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<Workbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" xmlns:ss="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet" xmlns:html="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><DocumentProperties xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:office"/><ExcelWorkbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:excel"/><Styles><Style ss:ID="Default" ss:Name="Normal"><Alignment ss:Vertical="Top" ss:WrapText="1"/><Font ss:FontName="Times New Roman" x:CharSet="204" x:Family="Roman" ss:Size="10"/></Style><Style ss:ID="s01"><Alignment ss:Indent="7" ss:Vertical="Top" ss:Horizontal="Left" ss:WrapText="1"/></Style><Style ss:ID="s02"><Alignment ss:Vertical="Center" ss:Horizontal="Left" ss:WrapText="1"/></Style><Style ss:ID="s03"><Alignment ss:Vertical="Top" ss:Horizontal="Left" ss:WrapText="1"/><Borders><Border ss:Position="Top" ss:Color="#002060" ss:LineStyle="Continuous" ss:Weight="1"/><Border ss:Position="Bottom" 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Internacional de Salarios Dignos</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="2" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="31"/><Row ss:Index="3" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="27"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s02"/><Cell ss:Index="3" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s03"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Indivisa Text Sans Light" x:Family="Modern" html:Color="#002060">ISSN</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="7" ss:StyleID="s02"/><Cell ss:Index="8" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s03"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Indivisa Text Sans Light" x:Family="Modern" html:Color="#002060">DOI</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="13" ss:MergeAcross="6" ss:StyleID="s02"/></Row><Row ss:Index="4" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="10"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s04"/><Cell ss:Index="3" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s04"/><Cell 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xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Indivisa Text Sans" x:Family="Modern" html:Color="#0C114E"><B>Licencia de Atribución Creative Commons 4.0</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="9" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="25"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="18" ss:StyleID="s06"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Indivisa Text Sans" x:Family="Modern" html:Color="#0C114E"><B>CC BY 4.0</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="10" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="29"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s02"/><Cell ss:Index="3" ss:MergeAcross="16" ss:StyleID="s09"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Indivisa Text Sans" x:Family="Modern" html:Color="#0C114E"><B>Este documento se puede descargar y compartir con otras personas, siempre que se reconozca su autoría.</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="11" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="71"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="18" ss:StyleID="s10"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Indivisa Text Sans Black" x:Family="Modern" html:Color="#002060"><B>Repositorio Institucional REIMS</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="12" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="195"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s11"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>La diáspora calificada: un análisis de la situación de los mexicanos con educación superior en Estados Unidos&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">The skilled diaspora: an analysis of the situation of Mexicans with higher education in the United States&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Imanol Álvarez Blanco</Font><Font html:Size="11" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">1 </Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">y Andrea Bautista León</Font><Font html:Size="11" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">2</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="13" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="64"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s12"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Resumen</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="6" ss:MergeAcross="12" ss:StyleID="s13"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Recepción: 17/02/2024 Aceptación: 18/05/24</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="14" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="373"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Esta  investigación  analiza  el  fenómeno  de  la  migración  calificada  de  mexicanos  hacia  Estados Unidos,   de   manera   particular,   se   estudia   el   desajuste   entre   la   formación   educativa   y   las oportunidades  laborales  tanto  en  México  como  en  EEUU  con  la  construcción de  tres  grupos  de contraste: 1) mexicanos(as) en México con estudios de nivel superior; 2) mexicanos(as) en Estados unidos con estudios de nivel superior y 3) estadounidenses (blancos/no hispanos) con estudios de nivel superior. Se estudia un periodo reciente (2022-2023) donde el 33% de los migrantes en países de la OCDE, incluyendo los 1,313,666 mexicanos en EEUU tienen educación postsecundaria de los cuales  sólo  el  42.8%  logra  empleos  profesionales  acorde  a  su  formación.  Como  fuentes  de información,  se  utilizaron  Encuesta  Nacional  de  Ocupación  y  Empleo  (ENOE)  de  México  y  los Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) de EEUU. El estudio categoriza a los individuos por nacionalidad  y  educación,  enfocándose  en  diferencias  de  género  y  el  "premio"  salarial  de  la educación. Entre los resultados, se encontró que los mexicanos con educación superior en México tienen un "premio" salarial mayor en términos relativos comparado con quienes migran, asimismo se evidencia que las mujeres mexicanas en el extranjero tienen una brecha menor con relación a las mujeres estadounidenses, mientras que entre los hombres migrantes hay una brecha salarial mayor con sus pares en EEUU.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Abstract&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">This research analyzes the skilled migration of Mexicans to the United States. In particular, it studies the mismatch between educational training and job opportunities in both Mexico and the United States  with  the  construction  of  three  contrasting  groups:  1)  Mexicans  in  Mexico  with  higher education, 2) Mexicans in the United States with higher education, and 3) Americans (white/non-Hispanic) with higher education. A recent period (2022-2023) is studied where 33% of migrants in OECD  countries, including the  1,313,666 Mexicans in the US, have  post-secondary  education, of which  only  42.8%  obtain  professional  jobs  in  line  with  their  training.  The  Mexican  National Occupation  and  Employment  Survey  (ENOE)  and  the  US  Integrated  Public  Use  Microdata  Series&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">(IPUMS) were used as sources of information. The study categorizes individuals by nationality and</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="15" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="82"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">1 Estudiante de la carrera Ingeniería Económica y Financiera de la Facultad de Negocios de la Universidad La Salle México;  </Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#0000FF"><U>i</U><U>ma</U><U>n</U><U>olal</U><U>v</U><U>ar</U><U>ez@la</U><U>s</U><U>alli</U><U>sta</U><U>s</U><U>.</U><U>org.</U><U>m</U><U>x&#10;</U></Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">2   Profesora   e   Investigadora   de   la   Vicerrectoría   de   Investigación   de   la  Universidad   La   Salle   México; </Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#0000FF"><U>a</U><U>n</U><U>dr</U><U>ea</U><U>.b</U><U>a</U><U>u</U><U>ti</U><U>s</U><U>ta@</U><U>la</U><U>s</U><U>all</U><U>e.mx</U></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="16" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="29"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s15"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Vol. 6, No. 1, 2024, ISSN. En trámite, pp:27-47</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="17" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">education,  focusing  on  gender  differences  and  the  wage  “premium”  of  education.  Among  the results, it was found that Mexicans with higher education in Mexico have a higher wage “premium” in relative terms compared to those who migrate and that Mexican women abroad have a smaller gap relative to US women. At the same time, male migrants have a more significant wage gap than their US peers.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Palabras Clave&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Migración calificada, Salarios de Profesionistas, Rendimientos educativos&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Key Words&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Skilled Migration, Salaries of Professionals, Returns to education&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Introducción&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">A  nivel  mundial,  entre  los  países  que  pertenecen  a  la  Organización  para  la  Cooperación  y  el Desarrollo Económicos (OCDE) el 33% de la población migrante es calificada, esto es, tiene al menos un  grado  cursado  en el nivel superior y/o  posgrado, en términos  de volumen esto  representa  a 38,332,762 personas (López, Isidro y Reyes, 2022). De estos, 1,313,666 migrantes están en la región de   Norteamérica,   donde   es   relevante   notar   la   migración   mexicana   se   caracteriza   por   ser unidireccional  ya que  más del  90%  de  la  población que  emigra  lo  hace  a  los Estados Unidos  de América (EUA) (BBVA-CONAPO, 2023). Datos de la American Community Survey (ACS), nos indican que  habían  10,242,681  de  migrantes  mexicanos  en  el  2022  en  Estados  Unidos  (IPUMS,  2022). Asimismo es importante notar que en los últimos años ha habido una desaceleración importante de la migración mexicana hacia Estados Unidos, lo cual se ve reflejado también en los indicadores de migrantes calificados, por ejemplo, de acuerdo con datos de Lopez, Isidro y Reyes (2022) de 2010 a 2015 hubo un crecimiento de 17.3%  de migración calificada, mientras que entre 2015 y 2020 el crecimiento  fue  menor  con  13.7%,  sin  embargo,  en  términos  de  volumen el  crecimiento  fue  de 818,620 en 2010 a 1,091,944 en 2020. Todas estas personas que cuentan con un nivel de estudios de al menos un año de universidad, no necesariamente se insertan en trabajos calificados o acordes a  su  profesión,  por  ejemplo,  sólo  el  42.8%  de  los  migrantes  mexicanos  en  EUA  trabajan  en ocupaciones profesionales y el resto realiza labores diversas como trabajos en servicios, ventas, e inclusive trabajos manuales  (BBVA-CONAPO, 2023). Los datos anteriores, revelan que existe una continua migración en términos de volumen de personas calificadas mexicanas que principalmente se van a EUA donde  no  siempre se  insertan en trabajos acorde  a lo  que  estudiaron. Lo  anterior impacta  al  país  de  origen  por  la  pérdida  de  talento  y  que  por  ende  limita  las  posibilidades  de desarrollo económico del país. En este trabajo se analizan las características de las y los trabajadores mexicanos  profesionistas  en  México  y  en  Estados  Unidos  con  la  finalidad  de  comparar  las características del mercado laboral donde se desempeñan. En la primera sección se abordan  los principios   teóricos   que   explican   la   migración   calificada,   para   posteriormente   señalar   los fundamentos desde la economía. En la sección de métodos se explican los procedimientos aplicados a los datos obtenidos para México y para Estados Unidos. En la sección de resultados, se exponen la composición de la fuerza de trabajo profesionista para ambos países, las diferencias salariales al interior de los grupos estudiados y finalmente se presentan los rendimientos educativos en ambos contextos.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Antecedentes de la migración calificada</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="18" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="279"/><Row ss:Index="19" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El estudio de las causas y efectos de la migración calificada se puede hacer a partir de diferentes enfoques  y  teorías.  En  esta  sección  desarrollamos  el  enfoque  neoclásico  macroeconómico  y microeconómico,  así  como  la  nueva  teoría  de  la  migración  para  comprender  el  fenómeno  que estamos analizando.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Desde  el  enfoque  neoclásico  macroeconómico,  se  consideraría  que  la  migración  calificada  es causada  únicamente  por  las  diferencias  salariales  entre  los  países,  mismas  que  provocan  el desplazamiento de trabajadores desde los países de salarios bajos hacia aquellos de salarios altos; por su parte el enfoque neoclásico microeconómico estipula que el migrante potencial estima los costes y beneficios del traslado a localizaciones internacionales alternativas y se reubica donde las expectativas  del  beneficio  neto  sean  mayores  en  la  perspectiva  del  tiempo  (Borjas,  1990);  los postulados de la nueva teoría de la migración cambian la mirada del sujeto a la unidad económica familiar, es decir, el hogar. En esta se propone que ante los altibajos de las economías nacionales los hogares diversifican su oportunidad de incrementar sus ingresos a través de que uno o varios de sus miembros migran de manera temporal o permanente para así sostener un flujo constante de dinero desde el extranjero. Bajo esta teoría de la cual su exponente más destacado es Oded Stark (1984; 1991) se derivan postulados que marcaron un hito en el estudio de la migración y que incluye el papel de las acciones de gobierno para influir en los índices de migración. De acuerdo con Massey et al. (2008) entre los postulados de esta corriente de la Nueva Teoría de la Migración están:&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">[…] 6. Los gobiernos pueden influir en los índices de la migración no sólo a través de políticas que intervengan en el mercado de trabajo, sino también con aquellas políticas que den forma al mercado de seguros, al de capitales, y al de futuros. Los programas públicos de aseguración, particularmente los programas de desempleo pueden afectar significativamente a los incentivos al desplazamiento internacional.&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">7. Las políticas gubernamentales y los cambios económicos que conforman la distribución de la renta cambiarán la privación relativa de algunas familias y así alterarán sus incentivos para migrar.&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">8. Las políticas gubernamentales y los cambios económicos que afectan a la distribución de las rentas influirán  en  la  migración  internacional  independientemente  de  sus  efectos  en  la renta media.  De hecho, las políticas gubernamentales que producen unas rentas medias altas en áreas de países de origen pueden «incrementar» la emigración si las familias “relativamente” pobres no participan de la subida del incremento de los ingresos. Inversamente, las políticas pueden reducir la emigración si los “relativamente” ricos no participan de tal aumento en la renta.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con  lo  anterior  se  quiere resaltar  que,  aunque  la migración  internacional  por motivos  laborales responde   a   las   diferencias   salariales   entre   países,   también   puede   originarse   por   factores individuales  o  familiares  y,  sobre  todo,  que  el  papel  del  Estado  a  través  del  gobierno  tiene  un impacto al crear incentivos para regular los flujos migratorios.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En este trabajo se postula que, aunque los individuos tienen una capacidad de elección racional sobre el sitio donde trabajaran, el contexto del mercado laboral influye en las decisiones que tomen. En este sentido conocer la estructura laboral del país de origen y del país receptor es importante para conocer el potencial de expulsión de un país.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">De acuerdo con Bautista (2017) en el año 2015 en los Estados Unidos de América (EUA) había un 8% de  puestos  de  trabajos  profesionales  equivalentes  en  términos  de  volumen  a  11.1  millones  de&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">empleos,  por  otra  parte,  en  ese  mismo  año  en  México  solamente  el  3%  estaban  en  la  misma</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="20" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="283"/><Row ss:Index="21" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">categoría equivalentes a 1.3 millones, lo que indica que en el país vecino de manera estructural hay más posiciones laborales para colocarse cuando se tiene un grado educativo profesional.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Teoría del capital humano y desencuentros con la realidad salarial&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">La teoría del capital humano, respaldada por economistas como  Schultz (1961) y  Becker (1990), explica que el grado de escolaridad con relación al salario percibido genera una función convexa, </Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">ya </Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">que existe evidencia de que a cada grado extra de escolaridad se corresponde un mayor salario. Esto,  porque  la  escolaridad  al  ser  un  bien  intangible  incrementa  el  capital  humano  que  genera ganancias materiales, puede medirse con las tasas de retorno de inversión y medir los niveles de productividad. Dichos procedimientos ayudaron a consolidar la teoría y hacerla el estandarte de las políticas  de  desarrollo  de  los  países  abiertos  a  las  influencias  del  mercado  de  capitales.  En  un principio  se  consideraba  que  las  personas  al  comprender  que  la  educación  era  necesaria  para adquirir capital humano y que con él aumentaría su calidad de vida, estaría dispuesta a instruirse, sin embargo, no se analizaron un conjunto de externalidades que condicionan el capital humano como lo son el acceso a los servicios educativos, la condición económica y núcleo familiar (Acevedo, 2018).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Villareal (2018) explica que el capital humano se centra en la hipótesis que establece una relación directa entre la educación, el desarrollo económico, los ingresos y el progreso y que los fundadores de  la  teoría  del  capital  humano  argumentan  que  la  educación  debe  ser  concebida  como  una inversión que los individuos realizan con el propósito de incrementar su dotación de capital humano, lo cual resultará en un aumento de su productividad y, por ende, contribuirá al crecimiento de las economías. A partir de los años setenta, los estudios sobre el capital y la educación, demostraron que el entorno cultural y socioeconómico otorgaban ventajas a grupos por encima de otros, esto descartó  la  idea  de  una  sociedad  justa  y  equilibrada  que  promovía  la  idea  original  del  capital (Morduchowicz, 2000).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con lo anterior, la idea principal de la teoría del capital humano y sus limitaciones con respecto al panorama laboral actual, se encontró la teoría de señalización (Arrow, 1973; Spence, 1973; Stiglitz, 1975, como se cita en Paredes &amp; Bara, 2003), la cual establece que la educación tiene el objetivo básico de servir de instrumento informativo (o referencia) para los empleadores, como referencia de  otro  tipo  de  información  sobre  las  características  del  trabajador.  La  idea  del  capital  humano admite que los individuos más capaces para el mundo laboral, en general, son los más escolarizados (Paredes &amp; Bara, 2003). El argumento de que la educación sirva para señalizar o para aumentar la productividad  tiene  repercusiones  en  materia  de  política  educativa  y,  en  este  sentido,  radica  la importancia  de  analizar  los  rendimientos  educativos  del  mercado  laboral.  El  hecho  de  que  un individuo  posea  un  mayor  nivel  de  ingreso  gracias  a  su  escolaridad,  independientemente  de  la productividad que este posea y sin atender el efecto de la señalización, afecta la tasa de rentabilidad de la educación, obedeciendo así los principios de la teoría del capital humano e ignorando el hecho de que variables, tales como el nivel de productividad, la edad y la experiencia, juegan un papel fundamental  dentro  del  mercado  laboral  e  incluso  determinan  en  mayor  medida  el  salario  del individuo.  Actualmente,  la  educación  tiene  un  impacto  social,  sobre  todo  en  países  en  vías  de desarrollo, donde muchas veces es considerada un privilegio y no un derecho fundamental. Si la&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">relación educación-ingreso estuviese regida por las leyes de la “señalización”, la escolaridad tendría</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="22" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="267"/><Row ss:Index="23" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">un efecto social menos evidente, como un esquema que ayudara a asignar al individuo correcto en el trabajo correcto.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Todos los clientes del mercado quieren disfrutar del bien que ofrece el mejor productor, dicho bien se produce con la tecnología que le permite al mejor productor ofrecerlo a todos los clientes a un bajo costo (Mankiw, 2012). Como argumentos del capital humano, el personal instruido es creativo, innovador  y  capaz  de  implementar  un  mejor  uso  de  la  tecnología,  lo  cual  genera  beneficios cuantiosos en los ambientes laborales. Se considera que, en el ámbito productivo, las personas que han estudiado son menos propensas a estar desempleadas (Acevedo, 2018). Los indicadores, como la  tasa  de  desocupación,  se  considera  pertinente  para  elevar  los  retornos  económicos,  además, influyen en otras áreas de interés social.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Por otra parte, el notable crecimiento del ámbito educativo en la mayoría de las economías durante las últimas décadas ha suscitado la pregunta fundamental acerca de si el mercado laboral posee la aptitud necesaria para generar oportunidades laborales que requieran un alto grado de calificación. En  este  contexto,  se  cuestiona  la  capacidad  del  mercado  para  aprovechar  plenamente  las inversiones realizadas tanto a nivel individual como social en el ámbito educativo.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En esta investigación, se usa el término desajuste educativo o desajuste profesional, el cual se define como la diferencia entre el nivel de escolaridad adquirido por el sujeto y el nivel de escolaridad demandado para la ocupación donde labora. Duncan y Hoffman (1981) estratifican a la población económicamente activa ocupada en tres categorías para medir el desajuste educativo.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">i.       Sobreeducado: aquel trabajador que desempeña una ocupación que requiere un nivel de escolaridad más bajo del que posee.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">ii.       Subeducado:  aquel  trabajador  que  desempeña  una  ocupación  que  requiere  un  nivel  de escolaridad más alto del que posee.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">iii.       Adecuadamente ubicado: aquel trabajador que desempeña una ocupación que requiere un nivel de escolaridad igual al que posee.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">La   teoría   de   movilidad   laboral   aborda   la   noción   de   que   la   sobreeducación   no   constituye necesariamente   un   estado   persistente   (Sicherman   &amp;   Galor,   1990).   Según   esta   teoría,   los trabajadores tienen la capacidad de desempeñar funciones temporales en empleos que les brinden habilidades específicas, las cuales posteriormente podrán aplicar en una ocupación de mayor nivel. Este  enfoque  sostiene  que  los  individuos  adquieren  destrezas  y  experiencia  en  una  ocupación particular con el propósito de trasladarse a otra ocupación que implique un nivel superior, con la consecuente disminución de la sobreeducación.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En el marco del análisis sobre las dinámicas de contratación, se puede encontrar otra perspectiva en  el  modelo  de  competencia  laboral  propuesto  por  Thurow  (1975).  Según  esta  teoría,  los empleadores utilizan características personales, entre las que destaca la educación, como criterios fundamentales  en  sus  procesos  de  selección  de  personal.  La  educación,  en  este  contexto,  se conceptualiza  como  un  indicador  que  refleja  la  disposición  de  un  empleador  para  invertir  en  la formación y desarrollo de un empleado.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El modelo de Thurow plantea dos colas distintas. En primera instancia, los trabajadores conforman una cola para acceder a empleos cuya posición relativa depende directamente de su nivel educativo</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="24" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="279"/><Row ss:Index="25" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">alcanzado. La segunda cola, por otro lado, está compuesta por trabajos que varían desde los menos exigentes en términos de formación hasta aquellos que demandan las calificaciones más elevadas. Desde  esta  perspectiva,  el  modelo  argumenta  que  los  trabajadores  encuentran  un  incentivo continuo para buscar una mayor educación, ya que esto les permite avanzar en la cola hacia empleos de mayor calidad. La clasificación de los trabajos se establece en función del nivel de formación requerido, de manera que el salario ofrecido no solo refleja la productividad del trabajador, sino también los costos asociados a su formación en el trabajo.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Dado que los empleos de alta calidad son limitados, solo unos pocos trabajadores accederán a ellos, y  aquellos  con  niveles  educativos  más  altos  serán  asignados  a  empleos  de  menor  calidad  que demandan, en comparación, una menor cantidad de educación. En este contexto, los empleadores pueden contratar a candidatos con mayor nivel educativo, aunque no se ajusten completamente a los requisitos del trabajo, para reducir costos de capacitación a largo plazo. De esta misma forma, Sattinger  (1995)  ejemplifica  este  tipo  de  imperfecciones  en  el  mercado  laboral  de  la  siguiente manera: Suponiendo que hay una creciente relación entre los trabajadores de menor productividad y   trabajos   de   productividad   promedio;   posteriormente,   estos   mismos   trabajos   no   estarán disponibles para trabajadores de productividad promedio. Estas externalidades surgen cuando las relaciones  laborales  formadas  tienen  una  producción  menor  en  comparación  con  las  relaciones potenciales no realizadas. El empleador y el empleado, al decidir formalizar la relación laboral, no consideran directamente la pérdida de estas futuras relaciones más productivas¹.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El mercado laboral, según Sattinger (1995), crea diferencias salariales basadas en características que permiten al trabajador seleccionar el trabajo que obtendría en una asignación óptima. Este proceso de  selección  presupone  que  tanto  trabajadores  como  empleadores  poseen  un  conocimiento completo  y  total  de  las  vacantes  y  habilidades  disponibles  en  el  mercado.  No  obstante,  esta condición es poco realista en una economía donde la información es asimétrica y la búsqueda es necesaria. El modelo de asignación eficiente de Sattinger (1995) define la asignación eficiente como aquella que maximiza la producción dada la existencia de restricciones informativas. La búsqueda se  convierte  en  un  requisito  esencial  en  este  contexto,  ya  que  los  agentes  económicos  deben navegar a través de la información incompleta para formar emparejamientos productivos. Además, Sattinger (1995) introduce un método para calcular los costos de oportunidad de los trabajadores y los empleos, que difieren sistemáticamente de los salarios de reserva y las ganancias que utilizan los  trabajadores  y  empleadores  para  determinar  si  se  deben  formar  emparejamientos.  Las diferencias ex ante entre trabajadores y empleos generan externalidades en el mercado laboral, lo que  resulta en  asignaciones  ineficientes  de  trabajadores a empleos y  la posibilidad  de  múltiples equilibrios.  La  intervención  en  el  mercado  laboral,  alterando  la  asignación,  puede  aumentar  la producción agregada pero también puede provocar redistribuciones regresivas.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Freeman (1976), siendo motivado por el notable aumento en el número de graduados universitarios durante  la  década  de  1970  en  Estados  Unidos.  Este  fenómeno  llevó  a  una  disminución  en  los rendimientos asociados a la educación universitaria. El estudio de Freeman (1976) revela que, en un  lapso  de  tan  solo  seis  años,  la  prima  de  ingresos  para  los  recién  egresados  universitarios experimentó  una  reducción  significativa,  pasando  del  40%  al  16%.  Esta  disminución  generó inquietudes acerca de una posible sobreinversión en la educación universitaria en Estados Unidos, dando origen a la pregunta fundamental sobre la rentabilidad de dicha educación.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="26" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="260"/><Row ss:Index="27" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Según  esta  teoría  el  salario  asociado  a  la  educación  universitaria  disminuye  como  respuesta  al aumento en la oferta de trabajadores altamente educados. Este fenómeno puede explicarse por la adaptación de las empresas, que ajustan su tecnología de producción para aprovechar la mano de obra altamente calificada, ahora más económica y abundante. Asimismo, puede ocurrir mediante un  proceso  competitivo  entre  los  trabajadores  altamente  educados,  quienes  compiten  por  un número  limitado  de  empleos  cualificados  al  no  aceptar  salarios  que  satisfagan  sus  demandas (Leuven y Oosterbeek, 2011).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Un  fenómeno  similar  ocurrió  en  México  durante  la  década  de  1980,  específicamente  1990. Manacorda,  Sánchez-Páramo  y  Schady  (2010)  han  evidenciado  que,  se  experimentó  un  notable aumento  en  la  demanda  de  trabajadores  altamente  cualificados  en  México.  Este  fenómeno  se atribuye a la apertura económica y al cambio técnico sesgado a favor de empleos que requieren habilidades especializadas. Este escenario podría haber contribuido significativamente al aumento de los rendimientos educativos.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En   contraste,   según  Urciaga   (2004),  esta  apertura   económica,   acompañada   de   una  menor intervención por parte del Estado y cambios regulatorios en el ámbito comercial en 1994, generó un  incremento  en  la  competencia  que  resultó  en  una  disminución  de  los  salarios  reales.  Esta situación, a su vez, propició un aumento en los niveles de desigualdad en los ingresos. La Hipótesis del   Cambio   Tecnológico   Sesgado   (HCTS)  explica   este   fenómeno,   en   la   cual   se   le   atribuye precisamente a la apertura comercial, la cual ha influido en la preferencia por la contratación de trabajadores con habilidades  específicas, al mismo  tiempo  que  ha propiciado  la expansión de  la producción de bienes asociados a este grupo laboral. Esta dinámica ha contribuido al incremento de  los  salarios  relativos  de  los  trabajadores  calificados,  al  tiempo  que  ha  ocasionado  una disminución simultánea en los salarios de aquellos menos calificados. No obstante, el Teorema de Stolper-Samuelson (1941) sugiere que el comercio internacional provoca una disminución de los salarios relativos de los trabajadores calificados en un país con abundancia de mano de obra no calificada,  la  HCTS  plantea  que  estos  salarios  deberían  aumentar.  Se  observó  una  tendencia contraria a lo esperado por la HCTS en los países en desarrollo durante la década de los noventa y principios del siglo XXI. En México, tras la firma del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), se evidenció  un aumento  de  los salarios para los trabajadores no  calificados, ya que  la apertura  comercial  incrementó  la  demanda  de  trabajo  no  calificado  y  redujo  la  demanda  de trabajadores calificados. Como resultado, disminuyeron los salarios para los trabajadores calificados y aumentaron los salarios para los no calificados, lo que llevó  a una reducción de la desigualdad salarial entre ambos grupos y a una tendencia hacia la igualación de sus respectivos salarios.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">De la misma forma, se incrementó la tasa de escolaridad durante el mismo periodo. Este aumento en el nivel educativo ha tenido como consecuencia una significativa disminución en la disparidad salarial  a  partir  de  1998,  gracias  a  la  disminución  de  los  beneficios  económicos  asociados  a  la educación. No obstante, diversas investigaciones señalan que los cambios en la demanda de empleo cualificado han sido insuficientes para contrarrestar el incremento en la oferta de trabajadores con educación superior. Como resultado, el mercado laboral mexicano no ha logrado digerir de manera efectiva la abundante cantidad de individuos capacitados que ingresan a él. (Lopez-Calva y Lustig, 2009; Campos et al., 2012). Sin embargo, en ambos contextos se ha encontrado que el poseer un&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">excedente  de  educación  tiene  un  valor  económico. En  las  últimas  décadas,  se  ha  observado  un</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="28" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="274"/><Row ss:Index="29" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">aumento significativo en la tasa de desempleo de los trabajadores con niveles educativos más bajos en  los  Estados  Unidos.  En  contraste,  en  México,  la  problemática  del  desempleo  ha  afectado principalmente  a  los   grupos   de   trabajadores  altamente   cualificados.  Esta  disparidad  puede atribuirse al sesgo imperante en el mercado laboral estadounidense, que favorece la demanda de mano de obra altamente capacitada. Lo anterior, hace que la idea de migrar a un país desarrollado, como lo es Estados Unidos, se presente atractiva para los trabajadores mejor calificados.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Panorama educativo de la fuerza de trabajo en México&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Para el estudio de la migración calificada resulta relevante analizar los niveles de escolaridad de la población de origen y de la población migrante. En México, durante las últimas décadas hubo un incremento en el nivel de escolaridad de manera generalizada en la población, se pasó de 8.6 años a 9.7 años promedio de escolaridad entre 2010 a 2020 (INEGI, 2021). Por otra parte, en los Estados Unidos, en 2010 el promedio de escolaridad era de 13.2 y en 2020 fue de 13.3 años (Our World In Data, 2024) 3  esto  indica un  proceso  de estabilización  de  la educación en ese país  donde  no  se esperarían aumentos sustantivos y una diferencia de 3.6 años de escolaridad cuando se compara con México.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El incremento paulatino de escolaridad en México ha llevado a que en el año 2022 se tenga una concentración del 19% de la población con más de 15 años con educación superior y un 2% con posgrado (Figura 1), por otra parte, el perfil de la población migrante es ligeramente distinto dado que sólo el 17% tiene escolaridad de nivel superior y 2% posgrado. Asimismo, la Figura 1 muestra que el 48% de las y los migrantes mexicanos en Estados Unidos tienen educación media superior porcentaje mayor al que se tiene en México con sólo 26%.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con  la  revisión  de  estos  datos  sobre  escolaridad  se  puede  ubicar  que  la  población  migrante mexicana tiene un perfil que se concentra en la población con educación media superior lo que la coloca por encima del promedio nacional, y que el que la población con nivel superior sea solamente el  17%  indica  que  hay  un  proceso  de  selectividad  al  migrar  entre  las  y  los  profesionistas mexicanos(as).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Figura 1. Escolaridad de la población mexicana mayor a 15 años en México 2022 y en Estados Unidos 2023</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="30" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="79"/><Row ss:Index="31" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="177"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="5" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s16"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">México&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Menos de&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">2%                                     </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">primaria&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Secundaria&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">19%                25%&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Media Superior&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">26%&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">28%                        </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Superior&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Posgrado</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="10" ss:MergeAcross="5" ss:StyleID="s17"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Estados Unidos&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Menos de&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">2%                                    </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">primaria&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Secundaria&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">17%              27%&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Media Superior&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">6%&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">48%                                         </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Superior&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Posgrado</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="16" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="32" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="29"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s18"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="6" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">3 </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#0000FF"><U>A</U><U>v</U><U>e</U><U>ra</U><U>g</U><U>e</U><U>&#160;</U><U>y</U><U>e</U><U>a</U><U>r</U><U>s</U><U>&#160;</U><U>o</U><U>f</U><U>&#160;sch</U><U>oo</U><U>lin</U><U>g</U><U>&#160;</U><U>(o</U><U>u</U><U>r</U><U>wor</U><U>ldindata.</U><U>o</U><U>r</U><U>g</U><U>)</U></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="33" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="387"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Fuente: Elaboración propia. Los datos de México provienen del INEGI (2023) Encuesta Nacional de Ocupación y  Empleo  II  Trimestre,  los  de  Estados  Unidos  fueron  obtenidos  de  la  plataforma  IPUMS  con  la  American Community Survey 2022.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Además  de  conocer  las  características  escolares  de  la  población  mayor  a  15  años,  es  preciso dimensionarla  en  términos  de  la  población  económicamente  activa  en  ambos  países  para  la población  del  lugar origen y  para  los mexicanos migrantes  en  Estados Unidos.  En  la  Figura  2  se encuentra retratado el tamaño de la fuerza laboral de quienes tienen entre 15 y 64 años en México (60,163,953) y de los mexicanos(as) en Estados Unidos (6,984,907). En primer lugar, se señala que hay  una  brecha  entre  hombres  y  mujeres  en  ambos  países,  en  México  se  contaron  35,683,170 hombres y 24,480,783 mujeres, quienes en correspondencia con el patrón general de escolaridad visto anteriormente, concentran un mayor volumen de población económicamente activa en los niveles  de  escolaridad  de  secundaria  o  menos.  Asimismo,  destaca  el  volumen  de  hombres  con educación  superior  que  es  de  7,319,648  y  el  de  las  mujeres  con  un  valor  de  6,169,849  que  en términos porcentuales representan el 20.5% y el 25.2% de la fuerza laboral respectivamente. Por otra parte, si se observa la estructura por nivel educativo de la fuerza laboral mexicana en Estados Unidos  se  encuentra  una  concentración  de  población  en  el  nivel  medio  superior  con  2,258,541 hombres  y  1,244,138  mujeres,  que  en  términos  relativos  representan  el  51.4%  y  el  47.9% (respectivamente) mientras que el nivel superior con valores de 709,711 para hombres y 655,073 para mujeres representan el 16.2% y el 25.2% de la fuerza laboral por sexo. Esta última proporción nos indica una diferencia con respecto a la composición masculina de la fuerza de trabajo mexicana&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">en México.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="34" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Figura 2. Población económicamente  activa  por escolaridad  y  sexo  de  la población mexicana en México               y               en               EUA               edades               15               a               64               años.&#10;</B></Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Fuente: Elaboración propia. Los datos de México provienen del INEGI (2023) Encuesta Nacional de Ocupación y  Empleo  II  Trimestre,  los  de  Estados  Unidos  fueron  obtenidos  de  la  plataforma  IPUMS  con  la  American Community Survey 2022.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Las características educativas y de composición de la fuerza de trabajo mexicana en México y en los Estados Unidos  nos  señalan  diferencias  importantes entre ellas  y  plantean el  objetivo  para esta investigación de identificar la magnitud de las diferencias en el mercado laboral entre la población mexicana  profesionista  que  vive  en  México  y  en  Estados  Unidos  como  aproximación  a  los determinantes  de  la  migración  calificada.  Para  resolver  este  objetivo  se  plantean  las  siguientes preguntas sobre la población con educación universitaria en ambos países: ¿En qué ocupaciones se insertan las y los profesionistas? ¿Cuál es la magnitud de las diferencias salariales entre la población profesionista de mexicanos en ambos países? y ¿Cuánta es la ganancia que se tiene en términos salariales al estudiar una licenciatura en ambos contextos?&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Datos y métodos&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Para realizar esta investigación cuantitativa se recurre principalmente a dos fuentes de información secundaria para el caso de México a la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) levantada por el Instituto Nacional de Estadística (INEGI) (2023) y a la consulta de los Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) (2023)4 de Estados Unidos para trabajar con los datos armonizados de la</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="35" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="239"/><Row ss:Index="36" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="45"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s18"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">4  </Font><Font html:Size="8" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Steven Ruggles, Sarah Flood, Matthew Sobek, Daniel Backman, Annie Chen, Grace Cooper, Stephanie Richards, Renae Rogers, and Megan Schouweiler. IPUMS USA: Version 14.0 [dataset]. Minneapolis, MN: IPUMS, 2023. https://doi.org/10.18128/D010.V14.0</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="37" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="97"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="15" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="38" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="282"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">American Community Survey. La ENOE es una encuesta a nivel nacional con representatividad por&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">39 ciudades y las 32 entidades de la república que se recolecta de manera continua desde 2005. Se producen  resultados  trimestrales  y  el  tipo  de  muestreo  utilizado  es  probabilístico,  bietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad de muestreo es la vivienda particular y la unidad de análisis es el hogar y los residentes de la vivienda, se recolectan datos sobre trabajo a partir de 12 años, pero se presentan resultados considerando a la población mayor de 15 años. La pandemia modificó la forma de recolección y los factores de expansión de la encuesta de 2020 a 2022, se selecciona para el análisis el año 2023 cuando se retomó la metodología anterior que contiene un mayor número de muestra y se realiza cara a cara en todo el país. La American Community Survey es una encuesta recolectada por el United States Census Bureau de manera continua y que provee información por año acerca de toda la población del país incluyendo Puerto Rico, tiene una muestra de  3.5  millones  de  viviendas  y  está  diseñada  para  proveer  información  confiable  sobre  las características sociales, económicas, demográficas de los hogares. La información disponible más reciente de esta fuente de información se tiene para el año 2022, año que se selecciona para el análisis comparativo. Las características económicas se recolectan a partir de los 16 años.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con el uso de estas fuentes de información se identificaron a tres grupos para estudiar y comparar:&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">a) la población de mexicanos en México con estudios de nivel superior; b) la población de mexicanos en   Estados   Unidos   con   estudios   de   nivel   superior;   y   c)   la   población   estadounidense   (no hispana/blanca) con estudios de nivel superior. El análisis se hace separando por sexo en todos los casos que es posible con los datos.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="39" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="17"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Tabla 1. Descripción del tamaño de muestra y población bajo estudio.</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="40" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="33"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s19"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Grupo</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="9" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s20"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Muestra</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="11" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s21"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Población&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>ponderada</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="13" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s21"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Fuente de&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>información</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="41" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="39"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s22"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Mexicanos(as) en México con estudios de nivel superior</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="9" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">48,390 (46.4%&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">mujeres)</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="11" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">12,959,974&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">(45.8% mujeres)</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="13" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">ENOE II&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Trimestre, 2023</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="42" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="33"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s24"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Mexicanos(as) en Estados unidos con estudios de nivel superior</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="9" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">10,831 (49.5%&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">mujeres)</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="11" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">1,320,392 (47.6%&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">mujeres)</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="13" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s19"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">IPUMS-ACS 2022</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="43" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="50"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Estadounidenses (blancos/no hispanos) con estudios de nivel&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>superior</B></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="9" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s21"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">474,295&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">(49.6%&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">mujeres)</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="11" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s23"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">45,803,882&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">(48.9% mujeres)</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="13" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s19"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">IPUMS-ACS 2022</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="44" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="53"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s25"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Fuente: Elaboración propia. Los datos de México provienen del INEGI (2023) Encuesta Nacional de Ocupación y  Empleo  II  Trimestre,  los  de  Estados  Unidos  fueron  obtenidos  de  la  plataforma  IPUMS  con  la  American Community Survey 2022.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="45" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="94"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con estas poblaciones, en esta investigación de tipo cuantitativa, se estima en una primera parte de&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">manera descriptiva la estructura ocupacional de las personas con escolaridad de nivel superior para caracterizar  las  ocupaciones   en  ambos  mercados  laborales,   posteriormente   se  estudian  las diferencias en los salarios en los tres grupos. A través de un análisis inferencial se calcula la magnitud de la ventaja/premio que provee la credencial educativa entre los grupos que se analizan y en cada contexto con el cálculo de los rendimientos educativos usando la ecuación de Mincer.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="46" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="17"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s26"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Resultados y discusión</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="47" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><I>E</I><I>st</I><I>r</I><I>uct</I><I>u</I><I>ra</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>o</I><I>cupa</I><I>c</I><I>io</I><I>n</I><I>e</I><I>s</I><I> </I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>M</I><I>é</I><I>xic</I><I>o</I><I> </I><I>y</I><I> </I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>E</I><I>st</I><I>ado</I><I>s</I><I> </I><I>Uni</I><I>d</I><I>os&#10;</I></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">De acuerdo con Blau y Duncan (1967) la organización del trabajo en el modelo económico capitalista tiene una premisa de estratificación que ha sido abordada por distintos teóricos de la economía y la sociología, desde la lucha de clases de Marx, la distinción en los sistemas sociales marcados por el prestigio de Weber y la organización por orígenes sociales propuesto por Blau y Duncan; además se tienen otros planteamientos vinculados con el prestigio subjetivo que se deriva de las instituciones y recae en los sujetos (Zhou, 2005).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">De manera simplificada se puede decir que la estructura ocupacional es concebida bajo el nivel de relaciones que se establecen entre grupos y subgrupos  que constituyen la fuerza de trabajo. De manera operativa, para este artículo se tomó la estructura ocupacional de la población trabajadora en México propuesta por el INEGI (2023) compuesta de las siguientes diez categorías: Funcionarios y  Directivos;  Profesionales,  técnicos  y  trabajadores  del  arte;  Trabajadores  de  la  educación, Oficinistas,   Trabajadores   industriales,   artesanos   y   ayudantes,   Comerciantes,   Operadores   de transporte,   Trabajadores   en   servicios   personales,   Trabajadores   en   protección   y   vigilancia, Trabajadores en protección y vigilancia; Trabajadores agropecuarios. Con fines de comparación se construyeron las mismas categorías con la fuente de información de Estados Unidos. Para mostrar los resultados se presenta la Figura 3.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El panel superior de la Figura 3 muestra la información para hombres que contiene los tres grupos seleccionados.  En  la  ocupación  “profesionales,  técnicos  y  trabajadores  del  arte”  donde  por  la credencial educativa se esperaría una mayor concentración de todos los grupos, se encontró que el 34.1% de mexicanos no migrantes se encuentran ahí, seguidos de los estadounidenses (blancos, no hispanos) con 29.8% y que en oposición sólo el 19.4% de los migrantes profesionistas en Mexico se encuentran en esta posición. Otra posición ocupacional vinculada fuertemente con un alto prestigio social es la de funcionarios y directivos en la cual los hombres (blancos no hispanos) en  Estados Unidos tienen mayor acceso a éstas con 15.6% mientras que los migrantes mexicanos tienen un 10.7%,  por  otra  parte,  se  observa  que  en  México  la  estructura  de  ocupaciones  está  altamente estratificada por lo que sólo el 5.4% de quienes tienen una profesión cuentan con un espacio en esta  posición.  Además,  llama  la  atención  que,  entre  los  hombres,  el  31.1  %  de  los  migrantes mexicanos profesionistas ocupan puestos de trabajadores industriales, artesanos y ayudantes, un indicador de la selectividad de las profesiones entre quienes migren y orientadas principalmente a la industria y no a los servicios. El panel inferior contiene la información para mujeres profesionistas en  los  tres  grupos.  Se  observa  en  la  categoría  de  profesionales  y  técnicos  que  el  porcentaje  de mexicanas no migrantes en México es de 33.6% similar al porcentaje de sus pares estadounidenses (mujeres  blancas  no  hispanas)  quiénes  agrupan  el  36.6%  en  la  estructura  ocupacional,  además resalta que las mexicanas migrantes concentran en su estructura el 27.3% lo cual es importante en dos aspectos. El primero es por la brecha que guardan con relación a sus pares en el mismo país -la cual siendo de -9.3 puntos porcentuales es menor en comparación con la que los hombres tienen entre  sí-  y  el  segundo  aspecto  tiene  que  ver  con  la  diferencia  de  -6.3  puntos  porcentuales  en comparación con las mujeres no migrantes, ambos indicadores nos revelan que la distancia entre mujeres profesionistas en ambos contextos al menos ocupacionalmente no es tan amplia como la de los hombres. Asimismo, resalta que casi una quinta parte de las mujeres profesionistas mexicanas&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">en  Estados  Unidos  esté  ocupada  en  servicios  personales,  lo  cual  es  el  doble  de  sus  pares</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="48" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="260"/><Row ss:Index="49" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="97"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="15" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="50" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="54"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">estadounidenses y casi 4 veces más que las no migrantes en México, lo anterior es relevante dado&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">que tiene implicaciones directas en los salarios que se perciben.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Figura 3. Distribución de la fuerza laboral con educación universitaria por ocupaciones y sexo.</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="51" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="236"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="7" ss:StyleID="s27"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Profesionales, técnicos y trabajadores del arte&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">40.0&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores                                                      Trabajadores de&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">agropecuarios           </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">30.0                            </Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">la educación&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores en                           </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">20.0                                                 <U>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;</U><U>&#160;</U>Hombres&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">protección y                                                                                          Funcionarios y      </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Estadounidenses&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">vigilancia                                 </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">10.0                                         </Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">directivos&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">0.0                                                               Mexicanos en EEUU&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores en&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">servicios                                                                                             Oficinist<U>&#160;</U><U>as</U><U>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;</U><U>&#160;</U>  </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Mexicanos en&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">personales&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">México&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Operadores de                                                     insdustriales,&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">transporte                                                           artesanos y&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">ayudantes&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Comerciantes</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="12" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="52" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="247"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="7" ss:StyleID="s27"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Profesionales, técnicos y trabajadores del arte&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">40.0&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores                                                   Trabajadores de la&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">agropecuarios         </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">30.0                              </Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">educación&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores en                         </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">20.0&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">protección y                                                                                     Funciona<U>ri</U><U>os</U><U>&#160;</U><U>y</U><U>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;</U><U>&#160;</U>  </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Estadounidenses&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">vigilancia                               </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">10.0                                       </Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">directivos&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">0.0                                                               Mexicanas en EEUU&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores en&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">servicios                                                                                        Oficinistas&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">personales                                                                                                                         </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Mexicanas en&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Trabajadores                           </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">México&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Operadores de                                                  insdustriales,&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">transporte                                                        artesanos y&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">ayudantes&#10;</Font><Font html:Size="7" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Comerciantes</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="12" ss:MergeAcross="4" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="53" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="46"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Fuente: Elaboración propia. Los datos de México provienen del INEGI (2023) Encuesta Nacional de Ocupación y  Empleo  II  Trimestre,  los  de  Estados  Unidos  fueron  obtenidos  de  la  plataforma  IPUMS  con  la  American&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Community Survey 2022.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="54" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="81"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="16" ss:StyleID="s28"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><I>Dife</I><I>r</I><I>en</I><I>c</I><I>i</I><I>a</I><I>s</I><I> </I><I>sal</I><I>a</I><I>r</I><I>i</I><I>a</I><I>l</I><I>e</I><I>s</I><I> </I><I>p</I><I>or</I><I> </I><I>o</I><I>c</I><I>u</I><I>pa</I><I>c</I><I>ió</I><I>n</I><I> </I><I>pa</I><I>ra</I><I> </I><I>pr</I><I>ofesion</I><I>is</I><I>t</I><I>a</I><I>s</I><I> </I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>M</I><I>éxic</I><I>o</I><I> </I><I>y</I><I> </I><I>E</I><I>s</I><I>tado</I><I>s</I><I> </I><I>Uni</I><I>d</I><I>os&#10;</I></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Una  dimensión  más  para  analizar  en  torno  a  las  condiciones  del  mercado  laboral  entre  las poblaciones que se estudian es el salario que se percibe y su relación con la escolaridad. para esto se calcularon los salarios mensuales (Figura 4).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Figura   4.   Cálculo   de   diferencias   salariales   entre   hombres   y   mujeres   para   ambos   países</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="55" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="265"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="13" ss:StyleID="s29"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Ingreso promedio por hora, nivel de escolaridad y sexo. PEA ocupada. México&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$180.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$158.36&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$160.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$140.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$125.09&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$120.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$100.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$80.71&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$80.00                                                                                                                                               </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$74.80&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$57.97&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$60.00                                                     </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$47.26                                      $53.20&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">$41.02$36.92                           $43.63&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$40.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$20.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">$-&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Menos de primaria            Secundaria                Media Superior                  Superior                       Posgrado&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Hombres                     Mujeres                     Exponencial (Hombres)                     Exponencial (Mujeres)</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="56" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="249"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="13" ss:StyleID="s30"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Ingreso promedio mensual por nivel de escolaridad y sexo. PEA ocupada de mexicanos.  Estados Unidos.&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">10,000                                                                                                                                                                               </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">9,132&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">9,000&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">8,000&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">7,000&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">5,984&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">6,000                                                                                                                                       </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">5,054&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">5,000&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">4,000               </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">3,237                              3,486                              3,621                                         3,488&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">3,000                          </Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#404040">2,107                              2,214                              2,485&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">2,000&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">1,000&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">-&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Primaria o menos              Secundaria                Media Superior                   Superior                        Posgrado&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Hombres                      Mujer                      Exponencial (Hombres)                      Exponencial (Mujer)</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="57" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="8"><Cell ss:Index="1" ss:StyleID="s31"/></Row><Row ss:Index="58" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="7"><Cell ss:Index="1" ss:StyleID="s32"/></Row><Row ss:Index="59" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Fuente: Elaboración propia. Los datos de México provienen del INEGI (2023) Encuesta Nacional de Ocupación y  Empleo  II  Trimestre,  los  de  Estados  Unidos  fueron  obtenidos  de  la  plataforma  IPUMS  con  la  American Community Survey 2022.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El panel superior contiene información sobre la población  en México, en este se observa que la mediana del salario por hora se acrecienta conforme el individuo avanza de nivel de escolaridad, teniendo una variación tras el paso de media superior a superior de 39.4% para hombres y 40.61% para   mujeres   aproximadamente,   lo   que   se   traduce   en   un   mayor   beneficio   para   la   mujer profesionalizada con respecto a la que no posee dicho grado de estudios, de manera similar en el caso de los hombres.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">La compensación en cuanto al trabajador asume el costo de estudiar un posgrado crece en mayor medida en el caso de los hombres, con un salario 96.20% superior; mientras que, para las mujeres la recompensa por asumir este mismo costo la beneficia en 67.23%. Esto nos demuestra que existe una importante brecha salarial debido al género del individuo dentro del mercado laboral formal, el cual muestra tendencia a premiar en mayor medida al hombre mejor calificado.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">De igual forma, analizando los mínimos y máximos adquiridos para ambos géneros, se observa que, conforme  el  individuo  avanza  de  nivel  de  escolaridad,  la  cifra  mínima  promedio  que  se  le proporciona gracias a este avance, incrementa. Este efecto sucede tanto para el caso de hombres como el de mujeres. Aunado a lo anterior, las cifras presentadas en términos de mínimos de la figura 10, la mujer con grado de estudios superior obtiene un salario 64.89% mayor al hombre que posee las  mismas  características,  mismo  caso  para  aquella  mujer  que  posee  algún  posgrado  el  cual  le otorga  un  salario  1.92%  mayor  al  del  hombre  que  posee  este  mismo.  Este  mismo  efecto  no  se traslada en términos de máximos, los cuales se presentan en la figura 11. Para ambos géneros, el individuo que percibe la cifra máxima promedio es aquel que sus características socioeconómicas, conocimientos y experiencia le benefician de manera importante a comparación de aquel que no posee estos mismos en la misma medida. Una vez delimitado lo anterior, se observa que en términos generales  el  trabajador  profesionalizado  tiende  a  ganar  -35.42%  que  aquel  que  no  posee  este estatus, de igual manera, aquel que posee algún posgrado tiende a ganar -11.92% que aquel que posee una educación superior. Una vez segregadas las cifras en términos de género, observamos que en cuestión de máximos el hombre con educación superior percibe un salario 50.33% mayor que aquel que posee educación media superior; de igual forma, el hombre con posgrado percibe un salario -2.18% que aquel que posee educación superior. Esta misma brecha se presenta y acrecienta en el caso de las mujeres profesionalizadas, debido a que estas perciben -66.78% que aquella que no posee escolaridad superior; de igual forma, aquellas que poseen posgrado perciben -28.05% que aquellas que poseen educación superior.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En general, el mercado laboral formal mexicano tiende a beneficiar a aquellos individuos jóvenes dentro  del  mismo  y  a  quienes  perciben  salarios  mínimos  con  respecto  a  su  nivel  de  estudios  y habilidades. En cuestión a los primeros, recompensando a estos por asumir el costo de poseer un determinado nivel de escolaridad, aunque, percibiendo en su mayoría un salario bajo aunado a la promesa de adquirir "experiencia" dentro de la industria o sector en donde decidan radicar; de igual forma, a los segundos, se les decide apoyar con beneficios de índole fiscal, transferencias, etc., sin&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">embargo,   este   beneficio   monetario   no   se   extiende   a   aquellos   que   poseen   algún   tipo   de "sobreeducación" , experiencia y características idóneas para el trabajo que practican, llevándolos</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="60" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="260"/><Row ss:Index="61" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">a  caer  en  paro,  desagregarse  del  mercado  laboral  formal  o  migrar  hacia  un  país  con  "mejores" índices laborales.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En  el  panel  inferior  de  la  Figura  4  se  presenta  la  información  para  la  población  de  migrantes mexicanos en  Estados  Unidos.   Al  analizar  los  datos del  mercado  laboral estadounidense  con  la población  mexicana  migrante  de  primera  generación  como  sujeto  de  estudio.  La  información procesada  muestra  un  comportamiento  exponencial  positivo  en  cuestión  al  salario  mensual promedio percibido conforme se posee un mayor nivel de escolaridad, los cuales varían en 32.66% promedio, siendo el nivel de posgrado aquel con el salario promedio más alto con respecto a sus anteriores  grados  de  estudios,  con  7,538.54  US  mensual;  no  obstante,  sólo  el  3.04%  de  las observaciones  poseen  dicho  salario.  Aproximadamente,  49.94%  de  los  individuos  presenta  un ingreso  de  3.053.10  US  de  manera mensual,  dicha  proporción  pertenece  al  nivel  de  escolaridad media superior. El personal altamente calificado representa el 23.31% de nuestra población, la cual presenta un salario promedio de 5,914.69 US mensual y una tasa de variación salarial aproximada de 58.43%.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En términos de mínimos y máximos, los datos calculados denotan que los niveles de escolaridad con mayores mínimos son la media superior y posgrado, con 19.17 US y 4.58 US de manera mensual. El nivel medio superior es el mejor recompensando en términos de mínimos con respecto a los demás grados  de  estudios.  Con  respecto  a  máximos,  el  nivel  medio  superior  y  posgrado  presentan  los salarios  más  altos  con  60,333.33  US  y  63,375.00  US  de  manera  mensual  respectivamente.  El trabajador altamente calificado percibe un mínimo promedio de hasta 2.92 US mensual con una tasa de variación promedio de 190.84% respectivamente; seguido a esto, este percibe un máximo promedio de 60,312.50 US con una tasa de variación promedio de 2.79%.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Segregando  los  datos  en  términos  de  sexo,  el  hombre  mexicano  migrante  presenta  un  salario promedio 50.70% por encima del percibido por la mujer migrante mexicana (cálculos no mostrados). El hombre dentro de la subcategoría de personal altamente calificado percibe aproximadamente 7,093.38 US mensualmente y una tasa de variación promedio de 60.14%, este salario se encuentra 49.78%  por  encima  al  salario  percibido  por  la  mujer  dentro  de  la  misma  subcategoría,  la  cual presenta un salario aproximado de 4,736.00 US mensualmente y una tasa de variación de 55.95%. Si se analizan los mínimos y máximos, se tiene que, el hombre preside los mínimos en los niveles de primaria o menos a media superior, con un mínimo mensual promedio de 8.89 US; mientras que, la mujer presenta un mínimo mensual promedio de 4.83 US, en estos niveles de escolaridad, el hombre presenta una variación salarial 700.42%  superior al de  la mujer. No obstante, la mujer migrante mexicana dentro de la subcategoría de personal altamente calificado preside los mínimos con un salario  mensual  promedio  de  aproximadamente  3.75  US  y  una  tasa  de  variación  promedio  de 425.00%,  este  ingreso  se  encuentra  80.00%  por  encima  al  del  hombre  dentro  de  la  misma subcategoría, el cuál presenta un mínimo mensual promedio de 2.08 US (cálculos no mostrados). En términos de máximos, la mujer migrante mexicana altamente calificada se encuentra 0.07%  por encima al hombre con las mismas características, ya que presenta un ingreso máximo promedio de 60,333.33  US  mensualmente  y  una  tasa  de  variación  promedio  de  5.39%;  mientras  que,  su contraparte  presenta  un  ingreso  máximo  promedio  de  60,291.67  US  y  una  tasa  de  variación promedio  de  0.45%.  En  general,  la  distribución  de  mínimos  y  máximos  demuestra  una  mayor compensación para la mujer migrante mexicana altamente calificada, la cual presenta un ingreso promedio mensual 40.00%  por encima al  de  su contraparte  con las mismas  características, esto denota una disminución de la brecha salarial para ambos sexos conforme estos avanzan de nivel de&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">escolaridad.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="62" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="276"/><Row ss:Index="63" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s07"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><I>Ren</I><I>d</I><I>imiento</I><I>s</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>l</I><I>a</I><I> </I><I>educ</I><I>a</I><I>c</I><I>ió</I><I>n</I><I> </I><I>pa</I><I>ra</I><I> </I><I>prof</I><I>e</I><I>sio</I><I>n</I><I>ista</I><I>s</I><I> </I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>M</I><I>éxic</I><I>o</I><I> </I><I>y</I><I> </I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>E</I><I>s</I><I>tado</I><I>s</I><I> </I><I>Un</I><I>id</I><I>o</I><I>s&#10;</I></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Tanto la escolaridad como las ocupaciones guardan de manera intrínseca un orden jerárquico que se ha alineado a los paradigmas de la acumulación de capital humano donde se espera que en las posiciones más altas se concentren los mayores salarios. El estudio de esta relación entre salario, educación  y  experiencia  laboral  se  llama  rendimientos  de  la  educación  y  se  ha  calculado  con  la ecuación de Mincer. La ecuación calcula los ingresos por salario como función de la escolaridad, se usa mucho porque devuelve el promedio de rendimientos monetarios que proporciona una unidad adicional de educación y permite comparaciones directas.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">La ecuación se estima de la siguiente manera:&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">𝐿𝑛(𝛾) = 𝛽</Font><Font html:Size="8" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">0  </Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">+ 𝛽</Font><Font html:Size="8" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">𝑒𝑑𝑎𝑑  </Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">+ 𝛽</Font><Font html:Size="8" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">2          </Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">+ 𝛽</Font><Font html:Size="8" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑐𝑜𝑙𝑎𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑  </Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">+ 𝛽</Font><Font html:Size="8" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">𝑟𝑒𝑔𝑖𝑜𝑛   </Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">+ 𝜀&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Donde Ln (</Font><Font html:Size="11" html:Face="Cambria Math" x:Family="Roman" html:Color="#000000">𝛾 </Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">)= el logaritmo de los ingresos por trabajo.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">La edad es una variable continua con valores de 15 años y más en el caso de México y 16 y más en el caso de Estados Unidos.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El nivel de escolaridad tiene los valores 1= primaria o menos; 2= secundaria; 3= media superior; 4= superior; y 5= posgrado.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Las regiones para México son Norte, Norte-Occidente, Centro-Norte, Centro y Sur. Asimismo, las regiones para Estados Unidos son: Sur, Este y Medio oeste y Pacífico.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con las dos fuentes, se calcularon modelos por separado para cada grupo analizado y por sexo, de tal  manera  que  los  resultados  fueran  comparables  entre  países.  Se  muestran  en  la  Figura  5  los resultados estadísticamente significativos.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">El panel superior contiene los datos para la población masculina y muestra que los rendimientos educativos tienen una relación positiva, a mayor educación, más ingresos por trabajo. De manera global, al comparar los rendimientos de los hombres y mujeres estadounidenses (blancos(as) no hispanos(as) con los mexicanos(as) migrantes, se aprecia una clara brecha, además, se observa una diferencia  de  este  grupo  de  migrantes  con  sus  pares  mexicanos.  Los  datos  indican  que  los estadounidenses con estudios universitarios tienen un rendimiento del 59.4 % más, comparado con los del nivel escolar más bajo, por otra parte, los migrantes mexicanos con una escolaridad superior apenas tienen un rendimiento del 39.7 %. En el caso de las mujeres, se observa que las mexicanas migrantes con estudios universitarios tienen un rendimiento de 46.8% el cual es menor comparado con las estadounidenses que se calcula en 54.5%, asimismo, éste es menor comparado con el de las mexicanas  universitarias  no  migrantes  quienes  tienen  un  rendimiento  de  61.6%.  En  el  caso particular de las mujeres se observa que las brechas entre los grupos analizados son menores que en el caso de los hombres, lo cual habla de que en el mercado laboral la escolaridad tiene un premio&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">mayor entre las mujeres en ambos países.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="64" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="216"/><Row ss:Index="65" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="83"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="15" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="66" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="17"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Figura    5.    Rendimientos    de    la    educación    para    la    población    seleccionada    por    sexo.</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="67" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="216"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="9" ss:StyleID="s27"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">120.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">100.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">80.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">60.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Estadounidenses&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">40.00                                                                                                           Mexicanos en EEUU&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">20.00                                                                                                           Mexicanos en México&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">0.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Secundaria     Media       Superior    Posgrado superior&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Nivel educativo&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Categoría de referencia: Primaria o menos</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="14" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="68" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="216"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="4" ss:MergeAcross="9" ss:StyleID="s27"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">120.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">100.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">80.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">60.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Estadounidenses&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">40.00                                                                                                           Mexicanas en EEUU&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">20.00                                                                                                           Mexicanas en México&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">0.00&#10;</Font><Font html:Size="9" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Secundaria     Media       Superior    Posgrado superior&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Nivel educativo&#10;</Font><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#585858">Categoría de referencia: Primaria o menos</Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="14" ss:MergeAcross="2" ss:StyleID="s07"/><Cell ss:Index="17" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s07"/></Row><Row ss:Index="69" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="68"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s25"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="10" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Fuente: Elaboración propia. Los datos de México provienen del INEGI (2023) Encuesta Nacional de Ocupación y  Empleo  II  Trimestre,  los  de  Estados  Unidos  fueron  obtenidos  de  la  plataforma  IPUMS  con  la  American Community Survey 2022.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="70" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="27"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s26"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000"><B>Conclusiones y perspectivas futuras</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="71" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="65"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">A través de la comparación de poblaciones, esta investigación aporta elementos para la discusión&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">de las características laborales de las y los profesionistas migrantes en los Estados Unidos. Bajo un contexto  de estabilización de  los flujos migratorios  en los últimos años debido a las políticas  de control  del  país  del  norte  y  a  la  contingencia  por  la  pandemia  COVID-19  la  examinación  de  las características salariales de las y los profesionistas a la luz de sus pares en México y comparados con</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="72" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">la población local resulta pertinente para evaluar el llamado “premio a la educación” postulado por&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">la teoría de Capital Humano.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Con los datos se evidenció que  los migrantes mexicanos poseen una menor participación en las ocupaciones  de  alto  prestigio  en  comparación  con  los  estadounidenses  y  los  mexicanos  no migrantes. Esta desigualdad es más pronunciada en el caso de los hombres que en el de las mujeres. Además, se observa una tendencia o inclinación hacia la industria en lugar de los servicios entre los migrantes  mexicanos  profesionistas.  No  obstante,  las  mujeres  se  distribuyen  mayormente  en  la categoría de servicios y oficinista que en alguna otra. Lo anterior implica en términos de la estructura de ocupaciones una distribución desigual de las oportunidades laborales y habla de un proceso de selectividad  de  esta  población  y  de  la  creación  de  nichos  específicos  de  ocupaciones  para profesionistas migrantes. En cuanto a las diferencias salariales por ocupación para profesionistas en México y Estados Unidos, existe una brecha salarial significativa entre hombres y mujeres, así como entre migrantes y no migrantes. Los hombres tienden a ser recompensados con mayores salarios que las mujeres, y los no migrantes más que los migrantes. Sin embargo, la brecha salarial es menor entre las mujeres que entre los hombres cuando se analizan a sus pares estadounidenses. Además, se observa que el mercado laboral formal mexicano tiende a beneficiar a los individuos jóvenes y a aquellos  que  perciben  salarios  mínimos  y  que  no  existe  una  política  para  fomentar  una  mejor entrada al mercado laboral de jóvenes universitarios.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">En lo que respecta a los rendimientos de la educación para profesionistas en México y en Estados Unidos, la educación tiene un rendimiento positivo en ambos países, es decir, a mayor educación, mayores ingresos, sin embargo, los rendimientos son más altos para los estadounidenses que para los migrantes mexicanos. Asimismo, las mujeres obtienen un mayor rendimiento de la educación en el   mercado   laboral   en   comparación   con   los   hombres.   Estos   resultados   apuntan   a   una desvalorización de la credencial educativa de los mexicanos que por el alcance de los datos no se sabe  si  fue  obtenida  en  México  o  en  Estados  Unidos  y  que  de  manera  concreta  establece limitaciones en el ejercicio profesional cuando se es migrante.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Finalmente,  después  de  analizar  el  comportamiento  de  las  poblaciones  estudiadas  queda  como tarea  para  investigación  futura  explorar  los  determinantes  que  existen  detrás  de  la  distribución desigual de los profesionistas en las ocupaciones y la brecha salarial existente a un nivel más local para  analizar  los  mecanismos  del  mercado  laboral  que  favorecen  u  obstaculizan  el  ejercicio profesional de las y los migrantes mexicanos.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Referencias&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Acevedo Muriel, A. F. (2018). La teoría del capital humano, revalorización de la educación: análisis, evolución y críticas de sus postulados. Revista Reflexiones y Saberes, 9, 2-14.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Bautista, A. L. (2017). De ida y vuelta: Vulnerabilidad y exclusión del mercado de trabajo a migrantes en los Estados Unidos y retornados en México en un contexto demográfico y migratorio dinámico. Revista Do Programa de  Pós-Graduação Em Geograia E  Do Departamento de Geograia  Da UFES.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">BBVA-CONAPO. (2023). Migración mexicana hacia los Estados Unidos de América: Un análisis de la región de Norteamérica. Revista de Estudios Migratorios, 18(2).</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="73" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="262"/><Row ss:Index="74" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="17" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s14"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Becker, G. S., Murphy, K. M., &amp; Tamura, R. F. (1990). Human Capital, Fertility, and Economic Growth, NBER Working Paper No. 3414. National Bureau of Economic Research.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Blau, P. y Duncan, O. (1967). The American Occupational Structure. New York: John Wiley &amp; Sons.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Campos, R. M., Esquivel, G., &amp; Lustig, N. (2012). The Rise and Fall of Income Inequality in Mexico, 1989-2010 (Ecineq Working Paper Series 267). Society for the Study of Economic Inequality.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Duncan, G. J., &amp; Hoffman, S. D. (1981). The incidence and wage effects of overeducation. Economics of Education Review, 1(1), 75-86.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Freeman, R. B. (1976). The Overeducated American. Academic Press.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Freeman, R. B. (1977). The decline in the economic rewards to college education. The Review of Economics and Statistics, 18-29.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">INEGI (2023). Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), población de 15 años y más de edad. https://www.inegi.org.mx/programas/enoe/15ymas/&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">IPUMS. Integrated Public Use Microdata Series, Version 6.4 [dataset]Minneapolis, MNUniversity of Minnesota, 2022.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Leuven, E., &amp; Oosterbeek, H. (2011). Overeducation and mismatch in the labor market. En E. A. Hanushek, S. Machin, &amp; Hoessmann (Eds.), Handbook of the Economics of Education (Vol. 4, pp. 283-326). Elsevier.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Lopez, I., &amp; Reyes, A. (2022). Crecimiento de la migración calificada en el período 2010-2020. Revista de Estudios Sociales, 25(3), 123-140.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Lopez-Calva, L. 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