, 1998) o la flexibilidad organizacional (S&#225;nchez, 1993 y 1995). Ciertos analistas, como Ma (2000) consideran al desempe&#241;o empresarial, como resultante de la combinaci&#243;n de diversas ventajas competitivas. Contrariamente a la visi&#243;n estructuralista, se ubica evidencia de orden emp&#237;rico que estudia el comportamiento envuelto en el desempe&#241;o superior, el cual surge principalmente por las capacidades empresariales internas que de las fuerzas del entorno competitivo (Schmalensee, 1985; y Rumelt, 1991). </P><P>Como corriente te&#243;rica alterna nace la visi&#243;n basada en recursos (VBR), la cual sostiene que los recursos empresariales que se catalogan como &#250;nicos son detonantes de ventajas competitivas en el largo plazo y son denominadas como sostenibles (Barney, 1991). </P><P>Para lograr la ventaja competitiva, el recurso debe cumplir con ciertas condiciones, como su rareza, su valor, la nula o poca capacidad de imitaci&#243;n por la competencia, sus pocas probabilidades de ser comerciado, as&#237; como ser insustituible. Sin dejar de lado, que otro elemento a considerar es la esencia que caracteriza a la empresa en particular (Barney, 1986, 1991; Dierickx y Cool, 1989; Grant, 1991). Es importante a&#241;adir que durante el proceso de identificaci&#243;n de recursos, las compa&#241;&#237;as tienen el desaf&#237;o de examinar los recursos asociados al &#233;xito y los recursos que garantizan los sostenibilidad (Madhani, 2009). Por tanto, surge la necesidad administrativa identificar, clasificar y comprender los recursos que ofrecen competencias primordiales, sustentabilidad y ventaja competitiva. Adem&#225;s, los gerentes deben invertir en la actividad de compartir conocimientos para hacer crecer, nutrir y mantener competencias y recursos fundamentales (Assensoh, 2019).  </P><P>En este contexto te&#243;rico, se ubican obras y estudios notables e integrativos como el realizado por Peteraf (1993), el cual sintetiza las bases angulares de la visi&#243;n basada en recursos y su relaci&#243;n con la ventaja competitiva. Para el autor se suscita heterogeneidad en la asignaci&#243;n de recursos que detonan las ventajas competitivas empresariales, considerando la limitaci&#243;n de las capacidades que tienen los competidores para conservar y sostener la rentabilidad econ&#243;mica. Por tanto, la movilidad imperfecta asociada a los recursos tiene la capacidad de crear las ganancias empresariales. Este &#250;ltimo elemento es resultante en torno a que los recursos no tienen la capacidad de ser comerciados de manera simple o sencilla y en el mercado de factores, se dificulta la acumulaci&#243;n, as&#237; como la imitaci&#243;n (Bridoux, 2004). </P><P>Bajo esta tem&#225;tica, el recurso empresarial catalogado como &#250;nico, es asociado de manera inherente al desempe&#241;o organizacional. El recurso empresarial que es dif&#237;cil de imitar tambi&#233;n es &#250;nico e inm&#243;vil, y que el cual es sometido a una examinaci&#243;n que tiene correlaci&#243;n propia con la rentabilidad de orden econ&#243;mico (Barney, 1991). No obstante, se ubica la asociaci&#243;n entre la ventaja competitiva (recursos que se consideran &#250;nicos o exclusivos) y desempe&#241;o empresarial (rentabilidad econ&#243;mica y financiera). En este sentido, algunos trabajos actuales validan esta idea y plantean que los recursos son una v&#237;a efectiva para mejorar el desempe&#241;o organizacional (Shan et al., 2019 y Varadarajan, 2020) </P><P>Para analistas del tema, como Ma (2000) esta asociaci&#243;n es directamente m&#225;s clara que la planteada por Michael Porter (1980) a ra&#237;z de que no es necesario catalogar &#250;nicamente </P><P>a la ventaja competitiva por la ruta de la eficiencia o liderazgo costos, as&#237; como la b&#250;squeda de diferenciales en productos y servicios. Si una compa&#241;&#237;a tiene recursos que son dif&#237;cilmente imitables por los competidores, raros y valiosos, necesariamente detonan un desempe&#241;o superior. En otras palabras, para el autor la ventaja competitiva consecuentemente por su naturaleza genera un desempe&#241;o econ&#243;mico superior. Otros estudiosos del tema tienen una visi&#243;n m&#225;s moderna y amplia, respetando la postura de la VBR porque consideran las ventajas competitivas se logran creando costos bajos, los cuales generan ganancias m&#225;s grandes, y estos permiten obtener mayores recursos, as&#237; como capacidades &#250;nicas sobre los competidores (Shan, 2019).  </P><P>Finalmente, otros trabajos contempor&#225;neos consideran que la escasez de un recurso, las pocas probabilidades de reemplazarlo, y la dificultad de ser imitado por la competencia por s&#237; sola est&#225; asociada a un desempe&#241;o superior, y provee una ventaja estrat&#233;gica, as&#237; como eficiencia superior a los dem&#225;s. Por tanto, si se identifica lo esencial de los recursos, se puede crear algo m&#225;s que una ventaja estrat&#233;gica, es decir una ventaja competitiva sostenible para la organizaci&#243;n (Donellan, y Rutledge, 2019). Estos &#250;ltimos puntos coinciden con la postura de la tesis porque cualquier recurso organizacional puede obtener ventajas competitivas y es dif&#237;cil clasificarlo &#250;nicamente a las estrategias gen&#233;ricas que establece Porter. Asimismo, se intenta vincular la ventaja competitiva con una variable o indicador econ&#243;mico con mayor claridad, respecto a la visi&#243;n estructuralista de Porter. </P><P>En este documento doctoral es importante resaltar que la ventaja competitiva es evaluada mediante indicadores, y algunos te&#243;ricos de la administraci&#243;n estrat&#233;gica en sus libros de texto, ilustran que una estrategia eficaz est&#225; sometida a dos indicadores fundamentales: el incremento de las utilidades y la rentabilidad financiera, seg&#250;n la Figura 3 (Hill, et al., 2015). Indicadores que se han presentado en las t&#233;cnicas de an&#225;lisis de producto estrat&#233;gicas expuestas anteriormente (Matriz BCG y Ciclo de Vida del Producto). De hecho, Hill, et al., (2015) argumentan la tarea de buscar mejores desempe&#241;os en los indicadores de rentabilidad y utilidades (Figura 3), es necesario que los gerentes y planeadores deban dise&#241;ar, crear e implementar estrategias que originen a su empresa una ventaja competitiva sobre su competencia cercana. </P><P>Figura 3.  </P><P>Determinantes del valor para el accionista </P><P> </P><Figure Alt="Diagrama

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Basado en Hill (2015; 5p.) </P><P>Lo expuesto en el p&#225;rrafo anterior respecto a indicadores de rendimiento, como utilidades y rendimiento. En buena medida est&#225;n asociadas a las ventas (variable de an&#225;lisis en la tesis), la cual es un indicador inicial de ingreso, donde si &#233;stas &#250;ltimas aumentan, contribuyen en cierta medida al crecimiento y fortalecimiento de la viabilidad econ&#243;mica de la empresa y al posicionamiento competitivo de la empresa en un mercado o sector empresarial. Esto se afirma porque en las siguientes l&#237;neas se desarrolla el planteamiento en torno a que la ventaja competitiva es evaluada mediante indicadores, como el monto total de ventas. </P><P>La ventaja competitiva al ser parte de un proceso administrativo de planeaci&#243;n, es el resultado de una serie de acciones que anteceden a estrategias previamente analizadas, tal y como se mostr&#243; en la secci&#243;n de administraci&#243;n estrat&#233;gica, tiene un proceso compuesto por diversas fases, el cual culmina con la etapa de control, donde debe implementarse indicadores de desempe&#241;o que permitan visualizar su comportamiento, y c&#243;mo se mostr&#243; en el apartado inicial de la ventaja competitiva, &#233;sta debe otorgar valor en la perspectiva del cliente. Es as&#237; que se presenta evidencia literatura aplicada a la tem&#225;tica en la presente secci&#243;n a desarrollar, que intenta medir su comportamiento mediante diversos indicadores, entre los que destacan el crecimiento en ventas, el retorno sobre activos e inclusive la eliminaci&#243;n de competidores, cuando &#233;sta es sostenible. </P><P>La literatura emp&#237;rica de la administraci&#243;n estrat&#233;gica plantea dos maneras de medir el desempe&#241;o que contiene la ventaja competitiva. Una primera forma de medir la ventaja est&#225; relacionada con la perspectiva financiera y la rentabilidad econ&#243;mica. Por su parte, la otra forma de medir bajo un enfoque no financiero. Los indicadores del primer enfoque financiero y econ&#243;mico se sustentan en el monto total de ventas y en razones financieras. Por su parte, el segundo enfoque considera los procesos organizacionales como v&#237;a de evaluaci&#243;n. </P><P>La evidencia emp&#237;rica que sustenta a las ventas como elemento de medici&#243;n de desempe&#241;o en la ventaja competitiva, se aplican indicativos espec&#237;ficos como el monto total de los ingresos v&#237;a ventas, el indicador de rentabilidad econ&#243;mica, otros como el ROI o retorno de la inversi&#243;n, el valor agregado, indicadores de productividad, participaci&#243;n o cuota de mercado y crecimiento en ventas del producto (Neely, 2005; Falsaw, et al., 2006; Xie et al., 2019). En este, sentido trabajos recientes indican que como resultado de un conjunto de estrategias mediadoras, la ventaja competitiva es evaluada mediante los indicadores previamente se&#241;alados (Singh et al, 2021), y que esta no puede ser evaluada sin indicadores de desempe&#241;o, como el ROI, la productividad, entre otros porque est&#225;n vinculados a objetivos previamente establecidos a&#241;o con a&#241;o en el proceso de planeaci&#243;n (Farida y Setiawan, 2022).  </P><P>Otros trabajos miden a la ventaja competitiva bajo la perspectiva de eficiencia organizacional. Por tanto, la eficiencia es medida bas&#225;ndose en la eficiencia de procesos internos, nivel de satisfacci&#243;n que puede tener el cliente, el transcurso o desarrollo de vida y carrera profesional, as&#237; como el nivel satisfacci&#243;n laboral en los empleados (Wang y Lo, 2003; Neely, 2005). Actualmente se vincula con un capital humano altamente especializado, alta creatividad y motivaci&#243;n, altos niveles de eficiencia y productividad en los procesos de producci&#243;n, buenos o eficientes sistemas de administraci&#243;n, estructuras organizacionales, una amplia visi&#243;n de negocios en torno a la comercializaci&#243;n de productos y la habilidad para manejar la competitividad en un contexto global (Basset et al., 2018; Latifah et al., 2020; Chen y Chen, 2021). </P><P>Finalmente se han estudiado y evaluado elementos mediadores para externar respuestas profundas en torno al desempe&#241;o que contiene la ventaja competitiva, ya que </P><P>diversos estudiosos como Morgan et al., Ketokivi y Schroeder, (2004), y Ainuddin et al., (2007) plantean que la edad de una empresa o su experiencia, as&#237; como el tama&#241;o que ostentan son elementos que pueden moderar o controlar en cierta forma el nivel de desempe&#241;o que puede manifestar la ventaja competitiva. Particularmente, ciertos trabajos desagregan a la edad de las compa&#241;&#237;as en plantas productivas nuevas y viejas (Ketokivi y Schroeder, 2004). </P><P>Por su parte, otros trabajos consideran a la edad bajo el tiempo que practicando o ejerciendo la exportaci&#243;n de sus productos en mercados externos (Morgan et al., 2004) y pares hom&#243;logos desagregan a la edad con el tiempo que posee una empresa involucrada operaciones de negocio como el Joint-Venture (Ainuddin et al., 2007). En resumen, la evidencia mostrada, indica un planteamiento inicial, el cual consiste en correlacionar a la edad que tienen las compa&#241;&#237;as con un desempe&#241;o mayor, respecto a sus hom&#243;logas con menos tiempo de vida o m&#225;s j&#243;venes. </P><P>Un estudio adicional confirma la evidencia presentada en p&#225;rrafos anteriores, como el de Ismail et al., (2010) quien presenta una asociaci&#243;n entre ventaja competitiva y desempe&#241;o, resaltando que la edad es una variable mediadora en la correlaci&#243;n en menci&#243;n. Los hallazgos y comentarios finales se resumen en que la experiencia evaluada por la edad permite a que las compa&#241;&#237;as puedan lograr eficiencia operacional, detonando un mejor desempe&#241;o que las empresas m&#225;s j&#243;venes (curva de la experiencia). Los analistas se suman al debate generado por el tama&#241;o que tiene la compa&#241;&#237;a, ya que este elemento no es significativo en el desempe&#241;o empresarial. Las conclusiones del trabajo argumentan que se suscita la intervenci&#243;n de r&#225;pidos cambios tecnol&#243;gicos, la subcontrataci&#243;n (outsourcing) y la globalizaci&#243;n, los cuales inhiben la influencia de dicha variable moderadora. Actualmente este contexto de globalizaci&#243;n y cambios tecnol&#243;gicos son requisitos en un contexto competitivo y de vinculaci&#243;n con la ventaja competitiva (Basset et al., 2018; Chen y Chen, 2021). </P><P>La literatura especializada plantea una correlaci&#243;n lineal entre la ventaja competitiva y el desempe&#241;o organizacional, la cual puede tema de inter&#233;s de evaluaci&#243;n por elementos, como el retorno sobre los activos (ROA) y las ventas empresariales (Figura 4). Dentro la literatura que trabaja la asociaci&#243;n entre ventaja competitiva y desempe&#241;o organizaci&#243;n, se </P><P>ubican trabajos que analizan el crecimiento en ventas como indicador de ventaja competitiva, un ejemplo de ello es el trabajo Wang y Lo (2003). Asimismo, se ubican algunos que analizan el crecimiento de las ventas con un enfoque basado en el cliente, es decir mediante cuentas particulares de cada cliente (Maajed, 2011). </P><P>Figura 4.  </P><P>Variables e indicadores envueltos en el an&#225;lisis de la ventaja competitiva </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia, traducido y basado en Maajed (2011). </P><P>La visi&#243;n basada en recursos, que es abordada por autores como Barney (1991) y Newbert (2007), tiene como fundamento central a los recursos como generadores de ventaja competitiva. Asimismo, poseen rareza, son poco imitados y su uso generan un desempe&#241;o dado. Sin embargo, Raduan et al., (2009) reconocen que los recursos no imitables ocasionan la ventaja competitiva sostenible en el largo plazo y por ende, un desempe&#241;o sostenible (Figura 5). </P><P>La ventaja competitiva de largo plazo o sostenible necesita cumplir con espec&#237;ficos recursos gen&#233;ricos, entre los que destacan los activos, el acceso exclusivo a canales que participan en la cadena de suministro y distribuci&#243;n, capacidades de producci&#243;n, conocimiento empresarial, competidores y la eficiencia operativa empresarial (Ma, 1999). De hecho, las compa&#241;&#237;as tienen el deber de propasarse con los recursos gen&#233;ricos, a ra&#237;z de que la competencia intenta adelantarse con la aplicaci&#243;n y el uso de los recursos preventiva o proactivamente (Ma, 1999). </P><P>Figura 5.  </P><P>Caracter&#237;sticas de los recursos que se asocian con ventaja competitiva de corto plazo y la sostenible </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia, traducido y basado en Raduan et al., (2009). </P><P>Finalmente, la literatura aporta un modelo amplio que considera nuevamente las fuerzas competitivas y las capacidades o recursos internos empresariales, los cuales aportan a la construcci&#243;n de la estrategia (comportamiento competitivo), &#233;ste &#250;ltimo asociado a la creaci&#243;n de la ventaja competitiva de largo plazo o sostenible, que es medida por su desempe&#241;o bajo una disminuci&#243;n de competidores en el sector industrial o de negocios donde se desenvuelve (Figura 6). En este sentido, Rios et al., (2019) aplican el modelo te&#243;rico de manera emp&#237;rica con una muestra de 52 sub-ramas industriales en el mercado mexicano, donde se encuentra que la ventaja competitiva se puede medir por sus ventas, y adicionalmente la ventaja competitiva sostenible, est&#225; correlacionada negativamente con el n&#250;mero de competidores en un sector industrial espec&#237;fico. </P><P>Figura 6  </P><P>Proceso que explican la ventaja competitiva sostenible y un desempe&#241;o organizacional </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia, traducido y basado en Bridoux (2004) </P><P>Bajo este tenor, se contempla que la presencia de un flujo regresivo entre los elementos que conforman el modelo. Los recursos y las fuerzas que componen el ambiente </P><P>competitivo tienen injerencia para incidir en la estrategia. En otras palabras, se ubican factores internos y externos que sustentan la cimiente que rige la creaci&#243;n y dise&#241;o de la estrategia empresarial, que posee una asociaci&#243;n natural con la ventaja competitiva a lo largo del tiempo o denominada como sostenible, la cual simult&#225;neamente tiene la capacidad de afectar al desempe&#241;o empresarial. &#201;ste &#250;ltimo, retroalimentar&#225; al entorno competitivo (cinco fuerzas competitivas de Michael E. Porter) y a los recursos empresariales. </P><P>La presente tesis doctoral tiene una postura asociada a la visi&#243;n basada en recursos porque la visi&#243;n estructuralista de Porter es ambigua y no destaca a detalle la importancia que tiene la innovaci&#243;n y las actividades que construyen la &#250;ltima mencionada, tal es el caso de las actividades orientadas a investigaci&#243;n y desarrollo, las cuales son vistas por el autor, como una herramienta de apoyo y no como un recurso empresarial. Desde la &#243;ptica del trabajo las actividades de innovaci&#243;n son elementos importantes que inciden en la ventaja competitiva y no se limitan &#250;nicamente a una actividad o recurso de apoyo. De hecho, el desarrollo tecnol&#243;gico y el manejo maestro de este, es un requisito asociado a la ventaja competitiva (Basset et al, 2018). Sin dejar de lado a la innovaci&#243;n, que es resultado de diversas actividades asociadas y vinculadas a un desempe&#241;o superior (Farida y Setiawan, 2022). </P><P>En su obra de la Ventaja Competitiva, Porter (1980) plantea que las estrategias gen&#233;ricas deben tener recursos, habilidades y requerimientos organizacionales que las apoyen, es decir las estrategias cobran una relevancia preponderante. En este sentido, Porter incluye dentro de los requerimientos organizacionales a las actividades de investigaci&#243;n y desarrollo, como elemento de cooperaci&#243;n con las &#225;reas de desarrollo de producto y marketing para sostener la estrategia de diferenciaci&#243;n (Porter, 1980), es decir el autor, no visualiza espec&#237;ficamente a las actividades investigaci&#243;n y desarrollo, como habilidades y recursos que detonen espec&#237;ficamente ventajas competitivas. </P><P>Porter lo establece, como un elemento de sinergia con el marketing y el desarrollo de productos, que si bien tiene raz&#243;n no es capaz de aislar la actividad como un recurso clave. Por tanto, el paradigma de la visi&#243;n basada en recursos es una alternativa para dimensionar a la investigaci&#243;n y desarrollo como elemento vital para permanecer competitivo en la industria farmac&#233;utica. </P><P>Por su parte, el paradigma de la visi&#243;n basada en recursos empresariales discrimina a los recursos en dos vertientes: i) recursos tangibles y ii) recursos intangibles, donde los primeros son concebidos, como los recursos financieros, f&#237;sicos y tecnol&#243;gicos, estos &#250;ltimos en menci&#243;n, se subdividen en marcas comerciales y patentes registradas, derechos de autor (copyright), y secretos de orden organizacional e industrial. Por su parte, los recursos intangibles se conforman en recursos humanos y de innovaci&#243;n. Los &#250;ltimos mencionados se subdividen en actividades de investigaci&#243;n y desarrollo (I+D), el desarrollo de nuevos productos y servicios, capacidades organizacionales de cambiar e innovar y los recursos reputacionales (Barney, 1991; Hall, 1992 y 1993).  </P><P>Tabla 4.  </P><P>Recursos y capacidades bajo el enfoque de la visi&#243;n basada en recursos (VBR) </P><Table><THead><TR><TH><P>Recursos y Capacidades </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Tangibles </P></TH><TD><P>Ejemplos </P></TD></TR><TR><TH><P>Financieros </P></TH><TD><P>i) Agilidad de generar fondos internos, ii) Habilidad de incrementar capital externo </P></TD></TR><TR><TH><P>F&#237;sicos </P></TH><TD><P>i) Localizaci&#243;n de plantas, m&#225;quinas y oficinas geogr&#225;ficamente </P></TD></TR><TR><TH><P>Tecnol&#243;gicos </P></TH><TD><P>i) Posesi&#243;n de patentes, marcas registradas, derechos de autor y secretos industriales </P></TD></TR><TR><TH><P>Organizacionales </P></TH><TD><P>i) Planeaci&#243;n formal, comando y sistemas de control, ii) Sistemas Integrales de Administraci&#243;n de Informaci&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Intangibles </P></TH><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Humanos </P></TH><TD><P>i) Talentos Administrativos, ii) Cultura Organizacional </P></TD></TR><TR><TH><P>Innovaci&#243;n </P></TH><TD><P>i) Investigaci&#243;n y Desarrollo, ii) Capacidades de Innovaci&#243;n de producto, iii) Capacidades de organizacionales de innovaci&#243;n y cambio </P></TD></TR><TR><TH><P>Reputacional </P></TH><TD><P>i) Percepciones de calidad en el producto, durabilidad y confiabilidad entre consumidores, ii) Valor de la marca y posicionamiento con una base sofisticada y leal, iii) Reputaci&#243;n como buen empleador, iv) reputaci&#243;n como ciudadano corporativo </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia, traducido y basado en Barney (1991) y Hall, (1992 y 1993). </P><P>La visi&#243;n basada en recursos establece los siguientes indicadores que conforman cada elemento de la clasificaci&#243;n de recursos empresariales, la cual se visualiza en la Tabla 4, donde se registran las dimensiones correspondientes a los elementos tangibles e intangibles que podr&#237;an estar asociados a la ventaja competitiva. En este sentido, depender&#225; de su rareza, poca capacidad de imitaci&#243;n y de sustituci&#243;n con otros productos. Dentro de los elementos de la Tabla 4, se analizan las patentes y marcas registradas de los productos farmac&#233;uticos m&#225;s importantes por sus ventas, los cuales se postulan te&#243;ricamente, como recursos. Asimismo, se destaca la importancia de las actividades investigaci&#243;n y desarrollo, como elemento de an&#225;lisis, asumiendo que la poca capacidad de imitaci&#243;n pudiera clasificarse como ventaja competitiva, seg&#250;n sea el caso. </P><P>La posici&#243;n central de la visi&#243;n basada en recursos est&#225; en funci&#243;n de que cada empresa es heterog&#233;nea, tanto en sus recursos estrat&#233;gicos, como en la forma de controlarlos. En este contexto, se asume que la heterogeneidad es producto de las imperfecciones de los mercados inmovilidad de recursos (Barney, 1991), donde los recursos son la unidad b&#225;sica de an&#225;lisis y son catalogados como semipermanentes para la compa&#241;&#237;a (Maijoor y Witteloostuijn, 1996). Esto incluye recursos humanos, f&#237;sicos, comerciales, tecnol&#243;gicos y activos organizacionales que son usados para desarrollar manufacturas y entregar productos, as&#237; como servicios a los clientes (Barney, 1991). En este sentido, se alcanza a apreciar los recursos empleados en la empresa tienen un resultado dado, &#233;ste es el producto terminado o el servicio ofertado de la empresa. </P><P>En este breve sub-apartado se intenta conectar los conceptos de innovaci&#243;n de producto y ventaja competitiva porque de ella emana las diferencias entre los productos farmac&#233;uticos, sus monopolios protegidos por las patentes y diferentes estrategias para lograr ganancias superiores. </P><P>La innovaci&#243;n debe ser concebida como nuevos m&#233;todos utilizados por la empresa o los nuevos productos que crea un proceso organizacional orientado a la innovaci&#243;n. La innovaci&#243;n incluye la creaci&#243;n de nuevos productos y sus procesos, y &#233;ste es uno de los recursos m&#225;s importantes de ventaja competitiva (Hosseini et al., 2018). Hosseini et al., (2018) mencionan que la innovaci&#243;n puede ser la fuente m&#225;s importante de ventaja </P><P>competitiva porque estimula a los competidores, dado que puede proporcionar ventajas competitivas &#250;nicas porque no todos los competidores las poseen u obtienen, es as&#237; que la singularidad de la innovaci&#243;n permite a la empresa diferenciarse de sus competidores y fijar precios m&#225;s altos a sus productos o reducir significativamente sus costos en comparaci&#243;n con los competidores. Algunos analistas mencionan que la innovaci&#243;n debe ser un proceso cuidado y por consecuencia, las empresas pueden obtener productos que incrementan su desempe&#241;o de negocios (K&#246;nig, 2017). Una raz&#243;n asociada a este fen&#243;meno es una correcta visi&#243;n de negocios orientada al mercado y las preferencias del consumidor (Soewarno y Tjahjadi, 2020) </P><P>La innovaci&#243;n abierta es un nuevo paradigma, el cual sustenta que las empresas tienen la capacidad y el deber de usar ideas o planteamientos externos e internos, caminos internos y externos al mercado a causa de que las empresas buscan obtener avances en su tecnolog&#237;a. </P><P>La innovaci&#243;n abierta se puede definir como el flujo de entradas y salidas deliberadas de conocimiento para incrementar la innovaci&#243;n dentro de la empresa, as&#237; como extender los mercados y dirigirlos a la aplicaci&#243;n externa de la innovaci&#243;n, respectivamente (Amara y Landry, 2005). Desde una perspectiva de &#233;nfasis en la relevancia de la innovaci&#243;n abierta, se han desarrollado diversos trabajos emp&#237;ricos en plurales dimensiones, tales como la empresa y la industria. </P><P>En primer lugar, en la dimensi&#243;n de una empresa, el an&#225;lisis de la adquisici&#243;n sobre estrategias tecnol&#243;gicas y de comercializaci&#243;n, eficiencia en I + D, interacciones corporativas y estrategias El an&#225;lisis de beneficios y las evaluaciones de innovaci&#243;n tecnol&#243;gica muestran los efectos positivos de la apertura a la innovaci&#243;n (Arora, et al., 2001; Almirall et al., 2010). Los principios de innovaci&#243;n abierta permiten la penetraci&#243;n de nuevas tecnolog&#237;as, productos, o panoramas de mercado que se extienden m&#225;s all&#225; del negocio central real de las empresas, y que ser&#237;an dif&#237;cil de descubrir por organizaciones individuales (Shimizu y Hoshino, 2015). </P><P>Cuando se adopta la innovaci&#243;n abierta, las empresas hacen uso de tecnolog&#237;as del mercado externo. En segundo lugar, las empresas pueden producir nuevos productos con diferentes recursos externos, utilizando diferentes ideas o tecnolog&#237;as, las empresas </P><P>desarrollan nuevos productos &#250;nicos y se diferencian con otras empresas (Hosseini, et al., 2018). </P><P>Finalmente, Hosseini et al. (2018) resaltan que la innovaci&#243;n abierta en las empresas depende de diversos factores externos, entre los que destacan instituciones, organizaciones, pa&#237;ses y sistemas regionales de innovaci&#243;n. Mientras los factores internos son la capacidad emprendedora, la arquitectura modular, los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo, as&#237; como el ciclo de vida de los productos. Estos dos elementos son vitales en el estudio de la investigaci&#243;n doctoral y explican en cierta medida ciertos fen&#243;menos de innovaci&#243;n, que ser&#225;n abordados m&#225;s adelante en la siguiente secci&#243;n. </P><P>Diversos trabajos han incluido el ciclo de vida como herramienta del manejo adecuado de un medicamento patentado. Sin embargo, identificaron la importancia de reconocer el impacto de las estrategias posteriores a la expiraci&#243;n de la patente para extender la longevidad de un producto y minimizar los riesgos de la entrada de productos gen&#233;ricos al mercado (, Prapajati et al., 2012 y 2013; Nikolopolus et al., 2016; Wagner y Wakemann, 2016). </P><P>Nikolopolus et al., (2016), Wagner y Wakemann (2016) han destacado el valor de estrategias como la reformulaci&#243;n, las nuevas combinaciones y el potencial de indicaciones ampliadas para lograr este objetivo. En otras palabras, la administraci&#243;n del ciclo de vida es el proceso de gesti&#243;n, desde el inicio hasta el cese de las ventas del producto, haciendo uso de recursos y sistemas y enfoques de marketing para garantizar que haya suficiente retorno de la inversi&#243;n para cualquier organizaci&#243;n. En el contexto farmac&#233;utico, como ya se se&#241;al&#243;, esto es vital dada la inversi&#243;n que se ha realizado en investigaci&#243;n y desarrollo de productos (Ellery y Hansen, 2012). </P><P>Entre las estrategias de la mezcla de mercadotecnia se ubican las acciones enfocadas al producto, las t&#225;cticas promocionales y las estrategias de precios, los cuales son elementos importantes que le permitir&#225;n a la empresa garantizar el retorno de la inversi&#243;n (ROI), y estimular la innovaci&#243;n continuamente. Las estrategias mercadol&#243;gicas mencionadas son innovadoras desde una perspectiva estrat&#233;gica, porque buscan la defensa del territorio ante </P><P>la expiraci&#243;n de patentes y la entrada de competidores de gen&#233;ricos. Por otro lado, buscan la maximizaci&#243;n de utilidades en el portafolio de productos, confirmado los planteamientos de la matriz Boston Consulting Group (BCG) y el an&#225;lisis del Ciclo de Vida del Producto (CVP). </P><L><LI><Lbl>a)</Lbl><LBody> Estrategias de fijaci&#243;n de precios. Estas estrategias son aplicadas en segmentos de forma estrat&#233;gica, porque se eligen segmentos de mercado que no son sensibles a los cambios de precios, y la tarea de las empresas es predecir y modelar escenarios con demanda inel&#225;stica, ya que con el tiempo, las marcas de prestigio enfrentar&#225;n competencias con precios m&#225;s econ&#243;micos, como los gen&#233;ricos y las empresas reenfocar&#225;n sus esfuerzos comerciales en segmentos de mercado espec&#237;ficos (Frank y Salkever, 1997; Reagan, 2008; Nikolopolus et al., 2016). Es importante mencionar que la lealtad a la marca es un fen&#243;meno importante en esta estrategia y explica el porqu&#233; los medicamentos son caros a&#250;n cuando tienen competencia (Graboswky y Vernon, 1992 y 1996). </LBody></LI><LI><Lbl>b)</Lbl><LBody> Estrategias de comunicaci&#243;n de marketing. Una de las m&#225;s comunes es la publicidad directa al consumidor, donde se resalta la diferencia de calidad entre el medicamento con marca y sus versiones gen&#233;ricas. Naneva (2018) sugiere adem&#225;s que la promoci&#243;n efectiva tanto antes como despu&#233;s de la expiraci&#243;n de la patente puede reducir el impacto competitivo de los productos gen&#233;ricos. Adem&#225;s, la publicidad y la promoci&#243;n s&#243;lidas pueden generar barreras de entrada para los medicamentos gen&#233;ricos. El enfoque promocional puede ser persuasivo y se basa en diferenciar los productos de marca de los gen&#233;ricos, mientras que el enfoque informativo se basa en brindar informaci&#243;n sobre el valor que se puede ofrecer en t&#233;rminos de eficacia del tratamiento en comparaci&#243;n con los productos gen&#233;ricos (Prapajati, 2012 y 2013; Song y Han, 2016; Naneva, 2018). </LBody></LI><LI><Lbl>c)</Lbl><LBody> La diferenciaci&#243;n de producto. Una estrategia generada por el medicamento con marca sobre los gen&#233;ricos, mediante modificaciones en la aplicaci&#243;n y toma del f&#225;rmaco, entre las que destacan nuevos recubrimientos y formatos de entrega (dise&#241;o de tableta, parches, l&#237;quido, por ejemplo) y empaque revisado, aunque el producto principal sigue siendo el mismo (Song y Han, 2016; Clift, 2008; Bhat, 2005), lo que genera una ruta de extensi&#243;n en el ciclo de vida del producto, aumentando en cierta </LBody></LI></L><L><LI><Lbl>medida por periodos adicionales una rentabilidad dada ante la ausencia de </Lbl><LBody>competencia (Kesselheim, 2013). </LBody></LI><LI><Lbl>d)</Lbl><LBody> Decisiones estrat&#233;gicas de desinversi&#243;n. Estas acciones se originan por una disminuci&#243;n de cuota de mercado. Kvesic (2008) sugiere que la desinversi&#243;n puede ser una estrategia sensata para las empresas de marca que enfrentan una fuerte competencia de los gen&#233;ricos reci&#233;n llegados al mercado. Esta puede ser una estrategia viable si otros productos se encuentran en las etapas iniciales de investigaci&#243;n y desarrollo y est&#225;n listos para ingresar al mercado. En esencia, al desinvertir o finalizar un producto, se liberan recursos para respaldar el nuevo producto y mantener la participaci&#243;n de mercado general de la empresa de marca (Hemphill y Sampat, 2012). </LBody></LI><LI><Lbl>e)</Lbl><LBody> Versiones propias de gen&#233;ricos. La farmac&#233;utica que pierde su patente puede introducir una versi&#243;n m&#225;s econ&#243;mica para competir con los medicamentos gen&#233;ricos y ganar terreno antes que la propia competencia porque se tienen los permisos regulatorios en materia de salud y aprobaciones antes que cualquier competidor. De esta forma, preserva una cuota de mercado leal a la marca y una cuota en el mercado que cambiar&#225; por una versi&#243;n m&#225;s econ&#243;mica (Kvesic, 2008; Rodrigues, et al., 2014 Suri y Banerji, 2016, Anusha et al., 2017). </LBody></LI><LI><Lbl>f)</Lbl><LBody> Cambiar a sectores de mercado diferentes. Al expirar la patente, las farmac&#233;uticas tienen rechazos legales para extender la vida de sus patentes. Por tanto, deciden comercializar su medicamento en ocasiones al mercado el de venta libre u over the counter (OTC), donde pueden realizar innovaciones comerciales, como las presentadas anteriormente en el inciso e.  Esto puede causar extensi&#243;n en el ciclo de vida en las ventas y rentabilidad porque los pacientes leales a la marca ya no necesitan una receta m&#233;dica y tienen la decisi&#243;n de adquirir su medicamento como opci&#243;n individual de compra ya que el producto tiene posicionamiento de marca (brand equity) y un valor agregado (Kohlli y Buller, 2013; Prajapati et al., 2012 y 2013; Naneva 2018). </LBody></LI></L><P>Las estrategias anteriores buscan en cierta medida defender el mercado ante la entrada de competidores que buscan penetrar mercado y obtener ganancias en un contexto de competencia plural. Sin embargo, se presentan estrategias comerciales y de innovaci&#243;n que </P><P>tienen efectos importantes en el ciclo de vida, la extensi&#243;n de patente y los gastos de I+D para desarrollar la evoluci&#243;n del mismo producto para extender su ciclo de vida mediante la v&#237;a legal, son las siguientes:  </P><L><LI><Lbl>A)</Lbl><LBody> Nuevas indicaciones. Cuando se lanza un nuevo producto al mercado, incluso cuando ha pasado por el proceso de reglamentaci&#243;n y patente, los efectos secundarios a menudo se manifiestan despu&#233;s de la entrada al mercado. Sin embargo, como parte de un proceso de gesti&#243;n del estilo de vida, los nuevos usos o el posicionamiento de un producto pueden ser un medio para prolongar la vida &#250;til de un producto.  </LBody></LI></L><P>El valor de este proceso es que hay una reducci&#243;n importante en los costos y tiempos de investigaci&#243;n y, por lo tanto, puede conducir a un per&#237;odo m&#225;s largo de exclusividad en el mercado (Bhat, 2005; Kvesic, 2008). </P><P>Lo planteado en el p&#225;rrafo anterior sugiere es que las nuevas indicaciones pueden ser un medio de bajo costo para extender el ciclo de vida general de los productos de marca. De hecho, desde una perspectiva promocional, se observa que se pueden comercializar nuevas indicaciones aprovechando el valor de marca del producto original. Esto se debe a que cuando un producto se puede utilizar para varios productos, esto significa que tambi&#233;n se ubican varios mercados donde los productos se pueden vender, lo que aumenta la participaci&#243;n de mercado general y, por lo tanto, el retorno de la inversi&#243;n para la organizaci&#243;n (Anusha et al., 2017 y Naneva, 2018). </P><L><LI><Lbl>B)</Lbl><LBody> Reformulaciones. Un enfoque de reformulaci&#243;n toma el ingrediente activo principal, mol&#233;cula o sustancia biol&#243;gica que se formula de una manera diferente para proporcionar nuevas dosis, controlar los efectos secundarios o mejorar la eficacia. Al mismo tiempo, tambi&#233;n puede ocurrir una reformulaci&#243;n cuando cambian las regulaciones y existe la necesidad de un cambio en los logros de cumplimiento. Lo que hace que esta sea una estrategia viable es que las reformulaciones requieren un tiempo mucho m&#225;s corto para su aprobaci&#243;n y pueden significar otros tres a&#241;os de exclusividad (Bhat, 2005). </LBody></LI></L><P>El lograr un producto farmac&#233;utico reformulado puede ser un desaf&#237;o t&#233;cnico y puede implicar abordar o cuestionar las patentes existentes, pero el gasto destinado a esta actividad es viable, ya que el logro de un resultado positivo puede levantar barreras para la entrada de </P><P>productos gen&#233;ricos al mercado, como se&#241;alan Hemphill y Sampat (2012). De hecho, como se&#241;alan Dubey y Dubey (2010), m&#225;s del 60% de las aprobaciones de nuevos medicamentos en los Estados Unidos son por las estrategias de reformulaciones. Por tanto, esto indica que es una estrategia muy popular por parte de empresas farmac&#233;uticas que fabrican medicamentos de marca. Sin embargo, lo que las farmac&#233;uticas en cuesti&#243;n consideran es que cualquier nueva patente origina la exclusividad del mercado, es decir un monopolio natural de orden legal por el patentamiento y solo se otorga esta ventaja a la reformulaci&#243;n, la cual, no necesariamente se extiende este privilegio al producto original en los juicios de extensi&#243;n de patente (Song y Han, 2016). </P><L><LI><Lbl>C)</Lbl><LBody> Combinaci&#243;n de medicamentos. Este enfoque es nuevamente una estrategia de gesti&#243;n del ciclo de vida ampliamente utilizada. El t&#233;rmino se refiere a dos o m&#225;s ingredientes activos que tienen aprobaci&#243;n y que se combinan en un &#250;nico sistema de administraci&#243;n de dosis. Sin embargo, el producto de nuevo dise&#241;o est&#225; sujeto a una nueva patente, que solo se concede si hay mejoras claras en el tratamiento y la gesti&#243;n del proceso de curaci&#243;n del paciente (Bhat, 2005 y Naneva, 2018). </LBody></LI><LI><Lbl>D)</Lbl><LBody> Medicamentos de nueva generaci&#243;n. Se refiere a un producto que se desarrolla utilizando tecnolog&#237;a innovadora para mejorar y, en &#250;ltima instancia, reemplazar un producto existente. En la industria farmac&#233;utica es vital que cuando esto ocurre, se produzca una mejora significativa y, por tanto, una ventaja sobre los productos de la competencia (Naneva, 2018; Suri y Banerji, 2016). <L><LI><Lbl>2.4.4.</Lbl><LBody> Evidencia emp&#237;rica en torno a los gastos de I+D, ventas y el ciclo de vida del producto farmac&#233;utico </LBody></LI><LI><Lbl>2.5.</Lbl><LBody>Desempe&#241;o y posici&#243;n competitiva de la empresa  <L><LI><Lbl>2.5.1.</Lbl><LBody> Indicadores de desempe&#241;o </LBody></LI></L></LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>En el sector industrial farmac&#233;utico el planteamiento resulta de trabajar alterando la estructura qu&#237;mica del ingrediente activo. Se requiere una nueva patente debido a la naturaleza alterada del producto, pero nuevamente, como sucede con otras estrategias de investigaci&#243;n y desarrollo, el proceso es mucho m&#225;s corto que para un producto nuevo (Ellery y Hansen, 2012). Si bien esto parecer&#237;a ser una estrategia viable y potencialmente lucrativa, hay evidencia limitada de su valor en t&#233;rminos de brindar una mayor participaci&#243;n de mercado, productividad y, en &#250;ltima instancia, una vida &#250;til m&#225;s prolongada de un producto farmac&#233;utico de marca (De Soete et al., 2013). </P><P>En resumen, se puede mencionar que los productos patentados, te&#243;ricamente se ubican en la etapa de madurez acorde a las t&#233;cnicas anal&#237;ticas de orden estrat&#233;gico planteadas </P><P>en la secci&#243;n capitular de la tesis. Por tanto, en un tiempo previo a la expiraci&#243;n de la patente, se aplican estrategias de negocios y mercadol&#243;gicas para extender su ciclo de vida y una vez expirada la patente, la empresa desatiende sus esfuerzos comerciales para procurar el desarrollo de otros que se ubican en otras fases del ciclo de vida, ya que la evidencia emp&#237;rica demuestra que pierden una parte importante del mercado. La extensi&#243;n del ciclo de vida se logra planeando los escenarios posibles del comportamiento de las ventas y utilidades, as&#237; como la capacidad estrat&#233;gica de la empresa para diferenciar el producto mediante esfuerzos mercadol&#243;gicos para fortalecer la marca (reputaci&#243;n) y las mejoras y modificaciones que se puedan realizar. </P><P>Por otro lado, los productos patentados son una base para realizar investigaci&#243;n y desarrollo de m&#250;ltiples formas y fomentar la innovaci&#243;n de productos que experimentar&#225;n nuevos ciclos de vida y se ubicar&#225;n en cuadrantes estrat&#233;gicos de la matriz BCG que requieren apoyo, como los productos estrella e interrogante, los cuales tienen potencial de crecimiento si son administrados correctamente, ya que como se present&#243; en secciones anteriores, la matriz Boston Consulting Grup es una t&#233;cnica de asignaci&#243;n de recursos (ventas) a los productos pertinente en actualidad y acorde a sus caracter&#237;sticas particulares dentro de cada cuadrante, donde se destaca que ciertos productos tienen necesidades de inversi&#243;n para garantizar un desarrollo comercial y tecnol&#243;gicamente hablando en un entorno competitivo. Sin embargo, como se ver&#225; m&#225;s adelante el desarrollo de la innovaci&#243;n es explicado por los gastos de I+D y su correlaci&#243;n con los ingresos generados por diversos productos dentro de un portafolio empresarial farmac&#233;utico. </P><P>El presente apartado comienza con una revisi&#243;n entre la intensidad de I+D y los gastos de I+D. Despu&#233;s se aborda la evidencia emp&#237;rica que revisa la correlaci&#243;n entre ventas y los gastos I+D, como elementos de innovaci&#243;n y competitividad. </P><P>Chao y Kavadias (2009) definen a la intensidad de investigaci&#243;n y desarrollo, como el ratio que divide a los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo entre sus ingresos. Asimismo, destacan que las empresas son intensivas y constantes en los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo (I+D). Sin embargo, encuentran que la diferenciaci&#243;n entre ellas no s&#243;lo radica en </P><P>los gastos de I+D, ya que la aplicaci&#243;n eficiente de sus estrategias de desarrollo nuevos productos inciden en su desempe&#241;o general. </P><P>En los hallazgos de Chao y Kavadias (2009) encuentran la I+D no ejerce efectos positivos en los ingresos de manera aislada, puesto que elementos como la intensidad de competencia y la estabilidad del sector son importantes en el &#233;xito logrado (Chao y Kavadias, 2009). Por tanto, la intensidad de investigaci&#243;n y desarrollo es capaz de determinar los montos que dedican las empresas a gastar en innovaci&#243;n, respecto a las ventas. Cuando una empresa se adquiere por ganancias incrementales, derivado del crecimiento en sus ventas, la compa&#241;&#237;a es rentable porque permite invertir dichos ingresos en el desarrollo de su propio medicamento (A Congressional Budget Office Study, 2006). En este sentido, Gee (1981) encontr&#243; que las industrias con mayor dedicaci&#243;n a los gastos de I+D, respecto a las ventas son generalmente m&#225;s rentables y competitivas. </P><P>Un estudio del congreso estadounidense propone dos razones, las cuales plantean una cercana relaci&#243;n entre los gastos de I+D y los ingresos por las ventas. La primera raz&#243;n est&#225; relacionada con el &#233;xito de los nuevos medicamentos porque &#233;stos generan grandes flujos de efectivo, los cuales pueden ser invertidos en I+D (A Congressional Budget Office Study, 2006). La segunda raz&#243;n indica que los recursos externos de capital, como los bonos y la bolsa de valores no son sustitutos del financiamiento que puede dar el efectivo porque los prestamistas y accionistas requieren una compensaci&#243;n por asumir el riesgo que conlleva su inversi&#243;n, si se compara con la inversi&#243;n propia, la cual tiene mucha informaci&#243;n sobre el medicamento, su estado actual y la &#250;ltima posibilidad de &#233;xito (Reinhardt, 2001). </P><P>Archarungroj y Hoshino (1999), encuentran que un aumento en la intensidad de I+D conduce a un aumento de la rentabilidad, y cuando &#233;sta &#250;ltima aumenta, entonces las empresas farmac&#233;uticas invertir&#225;n m&#225;s d&#243;lares adicionales de rentabilidad para gastos de I+D, por consecuencia, aumentar&#225; el gasto en I+D. Otro factor que puede afectar la I+D de las empresas, es decir la intensidad o su propensi&#243;n a invertir en I+D, proviene de los cambios a precios reales porque el efectivo generado internamente es relativamente econ&#243;mico, si se toma como fuente de capital de inversi&#243;n (A Congressional Budget Office Study, 2006). </P><P>Otros factores que afectan la intensidad de la investigaci&#243;n y desarrollo, seg&#250;n Chao y Kavadias (2009) son el margen de retorno de la investigaci&#243;n y desarrollo, el riesgo y el </P><P>costo de las ventas. Si &#233;stos disminuyen, se presenta una intensidad mayor de la I+D. Por tanto, una intensidad menor de la competencia conlleva una intensidad menor de I+D, tal y como lo establece la hip&#243;tesis schumpeteriana. </P><P>Schumpeter (1944) postula que la condici&#243;n de un empresario posee una duraci&#243;n temporal, la cual comienza con el lanzamiento o introducci&#243;n de una innovaci&#243;n, la cual es asociada a una evoluci&#243;n el transcurso de orden circular de una econom&#237;a. Su ganancia se recrea en un excedente sobre el margen de costos, y puede disminuir una vez que los competidores lo alcanzan o incorporan en transcurso de la econom&#237;a y corriente circular (Schumpeter, 1944 y Sangin&#233;s, 2015). En este sentido, si se a&#241;ade alguna forma de innovaci&#243;n a los procesos productivos y de trabajo de la empresa, se suscita un excedente entre los ingresos generados y los costos erogados. Por tanto, debe completarse tres aspectos: i) Que no disminuya el precio establecido por el producto innovador, ii) en segundo plano, que los gastos asociados al proceso de innovaci&#243;n permanezcan por debajo de los costos que corresponden al proceso o t&#233;cnica productiva eliminada, y en su defecto que se ubique en v&#237;as de reemplazo, iii) finalmente que los precios los elementos empleados o incorporados incrementen a raz&#243;n de la nuevas necesidades o demanda del resultado (producto o servicio innovador) que se suscit&#243; la innovaci&#243;n empresarial (Schumpeter, 1944; Sangin&#233;s 2015). </P><P>En torno al p&#225;rrafo anterior, si alcanzan las tres condicionantes mencionadas y aun as&#237; los ingresos con mayores a los gastos ejercidos durante el proceso de innovaci&#243;n, se puede argumentar la presencia de un excedente por encima de los costos, lo cual conforma un beneficio neto. Sin embargo, los competidores pueden ejercer presi&#243;n para construir de manera continua nuevos negocios que conllevan una reorganizaci&#243;n total en la industria. Por tanto, se origina una reorganizaci&#243;n industrial y desaparecen negocios concebidos o catalogados como anticuados (Schumpeter, 1944; Sangin&#233;s, 2015). </P><P>Desde la perspectiva de Schumpeter el planteamiento concluyente consta de un nuevo equilibrio, en la cual la ley del costo es la que rige esta condici&#243;n con datos diversos, donde los precios fijados por las empresas en los productos se igualan a los precios de los servicios productivos de incorporaci&#243;n reciente. En otras palabras, desaparece por consecuencia el excedente del emprendedor y el de sus rivales, cumpli&#233;ndose el proceso de adaptaci&#243;n total, </P><P>en el cual, los beneficios equivalen a cero (Shumpeter, 1944). Por tanto, el excedente es temporal (Sangin&#233;s, 2015).   </P><P>El planteamiento de la asociaci&#243;n positiva entre flujos de efectivo y gastos de I+D es analizado por diversos estudios. De hecho, la evidencia emp&#237;rica denomina a los flujos de efectivo, como financiamiento interno, donde &#233;stos que se obtuvieron en ejercicios o a&#241;os pasados inciden en los esfuerzos de innovaci&#243;n o gastos de I+D (Malmberg, 2008). Esto es confirmado, espec&#237;ficamente en Estados Unidos (Mulkay et al., 2001), as&#237; como en otros trabajos emp&#237;ricos se eval&#250;a una asociaci&#243;n positiva (Himmelberg y Petersen, 1994; Bhagat y Welch, 1995; Mairesse et al., 1999; Lee y Choi, 2015). De hecho, posteriormente se establece que los flujos netos de caja es uno de los elementos m&#225;s importantes en la industria farmac&#233;utica (Lakdawalla, 2018). Asimismo, los gastos de I+D son afectados en periodos de recesi&#243;n econ&#243;mica a raz&#243;n de que la productividad disminuye, loque a su vez incide en los flujos de caja (Rafferty y Funk, 2005) y en el corto plazo, es fundamental en las decisiones de gastar en I+D, es decir los flujos de corto plazo implican activamente en los gastos de I+D (Lee y Choi, 2015). </P><P>Otros examinan emp&#237;ricamente la influencia de los determinantes del gasto en I+D, como la rentabilidad rezagada de la empresa, la intensidad de I+D y el flujo de caja en el gasto de I+D de las compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas. Todos los elementos tienen un papel importante en la determinaci&#243;n de los pasos de la estrategia corporativa para invertir en actividades de I+D acorde a los trabajos de Tjandrawinata y Simanjuntak (2011 y 2012). </P><P>Algunos estudios analizan a los flujos netos de caja y a las ventas, como indicadores de evaluaci&#243;n para el establecimiento de presupuestos para gastar en I+D, porque en diversas compa&#241;&#237;as es una regla general. Aunque, en casos de empresas de alta tecnolog&#237;a e investigaci&#243;n farmac&#233;utica, se presentan excepciones para un estudio comparativo de compa&#241;&#237;as que pertenec&#237;an a distintos sectores (Scherer, 2001). </P><P>Por otro lado, trabajos alternos eval&#250;an una correlaci&#243;n entre ventas y gastos de I+D (Grabowsky y Vernon, 2000; Achilladelis y Antonakis, 2001) e incluso se a&#241;ade a los rendimientos esperados con las ventas como elementos de asociaci&#243;n en los gastos de I+D (Grabowsky y Vernon, 2000; Vernon, 2005). Otros por su parte, establecen que las </P><P>disminuciones de precios en las acciones en compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas obtuvieron efectos negativos en los gastos de I+D en periodos posteriores (Golec, et al., 2010). </P><P>Algunos estudios han analizado elementos nuevos asociados los gastos de I+D. Dentro del proceso de investigaci&#243;n se analiza a la rentabilidad, el crecimiento, la liquidez y la estabilidad financiera sobre los gastos de I+D en la industria farmac&#233;utica, y en sus hallazgos no necesariamente han encontrado evidencia de correlaci&#243;n significativa entre los gastos de I+D y las ventas. Entre los resultados interesantes, se encuentra que la inversi&#243;n en I+D est&#225; asociada la liquidez (flujo de caja) y correlacionada negativamente con el endeudamiento. El &#233;nfasis del trabajo radica en que el financiamiento interno de la empresa es m&#225;s productivo para generar actividades de innovaci&#243;n que el financiamiento interno (Lee y Choi, 2015). </P><P>Un punto importante por comentar es el planteamiento de las expectativas que genera un monopolio en cuanto a ganancias porque es el eje medular y motivador que tienen las empresas a farmac&#233;uticas a desarrollar nuevos medicamentos y entrar en una carrera por ser lo primeros para obtener los beneficios m&#225;s importantes (Lobo, 2019). Aunque este modelo, es fr&#225;gil ya que no necesariamente el primero tiene ventaja porque las empresas seguidoras tienen mayores cuotas de mercado (Lakdawalla, 2018). Desde la perspectiva del &#250;ltimo autor citado, la innovaci&#243;n y la rentabilidad son complementos de la publicidad en un contexto de expansi&#243;n de mercado farmac&#233;utico. De hecho, en un trabajo previo Lakdawalla (2013) ubica que los gastos publicitarios farmac&#233;uticos est&#225;n positivamente correlacionados con el tama&#241;o de mercado en contextos de seguridad m&#233;dica privada. Un elemento que ser&#225; se&#241;alado en la siguiente secci&#243;n.  </P><P>En un sentido integrador, donde se incluye al marketing dentro de los gastos asociados al crecimiento ventas, en sinergia con los gastos de innovaci&#243;n (I+D) innovaci&#243;n, los gastos operacionales y los gastos que originan las operaciones de fusiones y adquisiciones son elementos importantes en la b&#250;squeda de rendimientos empresariales en las compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas m&#225;s grandes por sus ventas a escala mundial, donde se obtiene que la industria tiene rendimientos decrecientes, lo que resalta la importancia de gastar en I+D y explica las razones de las fusiones y adquisiciones farmac&#233;uticas en el modelo de derechos de propiedad intelectual (Rios y Contreras, 2019; Rios et al, 2019), donde se asume que las empresas con </P><P>mayor crecimiento, no pueden ver a la I+D, como un gasto en un sentido estricto. Pindado et al., (2010) midi&#243; c&#243;mo elementos operacionales de negocios de la empresa podr&#237;an afectar la relaci&#243;n entre inversi&#243;n en I+D y el valor de la empresa. El trabajo encontr&#243; que la inversi&#243;n en I+D es afectada positivamente con el crecimiento en utilidades y la cuota de mercado. Contrariamente, el flujo neto de caja, la financiaci&#243;n externa, la intensidad del capital y la intensidad del trabajo est&#225;n correlacionados negativamente. </P><P>Finalmente, en el tema de administraci&#243;n de productos una t&#233;cnica que se est&#225; abordando es el Ciclo de Vida del Producto, la cual es vigente para revisar los momentos en que se presenta escasez de un medicamento (Sarnola et al., 2022). Los hallazgos relevantes indican que los productos farmac&#233;uticos con patente expirada pueden presentar escasez a causa de precios econ&#243;micos y bajos m&#225;rgenes de ganancias (Dave et al, 2018; Tapanila et al, 2021). Algunos estudiosos bajo la hip&#243;tesis anterior intentan comprobarlo y encuentran que los medicamentos con los precios m&#225;s bajos tienen altas probabilidades de ubicarse en escasez (Fox y Tyler, 2017). En este tenor, se encuentra que la escasez tambi&#233;n est&#225; correlacionada con ciertas &#225;reas terap&#233;uticas (Tapanila, 2021; Sarnola et al, 2022), donde el sistema de salud que reembolsa el gasto o factura farmac&#233;utica del paciente tambi&#233;n es un elemento que explica la tem&#225;tica o problem&#225;tica (Zhang et al 2020). </P><P>En lo que concierne al ciclo de vida del producto desde un enfoque empresarial, algunos trabajos han abordado elementos que afectan las ventas m&#225;ximas posibles durante el ciclo de vida en un medicamento. Por un lado, se se&#241;ala que la calidad de los productos farmac&#233;uticos es un elemento importante en el desempe&#241;o en ventas y la velocidad con que entren al mercado los medicamentos afectan la posibilidad de obtener ingresos (Fischer et al, 2010), y otros incluyen a las actividades de I+D como elementos asociados (Mehralian, 2017) e incluso mencionan que publicidad es una variable que tambi&#233;n afecta el transcurso de las ventas durante el ciclo de vida, as&#237; como la difusi&#243;n del producto en la sociedad mediante la recomendaci&#243;n del boca en boca (Afshar et al, 2011; Pimpao, et al., 2016).  </P><P>La presenta secci&#243;n toca diversos elementos actualizados respecto a las ventas totales, los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo, las clases terap&#233;uticas m&#225;s relevantes a nivel mundial </P><P>y las ventas de los productos con mayor importancia en las empresas farmac&#233;uticas m&#225;s grandes. </P><P>En la revisi&#243;n de la literatura se present&#243; que la ventaja competitiva puede ser evaluada mediante indicadores de desempe&#241;o, como las ventas y el retorno de la inversi&#243;n. Primero se comienza con una breve descripci&#243;n del sector en general para despu&#233;s describir aspectos particulares que ubican a las empresas farmac&#233;uticas m&#225;s grandes en las mejores posiciones competitivas del mercado </P><P>Figura 7  </P><P>Ventas totales mundiales y segmentos de mercado por producto en la industria farmac&#233;utica </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia, traducido y basado en datos Evaluate Pharma (2019). </P><P>La Figura 7 muestra que las ventas totales a escala mundial tienen una tendencia positiva de 2010 a 2018, y los pron&#243;sticos de 2019 a 2024 se comportan en el mismo sentido. En 2018, las ventas totales del mercado de prescripci&#243;n fueron 828 mil millones de d&#243;lares y las libres de prescripci&#243;n de 864 mil millones d&#243;lares. En total las ventas fueron de un mill&#243;n setecientos veinticuatro mil millones de d&#243;lares en 2018, a&#241;o para que se tiene la &#250;ltima informaci&#243;n real. Como se puede apreciar, las ventas de los libres de prescripci&#243;n son mayores a las prescritas, donde ambas presentan una tendencia incremental y que como se mencion&#243; en el cap&#237;tulo de opciones estrat&#233;gicas, algunos medicamentos patentados que </P><P>requieren prescripci&#243;n, en ocasiones tienen posibilidades de cambiar al segmento de venta libre, el cual es atractivo. </P><P>Tabla 5.  </P><P>Clases terap&#233;uticas m&#225;s importantes a escala mundial </P><Table><THead><TR><TH><P>Clase Terap&#233;utica </P></TH><TH><P>2018 </P></TH><TH><P>2024 </P></TH><TH><P>Cuota 2018% </P></TH><TH><P>Cuota 2024% </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Oncol&#243;gicos </P></TH><TD><P>123.8 </P></TD><TD><P>236.6 </P></TD><TD><P>14.3 </P></TD><TD><P>19.4 </P></TD></TR><TR><TH><P>Antidiab&#233;ticos </P></TH><TD><P>48.5 </P></TD><TD><P>57.6 </P></TD><TD><P>5.6 </P></TD><TD><P>4.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Antirreum&#225;ticos </P></TH><TD><P>58.1 </P></TD><TD><P>54.6 </P></TD><TD><P>6.7 </P></TD><TD><P>4.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Vacunas </P></TH><TD><P>30.5 </P></TD><TD><P>44.8 </P></TD><TD><P>3.5 </P></TD><TD><P>3.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Anti-virales </P></TH><TD><P>38.9 </P></TD><TD><P>42.2 </P></TD><TD><P>4.5 </P></TD><TD><P>3.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Inmunosupresores </P></TH><TD><P>14.2 </P></TD><TD><P>36.1 </P></TD><TD><P>1.6 </P></TD><TD><P>3.0 </P></TD></TR><TR><TH><P>Dermatol&#243;gicos </P></TH><TD><P>15.8 </P></TD><TD><P>32.1 </P></TD><TD><P>1.8 </P></TD><TD><P>2.6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Broncodilatadores </P></TH><TD><P>28 </P></TD><TD><P>30.7 </P></TD><TD><P>3.2 </P></TD><TD><P>2.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Senores de &#243;rganos </P></TH><TD><P>22.3 </P></TD><TD><P>30.5 </P></TD><TD><P>2.6 </P></TD><TD><P>2.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Anti-cuagulantes </P></TH><TD><P>19.3 </P></TD><TD><P>24.6 </P></TD><TD><P>2.2 </P></TD><TD><P>2.0 </P></TD></TR><TR><TH><P>Anti-hipertensivos </P></TH><TD><P>22.9 </P></TD><TD><P>24.1 </P></TD><TD><P>2.7 </P></TD><TD><P>2.0 </P></TD></TR><TR><TH><P>Terapias MS </P></TH><TD><P>22.7 </P></TD><TD><P>21.1 </P></TD><TD><P>2.6 </P></TD><TD><P>1.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Anti-fibrinoliticos </P></TH><TD><P>13.8 </P></TD><TD><P>18.2 </P></TD><TD><P>1.6 </P></TD><TD><P>1.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Antihiperlid&#233;micos </P></TH><TD><P>9.6 </P></TD><TD><P>17.7 </P></TD><TD><P>1.1 </P></TD><TD><P>1.4 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gamaglobulinas </P></TH><TD><P>10.5 </P></TD><TD><P>15.1 </P></TD><TD><P>1.2 </P></TD><TD><P>1.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cuota top 15 </P></TH><TD><P>478.9 </P></TD><TD><P>686 </P></TD><TD><P>55.4 </P></TD><TD><P>56.1 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otras </P></TH><TD><P>385 </P></TD><TD><P>536 </P></TD><TD><P>44.6 </P></TD><TD><P>43.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>864 </P></TD><TD><P>1222 </P></TD><TD><P>100.0 </P></TD><TD><P>100.0 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con datos Evaluate Pharma (2019) </P><P>*Cifras expresadas en miles de millones de d&#243;lares </P><P>La Tabla 5 indica que las quince terap&#233;uticas m&#225;s importantes contuvieron el 55.4 por ciento de las ventas de prescripci&#243;n a escala mundial y para el 2024 aumentar&#225; a 56.1 por ciento, entre los padecimientos m&#225;s importantes, se ubican los productos oncol&#243;gicos, antidiab&#233;ticos. antirreum&#225;ticos y antivirales, los cuales contienen el 34 por ciento de las ventas totales mundiales en 2018. Asimismo, la informaci&#243;n de la Tabla 5 se&#241;ala que las tendencias mundiales permanecer&#225;n sin muchos cambios porque las mismas clases aumentar&#225;n su cuota en las ventas mundiales en un punto porcentual. Finalmente, es importante mencionar que las quince clases terap&#233;uticas m&#225;s representativas por sus ventas explican m&#225;s de la mitad de las mencionadas y que en 2024 no presentar&#225;n cambios importantes.  </P><P>Por otro lado, informaci&#243;n permite deducir que las empresas no necesariamente incursionan en todas las clases terap&#233;uticas y se especializan en unas. Por tanto, la estrategia de segmentaci&#243;n y la producci&#243;n de productos innovadores a resolver problemas espec&#237;ficos es latente. </P><P>La Figura 8 indica que los gastos en investigaci&#243;n y desarrollo tienen un comportamiento o tendencia positiva de 2010 a 2018 y los pron&#243;sticos se manifiestan en la misma forma. De hecho, los gastos de Investigaci&#243;n y Desarrollo a escala mundial alcanzaron los 179 mil millones de d&#243;lares y crecieron 6.50 por ciento por ciento respecto al periodo anterior, a&#241;o para el que se tiene el &#250;ltimo dato real. En este sentido, las cifras pronosticadas manifiestan crecimiento en la partida hasta el 2024. </P><P>Es importante mencionar que la innovaci&#243;n es intensiva en la industria y un requisito a cubrir para obtener una posici&#243;n competitiva, tal y como lo establece Schumpeter, las empresas rivales invertir&#225;n en gastos de innovaci&#243;n para obtener ventas atractivas y las innovaciones buscar&#225;n en ocasiones competir entre ellas. Para efectos particulares de la industria, en las mismas &#225;reas terap&#233;uticas, determinando as&#237; un comportamiento espec&#237;fico en precios y estrategias, analizando el comportamiento de la demanda, y as&#237; obtener los beneficios que le permiten seguir financiando proyectos a futuro para permanecer en una posici&#243;n competitiva dada.  </P><P>Figura 8  </P><P>Evoluci&#243;n de los gastos de investigaci&#243;n y desarrollo a escala mundial (2010-2024 </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con datos Evaluate Pharma (2019). </P><P>La industria farmac&#233;utica posee una estructura oligop&#243;lica, donde la diferenciaci&#243;n es un elemento importante (gastos de I+D para la creaci&#243;n de nuevos productos). Sin embargo, es importante mencionar que actualmente est&#225; experimentando desconcentraci&#243;n en las ventas y en los gastos de I+D. El primer elemento mencionado tiene una concentraci&#243;n peque&#241;a porque las cuatro empresas l&#237;deres tienen un &#237;ndice de concentraci&#243;n Cr44de 20.8 por ciento y en 2024 el mencionado disminuir&#225; a 16.40 por ciento. En este tenor, sucede con la cuota para las 10 empresas m&#225;s importantes en la partida analizada, lo que implica una tendencia a la desconcentraci&#243;n de cuatro y cinco puntos porcentuales para las cuatro y 10 m&#225;s grandes en el rubro respectivamente (Tabla 2). </P><Footnote><P>4 El &#237;ndice de concentraci&#243;n Cr4. Mide la capacidad de concentraci&#243;n de mercado de las ventas totales que tienen las 4 cuatro empresas l&#237;deres. Asimismo, puede ser aplicado en los gastos publicitarios, de I+D, etc. El punto central del &#237;ndice es dimensionar la capacidad de acaparamiento que tiene un grupo de empresas los totales ejercidos en la industria. </P></Footnote><P>Por su parte, la investigaci&#243;n y desarrollo es m&#225;s concentrada porque las cuatro m&#225;s grandes obtuvieron un &#237;ndice 31.27 por ciento y las 10 m&#225;s importantes registraron 62.64 por ciento. Sin embargo, la informaci&#243;n pronosticada indica que habr&#225; una desconcentraci&#243;n de tres puntos porcentuales paras las cuatro y diez m&#225;s importantes en el indicador mencionado (Tabla 6), lo que permite deducir que m&#225;s empresas buscar&#225;n innovaciones para obtener beneficios atractivos e intensificar&#225; la rivalidad en el sector.  </P><P>Tabla 6.  </P><P>Concentraci&#243;n en Ventas y en Innovaci&#243;n (Gastos de I+D) en la actualidad y tendencias </P><Table><THead><TR><TH><P>Empresa </P></TH><TH><P>Ventas </P></TH><TH><P>Pronostico 2024 </P></TH><TH><P>Empresa </P></TH><TH><P>R&amp;D (2018) </P></TH><TH><P>Pron&#243;stico 2024 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Pfizer </P></TH><TD><P>45.3* </P></TD><TD><P>51.2* </P></TD><TD><P>Johnson&amp;Johnson </P></TD><TD><P>8.4* </P></TD><TD><P>9.9* </P></TD></TR><TR><TH><P>Novartis </P></TH><TD><P>43.50 </P></TD><TD><P>49.8 </P></TD><TD><P>Roche </P></TD><TD><P>9.8 </P></TD><TD><P>9.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Roche </P></TH><TD><P>44.60 </P></TD><TD><P>46.7 </P></TD><TD><P>Merck </P></TD><TD><P>7.9 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Johnson&amp;Johnson </P></TH><TD><P>38.80 </P></TD><TD><P>45.8 </P></TD><TD><P>Novartis </P></TD><TD><P>8.2 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Merck </P></TH><TD><P>37.40 </P></TD><TD><P>42.5 </P></TD><TD><P>Pfizer </P></TD><TD><P>8 </P></TD><TD><P>8.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sanofi </P></TH><TD><P>35.10 </P></TD><TD><P>40.7 </P></TD><TD><P>Glaxo </P></TD><TD><P>5 </P></TD><TD><P>6.8 </P></TD></TR><TR><TH><P>Glaxo </P></TH><TD><P>30.60 </P></TD><TD><P>38.7 </P></TD><TD><P>Bristol </P></TD><TD><P>5.1 </P></TD><TD><P>6.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Abbvie </P></TH><TD><P>32.10 </P></TD><TD><P>35 </P></TD><TD><P>Sanofi </P></TD><TD><P>6.2 </P></TD><TD><P>6.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Takeda </P></TH><TD><P>17.40 </P></TD><TD><P>32.3 </P></TD><TD><P>Eli-Lilly </P></TD><TD><P>5 </P></TD><TD><P>6.1 </P></TD></TR><TR><TH><P>Astra-Zeneca </P></TH><TD><P>20.70 </P></TD><TD><P>32.2 </P></TD><TD><P>Astra-Zeneca </P></TD><TD><P>5.3 </P></TD><TD><P>5.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otras </P></TH><TD><P>482.30 </P></TD><TD><P>766 </P></TD><TD><P>Otras </P></TD><TD><P>68.9 </P></TD><TD><P>79.1 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>827.80 </P></TD><TD><P>1180 </P></TD><TD><P>Total </P></TD><TD><P>110 </P></TD><TD><P>133.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Concentraci&#243;n 10 </P></TH><TD><P>41.74 </P></TD><TD><P>35.16 </P></TD><TD><P>Concentraci&#243;n 10 </P></TD><TD><P>62.64 </P></TD><TD><P>59.22 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cr4 </P></TH><TD><P>20.80 </P></TD><TD><P>16.40 </P></TD><TD><P>Cr4 </P></TD><TD><P>31.27 </P></TD><TD><P>28.30 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con datos Evaluate Pharma (2019) </P><P>*Cifras expresadas en miles de millones de d&#243;lares  </P><P>La Tabla 7 indica la importancia de los tres productos patentados m&#225;s importantes por sus ventas. Estos productos son resultado de la innovaci&#243;n y de las cuantiosas inversiones en I+D, donde pueden representar desde el 18.91 hasta el 82.15 por ciento de las ventas totales de los laboratorios farmac&#233;uticos m&#225;s grandes. En promedio, los productos patentados m&#225;s importantes obtuvieron el 40.29 por ciento de las ventas totales de las diez empresas farmac&#233;uticas m&#225;s dominantes por sus ventas. </P><P>Tabla 7.  </P><P>Productos patentados m&#225;s importantes y su participaci&#243;n en las ventas totales del portafolio empresarial (2020) </P><Table><THead><TR><TH><P>Compa&#241;&#237;a  </P></TH><TH><P>Ventas </P></TH><TH><P>Patentado 1 </P></TH><TH><P>Patentado 2 </P></TH><TH><P>Patentado 3 </P></TH><TH><P>% del total </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Pfizer </P></TH><TD><P>45.302* </P></TD><TD><P>5.802* </P></TD><TD><P>4.97* </P></TD><TD><P>4.118* </P></TD><TD><P>32.87 </P></TD></TR><TR><TH><P>Roche </P></TH><TD><P>44.552 </P></TD><TD><P>7.14 </P></TD><TD><P>7.004 </P></TD><TD><P>6.906 </P></TD><TD><P>47.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>Novartis </P></TH><TD><P>43.481 </P></TD><TD><P>3.341 </P></TD><TD><P>2.837 </P></TD><TD><P>2.046 </P></TD><TD><P>18.91 </P></TD></TR><TR><TH><P>Johnson&amp;Johnson </P></TH><TD><P>38.815 </P></TD><TD><P>5.156 </P></TD><TD><P>4.89 </P></TD><TD><P>3.498 </P></TD><TD><P>34.89 </P></TD></TR><TR><TH><P>Merck </P></TH><TD><P>37.353 </P></TD><TD><P>7.171 </P></TD><TD><P>3.686 </P></TD><TD><P>3.151 </P></TD><TD><P>37.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sanofi </P></TH><TD><P>35.121 </P></TD><TD><P>4.211 </P></TD><TD><P>2.066 </P></TD><TD><P>2.017 </P></TD><TD><P>23.62 </P></TD></TR><TR><TH><P>Abbvie </P></TH><TD><P>32.067 </P></TD><TD><P>19.936 </P></TD><TD><P>3.438 </P></TD><TD><P>2.968 </P></TD><TD><P>82.15 </P></TD></TR><TR><TH><P>Glaxo </P></TH><TD><P>30.645 </P></TD><TD><P>3.535 </P></TD><TD><P>3.234 </P></TD><TD><P>2.188 </P></TD><TD><P>29.23 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Amgen </P></TH><TD><P>22.533 </P></TD><TD><P>5.014 </P></TD><TD><P>4.475 </P></TD><TD><P>2.291 </P></TD><TD><P>52.28 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gilead </P></TH><TD><P>21.677 </P></TD><TD><P>4.624 </P></TD><TD><P>2.997 </P></TD><TD><P>1.966 </P></TD><TD><P>44.23 </P></TD></TR><TR><TH><P>Promedio </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>40.29 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Pharmaceutical Executive (2020) </P><P>*Cifras expresadas en miles de millones de d&#243;lares </P><P>Como conclusi&#243;n del cap&#237;tulo, la evidencia te&#243;rica aplicada al contexto farmac&#233;utico, as&#237; como los trabajos emp&#237;ricos mencionados en las dos secciones anteriores, muestran que un producto patentado debe manejarse con un estricto enfoque estrat&#233;gico, ya que la mercadotecnia y el pensamiento estrat&#233;gico ofrece una gama de opciones para obtener los mayores rendimientos, una opci&#243;n es fijando precios sus mediciones respectivas ante los cambios de la demanda, un elemento abordado por Schumpeter, otras opciones adicionales son las estrategias promocionales y de diferenciaci&#243;n de producto para acreditar una marca, las cuales contribuyen en cierta medida con un grado de innovaci&#243;n mientras el producto continua con su ciclo de vida, y en cierta forma extender la patente para retrasar la entrada de gen&#233;ricos. Una vez expirada la patente la empresa puede crear una versi&#243;n gen&#233;rica para continuar compitiendo y tiene la opci&#243;n de desinvertir porque la innovaci&#243;n ya es alcanzada por la competencia, tal y como lo establece la hip&#243;tesis Schumpeteriana, respecto a que la innovaci&#243;n pierde vigencia y el exceso de ganancias ya no es posible debido a que fue alcanzada. </P><P>Para continuar con las ganancias las empresas farmac&#233;uticas buscan innovaciones en sus componentes actuales, como los medicamentos de nueva generaci&#243;n y reformulaciones para continuar con las ganancias extraordinarias mediante el monopolio legal que otorga la patente. Asimismo, puede optar por un nuevo descubrimiento no relacionado con sus productos anteriores Sin embargo para lograr dichos cometidos, requiere que los esfuerzos de innovaci&#243;n (gastos de I+D) sean financiados, y las ventas son un elemento importante seg&#250;n la literatura emp&#237;rica. Aunque su an&#225;lisis es amplio y contundente en los resultados respecto a la correlaci&#243;n entre ventas y gastos de I+D, los trabajos de investigaci&#243;n no han evaluado la importancia que tienen los productos patentados desde una perspectiva estrat&#233;gica en la innovaci&#243;n y tampoco han revisado la relevancia que tienen en los ingresos de la empresa, como fruto de la innovaci&#243;n terminada con la patente monopolizando el </P><P>mercado. Temas de los cuales, hablaba Schumpeter, y que ser&#225;n presenta en la pr&#243;xima secci&#243;n de metodolog&#237;a y resultados la tesis. </P><P>Por otro lado, en la parte te&#243;rica se destacan los siguientes puntos respecto al an&#225;lisis de cartera de productos: </P><L><LI><Lbl>a)</Lbl><LBody> La Matriz BCG es una herramienta &#250;til para la administraci&#243;n de la cartera de productos, la cual puede trabajarse simult&#225;neamente con el ciclo de vida. De esta forma, puede realizarse un an&#225;lisis enriquecedor. En este sentido, te&#243;ricamente se puede deducir que los productos patentados se ubican en etapa de madurez (el periodo de vida m&#225;s longevo del CVP) y que estos pueden ubicarse dentro del cuadrante vaca de la matriz BCG, ya que son t&#233;cnicas de an&#225;lisis compatibles seg&#250;n los planteamientos presentados. </LBody></LI><LI><Lbl>b)</Lbl><LBody> Los productos que pertenecen o se ubican en el cuadrante de vaca o maduros, sirven de orde&#241;amiento para la innovaci&#243;n y el financiamiento de otros productos, ubicados en la matriz BCG. </LBody></LI><LI><Lbl>c)</Lbl><LBody> Los productos vaca o maduros al tener un tope m&#225;ximo en las ventas, sus ingresos deben ser representativos en los ingresos totales de las compa&#241;&#237;as. En su caso, los que tienen mayor aportaci&#243;n. </LBody></LI><LI><Lbl>d)</Lbl><LBody> Las ventas son un indicador de medici&#243;n para la ventaja competitiva, y los recursos, como la innovaci&#243;n y reputaci&#243;n de marca son fundamentales para explicar el &#233;xito de las empresas, los cuales son insustituibles y poco imitados. </LBody></LI></L><P>Es importante mencionar que acorde a la revisi&#243;n literaria, los trabajos actualizados que consideran al ciclo de vida del producto, como una herramienta de gesti&#243;n &#250;til en estos, se aprecian sus bondades, bas&#225;ndose en temas, como el gasto en salud y farmac&#233;utico, enfoc&#225;ndose a la escasez y disponibilidad del medicamento para la poblaci&#243;n. </P><P>Desde la perspectiva empresarial, los an&#225;lisis se han centrado en revisar los elementos asociados que afectan el transcurso de las ventas durante la fase de vida de un medicamento. Se ha olvidado el manejo de ingresos, ya que la misma evidencia no ha trabajo en demas&#237;a los elementos asociados a los ingresos por cartera de productos que apoyen en las tomas de decisiones empresariales emp&#237;ricamente y que aporte a los libros de textos en mercadotecnia y administraci&#243;n estrat&#233;gica en sus planteamientos te&#243;ricos, utilizando evidencia emp&#237;rica.  </P><P>Finalmente, en el apartado que corresponde al desempe&#241;o, se destaca la importancia de los gastos de innovaci&#243;n, que es un indicador de competitividad y tiene la capacidad de explicar en cierta medida la posici&#243;n competitiva en el mercado de cada empresa porque mediante la innovaci&#243;n se pueden diferenciar los productos que integran un portafolio de productos. Asimismo, se puede visualizar los gastos de innovaci&#243;n tienen un resultado. Estos son los productos con patente vigente, los cuales representan una proporci&#243;n alta, respecto a las ventas totales. Sin embargo, las ventas del resultado de un proceso de innovaci&#243;n incentivan a futuros rivales a buscar la consumaci&#243;n de productos nuevos para tener ventas atractivas, y as&#237; continuar con la innovaci&#243;n, la cual es concentrada, es decir no todas las empresas pueden tener una intensidad en gastar en I+D al ritmo general de la industria. </P><P>  </P><P>Cap&#237;tulo III. Caracter&#237;sticas de la muestra y metodolog&#237;a </P><P>La secci&#243;n de la tesis est&#225; orientada a describir la manera en que se recopilaron los datos, su naturaleza, las fuentes de informaci&#243;n donde se recabaron, caracter&#237;sticas de la muestra, m&#233;todo de investigaci&#243;n aplicado y el alcance de la investigaci&#243;n, as&#237; como la determinaci&#243;n del m&#233;todo estad&#237;stico empleado para la comprobaci&#243;n de hip&#243;tesis. </P><L><LI><Lbl>3.0.</Lbl><LBody>Metodolog&#237;a de an&#225;lisis estad&#237;stico </LBody></LI></L><P>El m&#233;todo empleado para demostrar la hip&#243;tesis de investigaci&#243;n doctoral es la regresi&#243;n panel para determinar un an&#225;lisis de sensibilidad y comparar los efectos marginales asociados a los cambios en los incrementos o disminuciones en una unidad porcentual de las variables independientes sobre los cambios en la otra variable (dependiente), considerando m&#225;s de un periodo de tiempo. </P><P>Uno de los puntos centrales de la tesis es evaluar posibles asociaciones entre las variables, considerando el tiempo porque se dispone informaci&#243;n anual que permite evaluar el comportamiento de las farmac&#233;uticas que conforman la muestra con sus productos principales patentados, gastos de innovaci&#243;n y sus ingresos totales durante seis a&#241;os, lo que permite cruzar datos mediante regresiones panel, las cuales ofrecen una soluci&#243;n alternativa a utilizar un modelo de regresi&#243;n de corte transversal cl&#225;sica, el cual  proporciona efectos marginales para un periodo de tiempo espec&#237;fico. </P><P>Los datos panel combinan cortes transversales (informaci&#243;n de varios individuos en un momento dado) durante varios per&#237;odos de tiempo (Montero, 2011). Ramoni y Orlandoni (2014) mencionan que en los casos de datos para panel (o micro paneles), la unidad muestral (pa&#237;ses, empresas, familias, individuos) es estudiada a lo largo del tiempo, por lo que se tienen dos categor&#237;as dimensionales: espacial o mejor conocida temporal y estructural. </P><P>La primera dimensi&#243;n que seg&#250;n Ramoni y Orlandoni (2014) es usualmente predominante, porque ayudar modelar diferencias individuales y observables. Asimismo, permite tener control de las inobservables, lo cual viene a solventar una de las debilidades del modelo de regresi&#243;n cl&#225;sico o de corte transversal. De all&#237; tambi&#233;n la potencial presencia de heterocedasticidad o varianza no homog&#233;nea de los errores. La dimensi&#243;n temporal da cuenta de la evoluci&#243;n o cambios en el tiempo; siendo por lo general relativamente m&#225;s corta, </P><P>lo que reduce los problemas de autocorrelaci&#243;n entre los regresores (Ramoni y Orlandoni, 2014). </P><P>Sin embargo, para Montero (2011) los datos panel presentan una ventaja y un inconveniente: </P><L><LI><Lbl>a)</Lbl><LBody> Una ventaja es que se dispone de m&#225;s datos y cabe la posibilidad de hacer un seguimiento a cada individuo de la unidad muestral. </LBody></LI><LI><Lbl>b)</Lbl><LBody> El inconveniente radica en que si todas las cualidades relevantes del individuo no son observables entonces los errores de orden individual estar&#225;n asociados con las unidades de observaci&#243;n y los modelos de regresi&#243;n carecer&#225;n de consistencia <L><LI><Lbl>3.1.</Lbl><LBody>Especificaciones de los modelos de regresi&#243;n panel. </LBody></LI><LI><Lbl>3.2.</Lbl><LBody>Descripci&#243;n de las variables </LBody></LI><LI><Lbl>3.3.</Lbl><LBody>Recopilaci&#243;n de la informaci&#243;n y caracter&#237;sticas de la muestra <L><LI><Lbl>3.3.1.</Lbl><LBody> Recopilaci&#243;n de la informaci&#243;n en la investigaci&#243;n doctoral </LBody></LI><LI><Lbl>3.3.2.</Lbl><LBody> Caracter&#237;sticas de la muestra de an&#225;lisis </LBody></LI></L></LBody></LI></L></LBody></LI></L><P>Para Paelinck et al., (2015) el auge de los datos panel est&#225; asociado a la mayor cantidad de bases de datos que combinan observaciones en el tiempo y en la secci&#243;n transversal. Para los autores, los datos panel abren muchas m&#225;s posibilidades de modelizaci&#243;n para el investigador que sus hom&#243;logos de corte transversal, el volumen de informaci&#243;n muestral aumenta proporcionalmente con la serie temporal, contribuyendo a superar una de las restricciones tradicionales de los modelos espaciales: el d&#233;ficit de informaci&#243;n (Paelinck, et al., 2015). </P><P>Las regresiones o modelos para cruzar datos y considerar el tiempo son las regresiones agrupadas o pooled, y los modelos de efectos fijos, as&#237; como de aleatorios. </P><P>Regresi&#243;n pooled o agrupada </P><P>La regresi&#243;n pooled es la base para la examinaci&#243;n de los datos en regresiones panel. Por su parte, Wooldridge (2002) plantea que un panel de datos tiene posibilidades de ser aplicado bajo ciertos contextos con el fin de obtener estimadores consistentes bajo ciertas circunstancias como la presencia de variables omitidas, catalogadas tambi&#233;n como variables inobservadas. De esta forma se construye el modelo comenzando por suponer que tanto y como x son variables de orden aleatorio y observadas y que c es una variable de orden aleatorio y no observada que registra las caracter&#237;sticas de una unidad de observaci&#243;n que est&#225;n dadas y no pueden cambiar con el largo del tiempo. Por tanto, la atenci&#243;n reincide en el vector  y en los efectos parciales de las  <InlineShape Alt="">),...,,(21Kxxx&#61626;</InlineShape><InlineShape Alt="">),,...,,,(21cxxxyK</InlineShape><InlineShape Alt="">jx</InlineShape></P><P>variables con capacidad explicativa para la funci&#243;n de regresi&#243;n poblacional. En otros t&#233;rminos, E donde c se mantiene constante (Nava, 2016). <InlineShape Alt="">),,...,,(21cxxxyK</InlineShape></P><P>De cualquier otro, bajo el supuesto de un modelo lineal con c introducida de manera a&#241;adida con las  variables, se tiene que Ex, c) = c. En lo que concierne a las estimaciones, el vector  (de dimensi&#243;n ) posee espec&#237;fica importancia, a causa de esto es relevante determinar si tiene la posibilidad ser estimado de manera consistente, para lograr lo anterior es elemental prestar inter&#233;s en la variable c. Por el contrario, al no ubicarse una asociaci&#243;n entre c y las , es probable que no exista un problema debido a que c &#250;nicamente fungir&#225; como otro elemento inobservado que afecte a y. Dicho de otra manera, lo que se intenta para realizar una estimaci&#243;n consistente a  es que se valide que la covarianza entre las variables de orden explicativo y el efecto no observable sea estrictamente igualado a cero, espec&#237;ficamente en otros t&#233;rminos que Cov para alguna j, con lo anterior se podr&#237;a consolidad que no se presenta alg&#250;n grado de variaci&#243;n conjunta  entre los elementos citados, es decir no se ubica una posible dependencia. Caso contrario, si resulta hipot&#233;ticamente que Cov para alguna j, entonces a&#241;adir a c en el t&#233;rmino de error, se conforma un problema de gran escala. Dicho de otra forma, la estimaci&#243;n que carece de consistencia de . Es importante resaltar que para realizar la estimaci&#243;n de una regresi&#243;n agrupada por M&#237;nimos Cuadrados Ordinarios (MCO) es elemental el poder validar el cumplimiento que Cov (Nava, 2016). <InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">y(</InlineShape><InlineShape Alt="">+0&#61538;</InlineShape><InlineShape Alt="">x</InlineShape><InlineShape Alt="">+&#61538;</InlineShape><InlineShape Alt="">&#61538;</InlineShape><InlineShape Alt="">1&#61620;K</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">0),(=cxj</InlineShape><InlineShape Alt="">0),(&#61625;cxj</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt=""/></P><P>De forma adicional a la estimaci&#243;n que se toma como base de un panel de datos v&#237;a regresi&#243;n agrupada. Autores como Woolgridge (2002) plantean a manera de ejemplo la secci&#243;n introductoria de las l&#237;neas previamente desarrolladas un caso de panel para dos periodos de tiempo (bajo este contexto, el modelo puede abarcas periodos adicionales), y se asume que puede observar a y y x en dos puntos que marca el tiempo diferentes y que adicionalmente la variable que presenta omisi&#243;n es c, la cual es constante conforme transcurre el tiempo, por lo cual la funci&#243;n de regresi&#243;n poblacional es:  </P><P>Ext, c) = c,                         &#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;(3.1) <InlineShape Alt="">ty(</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">tx</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">=t</InlineShape><InlineShape Alt="">2,1</InlineShape></P><P>Donde   = y el sub&#237;ndice ilusta la variable j basada en el tiempo t. Po tanto, se reestructura la ecuaci&#243;n 1 en t&#233;rminos del error como: <InlineShape Alt="">tx</InlineShape><InlineShape Alt="">&#61538;</InlineShape><InlineShape Alt="">tKKtxx&#61538;++&#61538;...11</InlineShape></P><P>c&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;. (3.2) <InlineShape Alt="">+&#61538;=0ty</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">tu+</InlineShape></P><P>Donde se desear&#237;a que Ext, c) = 0 y para intentar aplicar un modelo m&#237;nimos cuadrados ordinarios requiere que E () = 0, pero si c tiene correlaci&#243;n con alguna variable incluida en  entonces es importante considerar alguna soluci&#243;n adicional para realizar la estimaci&#243;n de los datos bajo el m&#233;todo panel. En estos casos puede considerarse bajo el modelo de efectos fijos o del modelo de efectos aleatorios porque un modelo de m&#237;nimos cuadrados agrupados transmitir&#225; estimadores inconsistentes y sesgados (Nava, 2016). <InlineShape Alt="">tu(</InlineShape><InlineShape Alt="">tx&#61602;</InlineShape><InlineShape Alt="">tc</InlineShape><InlineShape Alt=""/></P><P>Regresi&#243;n panel con efectos fijos </P><P>A continuaci&#243;n, es presentado el modelo de regresi&#243;n panel con efectos fijos, que es considerado, como un caso de ampliaci&#243;n del modelo de regresi&#243;n agrupada, y la discrepancia con el modelo de regresi&#243;n antecesor es que durante su posible ejecuci&#243;n, se supone la presencia de una relaci&#243;n entre el componente de error y las variables independientes, o bajo criterios del modelo previamente abordado, se ubica la presencia de correlaci&#243;n entre c y . Si es localizada la presencia de correlaci&#243;n, entonces estimar  bajo los criterios de un modelo de regresi&#243;n pooled (datos agrupados) ser&#237;a sesgado, porque provee estimadores err&#243;neos y con inconsistencia en estos contextos (Nava, 2016). <InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt=""/></P><P>La explicaci&#243;n del modelo se realiza siguiendo a Davidson y MacKinnon (1993) quienes parten de un modelo con datos en panel como:  </P><P>,   ,            &#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;(3.3) <InlineShape Alt="">tititiuxy+&#61538;=)(</InlineShape><InlineShape Alt="">Tt,...,1=</InlineShape><InlineShape Alt="">ni,...,1=</InlineShape></P><P>En la ecuaci&#243;n 3.3 t remite a la dimensi&#243;n de corte temporal, la cual inicia desde 1 hasta T periodos, e i es su hom&#243;loga de corte transversal que comienza desde 1 hasta n </P><P>unidades de estudio. Por ende, la cantidad total de unidades de observaci&#243;n es n T. Para el tratamiento de los datos en panel, los analistas proponen una perspectiva basada en aplicar los modelos de componentes de error de los que integran o conforman parte de los modelos bajo los criterios de efectos fijos y de efectos aleatorios. El planteamiento de los modelos de componentes de error es modelar  (el error) como un elemento conformado de tres choques de orden individual que tienen la caracter&#237;stica de tener interdependencia entre s&#237;. En otras palabras: <InlineShape Alt="">tiu</InlineShape></P><P>&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;. (3.4) <InlineShape Alt="">tiittiveu&#61541;++=</InlineShape></P><P>De la ecuaci&#243;n 4 resalta que tiene la capacidad de afectar a todas las unidades de observaci&#243;n para el periodo de tiempo  , que , puede afectar a todas las unidades de observaci&#243;n para su unidad de corte transversal  y que   s&#243;lo puede afectar a la observaci&#243;n . En este contexto, se ubican dos maneras generalizadas para realizar la estimaci&#243;n de un modelo de regresi&#243;n cuyo t&#233;rmino de error se conforma como en la ecuaci&#243;n n&#250;mero 3.4, &#233;stas son mediante del modelo de regresi&#243;n con los criterios de efectos fijos y aleatorios. El modelo de efectos fijos tiene la posibilidad de ser estimado por MCO. Mientras el hom&#243;logo bajo el criterio de efectos aleatorios tiene el requisito de aplicar los M&#237;nimos Cuadrados Generalizados (MCG) o la metodolog&#237;a basada en la M&#225;xima Verosimilitud (MV). Una ventaja importante de aplicar el criterio de efectos fijos es que no es necesario que los regresores  y  no posean dependencia (Nava, 2016). <InlineShape Alt="">t</InlineShape><InlineShape Alt="">iv</InlineShape><InlineShape Alt="">i</InlineShape><InlineShape Alt="">ti&#61541;</InlineShape><InlineShape Alt="">ti</InlineShape><InlineShape Alt="">te</InlineShape><InlineShape Alt=""/></P><P>Con la finalidad de simplificar el planteamiento, los expertos suponen que  para todos los , por lo que el error est&#225; compuesto &#250;nicamente por los choques  y . Adem&#225;s, asumen que la funci&#243;n que pertenece a la regresi&#243;n para la observaci&#243;n ti es   e indican que la noci&#243;n de efectos fijos es manejar a los como datos desconocidos y estimarlos junto con  (Nava, 2016). <InlineShape Alt="">0=te</InlineShape><InlineShape Alt="">t</InlineShape><InlineShape Alt="">iv</InlineShape><InlineShape Alt="">ti&#61541;</InlineShape><InlineShape Alt="">tiX</InlineShape><InlineShape Alt="">&#61538;</InlineShape><InlineShape Alt="">svi,</InlineShape><InlineShape Alt=""/></P><P>En esta circunstancia, el modelo de componentes de error se puede reescribir como: </P><P> &#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230; (3.5) <InlineShape Alt="">=tiy</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">tiiv&#61541;++&#61538;</InlineShape></P><P>Modelos de efectos aleatorios </P><P>Acorde micro econometristas como Cameron y Trivedi (2013) un modelo de regresi&#243;n panel bajo efectos aleatorios es un caso en el que se plantea que un efecto de orden individualizado (efecto no observable hasta lo ha mostrado en este momento) se encuentra distribuido de manera independiente de los regresores, caso contrario un modelo bajo efectos fijos considera al efecto de orden individual como distribuido de manera aleatoria y probablemente correlacionado con las variables de orden explicativo. </P><P>El modelo de regresi&#243;n panel bajo efectos aleatorios es explicado, bas&#225;ndose en Wooldridge (2010) quien empieza con un modelo bajo efectos no observables tal y como el que se ejemplifica a continuaci&#243;n: </P><P>&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;..&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.(3.6) <InlineShape Alt="">=ity</InlineShape><InlineShape Alt="">itiitkkituaxx+++++&#61538;&#61538;&#61538;....110</InlineShape></P><P>En la formulaci&#243;n de la ecuaci&#243;n 6 se incorpora el intercepto () y se reconoce al efecto no observable con . En esta tem&#225;tica, si se asume que  no tiene correlaci&#243;n  alguna con la variable de orden explicativo para todos los t periodos, es as&#237; que no es requisito indispensable el realizar alguna transformaci&#243;n con la finalidad de eliminar  ya que contrariamente el resultado son estimadores poco eficientes, raz&#243;n por la cual en efectos fijos se comienza a asumir que s&#237; se presenta correlaci&#243;n entre  y las variables de orden explicativo, por lo que un modelo de regresi&#243;n es tratado con variables dicot&#243;micas o en primeras diferencias con el objeto de eliminar el efecto inobservable  acorde con lo desarrollado en la secci&#243;n capitular previa.  <InlineShape Alt="">0&#61538;</InlineShape><InlineShape Alt="">ia</InlineShape><InlineShape Alt="">ia</InlineShape><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt=""/></P><P>Entonces, la ecuaci&#243;n n&#250;mero 3.6 se transforma en un modelo de efectos aleatorios al momento de suponer la ausencia de correlaci&#243;n entre el efecto no observable  y alguna de las variables de orden explicativo, lo que se ilustra como Cov para t= 1,2,&#8230;,T <InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">0),(=iitjax</InlineShape></P><P>y j=1,2,&#8230;,k. Si bien, la expresi&#243;n de error compuesto es  y se puede delimitar como , con lo que la ecuaci&#243;n 6 se reescribe de la siguiente manera: <InlineShape Alt="">itv</InlineShape><InlineShape Alt="">itiituav+=</InlineShape></P><P>&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.. (3.7) <InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">ititkkitvxx++++&#61538;&#61538;&#61538;....110</InlineShape></P><P>En la ecuaci&#243;n 3.7,  se localiza el error definido compuesto para cada periodo de tiempo lo que origina que las  se correlacionen de manera serial en cada fase de tiempo. Es as&#237;, que a causa de la correlaci&#243;n serial puede ser sustancial y se puede aplicar los m&#237;nimos cuadrados generalizados. En el supuesto de efectos aleatorios se tiene: <InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">itv</InlineShape></P><P>Corr,   &#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230; (3.8) <InlineShape Alt="">)(),(222uaaisitvv&#61555;&#61555;&#61555;+=</InlineShape><InlineShape Alt="">st&#61625;</InlineShape></P><P>Con el prop&#243;sito de eliminar la correlaci&#243;n serial, analistas como Wooldridge (2010) definen el par&#225;metro que se ubica entre cero y uno y que permite obtener la ecuaci&#243;n 3.9 modificada, en la que la barra superior ilustra los promedios conforme transcurre la variable tiempo y datos cuasi inferido en cada variable de an&#225;lisis. En tal expresi&#243;n matem&#225;tica, los errores no tienen correlaci&#243;n serial. Adicionalmente es permitido incluir variables que se comporten constantes durante el tiempo, lo que ilustra una ventaja de aplicar efectos con aleatoriedad, respecto a los efectos fijos. <InlineShape Alt="">()&#61531;&#61533;2/1222/1auuT&#61555;&#61555;&#61555;&#61548;+&#8722;=</InlineShape></P><P>&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;(3.9) <InlineShape Alt="">()()()()iitikitkkiitiitvvxxxxyy&#61548;&#61548;&#61538;&#61548;&#61538;&#61548;&#61538;&#61548;&#8722;+&#8722;++&#8722;+&#8722;=&#8722;....11110</InlineShape></P><P>Finalmente, asumiendo que  no se reconoce todav&#237;a, pero puede estimarse como donde es un estimador consistente de  y es un estimador consistente de . Por lo cual el estimador de M&#237;nimos Cuadrados Generalizados que aplica  se reconocer como estimador de efectos aleatorios, el cual tiene consistencia y posee una distribuci&#243;n con distribuci&#243;n normal asint&#243;tica a medida que N incrementa con T fijo. <InlineShape Alt="">&#61548;</InlineShape><InlineShape Alt="">()&#61531;&#61533;&#61563;&#61565;2/122&#710;/&#710;1/11&#710;uaT&#61555;&#61555;&#61548;+&#8722;=</InlineShape><InlineShape Alt="">2&#710;a&#61555;</InlineShape><InlineShape Alt="">2a&#61555;</InlineShape><InlineShape Alt="">2&#710;u&#61555;</InlineShape><InlineShape Alt="">2u&#61555;</InlineShape><InlineShape Alt="">&#61548;&#710;</InlineShape></P><P>A manera de concluir la tem&#225;tica, los m&#233;todos de efectos fijos y efectos aleatorios coinciden en la caracter&#237;stica de aprobar la posibilidad de trabajar con datos panel y a&#241;adir </P><P>un efecto no observable (ci o ,  en los modelos previos) en su expresi&#243;n y especificaci&#243;n matem&#225;tica. Sin embargo, la diferencia primordial entre ambos m&#233;todos radica en que contrastando con efectos fijos, bajo el supuesto de efectos aleatorios se concibe que el efecto no observable no tiene correlaci&#243;n con alguna variable de orden explicativo. Por tanto, una metodolog&#237;a es una opci&#243;n alterna de la otra y tienen utilizarse test formales para realizar la elecci&#243;n adecuada entre ambas.  <InlineShape Alt=""/></P><P>Especificaci&#243;n de los modelos (Agrupado, Fijos y Aleatorios) </P><P>Los modelos de regresi&#243;n del primer fen&#243;meno a estudiar, asocian las ventas totales de la empresa con sus respectivos regresores, como los productos maduros 1 (patentados con mayor penetraci&#243;n), productos maduros 2 y 3 (patentados con menor penetraci&#243;n y mayor crecimiento en los &#250;ltimos a&#241;os), y otros productos (que agrupan las ventas de los productos en declive, introducci&#243;n y crecimiento).  </P><P>La ecuaci&#243;n 3.10 incumbe a la regresi&#243;n agrupada, donde  funge intercepto com&#250;n para toda   i = 1, 2, 3, &#8230;, 20 compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas y t = 2014, 2015,&#8230;, 2019. Por su parte, de &#120573;1a &#120573;3 son coeficientes correlacionados con cada una de las variables de orden explicativo del modelo. El t&#233;rmino de error se representa por &#119880;&#119894;&#119905;. <InlineShape Alt="">&#61537;</InlineShape></P><P>Agrupada </P><P>&#119871;&#119899;&#119881;&#119890;&#119899;&#119905;&#119886;&#119904;_&#119879;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897;&#119890;&#119904;&#119894;&#119905;= &#120572;+&#120573;1&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;1&#119894;&#119905;+&#120573;2&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;2&#119910;3&#119894;&#119905;+&#120573;3&#119871;&#119899;&#119874;&#119905;&#119903;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900;&#119904;&#119894;&#119905;+&#119880;&#119894;&#119905;&#8230;....&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;(3.10) </P><P>Por otra parte, bajo el m&#233;todo de regresi&#243;n con efectos fijos el intercepto  es plural para cada unidad y esto se representa a&#241;adiendo un sub&#237;ndice i, raz&#243;n por la cual el intercepto se representa como . Es necesario recordar que los m&#233;todos de efectos fijos y de efectos aleatorios constituyen una proporci&#243;n de los modelos de componente de error, donde &#233;ste &#250;ltimo a&#241;ade el efecto inobservable  adem&#225;s de  y es especificado de la forma . No obstante, la estimaci&#243;n por efectos fijos requiere la eliminaci&#243;n de . En estas circunstancias, la ecuaci&#243;n 10 se transforma como en la ecuaci&#243;n 3.11. <InlineShape Alt=""/><InlineShape Alt="">i&#61537;</InlineShape><InlineShape Alt="">ic</InlineShape><InlineShape Alt="">itu</InlineShape><InlineShape Alt="">itiituc+=&#61550;</InlineShape><InlineShape Alt=""/></P><P>Fijos </P><P>&#119871;&#119899;&#119881;&#119890;&#119899;&#119905;&#119886;&#119904;_&#119879;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897;&#119890;&#119904;&#119894;&#119905;= &#120572;&#119894;+&#120573;1&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;1&#119894;&#119905;+&#120573;2&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;2&#119910;3&#119894;&#119905;+&#120573;3&#119871;&#119899;&#119874;&#119905;&#119903;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900;&#119904;&#119894;&#119905;+&#119906;&#119894;&#119905;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;(3.11) </P><P>La regresi&#243;n panel bajo el criterio de efectos con aleatoriedad discrepa de su hom&#243;loga agrupada y de la de efectos fijos en dos cuestiones, una es en el intercepto y lo otra recae en el error. En el supuesto de efectos aleatorios el intercepto es y su principal caracter&#237;stica de este recae en que es un valor medio. Por ende, se plantea que las unidades a analizar posean una media com&#250;n para el intercepto. El t&#233;rmino del error es  y esto es a raz&#243;n de que en efectos con aleatoriedad se concibe que  no registra correlaci&#243;n con ninguna de las variables de orden explicativo, es as&#237; que se presenta la necesidad de aplicar alguna t&#233;cnica o m&#233;todo para removerlo de la ecuaci&#243;n 3.12. El modelo con criterio de efectos con aleatoriedad se representa as&#237;: <InlineShape Alt="">1&#61537;</InlineShape><InlineShape Alt="">it&#61550;</InlineShape><InlineShape Alt=""/></P><P>Aleatorios </P><P>&#119871;&#119899;&#119881;&#119890;&#119899;&#119905;&#119886;&#119904;_&#119879;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897;&#119890;&#119904;&#119894;&#119905;=&#120572;1+&#120573;1 &#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900; 1&#119894;&#119905;+&#120573;2 &#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900; 2&#119910;3&#119894;&#119905;+&#120573;3 &#119871;&#119899;&#119874;&#119905;&#119903;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900;&#119904;&#119894;&#119905;+ &#119907;&#119894;&#119905;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;. (3.12) </P><P>Los modelos de regresi&#243;n del segundo fen&#243;meno a estudiar, asocian los gastos de I+D (innovaci&#243;n), las ventas de los productos maduros 1, productos maduros 2 y 3 y los otros productos, los cuales son representados en las siguientes expresiones con n&#250;mero 3.13, 3.14 y 3.15 en los siguientes p&#225;rrafos. </P><P>Agrupada </P><P>&#119871;&#119899;&#119866;&#119886;&#119904;&#119905;&#119900;&#119904;&#119889;&#119890; &#119868;+&#119863;&#119894;&#119905;= &#120572;+&#120573;1&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;1&#119894;&#119905;+&#120573;2&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;2&#119894;&#119905;+&#120573;3&#119871;&#119899;&#119874;&#119905;&#119903;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900;&#119904;&#119894;&#119905;+&#119880;&#119894;&#119905;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.&#8230;&#8230;....&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;(3.13) </P><P>Fijos </P><P>&#119871;&#119899;&#119866;&#119886;&#119904;&#119905;&#119900;&#119904; &#119889;&#119890; &#119868;+&#119863;&#119894;&#119905;= &#120572;&#119894;+&#120573;1&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;1&#119894;&#119905;+&#120573;2&#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900;2&#119910;3&#119894;&#119905;+&#120573;3&#119871;&#119899;&#119874;&#119905;&#119903;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900;&#119904;&#119894;&#119905;+&#119906;&#119894;&#119905;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;.&#8230;&#8230;....&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230; (3.14) </P><P>Aleatorios </P><P>&#119871;&#119899;&#119866;&#119886;&#119904;&#119905;&#119900;&#119904; &#119889;&#119890; &#119868;+&#119863;&#119894;&#119905;=&#120572;1+&#120573;1 &#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900; 1&#119894;&#119905;+&#120573;2 &#119871;&#119899;&#119875;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900; &#119872;&#119886;&#119889;&#119906;&#119903;&#119900; 2&#119894;&#119905;+&#120573;3 &#119871;&#119899;&#119874;&#119905;&#119903;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119900;&#119904;&#119894;&#119905;+ &#119907;&#119894;&#119905;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;&#8230;... (3.15) </P><P>Las variables a analizar fundamentalmente son tres: i) Ventas totales de la Empresa en d&#243;lares, ii) Ventas totales de los tres medicamentos patentados m&#225;s grandes, donde la mencionada es desagregada en ventas por producto las cuales se desagregan en, iii) Ventas del producto patentado 1 que tiene las mayores ventas del portafolio o unidad estrat&#233;gica de negocios, iv) productos patentados dos y tres que cuentan con menores ventas y mayores tasas de crecimiento que el producto patentado 1 (Tabla 8), catalogados de esta forma por su representaci&#243;n de sus ventas, respecto a las ventas totales y el crecimiento registrado de 2014 a 2019. Finalmente, se incluye una variable adicional, llamada gastos de investigaci&#243;n y desarrollo para el periodo 2014-2019. </P><P>Los montos de las variables mencionadas son en d&#243;lares (miles de millones de d&#243;lares) y actualizadas a valor real en 2019 para compararlos entre s&#237; y calcular tasas de crecimiento (Tabla 8). Asimismo, homologarlos a valor presente, permite construir una regresi&#243;n panel con las 20 empresas de la muestra mencionada de 2014 a 2019 (6 a&#241;os), es decir un total de 120 observaciones. Las caracter&#237;sticas de las variables son las siguientes y se presentan la Tabla 8 </P><P>Tabla 8.  </P><P>Caracter&#237;sticas de la muestra que conforma la investigaci&#243;n </P><Table><THead><TR><TH><P>Variables </P></TH><TH><P>Tipo </P></TH><TH><P>Caracter&#237;stica </P></TH><TH><P>Periodo </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Ventas totales de la empresa  </P></TH><TD><P>Num&#233;rica </P></TD><TD><P>Logar&#237;tmica </P></TD><TD><P>2014-2019 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ventas del producto maduro 1 con patente vigente </P></TH><TD><P>Num&#233;rica </P></TD><TD><P>Logar&#237;tmica </P></TD><TD><P>2014-2019 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Ventas de los productos maduros 2y3 con patente vigente </P></TH><TD><P>Num&#233;rica </P></TD><TD><P>Logar&#237;tmica </P></TD><TD><P>2014-2019 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ventas de los otros productos </P></TH><TD><P>Num&#233;rica </P></TD><TD><P>Logar&#237;tmica </P></TD><TD><P>2014-2019 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gastos de I+D </P></TH><TD><P>Num&#233;rica </P></TD><TD><P>Logar&#237;tmica </P></TD><TD><P>2014-2019 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ventas totales productos maduros </P></TH><TD><P>Num&#233;rica </P></TD><TD><P>Logar&#237;tmica </P></TD><TD><P>2014-2019 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia </P><P>*Cifras expresadas en d&#243;lares estadounidenses (billones) </P><P>La informaci&#243;n proporcionada en la Tabla 9 muestra que los productos tienen una tasa de crecimiento menor a 10 por ciento, lo que confirma el postulado te&#243;rico sobre el cuadrante al que pertenecen dichos productos (productos vaca) y que la evidencia emp&#237;rica los ha ubicado en la fase de madurez en el CVP.  </P><P>Por otro lado, los productos maduros ubicados en la categor&#237;a 2 y 3 tienen mayor crecimiento en ventas (7.31 y 7.91 respectivamente) de 2014 a 2019, que los maduros ubicados en la categor&#237;a1 (2.78), lo que confirma te&#243;ricamente el ciclo de expansi&#243;n y crecimiento del ciclo de vida del producto CVP porque los productos farmac&#233;uticos patentados m&#225;s grandes tienen crecimiento moderados es decir llegaron su punto m&#225;ximo (Figura 2), los cuales corresponden al cuadrante vaca por el crecimiento registrado menor a 10 por ciento (Tabla 3). Contrariamente, los &#250;ltimos tienen mayores ventas que sus hom&#243;logos, a pesar de tener menor crecimiento (Tabla 9). Este criterio permite comparar los productos maduros ubicados en la categor&#237;a 2 y 3 con sus pares ubicados en la categor&#237;a 1 en los modelos de regresi&#243;n para evaluar su efecto en las ventas. </P><P>Tabla 9.  </P><P>Crecimiento de los productos maduros que conforman la muestra a analizar de 2014 a 2019. </P><Table><THead><TR><TH><P>Compa&#241;&#237;a </P></TH><TH><P>Crec.%Maduro1 </P></TH><TH><P>Crec.%Maduro2 </P></TH><TH><P>Crec.%Maduro3 </P></TH><TH><P>Crec.Total </P><P></P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Pfizer </P></TH><TD><P>3.11 </P></TD><TD><P>17.8 </P></TD><TD><P>6.98 </P></TD><TD><P>7.63 </P></TD></TR><TR><TH><P>Novartis </P></TH><TD><P>-6.25 </P></TD><TD><P>6.52 </P></TD><TD><P>-4.26 </P></TD><TD><P>-4.26 </P></TD></TR><TR><TH><P>Roche </P></TH><TD><P>-2.5 </P></TD><TD><P>-2.97 </P></TD><TD><P>3.82 </P></TD><TD><P>-3.11 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sanofi </P></TH><TD><P>-17.99 </P></TD><TD><P>-2.08 </P></TD><TD><P>-1.74 </P></TD><TD><P>-11.14 </P></TD></TR><TR><TH><P>J&amp;J </P></TH><TD><P>1.04 </P></TD><TD><P>11.73 </P></TD><TD><P>6.52 </P></TD><TD><P>4.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>Merck </P></TH><TD><P>25.77 </P></TD><TD><P>6.79 </P></TD><TD><P>7.18 </P></TD><TD><P>14.75 </P></TD></TR><TR><TH><P>Glaxo </P></TH><TD><P>-13.88 </P></TD><TD><P>15.92 </P></TD><TD><P>12.01 </P></TD><TD><P>-4.49 </P></TD></TR><TR><TH><P>Astra-Zeneca </P></TH><TD><P>-10.05 </P></TD><TD><P>-7.62 </P></TD><TD><P>-16.21 </P></TD><TD><P>-11.34 </P></TD></TR><TR><TH><P>Amgen </P></TH><TD><P>1.16 </P></TD><TD><P>-7.60 </P></TD><TD><P>4.24 </P></TD><TD><P>-1.74 </P></TD></TR><TR><TH><P>Abbvie </P></TH><TD><P>7.36 </P></TD><TD><P>8.29 </P></TD><TD><P>54.89 </P></TD><TD><P>7.63 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Teva </P></TH><TD><P>-18.03 </P></TD><TD><P>-9.41 </P></TD><TD><P>-10.36 </P></TD><TD><P>-15.88 </P></TD></TR><TR><TH><P>Bayer </P></TH><TD><P>15.30 </P></TD><TD><P>12.63 </P></TD><TD><P>3.27 </P></TD><TD><P>11.56 </P></TD></TR><TR><TH><P>Lilly </P></TH><TD><P>6.93 </P></TD><TD><P>-0.45 </P></TD><TD><P>-3.04 </P></TD><TD><P>1.48 </P></TD></TR><TR><TH><P>Novo-Nordisk </P></TH><TD><P>0.12 </P></TD><TD><P>-0.03 </P></TD><TD><P>-7.66 </P></TD><TD><P>-2.30 </P></TD></TR><TR><TH><P>Boehringer </P></TH><TD><P>-12.26 </P></TD><TD><P>7.06 </P></TD><TD><P>4.19 </P></TD><TD><P>-3.95 </P></TD></TR><TR><TH><P>Takeda </P></TH><TD><P>19.53 </P></TD><TD><P>35.74 </P></TD><TD><P>32.21 </P></TD><TD><P>23.83 </P></TD></TR><TR><TH><P>Bristol </P></TH><TD><P>49.18 </P></TD><TD><P>41.74 </P></TD><TD><P>58.48 </P></TD><TD><P>43.86 </P></TD></TR><TR><TH><P>Astellas </P></TH><TD><P>14.21 </P></TD><TD><P>3.29 </P></TD><TD><P>3.17 </P></TD><TD><P>8.17 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gilead </P></TH><TD><P>-10.09 </P></TD><TD><P>4.86 </P></TD><TD><P>-0.69 </P></TD><TD><P>-5.86 </P></TD></TR><TR><TH><P>Allergan </P></TH><TD><P>2.92 </P></TD><TD><P>3.98 </P></TD><TD><P>12.78 </P></TD><TD><P>3.07 </P></TD></TR><TR><TH><P>Prom. Total </P></TH><TD><P>2.78 </P></TD><TD><P>7.31 </P></TD><TD><P>7.91 </P></TD><TD><P>3.17 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Pharmac&#233;utical Executive </P><P>La secci&#243;n comienza con la descripci&#243;n de la fuente de informaci&#243;n para recolecci&#243;n de datos y las razones por las que se eligieron las empresas que son objeto de estudio. M&#225;s adelante, se explica las caracter&#237;sticas de la muestra. </P><P>La informaci&#243;n se obtuvo de la revista especializada en la industria farmac&#233;utica Pharmaceutical Executive que clasifica a las empresas de la industria m&#225;s importantes por sus ventas registradas anualmente, as&#237; como el total de los gastos de I+D ejercidos en el periodo mencionado. Asimismo, publica las ventas de los tres productos farmac&#233;uticos patentados m&#225;s importantes por empresa para las primeras 20 empresas. Es importante mencionar que no se incluy&#243; m&#225;s informaci&#243;n de empresas porque las 30 compa&#241;&#237;as restantes s&#243;lo contienen informaci&#243;n completa de sus ventas  totales, donde la informaci&#243;n de sus productos m&#225;s importantes se limita a un producto patentado y en algunos casos no se incluye durante diversos periodos los gastos erogados en investigaci&#243;n y desarrollo (I+D), lo que dificultar&#237;a construir un modelo panel balanceado e incompleto en las variables propuestas, seg&#250;n las especificaciones de las regresiones presentadas en p&#225;rrafos anteriores. </P><P>Las empresas farmac&#233;uticas que conforman la muestra tienen capitales de distintas &#225;reas geogr&#225;ficas. Por su parte, las empresas del continente europeo representan el 40 por ciento de la muestra, donde Novartis y Roche son de capital suizo, Sanofi de origen franc&#233;s, Glaxo y Astra-Zeneca son inglesas, Bayer de Alemania y Novo-Nordisk con capital de origen dan&#233;s. Mientras, Pfizer, Amgen, Abbvie, Johnson &amp; Johnson, Merck, Lilly, Bristol, Gilead </P><P>y Allergan son de capital estadounidense, las cuales conforman el 45 por ciento. Finalmente, las de origen asi&#225;tico son Teva, Takeda y Astellas (de origen israel&#237; y japon&#233;s) quienes conforman el 15 por ciento (Tabla 10). </P><P>El muestreo empleado en la investigaci&#243;n es no probabil&#237;stico y por conveniencia porque se consideran elementos particulares que tiene una peque&#241;a proporci&#243;n de la clasificaci&#243;n del Top 50 publicado en la revista especializada de la industria farmac&#233;utica, espec&#237;ficamente, el 40 por ciento de las compa&#241;&#237;as que conforman el ranking establecido por Pharmaceutical Executive. </P><P>Tabla 10.  </P><P>Caracter&#237;sticas de la muestra por su origen de capital </P><Table><THead><TR><TH><P>Posici&#243;n </P></TH><TH><P>Empresa </P></TH><TH><P>Origen de </P></TH><TH><P>Posici&#243;n </P></TH><TH><P>Empresa </P></TH><TH><P>Origen de </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>1 </P></TH><TD><P>Pfizer </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD><TD><P>13 </P></TD><TD><P>Lilly </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD></TR><TR><TH><P>2 </P></TH><TD><P>Novartis </P></TD><TD><P>Suiza </P></TD><TD><P>14 </P></TD><TD><P>Novo-Nordisk </P></TD><TD><P>Dinamarca </P></TD></TR><TR><TH><P>3 </P></TH><TD><P>Roche </P></TD><TD><P>Suiza </P></TD><TD><P>15 </P></TD><TD><P>Boehringer </P></TD><TD><P>Alemania </P></TD></TR><TR><TH><P>4 </P></TH><TD><P>Sanofi </P></TD><TD><P>Francia </P></TD><TD><P>16 </P></TD><TD><P>Takeda </P></TD><TD><P>Jap&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>5 </P></TH><TD><P>J&amp;J </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD><TD><P>17 </P></TD><TD><P>Bristol </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD></TR><TR><TH><P>6 </P></TH><TD><P>Merck </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD><TD><P>18 </P></TD><TD><P>Astellas </P></TD><TD><P>Jap&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>7 </P></TH><TD><P>Glaxo </P></TD><TD><P>Inglaterra </P></TD><TD><P>19 </P></TD><TD><P>Gilead </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD></TR><TR><TH><P>8 </P></TH><TD><P>Astra-Zeneca </P></TD><TD><P>Inglaterra </P></TD><TD><P>20 </P></TD><TD><P>Allergan </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD></TR><TR><TH><P>9 </P></TH><TD><P>Amgen </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD><TD><P>Total% </P></TD><TD><P>Capital E.U.A </P></TD><TD><P>45.0 </P></TD></TR><TR><TH><P>10 </P></TH><TD><P>Abbvie </P></TD><TD><P>E.U.A </P></TD><TD><P>Total% </P></TD><TD><P>Capital Europeo </P></TD><TD><P>40 </P></TD></TR><TR><TH><P>11 </P></TH><TD><P>Teva </P></TD><TD><P>Israel </P></TD><TD><P>Total% </P></TD><TD><P>Capital Asiatico </P></TD><TD><P>15.0 </P></TD></TR><TR><TH><P>12 </P></TH><TD><P>Bayer </P></TD><TD><P>Alemania </P></TD><TD><P>Total% </P></TD><TD><P>Muestra </P></TD><TD><P>100.0 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con datos de Pharmaceutical Executive (2014-2019). </P><P>Las empresas que componen la muestra destacan por invertir en investigaci&#243;n y desarrollo, donde Teva es el caso m&#237;nimo de inversi&#243;n innovaci&#243;n porque destina el 9 por ciento en la partida mencionada (Gastos de I+D), respecto a las ventas totales. Por el contrario, las compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas Lilly, Bristol y Astra-Zeneca han gastado el 27.9 por ciento para el primer caso, 23.1 por ciento para el segundo y 22.9 para el tercero en 2019, a&#241;o para el que se tiene el &#250;ltimo estad&#237;stico (Figura 9). </P><P>Figura 9 </P><P>Gastos en I+D respecto las ventas totales de la muestra 2014-2019 </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Pharmaceutical Executive (2015-2019) </P><P> </P><P>Las empresas que componen la muestra tienen productos patentados, los cuales representan proporciones importantes, respecto a las ventas totales de sus portafolios, donde reflejaron como m&#237;nimo el 19 por ciento de la partida mencionada en el caso de Novartis y acumularon hasta el 80 por ciento los ingresos totales para el caso de Abbvie en 2019, &#250;ltimo periodo donde se tiene la informaci&#243;n (Figura 10). </P><P>Figura 10 </P><P>Representaci&#243;n porcentual de los tres productos patentados m&#225;s grandes respecto las ventas totales (2014-2019) </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Pharmaceutical Executive (2015-2019) </P><P> </P><P>En esta secci&#243;n se desarrollan los criterios de inclusi&#243;n, exclusi&#243;n y eliminaci&#243;n de la muestra. A fin de detallar algunos elementos de especificaci&#243;n de la muestra, se comienza por describir a las unidades de observaci&#243;n que son medicamentos patentados, los cuales son dise&#241;ados para tratar diversas enfermedades, y atienden padecimientos, como enfermedades cr&#243;nicas, as&#237; como degenerativas, problemas del sistema inmune, psiqui&#225;tricos por citar algunos ejemplos que reflejan la tendencia en ventas mundiales y se encuentran descritos en la Tabla 5.  </P><P>Un segundo factor considerado son las empresas que poseen los medicamentos patentados. Estas empresas son lideres en dos rubros. El monto de las ventas totales que registran a&#241;o con a&#241;o a escala mundial y los gastos que ejercen en innovaci&#243;n (gastos de I+D). La acci&#243;n de elegir o discriminar a las empresas m&#225;s grandes por sus ingresos e innovaci&#243;n es porque se generan monopolios legales derivados de la protecci&#243;n de patente y las ventas son explosivas. Sin dejar de lado, a la innovaci&#243;n que es el sustento de una posici&#243;n competitiva privilegiada como compensaci&#243;n, seg&#250;n los planteamientos de Schumpeter. En la muestra de empresas, algunos fabricantes de gen&#233;ricos son a&#241;adidos (Farmac&#233;utica Teva) porque ejercen gastos de innovaci&#243;n y sus ventas son comparables a la de diversas empresas, gasta en I+D y forma parte de la clasificaci&#243;n de las empresas m&#225;s importantes clasificadas por la revista Pharmaceutical Executive. A continuaci&#243;n, se presentan los criterios de exclusi&#243;n e inclusi&#243;n. </P><P> </P><P>Criterios de exclusi&#243;n e inclusi&#243;n: </P><L><LI><Lbl>Nota</Lbl><LBody>: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Pharmaceutical Executive (2015</LBody></LI></L><L><LI><Lbl>2.</Lbl><LBody> Tipos de empresas. El ranking abarca empresas de empresas que realizan investigaci&#243;n farmac&#233;utica con procesos de manufactura basados en procesos qu&#237;micos y compa&#241;&#237;as que realizan investigaci&#243;n en procesos que utilizan sistemas de seres vivos, como bacterias, virus o c&#233;lulas (biofarmac&#233;uticas). </LBody></LI><LI><Lbl>3.</Lbl><LBody>  Elecci&#243;n de las empresas. Se escogieron las 20 empresas farmac&#233;uticas m&#225;s estables por un tiempo determinado, ya que algunas empresas fueron adquiridas o absorbidas y es dif&#237;cil dar un seguimiento en el tiempo de las empresas, ya solo en el a&#241;o 2019, se suscitaron 15 operaciones de fusiones y adquisiciones a escala mundial con un valor 420 mil millones de euros en 2019, creciendo un 40% respecto al a&#241;o anterior con 231.7 mil millones de euros (El Pa&#237;s, 2020). Derivado del punto anterior, otro elemento no menos importante es que empresas farmac&#233;uticas rankeadas en posiciones inferiores son absorbidas por sus hom&#243;logas lideres ya que las empresas lideres en ventas no solamente son grandes por la innovaci&#243;n; si no por las operaciones de fusiones y adquisiciones que tradicionalmente realizan para preservar su posici&#243;n competitiva (Rios et al, 2018). Finalmente, empresas rankeadas en posiciones inferiores no publican en ciertos periodos de tiempo o las ventas totales, la venta de uno o dos productos o incluso la partida de gastos de I+D, lo que dificulta su registro. </LBody></LI><LI><Lbl>4.</Lbl><LBody> Periodo de tiempo. Se escogi&#243; un periodo de tiempo anterior (2013-2019) a la pandemia del COVID 19 porque es una variable de cambio estructural, es decir fue un fen&#243;meno &#250;nico que marca un despu&#233;s de la estructura competitiva de la industria donde hubo empresas que fabricaron vacunas y otras no. Por tanto, es un an&#225;lisis diferente a la tem&#225;tica que se aborda porque debe medirse el cambio en las empresas que fabricaron vacuna y los efectos de dicha innovaci&#243;n. Un tema no planteado en la tesis. </LBody></LI></L><P> </P><P>  </P><P>Cap&#237;tulo IV. Resultados y discusi&#243;n </P><P>En el presente apartado capitular de la tesis se presentan los resultados de los modelos de regresi&#243;n panel, sus pruebas de validaci&#243;n y selecci&#243;n de la mejor alternativa de estimaci&#243;n para comprobar la hip&#243;tesis de investigaci&#243;n. </P><P>Es importante mencionar que se ubican diversos criterios para validar estad&#237;sticamente los modelos de regresi&#243;n panel bajo ciertas condiciones. En este sentido, se presenta un cuadro o conjunto de criterios estad&#237;sticos que sirven como gu&#237;a para establecer que un modelo de regresi&#243;n panel no viola ciertos supuestos y los que viola se sometan a correcci&#243;n bajo ciertas condiciones. A continuaci&#243;n, se presenta la siguiente Tabla 11. </P><P>Tabla 11.  </P><P>Ruta de elecci&#243;n del m&#233;todo de regresi&#243;n panel para demostrar hip&#243;tesis </P><Table><THead><TR><TH><P>Modelo de regresi&#243;n </P></TH><TH><P>Pruebas que validan el modelo econom&#233;trico </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P> </P><P> </P><P> </P><P>Regresi&#243;n panel con efectos fijos </P></TH><TD><P>Prueba F y Criterio de Hausman. Si la significancia de las pruebas es &lt; .05 se considera que las diferencias entre las unidades pueden captarse en el t&#233;rmino constante. Por tanto, puede considerarse un caso de regresi&#243;n panel bajo efectos fijos. Siempre y cuando, contengan una varianza homog&#233;nea de los errores (Analizando la varianza mediante la Prueba Modificada de Wald), carecer de dependencia cross-seccional (someti&#233;ndos a la Prueba Breuch-Pagan o Test de Pesar&#225;n) y no contener de correlaci&#243;n serial entre las unidades de observaci&#243;n (Verificar con el Test de Wooldridge) </P></TD></TR><TR><TH><P>Regresi&#243;n panel efectos aleatorios </P></TH><TD><P>Criterios de Hausman. Si la significancia de las pruebeas es &gt; .05. Se considera que el conjunto de datos que se analiza consiste en una jerarqu&#237;a de diferentes poblaciones cuyas diferencias se refieren a esa jerarqu&#237;a. De manera conjunta debe aplicarse la prueba del multiplicador de Lagrange para realizar verificar que un modelo panel es la opci&#243;n correcta contra una regresi&#243;n OLS, si el valor es &lt;.05. Para que una regresi&#243;n con efectos aleatorios sea v&#225;ida debe cumplir con una varianza homog&#233;nea de los errores, no poseer dependencia cross-seccional, as&#237; como correlaci&#243;n serial con las pruebas de Wald, Breusch-Pagan y Wooldridge. </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia  </P><L><LI><Lbl>4.0.</Lbl><LBody>Resultados, pruebas y discusi&#243;n </LBody></LI></L><P>El primer fen&#243;meno de estudio que eval&#250;a los efectos asociados que tienen los distintos productos farmac&#233;uticos patentados sobre las ventas totales de la empresa, contiene las estimaciones del modelo de regresi&#243;n panel agrupada, efectos fijos y aleatorios (Tabla 12), donde las variables independientes fueron significativas al 99 por ciento de confianza. Sin embargo, las pruebas estad&#237;sticas de selecci&#243;n indican que no son las mejores alternativas y debe recurrirse a versiones robustas, as&#237; como alternativas (Tablas 14, 15 y 16). Sin dejar de lado, que las estimaciones no tienen varianza homog&#233;nea de los errores, dependencia crosseccional entre paneles y correlaci&#243;n temporal (Tablas 16, 17 y 18).  </P><P>Tabla 12.  </P><P>Resultados de la regresi&#243;n agrupada, efectos fijos y aleatorios (variable ventas) </P><Table><THead><TR><TH><P>Variable Vtas totales </P></TH><TH><P>Pooled MCO </P></TH><TH><P>Efectos Fijos </P></TH><TH><P>Efectos Aleatorios </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Log.Maduros1 </P></TH><TD><P>0.3417* </P></TD><TD><P>0.2097687* </P></TD><TD><P>0.2355477* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros2y3 </P></TH><TD><P>0.1306068* </P></TD><TD><P>0.2287041* </P></TD><TD><P>0.2063683* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Otros productos </P></TH><TD><P>0.5480178* </P></TD><TD><P>0.5071169* </P></TD><TD><P>0.5164398* </P></TD></TR><TR><TH><P>Constante </P></TH><TD><P>0.906212 </P></TD><TD><P>1.577019 </P></TD><TD><P>1.459964 </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>P &gt; F </P></TH><TD><P>0.0000 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pr &gt; Chi2 </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>N </P></TH><TD><P>120 </P></TD><TD><P>120 </P></TD><TD><P>120 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>*Significancia de la variable *99%, ** 95% y ***90% </P><P>Por su parte, se presentan los resultados del segundo fen&#243;meno a estudiar bajo el criterio de regresi&#243;n agrupada, efectos fijos y aleatorios, los cuales eval&#250;an los efectos asociados de las variables independientes (productos maduros 1, 2 y 3 y otros productos sobre los gastos de I+D, donde son significativos al 99 y 95 por ciento de confianza (Tabla 13). Sin embargo, las pruebas estad&#237;sticas de validaci&#243;n y selecci&#243;n indican que no son las mejores alternativas, ya que las estimaciones no tienen varianza homog&#233;nea de los errores, dependencia cros-seccional entre paneles y correlaci&#243;n temporal (Tablas 14, 15, 16, 17 y 16). </P><P>Tabla 13. </P><P>Resultados de la regresi&#243;n agrupada, efectos y aleatorios (Variable gastos de I+D) </P><Table><THead><TR><TH><P>Variable Gastos de I+D </P></TH><TH><P>Pooled MCO </P></TH><TH><P>Efectos Fijos </P></TH><TH><P>Efectos Aleatorios </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Log.Maduros1 </P></TH><TD><P>0.1313235 </P></TD><TD><P>0.0991971** </P></TD><TD><P>0.0926221** </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros2y3 </P></TH><TD><P>0.4241443* </P></TD><TD><P>0.1542783* </P></TD><TD><P>0.2095759* </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Log.Otros productos </P></TH><TD><P>0.5117285* </P></TD><TD><P>0.4000059* </P></TD><TD><P>0.4324079* </P></TD></TR><TR><TH><P>Constante </P></TH><TD><P>-1.164827 </P></TD><TD><P>2.441563 </P></TD><TD><P>1.722581 </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>P &gt; F </P></TH><TD><P>0.0000 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pr &gt; Chi2 </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>N </P></TH><TD><P>120 </P></TD><TD><P>120 </P></TD><TD><P>120 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12. </P><P>*Significancia de la variable *99%, ** 95% y ***90% </P><P>La prueba F sirve para comparar modelos de regresi&#243;n panel restringidos y no restringidos. Por tanto, se asume que la regresi&#243;n agrupada es un modelo con restricciones porque tiene un intercepto en com&#250;n para todos los individuos, y se compara con una hom&#243;loga de efectos fijos (no restringido), donde indica que los coeficientes diferenciales son iguales a cero, es decir, la estimaci&#243;n del modelo agrupado es apropiado porque el intercepto es homog&#233;neo para todos los individuos que son objeto de an&#225;lisis. Contrariamente, la hip&#243;tesis alterna plantea que los coeficientes diferenciales son divergentes de cero, es decir el intercepto es diverso para cada individuo. Para estos casos, la estimaci&#243;n del m&#233;todo de efectos fijos es el id&#243;neo. En s&#237;ntesis, si el valor de F es significativo en un sentido estad&#237;stico (p-value &lt; 0.05) se rechaza la hip&#243;tesis la nula , por consecuencia es necesario considerar la estimaci&#243;n bajo el enfoque de efectos fijos y descartar la estimaci&#243;n pooled o de regresi&#243;n agrupada.  <InlineShape Alt="">0H</InlineShape><InlineShape Alt=""/></P><P>Tabla 14 </P><P>Prueba de efectos fijos vs agrupada </P><Table><THead><TR><TH><P>Prueba F. Significancia Efectos Fijos </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable </P></TH><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. VentasTotales </P></TH><TD><P>Pr &gt; F = 0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. GastosI+D </P></TH><TD><P>Pr &gt; F = 0.0001 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>La Tabla 14 indica en la prueba F, que el modelo de regresi&#243;n bajo el criterio de efectos fijos es apropiado frente a la regresi&#243;n agrupada en los resultados de los objetos de estudio en la tesis. </P><P>En cuanto a la prueba para elegir entre un modelo de efectos aleatorios y una regresi&#243;n agrupada, denominada como la prueba LM, Baltagi et al., (2008) se&#241;alan que Breusch y </P><P>Pagan (1979) formularon la aplicaci&#243;n de la prueba del multiplicador de Lagrange con el fin de validar la ausencia de efectos de orden individual. Ante la ausencia de tal efecto, entonces las alteraciones que presenta el modelo son completamente de orden idiosincr&#225;tico o en t&#233;rminos de lo presentado en la secci&#243;n de los modelos, no se presenta un componente inobservable en el error, es as&#237; que en esta situaci&#243;n, se puede correr el modelo de regresi&#243;n agrupada v&#237;a M&#237;nimos Cuadrados Ordinarios. En este contexto, la varianza de las perturbaciones debe ser semejante o cercana a la de sus medias individuales (Baltagi et al., 2008). </P><P>El test LM com&#250;nmente denominado como Multiplicador de Lagrange, plantea que H0: . La suposici&#243;n o posible respuesta (hip&#243;tesis) asume que la varianza de las perturbaciones es igual a cero, es decir que no se ubica la presencia el efecto no observado en el t&#233;rmino de error, tal como se supone en el caso de los modelos con efectos aleatorios. Su validaci&#243;n menciona que se utilice la regresi&#243;n agrupada, en tanto que su desaprobaci&#243;n indica la aplicaci&#243;n de los m&#233;todos bajo efectos aleatorios. Si el valor p correlacionado a este estad&#237;stico est&#225; por debajo de 0.05 se desaprueba H0 y si su valor est&#233; por encima de 0.05, se opta por elegir el modelo de regresi&#243;n agrupada estimado con los M&#237;nimos Cuadrados Ordinarios. En la Tabla n&#250;mero 15 se ilustran los resultados del Test LM que corresponden a las dos regresiones, y se&#241;alan que es necesario elegir opciones con el criterio de efectos aleatorios, debido a que el valor p &lt; 0.05 permite desaprobar H0.  <InlineShape Alt="">02=&#61555;&#61549;</InlineShape></P><P>Tabla 15 </P><P>Prueba de efectos aleatorios vs agrupada para las dos regresiones </P><Table><THead><TR><TH><P>Prueba Breusch</P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable </P></TH><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. VentasTotales </P></TH><TD><P>Prob. Chi=0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. GastosI+D </P></TH><TD><P>Prob. Chi=0.0001 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>Una vez aplicados los test estad&#237;sticos correspondientes y comprobando que la regresi&#243;n con intercepto com&#250;n no es la opci&#243;n m&#225;s adecuada. El siguiente cuestionamiento a dar respuesta es &#191;cu&#225;l modelo es la opci&#243;n m&#225;s acertada, el de efectos fijos o el de efectos aleatorios? Para poder tener una respuesta contundente a esta interrogante es necesario </P><P>aplicar la prueba de Hausman, la oriente o gu&#237;e a la elecci&#243;n m&#225;s completa y acertada entre los modelos. </P><P>Hausman (1978) formul&#243; un test de comprobaci&#243;n generalizado para especificar un modelo econom&#233;trico y su aplicaci&#243;n tiene la finalidad de comprobar efectos fijos y aleatorios (Nerlove, 2005). Es por esta raz&#243;n que el test comprobatorio de Hausman es conveniente para decidir qu&#233; modelo elegir entre efectos fijos o aleatorios. La hip&#243;tesis nula considera que los estimadores de efectos fijos y de efectos aleatorios no difieren, es as&#237; que, si es desaprobada la hip&#243;tesis nula, se procede aplicar los modelos con efectos aleatorios. </P><P>La prueba de Hausman para la primera regresi&#243;n indica que los efectos fijos son los adecuados. Pero la desventaja con el test menci&#243;n, es que puede registrar valores negativos para el estad&#237;stico y se imposibilita qu&#233; modelo elegir, como es el caso del segundo modelo (Tabla 16). Ante esta situaci&#243;n, surge la b&#250;squeda de tratamientos adicionales ya que varios supuestos de modelos anidados son violados, mismos que veremos m&#225;s adelante.  </P><P>Tabla 16 </P><P>Prueba de efectos aleatorios vs efectos para las dos regresiones panel </P><Table><THead><TR><TH><P>Prueba de Hausman  </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Log. VentasTotales </P></TH><TD><P>Pr&gt;Chi2=0.000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. GastosI+D </P></TH><TD><P>Pr&gt;Chi2=-.9518 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>La prueba de correlaci&#243;n serial plantea que los errores no sean independientes con respecto al tiempo, la prueba estad&#237;stica de Wooldridge (2002) tiene la hip&#243;tesis nula de ausencia de autocorrelaci&#243;n. Contrariamente, habr&#237;a presencia de la misma, y la Tabla 17 indica que ambos modelos tienen correlaci&#243;n serial, lo que indica un primer indicador a corregir y la validez estad&#237;stica de los modelos anteriores (Tablas 12 y 13). </P><P>Tabla 17 </P><P>Prueba de correlaci&#243;n serial de las dos regresiones panel. </P><Table><THead><TR><TH><P>Prueba de </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable </P></TH><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. VentasTotales </P></TH><TD><P>Prob. F = 0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. GastosI+D </P></TH><TD><P>Prob. F = 0.0003 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>La prueba de modificada de Wald es un indicador preciso para evaluar la presencia heterocedasticidad (varianza no homog&#233;nea de los errores), algunos analistas han validado su efectividad, debido a que no es sensible a los supuestos de normalidad (Greene, 2000; Aparicio y M&#225;rquez, 2005). La hip&#243;tesis nula de la prueba en cuesti&#243;n supone que la Tabla 18, indica presencia de heterocedasticidad, y esto permite inferir otro punto a corregir en las regresiones presentadas. </P><P>Tabla 18 </P><P>Prueba de detecci&#243;n de heterocedasticidad. </P><Table><THead><TR><TH><P>Prueba Modificada de Wald </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Log. VentasTotales </P></TH><TD><P>Prob &gt; Chi2= 0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. GastosI+D </P></TH><TD><P>Prob &gt; Chi2= 0.0000 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>Finalmente, la correlaci&#243;n contempor&#225;nea es otro factor para evaluar, e involucra que alguna de las unidades de observaci&#243;n o entidades presenten correlaci&#243;n con las observaciones de otras entidades en la misma fase de tiempo. Lo anterior, es la disposici&#243;n de caracter&#237;sticas que no son observables y correlacionadas entre unidades de observaci&#243;n o entidades. Para evaluar, la correlaci&#243;n es necesario ejecutar la prueba de Breusch y Pagan de los residuales para un modelo de efectos fijos. La Tabla 19 muestra que las regresiones tienen problemas de correlaci&#243;n contempor&#225;nea. </P><P>Tabla 19 </P><P>Prueba de detecci&#243;n de correlaci&#243;n contempor&#225;nea </P><Table><THead><TR><TH><P>Prueba de Independencia Breusch</P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Log. VentasTotales </P></TH><TD><P>Prob &gt; Chi2= 0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. GastosI+D </P></TH><TD><P>Prob &gt; Chi2= 0.0000 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>En s&#237;ntesis, los modelos tienen problemas de correlaci&#243;n contempor&#225;nea entre las observaciones de las entidades para un mismo periodo de tiempo, varianza homog&#233;nea de los errores y presencia de correlaci&#243;n serial de los errores. Por lo tanto, carecen de validez estad&#237;stica y se tienen opciones para corregir estos supuestos con modelos robustos. Sin dejar </P><P>de lado, que la prueba de Hausman es negativa para la segunda regresi&#243;n, y se pod&#237;a intuir problema de correlaci&#243;n y heterocedasticidad. </P><P>Para tratar casos de correlaci&#243;n serial, varianza heterog&#233;nea y dependencia cros-seccional, existen alternativas, como los estimadores M&#237;nimos Cuadrados Generalizados Factibles (FGLS) y sus hom&#243;logos con Errores Est&#225;ndar Corregidos para Panel (PCSE). Sin embargo, el primer m&#233;todo mencionado es inadecuado para su uso con paneles microeconom&#233;tricos de mediana y gran escala, debido al menos a dos razones que mencionaremos en los siguientes p&#225;rrafos. </P><P>Primero, el m&#233;todo no es factible si la dimensi&#243;n de tiempo del panel T es menor que su dimensi&#243;n de secci&#243;n transversal N, que es casi siempre el caso de paneles microeconom&#233;tricos (Hoechle, 2007). En segundo lugar, Beck y Katz (1995), muestran que los par&#225;metros Parks-Kmenta, tiende a producir estimaciones de error est&#225;ndar inaceptablemente peque&#241;as.  </P><P>Para mitigar los problemas del m&#233;todo de Parks-Kmenta, Beck y Katz (1995) sugieren basarse en estimaciones de coeficientes de MCO con errores est&#225;ndar corregidos por panel (PCSE). En Stata, se pueden estimar regresiones MCO agrupadas con errores est&#225;ndar corregidos por panel con el comando xtpcse (Hoechle, 2007). Beck y Katz (1995) demuestran de manera convincente que sus grandes errores est&#225;ndar basados en T asint&#243;ticos que corrigen la correlaci&#243;n contempor&#225;nea entre los sujetos funcionan bien en paneles peque&#241;os (Hoechle, 2007). Sin embargo, se esperaba que las propiedades de la muestra finita del estimador PCSE fueran bastante pobres cuando la dimensi&#243;n de la secci&#243;n transversal N del panel es grande en comparaci&#243;n con la dimensi&#243;n de tiempo T. La raz&#243;n de esto es que el m&#233;todo PCSE de Beck y Katz (1995) estima el N &#215; N completo matriz de covarianza transversal y esta estimaci&#243;n ser&#225; bastante imprecisa si la relaci&#243;n T / N es peque&#241;o (Hoechle, 2007). </P><P>Driscoll y Kraay (1998) demuestran que el estimador de la matriz de covarianza para las series temporales no param&#233;tricas est&#225;ndar, pueden ser modificar, ya que son robustas a maneras muy generales de dependencia transversal y temporal. Hablando libremente, la metodolog&#237;a de Driscoll y Kraay ejecuta correcciones tipo Newey-West a la secuencia de promedios transversales de las condiciones de momento. Al ajustar las estimaciones del error </P><P>est&#225;ndar de esta manera garantiza que la matriz de covarianza obtenga un estimador consistente, independientemente de la dimensi&#243;n transversal N (tambi&#233;n para N&#8594; &#8734;). Por lo tanto, el m&#233;todo de Driscoll y Kraay suprime los defectos de otros estimadores de matriz de covarianza consistentes con T grandes, como Parks-Kmenta o PCSE enfoque que normalmente se vuelve inapropiado cuando la dimensi&#243;n transversal N de un panel microeconom&#233;trico se agranda (Hoechle, 2007). En este sentido, se presentan los resultados de las dos regresiones corregidas y agrupadas con el enfoque de Driscoll-Kraay. </P><P>Tabla 20 </P><P>Resultados de la regresi&#243;n agrupada Driscoll-Kraay (Variable Ventas) </P><Table><THead><TR><TH><P>R cuadrada </P></TH><TH><P>0.9756 </P></TH><TH><P>Errores </P></TH><TH><P>Prob&gt;F </P></TH><TH><P>0.0000 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable (Ventas) </P></TH><TD><P>Coeficiente </P></TD><TD><P>Drisc/Kraay  </P></TD><TD><P>Valor t </P></TD><TD><P>P&gt;t </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Maduros1 </P></TH><TD><P>0.3417 </P></TD><TD><P>0.0157878 </P></TD><TD><P>21.64 </P></TD><TD><P>0.000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros2y3 </P></TH><TD><P>0.1306068 </P></TD><TD><P>0.0106495 </P></TD><TD><P>12.26 </P></TD><TD><P>0.000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Otros productos </P></TH><TD><P>0.5480178 </P></TD><TD><P>0.0181435 </P></TD><TD><P>30.20 </P></TD><TD><P>0.000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Numero de Obs. </P></TH><TD><P>120 </P></TD><TD><P>Numero de  </P></TD><TD><P>Grupos </P></TD><TD><P>20 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>*Significancia de la variable *99%, ** 95% y ***90% </P><P>Por otro lado, se presentan los resultados bajo el m&#233;todo de errores corregidos por panel (PCSE), la cual contiene una r cuadrada, valores de coeficientes y significancia id&#233;nticos a la regresi&#243;n bajo el m&#233;todo de errores est&#225;ndar de Driscoll-Kray, No obstante, los errores est&#225;ndar bajo el &#250;ltimo mencionado son menores, respecto al m&#233;todo de errores corregidos por panel (Tabla 20 y 21), lo que permite deducir que la mejor alternativa son los resultados presentados en la Tabla 20. </P><P>Tabla 21 </P><P>Resultados de la regresi&#243;n agrupada con errores corregidos por panel (Variable Ventas) </P><Table><THead><TR><TH><P>R cuadrada </P></TH><TH><P>0.9756 </P></TH><TH><P>Errores </P></TH><TH><P>Prob&gt;chi </P></TH><TH><P>0.0000 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable Log.Ventas </P></TH><TD><P>Coeficiente </P></TD><TD><P>(Panel Corregidos) </P></TD><TD><P>Z </P></TD><TD><P>P&gt;Z </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros1 </P></TH><TD><P>0.3417 </P></TD><TD><P>0.0223762 </P></TD><TD><P>15.27 </P></TD><TD><P>0.0000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros2y3 </P></TH><TD><P>0.1306068 </P></TD><TD><P>0.0170766 </P></TD><TD><P>7.65 </P></TD><TD><P>0.0000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Otros productos </P></TH><TD><P>0.5480178 </P></TD><TD><P>0.0117583 </P></TD><TD><P>46.61 </P></TD><TD><P>0.0000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Numero de Obs. </P></TH><TD><P>120 </P></TD><TD><P>Numero de  </P></TD><TD><P>Grupos </P></TD><TD><P>20 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12. </P><P>*Significancia de la variable *99%, ** 95% y ***90% </P><P>El modelo de regresi&#243;n elegido (errores Driscoll-Kray) posee un coeficiente de determinaci&#243;n de .9756 y las variables fueron significativas al 99% de confianza, donde se analizaron 120 observaciones y 20 grupos (compa&#241;&#237;as farmac&#233;uticas), seg&#250;n la Tabla 20. La regresi&#243;n es de orden log-log, lo que implica representar los efectos marginales en porcentajes los aumentos o descensos asociados en las variables explicativas. </P><P>Los resultados reportados en la Tabla 20, indican que los productos patentados ubicados en etapa de madurez del grupo 1 representan una parte importante de los ingresos totales de la empresa porque al aumentar en 1% las ventas de los productos en menci&#243;n, los ingresos empresariales incrementar&#225;n en un 34.17%. Mientras que al aumentar en 1% las ventas de los medicamentos del grupo 2, los cuales se caracterizan por tener mayor tasa de crecimiento y menores ventas que los del grupo 1, las ventas totales de la empresa pueden ascender en 13.06%. Por su parte, al incrementarse en 1% las ventas de los otros productos, las ventas aumentar&#225;n en 54.80%. Esto permite entender que tres medicamentos patentados y exitosos representan el 47.23 % de los ingresos totales, es decir casi la mitad de los ingresos totales (Tabla 20). Los hallazgos coinciden con los planteamientos te&#243;ricos del CVP de marketing universitario de libros de texto y de marketing farmac&#233;utico, donde el producto en etapa de madurez tiene ingresos significativamente altos (Mesa, 2012; Lamb et al, 2019; Lawton, 2021) y un contribuye a obtener posicionamiento competitivo empresarial destacable en el mercado (Mesa 2012 y Lawton, 2021).  </P><P>Es importante mencionar que la evidencia emp&#237;rica demuestra en cierta medida los planteamientos que explican la escasez de medicamentos. Por tanto, al expirar la patente, los ingresos dejan de ser atractivos y desincentivan la oferta de medicamentos que despu&#233;s pueden ser esenciales en tratamientos (Fox y Tyler, 2017; Dave et al, 2018; Tapanila et al, 2021). Lo anterior permite dibujar lo representativos que pueden ser los medicamentos m&#225;s importantes en ventas para las empresas, ya que es la raz&#243;n por la cual innovan en productos.   </P><P>Si se analiza bajo el enfoque de la matriz BCG (Boston Consulting Group), se puede afirmar que los productos son representativos en ventas (Czinkote y Kotabe, 2001). Finalmente, un producto patentado es un recurso estrat&#233;gico, que est&#225; asociado a las ventas </P><P>y si estas son grandes es una ventaja competitiva (Maajed, 2011; Xie et al., 2019; Farida y Setiawan, 2022).  </P><P>Tabla 22 </P><P>Resultados de la regresi&#243;n agrupada Driscoll-Kraay (Variable Gastos de Investigaci&#243;n y Desarrollo) </P><Table><THead><TR><TH><P>R cuadrada </P></TH><TH><P>0.7783 </P></TH><TH><P>Errores </P></TH><TH><P>Prob&gt;F </P></TH><TH><P>0.0000 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable </P></TH><TD><P>Coeficiente </P></TD><TD><P>Drisc/Kraay  </P></TD><TD><P>Valor t </P></TD><TD><P>P&gt;t </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Maduros1 </P></TH><TD><P>0.1313235 </P></TD><TD><P>0.0660436 </P></TD><TD><P>1.99 </P></TD><TD><P>0.061*** </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros2y3 </P></TH><TD><P>0.4241443 </P></TD><TD><P>0.033177 </P></TD><TD><P>12.78 </P></TD><TD><P>0.000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Otros productos </P></TH><TD><P>0.5117285 </P></TD><TD><P>0.014632 </P></TD><TD><P>34.97 </P></TD><TD><P>0.000* </P></TD></TR><TR><TH><P>Numero de Obs. </P></TH><TD><P>120 </P></TD><TD><P>Numero de  </P></TD><TD><P>Grupos </P></TD><TD><P>20 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12 </P><P>*Significancia de la variable *99%, ** 95% y ***90% </P><P>Adicionalmente, se presentan los resultados de la regresi&#243;n bajo el m&#233;todo de errores est&#225;ndar corregidos por panel, los cuales reportan un coeficiente de determinaci&#243;n, coeficientes y significancia id&#233;nticos al m&#233;todo de errores de Driscoll-Kray (Tabla 22 y 23). Sin embargo, los errores est&#225;ndar son menores en los registrados por el &#250;ltimo m&#233;todo mencionado, lo que permite deducir que es el adecuado (Tabla 22 y 23). </P><P>Tabla 23 </P><P>Resultados de la regresi&#243;n agrupada con errores corregidos por panel (Variable Gastos de Investigaci&#243;n y Desarrollo) </P><Table><THead><TR><TH><P>R cuadrada </P></TH><TH><P>0.7783 </P></TH><TH><P>Errores </P></TH><TH><P>Prob&gt;chi </P></TH><TH><P>0.0000 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Variable Log.Ventas </P></TH><TD><P>Coeficiente </P></TD><TD><P>(Panel Corregidos) </P></TD><TD><P>Z </P></TD><TD><P>P&gt;Z </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Maduros1 </P></TH><TD><P>0.1313235 </P></TD><TD><P>0.0408263 </P></TD><TD><P>3.22 </P></TD><TD><P>0.0010 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log. Maduros2y3 </P></TH><TD><P>0.4241443 </P></TD><TD><P>0.0361549 </P></TD><TD><P>11.73 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Log.Otros productos </P></TH><TD><P>0.5117285 </P></TD><TD><P>0.0207571 </P></TD><TD><P>24.65 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Numero de Obs. </P></TH><TD><P>120 </P></TD><TD><P>Numero de  </P></TD><TD><P>Grupos </P></TD><TD><P>20 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con programa estad&#237;stico Stata Versi&#243;n 12. </P><P>*Significancia de la variable *99%, ** 95% y ***90% </P><P>La regresi&#243;n agrupada de la Tabla 22 posee una r cuadrada de .7783 y las variables fueron significativas al 99% de confianza salvo medicamentos maduros 1 que fue significativa al 90%. Las elasticidades (cambio porcentual de una variable asociada al cambio en otra) indican que al aumentar las ventas de los medicamentos patentados m&#225;s grandes por sus ventas, los gastos de I+D incrementar&#225;n 13.13 % (Grupo 1). Mientras, al ascender en 1% las ventas de los medicamentos patentados con menores ventas y mayor tasa de crecimiento (Grupo 2), los gastos en I+D crecer&#225;n en 42.41%. Por su parte, al crecer en 1% las ventas de los otros productos, los gastos en I+D incrementar&#225;n en 51.17%.  </P><P>La evidencia cuantitativa confirma los supuestos te&#243;ricos sobre la relaci&#243;n entre ingresos y gastos de innovaci&#243;n en un producto maduro y ubicado en el cuadrante vaca de la matriz BCG, ya que su funci&#243;n es orde&#241;ar los ingresos para futuros proyectos o apoyar el crecimiento de productos estrella (Czinkota y Kotabe, 2001) y coincide con los planteamientos mercadol&#243;gicos y te&#243;ricos en torno  que un producto maduro esta correlacionado con la innovaci&#243;n (Lambin et al, 2009, Fischer, 2011, Mesa, 2012).  </P><P>Por otro lado, se confirman los planteamientos emp&#237;ricos del Ciclo de Vida de un Producto, ya que un f&#225;rmaco en etapa de madurez est&#225; correlacionado con los gastos de I+D (Mehralian, 2017). Asimismo, se confirma la asociaci&#243;n entre ventas y gastos de innovaci&#243;n que marca la literatura farmac&#233;utica al campo en materia econ&#243;mica (Gee, 1981; Grabowsky y Vernon, 2000; Scherer, 2001; Achilladelis y Antonakis, 2001 Vernon, 2005; Chao y Kavadias, 2009), y contrapone a los resultados que cuestionan la relaci&#243;n entre ventas y gastos de I+D (Pindado et al, 2010; Lee y Choi, 2015). Sin embargo, uno de los aportes de la tesis es reafirmar la correlaci&#243;n entre gastos de I+D y ventas con enfoque de cartera de productos. Es importante agregar que la magnitud de las aportaciones de los medicamentos orde&#241;ables est&#225; correlacionada positivamente con la aportaci&#243;n a la innovaci&#243;n, es decir este fen&#243;meno est&#225; asociado con el crecimiento de los productos en ventas. Un elemento no abordado en la literatura aplicada y los planteamientos de los libros de textos gerenciales de administraci&#243;n estrat&#233;gica   </P><P>Por otro lado, los medicamentos que se ubican otros cuadrantes de la matriz Boston Consulting Group son catalogados como productos con otras funciones y contextos diferentes a los maduros o vaca dentro de la estrategia del manejo de cartera desde la </P><P>perspectiva te&#243;rica. Sin embargo, los resultados indican que los productos estrella (nuevos de reciente lanzamiento) y perro (productos con patente expirada) contribuyen a los gastos de innovaci&#243;n de producto, es decir la correlaci&#243;n entre ventas y gastos de I+D debe analizarse de manera generalizada y no desagregada. Esto contradice los planteamientos tradicionales que plantea la literatura en los libros de texto en materia mercadol&#243;gica (Czinkota y Kotabe, 2001 y Lambin et al., 2009; Lamb et al, 2019), lo que permite plantear que en el ramo farmac&#233;utico la correlaci&#243;n entre ventas e innovaci&#243;n es m&#225;s general y no es sencillo catalogar productos por sus funciones te&#243;ricas, ya que la empresa dispone de todos sus ingresos para buscar innovaci&#243;n en el ramo farmac&#233;utico (Rios y Contreras, 2019). Estos hallazgos ampl&#237;an los planteamientos te&#243;ricos de orden mercadol&#243;gico que establecen Noblecilla y Granados (2018), quienes argumentan en un sentido m&#225;s general el financiamiento de los productos vaca a otros productos ubicados en otros cuadrantes.  </P><P> Es importante mencionar que los productos de patente expirada conservan cuotas de mercado y compiten con precios diferentes a la competencia (Grabowsky y Vernon, 1992; Frank y Salkever, 1997; Wiggins y Maness, 2004; Saha et al., 2006; Reagan, 2008), lo que explica la capacidad de generar ingresos adicionales de los productos con patente expirada. Asimismo, los productos estrella requieren de inversi&#243;n para continuar creciendo y generan ganancias para reinvertir en ellas mismas y continuar con su proceso de expansi&#243;n (Lambin et al., 2009), es decir son productos que tienen ganancias. Por tanto, pueden ser destinados a continuar con el proceso de innovaci&#243;n, que es un recurso estrat&#233;gico e intangible que ayuda a la empresa a obtener una ventaja competitiva y al traducirse en una patente, se puede clasificar como recursos tecnol&#243;gicos (Barney, 1991; Hall 1992 y 1993), y que les permite por v&#237;a legal obtener ganancias que estimulen con la continuidad de dicho proceso o actividad empresarial. </P><P>Lo expresado en el p&#225;rrafo anterior permite plantear que la ventaja competitiva est&#225; asociada a la innovaci&#243;n (K&#246;nig et al, 2017; Basset et al, 2019). De hecho, la innovaci&#243;n de productos el sustento o la base de la construcci&#243;n de la ventaja competitiva (Danso et al., 2019; Leiblein et al., 2022), y en la industria farmac&#233;utica no es la excepci&#243;n. </P><P> </P><P>  </P><P>Conclusiones </P><P>La presente tesis doctoral presenta que la industria farmac&#233;utica es un caso interesante de an&#225;lisis porque su competitividad radica en la innovaci&#243;n (gastos de I+D) y la obtenci&#243;n de patentes, como elementos asociados a sus altos ingresos y una posici&#243;n privilegiada en el mercado y en el sector industrial. En este sentido, la corriente de pensamiento estrat&#233;gico de la planeaci&#243;n, postula la posibilidad que posee una empresa de identificar los elementos importantes que construyan un mejor posicionamiento competitivo, tomando como referencia sus productos, y el crecimiento del mercado, as&#237; como el an&#225;lisis de los factores que desarrollan la ventaja competitiva, ya que la empresa tiene como objetivo identificar los recursos organizacionales que le permiten explicar dicha ventaja. El an&#225;lisis de cartera de productos se convierte en una herramienta gerencial capaz de promover ideas y justificaciones racionales a los tomadores de decisiones en la administraci&#243;n de productos farmac&#233;uticos, ya que un medicamento cumple con una funci&#243;n estrat&#233;gica acorde a su ciclo de vida y as&#237;, asignar de forma &#243;ptima los recursos a cada producto o medicamento que conforma el portafolio empresarial. </P><P>Los medicamentos, como recursos tangibles de diferenciaci&#243;n mediante la marca registrada en el caso de los f&#225;rmacos con patente expirada y los patentados como recursos de orden diferenciado y tecnol&#243;gicos, ofrecen ingresos como resultado de la aplicaci&#243;n de estrategias competitivas y el gerenciamiento que explicar&#225;n o llevar&#225;n a la obtenci&#243;n de la ventaja competitiva mediante diversos indicadores de resultados en un tiempo determinado. </P><P>El posicionamiento competitivo en parte es explicado por la capacidad que tienen los productos patentados de mantener un nivel de ingresos contante, que como se observ&#243; en los resultados, estos explican casi la mitad de los ingresos farmac&#233;uticos de la muestra analizada. Es importante mencionar que cada empresa farmac&#233;utica tiene resultados distintos porque la ventaja competitiva es dif&#237;cil de imitar e inm&#243;vil, tal y como lo establece el paradigma de la visi&#243;n basada en recursos, ya que no solo es cuesti&#243;n de invertir en innovaci&#243;n, la evidencia presentada en la secci&#243;n de caracter&#237;sticas de la muestra, indican que las empresas gastan montos equiparables a sus recursos econ&#243;micos o ventas. Por otro, lado, el producto o medicamento farmac&#233;utico fue dise&#241;ado para cumplir o satisfacer una necesidad m&#233;dica asociada a un padecimiento o enfermedad y conforme transcurre cada etapa del ciclo de vida </P><P>existen opciones estrat&#233;gicas de negocios que tendr&#225;n efectos importantes en su desempe&#241;o competitivo, ya que el capital humano es un recurso que crea estrategias y toman decisiones que jugar&#225;n un rol importante en el desempe&#241;o competitivo de un conjunto de medicamentos y sustentan la defensa del medicamento al expirar la patente. Un elemento no considerado en los modelos econom&#233;tricos y la teor&#237;a econ&#243;mica, donde se atribuye una din&#225;mica de competencia basada en los juegos estrat&#233;gicos y las estructuras de mercado como agentes explicativos a la din&#225;mica industrial. </P><P>Los resultados de la investigaci&#243;n son relevantes porque confirman supuestos te&#243;ricos referentes a la ventaja competitiva y el an&#225;lisis de cartera de productos. Sin embargo, se presentan elementos que contraponen ciertos supuestos, los cuales deben ser considerados para una reinterpretaci&#243;n de los planteamientos tradicionales en las t&#233;cnicas de an&#225;lisis estrat&#233;gico como la matriz Boston Consulting Group, la cual es una herramienta s&#243;lida que ilustra ciertos principios para manejar &#243;ptimamente los recursos y tomar decisiones en el portafolio empresarial. </P><P>Uno de los puntos centrales de la investigaci&#243;n es la consideraci&#243;n de los productos farmac&#233;uticos que no son considerados como orde&#241;ables, tales son los casos de los productos ubicados en otros cuadrantes (productos estrella y perro), los cuales contribuyen en cierta medida a la b&#250;squeda de innovaci&#243;n, seg&#250;n la evidencia emp&#237;rica de la tesis. Sin dejar de lado que los productos orde&#241;ables (vaca) tienen una correlaci&#243;n positiva entre tasa de crecimiento y gastos de innovaci&#243;n, el cual es un elemento a destacar para continuar construyendo en los supuestos te&#243;ricos de la matriz BCG en el ramo farmac&#233;utico, ya que los productos con un crecimiento mayor indican que tienen un periodo de vida m&#225;s largo que sus hom&#243;logos con menores tasas de crecimiento para el periodo 2013-2019 y por tanto pueden aportar en mayor medida a gastos que tienen un riesgo futuro, como es la construcci&#243;n de una patente. </P><P>Los productos vaca o de patente vigente tienen una amplia gama de opciones para permanecer vigentes en el mercado, innovando en su presentaci&#243;n, v&#237;as de dosificaci&#243;n, combinaci&#243;n con otros medicamentos, cambiando su funci&#243;n terap&#233;utica, entre otras para desarrollar mercado y as&#237; continuar con su crecimiento el cual es moderado acorde a los supuestos te&#243;ricos del marketing. Sin embargo, estas estrategias sirven para defenderse de la </P><P>competencia de gen&#233;ricos y permanecer con una cuota de mercado no despreciable y generar ingresos a&#250;n sin la protecci&#243;n de patente porque la diferenciaci&#243;n de producto permite la vigencia del producto en el mercado desde una perspectiva competitiva. </P><P>Por otro lado, la diferenciaci&#243;n misma se traduce en recurso tangible de reconocimiento de marca, la cual es un recurso dif&#237;cil de imitar, seg&#250;n la visi&#243;n basada en recursos y el pensamiento estrat&#233;gico de la planeaci&#243;n. Asimismo, durante el periodo de protecci&#243;n impulsar&#225; de distintas formas la innovaci&#243;n ya sea con el financiamiento de la generaci&#243;n de nuevos medicamentos o su base en componente qu&#237;mico como detonante en la formulaci&#243;n de nuevas generaciones de sustancias. Suscitando con ello el c&#237;rculo virtuoso de la innovaci&#243;n. Un elemento establecido por Schumpeter, donde las ganancias son ambicionadas por el empresario para continuar innovando y construyendo una ventaja diferencial o un conjunto de ventajas competitivas que le permitan a la empresa preservar su supervivencia. </P><P>Finalmente, surge una explicaci&#243;n adicional a la literatura farmac&#233;utica en torno a los ingresos y su correlaci&#243;n con la innovaci&#243;n. La teor&#237;a econ&#243;mica se ha preocupado por explicar las razones de dicha correlaci&#243;n, tomando la s&#237;ntesis Schumpeteriana y la teor&#237;a microecon&#243;mica para explicar el comportamiento de la industria en el periodo de vigencia y posterior a la expiraci&#243;n de una patente. Sin embargo, las ciencias administrativas sirven para comprender los elementos de asignaci&#243;n de recursos para detonar innovaci&#243;n en la toma de decisiones gerenciales en lo que concierne al manejo del portafolio de productos y las unidades estrat&#233;gicas de negocios, tomando como referencia las aportaciones de los productos exitosos patentados m&#225;s importantes del portafolio empresarial, as&#237; como las contribuciones de los productos en otras etapas de su ciclo vida que fomentan la b&#250;squeda de recursos que sustentan la ventaja competitiva en el terreno farmac&#233;utico, tales como las patentes y el prestigio de una marca registrada que tiene en el mercado. </P><P>La investigaci&#243;n doctoral ha alcanzado los objetivos porque se encuentra la correlaci&#243;n positiva entre ventas e investigaci&#243;n y desarrollo. Asimismo, la evidencia ubica la importancia de los productos farmac&#233;uticos por su crecimiento y aportaci&#243;n a los ingresos, as&#237; como al financiamiento, el cual no es exclusivo de una categor&#237;a de productos, ya que estrat&#233;gicamente cumplen con una actividad espec&#237;fica y los ingresos est&#225;n asociados de </P><P>manera general a la innovaci&#243;n. Aunque el financiamiento de la innovaci&#243;n est&#225; asociado en diferentes magnitudes al crecimiento o proceso estrat&#233;gico en el que se ubiquen los productos. </P><P>Las limitaciones del trabajo doctoral radican en que no se eval&#250;a los efectos del financiamiento de la innovaci&#243;n con un cambio estructural derivado de la expiraci&#243;n de patentes o el efecto derivado de fusiones y adquisiciones farmac&#233;uticas, lo que permite deslumbrar l&#237;neas futuras de investigaci&#243;n al respecto. Adicionalmente la informaci&#243;n es limitada porque no presenta de manera desagregada de una mayor cantidad de productos farmac&#233;uticos para realizar un an&#225;lisis m&#225;s desagregado. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Referencias Bibliogr&#225;ficas </P><P>Andrews, K. (1980). The Concept or Corporate Strategy. Richard D. Irwin Editions </P><P>Ansoff, H. (1965). The Corporate Strategy. Mc Graw-Hill </P><P>Achilladelis, B. y Antonakis, N. (2001). The dynamics of technological innovation: the case of the pharmaceutical industry, Research Policy, 30(4). 535-588. <Link>https://doi.org/10.1016/S0048-7333(00)00093-7</Link>   </P><P>Afshar, K., Eshlaghy, T. y Tavasoli, S. (2011). Developing the product strategy via product life cycle simulation according to the system dynamics approach. Applied. Mathematical. Sciences, 5 (17), 845&#8211;862.  </P><P>Agueda, E., Garc&#237;a, J., Narros M., Olarte C., Reinares, E. y Saco, M. (1997). Principios de marketing. Editorial ESIC. </P><P>Ainuddin, A., Beamish, P., Hulland, J., y Rouse, J. (2007). Resource attributes and fi rm performance in in-ternational joint ventures. Journal of World Business, 42(2), 47-60. <Link>https://doi.org/10.1016/j.jwb.2006.11.001</Link>  </P><P>Almirall, E. y Casadesus, R. (2010) Open versus closed innovation: A model of discovery and divergence. Academy of Management Review, 35 (1), 27&#8211;47. Doi: <Link>https://doi.org/10.5465/amr.35.1.zok27</Link>  </P><P>Alvarez, H., Franco, S. y Kuratomi, I. (2005). Pensamiento Estrat&#233;gico en Mantenimiento. Madrid Espa&#241;a: Docplayer. [Archivo PDF] <Link>https://docplayer.es/12595990-Pensamiento-estrategico-en- mantenimiento-parte-i.html</Link>  </P><P>Amara, N. y Landry, R. (2005). Sources of Information as Determinants of novelty of Innovation in Manufacturing Firms: Evidence from the 1999 Statistics Canada innovation Survey. Technovation 25, 245&#8211;259. <Link>https://doi.org/10.1016/S0166-4972(03)00113-5</Link>  </P><P>Anderson, C. y Zeithaml, C. (1984). Stage of the Product Life Cycle, Business Strategy, and Business Performance. The Academy of Management Journal, 27 (1), 5.24. <Link>https://doi.org/10.2307/255954</Link>  </P><P>Arteaga, J.  y Ponce de Le&#243;n, G. (2018). &#191;Qu&#233; explica la relaci&#243;n positiva entre rentabilidad y concentraci&#243;n en las Casas de Bolsa de M&#233;xico? Revista mexicana de econom&#237;a y finanzas, 13(3), 363-386. <Link>https://doi.org/10.21919/remef.v13i3.328</Link>  </P><P>Anusha, K., Priya, P. y Kumar, V. (2017). Pharmaceutical product management. The Pharma Innovation, 6(11), 112-114 <Link>https://www.thepharmajournal.com/archives/2017/vol6issue11/PartB/6-10-55-648.pdf</Link> </P><P>Aparicio, J. y M&#225;rquez, J. (2005). Diagn&#243;stico y Especificaci&#243;n de Modelos Panel en Stata 8.0. Mimeo. M&#233;xico, Ciudad  de M&#233;xico: Centro de Investigaci&#243;n y Docencia y Ciencias Econ&#243;micas (CIDE). <Link>http://investigadores.cide.edu/aparicio/data/ModelosPanelenStata.doc</Link>  </P><P>Archarungroj, P. y Hoshino Y. (1999). Firm Size and R&amp;D on Profitability: An Empirical Analysis on Japanese Chemical and Pharmaceutical Industry, Japanese Journal of Administrative Science, 13, (2), 71-86. <Link>https://doi.org/10.5651/jaas.13.71</Link>  </P><P>Arora, A., Fosfuri, A. y Gambardella, A. (2001). Markets for Technology: The Economics of Innovation and Corporate Strategy, MIT Press </P><P>Assensoh, A. (2019). The resource-based view: a tool of key competency for competitive advantage. Problems and Perspectives in Management, 17 (3), 143-152. <Link>http://dx.doi.org/10.21511/ppm.17(3).2019.12</Link>  </P><P>Bae, J. (1997). Drug patent expirations and the speed of generic entry, Health Services Research, 32(1), 87-101.  <Link>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1070171/</Link>  </P><P>Baltagi, B., M&#225;ty&#225;s, L. y Sevestre, P. (2008). Error components models. Third Edition. En M&#225;ty&#225;s L y Sevestre P. (Eds.), The Econometrics of Panel Data: Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice (3a ed., vol. 46, 49-87). Springer. <Link>https://doi.org/10.1007/978-3-540-75892-1</Link>  </P><P>Barksdale, H. y Harris, C. (1983). Portfolio analysis and the product life cycle, Long Range Planning, 15(6), 74-83. <Link>https://doi.org/10.1016/0024-6301(82)90010-3</Link>  </P><P>Bain, J. (1951). Relation of Profit Rate to Industry Concentration: American Manufacturing (1936- 1940). The Quarterly Journal of Economics, 65(3), 293-324. <Link>https://www.jstor.org/stable/1882217</Link>  </P><P>Bain, J. (1956). Barriers to New Competition: Their Character and Consequences in Manufacturing Industries. Harvard University Press. </P><P>Barney, J. (1986). Strategic factor markets: expectations, luck, and business strategy. Management Science, 32(10), 1231-1241. <Link>https://doi.org/10.1287/mnsc.32.10.123</Link>  </P><P>Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage, Journal of Management, 17(1), 99-121. <Link>https://doi.org/10.1177/014920639101700108</Link>  </P><P>Basset, M., Mohamed, M., Sangaiah, A. y Jain, V. (2018) An integrated neutrosophic AHP and SWOT method for strategic planning methodology selection. Benchmarking, 25 (7), 2546&#8211;2564. <Link>https://doi.org/10.1108/BIJ-08-2017-0232</Link>  </P><P>Bassington, F. y Pettit, S. (2013). Essentials of Marketing. Pearson. </P><P>Beck, N. y Katz, N. (1995). What to do (and not to do) with time-series cross-section data. American Political Science Review 89: 634&#8211;647. <Link>https://doi.org/10.2307/2082979</Link>  </P><P>Bel, R. (2018) A property rights theory of competitive advantage. Strategic. Management. Journal, 39 (6), 1678&#8211;1703. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.2707</Link>  </P><P>Berndt, E. Pindcyck, R. y Azoulay, P. (2003). Consumption Externalities and Diffusion in Pharmaceutical Markets: Antiulcer Drugs, The Journal of Industrial Economics, 51 (2), 243- 270. <Link>https://doi.org/10.1111/1467-6451.00200</Link>  </P><P>Bhat, V. (2005). Patent term extension strategies in the pharmaceutical industry, Pharmaceuticals Policy and Law 6 (1), 109-122. <Link>https://content.iospress.com/articles/pharmaceuticals-policy-and- law/ppl00086</Link>  </P><P>Bhagat, S. y Welch, I. (1995). Corporate research &amp; development investments international comparisons, Journal of Accounting and Economics, 19 (2-3), 443-470. <Link>https://doi.org/10.1016/0165-4101(94)00391-H</Link>  </P><P>Blythe, J. (2005). Essentials of Marketing. Prentice Hall </P><P>Breusch T, y Pagan A. (1979). A Simple Test for Heteroscedasticity and Random Coefficient Variation. Econometrica 47 (5) 1287-1294. <Link>https://doi.org/10.2307/1911963</Link>  </P><P>Bridoux, F. (2004). A resource-based approach to performance and competition: An overview of the connections between resources and competition. IAG Working Papers Num. 110 School of Management. <Link>https://dial.uclouvain.be/pr/boreal/object/boreal:5461</Link>  </P><P>Browning, E. y Zupan, M. (2004) Microeconom&#237;a. Ediciones CECSA </P><P>Cameron, A. y Trivedi, P. (2013). Count Panel Data. en H.B Baltagi. (Eds)., Oxford Handbook of Panel Data Econometrics, (1a ed, 223-256p) Oxford University Press. <Link>https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199940042.013.0008</Link>  </P><P>Casanova, C., Herrera, M., Herrera, E., Almeida, J. y Preciado, F. (2022). Estrategia y Ventaja Competitiva: Un enfoque pr&#225;ctico. Grupo Comp&#225;s Editores. </P><P>Casta&#241;eda, L. (2001). Pensar, tarea esencial de l&#237;deres y gerentes. Ediciones Poder. </P><P>Caves, R. Whinston, M. y Hurwitz, M. (1991), Patent Expiration, Entry, and Competition in the U.S. Pharmaceutical Industry, Brookings Papers on Economic Activity 22 (1991), 1-66. <Link>https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/1991/01/1991_bpeamicro_caves.pdf</Link>  </P><P>Certo, S., Peter J., Cavalheiro R., y Roux A. (2005). Administra&#231;&#227;o estrat&#233;gica: planejamento e implanta&#231;&#227;o da estrat&#233;gia. Ediciones Pearson Prentice Hall. </P><P>Chao, R. y Kavadias, S. (2009). R&amp;D Intensity and the NPD Portfolio (January 20, 2009). <Link>https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1330154</Link>  </P><P>Chen, D. y Chen, T. (2021). Research on sustainable management strategies for the machine tool industry during the covid-19 pandemic in Taiwan. Sustainability, 13 (23), 13449. <Link>https://doi.org/10.3390/su132313449</Link>  </P><P>Christel, M. (2017). Pharm Exec's Top 50 Companies 2017, Pharmaceutical  Executive, 37(6). <Link>https://www.pharmexec.com/view/pharm-execs-top-50-companies-2017</Link>  </P><P>Christel, M. (2018). Pharm Exec's Top 50 Companies 2018, Pharmaceutical Executive, 38(6). <Link>https://www.pharmexec.com/view/pharm-execs-top-50-companies-2018</Link>  </P><P>Christel, M. (2019). Pharm Exec's Top 50 Companies 2019, Pharmaceutical Executive, 39(6). <Link>https://www.pharmexec.com/view/pharm-execs-top-50-companies-2019</Link>  </P><P>Christel, M. (2020). Pharm Exec's Top 50 Companies 2020, Pharmaceutical Executive, 40(6). <Link>https://www.pharmexec.com/view/pharm-execs-top-50-companies-2020</Link>  </P><P>Clarke, R. (1984). Profit Margins and Market Concentration in UK Manufacturing Industry: 1970-6, Applied Economics, 16(1), 57-71. <Link>https://doi.org/10.1080/00036848400000006</Link>  </P><P>Clift, C. (2008). The Value of Patent Term Extensions to the Pharmaceutical Industry in the USA. Journal of Generic Medicines, 5(3):201-208. <Link>https://doi.org/10.1057/jgm.2008.6</Link>  </P><P>Coello, D. (2021). &#191;Poder De Mercado o Eficiencia? Determinantes de la Rentabilidad del Sector Manufacturero Ecuatoriano Durante el Periodo Post-Dolarizaci&#243;n. X-Pedientes Econ&#243;micos, 1 (1), 56-77.  </P><P>Comer, B., Swanick, M. y Hole, D. (2015). Taking Flight: Pharm Exec's Top 50 Pharma Companies 2015. Pharmaceutical Executive, 35(6). <Link>https://www.pharmexec.com/view/taking-flight-pharm-execs-top-50-pharma-companies</Link>  </P><P>Congressional Budget Office (2006). A CBO Study, Research and Development in the Pharmaceutical Industry. Washington, USA. Congress of the United States, Congressional Budget Office.  <Link>https://www.cbo.gov/sites/default/files/109th-congress-2005- 2006/reports/10-02-drugr-d.pdf</Link>  </P><P>Correa C. (2011). Innovaci&#243;n Farmac&#233;utica, Patentes Incrementales, y Licencias Obligatorias. Documento de Investigaci&#243;n 41. Soutcentre, Ginebra Suiza.<Link>https://www.southcentre.int/wpcontent/uploads/2013/05/RP41_Pharmaceutical- Innovation_ES.pdf</Link>  </P><P>Czinkota M. y Kotabe M. (2001). Administraci&#243;n de Marketing. Ediciones Thomson- Learning. </P><P>Danso, A., Adomako, S., Amankhaw, J., Owusu S. y Konadu R. (2019). Environmental sustainability orientation, competitive strategy and financial performance. Business Strategy and the Environment, 28(5), 885-895. <Link>https://doi.org/10.1002/bse.2291</Link>  </P><P>Davidson R. y MacKinnon, J. (1993). Estimation and inference in econometrics. New York: Oxford University Press. </P><P>Dave, C., Pawar, A., Fox, R., Brill, G., y Kesselheim, A. (2018). Predictors of drug shortages and association with generic drug prices: A retrospective cohort study. Value Health 21 (11), 1286&#8211;1290. <Link>https://doi.org/10.1016/j.jval.2018.04.1826</Link>  </P><P>De Soete W., Dewulf, J., Cappuyns, P., Van der Vorst, G., Heirman, B., Aelterman, W. y Van Langenhove, H. (2013). Exergetic sustainability assessment of batch versus continuous wet granulation based pharmaceutical tablet manufacturing: a cohesive analysis at three different levels. Green Chemistry, 15(11),  3039-3048. <Link>https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2013/gc/c3gc41185k/unauth</Link>  </P><P>Dierickx, I. y Cool, K. (1989). Asset Stock Accumulation and Sustainability of Competitive Advantage. Management Science 35(12), 1504-1513. <Link>https://doi.org/10.1287/mnsc.35.12.1504</Link>  </P><P>Donellan, J. y Rutledge, W. (2019). A case for resource-based view and competitive advantage in banking. Managerial and Decision Economics, 40 (6), 728-737. <Link>https://doi.org/10.1002/mde.3041</Link>   </P><P>Drews, H. (2008). Abschied vom MarktwachstumsMarktanteils-Portfolio nach &#252;ber 35 Jahren Einsatz? Eine kritische &#220;berpr&#252;fung der BCG-Matrix. Zeitschri f&#252;r Planung &amp; Unternehmenssteuerung, 19: 39&#8211;57. <Link>https://doi.org/10.1007/s00187-008-0041-8</Link>  </P><P>Driscoll, J. y Kraay, A. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent data. Review of Economics and Statistics 80: 549&#8211;560. <Link>https://doi.org/10.1162/003465398557825</Link>  </P><P>Dubey, J. y Dubey, R. (2010). Pharmaceutical innovation and generic challenge: recent trends and causal factors. International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 4(2), 175- 190. <Link>https://doi.org/10.1108/17506121011059777</Link>  </P><P>Dzulkipli, M., Maon, S. y Hassali, M. (2020). Knowledge and perception differences towards generic medicines consumption among consumers. Journal of Generic Medicines, 16(1), 19&#8211;26. <Link>https://doi.org/10.1177/1741134319891237</Link>  </P><P>Eisenhardt, K. y Brown, S. (1998). Competing on the edge: Strategy as structured chaos. Long Range Planning: International Journal of Strategic Management, 31(5), 786&#8211;789. <Link>https://doi.org/10.1016/S0024-6301(98)00092-2</Link>  </P><P>Ellery, T. y Hansen, N. (2012). Pharmaceutical lifecycle management: making the most of each and every brand. John Wiley y Sons. </P><P>Farida, I. y Setiawan D. (2022). Business Strategies and Competitive Advantage: The Role of Performance and Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, 8(3), 1-16. <Link>https://doi.org/10.3390/joitmc8030163</Link>  </P><P>Falsaw, R., Glaister, K. y Ekrem, T. (2006). Evidence on formal strategic planning and Company performance. Management Decision, 44 (1), 9-30 <Link>https://doi.org/10.1108/00251740610641436</Link>  </P><P>Fern&#225;ndez, B. y Berton, L. (2005). Administra&#231;&#227;o estrat&#233;gica: da compet&#234;ncia empreendedora &#224; avalia&#231;&#227;o de desempenho. Eds.Saraiva </P><P>Ferr&#225;ndiz, J. (1999). The impact of generic goods in the pharmaceutical industry. Health Economics, 8(7), 599-612. <Link>https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1050(199911)8:7%3C599::AID-HEC479%3E3.0.CO;2-K</Link>  </P><P>Fox, H. (1973). PLC: Pattern for Purchasing. Purchasing, 74(57), 59-60. </P><P>Fox, E. y Tyler, S. (2017). Potential association between drug shortages and high-cost medications. Pharmacotherapy 37 (1), 36&#8211;42. <Link>https://doi.org/10.1002/phar.1861</Link>  </P><P>Fraeyman,, J., Peeters, L., Van Hal, G., Beutels, P., De Meyer, G. y De Loof, H. (2015). Consumer choice between common generic and brand medicines in a country with a small generic market. Journal of Managed Care annd Specialty Pharmacy 21(4):288-96. <Link>https://doi.org/10.18553/jmcp.2015.21.4.288</Link>  </P><P>Frank, R. y Salkever, D. (1992). Pricing, Patent Loss and the Market For Pharmaceuticals, Southern Economic Journal, 59(2), 165-179. <Link>https://doi.org/10.2307/1060523</Link>  </P><P>Frank, R. y Salkever, D. (1997). Generic Entry and the Pricing of Pharmaceuticals Journal of Economics and Mangement Strategy, 6(1), 75-90.: <Link>https://doi.org/10.1111/j.1430- 9134.1997.00075.x</Link>  </P><P>Fischer, M., Leeflang, H. y Verhoef, C. (2010). Drivers of peak sales for pharmaceutical brands. Quantitative Marketing and Economics, 8(4), 429-460. <Link>https://doi.org/10.1007/s11129-010-9089-5</Link>  </P><P>Fischer, L. y Espejo, J. (2011). Mercadotecnia, Editorial McGraw Hill </P><P>Gee, S. (1981) Technology Transfer, Innovation, and International Competitiveness. Wiley Press. </P><P>Giaccotto, C., Golec, J. y Vernon, J. (2011). New estimates of the cost of capital for pharmaceutical firms, Journal of Corporate Finance, 17(3), 526-540. <Link>https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2011.02.003</Link>  </P><P>Gilligan, C. y Wilson, R. (2003). Strategic Marketing Planning. Butterworth Heinemann Editions </P><P>Golec, J., Shantaram, H. y Vernon, J. (2010). Pharmaceutical R&amp;D Spending and Threats of Price Regulation, Journal of Financial and Quantitative Analysis 45 (1), 2010. 239-264. <Link>https://www.jstor.org/stable/27801481</Link>  </P><P>Gonz&#225;lez, J. y Rosero, M. (2011). An&#225;lisis de estructura, conducta y desempe&#241;o del subsector de la confiter&#237;a en el &#225;rea metropolitana de Cali 2002-2010. Entramado, 7(2), 72-84. </P><P>Grabowsky, H. y Vernon, J. (1992). Brand Loyalty, Entry, and Price Competition in Pharmaceuticals after the 1984 Drug Act, The Journal of Law &amp; Economics, 35(2), 331-350. <Link>https://www.jstor.org/stable/725543</Link>  </P><P>Grabowsky, H. y Vernon, J. (1996). Longer Patents for Increased Generic Competition in the US: The Waxman-Hatch Act after One Decade, PharmacoEconomics 10(2), 110-123. <Link>https://doi.org/10.2165/00019053-199600102-00017</Link>  </P><P>Grabowsky, H. y Vernon, J. (2000). The determinants of pharmaceutical research and development expenditures. Journal of Evolutionary Economics 10, 201-215. <Link>https://doi.org/10.1007/s001910050012</Link>  </P><P>Granier, L. y Trinquard, S. (2012). Predation in off-patent drug markets, Applied Economics, 44(17), 2171-2186. <Link>https://doi.org/10.1080/00036846.2011.562169</Link>  </P><P>Grant, R. (1991). The Resource-Based Theory of Competitive Advantage: Implications for Strategy Formulation. California Management Review, 33(3), 114-135. <Link>https://doi.org/10.2307%2F41166664</Link>  </P><P>Greene, W. (2000) Econometric Analysis. Editions Prentice Hall </P><P>Gutterman A. (1997), Innovation and competition policy: a comparative study of the regulation of patent licensing and collaborative research &amp; development in the United States and the European Community, Kluver Law International Editions </P><P>Guiltinan, J., Paul G., y Madden T. (2000). Gerencia de marketing. Estrategias y programas. McGraw-Hill Interamericana </P><P>Hackl, F., Kummer, M., Winter-Ebmer, R. (2014). Market structure and market performance in Ecommerce. European Economic Review, 68, 199-218. <Link>https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2014.03.007</Link>  </P><P>Hall, R. (1992). The strategic analysis of intangible resources. Strategic Management Journal, 13(2). 135-144.32. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.4250130205</Link>  </P><P>Hall, R. (1993). A framework linking intangible resources and capabilities to sustainable competitive advantage, Strategic Management Journal, 14 (8), 607-618. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.4250140804</Link>  </P><P>Haradhan M. (2017). An Analysis on BCG Growth Sharing Matrix. International Journal of Business and Management Research, 2, (1) 1-6. <Link>https://mpra.ub.uni-muenchen.de/84237/</Link>  </P><P>Hax, A. y Majluf, N. (1984). Strategic management: an integrative perspective. Prentice Hall. </P><P>Hassali M., Shafie A., Shazia M., Ibrahim M. y Awaisu A. (2009). Consumers' views on generic medicines: A review of the literature. International Journal of Pharmacy Practice, 17(2), 79-88. <Link>https://doi.org/10.1211/ijpp.17.02.0002</Link>  </P><P>Hausman J. (1978), Specification Test in Econometrics. Econometrica, 46 (16), 1251-1271. <Link>https://doi.org/10.2307/1913827</Link>  </P><P>Heikkil&#228;, R., M&#228;ntyselk&#228;, P. y Ahonen, R. (2011). Do people regard cheaper medicines effective? Population survey on public opinion of generic substitution in Finland. Pharmacoepidemiol Drug Safety. 220(2):185-91. <Link>https://doi.org/10.1002/pds.208</Link>  </P><P>Hemphill, C. y Sampat, B. (2012). Evergreening, patent challenges, and effective market life in pharmaceuticals. Journal of Health Economics, 31(2), 327-339. <Link>https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2012.01.004</Link>  </P><P>Hill C. y Jones G. (2009). Essentials of Strategic Management. Cengage Learning Education. </P><P>Himmel, W., Simmenroth-Nayda, A., Niebling, W., Ledig, T., Jansen, R., Kochen, M., Gleiter, C., Hummers-Pradier, E. (2005). What do primary care patients think about generic drugs? International Journal of Clinical Pharmacology and Therapeutics, 43: 472-479. <Link>https://www.dustri.com/article_response_page.html?artId=1320&amp;doi=10.5414/CPP43472&amp;L=0</Link>  </P><P>Himmelberg, C. y Petersen. D (1994). R&amp;D and internal finance a Panell Study of Small firms in Hi Tech Industries. Review of Economics and Statistics 76 (1), 38-51. <Link>https://doi.org/10.2307/2109824</Link>   </P><P>Hoechle, D. (2007). Robust Standard Errors for Panel Regressions with Cross-Sectional Dependence. The Stata Journal, 7(3), 1-31- Doi: <Link>https://doi.org/10.1177/1536867X0700700301</Link>  </P><P>Hollis, A. (2002). The importance of being first: evidence from Canadian generic pharmaceuticals, Health Economics, 11(8), 723-734, <Link>https://doi.org/10.1002/hec.698</Link>  </P><P>Hollis, A. (2006). How do Brands&#8217; Own Generics Affect Pharmaceutical Prices? Review of Industrial Organization, 27 (4), 329&#8211;350. <Link>http://dx.doi.org/10.1007/s11151-005-5469-5</Link>  </P><P>Hoon, C. y Whan, J. (2016). Patent cliff and strategic switch exploring strategic design possibilities in the pharmaceutical industry. SpringerPlus 5(692), 1-14. <Link>https://doi.org/10.1186/s40064-016-2323-1</Link>  </P><P>Hosseini, A., Soltani, S. y Mehdizadeh, M. (2018). Competitive Advantage and Its Impact on New Product Development Strategy (Case Study:  Toos Nirro Technical Firm). Journal of Open Innovation. Technology. Market. Complexity, 4(2), 1-12. <Link>https://www.proquest.com/openview/645dd80b4b973f580eecc80d9857745f/1?pqorigsite=gscholar&amp;cbl=2044333</Link>  </P><P>Hudson, J. (2000). Generic Take-Up in the Pharmaceutical Market Following Patent Expiry: A Multi-Country Study, Review of Law and Economics, 20(2), 205-221. <Link>http://dx.doi.org/10.1016/S0144-8188(00)00030-2</Link>  </P><P>Hurwitz, M. y Caves, R. (1988). Persuasion or Information? Promotion and the Shares of Brand Name and Generic Pharmaceuticals. The Journal of Law and Economics, 31(2), 299-320. <Link>https://www.jstor.org/stable/725333</Link>  </P><P>Iizuka, T. (2009). Generic Entry in a Regulated Market, The japanese economic Review, 60(1), 63- 81. <Link>https://doi.org/10.1111/j.1468-5876.2008.00465.x</Link>  </P><P>Ismail, A., Rose, R., Abdullah, H., y Uli, J. (2010). The relationship between organizational competitive advantage and performance moderated by the age and size of firms. Asian Academy of Management Journal, 15(2), 157-173. <Link>https://core.ac.uk/download/pdf/89468734.pdf</Link>  </P><P>Jatar, J. (2000). El pensamiento estrat&#233;gico y el mercado laboral. En Labarca N. (2008). Evoluci&#243;n del pensamiento estrat&#233;gico en la formaci&#243;n de la estrategia empresarial. Opci&#243;n, 25(55), 47-68. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/310/31005504.pdf</Link>  </P><P>Kanavos, P., Costa-Font, J., y Seeley, E. (2008), Competition in off-patent drug markets: Issues, regulation and evidence, Economic Policy 23(55), 500-544. <Link>https://doi.org/10.1111/j.1468- 0327.2008.00207.x</Link>  </P><P>Kesselheim, A. (2013). Rising health care costs and life-cycle management in the pharmaceutical market. PLoS Medicine, 10(6): e1001461 <Link>http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1001461</Link>  </P><P>Ketokivi, M. y Schroeder R. (2004). Manufacturing practices, strategic fit and performance: A rou-tine-based view. International Journal of Operations &amp; Production Management, 24(2), 171- 191. <Link>https://doi.org/10.1108/01443570410514876</Link>  </P><P>Kohlli, E., y Buller, A. (2013). Factors influencing consumer purchasing patterns of generic versus brand name over-the-counter drugs. South Medical Journal, 106(2), 155-60. <Link>https://sma.org/southern-medical-journal/article/factors-influencing-consumer-purchasing-patterns- of-generic-versus-brand-name-over-the-counter-drugs/</Link>  </P><P>Kong, J. (2004). The price premium of generic to brand-names and pharmaceutical price index, Applied Economics, 36(7), 731-737. <Link>https://doi.org/10.1080/0003684042000222106</Link>  </P><P>K&#246;nig, P. (2017) The Role of Competitive Advantage in Party Competition. Politics Policy 20 (45), 51&#8211;82. <Link>https://doi.org/10.1111/polp.12191</Link>  </P><P>Kone&#269;n&#253;, Z. y Zinecker, M. (2015). Using the Boston Matrix at Identification of the Corporate Life Cycle Stage, Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 63(1): 235-243. <Link>https://ideas.repec.org/a/mup/actaun/actaun_2015063010235.html</Link>  </P><P>Kone&#269;n&#253;, Z. y Zinecker, M. (2016). Optimizing Risk Structure in Connection with the Corporate Life Cycle and Sector Cyclicity, Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 64(3): 235-243 <Link>https://acta.mendelu.cz/artkey/acu-201603- 0027_optimizing-risk-structure-in-connection with-the-corporate-life-cycle-and-sector- cyclicity.php</Link>  </P><P>Kotler, P. y Amstrong G. (2017). Fundamentos de Marketing. Ediciones Pearson. </P><P>Kotler, P. y Keller L. (2012). Direcci&#243;n de Marketing. Ediciones Pearson. </P><P>Kvesic, D. (2008). Product lifecycle management: marketing strategies for the pharmaceutical industry. Journal of Medical Marketing, 8(4), 293-301. <Link>https://doi.org/10.1057/jmm.2008.23</Link>  </P><P>Labarca, N. (2008). Evoluci&#243;n del pensamiento estrat&#233;gico en la formaci&#243;n de la estrategia empresarial. Opci&#243;n, 25(55),  47-68 <Link>https://www.redalyc.org/pdf/310/31005504.pdf</Link>  </P><P>Lakdawalla, D., Sood, N. y Gu, Q. (2013). Pharmaceutical advertising and Medicare Part D. Journal of Health Economics 32 (6), 1356&#8211;1367. <Link>https://doi.org/10.1016%2Fj.jhealeco.2013.01.001</Link>  </P><P>Lakdawalla, D. (2018). Economics of the Pharmaceutical Industry. Journal of Economic Literature, 56(2), 397-449. <Link>https://doi.org/10.1257/jel.20161327</Link>  </P><P>Lamb, C., Hair J., y Mc Daniel C. (2019) Marketing. Cengage Learning Education  </P><P>Lambin, J. (1995), Marketing Estrat&#233;gico. Editorial McGraw Hill Interamericana. </P><P>Lambin, J., Galucci C., y Sicurello C., (2009), Direcci&#243;n de Marketing: Gesti&#243;n Estrat&#233;gica y Operativa del Mercado. Editorial Mc Graw-Hill, </P><P>Lana, R. (2008), La Administraci&#243;n Estrat&#233;gica como Herramienta de Gesti&#243;n Revista Cient&#237;fica Visi&#243;n de Futuro, 9 (1), 89-104. <Link>https://www.redalyc.org/comocitar.oa?id=357935469001</Link>  </P><P>Latifah, L., Setiawan, D., Aryani, Y. Rahmawati, R. (2020) Business strategy&#8211;MSMEs&#8217; performance relationship: Innovation and accounting information system as mediators. Journal of Small Business and Enterprise Development. 28 (1) 1&#8211;21. <Link>https://doi.org/10.1108/JSBED-04-2019-0116</Link>  </P><P>Lawton, V. (2021), The role of pharmaceutical marketing. En R. Hill y R. Duncan (Eds.) Drug Discovery and Development. Technology in Transition, (3a ed., pp. 303-3017). <Link>https://doi.org/10.1016/B978-0-7020-4299-7.00021-4</Link> </P><P>Levitt, T. (1965). Exploit the product life cycle. Harvard Business Review, 43(6), 81-94. <Link>https://hbr.org/1965/11/exploit-the-product-life-cycle</Link>  </P><P>Lee, M. y Choi, M. (2015). The Determinants of Research and Development Investment in the Pharmaceutical Industry: Focus on Financial Structures. O Song Public Health and Research Perspectives 6(5), 302-309. <Link>https://doi.org/10.1016/j.phrp.2015.10.013</Link>  </P><P>Leiblein, M., Reuer, J., Larsen, M., Torben., P. (2022). When are global decisions strategic? Global Strategy Journal, 12 (4). 714-737. <Link>https://doi.org/10.1002/gsj.1451</Link>  </P><P>Lobo, F. (2019). La econom&#237;a de la I+D Farmac&#233;utica: Un resumen. Papeles de Econom&#237;a Espa&#241;ola. 160, 35-51. <Link>https://www.funcas.es/wpcontent/uploads/Migracion/Articulos/FUNCAS_PEE/160art05.pdf</Link>  </P><P>Looney, W. (2016). Pharm Exec's Top 50 Companies 2016, Pharmaceutical Executive. 36(6), <Link>https://www.pharmexec.com/view/2016-pharm-exec-50</Link>  </P><P>Ma, H. (1999). Anatomy of Competitive Advantage: A select framework. Management Decision, 37(2), 709-718. <Link>https://doi.org/10.1108/00251749910299129</Link>  </P><P>Ma, H. (2000). Competitive advantage and firm. Competitiveness Review, 10(2), 15-32. <Link>https://doi.org/10.1108/eb046396</Link>  </P><P>Madhani, P. (2009). Resource based view (RBV) of competitive advantages: Importance, issues, and implications. ICFAI Business School (IBS). <Link>https://www.researchgate.net/publication/45072537_Resource_Based_View_RBV_of_Competitive_Advantages_Importance_Issues_and_Implications</Link>  </P><P>Magazzini, L., Pammoli, F., y Riccaboni, M. (2004). Dynamic competition in pharmaceuticals Patent expiry, generic penetration, and industry structure, The European Journal of Health Economics, 5, (2), 175-182. <Link>https://doi.org/10.1007/s10198-003-0218-x</Link>  </P><P>Maajed, S. (2011). The Impact of Competitive Advantage on Organizational Performance, European Journal of Business and Management, 3(4), 191-196.  </P><P>Maijoor, S. y Van Witteloostuijn, A. (1996). An empirical test of the re-source-based theory: Strategic regulation in the Dutch audit industry, Strategic Management Journal, 17 (7), 549-569. <Link>https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199607)17:7&lt;549::AID-SMJ827&gt;3.0.CO;2-R</Link>  </P><P>Mairesse, J., Hall, B. y Mulkay, B. (1999). Firm-level Investment in France and the United States: An exploration of What We have learned in Twenty years, Annales d&#180;Economic et de Statisques 55(56): 26-67. <Link>https://doi.org/10.2307/20076191</Link>  </P><P>Malmberg, C. (2008). R&amp;D and financial systems: the determinants of R&amp;D expenditures in the Swedish pharmaceutical industry Papers in Innovation Studies (2008). Centre for Innovation, Research and Competence in the Learning Economy (CIRCLE) Lund University, 1-27 <Link>https://lup.lub.lu.se/search/publication/1411807</Link>  </P><P>Mesa, M. (2012). Fundamentos de Marketing. ECOE Ediciones. </P><P>Mehralian, G., Sharif, Z., Yousefi, N. y Akhgari, M. (2017). Physicians&#8217; loyalty to branded medicines in low-middle-income countries: A structural equation modeling. Journal of Generic Medicines. 13 (1), 9&#8211;18. <Link>https://doi.org/10.1177/1741134316673227</Link>  </P><P>Mintzberg, H., Quinn, J. y Voyer, J. (1997). El proceso estrat&#233;gico, conceptos, contextos y casos. Ediciones Prentice Hall. </P><P>Mintzberg, J. (1990). El proceso estrat&#233;gico. Ediciones Prentice Hall Hispanoamericana. </P><P>Mintzberg, J., Ahustrand, B. y Lambel, J. (1999). Safari a la estrategia. Editorial Granica. </P><P>Montero, R. (2011). Efectos fijos o aleatorios: test de especificaci&#243;n. Documentos de Trabajo en Econom&#237;a Aplicada. Universidad de Granada. Espa&#241;a. <Link>https://www.ugr.es/~montero/matematicas/especificacion.pdf</Link>  </P><P>Morgan, N., Kaleka, A. y Katsikeas, C. (2004). Antecedents of Export Venture Performance: A Theore-tical Model and Empirical Assessment. Journal of Marketing, 68(2), 90-108. <Link>https://doi.org/10.1509/jmkg.68.1.90.24028</Link>  </P><P>Morrisey, G. (1997). Pensamiento estrat&#233;gico. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana. </P><P>Mueller, M. y Frenzel, A. (2015). Competitive pricing within pharmaceutical classes: evidence on &#8220;follow-on&#8221; drugs in Germany 1993&#8211;2008, The European Journal of Health Economics, 16(1), 73- 82. <Link>https://doi.org/10.1007/s10198-013-0555-3</Link>  </P><P>Mulkay, B., Hall, B. y Mairesse, J. (2001). Firm Level Investment and R&amp;D in France and the United States: A Comparison en Deutsche Bundesbank, Investing Today for the World of Tomorrow, (229-273). <Link>https://doi.org/10.1007/978-3-642-56601-1</Link>  </P><P>Mullins J., Walker O., Harper B., y Larr&#233;ch&#233; J. (2007). Administraci&#243;n de Marketing. Editorial Mc Graw Hill. </P><P>Munuera, J. y Rodriguez, A. (2002). Estrategias de Marketing: teor&#237;a y casos. Editorial Piramide. </P><P>Nava, M. (2016). El fen&#243;meno de la informalidad laboral en M&#233;xico. (Tesis de Doctoral, Universidad Aut&#243;noma de Baja California), E-Prints. <Link>https://repositorioinstitucional.uabc.mx/handle/20.500.12930/5842</Link>  </P><P>Navarro, A., Rey-Moreno, M. y Pires de Lima, P. (2018). Competitive Advantages as a Complete Mediator Variable in Strategic Resources, Dynamic Capabilities and Performance Relations in the Car Sales Sector. Journal of Business. Universidad del Pac&#237;fico, 10(1). 24-37. <Link>https://doi.org/10.21678/jb.2018.875</Link>  </P><P>Naneva, N. (2018). Marketing Strategies During the Product Life Cycle in the Pharmaceutical Industry (Tesis Doctoral, Walden University). E-Prints. <Link>https://scholarworks.waldenu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=7352&amp;context=dissertations</Link>  </P><P>Neely, A. (2005). The evolution of performance me-asurement research: Developments in the last decade and a research agenda for the next. International Journal of Operations and Production Management, 25(12), 1264-1277. <Link>https://doi.org/10.1108/01443570510633648</Link>  </P><P>Nerlove, M. (2005). Essays in Panel Data Econometrics, Cambridge University Press. </P><P>Newbert, S. (2007). Empirical research on the resource-based view of the firm: an assessment and suggestions for future research. Strategic Management Journal, 28(2), 121-146. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.573</Link>  </P><P>Nikolopolus, K., Buxton, S., Khammash, M., y Stern, P. (2016). Forecasting branded and generic pharmaceuticals. International Journal of Forecasting, 32(2), 344-357. <Link>https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2015.08.00</Link>  </P><P>Noblecilla, M. y Granados, M. (2018). El marketing y su aplicaci&#243;n en diferentes &#225;reas de conocimiento. Editorial UTMACH </P><P>Nour, S. y Plourde, G. (2019). Pharmacoepidemiology and Pharmacovigilance: Synergistic Tools to Better Investigate Drug Safety, Amsterdam Netherlands. Academic Press Elsevier. <Link>https://doi.org/10.1016/C2017-0-04746-8</Link>  </P><P>Oliveira, D. (2005). Planejamento estrat&#233;gico: conceitos, metodologia, pr&#225;ticas, Editora Atlas 21. </P><P>Ornelas, M. (2005). Ventaja Competitiva: gesti&#243;n en el nivel de empresa. Mercados y Negocios, 12 (julio-diciembre), 125-146.  <Link>https://www.redalyc.org/pdf/5718/571864037007.pdf</Link>  </P><P>Osakwe, O. (2016). Pharmaceutical Regulation: The role of government in the Business Drug Discovery. En O. Osakwe y S Rizvi (Eds), Social Aspects of Drug Discovery, Development and Commercialization (1a. ed., pp.4-26), Academic Press-Elsevier. </P><P>Paelinck, J., Mur, J., y Tr&#237;vez, F. (2015). Modelos para datos espaciales con estructura transversal o de panel: Una revisi&#243;n, Estudios de Econom&#237;a Aplicada, 33 (1), 7-30. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/301/30133775001.pdf</Link>  </P><P>Pearce, J. (2006). How companies can preserve market dominance after patents expire. Long Range Planning, 39(1); 71-87. <Link>https://doi.org/10.1016/j.lrp.2005.04.006</Link>  </P><P>P&#233;rez, B. y Rojas, C. (2022). Aproximaci&#243;n a las escuelas de pensamiento estrat&#233;gico y su evoluci&#243;n a la estrategia empresarial. Revista de Ciencias Sociales, 28(4), 157-174.  </P><P>Peteraf, M. (1993). The Cornerstones of Competitive Advantage: A Resource-Based View. Strategic Management Journal, 14(3), 179-191. <Link>https://www.jstor.org/stable/2486921</Link> </P><P>Pindado, J., De Queiroz, V. y De La Torre, C. (2010). How Do Firm Characteristics Influence the Relationship between R&amp;D and Firm Value? Financial Management, 39(2), 757-782. <Link>https://doi.org/10.1111/j.1755-053X.2010.01091.x</Link>  </P><P>Pinto, F. (2007). Planificaci&#243;n Estrat&#233;gica de Marketing. Perspectivas, 20 (Julio-Diciembre), 67-104. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/4259/425942331006.pdf</Link>  </P><P>Pimp&#227;o, P., Correia, A., Duque, J. y Zorrinho, C. (2016). Diffusion patterns in loyalty programs. Advances in Culture Tourism and Hospitality Research. 12 (1), 115&#8211;126. <Link>https://doi.org/10.1108/S1871-317320160000012009</Link>  </P><P>Ponce, H. (2007). La matriz FODA: alternativa de diagn&#243;stico y determinaci&#243;n de estrategias de intervenci&#243;n en diversas organizaciones. Ense&#241;anza e Investigaci&#243;n en Psicolog&#237;a 12(1), 113- 130. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/292/29212108.pdf</Link>  </P><P>Porter, M. (1980). Competitive Strategy: Techniques for analyzing industry and competitors. The Free Press </P><P>Porter, M. (1985). Competitive Advantage, Creating and Sustainning, Superior Performance. The Free Press. </P><P>Porter, M. (1991). Towards a dynamic theory of strategy. Strategic Management Journal, 12(2), 95- 117. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.4250121008</Link>  </P><P>Porter, M. (2008). Las cinco fuerzas competitivas que dan forma a la estrategia. Harvard Business Review. (Enero), 1-15. <Link>https://utecno.files.wordpress.com/2014/05/las_5_fuerzas_competitivas-_michael_porter-libre.pdf</Link>  </P><P>Prapajati, V. y Dureja, H. (2012). Product lifecycle management in pharmaceuticals. Journal of Medical Marketing, 12(3), 150-158. <Link>https://doi.org/10.1177/1745790412445292</Link>  </P><P>Prapajati, V., Tripathy, S. y Dureja, H. (2013). Product lifecycle management through patents and regulatory strategies. Journal of Medical Marketing, 13(3):171-180 https://doi.org/10.1177/1745790413497388  </P><P>Pujari, N., Sachan A., Kumari, P. y Dubey, P. (2016). Study of consumer&#8217;s pharmaceutical buying behavior towards prescription and non-prescription drugs. Journal of Medical and Health Research, 1(3), 10-18.   </P><P>Raduan, C., Jegak, U., Haslinda, A., y Alimin, I. (2009). Management, Strategic Management Theories and the Linkage with Organizational Competitive Advantage from the Resource Based View. European Journal of Social Sciences, 11(3), 402-417 <Link>https://takmaghale.com/uploads/product/jvcftw_149278639868716.pdf</Link>  </P><P>Rafferty, M. y Funk, M. (2005). Asymmetric efects of the business cycle on firm-financed R&amp;D. Economics of Innovation and New Technology 17(5) 497-510. <Link>https://doi.org/10.1080/10438590701407232</Link>  </P><P>Ramirez, A., Garc&#237;a S. y Garc&#233;s J. (2011). Cambios en la posici&#243;n de las empresas colombianas, Semestre Econ&#243;mico, 14 (30), 37-59. <Link>https://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/380</Link>  </P><P>Ramoni, J. y Orlandoni, G. (2014). Modelos de regresi&#243;n de datos panel y su aplicaci&#243;n en la evaluaci&#243;n de impactos de programas sociales. TELOS. Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, 16 (1): 157-164. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/993/99330402007.pdf</Link>  </P><P>Reagan, T. (2008). Generic entry, price competition, and market segmentation in the prescription drug market, International Journal of Industrial Organization, 26(4), 930-948. <Link>https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2007.08.004</Link>  </P><P>Reinhardt, U. (2001). Perspectives On The Pharmaceutical Industry, HealthAffairs, 20 (5). 136-149. <Link>https://doi.org/10.1377/hlthaff.20.5.13</Link>  </P><P>Reiffen, D. y Ward, M. (2005). Generic Drug Industry Dynamics, The Review of Economics and Statistics, 87(1), 37-49. <Link>https://doi.org/10.1162/0034653053327694</Link>  </P><P>Reiffen D. y Ward, M. (2007). Branded Generics as a Strategy to limit Cannibalization of Pharmaceutical Markets. Managerial and Decision Economics, 28, 251-265. <Link>https://doi.org/10.1002/mde.1339</Link>  </P><P>Rios, E. (2015) Patrones de competencia entre las empresas farmac&#233;uticas en el mercado de patente expirada, el caso de los antibi&#243;ticos en M&#233;xico (2010-2012). (Tesis de Doctoral, Universidad Aut&#243;noma de M&#233;xico). E-Prints UNAM <Link>https://repositorio.unam.mx/contenidos/ficha/patrones-de-competencia-entre-las-empresas-farmaceuticas-en-el-mercado-de-patente-expirada-el-caso-de-los-antibiotico-78455?c=4AoQl3&amp;d=false&amp;q=*:*&amp;i=3&amp;v=1&amp;t=search_1&amp;as=0</Link>  </P><P>Rios, E. y Dom&#237;nguez, L. (2018). Competition Patterns and their Effect on the Prices of Expired Patent Medicines in Mexico: the Case of Antibiotics, Econom&#237;a, 41(82), 125-156. <Link>https://doi.org/10.18800/economia.201802.005</Link>  </P><P>Rios, E., Jaimes, M., y L&#243;pez, A. (2019). Las razones competitivas de las operaciones de funciones y adquisiciones farmac&#233;uticas (1993-2015): El caso de las empresas m&#225;s grandes. Management Review, 3(3). <Link>https://doi.org/10.18583/umr.v3i3.127</Link>  </P><P>Rios, E. y Contreras, I. (2019). Rendimientos a escala en la industria farmac&#233;utica mundial: La importancia de la evaluaci&#243;n de los gastos en fusiones y adquisiciones, 2012-2017. An&#225;lisis econ&#243;mico, 34(85), 95-120. <Link>http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S2448-66552019000100095&amp;lng=es&amp;tlng=es</Link>.  </P><P>Rios, E., Carbajal, D. y Hern&#225;ndez, M. (2019). Recursos y competitividad en las subramas industriales de alimentos y bebidas en M&#233;xico (2004, 2009 y 2014). Revista Nacional De Administraci&#243;n, 10(1), 47-65. <Link>https://doi.org/10.22458/rna.v10i1.2464</Link>  </P><P>Rom&#225;n, O., Quintero, I., Pati&#241;o, C., Vidarte, J. y Moreno, E. (2010). Pensamiento estrat&#233;gico: Teor&#237;a y casos basados en la experiencia empresarial de mipymes. Universidad de San Buenaventura &#8211; Cali. </P><P>Romero, D., S&#225;nchez, S., Rincon, Y. y Romero, M. (2020). Estrategia y ventaja competitiva: Binomio fundamental para el &#233;xito de peque&#241;as y medianas empresas. Revista de Ciencias Sociales, 26(4), 465-473l. <Link>https://doi.org/10.31876/rcs.v26i4.34674</Link>  </P><P>Rodrigues, V., Gon&#231;alves, R. y Vasconcelos, H. (2014). Anti-Competitive Impact of Pseudo- Generics. Journal of Industry, Competition and Trade, 14(1), 83-98. Doi: <Link>https://doi.org/10.1007/s10842-013-0154-0</Link>  </P><P>Romero, O. y Correa, H. (2018). Marketing Estrat&#233;gico. En M. Noblecilla y M. Granados, (Eds), El marketing y su aplicaci&#243;n en diferentes &#225;reas del conocimiento (1a. ed., pp. 148-164). Ediciones. Editorial UTMACH.   </P><P>Rumelt, R. (1984). Towards a strategic theory of the firm. En Richard. Lamb, Competitive Strategic Management. Englewood Cliffs New Jersey Prentice-Hall (556-570). </P><P>Rumelt, R. (1991). How much does industry  matter? Strategic  Management, 12 (3),  1671-85. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.4250120302</Link>  </P><P>Saha, A., Grabowsky H., BirnbaumH., Greenberg P. y Bizan O. (2006). Generic Competition in the US Pharmaceutical Industry, International Journal of the Economics of Business, 13(1), 15-38. <Link>https://doi.org/10.1080/13571510500519905</Link>  </P><P>Saha, A., y Xu, Y. (2021). The Generic Competition Paradox Revisited. International Journal of the Economics of Business, 28 (3), 363-375 <Link>https://doi.org/10.1080/13571516.2021.1880252</Link>  </P><P>S&#225;nchez, R. (1993). Strategic Flexibility, firm organization and managerial work in dynamic markets: A strategic options perspective en Shiripastava, P. y Huff, J. (Ed). Advances in Strategic Management, Jai Press, Greenwich CT (251-291). </P><P>S&#225;nchez, R. (1995). Strategic Flexibility in product competition. Strategic Management Journal, 16(2), 135-159. <Link>https://doi.org/10.1002/smj.4250160921</Link>  </P><P>Sangin&#233;s C. (2015). La din&#225;mica de la econom&#237;a y las teor&#237;as econ&#243;micas. Una aproximaci&#243;n. Ciencia Econ&#243;mica 4(7), 29-50. <Link>https://www.researchgate.net/publication/337569659_La_dinamica_de_la_economia_y_las_teorias_economicas_Una_aproximacion</Link>  </P><P>Sarnola, K. y Koskinen, H. (2022). Medicine shortages: Product life cycle phases and characteristics of medicines in short supply A register study. Frontier Pharmacology. 13:943249, 1-8. <Link>https://doi.org/10.3389/fphar.2022.943249</Link>  </P><P>Santesmeses, M., S&#225;nchez, F. y Kosiak, G. (2004). Marketing: conceptos y estrategias. Ediciones Pir&#225;mide. </P><P>Scott F. (1999). Entry Decisions in the Generic Pharmaceutical Industry RAND Journal of Economics, 30(3), 421-440. <Link>https://doi.org/10.2307/2556056</Link>  </P><P>Shan, S., Luo, Y., Zhou, Y., y Wei, Y. (2019). Big data analysis adaptation and enterprises&#8217; competitive advantages: The perspective of dynamic capability and resource-based theories. Technology Analysis and Strategic Management, 31(4), 406&#8211;420. <Link>https://doi.org/10.1080/09537325.2018.1516866</Link>  </P><P>Shraim, N., Al Taha. T., Qawasmeh. R., Jarrar, H., Shtaya. M., Shayeb, L. y Sweileh W. (2019). Knowledge, attitudes and practices of community pharmacists on generic medicines in Palestine: a cross-sectional study. The Lancet, 393 (47): 847-870. <Link>https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30633-6</Link>  </P><P>Scherer M. (2001). The Link Between Gross Profitability and Pharmaceutical Spending. Health Affairs, 20(5), 216-220. <Link>https://www.healthaffairs.org/doi/10.1377/hlthaff.20.5.216</Link>  </P><P>Shimizu H. y Hoshino, Y. (2015). Collaboration and Innovation Speed: Evidence from a Prize Data-Set. 1955&#8211;2010; IIR Working Paper WP#15-04; Institute of Innovation Research, Hitotsubashi University: Tokyo, Japan.  <Link>http://hermes-ir.lib.hit-u.ac.jp/hermes/ir/re/27053/070iirWP15-04.pdf</Link>     </P><P>Schmalensee. R. (1985). Do Market Differ Much? The American Economic Review, 75(3), 341-351, <Link>http://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/2071/SWP-1531-12689036.pdf</Link>  </P><P>Schoemaker, P. (1990). Strategy, complexity, and economic rent. Management Science, 36(10), 1178-1192. <Link>https://doi.org/10.1287/mnsc.36.10.1178</Link>  </P><P>Schumpeter, J. (1944). Teor&#237;a del desenvolvimiento econ&#243;mico. Fondo de Cultura Econ&#243;mica. </P><P>Serra, V., Bianchi, S., Ferr&#225;ndiz, J. y O&#180;Neill, P., (2021). Does NICE infuence the adoption and uptake of generics in the UK? The European Journal of Health Economics 22, 229&#8211;242. <Link>https://doi.org/10.1007/s10198-020-01245-1</Link>  </P><P>Singh, G. y Verna. D. (2015). Analysis of Product Life Cycle and Management Strategies: A Case Study on Patanjali Product, International Journal of Scientific Engineering and Research, 5 (7), 16-20. <Link>https://www.ijser.in/archives/v5i7/IJSER151589.pdf</Link>  </P><P>Singh, K., Gupta, S., Busso, D. y Kamboj, Shampy. (2021). Top management knowledge value, knowledge sharing practices, open innovation and organizational performance. Journal of Business Research, 128, 788-798. <Link>https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.04.040</Link> </P><P>Soewarno, N. y Tjahjadi, B. (2020). Mediating effect of strategy on competitive pressure, stakeholder pressure and strategic performance management (SPM): Evidence from HEIs in Indonesia. Benchmarking: An International Journal, 27(6), 1743&#8211;1764.  <Link>https://doi.org/10.1108/BIJ-06-2019-0292</Link>  </P><P>Song, C. y Han J. (2016). Patent cliff and strategic switch: exploring strategic design possibilities in the pharmaceutical industry. SpringerPlus, 5(1), 692. <Link>https://doi.org/10.1186/s40064-016- 2323-1</Link>  </P><P>Stanton W., Etzel M. y Walker B. (2004). Fundamentos de Marketing. Editorial McGraw-Hill-Interamericana. </P><P>Stalk, G. (1990). Time the next source of competitive advantage. Harvard Business Review, 68(4), 41-51. <Link>https://hbr.org/1988/07/time-the-next-source-of-competitive-advantage</Link>  </P><P>Stern, C. y Deimler, M. (2006). The Boston Consulting Group on Strategy. Classic Concepts and New Perspectives, John Wiley &amp; Sons, Inc. </P><P>Suh, D., Manning Jr, W., Schondelmeyer, S., y Hadsall, R. (2000). Effect of Multiple-Source Entry on Price Competition After Patent Expiration in the Pharmaceutical Industry, </P><P>Health Services Research, 35(2) 529-547. <Link>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1089132/</Link>  </P><P>Suri, F. y Banerji, A. (2016). Super Generics First Step of Indian Pharmaceutical Industry in the Innovative Space in US Market. Journal of Health Management, 18(1), 161-171. <Link>https://doi.org/10.1177/0972063415625566</Link>  </P><P>Tapanila, T., Kari, H. y Koskinen, H. (2021). A replacement medicine is available in most drug shortage cases. Suomen L&#228;&#228;k&#228;rilehti. 76 (18), 1161&#8211;1165. </P><P>Thompson, A., Gamble, J., Peteraf, M. y Strickland, A. (2012). Administraci&#243;n estrat&#233;gica. Teor&#237;a y Casos. Editorial McGraw-Hill, </P><P>Tjandrawinata, R. y Simanjuntak, G. (2012). Factors affecting productivity of research-based pharmaceutical companies following mergers and acquisitions. MPRA Paper No. 42514. <Link>https://mpra.ub.uni-muenchen.de/42514/</Link>  </P><P>Tjandrawinata, R. y Simanjuntak, G. (2011) Impact of Profitability, R&amp;D Intensity, and Cash Flow on R&amp;D Expenditure in Pharmaceutical Companies. ISSN papers. <Link>https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1824267</Link>  </P><P>Tirole, J. (1988), The Theory of Industrial Organization. MIT Press, </P><P>Tomas, L. (2012). Le Product Lifecycle Management appliqu&#233; au march&#233; pharmaceutique. Sciences pharmaceutiques. (Tesis Doctoral, Universite Joseph Fourier. Liens). E-Prints. <Link>https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00789124/document</Link>  </P><P>T&#252;rkes, M., St&#259;ncioiu, A., B&#259;ltescu, C. y Marinescu, C. Resilience innovations and the use of food order &amp; delivery platforms by the romanian restaurants during the covid-19 pandemic (2021) Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 16 (7), 3218-3247. <Link>https://doi.org/10.3390/jtaer16070175</Link>  </P><P>Vandoros, S. y Kanavos, P. (2013). The generics paradox revisited: empirical evidence from regulated markets. Applied Economics. 45(22), 3230-3239. <Link>https://doi.org/10.1080/00036846.2012.703313</Link>  </P><P>Varadarajan, R. (2020). Customer information resources advantage, marketing strategy and business performance: A market resources based view. Industrial Marketing Management, 89, 89&#8211;97. <Link>https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2020.03.003</Link>  </P><P>Vernon, J. (2005). Examining the link between price regulation and pharmaceutical R&amp;D investment, Health Economics, 14(1), 1-16. <Link>https://doi.org/10.1002/hec.897</Link>  </P><P>Villarreal, R. y Villarreal T. (2003). La empresa competitiva sustentable en la era del capital intelectual Ciudad de M&#233;xico, M&#233;xico. Mc Graw Hill. </P><P>Vivas, K., Vivas, C., Hern&#225;ndez, R. y A&#241;ez, S. (2009). Pensamiento estrat&#233;gico y &#233;xito gerencial en organizaciones empresariales. Revista de Artes y Humanidades, 10(2), 187-208. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/1701/170118863010.pdf</Link>  </P><P>Wagner, S. y Wakeman, S. (2016). What do patent-based measures tell us about product commercialization? Evidence from the pharmaceutical industry. Research Policy, 45(5), 1091- 1102. <Link>https://doi.org/10.1016/j.respol.2016.02.006</Link>  </P><P>Wang, Y. y Lo, P. (2003). Customer-focused perfor-mance and the dynamic model for competence building and leveraging: A resource-based view. Journal of Management. Development, 22(6), 483-526.  <Link>https://doi.org/10.1108/02621710310478486</Link>  </P><P>Wasson, C. (1974). Dynamic Competitive Strategy and Product Life Cycles. Austin Press. </P><P>Wernerfelt, B. (1984). A Resource-based View of the Firm, Strategic Management Journal 5(2), 171-180, <Link>https://doi.org/10.1002/smj.4250050207</Link>  </P><P>Wiggins, S. y Maness, R. (2004). Price Competition in Pharmaceuticals: The Case of Anti- infectives, Economic Inquiry, 42(2), 247-263. <Link>https://doi.org/10.1093/ei/cbh058</Link>  </P><P>William, D. y McCarthy, J. (1997). Essentials of Marketing. Editors Richard D. Irwin Company. </P><P>Wooldridge, J. (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press. </P><P>Wooldridge, J. (2010). Introducci&#243;n a la econometr&#237;a: un enfoque moderno. CENGAGE Learning Education. </P><P>Wright, P., Kroll, M. y Parnell, J. (2000). Administra&#231;&#227;o estrat&#233;gica: conceitos. Eds Atlas21. </P><P>Xie, J., Nozawa, W., Yagi M., Fujii H. y Managi S. (2019). Do environmental, social, and governance activities improve corporate financial performance? Business Strategy and The Environment, 28(2), 286-300. <Link>https://doi.org/10.1002/bse.2224</Link>  </P><P>Yang, Q., Zhang, L. y Wang, X. (2017). Dynamic analysis on market structure of China's coal industry. Energy Policy, 106, 498-504. <Link>https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.04.001</Link>  </P><P>Zapata, G. y Hern&#225;ndez, A. (2014). Origen de los recursos y ventajas competitivas de las organizaciones: reflexiones te&#243;ricas. Revista Venezolana de Gerencia, 19(68) 735-739. <Link>https://www.redalyc.org/pdf/290/29032819007.pdf</Link>  </P><P>Zden&#283;k, K. y Marek, Z. (2015). Using The Boston Matriz at Identification Of The Corporate Life Cycle Stage. Acta Universitatis Agrilculturae Et Silviculturae Mendelienae Brunesis 63(1), 235- 243. <Link>http://dx.doi.org/10.11118/actaun201563010235</Link>  </P><P>Zhang, W., Guh, D., Sun, H., Lynd, L. D., Hollis, A., Grootendorst, P. y Aslam H. (2020). Factors associated with drug shortages in Canada: a retrospective cohort study. CMAJ Open, 8(3), E535-E544. <Link>https://doi.org/10.9778/cmajo.20200036</Link>  </P><P>&#381;ic, S., Had&#382;i&#263; H. e Ikoni&#263;, M. (2009). Portfolio analysis: a useful management tool Tehnicki Vjesnik 16(4):101-105. <Link>https://hrcak.srce.hr/file/70745</Link>  </P><P>Zou, Y., Taube, M., Liu, G., y Dai, S. (2022). Agile business development, Chinese style: An exploration of the low speed electric vehicle industry in Shandong province, China. The China Review, 22(1), 107-133. </P><P> </P></Document></TaggedPDF-doc>