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Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente con confianza media"><ImageData src=""/></Figure><Figure><ImageData src=""/></Figure><P> </P><P>Variables that determine the share prices of banks listed  </P><P>on the Mexican Stock Exchange. </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Revista Latinoamericana de Investigaci&#243;n Social, vol. 7, no.2 </P><P> </P><Table><TR><TD><P>Jos&#233; Antonio Morales Castro  </P><P>Instituto Polit&#233;cnico Nacional </P><P>jmorales@ipn.mx </P><P>(correspondencia) </P><P>  </P></TD><TD><P>Marcela Rojas Ortega  </P><P>Instituto Polit&#233;cnico Nacional  </P><P>marojas@ipn.mx  </P></TD></TR><TR><TD><P>Patricia Margarita Espinosa Jim&#233;nez </P><P>Universidad Nacional  </P><P>Aut&#243;noma de M&#233;xico </P><P>patyalda@comunidad.unam.mx </P></TD><TD><P>Graciela Enr&#237;quez Guadarrama </P><P>Universidad Nacional  </P><P>Aut&#243;noma de M&#233;xico </P><P>geguadarrama@fca.unam.mx </P></TD></TR></Table><P> </P><P>Art&#237;culo de investigaci&#243;n  </P><P>Recibido: 26/05/24 </P><P>Aceptado: 07/08/24 </P><P>Fecha de publicaci&#243;n: 31/08/24 </P><P> </P><P>Resumen </P><P>El objetivo de esta investigaci&#243;n es estudiar la influencia de nueve variables que describen las caracter&#237;sticas financieras espec&#237;ficas de los bancos, seis macroecon&#243;micas y una del mercado de capitales, en el precio de las acciones de los bancos que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores por el periodo de 2011 a 2021. Mediante el m&#233;todo estad&#237;stico de regresi&#243;n m&#250;ltiple por m&#237;nimos cuadrados se encontr&#243; que &#250;nicamente siete variables espec&#237;ficas de los bancos y dos macroecon&#243;micas tienen efectos estad&#237;sticamente significativos en los precios de las cotizaciones burs&#225;tiles. Fueron dos variables las que mayor influencia tienen en los precios de las acciones, el tama&#241;o del banco y el tama&#241;o de la cartera de cr&#233;ditos, lo que significa que entre m&#225;s grandes son los bancos por una parte y cuanto mayor sea la cantidad de cr&#233;ditos otorgados a los diferentes agentes econ&#243;micos, tendr&#225; una tendencia alcista su cotizaci&#243;n burs&#225;til. </P><P> </P><P>Palabras Clave: Bancos; Bolsa Mexicana de Valores; Precios de acciones; Variables macroecon&#243;micas; Variables fundamentales. </P></Part><Part><P> </P><P>Abstract </P><P>The objective of this research is to study the influence of nine variables that describe the specific financial characteristics of banks, six macroeconomic variables and one capital market variable on the stock prices of banks listed on the Mexican Stock Exchange for the period from 2011 to 2021. Using the least squares multiple regression statistical method, only seven bank-specific and two macroeconomic variables were found to have statistically significant effects on stock prices. Two variables had the greatest influence on stock prices: the size of the bank and the size of the loan portfolio, which means that the larger the banks on the one hand and the greater the amount of loans granted to different economic agents on the other, the higher the stock price will tend to rise. </P><P> </P><P>Keywords: Banks; Mexican Stock Market; Stock prices; Macroeconomic variables; Fundamentals.</P><H1>Introducci&#243;n </H1><P> </P><P>Conocer el valor de las acciones tiene beneficio para los inversionistas, porque en la medida que este aumente tambi&#233;n ser&#225;n mayores sus rendimientos para los due&#241;os de las acciones al haberlas incorporado en sus portafolios de inversi&#243;n. Para los bancos es importante porque su valor en el mercado burs&#225;til aumenta en la medida que los precios de las acciones se incrementan. Tambi&#233;n es &#250;til para evaluar el desempe&#241;o de los administradores, y se considera que estos han desarrollado una gesti&#243;n exitosa, cuando los precios de las acciones crecen. Todas estas razones justifican la importancia de conocer los factores que afectan el precio de las acciones, con lo cual los inversionistas podr&#225;n decidir cuales acciones incluir en sus portafolios de inversi&#243;n. </P><P> </P><P>Conocer el valor intr&#237;nseco de las acciones, y como se relacionan estas con las condiciones macroecon&#243;micas y las variables espec&#237;ficas de las empresas emisoras ayuda a diagnosticar la situaci&#243;n actual y el probable desempe&#241;o que tendr&#225; en el futuro inmediato. Seg&#250;n Mohsin, Naiwen, Zia-UR-Rehman, Naseem y Baig (2020) los especuladores e inversionistas dan seguimiento a las pol&#237;ticas monetarias para establecer sus inversiones y conformar portafolios de inversi&#243;n, en el caso de que los riesgos de tipos de cambio y de tasas de inter&#233;s asociados a los rendimientos de las acciones bancarias fluct&#250;en, estos agentes econ&#243;micos podr&#225;n utilizar este conocimiento para determinar de mejor forma la estructura de sus inversiones. Los gestores tambi&#233;n deben dar seguimiento a las pol&#237;ticas monetarias para establecer estrategias precisas y adecuadas para superar los riesgos. Por &#250;ltimo, este conocimiento tambi&#233;n ayuda a las autoridades financieras a formular pol&#237;ticas monetarias que ayuden a mantener la fortaleza del sistema bancario cuando se presenten riesgos de tasas de inter&#233;s y cambiarios. </P><P> </P><P>Morales (2016) ofrece evidencias de que las variables macroecon&#243;micas tienen mayor impacto en la formaci&#243;n del precio de las acciones de las empresas que cotizan en el &#237;ndice de precios y cotizaciones sustentable de la Bolsa Mexicana de Valores en el periodo de 2006 a 2015. Tambi&#233;n en muchos estudios expuestos por la literatura, evidencian que la variable que mide la rentabilidad empresarial es un factor importante en la conformaci&#243;n del precio de las acciones. De manera que tanto los factores macroecon&#243;micos como los espec&#237;ficos de las emisoras inciden en las cotizaciones de </P><P>las acciones. Por otra parte, hasta donde tenemos conocimiento, son escasas las investigaciones que han estudiado los factores que influyen en los precios de las acciones de los bancos.   </P><P> </P><P>El objetivo de esta investigaci&#243;n es estudiar los factores espec&#237;ficos de los bancos y los macroecon&#243;micos que impactan en el precio de las acciones de los bancos que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores. Para lo cual se estudiaron nueve variables fundamentales de empresa, seis macroecon&#243;micas y una del mercado de capitales, como determinantes de las cotizaciones burs&#225;tiles. Se plantea como hip&#243;tesis de trabajo: las variables espec&#237;ficas y macroecon&#243;micas impactan en la misma magnitud en la conformaci&#243;n de los precios de las acciones de los bancos. </P><P> </P><P>Este art&#237;culo se organiza de la siguiente manera: primero se presenta la revisi&#243;n de la literatura sobre los estudios de las variables que afectan los precios de las acciones de los bancos. En el segundo apartado se presenta el modelo econom&#233;trico de regresi&#243;n m&#250;ltiple con la descripci&#243;n de las variables seleccionadas. En el tercer apartado se muestran los resultados y su an&#225;lisis. Finalmente, se exponen las conclusiones del trabajo con las observaciones finales. </P><P> </P><P>Revisi&#243;n de la literatura  </P><P>La financiaci&#243;n de los bancos mediante el otorgamiento de cr&#233;ditos a los diferentes agentes econ&#243;micos influye en la actividad econ&#243;mica. Le&#243;n y Alvarado (2015) explican que, dentro del marco de la teor&#237;a econ&#243;mica, los cr&#233;ditos son un factor que influye en el crecimiento econ&#243;mico. Sin embargo, en M&#233;xico el proceso de intermediaci&#243;n financiera que proveen los cr&#233;ditos bancarios se ve limitado tanto por factores de oferta asociados a la existencia de un oligopolio bancario como por factores de la demanda relacionados con la exclusi&#243;n financiera. </P><P> </P><P>La rentabilidad de la banca, percibida por los inversionistas a trav&#233;s del precio de sus acciones en el mercado de capitales, es una de las variables que determina la cantidad de cr&#233;ditos ofertados por estas instituciones. Dado que cuanto mayor es la rentabilidad de los bancos, mayor es su capacidad financiera para otorgar cr&#233;ditos. Por lo que la rentabilidad bancaria es importante tanto por el volumen de cr&#233;ditos que </P><P>pueden ofrecer, como por su impacto que tiene en el precio de las acciones. Seg&#250;n Irani, Hadood, Katircioglu Katircioglu (2023) los inversionistas eval&#250;an los factores que afectan los precios de las acciones de las distintas emisoras.  Lo que puede ayudar a seleccionar las acciones que deber&#225;n incorporar en sus portafolios de inversi&#243;n. Los factores que determinan los precios de las acciones de los bancos son diferentes en comparaci&#243;n a las empresas no financieras, y se debe b&#225;sicamente a la naturaleza de sus ingresos, dado que proceden principalmente de los m&#225;rgenes de intermediaci&#243;n cobrados a los cuentahabientes. </P><P> </P><P>Parody, Charris y Garc&#237;a (2016) construyeron varios modelos de pron&#243;sticos de precios de acciones de entidades financieras de la Bolsa de Valores de Colombia, bajo el modelo log-normal, complementado con simulaciones de Monte-Carlo. Sus resultados indican que el modelo es eficiente para tener una aproximaci&#243;n de los posibles valores m&#237;nimos y m&#225;ximos que pueden tomar los precios de las acciones, sin embargo, sus resultados carecen de la suficiente precisi&#243;n para recomendar las operaciones de compra/venta. De manera que resaltan la importancia de conocer todos aquellos factores que influyen en los precios de mercado de las acciones.  </P><P> </P><P>Uno de los factores que influyen en las cotizaciones de las acciones son los anuncios de utilidades por acci&#243;n, al respecto Arcas (1994) estudi&#243; el comportamiento de los precios de las acciones del sector bancario en la Bolsa espa&#241;ola. En sus resultados ofrece evidencias de que los precios var&#237;an con relaci&#243;n a la fecha en que se anuncia un beneficio por acci&#243;n mayor que la media del sector, aunque se observa una reacci&#243;n positiva en el precio, &#233;sta es transitoria, ya que la cotizaci&#243;n de las acciones regresa al nivel anterior al anuncio, por lo que este tipo de anuncio no produce un ajuste permanente en el precio de las acciones. Por el contrario, para el caso del sector financiero de M&#233;xico, Fern&#225;ndez, Palma, Rho (2021) ofrecen evidencias de que cuando los anuncios mencionan que los beneficios son de menor cuant&#237;a que la media del sector, se observa una reacci&#243;n negativa; las rentabilidades anormales no vuelven a la situaci&#243;n inicial, por lo que en este caso s&#237; se produce un ajuste permanente a la baja en el precio de las acciones.  </P><P> </P><P>Otro de los factores que inciden en los precios de las acciones es el nivel de riesgo que tienen los bancos, en este tema Konishi y Yasuda (2004) examinaron los </P><P>determinantes del riesgo de los bancos comerciales en Jap&#243;n con datos de 1990 a 1999. Hallaron que el correcto cumplimiento en la adecuaci&#243;n del capital reduce el riesgo y el grado de participaci&#243;n de funcionarios jubilados del Ministerio de Hacienda y del Banco de Jap&#243;n en los consejos de administraci&#243;n de los bancos tiene un efecto insignificante en el nivel de riesgo bancario. </P><P> </P><P>Son diversos los estudios que han encontrado relaci&#243;n entre la tasa de inter&#233;s y el comportamiento del precio de las acciones en los mercados burs&#225;tiles. Alam y Uddin (2009) bas&#225;ndose en datos mensuales de 1988 a 2003 muestran que existe relaci&#243;n estad&#237;stica entre el &#237;ndice burs&#225;til y la tasa de inter&#233;s en quince pa&#237;ses: Alemania, Australia, Bangladesh, Canad&#225;, Chile, Colombia, Espa&#241;a, Filipinas, Italia, Jamaica, Jap&#243;n, Malasia, M&#233;xico, Sud&#225;frica y Venezuela. Aunque los resultados de los distintos pa&#237;ses son mixtos. Para Alemania, Australia, Canad&#225;, Chile, Espa&#241;a, Jamaica, M&#233;xico y Venezuela, presentan una relaci&#243;n negativa y significativa entre los tipos de inter&#233;s y el precio de las acciones. Por lo tanto, si el tipo de inter&#233;s se controla considerablemente en estos pa&#237;ses, ser&#225; muy beneficioso para su Bolsa de Valores por el aumento de la demanda de m&#225;s inversiones en el mercado de acciones. </P><P> </P><P>Por su parte, Vaz, Mohamed y Brooks (2009) descubrieron que los rendimientos de las acciones de los principales bancos australianos no se ven afectadas negativamente por los anuncios de aumentos de las tasas de inter&#233;s en el periodo de 1990 a 2005.  Explican que en EUA los anuncios p&#250;blicos de las tasas de inter&#233;s si tiene efecto en las cotizaciones de las acciones. En Australia el incremento de la tasa de inter&#233;s tiene un peque&#241;o efecto positivo a largo plazo, y se debe a que los bancos locales operan en un entorno bancario menos competitivo y concentrado en comparaci&#243;n con los de EUA, y que adem&#225;s son capaces de gestionar ventajosamente los impactos de las ganancias cuando se anuncian cambios en las tasas de inter&#233;s. Y por otra parte la econom&#237;a australiana ha tenido una inflaci&#243;n y tasas de inter&#233;s relativamente bajas.  </P><P> </P><P>Adem&#225;s de la tasa de inter&#233;s, otras variables macroecon&#243;micas y espec&#237;ficas de los bancos influyen en los precios de las acciones. Kamonye (2012) encontr&#243; que los Bancos de Kenia registraron resultados financieros impresionantes en el periodo de 2007 a 2011, por lo que investig&#243; las variables que tienen relaci&#243;n con los precios de las acciones. Encontr&#243; una fuerte relaci&#243;n positiva entre los precios de las acciones con los </P><P>beneficios por acci&#243;n, los dividendos por acci&#243;n y la liquidez. Sin embargo, el capital y los activos totales tienen una relaci&#243;n negativa y d&#233;bil. Su an&#225;lisis de regresi&#243;n m&#250;ltiple mostr&#243; que todas las medidas de rendimiento ten&#237;an una relaci&#243;n positiva con los precios de las acciones. Sin embargo, s&#243;lo la relaci&#243;n entre el precio de las acciones y el dividendo por acci&#243;n result&#243; ser estad&#237;sticamente significativa. </P><P> </P><P>En el mercado accionario de Chile, Hitschfeld (2012) a trav&#233;s de una metodolog&#237;a de estudio de eventos, encontr&#243; que existen rendimientos anormales en el precio de mercado de la acci&#243;n del Banco de Chile a ra&#237;z del anuncio oficial de fusi&#243;n con Citibank Chile el 19 de julio de 2007, durante dos a&#241;os antes y dos a&#241;os despu&#233;s del anuncio. Srinivasan (2012) ofrece evidencias que muestran que el beneficio por acci&#243;n y la relaci&#243;n precio-beneficio son los determinantes de los precios de las acciones de los sectores manufacturero, farmac&#233;utico, energ&#233;tico, de infraestructura y de la banca comercial, en la Bolsa de Valores de la India durante 2006-2011. </P><P> </P><P>Abdelkarim, (2014) encontr&#243; que los beneficios por acci&#243;n, el valor contable por acci&#243;n, la raz&#243;n precio-beneficio y tama&#241;o son determinantes significativos del precio de las acciones de los bancos en la Bolsa de Valores de Amm&#225;n en Jordania en el periodo de 2005-2011. Confirmando que estos factores poseen un fuerte poder explicativo y, por lo tanto, pueden utilizarse para estimaciones futuras de los precios de las acciones. Lo que sugiere a los inversionistas que presten atenci&#243;n a las variables contables de la empresa antes de invertir.  </P><P> </P><P>Gajardo y Quaasssdorff (2014) mediante un modelo APT identificaron las variables macroecon&#243;micas y fundamentales que explican las variaciones de precios de las acciones en Chile. En su modelo las variables tienden a ajustarse bien en conjunto, sin embargo, no se pudieron apreciar patrones comunes de casi ninguna variable independiente utilizada a lo largo de todas las acciones, s&#243;lo cuatro acciones de 23 mostraron que su modelo ten&#237;a un mejor ajuste. Debido a la complejidad de elaborar un multifactorial para explicar los precios de las acciones, consideran que el modelo CAPM es el m&#225;s adecuado para el caso chileno. </P><P> </P><P>Arshad, Raza, Yousaf y Jamil (2015) en un estudio que hicieron sobre los determinantes del precio burs&#225;til de las acciones de los bancos de Pakist&#225;n en el periodo </P><P>2007-2013, encontraron que el beneficio por acci&#243;n tiene una relaci&#243;n positiva y significativa, el valor contable y la tasa de inter&#233;s tienen una relaci&#243;n negativa con el precio de las acciones, mientras que el PIB, la relaci&#243;n precio-ganancias, los dividendos por acci&#243;n y el apalancamiento no tienen relaci&#243;n con la cotizaci&#243;n burs&#225;til. Por su parte Ahsan y Amad (2016) para el periodo de 2010 a 2017, ofrecen evidencias de que tres variables: las ganancias por acci&#243;n, los dividendos y el crecimiento de los activos, tienen una relaci&#243;n positiva en el precio de las acciones de los bancos de Pakist&#225;n. </P><P> </P><P>En Nepal la investigaci&#243;n de Pradhan y Dahal (2016) muestran que las variables espec&#237;ficas, que miden el beneficio por acci&#243;n, el dividendo por acci&#243;n, la relaci&#243;n precio-beneficio, el valor contable por acci&#243;n, la rentabilidad de los activos y el tama&#241;o del banco, son las principales determinantes del precio de las acciones de los bancos para el periodo de 2002-2013. El tama&#241;o del banco resulto ser el factor m&#225;s importante. Entre las variables macroecon&#243;micas, el Producto Interno Bruto es el m&#225;s significativo. Posteriormente Ratna y Sawagvudcharee (2019) examinaron los factores que influyeron en los precios de las acciones de los bancos comerciales nepaleses entre 2006 y 2015. Las evidencias de su estudio sugieren que los factores internos, como los beneficios por acci&#243;n, los dividendos y la relaci&#243;n precio-beneficio, tuvieron una relaci&#243;n positiva y significativa con el precio de mercado de la acci&#243;n. Sin embargo, de los factores macroecon&#243;micos &#250;nicamente la tasa de inflaci&#243;n tuvo una relaci&#243;n significativa y negativa. Esto sugiere que tanto los inversionistas como las empresas deben tener en cuenta tanto los factores internos como los externos para determinar el movimiento del precio de las acciones. </P><P> </P><P>Kartika y Henryette (2018) estudiaron la influencia del perfil de riesgo y el buen gobierno corporativo en las cotizaciones de siete acciones del sector bancario en el &#237;ndice burs&#225;til de Indonesia. El riesgo de cr&#233;dito fue medido por los cr&#233;ditos incobrables, el riesgo de mercado medido por el tipo de inter&#233;s, el riesgo de liquidez se midi&#243; por la relaci&#243;n entre pr&#233;stamos y dep&#243;sitos, el buen gobierno fue cuantificado por la propiedad de los directivos, la propiedad institucional, el comisario independiente, el tama&#241;o del consejo de administraci&#243;n y la auditor&#237;a del comit&#233;. Concluyeron que los pr&#233;stamos morosos, los comisarios independientes y los comit&#233;s de auditor&#237;a no tienen un efecto significativo en el precio de las acciones, pero el riesgo de tipo de inter&#233;s, la relaci&#243;n entre pr&#233;stamos y dep&#243;sitos, la propiedad de los directivos, la propiedad </P><P>institucional y el tama&#241;o del consejo de administraci&#243;n tienen una influencia significativa en el precio de las acciones.  </P><P> </P><P>Mohsin, Naiwen, Zia-UR-Rehman, Naseem y Baig (2020) para el periodo de 2009 a 2019 ofrecen evidencias de que el rendimiento del mercado capitales, conjuntamente con la volatilidad de las tasas de inter&#233;s y de los tipos de cambio determina la din&#225;mica de los rendimientos de las acciones bancarias de Pakist&#225;n. Kengatharan (2018) ofrece evidencias de que los beneficios por acci&#243;n y el tama&#241;o del banco influyen positiva y significativamente en el precio de las acciones de los bancos de Sri Lanka durante el periodo de 2011 a 2015, mientras que ning&#250;n factor externo muestra influencia significativa en los precios de las acciones. </P><P>  </P><P>Veronika y Zuhroh (2021) mediante una regresi&#243;n de datos en panel evaluaron la influencia de variables econ&#243;micas y fundamentales de la empresa en los precios de las acciones de los bancos de la Bolsa de Valores de Indonesia para el lapso de 2015 a 2019. Los resultados mostraron que la inflaci&#243;n y tipo de cambio afectan significativamente a la cotizaci&#243;n de las acciones bancarias, por otro lado, el ROA y el ROE no afectaron significativamente al precio de las acciones. Este resultado refleja que los inversionistas consideran las variables internas de la empresa en menor medida que las variables macroecon&#243;micas, como determinantes de los precios de las acciones. Salamat, Momani y Batayneh (2021) ofrecen evidencias de los factores internos y externos que determinan la fluctuaci&#243;n de los precios de las acciones de los bancos convencionales de Jordania en 2010-2019. Sus resultados indican que el volumen de negociaci&#243;n, los dividendos y el Producto Interno Bruto tienen un efecto positivo en la volatilidad del precio de las acciones, mientras que la rentabilidad de los activos, los dividendos y la relaci&#243;n precio-beneficio (PE), afectan positivamente el precio de las acciones. </P><P> </P><P>El desempe&#241;o de los mercados burs&#225;tiles y en consecuencia las cotizaciones tambi&#233;n dependen de factores ex&#243;genos, en ese sentido Cazares y Luna (2024) ofrecen evidencias de que el mercado burs&#225;til mexicano se ve afectado por los mercados burs&#225;tiles internacionales y que experimento una mayor volatilidad durante la pandemia de COVID19. Tambi&#233;n encontr&#243; que las noticias econ&#243;mico-financieras publicadas por los medios de comunicaci&#243;n masiva, el tipo de cambio y los indicadores que miden el </P><P>crecimiento econ&#243;mico tienen un efecto consistente en los rendimientos del &#237;ndice burs&#225;til mexicano. </P><P> </P><P>Todos estos estudios en general concuerdan que adem&#225;s de los factores espec&#237;ficos de los bancos y algunas variables macroecon&#243;micas, tambi&#233;n existen otros factores como el riesgo en diferentes dimensiones, el gobierno corporativo e incluso el volumen de operaciones de cada acci&#243;n en la Bolsa de Valores, que inciden las cotizaciones burs&#225;tiles de los bancos. </P><P> </P><P>Materiales y m&#233;todos </P><P>Para estudiar el efecto de los factores que influyen en los precios de las acciones de los  </P><P>bancos, se obtuvieron los datos contables de los bancos de la Comisi&#243;n Nacional Bancaria </P><P>y de Valores (CNBV) y de la base de datos de Economatica con las cuales se calcularon  </P><P>nueve variables espec&#237;ficas de empresa, del Banco de M&#233;xico y del Instituto Nacional de  </P><P>Estad&#237;stica y Geograf&#237;a se obtuvieron datos de seis variables macroecon&#243;micas, la  </P><P>descripci&#243;n de todas estas variables se presenta en la tabla 1. Las variables seleccionadas  </P><P>han sido se&#241;aladas en la literatura como las principales que influyen en los precios de las  </P><P>acciones, en estudios como los de Arcas (1994), Alam y Uddin (2009), Vaz, Mohamed y  </P><P>Brooks (2009), Abdelkarim, (2014) y Veronika y Zuhroh (2021) entre otros. econ&#243;micos  </P><P>influye en la actividad econ&#243;mica. Le&#243;n y Alvarado (2015) explican que, dentro del marco  </P><P>de la teor&#237;a econ&#243;mica, los cr&#233;ditos son un factor que influye en el crecimiento econ&#243;mico.  </P><P>Sin embargo, en M&#233;xico el proceso de intermediaci&#243;n financiera que proveen los cr&#233;ditos  </P><P>bancarios se ve limitado tanto por factores de oferta asociados a la existencia de un  </P><P>oligopolio bancario como por factores de la demanda relacionados con la exclusi&#243;n  </P><P>financiera. </P><P> </P><P>   El an&#225;lisis se efectu&#243; mediante una regresi&#243;n m&#250;ltiple por m&#237;nimos cuadrados. V&#233;ase ecuaci&#243;n 1.  </P><P>  </P><Table><TBody><TR><TD><P>&#119910;&#119894;=&#120573;0+&#120573;1&#119909;1&#119894;+&#120573;2&#215;2&#119894;+&#8943;+&#120573;&#119896;&#119909;&#119896;&#119894;+&#119906;&#119894; </P></TD><TD><P>(1) </P></TD></TR></TBody></Table><P>Donde &#119884;&#119894; denota la variable explicada por las variables independientes &#119883;&#119894;. Al sustituir las variables espec&#237;ficas de los bancos y los factores macroecon&#243;micos, la &#119860;&#119888;&#119888;&#119894;&#243;&#119899;&#119894; representa el precio de cierre en la Bolsa Mexicana de Valores del banco &#8220;i&#8221;, la &#119883;1 representa el ROE, las siguientes &#119883;&#119894; toman las denominaciones de las variables explicativas de la tabla 1, hasta la INFL (inflaci&#243;n),  y las &#119861;&#119894; son los valores estimados del modelo que muestran la contribuci&#243;n de cada una de las variables &#119883;&#119894; en los precios de las acciones de los bancos estudiados y la &#119880;&#119894; representa el margen de error, Gujarati y Porter (2009), v&#233;ase ecuaci&#243;n 2. </P><Table><TBody><TR><TD><P>&#119860;&#119888;&#119888;&#119894;&#243;&#119899;&#119894;=&#120573;0+&#120573;1&#119883;&#119894;&#119905;+&#8943;&#120573;&#119894;&#119883;&#119894;&#119905;+&#119906;&#119894; </P><P> </P></TD><TD><P>(2) </P><P> </P></TD></TR></TBody></Table><P>Se seleccionaron los tres bancos que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores, Bancomer BBV, Santander y Baj&#237;o.  El periodo de an&#225;lisis abarc&#243; del segundo trimestre de 2011 al cuarto trimestre de 2021 (1T2011 a 4T2021), es decir, 44 trimestres para cada uno de los bancos, que equivale en total a 132 trimestres de informaci&#243;n. </P><P>Tabla 1.  </P><P>Variables del modelo I </P><Table><TBody><TR><TD><P>Variable </P></TD><TD><P>F&#243;rmula </P></TD><TD><P>Descripci&#243;n </P></TD></TR><TR><TD><P>Precio acci&#243;n </P></TD><TD><P>Precio cierre </P></TD><TD><P>Precio de la acci&#243;n en el mercado de capitales de la Bolsa Mexicana de Valores </P></TD></TR><TR><TD><P>ROA </P><P> </P></TD><TD><P> &#119877;&#119890;&#119904;&#119906;&#119897;&#119905;&#119886;&#119889;&#119900; &#119899;&#119890;&#119905;&#119900;&#119860;&#119888;&#119905;&#119894;&#119907;&#119900; &#119905;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897; </P></TD><TD><P>Rendimiento de la inversi&#243;n total del banco </P></TD></TR><TR><TD><P>ROE </P></TD><TD><P>&#119877;&#119890;&#119904;&#119906;&#119897;&#119905;&#119886;&#119889;&#119900; &#119899;&#119890;&#119905;&#119900;&#119862;&#119886;&#119901;&#119894;&#119905;&#119886;&#119897; &#119888;&#119900;&#119899;&#119905;&#119886;&#119887;&#119897;&#119890; </P></TD><TD><P>Rendimiento de la aportaci&#243;n de los socios  </P></TD></TR><TR><TD><P>Efeoper </P></TD><TD><P>&#119866;&#119886;&#119904;&#119905;&#119900;&#119904; &#119886;&#119889;&#119898;&#243;&#119899; &#119910; &#119901;&#119903;&#119900;&#119898;&#119860;&#119888;&#119905;&#119894;&#119907;&#119900; &#119905;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897; </P></TD><TD><P>Eficiencia operativa. Mide la proporci&#243;n de gastos operativos de la inversi&#243;n total. </P></TD></TR><TR><TD><P>Tactiva </P></TD><TD><P>&#119868;&#119899;&#119892;&#119903;&#119890;&#119904;&#119900;&#119904;  &#119894;&#119899;&#119905;&#119890;&#119903;&#119890;&#119904;&#119890;&#119904;&#119860;&#119888;&#119905;&#119894;&#119907;&#119900;&#119904; &#119901;&#119903;&#119900;&#119889;&#119906;&#119888;&#119905;&#119894;&#119907;&#119900;&#119904; </P></TD><TD><P>Cuantifica las ganancias financieras en relaci&#243;n con los activos productivos. Estos &#250;ltimos comprenden las carteras de cr&#233;ditos y de inversiones m&#225;s la </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TD><P>actividad de servicios.  </P></TD></TR><TR><TD><P>Tpasiva </P></TD><TD><P>&#119866;&#119886;&#119904;&#119905;&#119900;&#119904; &#119894;&#119899;&#119905;&#119890;&#119903;&#119890;&#119904;&#119890;&#119904;&#119875;&#119886;&#119904;&#119894;&#119907;&#119900;&#119904; &#119887;&#119886;&#119899;&#119888;&#119886;&#119903;&#119894;&#119900;&#119904; </P></TD><TD><P>Mide el costo de las deudas bancarias </P></TD></TR><TR><TD><P>TAM </P></TD><TD><P>Ln (Activos) </P></TD><TD><P>TAM: tama&#241;o del banco, en t&#233;rminos de activos. </P></TD></TR><TR><TD><P>IMOR: &#205;ndice de Morosidad  </P></TD><TD><P>&#119862;&#119886;&#119903;&#119905;&#119890;&#119903;&#119886; &#119898;&#119900;&#119903;&#119900;&#119904;&#119886;&#119879;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897; &#119888;&#119903;&#233;&#119889;&#119894;&#119905;&#119900;&#119904; </P></TD><TD><P>Mide la cantidad de cr&#233;ditos no pagados en el plazo pactado </P></TD></TR><TR><TD><P>CTAT </P></TD><TD><P>&#119862;&#119886;&#119903;&#119905;&#119890;&#119903;&#119886; &#119888;&#119903;&#119890;&#119889;&#119894;&#119905;&#119900; &#119860;&#119888;&#119905;&#119894;&#119907;&#119900; &#119905;&#119900;&#119905;&#119886;&#119897; </P></TD><TD><P>Cartera cr&#233;dito total a activo total. Mide la inversi&#243;n de los bancos en los cr&#233;ditos. </P></TD></TR><TR><TD><P>Gastoper </P></TD><TD><P>&#119866;&#119886;&#119904;&#119905;&#119900;&#119904; &#119900;&#119901;&#119890;&#119903;&#119886;&#119888;&#119894;&#243;&#119899; &#119880;&#119905;&#119894;&#119897;&#119894;&#119889;&#119886;&#119889; &#119899;&#119890;&#119905;&#119886; </P></TD><TD><P>Proporci&#243;n de los gastos de administraci&#243;n y promoci&#243;n de las ganancias </P></TD></TR><TR><TD><P>SAL </P><P> </P></TD><TD><P>Salario M&#237;nimo Mensual </P></TD><TD><P>Mayor salario, genera mayor capacidad de pago cr&#233;ditos de los clientes  </P></TD></TR><TR><TD><P>DES </P></TD><TD><P>&#119875;&#119890;&#119903;&#119904;&#119900;&#119899;&#119886;&#119904; &#119889;&#119890;&#119904;&#119890;&#119898;&#119901;&#119897;&#119890;&#119886;&#119889;&#119886;&#119904;&#119875;&#119900;&#119887;&#119897;.&#119864;&#119888;&#119900;&#119899;&#119900;&#119898;&#119894;&#119888;&#119886;&#119899;&#119905;&#119890; &#119860;&#119888;&#119905;&#119894;&#119907;&#119886;  </P><P> </P></TD><TD><P>Causa reducci&#243;n de ingreso familiar y disminuye la capacidad de pago de los cr&#233;ditos </P></TD></TR><TR><TD><P>INT </P></TD><TD><P>Tasa de CETES 91 d&#237;as </P></TD><TD><P>Inter&#233;s de Certificados de la Tesorer&#237;a de la Federaci&#243;n, y afecta las tasas pasivas y activas </P></TD></TR><TR><TD><P>PIB </P></TD><TD><P>Producto Interno Bruto </P></TD><TD><P>El aumento del PIB afecta la actividad bancaria y en consecuencia las ganancias </P></TD></TR><TR><TD><P>VarPIB </P></TD><TD><P>&#119875;&#119868;&#119861; &#247; &#119875;&#119868;&#119861;&#8722;1 </P></TD><TD><P>Variaci&#243;n de PIB  </P></TD></TR><TR><TD><P>INF </P></TD><TD><P>Incremento de precios </P></TD><TD><P>INF: inflaci&#243;n. Impacta la actividad bancaria y sus ganancias  </P></TD></TR><TR><TD><P>Volumen </P></TD><TD><P>Valor de negociaci&#243;n   </P></TD><TD><P>Mide n&#250;mero de acciones de compraventa en moneda del pa&#237;s en que se encuentra la bolsa de valores. </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia con base en datos de la CNBV (2021), Banco de M&#233;xico (2022) e INEGI (2022). </P><P> </P><P>Resultados </P><P>En la tabla 1 se muestran los resultados del modelo de la regresi&#243;n m&#250;ltiple en la que se  </P><P>incluyeron todas las variables, la variable dependiente es el precio de las acciones en la </P><P>Bolsa Mexicana de Valores, y de las nueve variables explicativas espec&#237;ficas de los </P><P>bancos, donde s&#243;lo siete fueron significativas. Tambi&#233;n se puede ver que de las siete </P><P>variables econ&#243;micas &#250;nicamente el salario fue estad&#237;sticamente significativo al 1%. </P><P>Tabla 2.  </P><P>Coeficientes de la regresi&#243;n m&#250;ltiple incluyendo todas las variables </P><Table><TBody><TR><TD><P>Variables </P></TD><TD><P>Coeficientes no estandarizados </P></TD><TD><P>Desviaci&#243;n del error </P></TD><TD><P>Coeficientes estandarizados </P></TD><TD><P>Sig. </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>B </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Beta </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR><TR><TD><P>(Constante) </P></TD><TD><P>-959.118 </P></TD><TD><P>155.373 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD></TR><TR><TD><P>ROA </P></TD><TD><P>0.495 </P></TD><TD><P>9.385 </P></TD><TD><P>0.008 </P></TD><TD><P>0.958 </P></TD></TR><TR><TD><P>ROE </P></TD><TD><P>0.071 </P></TD><TD><P>1.035 </P></TD><TD><P>0.011 </P></TD><TD><P>0.945 </P></TD></TR><TR><TD><P>Efeoper </P></TD><TD><P>10.958 </P></TD><TD><P>4.570 </P></TD><TD><P>0.190 </P></TD><TD><P>0.019 </P></TD></TR><TR><TD><P>Tactiva </P></TD><TD><P>3.510 </P></TD><TD><P>1.003 </P></TD><TD><P>0.180 </P></TD><TD><P>0.001 </P></TD></TR><TR><TD><P>Tpasiva </P></TD><TD><P>-13.798 </P></TD><TD><P>2.983 </P></TD><TD><P>-0.436 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD></TR><TR><TD><P>Tama&#241;o </P></TD><TD><P>56.933 </P></TD><TD><P>4.641 </P></TD><TD><P>1.134 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD></TR><TR><TD><P>IMOR </P></TD><TD><P>-8.407 </P></TD><TD><P>3.009 </P></TD><TD><P>-0.174 </P></TD><TD><P>0.006 </P></TD></TR><TR><TD><P>CTAT </P></TD><TD><P>3.353 </P></TD><TD><P>0.316 </P></TD><TD><P>0.990 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD></TR><TR><TD><P>Gastoper </P></TD><TD><P>-0.405 </P></TD><TD><P>0.226 </P></TD><TD><P>-0.163 </P></TD><TD><P>0.077 </P></TD></TR><TR><TD><P>Sal </P></TD><TD><P>-0.009 </P></TD><TD><P>0.003 </P></TD><TD><P>-0.196 </P></TD><TD><P>0.001 </P></TD></TR><TR><TD><P>Desempleo </P></TD><TD><P>11.019 </P></TD><TD><P>10.705 </P></TD><TD><P>0.188 </P></TD><TD><P>0.306 </P></TD></TR><TR><TD><P>Inter&#233;s </P></TD><TD><P>0.966 </P></TD><TD><P>3.003 </P></TD><TD><P>0.044 </P></TD><TD><P>0.749 </P></TD></TR><TR><TD><P>PIB </P></TD><TD><P>3.253E-06 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>0.089 </P></TD><TD><P>0.568 </P></TD></TR><TR><TD><P>VariaPIB </P></TD><TD><P>-53.972 </P></TD><TD><P>51.408 </P></TD><TD><P>-0.069 </P></TD><TD><P>0.297 </P></TD></TR><TR><TD><P>Inflaci&#243;n </P></TD><TD><P>0.194 </P></TD><TD><P>1.562 </P></TD><TD><P>0.005 </P></TD><TD><P>0.901 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TD><P>Volumen </P></TD><TD><P>-6.519E-10 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>-0.068 </P></TD><TD><P>0.154 </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>Con la finalidad de obtener el modelo de regresi&#243;n m&#250;ltiple &#250;nicamente con las variables significativas, a partir del modelo que incluye todas las variables explicativas en la ecuaci&#243;n, posteriormente se excluyen una por una las variables que no son significativas. La variable que tiene la menor correlaci&#243;n parcial con el precio de las acciones (variable dependiente) es la primera que se elimina y termina el procedimiento de eliminaci&#243;n cuando ya no queda ninguna variable en la ecuaci&#243;n con el criterio de eliminaci&#243;n. En la tabla 3 se puede ver el proceso de eliminaci&#243;n de variables independientes que no son significativas para explicar las variaciones de precio de las acciones de los bancos. </P><P>Tabla 3.  </P><P>Eliminaci&#243;n de variables </P><Table><TBody><TR><TD><P>Modelo </P></TD><TD><P>Variables de entrada/eliminadas </P></TD><TD><P>F  </P></TD><TD><P>Significancia </P></TD></TR><TR><TD><P>1 </P></TD><TD><P>Tpasiva, Inflaci&#243;n, Gastoper, VariaPIB, Tama&#241;o, Sal, Desempleo, Tactiva, Efeoper, IMOR, ROA, CTAT, Inter&#233;s, PIB, ROE </P></TD><TD><P>50.884 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>2 </P></TD><TD><P>ROA </P></TD><TD><P>54.891 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>3 </P></TD><TD><P>Inflaci&#243;n </P></TD><TD><P>59.459 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>4 </P></TD><TD><P>ROE </P></TD><TD><P>64.671 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>5 </P></TD><TD><P>Inter&#233;s </P></TD><TD><P>70.715 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>6 </P></TD><TD><P>PIB </P></TD><TD><P>77.698 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>7 </P></TD><TD><P>VariaPIB </P></TD><TD><P>85.161 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR><TR><TD><P>8 </P></TD><TD><P>Volumen </P></TD><TD><P>92.78 </P></TD><TD><P>0.0000 </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia. </P><P>En la tabla 4 se presenta la regresi&#243;n m&#250;ltiple &#250;nicamente con las variables significativas que explican el precio de las acciones. Las variables que tienen mayor efecto en el precio de las acciones, de acuerdo con el coeficiente Beta, ordenadas de mayor a menor son: tama&#241;o (TAM), cartera de cr&#233;dito total (CTAT), costo de las </P><P>deudas bancarias (Tpasiva), las ganancias financieras (Tactiva), eficiencia operativa (Efeoper), &#237;ndice de morosidad (IMOR), gastos de operaci&#243;n (Gastoper), salario (Sal) y por &#250;ltimo el desempleo (Desempleo). </P><P> </P><P>El precio de las acciones tiene una relaci&#243;n positiva con el tama&#241;o, es decir que entre m&#225;s grande sea el banco el precio de las acciones aumenta, una relaci&#243;n directa con CTAT, a mayor cantidad de cr&#233;ditos otorgados el precio de las acciones se incrementa.  Una relaci&#243;n negativa con la Tpasiva, lo que significa que entre m&#225;s altos sean los intereses que paga por los cr&#233;ditos obtenidos por los bancos disminuyen el precio burs&#225;til de las acciones, una relaci&#243;n positiva con Tactiva, es decir, que a medida que los ingresos financieros aumentan tambi&#233;n los precios de las acciones suben.   </P><P>Tabla 4.  </P><P>Modelo de regresi&#243;n m&#250;ltiple </P><Table><TBody><TR><TD><P>Variables </P></TD><TD><P>Coeficientes no estandarizados </P></TD><TD><P>Coeficientes estandarizados </P></TD><TD><P>t </P></TD><TD><P>Sig. </P></TD><TD><P>Estad&#237;sticas de colinealidad </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>B </P></TD><TD><P>Beta </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Tolerancia </P></TD><TD><P>VIF </P></TD></TR><TR><TD><P>(Constante) </P></TD><TD><P>-923.389 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>-15.096 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR><TR><TD><P>Efeoper </P></TD><TD><P>11.637 </P></TD><TD><P>0.202 </P></TD><TD><P>3.344 </P></TD><TD><P>0.001 </P></TD><TD><P>0.296 </P></TD><TD><P>3.377 </P></TD></TR><TR><TD><P>Tactiva </P></TD><TD><P>4.108 </P></TD><TD><P>0.211 </P></TD><TD><P>4.941 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>0.589 </P></TD><TD><P>1.698 </P></TD></TR><TR><TD><P>Tpasiva </P></TD><TD><P>-13.422 </P></TD><TD><P>-0.424 </P></TD><TD><P>-8.225 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>0.405 </P></TD><TD><P>2.472 </P></TD></TR><TR><TD><P>Tama&#241;o </P></TD><TD><P>59.146 </P></TD><TD><P>1.178 </P></TD><TD><P>15.925 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>0.197 </P></TD><TD><P>5.088 </P></TD></TR><TR><TD><P>IMOR </P></TD><TD><P>-8.609 </P></TD><TD><P>-0.178 </P></TD><TD><P>-3.099 </P></TD><TD><P>0.003 </P></TD><TD><P>0.326 </P></TD><TD><P>3.070 </P></TD></TR><TR><TD><P>CTAT </P></TD><TD><P>3.480 </P></TD><TD><P>1.028 </P></TD><TD><P>12.615 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>0.162 </P></TD><TD><P>6.174 </P></TD></TR><TR><TD><P>Gastoper </P></TD><TD><P>-0.438 </P></TD><TD><P>-0.177 </P></TD><TD><P>-3.217 </P></TD><TD><P>0.002 </P></TD><TD><P>0.356 </P></TD><TD><P>2.813 </P></TD></TR><TR><TD><P>Sal </P></TD><TD><P>-0.008 </P></TD><TD><P>-0.176 </P></TD><TD><P>-4.276 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD><TD><P>0.634 </P></TD><TD><P>1.577 </P></TD></TR><TR><TD><P>Desempleo </P></TD><TD><P>6.253 </P></TD><TD><P>0.107 </P></TD><TD><P>2.478 </P></TD><TD><P>0.015 </P></TD><TD><P>0.579 </P></TD><TD><P>1.728 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>La Efeoper tiene una relaci&#243;n directa con la cotizaci&#243;n de las acciones, lo que sugiere que entre mayor sea la cantidad de recursos destinados a la operaci&#243;n del banco aumenta el precio de las acciones, lo que significa que la inversi&#243;n en las actividades de </P><P>administraci&#243;n y promoci&#243;n generan valor en el banco y en consecuencia aumenta el precio de las acciones. El IMOR se relaciona inversamente con la cotizaci&#243;n burs&#225;til de las acciones, es decir, cuanto m&#225;s aumentan la cantidad de cr&#233;ditos no recuperados por el banco se traduce en una reducci&#243;n del precio de las acciones. Los Gastoper se relacionan inversamente con los precios de las acciones, es decir, que en la medida que aumenta la proporci&#243;n de gastos de administraci&#243;n y promoci&#243;n del total de las ganancias, los precios de las acciones caen. </P><P> </P><P>De las variables macroecon&#243;micas, muestra una relaci&#243;n negativa del salario con los precios de acciones. Lo que sugiere que en la medida que aumenta el salario de los trabajadores muy probablemente utilicen en menor medida los cr&#233;ditos bancarios y por consecuencia las ganancias y precios de las acciones de los bancos se reducen en los mercados de capitales.    </P><P> </P><P>Con la variable que mide el desempleo presenta una relaci&#243;n positiva con las cotizaciones burs&#225;tiles, es decir, a medida que se incrementa la cantidad de personas sin empleo los precios de las acciones suben, lo que sugiere que los bancos restringen los cr&#233;ditos a las personas que no tienen empleo, situaci&#243;n que disminuir&#237;a la tasa de morosidad y en consecuencia incrementar&#237;a el precio de las acciones.  </P><P> </P><P>En la tabla 4 tambi&#233;n se pueden ver los estad&#237;sticos de colinealidad, en donde todas las variables tienen una &#119879;&#119900;&#119897;&#119890;&#119903;&#119886;&#119899;&#119888;&#119894;&#119886;&gt;0.10 y un factor de inflaci&#243;n &#119881;&#119868;&#119865;&lt;10.0 por lo que se rechaza la hip&#243;tesis de multicolinealidad.  </P><P> </P><P>Los estad&#237;sticos de bondad de ajuste del modelo se pueden ver en la tabla 5, se presenta el &#119877;2=0.90 y el &#119877;2&#119886;&#119895;&#119906;&#119904;&#119905;&#119886;&#119889;&#119900;=0.885, es decir, que el modelo explica el 88.5% de la varianza de los precios de las acciones, valor que se considera que es un porcentaje aceptable.  </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P></Part><Part><P>Tabla 5.  </P><P>Resumen del modelo </P><Table><TR><TD><P>R </P></TD><TD><P>R cuadrado </P></TD><TD><P>R cuadrado ajustado </P></TD><TD><P>Cambio en F </P></TD><TD><P>Sig. Cambio en F </P></TD></TR><TR><TD><P>0.95 </P></TD><TD><P>0.902 </P></TD><TD><P>0.885 </P></TD><TD><P>50.884 </P></TD><TD><P>0.000 </P></TD></TR></Table><P> </P><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>En la tabla 6 se presenta el estad&#237;stico F con una sig&lt;0.05 lo que permite aceptar la hip&#243;tesis de que existe una relaci&#243;n lineal significativa entre el precio de la acci&#243;n y el conjunto de variables independientes del modelo. </P><P> </P><P>Tabla 6.  </P><P>Resumen del ANOVA </P><Table><TR><TD><P>ANOVA </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>Suma de cuadrados </P></TD><TD><P>gl </P></TD><TD><P>Media cuadr&#225;tica </P></TD><TD><P>F </P></TD><TD><P>Sig. </P></TD></TR><TR><TD><P>Regresi&#243;n </P></TD><TD><P>140972.548 </P></TD><TD><P>16 </P></TD><TD><P>8810.784 </P></TD><TD><P>50.884 </P></TD><TD><P>.00b </P></TD></TR><TR><TD><P>Residuo </P></TD><TD><P>15237.621 </P></TD><TD><P>88 </P></TD><TD><P>173.155 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR><TR><TD><P>Total </P></TD><TD><P>156210.169 </P></TD><TD><P>104 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR></Table><P>Nota: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>Discusi&#243;n </P><P> </P><P>Los resultados obtenidos en esta investigaci&#243;n en referencia a la tasa de inter&#233;s pasiva y activa (Tactiva y Tpasiva) est&#225;n en l&#237;nea con los hallazgos de Vaz, Mohamed y Brooks (2009), quienes encontraron una relaci&#243;n positiva entre el precio de las acciones y los anuncios de la tasa de inter&#233;s y diferente con las evidencias ofrecidas por Alam y Uddin (2009) quienes hallaron una relaci&#243;n negativa entre la tasa de inter&#233;s y el mercado burs&#225;til. En la relaci&#243;n que tiene la variable denominada tama&#241;o de la empresa con las cotizaciones, nuestros resultados son similares a los Abdelkarim (2014), Ahsan, M. y Amad, A. (2016), Pradhan y Dahal (2016) y Kengatharan (2018) quienes comprobaron que cuanto mayor es el tama&#241;o del banco aumenta el precio de las acciones de los     </P></Part><Part><P>bancos en los mercados burs&#225;tiles. Lo que significa que a mayor tama&#241;o se pueden obtener econom&#237;as de escala y por consecuencia pueden obtener mayores ganancias lo que impulsa el precio de las acciones. </P><P> </P><P>En la morosidad de los cr&#233;ditos nuestros resultados coinciden con varios de los estudios previos, entre ellos el de Kartika y Henryette (2018) quienes explican que cuanto mayor es la cantidad de cartera de cr&#233;ditos morosos, el precio de las acciones disminuye por el efecto en el deterioro de las ganancias bancarias.  </P><P> </P><P>Conclusi&#243;n y recomendaciones </P><P> </P><P>Los resultados del an&#225;lisis de regresi&#243;n m&#250;ltiple identificaron siete variables espec&#237;ficas de los bancos: la eficiencia operativa (Efeoper), las ganancias financieras (Tactiva) los gastos financieros (Tpasiva), el tama&#241;o del banco medido por los activos (Tama&#241;o), la morosidad (IMOR), el tama&#241;o de la cartera de cr&#233;ditos (CTAT) y los gastos de operaci&#243;n (Gastoper); y dos variables macroecon&#243;micas: el salario (Sal) y el desempleo que influyen en los precios de las acciones de los bancos que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores. </P><P> </P><P>El tama&#241;o fue la variable que m&#225;s impacta en los precios de las acciones de manera directa, y se puede explicar que en la medida que los bancos, posean mayor cantidad de sucursales y cajeros autom&#225;ticos, se expanden sus operaciones y aumentan los ingresos por todos los cr&#233;ditos y servicios que ofrece a los diferentes agentes econ&#243;micos. En este contexto se sugiere que, para mejorar los precios de las acciones, los banqueros deben enfocarse en reducir los gastos de administraci&#243;n y promoci&#243;n, lo que se traducir&#237;a en mayores ganancias.  </P><P> </P><P>Es conveniente que los bancos aumenten las ganancias financieras, si desean incrementar los precios de sus acciones, lo que sugiere que deber&#225;n aumentar las tasas de inter&#233;s en los productos financieros que ofrecen al p&#250;blico en general, a su vez, sin embargo, las alzas de tasas de inter&#233;s que cobran los bancos tienen l&#237;mites en principio los que fijan las autoridades financieras del pa&#237;s y por otra parte por el mismo grupo de bancos que integran la industria financiera, quienes con el af&#225;n de captar m&#225;s clientes en ocasiones cobran menores tasas de inter&#233;s. En este aspecto los bancos deben ser </P><P>cuidadosos, dado que, si las tasas de inter&#233;s son muy elevadas, tambi&#233;n desincentivan a los usuarios a usar el financiamiento bancario. </P><P> </P><P>Los inversionistas que incorporan en sus portafolios de inversi&#243;n acciones emitidas por los bancos deber&#225;n analizar meticulosamente el efecto de las variables espec&#237;ficas que reflejan el desempe&#241;o financiero de los bancos, debido a que &#233;stas son las que principalmente influyen en mayor medida en sus cotizaciones burs&#225;tiles. Tambi&#233;n debe evaluarse el comportamiento de los indicadores macroecon&#243;micos que miden el desempleo y salario, debido a que influyen en los precios de las acciones, aunque en menor magnitud que las variables espec&#237;ficas de los bancos. </P><P>  </P><P>Los hallazgos de esta investigaci&#243;n ofrecen pruebas de la importancia que tienen las variables espec&#237;ficas de empresa en los precios de las acciones de los bancos. Los niveles que puedan tener estas variables dependen principalmente de la gesti&#243;n de los banqueros, dado que son estos los que controlan los distintos gastos y costos en los bancos, as&#237; como la infraestructura que utilizan para ofrecer los servicios bancarios. Es importante que los banqueros eval&#250;en otras estrategias, adem&#225;s de las tradicionales que fomenten la penetraci&#243;n de los servicios financieros en la sociedad, lo que se traducir&#237;a para los bancos en mayores ganancias. </P><P> </P><P>El sector financiero ha tenido un auge en la cantidad de servicios bancarios mediante el formato digital, principalmente a partir del 2020 por la crisis de COVID19. Incluso comienzan a crearse bancos digitales que no requieren sucursales para desarrollar sus operaciones, lo que muy probablemente puede reducir sus gastos operativos, adem&#225;s de que se pueden mejorar sus servicios por las ventajas que ofrecen el formato digital. De manera que el estudio de estos aspectos en los bancos abre una l&#237;nea de investigaci&#243;n, enfocada al estudio de las variables que miden el desarrollo de los servicios digitales y su impacto en la rentabilidad y precios de las acciones de los bancos. El an&#225;lisis de estos aspectos queda pendiente para desarrollarse en futuras investigaciones. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Referencias </P><P>Abdelkarim, M. (2014). Determinants of equity share prices of the listed banks in Amman stock exchange: Quantitative Approach. International Journal of Business and Social Science. 5(1), 91-104. https:// journals/Vol_5_No_1_January_2014/12.pdf </P><P>Ahsan, M. y Amad, A. (2016). Factors affecting share prices of banking sector of Pakistan. Journal of Economic Info (JEI), 5(1), 1-5. <Link>http://dx.doi.org/10.31580/jei.v3i1.82</Link> </P><P>Alam, M. y Uddin, S. (2009). Relationship between interest rate and stock price: empirical evidence from developed and developing countries. International Journal of Business and Management, 4(3), 43-51. DOI: 10.5539/ijbm.v4n3p43 </P><P>Arcas, M. J. (1994). 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