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<Workbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" xmlns:ss="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet" xmlns:html="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><DocumentProperties xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:office"/><ExcelWorkbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:excel"/><Styles><Style ss:ID="Default" ss:Name="Normal"><Alignment ss:Vertical="Top" ss:WrapText="1"/><Font ss:FontName="Times New Roman" x:CharSet="204" x:Family="Roman" ss:Size="10"/></Style><Style ss:ID="s01"><Alignment ss:Indent="1" ss:Vertical="Center" ss:Horizontal="Left" ss:WrapText="1"/></Style><Style ss:ID="s02"><Alignment ss:Vertical="Top" ss:Horizontal="Left" ss:WrapText="1"/></Style><Style ss:ID="s03"><Alignment ss:Indent="4" ss:Vertical="Top" ss:Horizontal="Left" ss:WrapText="1"/></Style></Styles><Worksheet ss:Name="Table 1"><Table><Column ss:Index="1" ss:AutoFitWidth="0" ss:Width="204"/><Column ss:Index="2" ss:AutoFitWidth="0" ss:Width="194"/><Column ss:Index="3" ss:AutoFitWidth="0" ss:Width="152"/><Column ss:Index="4" ss:AutoFitWidth="0" ss:Width="5"/><Row ss:Index="1" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="301"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s01"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="16" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#403052"><B>Variabilidad del café, el petróleo y el índice Colcap y su comportamiento en los diferentes ciclos económicos&#10;</B></Font><Font html:Size="16" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#403052"><I>Variability</I><I> </I><I>of</I><I> </I><I>coffee,</I><I> </I><I>oil</I><I> </I><I>a</I><I>n</I><I>d</I><I> </I><I>the</I><I> </I><I>C</I><I>o</I><I>lcap</I><I> </I><I>in</I><I>d</I><I>ex</I><I> </I><I>a</I><I>n</I><I>d</I><I> </I><I>their</I><I> </I><I>behavior</I><I> </I><I>in</I><I> differe</I><I>n</I><I>t</I><I> </I><I>eco</I><I>n</I><I>omic</I><I> </I><I>c</I><I>y</I><I>cles&#10;</I></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Revista Latinoamericana de Investigación Social, vol. 8, no.1</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="2" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="62"><Cell ss:Index="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Hamilton Olbany Toro Torres UNISABANETA, Colombia </B><I>1latintrading@gmail.c</I><I>o</I><I>m</I><I> (</I><I>c</I><I>orrespond</I><I>e</I><I>n</I><I>c</I><I>ia)</I></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="2" ss:StyleID="s03"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Yesenia Grajales Calderón Editorial AMOLCA, Colombia </B><I>ye</I><I>s</I><I>y</I><I>1229@gmail.c</I><I>o</I><I>m</I></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="3" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s02"/></Row><Row ss:Index="3" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="63"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Henry Humberto Orozco Quiceno Universidad Nacional (Medellín), Colombia </B><I>hurqui@gmail.com</I></Font></ss:Data></Cell><Cell ss:Index="3" ss:MergeAcross="1" ss:StyleID="s02"/></Row><Row ss:Index="4" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="96"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Artículo de investigación&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Recibido: 01/01/2025 Aceptado: 24/04/2025&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Fecha de publicación: 28/04/2025</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="5" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="188"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="3" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Resumen&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">El  café  y  el  petróleo  contribuyen  de  manera  significativa  a  la  economía  colombiana, influenciando cambios en los ciclos económicos, estos a su vez responden de una manera clara a las variaciones de sus precios en el mercado internacional, el indicador Colcap por su parte conserva una tendencia más estable gracias a la diversificación de su portafolio. Este trabajo expone la correspondencia a través de los análisis de series de tiempo de las fluctuaciones de los mercados del café, el petróleo y el índice Colcap en Colombia, medidos en  los  periodos  de  2011  a  2016,  evidenciando  las  tendencias  de  estos  mercados.  Dicho análisis permite también una comparación entre los indicadores macroeconómicos: PIB y la tasa de desempleo frente a la volatilidad de los precios de los <I>c</I><I>om</I><I>m</I><I>odities</I>.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Palabras clave: café, petróleo, Colcap, volatilidad, ciclos económicos.</B></Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="6" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Abstract&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Coffee and oil contribute significantly to the Colombian economy, influencing changes in economic cycles. These, in turn, respond clearly to price fluctuations on the international market.  The  Colcap  index,  for  its  part,  maintains  a  more  stable  trend  thanks  to  the diversification  of  its  portfolio.  This  paper  presents  this  correlation  through  time-series analysis of fluctuations in the coffee, oil, and Colcap markets in Colombia, measured from 2011  to  2016,  highlighting  the  trends  in  these  markets.  This  analysis  also  allows  for  a comparison between macroeconomic indicators:  GDP and the unemployment rate versus commodity price volatility.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Keywords: coffee, oil, Colcap, volatility, economic cycles.&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Introducción&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Los ciclos económicos marcan el comportamiento y el desarrollo de la actividad económica que se ve influenciado por los movimientos de diferentes sectores, entre ellos: agropecuario, industrial y de servicios.  Los cuales son marcados por tendencias que hacen que varíen de acuerdo  al  impacto  de  agentes  externos  que  conlleva  a  que  el  mercado  se  acelere  o  se detenga, marcando el crecimiento de un país o su recesión.  Para lo cual se hace seguimiento a indicadores que miden el desarrollo de la actividad de cada sector o también indicadores macroeconómicos que reflejan el desarrollo de un país.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">En Colombia el petróleo y el café son materias primas con un papel de gran importancia en  la  economía,  las  cuales  dependiendo  de  su  comportamiento  en  el  mercado  mundial contribuyen a marcar las fases de los ciclos económico (Puyana &amp; Oxon, 1994).   Es por esto que, partiendo del análisis de las tendencias de estas dos materias primas, el indicador que refleja las variaciones de los precios de las 20 acciones más líquidas de la Bolsa de Valores de Colombia (BVC), la tasa de desempleo, el Producto Interno Bruto (PIB), la inflación, entre otros se puede identificar el comportamiento de los ciclos del país.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Este trabajo pretende analizar y comparar el comportamiento de los <I>c</I><I>o</I><I>m</I><I>moditi</I><I>e</I><I>s</I>: café, petróleo y el indicador Colcap, como fue su variabilidad en los diferentes ciclos económicos de  Colombia  entre  los  años  2011  y  2016.  Identificar  las  tendencias  y  la  relación  de  la fluctuación de dichos <I>c</I><I>om</I><I>m</I><I>odities</I>, el indicador Colcap, con el PIB y la tasa de desempleo. Considerar los factores  económicos y políticos, como estos impulsan los cambios de los ciclos, su influencia en los mercados, la afectación a la población, a la productividad, la importancia de orientar las políticas hacia una economía más diversificada.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Marco conceptual Ciclos económicos&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Los ciclos económicos se ven marcados por las fluctuaciones de la actividad económica, las&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">cuales marcan el descenso y los aumentos de la economía en periodos determinados, no se</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="7" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="354"/><Row ss:Index="8" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">presentan de la misma forma en los diferentes periodos, pero si marcan la tendencia a la expansión y a la contracción de la economía. (Banco de la Republica, 2015)&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Existen cuatro fases en los ciclos económicos:&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">La depresión o crisis: Es el ciclo más bajo de la economía, está marcado por un alto desempleo,  el  consumidor  no  tiene  los  suficientes  ingresos  para  consumir  lo  que  las empresas  ofertan,  convirtiéndose  esta  en  un  freno  para  la  producción  de  los  bienes  y servicios.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Recuperación: este es el momento donde la economía empieza a re-alentarse se presenta entonces una fase de crecimiento económico mejoramiento de los niveles de producción y empleo.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Auge o boom: es el punto más alto de la economía, existe el suficiente empleo para ocupar a las personas y la producción está en su máximo nivel.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Recesión o contracción: es la fase donde se reduce la producción, el empleo, la inversión y el comercio.  La economía se afecta de forma negativa, en esta fase se puede conducir a un estado de crisis. (Banco de la Republica, 2015)&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Los  ciclos  económicos  de  un  país  se  pueden  medir  a  partir  de  diferentes  indicadores macroeconómicos, algunos de ellos; la tasa de desempleo, el PIB, la inflación, las cuales se pueden presentar de las siguientes formas: pro cíclicas, estas se comportan de acuerdo al ciclo, crece o decrece. Contra cíclica, tiene efecto contrario al ciclo. (Banco de la Republica, 2015)&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Los  ciclos  Económicos  de  un  país  se  ven  afectados  por  los  productos  de  mayor producción  y  exportación,  en  Colombia  los  productos  que  más  impactan  en  su  balanza comercial en las exportaciones son el Café y el Petróleo, su comportamiento en los precios y su variación generan movientes importantes en su ciclo económico.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Petróleo&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">El petróleo es uno de los <I>c</I><I>om</I><I>m</I><I>odities</I><I> </I>con mayor volatilidad en el mercado, influenciado principalmente por la oferta y la demanda, de su precio depende el crecimiento, la estabilidad o la crisis en la economía de diferentes países. (Ferrando, 2011) Es así como la volatilidad de  los  precios  de  esta  materia  prima  influye  en  los  cambios  de  los  diferentes  ciclos económicos, como lo resaltan:&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">“Los  precios  del  petróleo  generan  diferentes  niveles  de  asimetría  en  la dinámica  de  los  rendimientos,  choques  positivos  y  negativos  que  tienen diferentes  efectos  en  la  predicción  de  la  volatilidad  y  por  consecuencia efectos   negativos   directamente   en   la   confianza   de   los   consumidores&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">industriales, productores y gobierno”.  (De Jesús, Vergara, &amp; Diaz, 2015)</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="9" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="323"/><Row ss:Index="10" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">La  economía  colombiana  se  ve  drásticamente  afectada  con  la  variación  del  precio  del petróleo ya que gran parte de sus ingresos se reciben de los impuestos y regalías que paga el sector,  las  empresas  del  sector  hidrocarburos  aportaron  el  20%  del  total  del  recaudo  del impuesto a la renta para el año 2013, para el 2015 bajo a un 5% por el bajo precio que empezó a registrarse en su comercialización. (Contarloria, 2016)&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Café&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">El café históricamente ha participado de una manera activa en el crecimiento de la economía, sin embargo, fenómenos como el cambio climático, las plagas y los altos precios del petróleo el  cual  entra  a  jugar  un  papel  importante  ya  que  este  eleva  los  costos  de  producción  en materia de transporte, combustibles y los fertilizantes, afectaron notablemente la producción del café.   La mayor importancia que  ejerce este  sector en la  economía  colombiana es la generación de empleo rural, donde muchas familias viven de la producción del café, aunque esto  sea  de  manera  estacionaria  e  informal.  Indiferente  a  la  informalidad  del  empleo  ha denotado un importante crecimiento y aporte al PIB del país. (Sanz, 2012)&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">En Colombia el fondo nacional de cafeteros (FNC) se encarga de mantener estable el precio del café para el caficultor, gracias a su poder en el mercado puede comprar el café ofrecido bajo unas normas de calidad establecidas y así cumplir con sus compromisos de exportación y conservar inventarios del fondo. (Aguilar, 2003)&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Para Colombia uno de los factores que incidió en la reducción de su participación en el mercado internacional fue la ruptura del pacto mundial del café. (Ramirez, 2008).  Con el fin del pacto la sobreoferta del producto por parte de otros productores mundiales impulso su precio a la baja, impactando al caficultor colombiano como lo refiere, (Aguilar Zambrano, 2003),  la  situación  es  particularmente  grave  porque  los  costos  de  producción  superan  el precio de venta del café. Aguilar plantea soluciones para mejorar la producción del caficultor colombiano a través de mecanismos de educación e innovación que conllevaría a encontrar formas de producción que aumente la rentabilidad.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Colcap&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">El indicador Colcap permite a los inversionistas tener un panorama amplio y detallado del mercado bursátil y la economía, para apoyar sus decisiones a la hora de invertir. (Sanchez, 2014).  Este  índice  busca  encontrar  herramientas  que  permitan  encontrar  estrategias  de inversión apoyados  en  el estudio de diferentes variables  económicas,  que identifiquen  el comportamiento del mercado accionario de las empresas que lo integran, (Leon, 2015).  Las acciones  son  de  renta  variable  su  comportamiento  en  el  mercado  depende  de  diferentes variables: el desempeño de la empresa, el mercado, el panorama macroeconómico y político. Su rentabilidad no es conocida de antemano y por tanto representan un  alto riesgo en la&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">inversión ya que los precios de las acciones pueden bajar o subir. (Martinez Caraballo, 2009)</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="11" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="307"/><Row ss:Index="12" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Metodología&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">La revisión bibliográfica busca contextualizar los sucesos nacionales e internacionales que han impactado los ciclos económicos, a través de la recopilación de información relevante que  evidencia  los  choques  en  los  diferentes  mercados.  Además,  mediante  metodologías estadísticas de correlaciones entre los <I>c</I><I>omoditi</I><I>e</I><I>s</I><I> </I>y el Colcap, se modela los rendimientos de los precios del café, petróleo y el índice Colcap, identificando tendencias, estableciendo los modelos que mejor reflejan el comportamiento de las series de tiempo, identificando por medio   de   validación   cruzada   si   existe   relación   de   causalidad   entre   los   mercados. Adicionalmente se modela el comportamiento de las series de tiempo del PIB y la tasa de desempleo,  analizando  su  tendencia  con  respecto  al  comportamiento  de  los  mercados anteriores, identificando la relación con los diferentes ciclos económicos presentados en el periodo 2011 al 2016.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Resultados&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Gráfica 1. Series de tiempo de los mercados del café, petróleo e Índice Colcap&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><I>Nota</I>: Elaboración propia a partir de los datos de (Investing, 2017).&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">En la gráfica 1, se observa en los periodos 2011 al 2016 en los mercados café, petróleo y el Colcap, una tendencia similar  hasta mediados del año 2014, se evidencia un crecimiento en los mercados a excepción del café que venía con una tendencia a la baja durante los años 2011 al 2013 con una recuperación para el segundo semestre del año 2013 y durante el 2014. La gráfica del petróleo muestra un comportamiento relacionado con el indicador Colcap en el periodo evaluado, para los años 2015 y 2016 se refleja una marcada tendencia bajista en&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">los tres mercados.  Para la cual se pretende analizar si existe relación.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="13" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="361"/><Row ss:Index="14" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Gráfica 2.&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Volatilidad de los rendimientos de los mercados café, petróleo, Colcap y PIB&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><I>Nota</I>: Elaboración propia a partir de los datos de (Investing, 2017).&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Particularmente en la parte inicial del gráfico 2 en el mercado del café y más aún en la parte final del gráfico, se observan mayores variaciones y dispersiones de la series. Para el petróleo y para el mercado de acciones  se observa una mayor volatilidad,  coincide que al&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">final de la series se observa posiblemente un periodo de nerviosismo en los  mercados.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="15" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="243"/><Row ss:Index="16" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Volatilidad del precio café, petróleo e índice Colcap&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><I>Nota</I>: Elaboración propia a partir de los datos de (Investing, 2017).&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Se puede observar en la gráfica 3, la cual compara las volatilidades de forma conjunta de los mercados café, petróleo e indice Colcap que existe una tendencia muy similar en los tres mercados  desde  el  año  2011  hasta  finales  del  2014.  Solo  para  el  café  se  evidencia  un comportamiento contrario con respecto a los otros dos mercados para los años 2013 y 2014. Para los añoS 2015 y 2016 se evidencia una tendencia similar entre el colcap y el petróleo pero en diferentes proporciones y para el café una tendencia a disminuir su actividad.  En general existe una menor volatilidad en el índice Colcap en comparación con el petróleo y el café. Se observan unos periodos de aumento de las volatilidades de estos últimos   que&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">coinciden con incrementos leves en el Colcap.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="17" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="197"/><Row ss:Index="18" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Varianza cruzada y coherencia espectral&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><I>Nota</I>: Elaboración propia a partir de los datos de (Investing, 2017).&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Solo se evidencia una relación de causalidad, ver gráfico 4, entre el petróleo y el índice Colcap en la medida en que tiende a crecer el precio del petróleo aumenta el índice Colcap. Esto es explicado por la existencia de empresas del sector petrolero dentro del índice.  Entre los   mercados   petroleo-café  y   café-Colcap   no   se   alcanza   a   evidenciar   una   relación&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">significativa aunque existen unos leves momentos en que coinciden sus tendencias.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="19" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="175"/><Row ss:Index="20" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Gráfica 5.&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Tendencias del PIB y Tasa de desempleo.&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><I>Nota</I>: Elaboración propia a partir de los datos de (Investing, 2017).&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">La  gráfica  5,  tendencias  del  PIB  y  la  tasa  de  desempleo,  conserva  relación  del comportamiento  de  los  ciclos  económicos  en  los  años  2011-2016  en  Colombia  y  en concordancia con las gráficas  del mercado del petróleo, el café y el índice Colcap, los cuales reflejan una tendencia de un ciclo de recesión en la economía en los años 2011 al 2014, encontrando su punto de quiebre en el 2015 e iniciar un ciclo de recuperación en el 2016, para lo cual concuerda la información de la reducción de la tasa de desempleo con el aumento del PIB y el crecimiento del índice colcap y menor volatilidad  en el precio del petróleo y&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">del café.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="21" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="279"/><Row ss:Index="22" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Discusión&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Segun (Perez Ramirez, 2006) en el estudio ¨Modelación de la volatilidad y pronóstico del precio del café ¨  la serie de rendimientos de los precios del café muestra presencia de efectos ARCH. Esto indica que la volatilidad de dicha serie no permanece constante a lo largo del tiempo. Además, existe evidencia de asimetría en la incorporación de nueva información en los precios, comparado con la serie de tiempo que muestra las sensibilidad y volatilidad del café de la investigacion da una relacion continua y demuestra la gran volatilidad que tiene el precio del café en Colombia y como puede afectar los ciclos economicos del pais debido a que el café es  uno de los productos que mas aportan a la balanza comercial y aporte al PIB por ser uno de los productos de mayor exportacion y reconocimiento en el exterior por su calidad<B>. El precio del café tiene una variacion muy fuerte y se ve afectado con el precio a nivel internacional.&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">“Colombia es un pais por sus productos agricolas, en especial por su café. El 96% de los productores son pequeños agricultores” (Chavez, Prado, &amp; Lina, 2024). El café es uno de los productos que afecta el ciclo economico por que son muchas las familias que dependen de  el,  la  variacion  de  su  precio  afecta  directamente  a  todas  las  familias  cafeteras  y  su economia.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">De  acuerdo  a  Marcos  Llinas  en  su  investigacion  ¨ Incidencia  de  la  volatilidad  de  los precios del petróleo en la determinación del ciclo económico colombiano¨ para Colombia existe un choque de los intercambios en los ciclos economicos, resaltando como importantes los precios del café y del petroleo. Existe alta literatura que considera los choques de los precios del café como catalizadores de los ciclos colombianos, es evidente la dependencia de la economia de los precios del café y de petroleo en la economia colombiana,  estos dos <I>c</I><I>om</I><I>m</I><I>odities</I><I> </I>crean una trasicion economica en Colombia, siendo el café el primer motor economico es sus inicios y despues el petroleo se  posiciona como el mayor producto de exportacion de la economia.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Con base en (Olivares, 2021) demuestra la volatilidad del indicador COLCAP durante la pandemia resaltando la sensibilidad en este indice por los bajos rendimientos obtenidos, sin embargo  el  efecto  en  la  difercificacion  es  viable  porque  los  portafolios  optimos  de Markowitz y Sharpe generan rendimientos muy superiores que el propio índice, lo que indica que los commmodities del café y petroleo se vieron afectados por la pandemia, mostrando una dependencia directa con la Bolsa colombiana y sus principales empresas, afectando los ciclos  economicos.  Siendo  el  pretroleo  uno  de  los  productos  de  mayor  exportacion  en&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Colombia y la base de una empersa tan grande como Ecopetrol, Canacol Energy y Terpel.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="23" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="282"/><Row ss:Index="24" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Conclusiones&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Este trabajo presenta el análisis de las tendencias y el comportamiento del café, el petróleo y el índice Colcap, a través de la aplicación de las series de tiempo   se compara como la variabilidad   de   estos   han   intervenido   en   la   economía   del   país,   en   los   periodos correspondientes a los años 2011-2016, sus efectos en el movimiento del PIB y la alteración inmediata en la tasa de desempleo marcando así   diferentes ciclos económicos.  Donde se evidencia en los primeros años un marcado ciclo de auge el cual se empieza a contraer para los años 2014, llegando a un minimo en el 2015 para iniciar un proceso de expansion en el año 2016.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Se  identifica  que  la  economía  colombiana  depende  de  una  manera  significativa  de  la comercialización de los <I>c</I><I>om</I><I>m</I><I>odities</I><I> </I>petróleo y café,  factores analizados en el contexto de este artículo muestran que el gobierno poco dinamiza la economía colombiana y es por esto que  a  la  caída  del  precio  del  <I>c</I><I>om</I><I>m</I><I>oditie </I><I> </I>donde  más  está  sujeta  la  economía,  los  ciclos económicos responden con la contracción que finalmente conlleva a la crisis.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Tambièn se puede corroborar lo anterior con el comportamiento del indicador Colcap que debido  a  la  diversificaciòn  de  su  portafolio  representado  </Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#212121">por  los  sectores  servicios, financiero,  comercial  e  industrial</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">,  refleja  una  menor  volatilidad,  y  conserva  la  misma tendencia que caracteriza a los ciclos económicos.&#10;</Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Agradecimientos&#10;</B></Font><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000">Agradezco a la Corporacion Universitaria de Sabaneta (UNISABANETA) por el apoyo en la financiación de esta investigación.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="25" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="60"/><Row ss:Index="26" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="409"><Cell ss:Index="1" ss:MergeAcross="2" ss:MergeDown="1" ss:StyleID="s02"><ss:Data ss:Type="String" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><Font html:Size="12" html:Face="Times New Roman" x:Family="Roman" html:Color="#000000"><B>Referencias&#10;</B></Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Aguilar, L. (2003). Crisis del cafe y el desarrollo regional. <I>Cuad</I><I>er</I><I>no</I><I>s</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>Economi</I><I>a</I><I>,</I><I> </I><I>2</I><I>2</I>(38), 239 - 272.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Banco de la Republica. (2015). <I>Ci</I><I>c</I><I>lo</I><I>s</I><I> </I><I>ec</I><I>o</I><I>n</I><I>omi</I><I>co</I><I>s</I>. Obtenido de Banrep.gov.co: https://www.banrep.gov.co/es/tags/ciclos-economicos&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Chavez, Prado, L., &amp; Lina, P. (2024). <I>D</I><I>et</I><I>e</I><I>r</I><I>min</I><I>a</I><I>n</I><I>t</I><I>e</I><I>s</I><I> </I><I>d</I><I>e</I><I> </I><I>l</I><I>a</I><I> </I><I>vol</I><I>a</I><I>til</I><I>ida</I><I>d</I><I> </I><I>del</I><I> </I><I>p</I><I>rec</I><I>i</I><I>o</I><I> </I><I>i</I><I>nt</I><I>er</I><I>n</I><I>o</I><I> </I><I>d</I><I>el</I><I> </I><I>c</I><I>a</I><I>fé</I><I> </I><I>en</I><I> </I><I>el</I><I> </I><I>m</I><I>e</I><I>r</I><I>c</I><I>a</I><I>d</I><I>o</I><I> </I><I>c</I><I>o</I><I>lombi</I><I>a</I><I>n</I><I>o</I><I> </I><I>en</I><I>t</I><I>re</I><I> </I><I>lo</I><I>s</I><I> </I><I>año</I><I>s</I><I> </I><I>2</I><I>0</I><I>1</I><I>5</I><I> </I><I>y</I><I> </I><I>2</I><I>0</I><I>2</I><I>2.</I><I> </I>Medllin: Universidad EAFIT.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Contarloria. (20 de 06 de 2016). Boletin macro fiscal.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">De Jesús, R., Vergara, R., &amp; Diaz, M. (2015). Predicion de la volatilidad en el mercado del petroleo Mexicano ante la presencia de efectos asimetricos. <I>C</I><I>u</I><I>ad</I><I>er</I><I>no</I><I>s</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>Economi</I><I>a</I><I>,</I><I> </I><I>3</I><I>4</I>(65), 299 - 326.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Ferrando, A. (2011). Analisis sobre la volatilidad de sus precios. <I>Cam</I><I>a</I><I>ra</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>e</I><I>xpo</I><I>r</I><I>t</I><I>a</I><I>c</I><I>io</I><I>n</I><I>e</I><I>s</I><I> </I><I>d</I><I>e</I><I> </I><I>la</I><I> </I><I>r</I><I>ep</I><I>u</I><I>b</I><I>l</I><I>ic</I><I>a</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>Ar</I><I>genti</I><I>n</I><I>a</I>.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Investing. (23 de 04 de 2017). <I>I</I><I>n</I><I>ve</I><I>s</I><I>tin</I><I>g</I><I>.</I><I>c</I><I>om</I>. Obtenido de https://www.google.com.co/search?q=investing&amp;sca_esv=2982140799cfbdb0&amp;sxsrf=AHT n8zqZCCT7ovn20VOtLy5d_mQ1R4wOzA%3A1745463417644&amp;source=hp&amp;ei=eagJaK2oJb qGwbkPg52OsAo&amp;iflsig=ACkRmUkAAAAAaAm2idZcuXJAQLCY8c_MsTzdUY9NFRMm&amp;oq=i nves&amp;gs_lp=Egdnd3Mtd2l6IgVpbnZlcyoC&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Leon, S. (2015). <I>F</I><I>a</I><I>ct</I><I>o</I><I>r</I><I>e</I><I>s</I><I> </I><I>m</I><I>acroec</I><I>o</I><I>n</I><I>omi</I><I>co</I><I>s</I><I> </I><I>qu</I><I>e</I><I> </I><I>inf</I><I>lu</I><I>y</I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>e</I><I>n</I><I> </I><I>l</I><I>a</I><I> </I><I>vo</I><I>la</I><I>til</I><I>ida</I><I>d</I><I> </I><I>del</I><I> </I><I>i</I><I>n</I><I>d</I><I>i</I><I>ce</I><I> </I><I>a</I><I>c</I><I>c</I><I>iona</I><I>r</I><I>io</I><I> </I><I>COLCAP.</I><I> </I>Medellin: EAFIT.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Martinez Caraballo, H. R. (2009). Criterios para la fijacion del valor de las acciones negociables en el mercado de capitales. <I>F</I><I>o</I><I>rma</I><I>cio</I><I>n</I><I> </I><I>g</I><I>e</I><I>ren</I><I>c</I><I>i</I><I>a</I><I>l</I><I> </I>.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Olivares, H. (2021). Afectaciones financieras en los principales países de América Latina con mayores registros de COVID-19. <I>Rev</I><I>i</I><I>sta</I><I> </I><I>M</I><I>exic</I><I>a</I><I>na</I><I>n</I><I> </I><I>d</I><I>e</I><I> </I><I>E</I><I>c</I><I>o</I><I>nomi</I><I>a</I><I> </I><I>y</I><I> </I><I>F</I><I>inanza</I><I>s,</I><I> </I><I>1</I><I>6</I>(3), 1 - 16.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Perez Ramirez, F. (2006). Modelación de la volatilidad y pronóstico del precio del café. <I>Rev</I><I>i</I><I>sta</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>I</I><I>n</I><I>g</I><I>en</I><I>i</I><I>er</I><I>i</I><I>a</I><I>s</I><I> </I><I>Un</I><I>iv</I><I>e</I><I>r</I><I>sid</I><I>a</I><I>d</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>Mede</I><I>l</I><I>l</I><I>in</I><I>,</I><I> </I><I>5</I>(9).&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Puyana, A., &amp; Oxon. (1994). La enfermedad holandesa y las bonanzas petroleras y cafeteras en Colombia. <I>Fe</I><I>d</I><I>e</I><I>r</I><I>a</I><I>c</I><I>io</I><I>n</I><I> </I><I>N</I><I>a</I><I>c</I><I>io</I><I>n</I><I>a</I><I>l</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>Ca</I><I>fet</I><I>e</I><I>r</I><I>o</I><I>s</I>.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Ramirez, r. (2008). <I>Revi</I><I>s</I><I>t</I><I>a</I><I> </I><I>d</I><I>e</I><I> </I><I>Est</I><I>udio</I><I>s</I><I> </I><I>So</I><I>c</I><I>i</I><I>a</I><I>les,</I><I> </I><I>1</I>(31), 178 -181.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Sanchez, G. (2014). Nueva familia de indices de la bolsa de valores de Colombia. <I>Uni</I><I>d</I><I>a</I><I>d</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>A</I><I>n</I><I>a</I><I>l</I><I>isi</I><I>s</I><I> </I><I>d</I><I>el</I><I> </I><I>M</I><I>er</I><I>c</I><I>a</I><I>d</I><I>o</I><I> </I><I>F</I><I>inan</I><I>c</I><I>i</I><I>ero</I>, 1 - 4.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Sanz, C. M. (2012). El mercado mundial del cafe y su impacto en Colombia. <I>Bo</I><I>r</I><I>r</I><I>a</I><I>dore</I><I>s</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>Economi</I><I>a</I><I>,</I><I> </I><I>7</I>(10), 3,14.&#10;</Font><Font html:Size="11" html:Face="Calibri" x:Family="Swiss" html:Color="#000000">Universidad Nacional de Colombia. (2014). Nueva familia de indices de la bolsa de valores de Colombia . <I>Uni</I><I>d</I><I>a</I><I>d</I><I> </I><I>de</I><I> </I><I>a</I><I>n</I><I>a</I><I>l</I><I>isi</I><I>s</I><I> </I><I>d</I><I>el</I><I> </I><I>me</I><I>r</I><I>c</I><I>a</I><I>d</I><I>o</I><I> </I><I>fi</I><I>n</I><I>an</I><I>c</I><I>i</I><I>e</I><I>ro</I><I> </I><I>{</I><I>U</I><I>A</I><I>MF},</I><I> </I><I>2</I><I>0</I><I>1</I><I>4</I>.</Font></ss:Data></Cell></Row><Row ss:Index="27" ss:AutoFitHeight="0" ss:Height="316"/></Table></Worksheet></Workbook>
