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Bruno Alfonso D&#237;az Bou     Ciudad de M&#233;xico, abril 2024                                                                                                                                                                         </InlineShape></P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>A Erika </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Contenido  </P><TOC><TOCI> </TOCI><TOCI><Link>1. Introducci&#243;n ........................................................................................................................ 6</Link> </TOCI><TOCI><Link>1.1. Contexto del estudio y descripci&#243;n del problema ........................................................ 6</Link> </TOCI><TOCI><Link>2. Objetivos del estudio ........................................................................................................ 10</Link> </TOCI><TOCI><Link>2.1. Objetivo general ........................................................................................................... 10</Link> </TOCI><TOCI><Link>2.2. Objetivos espec&#237;ficos .................................................................................................... 10</Link> </TOCI><TOCI><Link>3. Marco conceptual ............................................................................................................. 11</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.1. Teor&#237;as econ&#243;micas para productos agropecuarios .................................................. 11</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.1.1. Demanda y Oferta .......................................................................................................... 11</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.1.2. Teor&#237;a de los costos de producci&#243;n ................................................................................ 16</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.1.3. Teor&#237;a de los precios administrados ............................................................................... 17</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.1.4. Teor&#237;a del ciclo de precios agr&#237;colas .............................................................................. 18</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.2. Conceptos relevantes sobre derivados financieros .................................................... 19</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.2.1. Contratos de Futuros y Opciones ................................................................................... 19</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.2.2. Operativa de contratos derivados ................................................................................... 21</Link> </TOCI><TOCI><Link>3.2.3. Operaciones de cobertura ............................................................................................... 23</Link> </TOCI><TOCI><Link>4. Procedimiento metodol&#243;gico ............................................................................................ 28</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.1. Identificaci&#243;n de Productos Clave .............................................................................. 28</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.1.1. An&#225;lisis del &#205;ndice Nacional de Precios al Productor (INPP) ........................................ 28</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.1.2. An&#225;lisis del &#205;ndice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) .................................... 31</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.1.3. An&#225;lisis de la Encuesta de Gastos de Hogares (ENIGH) ............................................... 33</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.1.4. Producci&#243;n, Financiamiento y Programas para el sector agropecuario .......................... 36</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.1.5. Selecci&#243;n de productos representativos .......................................................................... 41</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.2. Evaluaci&#243;n de los Mercados de Derivados. Relaci&#243;n con los productos seleccionados .............................................................................................................................. 42</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.2.1. Mercados Internacionales y demanda mexicana en programas de desarrollo ................ 42</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.2.2. Subyacentes permitidos para operar derivados en M&#233;xico ............................................ 51</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.2.3. Caso del contrato de ma&#237;z en el mercado mexicano (MexDer) ...................................... 53</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.3. An&#225;lisis de Volatilidad de Precios Agropecuarios ..................................................... 55</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.3.1. Identificaci&#243;n de factores de volatilidad ......................................................................... 55</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.3.2. Evaluaci&#243;n de tendencias hist&#243;ricas ............................................................................... 57</Link> </TOCI><TOCI><Link>4.3.3. Modelos de volatilidad GARCH .................................................................................... 59</Link> </TOCI><TOCI><Link>5. Propuesta de soluci&#243;n ....................................................................................................... 65</Link> </TOCI><TOCI><Link>5.1. Factibilidad de Implementar Contratos Derivados .................................................. 65</Link> </TOCI><TOCI><Link>5.1.1. Importancia de los productos seleccionados .................................................................. 65</Link> </TOCI><TOCI><Link>5.1.2. Comercio exterior y riesgo cambiario ............................................................................ 81</Link> </TOCI><TOCI><Link>5.1.3. Dise&#241;o de contratos derivados propuestos ..................................................................... 82</Link> </TOCI><TOCI><Link>5.1.4. Evaluaci&#243;n de la viabilidad econ&#243;mica. Riesgos y beneficios ....................................... 85</Link> </TOCI><TOCI><Link>6. Conclusiones y recomendaciones .................................................................................... 88</Link> </TOCI><TOCI><Link>6.1. Resumen de hallazgos clave ......................................................................................... 88</Link> </TOCI><TOCI><Link>6.2. Impacto en los actores de mercado y recomendaciones para la implementaci&#243;n .. 90</Link> </TOCI><TOCI><Link>6.3. Directrices para investigaciones futuras .................................................................... 93</Link> </TOCI><TOCI><Link>7. Anexos ................................................................................................................................ 95</Link> </TOCI><TOCI><Link>Anexo 1. Precios promedio de los productos seleccionados al cierre de noviembre 2023 ....... 95</Link> </TOCI><TOCI><Link>Anexo 2. C&#243;digo VBA Excel para valuaci&#243;n de opciones mediante Black-Scholes ............... 98</Link> </TOCI><TOCI><Link>8. Referencias ........................................................................................................................ 99</Link> </TOCI><TOCI><Link>9. &#205;ndice de tablas ............................................................................................................... 102</Link> </TOCI><TOCI><Link>10. &#205;ndice de gr&#225;ficas........................................................................................................ 105</Link> </TOCI><TOCI><Link>11. &#205;ndice de ilustraciones ................................................................................................ 107</Link> </TOCI><TOCI><Link>12. &#205;ndice de ecuaciones ................................................................................................... 108</Link> </TOCI><TOCI> </TOCI></TOC><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>1. Introducci&#243;n </H1><P> </P><H2>1.1. Contexto del estudio y descripci&#243;n del problema </H2><P> </P><P>La volatilidad de precios agropecuarios es un problema que afecta a la econom&#237;a y a la vida de los agricultores y consumidores en M&#233;xico. Este fen&#243;meno se refiere a los cambios bruscos e impredecibles en los precios de los productos agr&#237;colas, lo que dificulta la planificaci&#243;n y la toma de decisiones por parte de los productores. </P><P>Adem&#225;s, la volatilidad de precios puede tener consecuencias negativas en la seguridad alimentaria y en la calidad de vida de las comunidades rurales, ya que los agricultores pueden verse obligados a abandonar sus cultivos o venderlos a precios bajos. </P><P>El problema de la volatilidad tiene m&#250;ltiples causas, entre ellas se encuentran factores clim&#225;ticos, econ&#243;micos y pol&#237;ticos. Por ejemplo, las variaciones en las condiciones clim&#225;ticas pueden afectar la producci&#243;n de los cultivos y generar escasez o excedentes de oferta, lo que impacta directamente en los precios. Por otra parte, las pol&#237;ticas p&#250;blicas y las regulaciones de mercado tambi&#233;n influyen en la estabilidad de precios. </P><P>Las consecuencias de esta volatilidad son diversas y afectan tanto a los agricultores como a los consumidores finales. Los productores pueden sufrir p&#233;rdidas econ&#243;micas y tener dificultades para mantener sus cultivos, mientras que los consumidores pueden experimentar aumentos en el precio de los alimentos y limitaciones en su acceso a ellos. </P><P>La producci&#243;n en el campo mexicano se enfrenta al alza de precios m&#225;s alta en 23 a&#241;os, al tiempo que el gobierno federal busca mitigar los efectos de la inflaci&#243;n de los alimentos para consumidores finales. El INEGI muestra que en marzo 2023 los costos para los productores agr&#237;colas del pa&#237;s fueron 19.73% m&#225;s altos que en el mismo mes de 2021<Link>1<Footnote><P>1 Villanueva, D. (2 de mayo de 2023). Productores agr&#237;colas, con los precios m&#225;s altos en 23 a&#241;os. La Jornada.    Recuperado de https://www.jornada.com.mx/ </P></Footnote></Link>. Dicho aumento en el INPP de la agricultura termin&#243; por ser el m&#225;s pronunciado desde 1999, cuando tambi&#233;n en marzo de ese a&#241;o el incremento alcanz&#243; 20.25%. </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Tabla 1. Evoluci&#243;n INPP agr&#237;cola 1999-2023 (2019=100). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. </Caption><P> Aunado a lo anterior, en marzo 2023 el INPP general aument&#243; 10.36% respecto del mismo mes de 2022, pr&#225;cticamente el doble del 19.73% que se report&#243; para la producci&#243;n agr&#237;cola. Luego, por tipo de cultivo, la producci&#243;n de frutas y nueces fue la que se encareci&#243; m&#225;s, 40.84% en un a&#241;o; seguida por el que se realiza en invernaderos y viveros (la cual engloba tambi&#233;n a la siembra de flores) que aument&#243; 36.35%. Adem&#225;s, los costos para los productores de hortalizas avanzaron 14.53% y para los de semillas oleaginosas, leguminosas y cereales, en 13.26%. Todos se encuentran por arriba del alza en el INPP general, que refleja el precio de producir en todas las actividades productivas, incluidas los servicios y las industrias. </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Tabla 2. Evoluci&#243;n INPP cultivos relacionados con la agricultura. 1999-2023 (2019=100). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. </Caption><Caption> </Caption><P>El gobierno federal tiene en puerta un &#8220;plan antiinflacionario&#8221;, que adem&#225;s de buscar un control en los precios de gasolinas, de gas, de di&#233;sel y luz, dar&#225; impulso a las actividades productivas, sobre todo lo que tiene que ver con la siembra de alimentos. </P><P>As&#237;, es fundamental abordar el problema de la volatilidad de precios agr&#237;colas en M&#233;xico, ya que tiene un impacto directo en la econom&#237;a del pa&#237;s y en la calidad de vida de la poblaci&#243;n; adem&#225;s, como se coment&#243; anteriormente, la inestabilidad en los precios puede generar incertidumbre en los productores y desalentar la inversi&#243;n en el sector agr&#237;cola, lo que a su vez puede afectar la seguridad alimentaria y la generaci&#243;n de empleo. </P><P>Tambi&#233;n, la volatilidad puede generar inequidades en el acceso a los alimentos y afectar a las poblaciones m&#225;s vulnerables, como los hogares de bajos ingresos y las comunidades rurales, por lo que esta situaci&#243;n ha sido abordada por diversos actores, desde el gobierno hasta los propios agricultores.  </P><P>El Estado ha implementado pol&#237;ticas p&#250;blicas orientadas a regular el mercado y a promover la estabilidad de los precios, como el Programa de Fomento a la Agricultura, Ganader&#237;a, Pesca y Acuicultura, Por otro lado, los agricultores han buscado soluciones por medio de la creaci&#243;n de sistemas de comercializaci&#243;n alternativos, como las cooperativas y los mercados locales. Estos sistemas buscan acercar al productor con el consumidor final, eliminando intermediarios y generando relaciones m&#225;s directas y justas. </P><P>Por otra parte, un precio justo (Fair Price) se refiere al valor que refleja de manera equitativa los costos de producci&#243;n, la sostenibilidad econ&#243;mica de productores y la accesibilidad (alcance en materia de gasto en hogares) para los consumidores finales, adem&#225;s de que se tiene que llegar a un punto de equilibrio entre la oferta y la demanda. De ah&#237; que, llegar a un precio justo es un desaf&#237;o, pues los precios de los productos agropecuarios se ven afectados por una variedad de factores (como se mencion&#243; anteriormente). </P><P>Luego, los derivados financieros, como los contratos de futuros o de opciones, son herramientas que juegan un papel importante en la administraci&#243;n de riesgos y, por ende, en reducci&#243;n de la volatilidad de los precios, pues permiten a los productores y compradores fijar precios para futuras transacciones, lo que ayuda a mitigar el impacto de variaciones imprevistas. </P><P>Dado esto, otros mecanismos que intentan mitigar el efecto de las variaciones en precios de son las coberturas ofrecidas por la Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER) y los Fideicomisos Instituidos en Relaci&#243;n con la Agricultura (FIRA), las cuales consisten en la oferta de estos contratos derivados sobre productos espec&#237;ficos, con el fin de pactar un precio futuro para que productores puedan garantizar un precio de venta y as&#237; no incurrir en p&#233;rdidas debido a la alta volatilidad. </P><P>Cabe mencionar que dichos contratos derivados son negociados en mercados internacionales, com&#250;nmente en EUA, lo que incurre en costos de intermediaci&#243;n y riesgo cambiario, adem&#225;s de que los par&#225;metros de dichos contratos tal vez no se ajustan adecuadamente a los niveles de producci&#243;n o plazo de los cultivos de la mayor&#237;a de los productores mexicanos.  </P><P>Lo anterior, debido a que el mercado de derivados mexicano (MexDer) no cuenta con contratos para subyacentes agropecuarios (commodities<Link>2<Footnote><P>2 Commodities: Materias primas, productos b&#225;sicos que utilizan las personas y las industrias. Incluyen minerales, productos agropecuarios y reservas de energ&#237;a. </P></Footnote></Link>), pues no ha tenido el mismo nivel de &#233;xito que en otros pa&#237;ses por diversas razones: infraestructura insuficiente, falta de liquidez, volatilidad alta en los precios, etc. </P><P>De esta manera, resulta complicado establecer precios justos, aunque es de relevancia tener en cuenta que un eficiente, robusto y l&#237;quido mercado de derivados en materia agropecuaria coadyuva a llevar una tendencia favorable hacia dichos precios justos, pues se acorta la brecha (intervalo) entre precios m&#237;nimos y m&#225;ximos, reduciendo la volatilidad. </P><P>Dado lo anterior, este trabajo est&#225; encaminado a realizar un estudio respecto al panorama de los productos agropecuarios, en materia de producci&#243;n, oferta, demanda, gasto de consumidores y volatilidad de precios con el fin de obtener una muestra de los principales productos que afectan, en general, a la econom&#237;a del pa&#237;s. Esto con el objetivo de estudiar las condiciones necesarias para proponer los par&#225;metros adecuados para la implementaci&#243;n de contratos derivados agro, en el mercado mexicano, que puedan funcionar como coberturas de derivados en el pa&#237;s, eliminando la intermediaci&#243;n extranjera y las variaciones en el tipo de cambio, ajust&#225;ndose a las necesidades de los productores en el pa&#237;s y reduciendo la volatilidad de precios. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>2. Objetivos del estudio </H1><P> </P><H1>2.1. Objetivo general </H1><P> </P><P>Reducir la volatilidad de precios agropecuarios en M&#233;xico, haciendo una propuesta de factibilidad de contratos en el mercado de derivados, con el fin de tener precios que beneficien tanto a productores como a consumidores finales. </P><P> </P><H1>2.2. Objetivos espec&#237;ficos  </H1><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Identificar en el INPP, INPC y en la Encuesta de Gastos de Hogares los productos con mayor incidencia en demanda y oferta, as&#237; como seleccionar los productos con mayor financiamiento en materia de producci&#243;n en el pa&#237;s. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Analizar los factores de volatilidad identificando cu&#225;les de los productos elegidos rigen su precio de acuerdo con los mercados internacionales o al mercado nacional. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Estudiar el proceso de producci&#243;n y las variables econ&#243;micas y financieras que influyen en el cambio de precio de los productos seleccionados, con el fin de hacer una propuesta s&#243;lida para su implementaci&#243;n en el mercado de derivados mexicano. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Llevar la propuesta al Banco de M&#233;xico para robustecer el estudio y definir la l&#237;nea a seguir. </LBody></LI></L><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>3. Marco conceptual </H1><P> </P><H1>3.1. Teor&#237;as econ&#243;micas para productos agropecuarios </H1><P> </P><H2>3.1.1. Demanda y Oferta </H2><P> </P><P>Es necesario hacer &#233;nfasis en los conceptos de demanda y oferta para comprender como son establecidos los precios de los productos en una econom&#237;a organizada y m&#225;s a detalle, los precios de productos agropecuarios. </P><P>La demanda se visualiza como la relaci&#243;n entre las cantidades de producto que se requieren en un momento del tiempo y sus respectivos precios y se define como la cantidad que un consumidor est&#225; dispuesto a comprar de un bien o servicio ante diferentes precios (V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011). </P><P>Esta relaci&#243;n resulta ser inversamente proporcional, ya que, si el precio de un bien es m&#225;s alto, entonces la demanda por parte del consumidor se ver&#225; reducida, adem&#225;s de que el n&#250;mero de consumidores tambi&#233;n decrecer&#225;. Gr&#225;ficamente se tiene: </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 1. Curva de demanda. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>N&#243;tese que la gr&#225;fica muestra una recta bajo la premisa de que la demanda solamente depende del precio, siguiendo la ecuaci&#243;n general: </P><Table><THead><TR><TH><P>&#119876;=&#119886;&#8722;&#119887;&#119875; </P></TH><TH><P>&#119876;</P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption> Ecuaci&#243;n 1. Ecuaci&#243;n general de la demanda. </Caption><P>Sin embargo, en la pr&#225;ctica, la demanda depende de varios par&#225;metros adicionales como ingreso del consumidor y el sector de la poblaci&#243;n al que pertenece (ingreso per c&#225;pita), gustos, precios de productos que podr&#237;an fungir como sustitutos y complementarios, expectativas, etc. (Murcia, 1997). De ah&#237; que, para la mayor&#237;a de los bienes y servicios, las curvas de demanda tienden a ser cuadr&#225;ticas o inclusive logar&#237;tmicas. </P><P>El precio establece un punto sobre la curva de demanda y los par&#225;metros o factores mencionados establecen qu&#233; tanto se desplaza la curva, ya sea hacia arriba o hac&#237;an abajo. </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 2. Desplazamiento de la curva de demanda respecto a  </Caption><Caption>variaciones en diversos factores. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><P>Por otra parte, la oferta se muestra como la relaci&#243;n entre la cantidad producida de un bien y que los vendedores colocan en el mercado en cierto momento del tiempo a un precio establecido. Dicha relaci&#243;n es, a diferencia de la demanda, directamente proporcional, ya que, de tener precios altos, la cantidad ofrecida por los vendedores ser&#225; mayor y, por el contrario, si los precios son bajos, entonces la cantidad ofrecida se ver&#225; reducida (Murcia, 1997). Gr&#225;ficamente se tiene: </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 3. Curva de oferta. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>N&#243;tese que la gr&#225;fica muestra una recta bajo la premisa de que el precio depende solamente de la cantidad ofrecida, siguiendo la ecuaci&#243;n general: </P><Table><THead><TR><TH><P>&#119876;=&#119888;&#8722;&#119889;&#119875; </P></TH><TH><P>&#119876;</P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption> Ecuaci&#243;n 2. Ecuaci&#243;n general de la oferta. </Caption><P>Sin embargo, en la pr&#225;ctica, la oferta, al igual que la demanda, depende de varios factores o par&#225;metros como mejores o peores t&#233;cnicas de producci&#243;n o uso de insumos de mayor o menor calidad, por lo que, la curva de oferta tambi&#233;n est&#225; sujeta a desplazamientos. </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 4. Desplazamiento de la curva de oferta respecto a  </Caption><Caption>variaciones en diversos factores. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><P>As&#237;, resulta importante analizar c&#243;mo cambia la oferta y la demanda respecto a variaciones en los factores ya mencionados. Estos cambios son conocidos como elasticidades. </P><P>De forma general, la elasticidad se define como el cambio en una variable, debido a la variaci&#243;n de 1% en otra variable relacionada (Vazquez y Mart&#237;nez, 2011). Particularmente para demanda y oferta se tiene que la elasticidad se refiere al cambio en la cantidad demandada u ofrecida ante una variaci&#243;n en el precio, lo cual puede ser estimado con diferenciales si las variaciones son relativamente bajas, por lo que, si los cambios son amplios, dichas variaciones pueden aproximarse. </P><P>As&#237;, el coeficiente de elasticidad se define como: </P><Table><THead><TR><TH><P>&#120576;</P></TH><TH><P>&#120597;&#119876;</P><P></P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption> Ecuaci&#243;n 3. Coeficiente de elasticidad de la oferta y demanda. </Caption><P>Y los valores que toma, en t&#233;rminos absolutos se clasifican en inel&#225;stica si es menor a 1, unitaria si es igual a 1 y el&#225;stica si es mayor que 1. </P><P>Es importante resaltar que es posible estimar elasticidades respecto a una variable de inter&#233;s que no sea necesariamente una cantidad demandada u ofrecida, por ejemplo, es posible preguntarse por la variaci&#243;n en el precio de cierto bien o servicio, en este caso un producto agropecuario, si existen cambios en variables relacionadas, por ejemplo, precios de combustibles o insumos de producci&#243;n o inclusive en variables macroecon&#243;micas a asociadas. </P><P>En t&#233;rminos de demanda, trabajos estad&#237;sticos a nivel global se&#241;alan que los productos agropecuarios, por lo general, tienen elasticidades de precio menores que la unidad (demanda inel&#225;stica respecto al precio). Dentro de estos, los productos agropecuarios de menor transformaci&#243;n presentan los valores m&#225;s bajos, en cambio los productos ganaderos y agroindustriales tienen coeficientes de elasticidad mayores. As&#237; los cereales tienden a tener, en t&#233;rminos absolutos, elasticidades abajo de 0.5, mientras que, a las hortalizas, frutas, carne leche y productos agr&#237;colas enlatados corresponden valores mayores de 0.5 (Barrera y Chalita, 1988). </P><P>Por otra parte, en materia de oferta, en general, el sector agropecuario se caracteriza porque sus productos tienen coeficientes de elasticidad inferiores a 1 (inel&#225;stica respecto al precio), debido a que el ciclo biol&#243;gico de producci&#243;n de los cultivos, o el tiempo necesario para criar el ganado, es largo e inmodificable, por lo que la oferta de productos agropecuarios tiende a reaccionar lentamente a los cambios de precios. Debido a esta situaci&#243;n, los agricultores deben planear su producci&#243;n cuidadosamente para evitar situaciones de d&#233;ficit o de excedentes de producci&#243;n (Vazquez y Mart&#237;nez, 2011). </P><P>A manera de aplicaci&#243;n, para pol&#237;tica econ&#243;mica, es posible se&#241;alar que cuando los productores agr&#237;colas se esfuerzan por obtener mayores cosechas, esto lleva a niveles de precios bajos, y por consiguiente, el ingreso total de los productores tiende a disminuir; dicha disminuci&#243;n puede ser mayor o menor dependiendo de la elasticidad de la demanda. Esto es un caso en el cual producir m&#225;s beneficia al pa&#237;s, pero perjudica los intereses particulares de los agricultores individuales. El beneficio social que se obtiene est&#225; en contradicci&#243;n aparente con el beneficio privado y &#233;sta es precisamente la justificaci&#243;n m&#225;s clara de por qu&#233; el estado, a trav&#233;s de diversos tipos de medidas de pol&#237;tica econ&#243;mica debe acudir a ayudar a los productores agropecuarios que est&#225;n creando un beneficio social (Vazquez y Mart&#237;nez, 2011). </P><P>Enseguida se muestra la tabla de elasticidades de productos seleccionados conforme datos de la SADER (antes SAGARPA): </P><P> </P><P> </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Producto </P></TH><TH><P>Elasticidad </P></TH><TH><P>Fuente </P></TH><TH><P>Elasticidad </P></TH><TH><P>Fuente </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Ma&#237;z </P></TH><TD><P>0.2909 </P></TD><TD><P>Palma Ramos, 2001 </P></TD><TD><P>-0.0398 </P></TD><TD><P>Palma Ramos, 2001 </P></TD></TR><TR><TH><P>Frijol </P></TH><TD><P>0.71 </P></TD><TD><P>Alvarado Beltr&#225;n, 1996 </P></TD><TD><P>-0.08 </P></TD><TD><P>Varela Garc&#237;a, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>0.92 </P></TD><TD><P>Garza Carranza, 1988 </P></TD><TD><P>-0.16 </P></TD><TD><P>Garza Carranza, 1988 </P></TD></TR><TR><TH><P>Arroz </P></TH><TD><P>0.6876 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.09 </P></TD><TD><P>Garc&#237;a Figueroa, 1977 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chile </P></TH><TD><P>0.2139 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.7621 </P></TD><TD><P>Hern&#225;ndez Ortiz, 1999 </P></TD></TR><TR><TH><P>Papa </P></TH><TD><P>0.2135 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.2401 </P></TD><TD><P>Hern&#225;ndez Ortiz, 1999 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ajo </P></TH><TD><P>0.3348 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-10.8354 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH><TD><P>0.2312 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.5916 </P></TD><TD><P>Hern&#225;ndez Ortiz, 1999 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cebolla </P></TH><TD><P>0.3163 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.2088 </P></TD><TD><P>Hern&#225;ndez Ortiz, 1999 </P></TD></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH><TD><P>0.1068 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.1297 </P></TD><TD><P>Ram&#237;rez Alcocer, 2000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH><TD><P>0.0921 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0905 </P></TD><TD><P>Ram&#237;rez Alcocer, 2000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Manzana </P></TH><TD><P>0.1601 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.174 </P></TD><TD><P>Salazar Molina, 1996 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guayaba </P></TH><TD><P>0.7713 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.3356 </P></TD><TD><P>P&#233;rez S&#225;nchez, 2000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Durazno </P></TH><TD><P>0.1237 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.5223 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nuez </P></TH><TD><P>0.0222 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0244 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Mango </P></TH><TD><P>0.262 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0701 </P></TD><TD><P>Ram&#237;rez Alcocer, 2000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguacate </P></TH><TD><P>0.0457 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.66 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez Ib&#225;&#241;ez, 1996 </P></TD></TR><TR><TH><P>Leche de bovino </P></TH><TD><P>0.1577 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.21 </P></TD><TD><P>Ram&#237;rez Jaspeado, 2008 </P></TD></TR><TR><TH><P>Leche de caprino </P></TH><TD><P>0.4801 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.4663 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Carne de bovino </P></TH><TD><P>0.0597 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0998 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Carne de ovino </P></TH><TD><P>0.0675 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.2873 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Carne de caprino </P></TH><TD><P>0.1922 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0229 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Carne de puerco </P></TH><TD><P>0.1559 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.1167 </P></TD><TD><P>Gonz&#225;lez S&#225;nchez, 2001 </P></TD></TR><TR><TH><P>Carne de pollo </P></TH><TD><P>0.0539 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.1695 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Huevo </P></TH><TD><P>0.141 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0508 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Miel de abeja </P></TH><TD><P>0.1775 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.1343 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sorgo </P></TH><TD><P>0.7532 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.5126 </P></TD><TD><P>Hern&#225;ndez Ortiz, 2007 </P></TD></TR><TR><TH><P>Avena </P></TH><TD><P>0.4062 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.1506 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cebada </P></TH><TD><P>0.3144 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-4.35 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Garbanzo </P></TH><TD><P>0.8075 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-8.6735 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Soya </P></TH><TD><P>1.4725 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0354 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>C&#225;rtamo </P></TH><TD><P>1.0841 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-3.9078 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Canola </P></TH><TD><P>1.1578 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.6526 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Algod&#243;n </P></TH><TD><P>0.0252 </P></TD><TD><P>Ib&#225;&#241;ez Salinas, 1999 </P></TD><TD><P>-0.006 </P></TD><TD><P>Ib&#225;&#241;ez Salinas, 1999 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cacao </P></TH><TD><P>0.2345 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.00003 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Caf&#233; </P></TH><TD><P>0.0203 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.0385 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Coco </P></TH><TD><P>0.4351 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.8135 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Hule </P></TH><TD><P>1.5709 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.6725 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ca&#241;a </P></TH><TD><P>0.1663 </P></TD><TD><P>V&#225;zquez y Mart&#237;nez, 2011 </P></TD><TD><P>-0.098 </P></TD><TD><P>S&#225;nchez Sandoval, 2003 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 3. Elasticidad de precios de productos agropecuarios respecto a la oferta y demanda. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de la SADER. V&#225;zquez, J. M. P. y Mart&#237;nez, M.A. (2011). Elasticidades de oferta y demanda de los principales productos agropecuarios de M&#233;xico. </Caption><P> </P><P>N&#243;tese que la elasticidad de la demanda es negativa por la relaci&#243;n inversa que muestra respecto al precio. </P><P>Se marcan con color verde las elasticidades m&#225;s representativas, tomando como criterio sensibilidades mayores a 0.5 en t&#233;rminos absolutos. </P><P> </P><H2>3.1.2. Teor&#237;a de los costos de producci&#243;n  </H2><P> </P><P>Esta teor&#237;a resulta relevante para comprender c&#243;mo son establecidos los precios en general, adem&#225;s del mercado agropecuario. La premisa se basa en que los precios de los productos deben ser lo suficientemente altos como para cubrir los costos de producci&#243;n, permitiendo que los productores obtengan beneficios y contin&#250;en ofreciendo bienes al mercado.  </P><P>Como primer elemento se tiene que el costo total de producci&#243;n se divide en fijos y variables, es decir, los costos fijos son aquellos que no var&#237;an con la cantidad producida, por ejemplo, el arrendamiento de tierras, el pago al personal y otros gastos que permanecen constantes, mientras que los costos variables cambian en proporci&#243;n de la cantidad de producci&#243;n, por ejemplo, el gasto en insumos, mano de obra directa, etc. (Field, 2009). </P><P>Despu&#233;s, es necesario tener un costo medio de producci&#243;n, con el fin de establecer un umbral de precio m&#237;nimo para que una empresa est&#233; dispuesta a producir una cantidad espec&#237;fica de cierto bien y pueda comenzar a generar ganancias (tener rentabilidad &#8211; maximizar el beneficio), es decir, si el precio resulta menor que el costo medio, se tendr&#237;an p&#233;rdidas pues no se estar&#237;a generando al menos lo que ya invirti&#243; en producci&#243;n. El costo medio es calculado como el costo total dividido por la cantidad producida, es decir, si se tienen costos fijos y variables &#119862;&#119865; Y  &#119862;&#119881; respectivamente y una cantidad &#119876; producida del bien, el costo medio ser&#225;: &#119862;&#119900;&#119904;&#119905;&#119900; &#119898;&#119890;&#119889;&#119894;&#119900;=&#119862;&#119872;=&#119862;&#119879;&#119876;=&#119862;&#119865;+&#119862;&#119881;&#119876; </P><Caption>Ecuaci&#243;n 4. Costo de medio de producci&#243;n. </Caption><P> </P><P>Dado esto, tambi&#233;n es posible hablar sobre el costo marginal, que representa el costo adicional de producir una unidad m&#225;s, calcul&#225;ndose como el cambio en el costo total dividido por la variaci&#243;n en la cantidad producida &#119876;, es decir, una derivada: &#119862;&#119900;&#119904;&#119905;&#119900; &#119898;&#119886;&#119903;&#119892;&#119894;&#119899;&#119886;&#119897;=&#119862;&#119872;&#119892; =&#8710;&#119862;&#119879;&#8710;&#119876;=&#120597;&#119862;&#119879;&#120597;&#119876; </P><Caption>Ecuaci&#243;n 5. Costo marginal de producci&#243;n. </Caption><P> </P><P>As&#237;, ambos costos son relevantes para establecer el precio a ofrecer en el mercado, evidentemente tomando en cuenta la demanda presentada por los consumidores. As&#237;, la oferta est&#225; perfectamente vinculada con los costos de producci&#243;n y la demanda, pues si los precios son superiores al costo medio, los productores tienen incentivos para ofrecer m&#225;s mientras la demanda sea alta, mientras que, si los precios son inferiores al costo </P><P>medio, la oferta tender&#237;a a disminuir tomando en cuenta una baja demanda, encontrando mayor rentabilidad reduciendo la producci&#243;n. </P><P>Un tercer elemento a considerar es la competencia, pues esta tiende a llevar los precios hacia el costo medio de producci&#243;n (Field, 2009), pues es necesario para los productores ser m&#225;s atractivos, en cuesti&#243;n de precios, que sus competidores, aunque es necesario tomar en cuenta que si los precios son suficientemente bajos, podr&#237;a  optarse por una salida del mercado, reduciendo la oferta y aumentando los precios y por el contrario, si los precios son cada vez m&#225;s altos, otros productores pueden ingresar al mercado, aumentando la oferta y reduciendo los precios. </P><P> </P><H2>3.1.3. Teor&#237;a de los precios administrados </H2><P> </P><P>Existen otros elementos, adem&#225;s de la oferta y la demanda, que resultan fundamentales de considerar en el establecimiento de precios, por ejemplo, las pol&#237;ticas o programas de gobierno, las regulaciones o las acciones estrat&#233;gicas de grandes empresas. </P><P>Primeramente, el gobierno interviene en sectores estrat&#233;gicos, en este caso en el mercado agropecuario, ya que, dependiendo de las necesidades del sector, establece niveles de precios para garantizar la equidad y la estabilidad econ&#243;mica protegiendo a consumidores y productores (Gardner, 2012). De esta manera, los precios m&#237;nimos garantizan un ingreso suficiente para productores evitando la ca&#237;da por debajo de un nivel que comience a ser perjudicial, por ejemplo, en situaciones volatilidad de precios a la baja y condiciones clim&#225;ticas negativas. En contraste, en escenarios de control de inflaci&#243;n, el gobierno puede establecer precios m&#225;ximos para bienes, aunque este efecto podr&#237;a conducir a problemas de escasez y falta de incentivos para la producci&#243;n. </P><P>Luego, las regulaciones incluyen controles de precios, cuotas de producci&#243;n, aranceles, subsidios y otras medidas que afectan directamente al precio de los productos. Dichas regulaciones en ocasiones buscan corregir fallas de mercado o promover objetivos sociales y econ&#243;micos. Dichas regulaciones intentan controlar el suministro y, por lo tanto, los precios. Sin embargo, esto puede dar lugar a la falta de incentivos para aumentar la eficiencia, esto en el caso de las cuotas y aranceles, caso contrario al de los subsidios que buscan incentivar la producci&#243;n y mejorar la oferta y el precio. (Gardner, 2012). Ejemplos claros de esto son el financiamiento con tasas atractivas por parte de instituciones de fomento, como los FIRA (Fideicomisos Instituidos con Relaci&#243;n a la Agricultura) y los subsidios ofrecidos a las garant&#237;as (en caso de incumplimiento) para los intermediarios financieros (IFs) que colocan cr&#233;dito para los productores. </P><P>Sin embargo, las empresas con un significativo poder de mercado llegan a tener la capacidad de influir en los precios mediante estrategias como la fijaci&#243;n de precios, la diferenciaci&#243;n de productos o la manipulaci&#243;n de la oferta para generar un beneficio que </P><P>incremente su propio beneficio. En estos casos, los precios pueden estar controlados en lugar de ser totalmente determinados por la oferta y la demanda (Gardner, 2012).  </P><P>Adicional, otros factores de inter&#233;s a considerar son las pol&#237;ticas monetaria y fiscal, ya que, por ejemplo, la inflaci&#243;n o la devaluaci&#243;n de la moneda pueden afectar los precios de los bienes, y las pol&#237;ticas fiscales pueden tener un impacto mediante variaciones en los impuestos pagaderos y los gastos del gobierno. </P><P>En conclusi&#243;n, estos factores pueden recaer en ineficiencias, ya que los precios no necesariamente reflejar&#225;n la realidad econ&#243;mica del mercado, aunado a factores externos como la corrupci&#243;n, la violencia y el favoritismo, pues el control de precios y regulaciones puede ser vulnerables a estos factores, lo que distorsiona a&#250;n m&#225;s la tendencia del mercado y desfavorecer a los actores econ&#243;micos. </P><P> </P><H2>3.1.4. Teor&#237;a del ciclo de precios agr&#237;colas </H2><P> </P><P>Esta teor&#237;a sugiere que los precios experimentan fluctuaciones c&#237;clicas a trav&#233;s del tiempo debido a diferentes factores, los cuales influyen en la rentabilidad de los productores, afectan la oferta y la demanda, y tienen implicaciones econ&#243;micas importantes (Goodwin &amp; Schroeder, 1991). </P><P>Como se comentaba anteriormente, las pol&#237;ticas agr&#237;colas, como los subsidios, garant&#237;as (seguros), los costos de producci&#243;n y las regulaciones afectan la oferta y la demanda, contribuyendo en los ciclos de precios agr&#237;colas. </P><P>Por otra parte, los fen&#243;menos clim&#225;ticos, como sequ&#237;as, inundaciones, heladas, tormentas y otros eventos extremos, tienen un impacto significativo en la producci&#243;n agr&#237;cola. Los ciclos clim&#225;ticos y las variaciones en las cosechas afectan la calidad y la cantidad de la producci&#243;n, lo que conduce a una mayor volatilidad en los precios. </P><P>Luego, los avances tecnol&#243;gicos, como nuevas variedades y m&#233;todos de cultivos y una gesti&#243;n agr&#237;cola m&#225;s eficiente (semillas modificadas gen&#233;ticamente, sistemas de riego mejorados, maquinaria avanzada, etc.) cambian la producci&#243;n y la oferta, influyendo de forma significativa en el establecimiento de precios. As&#237;, la implementaci&#243;n de estas nuevas tecnolog&#237;as, en general, sigue patrones de ciclo, con per&#237;odos de r&#225;pida adopci&#243;n seguidos por una fase de estabilizaci&#243;n afectando la oferta y la eficiencia de producci&#243;n (Goodwin &amp; Schroeder, 1991). </P><P>Despu&#233;s, la econom&#237;a en general experimenta ciclos de expansi&#243;n y contracci&#243;n. Durante per&#237;odos de expansi&#243;n, la demanda de productos agr&#237;colas puede aumentar, elevando los precios y en contraste, durante recesiones, la demanda puede disminuir, afectando negativamente. Un ejemplo claro de esto fue la pandemia del COVID 19, donde la econom&#237;a, en general sufri&#243; una recesi&#243;n en el sentido de que un porcentaje importante de PyMES dejaron de operar, haciendo que la oferta disminuyera de manera importante. </P><P>Por otra parte, la variaci&#243;n en los precios de los insumos en el sector agropecuario, como combustibles, fertilizantes y maquinaria, afect&#243; la rentabilidad de la producci&#243;n y, por ende, esto influy&#243; en los ciclos de precios agr&#237;colas. </P><P>Dado lo anterior, es posible clasificar las fases de los Ciclos de Precios Agr&#237;colas en auge y ca&#237;da.  </P><P>Durante un auge, los precios tienden a ser altos debido a cosechas reducidas, una fuerte demanda o condiciones econ&#243;micas favorables. As&#237;, los agricultores pueden experimentar mayores m&#225;rgenes de ganancia. </P><P>En una fase de ca&#237;da, a medida que la oferta se recupera, ya sea debido a mejores condiciones clim&#225;ticas o al aumento de la producci&#243;n, los precios pueden comenzar a disminuir. Aqu&#237;, los productores enfrentan m&#225;rgenes de beneficio m&#225;s bajos y en respuesta a este efecto de bajada de precios, dichos productores, tender&#225;n a reducir la producci&#243;n; as&#237;, este ajuste de la oferta encamina a una disminuci&#243;n de la oferta, aumentando los precios nuevamente en ciclos futuros. </P><P>Ahora, una vez comprendidas estas teor&#237;as econ&#243;micas, es importante revisar y entender sobre derivados financieros, ya que este trabajo recae fundamentalmente en su uso. </P><P> </P><H1>3.2. Conceptos relevantes sobre derivados financieros </H1><P> </P><H2>3.2.1. Contratos de Futuros y Opciones </H2><P> </P><P>Un producto derivado se define como un instrumento cuyo valor depende o se &#8220;deriva&#8221; del valor de un bien denominado subyacente, el cual puede ser alguna materia prima cuyo precio se cotice en los mercados internacionales (commodity) o bien alg&#250;n instrumento financiero, como los t&#237;tulos accionarios, &#237;ndices, monedas (tipos de cambio) o un instrumento de deuda. (Lara, 2005, p.11) </P><P>Los derivados financieros operan en mercados organizados (estandarizados) y en los mercados extraburs&#225;tiles (Over the Counter - OTC)<Link>3<Footnote><P>3 Mercados financieros donde las transacciones no se realizan en un intercambio centralizado, como una bolsa de valores. En lugar de eso, las operaciones OTC resultan m&#225;s flexibles llev&#225;ndose a cabo directamente entre dos partes, generalmente a trav&#233;s de intermediarios de instituciones financieras. </P></Footnote></Link>. </P><P>Los mercados de derivados son mercados de transferencias de riesgos, ya que el riesgo que algunos agentes econ&#243;micos no desean asumir se traspasa a otros agentes que tienen inter&#233;s por dichos riesgos a cambio de obtener una ganancia o rendimiento (Lara, 2005), </P><P>tal es el caso de los productores, ya que, al pactar un contrato derivado sobre alg&#250;n bien producido, estos fijan un precio de venta a cierto plazo mitigando la volatilidad y el riesgo de p&#233;rdida en la venta. </P><P>Entonces, es posible concluir que los derivados representan un instrumento de sumo inter&#233;s en momentos de alta volatilidad de precios y variaciones en los par&#225;metros de mercado. Para ello, los instrumentos b&#225;sicos en los mercados de derivados plain vanilla<Link>4<Footnote><P>4 Instrumentos derivados simples y estandarizados que tienen caracter&#237;sticas b&#225;sicas y comunes. El t&#233;rmino se utiliza para describir opciones o contratos de futuros que no tienen caracter&#237;sticas complicadas o estructuras inusuales, y cuyos t&#233;rminos y condiciones son est&#225;ndar y f&#225;ciles de entender. </P></Footnote></Link>, para efectos de cobertura de precios, son los futuros y las opciones. </P><P>Contratos de Futuros. Son acuerdos donde dos partes pactan comprar y vender respectivamente un bien o activo financiero en una fecha futura a un precio establecido al inicio (precio Strike), de ah&#237; que representa una operaci&#243;n que se hace en el presente (tiempo spot) y se paga (liquida) en el futuro. De ah&#237; que ambas partes adquieren la obligaci&#243;n de comprar/vender respectivamente el bien o activo en la fecha de t&#233;rmino del contrato. </P><P>Los contratos de futuros cuentan con los siguientes par&#225;metros: </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Bien o activo subyacente. El bien que se acuerda comprar/vender en la fecha de t&#233;rmino. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Lugar de entrega. Funciona si el activo es alg&#250;n commodity y se debe entregar en f&#237;sico. En ocasiones se pacta solamente cubrir con valores financieros o efectivo la diferencia de precios, es decir la diferencia entre el precio strike y el precio de ese momento (spot). </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Tama&#241;o del contrato. Es la cantidad negociada del bien o activo financiero en el contrato. Si se trata de commodities se fija en la unidad de medida de la producci&#243;n, (kilogramos, litros, galones, toneladas, etc.) y de tratarse de activos financieros se especifica en n&#250;mero de t&#237;tulos o en un valor nocional que represente la inversi&#243;n en dichos t&#237;tulos. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Vencimiento. Fecha de terminaci&#243;n del contrato (liquidaci&#243;n) donde se honra el contrato comprando/vendiendo el bien o pagando la diferencia de precios. </LBody></LI></L><P>Es de alta relevancia indicar que el precio pactado o strike es definido por el mismo mercado, por medio de la oferta y demanda de contratos al momento de pactar la operaci&#243;n. </P><P>Contratos de Opciones. Es posible tomar la definici&#243;n anterior de contratos futuros y aplicarla a los contratos de opciones, agregando que, al pactar estos contratos, es necesario pagar una prima, es decir, el contrato tiene precio por el cual el comprador adquiere el derecho, m&#225;s no la obligaci&#243;n de comprar/vender el bien o activo en la fecha de vencimiento. </P><P>De esta forma, el comprador de este derecho puede beneficiarse de las variaciones de precios en el mercado en una direcci&#243;n favorable y limitar la perdida a solamente el pago de la prima mencionada si las variaciones son en una direcci&#243;n perjudicial. </P><P>Para estos derivados existen dos tipos de contratos, las opciones Call, que, a cambio de la prima, otorgan el derecho de comprar el subyacente al final del plazo establecido; y las opciones Put, que brindan el derecho de vender el subyacente. </P><P>Es importante mencionar que, en la jerga financiera, cuando se tiene una posici&#243;n de compra se dice que se est&#225; largo en la posici&#243;n y cuando se trata de una venta, se dice que se est&#225; corto. </P><P>Por otra parte, la prima que se paga por adquirir el derecho de compra/venta est&#225; en funci&#243;n del plazo, el valor spot del subyacente, la volatilidad de los rendimientos de este, el plazo del contrato, el precio de ejercicio strike y una tasa libre de riesgo. En la pr&#225;ctica es com&#250;n calcular la prima con la f&#243;rmula de Black-Scholes (1973), la cual ser&#225; trabajaba en apartados posteriores. </P><P> </P><H2>3.2.2. Operativa de contratos derivados </H2><P> </P><P>Los participantes en los mercados de derivados son inversionistas, intermediarios financieros, empresas y/o personas f&#237;sicas, las cuales deben cumplir con ciertos requisitos y regulaciones para operar dependiendo del pa&#237;s donde se encuentre el mercado. </P><P>As&#237;, estos participantes pueden enviar &#243;rdenes de compra/venta de contratos, en tiempo real, por medio de los intermediarios autorizados (casas de bolsa u operadoras de sociedades de inversi&#243;n). </P><P>Respecto a compensaciones y liquidaciones en M&#233;xico, el mercado de derivados mexicano (MexDer) utiliza una C&#225;mara de Compensaci&#243;n (ASIGNA) para garantizar la integridad y el buen funcionamiento del mercado requiriendo garant&#237;as iniciales y de mantenimiento para cubrir posibles p&#233;rdidas. Esta c&#225;mara juega un papel relevante en la operativa de derivados al actuar como contraparte central para todas las transacciones, reduciendo el riesgo de contraparte (mercado regulado). </P><P> </P><Figure Alt="Imagen que contiene Diagrama

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Ilustraci&#243;n 1. Diagrama de operaci&#243;n MexDer &#8211; ASIGNA. Fuente: <Link>www.mexder.com.mx</Link>. </Caption><P>Por otra parte, la operativa de contratos involucra diversos aspectos para su buen funcionamiento: </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Los precios pactados (strike) son determinados por la oferta y la demanda en el mercado. En algunos mercados la formaci&#243;n de precios implica subastas o pujas, es decir, los participantes indican el precio al que se est&#225; dispuesto a comprar o vender el subyacente. Al final, el precio se establece seg&#250;n las ofertas recibidas. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Dependiendo de las cotizaciones de los subyacentes, las variaciones se miden en ticks, que representan el movimiento m&#237;nimo de precio de un contrato (fluctuaci&#243;n m&#237;nima). </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Los m&#225;rgenes iniciales y de mantenimiento se refieren a dep&#243;sitos de seguridad requeridos a los participantes para respaldar la posici&#243;n de compra o venta. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#9642;</Lbl><LBody> Margen Inicial: Dep&#243;sito inicial que se realiza al abrir una posici&#243;n (iniciar un contrato) y se calcula en funci&#243;n de la volatilidad y el riesgo asociado al contrato.<Link>5<Footnote><P>5 Por lo general, se utiliza la metodolog&#237;a del Valor en Riesgo (VaR), que se refiere al c&#225;lculo del percentil 95 de la distribuci&#243;n hist&#243;rica de p&#233;rdidas (2 a&#241;os) de la cotizaci&#243;n del subyacente. </P></Footnote></Link> </LBody></LI><LI><Lbl>&#9642;</Lbl><LBody> Margen de Mantenimiento: Dep&#243;sito adicional que se requiere si la posici&#243;n experimenta p&#233;rdidas. Se ajusta diariamente para reflejar los cambios en el valor de la posici&#243;n. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> La c&#225;mara de compensaci&#243;n y los m&#225;rgenes contribuyen a mitigar el riesgo al garantizar que las partes involucradas cumplan con sus obligaciones. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Dependiendo del tipo de derivado, como se coment&#243; anteriormente, la liquidaci&#243;n puede ser f&#237;sica (entrega del bien subyacente) o en efectivo (basada en la diferencia entre el precio de ejercicio Strike y el precio de mercado spot de ese momento). </LBody></LI></L><P>A modo de ejemplo, sup&#243;ngase la compra de un contrato de ma&#237;z por $10.5 el Kg (por plasmar una cantidad) dentro de 2 meses, Si el precio de este subyacente aumenta a $10.9 la variaci&#243;n del precio ser&#237;a 40 centavos y si para el ma&#237;z la variaci&#243;n m&#237;nima es de un centavo, entonces la variaci&#243;n del precio es de 40 ticks. Esta variaci&#243;n debe ser multiplicada por el tama&#241;o del contrato, por lo que s&#237; este se pact&#243; por, digamos 25 toneladas, entonces la p&#233;rdida que se tiene hasta el momento en el contrato ser&#237;a de 0.40&#119909;1,000&#119909;25=$10,000, ya que el derivado se pact&#243; para comprar el bien. </P><P>Luego, si se supone un margen de mantenimiento de 8,000 pesos, entonces se realizar&#225; una llamada de margen, donde la posici&#243;n de compra tendr&#237;a que depositar a la C&#225;mara de Compensaci&#243;n 2,000 pesos adicionales para cubrir dicha cuenta y seguir garantizando la posici&#243;n. </P><H2>3.2.3. Operaciones de cobertura </H2><P> </P><P>Los derivados financieros, en general, funcionan como dos tipos de estrategia dependiendo el inter&#233;s del inversionista, es decir, ya que los contratos funcionan pactando un precio futuro, el inversor: </P><L><LI><Lbl>1)</Lbl><LBody> tiene la oportunidad de apostar a que el precio suba o baje dependiendo de las expectativas de mercado, obteniendo una ganancia derivada de la diferencia del precio pactado y el precio spot cotizado al final del plazo del contrato. A este tipo de estrategia se le conoce como especulaci&#243;n<Link>6<Footnote><P>6 Aunque la cobertura se utiliza para gestionar y reducir riesgos, la especulaci&#243;n se centra en aprovechar las oportunidades de ganancias resultantes de los movimientos de precios. Esto aporta liquidez al mercado aumentando el volumen de negociaciones, adem&#225;s de que los especuladores asumen riesgos que productores o consumidores, desean transferir, de ah&#237; que fungen contraparte de coberturistas. </P></Footnote></Link>. </LBody></LI></L><P> </P><P>Para contratos futuros se tiene: </P><P> </P><P> </P><Figure Alt="Interfaz de usuario gr&#225;fica, Aplicaci&#243;n

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Ilustraci&#243;n 2. Estrategia de los contratos de futuros seg&#250;n expectativas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><P> </P><P> </P><P>Y para contratos de opciones a cambio del pago de una prima: </P><P> </P><P> </P><Figure Alt="Diagrama

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Ilustraci&#243;n 3. Estrategia de los contratos de opciones seg&#250;n expectativas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><L><LI><Lbl>2)</Lbl><LBody> tiene la oportunidad, con derivados, de utilizar una posici&#243;n contraria (secundaria) a la que mantiene en una primera inversi&#243;n (primaria), para cubrir/mitigar posibles p&#233;rdidas (cobertura). As&#237;, si se tiene una inversi&#243;n inicial y la expectativa que se tiene es la de perder valor, entonces se pacta un contrato sobre el subyacente inicial para garantizar un precio y no presentar la p&#233;rdida comentada. </LBody></LI></L><P> </P><P>Por ejemplo, sup&#243;ngase que un productor que cosechar&#225; dentro de 4 meses un bien agr&#237;cola, el cual hoy (spot) tiene un precio de $30. Dada la alta volatilidad de los productos agr&#237;colas, el productor est&#225; interesado en pactar una cantidad para poder vender su producto dentro de esos 4 meses a un precio que no sea menor a los $30 iniciales, de ah&#237; que, pactando un contrato futuro para vender, por ejemplo, en $40 al final de los 4 meses, el productor garantiza vender su producto en este precio, sin importar si al t&#233;rmino del plazo la cotizaci&#243;n en el mercado es m&#225;s baja. Gr&#225;ficamente se tiene: </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 5. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido, con futuros. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>Se observa que, si el precio del bien (l&#237;nea azul), dentro de 4 meses, se posiciona debajo de los $30 iniciales, se tiene una p&#233;rdida de valor en producto (&#225;rea rosada). Por otra parte, en el contrato futuro (l&#237;nea gris) se pact&#243; un precio para vender en $40 a dos meses, por lo que si el subyacente vale menos de $30, este se vender&#237;a en los $40 mencionados generando una ganancia de la diferencia de precios (&#225;rea verde). As&#237;, sumando ambos efectos, la parte verde de ganancia del derivado anula la parte rosada de la p&#233;rdida de valor en el producto, ya que se garantiz&#243; un precio de venta, haciendo que el productor tenga una ganancia neta de $10. </P><P> </P><P>En contraste, pudiera ocurrir, despu&#233;s de los 4 meses, que el bien llegue a tener un precio mayor a los $40 pactados, pero la idea de la cobertura de precios agropecuarios es fijar un precio para reducir/mitigar la volatilidad que genera incertidumbre y afecta tanto a productores como a consumidores finales. De ah&#237; que la idea es ofrecer certidumbre a las familias de que en cierto plazo podr&#225;n acceder a los productos de su canasta de consumo. En cualquier escenario se garantiza la ganancia de $10 (l&#237;nea verde). </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 6. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido con una ganancia garantizada fijando el precio de venta con futuros. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><P>Para el caso de las opciones, se adquiere una opci&#243;n para vender el subyacente (put) y resulta el mismo efecto que con los futuros, solamente que el pago de la prima le da el derecho al productor de ejercer el derivado s&#237; y solo s&#237; le conviene la transacci&#243;n, lo cual le dar&#237;a el beneficio de poder vender su producto si el precio es mayor que $40, ya que en ese punto no se ejercer&#237;a el derivado y podr&#237;a vender a un precio m&#225;s alto del pactado, generando un margen adicional de ganancia. </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 7. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido, con opciones. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> En ese caso de no ejercer, la p&#233;rdida se reducir&#237;a al pago de la prima, la cual f&#225;cilmente puede ser solventada con la ganancia de la venta del producto. Cabe mencionar que el pago de la prima puede/debe ser subsidiado por programas de instituciones gubernamentales al igual que las llamadas de margen. </P><P>El efecto combinado de las variaciones en el precio del producto y el pago del derivado (Pay-Off) es: </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 8. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido con una ganancia garantizada fijando el precio de venta con opciones. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><Caption> </Caption><P>As&#237;, aunque el precio del subyacente baje, el productor garantiza una ganancia neta de $10 (l&#237;nea verde), al vender en $40 y si no ejerce la opci&#243;n, podr&#237;a vender m&#225;s caro y generar mayores ganancias restando el pago de la prima del derivado. </P><P>En conclusi&#243;n, se tiene el apoyo de instituciones para adquirir coberturas agropecuarias, se garantiza un precio de venta para el productor y se elimina el riesgo de p&#233;rdidas potenciales por la alta volatilidad de los precios de los productos, haciendo que el consumidor final tenga certeza al pagar por los bienes que consume, ya que el margen entre el precio al productor y al consumidor tendr&#237;a que mantenerse sin una alta variaci&#243;n (ver precios hist&#243;ricos de precios al productor y al consumidor en la secci&#243;n del an&#225;lisis de volatilidad de precios agropecuarios de este documento). </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>4. Procedimiento metodol&#243;gico </H1><H1>4.1. Identificaci&#243;n de Productos Clave </H1><P> </P><H2>4.1.1. An&#225;lisis del &#205;ndice Nacional de Precios al Productor (INPP) </H2><P> </P><P>Una vez comprendido c&#243;mo funciona, en general, el establecimiento de precios en el sector agropecuario es necesario identificar los principales productos respecto a la oferta y la demanda en el pa&#237;s, con el fin de establecer una muestra factible para trabajar en una propuesta de su inclusi&#243;n en el mercado de derivados (MexDer), analizando el comportamiento de sus precios, las variables econ&#243;micas que los afectan y el proceso de producci&#243;n correspondiente. </P><P>As&#237;, es posible iniciar con la oferta, analizando los componentes para el sector agropecuario del &#205;ndice Nacional de Precios al Productor (INPP). </P><P>En general, un &#237;ndice de precios productor es una medici&#243;n de los cambios en los precios de los bienes y servicios de la producci&#243;n nacional. Se define como un conjunto de &#237;ndices que miden la variaci&#243;n de los precios de bienes y servicios comprados y vendidos por los productores. As&#237;, un &#237;ndice de precios productor mide la variaci&#243;n de los precios de los productos vendidos por el productor una vez que los elabora<Link>7<Footnote><P>7 OIT, FMI, OCDE, Comisi&#243;n Econ&#243;mica de las Naciones Unidas para Europa y Banco Mundial. Producer Price Index Manual: Theory and Practice. Edici&#243;n en ingl&#233;s, Washington: Fondo Monetario Internacional, 2004. ISBN 1-58906-304-X  </P></Footnote></Link>. </P><P>La metodolog&#237;a de c&#225;lculo del INPP implica la recopilaci&#243;n hist&#243;rica de datos de precios de una canasta representativa de productos y servicios y la variaci&#243;n en estos precios se utiliza para calcular el &#237;ndice. La canasta de bienes y servicios var&#237;a seg&#250;n el sector econ&#243;mico que se est&#233; evaluando. Por otra parte, es importante mencionar, que como &#237;ndice, el INPP a la fecha se calcula con base 2019 (antes 2012), por parte del Instituto Nacional Estad&#237;stica, Geograf&#237;a (INEGI), entidad encargada de publicar los resultados de forma oficial (INEGI, 2019). </P><P>En el caso de productos agropecuarios, el INPP espec&#237;fico para este sector se centrar&#237;a en los precios de los productos agr&#237;colas y ganaderos (cabe mencionar que el &#237;ndice se divide por ramas econ&#243;micas, lo que resulta factible para analizar el ramo agropecuario), por lo que un aumento en el INPP para productos agropecuarios indica un aumento generalizado en los precios que los productores reciben por los bienes ofrecidos. </P><P>De esta forma, el &#237;ndice es importante para los actores en la cadena de suministro agropecuaria, desde los productores hasta los intermediarios y los consumidores finales, </P><P>pues influye en la toma de decisiones sobre la producci&#243;n, la comercializaci&#243;n y la fijaci&#243;n de precios. </P><P>A continuaci&#243;n, se muestra la variaci&#243;n e incidencia del INPP por actividad econ&#243;mica a octubre 2023. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Actividad econ&#243;mica</P></TH><TH><P>Variaci&#243;n </P></TH><TH><P>Incidencia mensual 1/ </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH/><TD><P>Mensual </P></TD><TD><P>Anual </P></TD><TD><P>Total </P></TD></TR><TR><TH><P>&#205;ndice General </P></TH><TD><P>0.46 </P></TD><TD><P>1.35 </P></TD><TD><P>0.46 </P></TD></TR><TR><TH><P>Actividades primarias </P></TH><TD><P>-4.16 </P></TD><TD><P>0.78 </P></TD><TD><P>-0.24 </P></TD></TR><TR><TH><P>Agricultura, cr&#237;a y explotaci&#243;n de animales, aprovechamiento forestal, pesca y caza </P></TH><TD><P>-4.16 </P></TD><TD><P>0.78 </P></TD><TD><P>-0.24 </P></TD></TR><TR><TH><P>Actividades secundarias </P></TH><TD><P>0.80 </P></TD><TD><P>-0.57 </P></TD><TD><P>0.49 </P></TD></TR><TR><TH><P>Miner&#237;a </P></TH><TD><P>3.01 </P></TD><TD><P>-5.41 </P></TD><TD><P>0.14 </P></TD></TR><TR><TH><P>Generaci&#243;n, transmisi&#243;n y distribuci&#243;n de energ&#237;a el&#233;ctrica, suministro de agua y de gas por ductos al consumidor final </P></TH><TD><P>2.22 </P></TD><TD><P>5.35 </P></TD><TD><P>0.05 </P></TD></TR><TR><TH><P>Construcci&#243;n </P></TH><TD><P>-0.10 </P></TD><TD><P>1.96 </P></TD><TD><P>-0.01 </P></TD></TR><TR><TH><P>Industrias manufactureras </P></TH><TD><P>0.69 </P></TD><TD><P>-0.84 </P></TD><TD><P>0.31 </P></TD></TR><TR><TH><P>Actividades terciarias </P></TH><TD><P>0.65 </P></TD><TD><P>5.34 </P></TD><TD><P>0.21 </P></TD></TR><TR><TH><P>Transportes, correos y almacenamiento </P></TH><TD><P>1.24 </P></TD><TD><P>6.62 </P></TD><TD><P>0.11 </P></TD></TR><TR><TH><P>Informaci&#243;n en medios masivos </P></TH><TD><P>0.12 </P></TD><TD><P>1.28 </P></TD><TD><P>0.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles </P></TH><TD><P>0.31 </P></TD><TD><P>3.91 </P></TD><TD><P>0.02 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios profesionales, cient&#237;ficos y t&#233;cnicos </P></TH><TD><P>0.97 </P></TD><TD><P>3.29 </P></TD><TD><P>0.02 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios de apoyo a los negocios y manejo de residuos y desechos, y servicios de remediaci&#243;n </P></TH><TD><P>0.31 </P></TD><TD><P>4.85 </P></TD><TD><P>0.01 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios educativos </P></TH><TD><P>0.00 </P></TD><TD><P>6.69 </P></TD><TD><P>0.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios de salud y de asistencia social </P></TH><TD><P>0.23 </P></TD><TD><P>6.74 </P></TD><TD><P>0.01 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos </P></TH><TD><P>0.43 </P></TD><TD><P>5.07 </P></TD><TD><P>0.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios de alojamiento temporal y de preparaci&#243;n de alimentos y bebidas </P></TH><TD><P>1.34 </P></TD><TD><P>5.94 </P></TD><TD><P>0.04 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otros servicios excepto actividades gubernamentales </P></TH><TD><P>0.65 </P></TD><TD><P>6.08 </P></TD><TD><P>0.01 </P></TD></TR><TR><TH><P>1/ La incidencia se refiere a la contribuci&#243;n, en puntos porcentuales, de cada componente del &#205;ndice Nacional de Precios Productor (INPP) en la variaci&#243;n porcentual del &#237;ndice general. Esta se calcula utilizando los ponderadores de cada sub&#237;ndice, as&#237; como los precios relativos y sus respectivas variaciones. En ciertos casos, la suma de los componentes de alg&#250;n grupo de sub&#237;ndices puede presentar discrepancias por efectos del redondeo. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption> Tabla 4. Variaci&#243;n e incidencia del INPP, incluido petr&#243;leo. Clasificaci&#243;n por origen, Oct 2023. Fuente:  INEGI. &#205;ndice Nacional de Precios Productor (INPP), 2023. </Caption><P> </P><P>Se observa que el INPP general tuvo una variaci&#243;n positiva mensual (0.46%), por lo que los precios de Mercanc&#237;as y Servicios aumentaron en dicha proporci&#243;n. En lo que respecta a actividades primarias, incluidos agricultura, cr&#237;a y explotaci&#243;n de animales, aprovechamiento forestal, pesca y caza, este rubro disminuy&#243; 4.16% en el &#250;ltimo mes y </P><P>esta reducci&#243;n tuvo una incidencia negativa (-0.24%) en la variaci&#243;n mensual del &#237;ndice general. </P><P>Cabe mencionar que, en general, los precios de las actividades primarias aumentaron 0.78% respecto al a&#241;o anterior. </P><P>Respecto a la contribuci&#243;n en la variaci&#243;n del INPP general, se muestran los productos gen&#233;ricos con mayor incidencia durante el mes: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Productos con precios al alza</P></TH><TH><P>Variaci&#243;n</P></TH><TH><P>Incidencia</P></TH><TH><P>Productos con precios a la </P></TH><TH><P>Variaci&#243;n</P></TH><TH><P>Incidencia</P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Petr&#243;leo crudo </P></TH><TD><P>3.9 </P></TD><TD><P>0.107 </P></TD><TD><P>Aves </P></TD><TD><P>-26.04 </P></TD><TD><P>-0.251 </P></TD></TR><TR><TH><P>Transporte a&#233;reo de pasajeros </P></TH><TD><P>13.2 </P></TD><TD><P>0.081 </P></TD><TD><P>Carne de ave en canal </P></TD><TD><P>-14.05 </P></TD><TD><P>-0.211 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otros petrol&#237;feros </P></TH><TD><P>11.91 </P></TD><TD><P>0.073 </P></TD><TD><P>Gasolina </P></TD><TD><P>-7.68 </P></TD><TD><P>-0.041 </P></TD></TR><TR><TH><P>Electricidad residencial </P></TH><TD><P>19.23 </P></TD><TD><P>0.047 </P></TD><TD><P>Jitomate </P></TD><TD><P>-13.3 </P></TD><TD><P>-0.022 </P></TD></TR><TR><TH><P>Computadoras y accesorios </P></TH><TD><P>4.42 </P></TD><TD><P>0.043 </P></TD><TD><P>Naranja </P></TD><TD><P>-15.25 </P></TD><TD><P>-0.01 </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>10.83 </P></TD><TD><P>0.038 </P></TD><TD><P>Aguacate </P></TD><TD><P>-5.56 </P></TD><TD><P>-0.009 </P></TD></TR><TR><TH><P>Hoteles </P></TH><TD><P>3.92 </P></TD><TD><P>0.034 </P></TD><TD><P>Edificaci&#243;n residencial </P></TD><TD><P>-0.13 </P></TD><TD><P>-0.008 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otras partes y refacciones automotrices </P></TH><TD><P>4.73 </P></TD><TD><P>0.029 </P></TD><TD><P>Edificaci&#243;n de inmuebles comerciales y de servicios </P></TD><TD><P>-0.24 </P></TD><TD><P>-0.005 </P></TD></TR><TR><TH><P>Oro </P></TH><TD><P>4.33 </P></TD><TD><P>0.026 </P></TD><TD><P>Perfiles de hierro y acero </P></TD><TD><P>-4.12 </P></TD><TD><P>-0.005 </P></TD></TR><TR><TH><P>Buj&#237;as y otras partes para sistema el&#233;ctrico </P></TH><TD><P>3.43 </P></TD><TD><P>0.023 </P></TD><TD><P>L&#225;minas de acero galvanizado </P></TD><TD><P>-3.86 </P></TD><TD><P>-0.005 </P></TD></TR><TR><TH><P>Camiones </P></TH><TD><P>3.06 </P></TD><TD><P>0.021 </P></TD><TD><P>Construcci&#243;n de naves y plantas industriales </P></TD><TD><P>-0.54 </P></TD><TD><P>-0.005 </P></TD></TR><TR><TH><P>Autotransporte de carga general </P></TH><TD><P>0.47 </P></TD><TD><P>0.02 </P></TD><TD><P>Alambres y cables con aislamiento </P></TD><TD><P>-2.18 </P></TD><TD><P>-0.004 </P></TD></TR><TR><TH><P>Asientos para veh&#237;culos automotrices </P></TH><TD><P>3.82 </P></TD><TD><P>0.019 </P></TD><TD><P>Molibdeno y otros minerales met&#225;licos no ferrosos </P></TD><TD><P>-9.35 </P></TD><TD><P>-0.004 </P></TD></TR><TR><TH><P>Huevo </P></TH><TD><P>10.37 </P></TD><TD><P>0.019 </P></TD><TD><P>Cebolla </P></TD><TD><P>-9.44 </P></TD><TD><P>-0.004 </P></TD></TR><TR><TH><P>Equipos de comunicaci&#243;n </P></TH><TD><P>4.88 </P></TD><TD><P>0.018 </P></TD><TD><P>Alambres y cables sin recubrir </P></TD><TD><P>-2.26 </P></TD><TD><P>-0.004 </P></TD></TR><TR><TH><P>1/ La incidencia se refiere a la contribuci&#243;n, en puntos porcentuales, de cada componente del INPP en la variaci&#243;n porcentual del &#237;ndice general. Esta se calcula utilizando los ponderadores de cada sub&#237;ndice, as&#237; como los precios relativos y sus respectivas variaciones. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 5. Variaci&#243;n e incidencia del INPP, incluido petr&#243;leo. Gen&#233;ricos con mayor incidencia, Oct 2023. Fuente:  INEGI. &#205;ndice Nacional de Precios Productor (INPP), 2023. </Caption><P> Respecto al ramo agropecuario, durante octubre 2023, los productos con mayor incidencia en la variaci&#243;n mensual del INPP son az&#250;car, huevo, aves, carne de ave en canal, jitomate, naranja. aguacate y cebolla. </P><P> </P><P> </P><H2>4.1.2. An&#225;lisis del &#205;ndice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) </H2><P> </P><P>El &#205;ndice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) es una medida que refleja la variaci&#243;n promedio en los precios de un conjunto espec&#237;fico de bienes y servicios que consumen los hogares en un pa&#237;s (INEGI, 2018). Entonces a diferencia del INPP que mide el cambio promedio en el precio de los bienes y servicios para la oferta por parte de los productores, el INPC lo hace enfocado hacia la demanda, es decir, para consumidores. De esta forma es posible analizar las variaciones de precios en el pa&#237;s desde ambos enfoques (oferta y demanda). </P><P>El INPC se ha consolidado como uno de los principales indicadores del desempe&#241;o econ&#243;mico del pa&#237;s; sus aplicaciones son numerosas y de alta importancia en los &#225;mbitos econ&#243;mico, jur&#237;dico y social, pues las variaciones de precios repercuten directamente en el poder adquisitivo y en el bienestar de los consumidores (mide el fen&#243;meno de inflaci&#243;n). De ah&#237; que es considerado un indicador trascendente y de inter&#233;s general para toda la sociedad (INEGI, 2028). </P><P>La metodolog&#237;a para el c&#225;lculo del INPC en M&#233;xico (igualmente calculado y publicado por el INEGI) consiste, en general, en un seguimiento de los precios de los productos y servicios incluidos en la una canasta de productos a lo largo del tiempo, recopilando precios de los productos y servicios seleccionados en localidades del pa&#237;s para asignar pesos relativos a cada producto en la canasta (al igual que en INPP), reflejando su importancia en el gasto total de los hogares. </P><P>Luego, se calcula el &#237;ndice ponderado, que compara el costo total de la canasta en un periodo dado con el costo en un periodo base (el &#237;ndice se establece en 100 para junio 2018). </P><P>As&#237;, una de las canastas que componen el &#237;ndice est&#225; conformada por alimentos, de los cuales, una parte proviene del sector agropecuario. Estos precios como cereales, frutas, verduras, carne, etc., como se comentaba anteriormente, son monitoreados y forman parte de la canasta del INPC.  </P><P>En conclusi&#243;n, los productores y consumidores del sector agropecuario deben seguir el INPC para entender c&#243;mo los cambios en los precios al consumidor pueden afectar la demanda e influir en las decisiones de producci&#243;n y venta. </P><P>Por otra parte, es necesario mencionar que la inflaci&#243;n puede medirse de dos v&#237;as, subyacente y no subyacente. As&#237;, la primera excluye productos y servicios que pueden experimentar volatilidad temporal en sus precios, como alimentos y energ&#233;ticos (alimentos no procesados, productos agropecuarios, gasolina, gas, electricidad, y algunos servicios con tarifas reguladas). Al eliminar estos componentes m&#225;s vol&#225;tiles, se obtiene una medida m&#225;s estable y representativa de la tendencia de la inflaci&#243;n que ayuda en la toma de decisiones en la pol&#237;tica monetaria.  </P><P>En contraste, la inflaci&#243;n no subyacente incluye todos los bienes y servicios y es &#250;til para comprender la influencia de factores externos, como eventos clim&#225;ticos (afectando la producci&#243;n agr&#237;cola) o movimientos en los precios del petr&#243;leo, en la variaci&#243;n de precios (INEGI, 2018). </P><P>Ambas medidas, la inflaci&#243;n subyacente y no subyacente, proporcionan perspectivas complementarias sobre la din&#225;mica de los precios en una econom&#237;a. </P><P>Dado lo anterior, para efectos de este trabajo, es necesario seguir el comportamiento del INPC de forma no subyacente. Para el cierre de octubre 2023 se tiene lo siguiente: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Concepto</P></TH><TH><P>Variaci&#243;n porcentual </P></TH><TH><P> </P></TH><TH><P>Incidencia1/ </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH/><TD><P>Mensual </P></TD><TD><P>Anual </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Mensual </P></TD><TD><P>Anual </P></TD></TR><TR><TH><P>INPC  </P></TH><TD><P>0.38 </P></TD><TD><P>4.26 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.38 </P></TD><TD><P>4.26 </P></TD></TR><TR><TH><P>Subyacente </P></TH><TD><P>0.39 </P></TD><TD><P>5.50 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>0.29 </P></TD><TD><P>4.12 </P></TD></TR><TR><TH><P>Mercanc&#237;as </P></TH><TD><P>0.34 </P></TD><TD><P>5.64 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.14 </P></TD><TD><P>2.31 </P></TD></TR><TR><TH><P>Alimentos, bebidas y tabaco2/ </P></TH><TD><P>0.45 </P></TD><TD><P>6.95 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.10 </P></TD><TD><P>1.54 </P></TD></TR><TR><TH><P>Mercanc&#237;as no alimenticias </P></TH><TD><P>0.21 </P></TD><TD><P>4.09 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.04 </P></TD><TD><P>0.77 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios </P></TH><TD><P>0.44 </P></TD><TD><P>5.34 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.15 </P></TD><TD><P>1.81 </P></TD></TR><TR><TH><P>Vivienda3/ </P></TH><TD><P>0.30 </P></TD><TD><P>3.67 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.04 </P></TD><TD><P>0.51 </P></TD></TR><TR><TH><P>Educaci&#243;n (colegiaturas) </P></TH><TD><P>0.01 </P></TD><TD><P>6.60 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.00 </P></TD><TD><P>0.22 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otros servicios4/ </P></TH><TD><P>0.64 </P></TD><TD><P>6.48 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.11 </P></TD><TD><P>1.08 </P></TD></TR><TR><TH><P>No Subyacente </P></TH><TD><P>0.34 </P></TD><TD><P>0.56 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>0.08 </P></TD><TD><P>0.14 </P></TD></TR><TR><TH><P>Agropecuarios </P></TH><TD><P>-2.09 </P></TD><TD><P>1.62 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>-0.24 </P></TD><TD><P>0.19 </P></TD></TR><TR><TH><P>Frutas y verduras </P></TH><TD><P>-3.13 </P></TD><TD><P>4.77 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>-0.17 </P></TD><TD><P>0.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pecuarios </P></TH><TD><P>-1.16 </P></TD><TD><P>-0.97 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>-0.07 </P></TD><TD><P>-0.06 </P></TD></TR><TR><TH><P>Energ&#233;ticos y tarifas autorizadas por el gobierno </P></TH><TD><P>2.57 </P></TD><TD><P>-0.35 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.33 </P></TD><TD><P>-0.05 </P></TD></TR><TR><TH><P>Energ&#233;ticos </P></TH><TD><P>3.72 </P></TD><TD><P>-2.59 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>0.32 </P></TD><TD><P>-0.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tarifas autorizadas por el gobierno </P></TH><TD><P>0.11 </P></TD><TD><P>5.03 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>0.00 </P></TD><TD><P>0.20 </P></TD></TR><TR><TH><P>1/ La incidencia se refiere a la contribuci&#243;n, en puntos porcentuales, de cada componente del INPC a la inflaci&#243;n general. Esta se calcula utilizando los ponderadores de cada sub&#237;ndice, as&#237; como los precios relativos y sus respectivas variaciones. En ciertos casos, la suma de los componentes de alg&#250;n grupo de sub&#237;ndices puede presentar discrepancias por efectos de redondeo. </P></TH></TR><TR><TH><P>2/ Incluye alimentos procesados, bebidas y tabaco. No incluye productos agropecuarios. </P></TH></TR><TR><TH><P>3/ Incluye vivienda propia, renta de vivienda, servicio dom&#233;stico y otros servicios para el hogar. </P></TH></TR><TR><TH><P>4/ Incluye loncher&#237;as, fondas y taquer&#237;as, restaurantes y similares, servicio de telefon&#237;a m&#243;vil, mantenimiento de autom&#243;vil, consulta m&#233;dica, servicios tur&#237;sticos en paquete, entre otros. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 6. Variaci&#243;n e incidencia del INPC y sus componentes. Octubre 2023. Fuente INEGI. </Caption><P> Dentro del &#237;ndice no subyacente, en variaci&#243;n mensual, los precios agropecuarios, en general, disminuyeron 2.09%, mientras que las frutas y verduras decrecieron en 3.13%. En t&#233;rminos anules los precios incrementaron 1.62% y 4.77% respectivamente. </P><P>Referente a la incidencia de estos rubros en el INPC general, los agropecuarios contribuyeron, de forma mensual a la variaci&#243;n de 0.38% en -0.24% y frutas y verduras </P><P>en -0.17% (Las disminuciones mensuales son congruentes con las disminuciones en el rubro agropecuario del INPP). </P><P>Respecto a los productos gen&#233;ricos que mayor incidencia tuvieron en la variaci&#243;n del INPC en octubre 2023, se tiene: </P><Table><THead><TR><TH><P>Productos con precios al alza</P></TH><TH><P>Variaci&#243;n</P></TH><TH><P>Incidencia</P></TH><TH><P> </P></TH><TH><P>Productos con </P></TH><TH><P>Variaci&#243;n</P></TH><TH><P>Incidencia</P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Electricidad </P></TH><TD><P>19.230 </P></TD><TD><P>0.271 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Jitomate </P></TD><TD><P>-14.460 </P></TD><TD><P>-0.105 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gas dom&#233;stico LP </P></TH><TD><P>3.420 </P></TD><TD><P>0.051 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Pollo </P></TD><TD><P>-4.050 </P></TD><TD><P>-0.069 </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>9.690 </P></TD><TD><P>0.043 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Cebolla </P></TD><TD><P>-11.720 </P></TD><TD><P>-0.035 </P></TD></TR><TR><TH><P>Vivienda propia </P></TH><TD><P>0.290 </P></TD><TD><P>0.031 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Naranja </P></TD><TD><P>-11.910 </P></TD><TD><P>-0.027 </P></TD></TR><TR><TH><P>Transporte a&#233;reo </P></TH><TD><P>13.370 </P></TD><TD><P>0.030 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Aguacate </P></TD><TD><P>-8.560 </P></TD><TD><P>-0.022 </P></TD></TR><TR><TH><P>Servicios tur&#237;sticos en paquete </P></TH><TD><P>7.030 </P></TD><TD><P>0.022 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Pl&#225;tanos </P></TD><TD><P>-5.290 </P></TD><TD><P>-0.015 </P></TD></TR><TR><TH><P>Zanahoria </P></TH><TD><P>20.960 </P></TD><TD><P>0.021 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Lim&#243;n </P></TD><TD><P>-4.330 </P></TD><TD><P>-0.009 </P></TD></TR><TR><TH><P>Frijol </P></TH><TD><P>3.710 </P></TD><TD><P>0.020 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Papa y otros tub&#233;rculos </P></TD><TD><P>-1.790 </P></TD><TD><P>-0.007 </P></TD></TR><TR><TH><P>Loncher&#237;as, fondas, torter&#237;as y taquer&#237;as </P></TH><TD><P>0.380 </P></TD><TD><P>0.019 </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Lechuga y col </P></TD><TD><P>-3.520 </P></TD><TD><P>-0.006 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otras frutas </P></TH><TD><P>2.900 </P></TD><TD><P>0.010 </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Huevo </P></TD><TD><P>-0.560 </P></TD><TD><P>-0.005 </P></TD></TR><TR><TH><P>1/ La incidencia se refiere a la contribuci&#243;n, en puntos porcentuales, de cada componente del INPC a la inflaci&#243;n general. Esta se calcula utilizando los ponderadores de cada sub&#237;ndice, as&#237; como los precios relativos y sus respectivas variaciones. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 7. Productos gen&#233;ricos con mayor incidencia en la variaci&#243;n mensual del INPC, Oct 2023. Fuente: INEGI. </Caption><P> Como puede observarse, los productos agropecuarios destacan en la participaci&#243;n de la variaci&#243;n mensual del INPC. Es relevante la disminuci&#243;n en precio de productos como aguacate, naranja, cebolla, pollo y jitomate. </P><P> </P><H2>4.1.3. An&#225;lisis de la Encuesta de Gastos de Hogares (ENIGH) </H2><P> </P><P>Adem&#225;s de estos &#237;ndices de alta relevancia en la econom&#237;a del pa&#237;s (INPP e INPC), el INEGI levanta una encuesta cada 2 a&#241;os (la &#250;ltima realizada en 2022), con el fin de proporcionar un panorama estad&#237;stico del comportamiento de los ingresos y gastos de los hogares en cuanto a su monto, procedencia y distribuci&#243;n, es decir, la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH). Adicionalmente, la encuesta ofrece informaci&#243;n sobre las caracter&#237;sticas ocupacionales y sociodemogr&#225;ficas de los integrantes del hogar, as&#237; como las caracter&#237;sticas de la infraestructura de la vivienda y su equipamiento (INEGI, 2022). </P><P>La metodolog&#237;a de la ENIGH es robusta, ya que sigue un proceso de perfeccionamiento que se ha adquirido hist&#243;ricamente con base en encuestas de ingresos y gastos de los hogares de forma nacional como internacional. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Dise&#241;o de la </P></TH><TH><P>Poblaci&#243;n de </P></TH><TH><P>Muestra total </P></TH><TH><P>Periodo de </P></TH><TH><P>Cobertura </P></TH><TH><P>Personal </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Modelo probabil&#237;stico  Por conglomerados estratificados en dos etapas. </P></TH><TD><P>Hogares y residentes en viviendas particulares  </P></TD><TD><P>105,525 viviendas, representando a 128,889,708 habitantes </P></TD><TD><P>ago- nov 2022 </P></TD><TD><P>Nacional Entidad Federativa: - Urbana: Localidades de 2,500 y m&#225;s habitantes - Rural: Localidades de menos de 2,500 habitantes. </P></TD><TD><P>3,124 entrevistadores, supervisores, etc. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 8. Proceso de la ENIGH 2022. Fuente: Dise&#241;o conceptual de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares. </Caption><P>As&#237;, en la secci&#243;n del gasto de los hogares, se tiene el desembolso promedio trimestral a 2022 de los rubros que componen el total del gasto en M&#233;xico: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Rubro de gasto </P></TH><TH><P>Promedio (pesos) </P></TH><TH><P>Variaci&#243;n porcentual </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH/><TD><P>2016 </P></TD><TD><P>2018 </P></TD><TD><P>2020 </P></TD><TD><P>2022 </P></TD><TD><P>2016 - 2022 </P></TD><TD><P>2018 &#8211; 2022 </P></TD><TD><P>2020 - 2022 </P></TD></TR><TR><TH><P>Gasto corriente monetario </P></TH><TD><P>38,415 </P></TD><TD><P>39,147 </P></TD><TD><P>34,108 </P></TD><TD><P>39,965 </P></TD><TD><P>4.0 </P></TD><TD><P>2.1 </P></TD><TD><P>17.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Alimentos, bebidas y tabaco </P></TH><TD><P>13,502 </P></TD><TD><P>13,787 </P></TD><TD><P>12,977 </P></TD><TD><P>15,059 </P></TD><TD><P>11.5 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD><TD><P>16.0 </P></TD></TR><TR><TH><P>Transporte y </P></TH><TD><P>7,427 </P></TD><TD><P>7,811 </P></TD><TD><P>6,331 </P></TD><TD><P>7,714 </P></TD><TD><P>3.9 </P></TD><TD><P>-1.2 </P></TD><TD><P>21.8 </P></TD></TR><TR><TH><P>comunicaciones </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Educaci&#243;n y esparcimiento </P></TH><TD><P>4,780 </P></TD><TD><P>4,742 </P></TD><TD><P>2,619 </P></TD><TD><P>3,921 </P></TD><TD><P>-18.0 </P></TD><TD><P>-17.3 </P></TD><TD><P>49.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Vivienda y servicios </P></TH><TD><P>3,658 </P></TD><TD><P>3,733 </P></TD><TD><P>3,746 </P></TD><TD><P>3,793 </P></TD><TD><P>3.7 </P></TD><TD><P>1.6 </P></TD><TD><P>1.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cuidados personales </P></TH><TD><P>2,840 </P></TD><TD><P>2,898 </P></TD><TD><P>2,731 </P></TD><TD><P>3,075 </P></TD><TD><P>8.3 </P></TD><TD><P>6.1 </P></TD><TD><P>12.6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Limpieza y cuidados de la casa </P></TH><TD><P>2,267 </P></TD><TD><P>2,297 </P></TD><TD><P>2,233 </P></TD><TD><P>2,432 </P></TD><TD><P>7.3 </P></TD><TD><P>5.8 </P></TD><TD><P>8.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>casa </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Vestido y calzado </P></TH><TD><P>1,777 </P></TD><TD><P>1,754 </P></TD><TD><P>1,018 </P></TD><TD><P>1,523 </P></TD><TD><P>-14.3 </P></TD><TD><P>-13.2 </P></TD><TD><P>49.6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Salud </P></TH><TD><P>1,037 </P></TD><TD><P>1,028 </P></TD><TD><P>1,443 </P></TD><TD><P>1,345 </P></TD><TD><P>29.7 </P></TD><TD><P>30.9 </P></TD><TD><P>-6.8 </P></TD></TR><TR><TH><P>Transferencias de gasto** </P></TH><TD><P>1,127 </P></TD><TD><P>1,096 </P></TD><TD><P>1,009 </P></TD><TD><P>1,101 </P></TD><TD><P>-2.3 </P></TD><TD><P>0.5 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Las cifras est&#225;n expresadas en pesos de 2022. </P></TH></TR><TR><TH><P>** Transferencias de gasto: corresponden a ayuda en dinero a parientes y personas ajenas al hogar, contribuciones a instituciones ben&#233;ficas en dinero; pago de servicios del sector p&#250;blico (expedici&#243;n de pasaporte, actas, licencias, placas, etc.), as&#237; como gastos para la compra de regalos destinados a personas ajenas al hogar. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 9. Gasto corriente monetario promedio trimestral por rubros de gasto en alimentos, bebidas y tabaco. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016, 2018, 2020 y 2022 Fuente: INEGI. </Caption><Caption> </Caption><P>Resalta el rubro de Alimentos, bebidas y tabaco con la mayor parte del gasto promedio trimestral en 2022, es decir, $15,059 (37.7% del total del gasto), el cual tuvo una variaci&#243;n al alza de 16.0% respecto a 2020. </P><P>De esta manera, se concluye que el rubro de alimentos es en donde los hogares mexicanos tienen un mayor gasto, por lo que resulta de relevancia analizar el detalle de dicho componente: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Rubro de gasto </P></TH><TH><P>Promedio (pesos) </P></TH><TH><P>Variaci&#243;n porcentual </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH/><TD><P>2016 </P></TD><TD><P>2018 </P></TD><TD><P>2020 </P></TD><TD><P>2022 </P></TD><TD><P>2016- 2022 </P></TD><TD><P>2018 - 2022 </P></TD><TD><P>2020 - 2022 </P></TD></TR><TR><TH><P>Alimentos, bebidas y tabaco </P></TH><TD><P>13,502 </P></TD><TD><P>13,787 </P></TD><TD><P>12,977 </P></TD><TD><P>15,059 </P></TD><TD><P>11.5 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD><TD><P>16 </P></TD></TR><TR><TH><P>Alimentos y bebidas consumidas dentro del hogar </P></TH><TD><P>10,460 </P></TD><TD><P>10,569 </P></TD><TD><P>11,177 </P></TD><TD><P>12,031 </P></TD><TD><P>15 </P></TD><TD><P>13.8 </P></TD><TD><P>7.6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Carnes </P></TH><TD><P>2,432 </P></TD><TD><P>2,431 </P></TD><TD><P>2,557 </P></TD><TD><P>2,801 </P></TD><TD><P>15.2 </P></TD><TD><P>15.2 </P></TD><TD><P>9.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cereales </P></TH><TD><P>1,869 </P></TD><TD><P>1,880 </P></TD><TD><P>1,882 </P></TD><TD><P>2,079 </P></TD><TD><P>11.2 </P></TD><TD><P>10.6 </P></TD><TD><P>10.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Otros alimentos diversos* </P></TH><TD><P>1,165 </P></TD><TD><P>1,270 </P></TD><TD><P>1,538 </P></TD><TD><P>1,641 </P></TD><TD><P>40.9 </P></TD><TD><P>29.2 </P></TD><TD><P>6.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Verduras, legumbres, leguminosas y semillas </P></TH><TD><P>1,200 </P></TD><TD><P>1,231 </P></TD><TD><P>1,325 </P></TD><TD><P>1,345 </P></TD><TD><P>12 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD><TD><P>1.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Leche y sus derivados </P></TH><TD><P>1,126 </P></TD><TD><P>1,066 </P></TD><TD><P>1,019 </P></TD><TD><P>1,069 </P></TD><TD><P>-5.1 </P></TD><TD><P>0.3 </P></TD><TD><P>4.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Bebidas alcoh&#243;licas y no alcoh&#243;licas </P></TH><TD><P>936 </P></TD><TD><P>930 </P></TD><TD><P>974 </P></TD><TD><P>1,022 </P></TD><TD><P>9.2 </P></TD><TD><P>10 </P></TD><TD><P>5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Frutas </P></TH><TD><P>484 </P></TD><TD><P>493 </P></TD><TD><P>526 </P></TD><TD><P>548 </P></TD><TD><P>13.1 </P></TD><TD><P>11.1 </P></TD><TD><P>4.2 </P></TD></TR><TR><TH><P>Huevo </P></TH><TD><P>365 </P></TD><TD><P>383 </P></TD><TD><P>426 </P></TD><TD><P>514 </P></TD><TD><P>40.9 </P></TD><TD><P>34.2 </P></TD><TD><P>20.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pescados y mariscos </P></TH><TD><P>255 </P></TD><TD><P>254 </P></TD><TD><P>280 </P></TD><TD><P>269 </P></TD><TD><P>5.6 </P></TD><TD><P>6 </P></TD><TD><P>-3.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Aceites y grasas </P></TH><TD><P>136 </P></TD><TD><P>141 </P></TD><TD><P>140 </P></TD><TD><P>201 </P></TD><TD><P>47.8 </P></TD><TD><P>42.3 </P></TD><TD><P>43.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tub&#233;rculos </P></TH><TD><P>149 </P></TD><TD><P>170 </P></TD><TD><P>168 </P></TD><TD><P>198 </P></TD><TD><P>32.8 </P></TD><TD><P>16.7 </P></TD><TD><P>18.1 </P></TD></TR><TR><TH><P>Caf&#233;, t&#233; y chocolate </P></TH><TD><P>112 </P></TD><TD><P>106 </P></TD><TD><P>111 </P></TD><TD><P>122 </P></TD><TD><P>8.8 </P></TD><TD><P>14.8 </P></TD><TD><P>9.8 </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car y mieles </P></TH><TD><P>123 </P></TD><TD><P>114 </P></TD><TD><P>131 </P></TD><TD><P>112 </P></TD><TD><P>-8.6 </P></TD><TD><P>-1.3 </P></TD><TD><P>-14 </P></TD></TR><TR><TH><P>Especias y aderezos </P></TH><TD><P>107 </P></TD><TD><P>101 </P></TD><TD><P>103 </P></TD><TD><P>110 </P></TD><TD><P>2.6 </P></TD><TD><P>8.6 </P></TD><TD><P>6.6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Alimentos y bebidas consumidas fuera del hogar </P></TH><TD><P>2,965 </P></TD><TD><P>3,146 </P></TD><TD><P>1,733 </P></TD><TD><P>2,957 </P></TD><TD><P>-0.3 </P></TD><TD><P>-6 </P></TD><TD><P>70.6 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabaco </P></TH><TD><P>77 </P></TD><TD><P>72 </P></TD><TD><P>67 </P></TD><TD><P>71 </P></TD><TD><P>-7.2 </P></TD><TD><P>-0.6 </P></TD><TD><P>6.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Cifras en pesos de 2022. </P></TH></TR><TR><TH><P>*Incluye conceptos: Cereal de arroz, avena, mixto para beb&#233;; papillas para beb&#233;; hongos frescos; flanes, gelatinas, pudines en polvo, etc. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 10. Gasto corriente monetario promedio trimestral por grandes rubros de gasto. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016, 2018, 2020 y 2022. Fuente: INEGI. </Caption><P> </P><P>Se observa que, dentro del rubro que es del inter&#233;s de este trabajo, es decir, Alimentos y bebidas consumidas dentro del hogar, resaltan los productos agropecuarios con mayor desembolso promedio trimestral en 2022 (mayor a $500 pesos), que son carnes, cereales, verduras, legumbres, leguminosas y semillas, frutas y huevo con un gasto de $2,801, $2,079, $1,345, $548 y $514 respectivamente, lo que representa 23.3%, 17.3%, 11.2%, 4.6% y 4.3% respectivamente, del total del gasto en este rubro. </P><P>As&#237;, en promedio, los productos agropecuarios mencionados son los que mayor incidencia mostraron en el gasto trimestral promedio respecto al gasto de los hogares en M&#233;xico en 2022, adem&#225;s de mostrar una variaci&#243;n alcista en gasto de 2020 a 2022 (9.5%, 10.5%, 1.5%, 4.2% y 20.9% respectivamente). </P><H2>4.1.4. Producci&#243;n, Financiamiento y Programas para el sector agropecuario </H2><P> </P><P>Adem&#225;s de la incidencia de precios, es importante resaltar los productos que mayor producci&#243;n han generado en el &#250;ltimo a&#241;o. De acuerdo con el Censo Agropecuario<Link>8<Footnote><P>8 Es la fuente de informaci&#243;n econ&#243;mica agropecuaria y forestal m&#225;s completa y detallada de M&#233;xico, necesaria para la toma de decisiones, el an&#225;lisis y la investigaci&#243;n. </P></Footnote></Link>, realizado por el INEGI en 2022 (realizado despu&#233;s de 5 a&#241;os) los productos agr&#237;colas con mayor producci&#243;n en el pa&#237;s, respecto a agricultura de cielo abierto<Link>9<Footnote><P>9 Siembra, cultivo o plantaci&#243;n de especies vegetales para alimento o materia prima, en riego o temporal, en terrenos, predios, parcelas y huertos, sin protecci&#243;n artificial para los cultivos o plantaciones. </P></Footnote></Link> son los siguientes: </P><Table><THead><TR><TH><P>Producto </P></TH><TH><P>Producci&#243;n </P></TH><TH><P>Superficie </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Ma&#237;z blanco </P></TH><TD><P>21,926,226 </P></TD><TD><P>6,077,029 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sorgo </P></TH><TD><P>4,393,719 </P></TD><TD><P>1,472,605 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ma&#237;z amarillo </P></TH><TD><P>3,476,543 </P></TD><TD><P>702,273 </P></TD></TR><TR><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>3,123,284 </P></TD><TD><P>566,233 </P></TD></TR><TR><TH><P>Papa </P></TH><TD><P>1,695,233 </P></TD><TD><P>56,089 </P></TD></TR><TR><TH><P>Frijol </P></TH><TD><P>967,403 </P></TD><TD><P>1,909,374 </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>59,565,349 </P></TD><TD><P>1,007,713 </P></TD></TR><TR><TH><P>Alfalfa </P></TH><TD><P>33,654,202 </P></TD><TD><P>425,357 </P></TD></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH><TD><P>3,784,111 </P></TD><TD><P>467,799 </P></TD></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH><TD><P>3,234,927 </P></TD><TD><P>367,931 </P></TD></TR><TR><TH><P>Agave </P></TH><TD><P>2,971,469 </P></TD><TD><P>361,475 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pl&#225;tano </P></TH><TD><P>2,652,188 </P></TD><TD><P>164,058 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 11.  Producci&#243;n y superficie sembrada de los principales </Caption><Caption>cultivos del pa&#237;s (agricultura cielo abierto). Fuente: Censo </Caption><Caption>Agropecuario, INEGI 2022. </Caption><P> </P><P>Destacan ma&#237;z, az&#250;car y alfalfa por sus altos niveles de producci&#243;n. Adicionalmente, son relevantes los productos que han incrementado la superficie producida considerablemente en los &#250;ltimos 5 a&#241;os: </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Hect&#225;reas </P></TH><TH><P> </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Producto </P></TH><TD><P>Censo 2017 </P></TD><TD><P>Censo 2022 </P></TD><TD><P>Variaci&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Agave </P></TH><TD><P>155,080 </P></TD><TD><P>361,475 </P></TD><TD><P>133.1% </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguacate </P></TH><TD><P>121,044 </P></TD><TD><P>290,820 </P></TD><TD><P>140.3% </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>680,247 </P></TD><TD><P>1,007,713 </P></TD><TD><P>48.1% </P></TD></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH><TD><P>148,782 </P></TD><TD><P>367,931 </P></TD><TD><P>147.3% </P></TD></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH><TD><P>359,142 </P></TD><TD><P>467,799 </P></TD><TD><P>30.3% </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 12. Cultivos que han incrementado de manera significativa su superficie  </Caption><Caption>sembrada (agricultura cielo abierto). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del  </Caption><Caption>Censo Agropecuario, INEGI 2022. </Caption><P>Los principales productos en agricultura protegida<Link>10<Footnote><P>10 Aquella en la que los cultivos se encuentran cubiertos por invernaderos o estructuras de metal y pl&#225;stico. </P></Footnote></Link> se muestran a continuaci&#243;n: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Superficie sembrada (hect&#225;reas)</P></TH><TH><P>Producci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Cultivo </P></TH><TD><P>Total </P></TD><TD><P>Agricultura protegida </P></TD><TD><P>Porcentaje </P></TD><TD><P>Total </P></TD><TD><P>Agricultura protegida </P></TD><TD><P>Porcentaje </P></TD></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH><TD><P>56 709 </P></TD><TD><P>19 653 </P></TD><TD><P>34.7 </P></TD><TD><P>3 835 146 </P></TD><TD><P>2 405 207 </P></TD><TD><P>62.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Pepino </P></TH><TD><P>18 257 </P></TD><TD><P>6 360 </P></TD><TD><P>34.8 </P></TD><TD><P>886 444 </P></TD><TD><P>660 552 </P></TD><TD><P>74.5 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chile </P></TH><TD><P>137 321 </P></TD><TD><P>7 996 </P></TD><TD><P>5.8 </P></TD><TD><P>2 590 247 </P></TD><TD><P>629 473 </P></TD><TD><P>24.3 </P></TD></TR><TR><TH><P>Fresa </P></TH><TD><P>20 121 </P></TD><TD><P>6 397 </P></TD><TD><P>31.8 </P></TD><TD><P>680 275 </P></TD><TD><P>251 234 </P></TD><TD><P>36.9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Manzana </P></TH><TD><P>52 890 </P></TD><TD><P>10 378 </P></TD><TD><P>19.6 </P></TD><TD><P>542 967 </P></TD><TD><P>218 843 </P></TD><TD><P>40.3 </P></TD></TR><TR><TH><P>Zarzamora </P></TH><TD><P>16 482 </P></TD><TD><P>2 290 </P></TD><TD><P>13.9 </P></TD><TD><P>237 329 </P></TD><TD><P>46 648 </P></TD><TD><P>19.7 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ar&#225;ndano </P></TH><TD><P>11 223 </P></TD><TD><P>2 803 </P></TD><TD><P>25 </P></TD><TD><P>35 101 </P></TD><TD><P>32 422 </P></TD><TD><P>92.4 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 13. Superficie sembrada y producci&#243;n de los principales cultivos en agricultura protegida. Fuente: Censo Agropecuario, INEGI 2022. </Caption><P> </P><P>De forma complementaria, se tienen los principales productos pecuarios en 2022: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Producto</P></TH><TH><P>Total</P></TH><TH><P>En unidades de </P></TH><TH><P>Porcentaje </P></TH><TH><P>En viviendas</P></TH><TH><P>Porcentaje </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Bovinos </P></TH><TD><P>24,808,075 </P></TD><TD><P>24,533,565 </P></TD><TD><P>98.9% </P></TD><TD><P>254,510 </P></TD><TD><P>1.0% </P></TD></TR><TR><TH><P>Porcinos </P></TH><TD><P>16,529,788 </P></TD><TD><P>16,021,318 </P></TD><TD><P>96.9% </P></TD><TD><P>508 </P></TD><TD><P>0.0% </P></TD></TR><TR><TH><P>Aves </P></TH><TD><P>531,534,526 </P></TD><TD><P>522,409,099 </P></TD><TD><P>98.3% </P></TD><TD><P>9,125,427 </P></TD><TD><P>1.7% </P></TD></TR><TR><TH><P>Ovinos </P></TH><TD><P>6,432,667 </P></TD><TD><P>5,714,882 </P></TD><TD><P>88.8% </P></TD><TD><P>717,785 </P></TD><TD><P>11.2% </P></TD></TR><TR><TH><P>Caprinos </P></TH><TD><P>3,224,752 </P></TD><TD><P>2,994,403 </P></TD><TD><P>92.9% </P></TD><TD><P>230,349 </P></TD><TD><P>7.1% </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 14. Cr&#237;a de animales en unidades de producci&#243;n y viviendas, existencias (cabezas). Fuente: Censo Agropecuario, INEGI 2022. </Caption><P> </P><P>Destacan, bovinos, porcinos y aves por sus altos niveles de producci&#243;n. </P><P>Por otra parte, el financiamiento al sector agropecuario, en materia de producci&#243;n, es altamente relevante, ya que, con apoyos y subsidios, los productores pueden acceder de mejor manera al mercado para ofrecer sus productos a un precio competitivo. As&#237;, es fundamental revisar los programas e instituciones que est&#225;n encaminadas a brindar estos apoyos a productores. Entre los m&#225;s importantes destacan: </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). Programa de Apoyos Directos al Campo (PROCAMPO) y Programa de Precios de Garant&#237;a a Productos Alimentarios B&#225;sicos </P><P>El PROCAMPO complementa el ingreso econ&#243;mico de los productores del campo mexicano, ya sean de autoconsumo o de abastecimiento, para contribuir a su crecimiento econ&#243;mico individual y al del pa&#237;s. Otorga un apoyo por hect&#225;rea a la superficie elegible que est&#233; sembrada con cualquier cultivo l&#237;cito, en explotaci&#243;n pecuaria, forestal o que se encuentren bajo proyecto ecol&#243;gico autorizado por la Secretar&#237;a del Medio Ambiente, Recursos Naturales y Pesca.  </P><P>Algunos de los cultivos que son elegibles para recibir apoyo del PROCAMPO incluyen: </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Cultivos B&#225;sicos: ma&#237;z, frijol, arroz, trigo, sorgo, avena, cebada, etc. </LBody></LI><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Cultivos Perennes o Frutales: manzana, pera, durazno, naranja, lim&#243;n, caf&#233;, etc. </LBody></LI><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Otros Cultivos Espec&#237;ficos: algod&#243;n, hortalizas, etc. </LBody></LI></L><P>Por otra parte, el Programa de Precios de Garant&#237;a a Productos Alimentarios B&#225;sicos de la SADER busca apoyar a los productores agr&#237;colas, especialmente a peque&#241;os y medianos agricultores, asegurando un precio m&#237;nimo para ciertos productos b&#225;sicos. El programa tiene como objetivo estabilizar los ingresos de los productores y garantizar la disponibilidad de alimentos b&#225;sicos a precios accesibles para los consumidores, enfoc&#225;ndose principalmente en granos como ma&#237;z, frijol, arroz, trigo y sorgo. </P><P> </P><P>Programa Precios de Garant&#237;a de Seguridad Alimentaria Mexicana (SEGALMEX). </P><P>SEGALMEX es la instituci&#243;n resultante de la fusi&#243;n de Diconsa y Liconsa y tiene como objetivo impulsar la seguridad alimentaria en el pa&#237;s, buscando garantizar el acceso de la poblaci&#243;n a alimentos b&#225;sicos a precios justos.  </P><P>El programa apoya a los productores m&#225;s pobres del campo con un precio de est&#237;mulo a las cosechas de ma&#237;z, frijol, arroz y trigo panificable.  </P><P>Los Precios de Garant&#237;a y l&#237;mites de compra para cada producto son los siguientes: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Ma&#237;z </P></TH><TH><P>Frijol </P></TH><TH><P>Trigo </P></TH><TH><P>Arroz </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Precio de garant&#237;a (pesos por tonelada) </P></TH><TD><P>$5,610 </P></TD><TD><P>$14,500 </P></TD><TD><P>$5,790 </P></TD><TD><P>$6,120 </P></TD></TR><TR><TH><P>L&#237;mite de compra </P></TH><TD><P>20 toneladas por productor </P></TD><TD><P>15 toneladas por productor </P></TD><TD><P>100 toneladas por productor </P></TD><TD><P>120 toneladas por productor </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 15. Precios de garant&#237;a del Programa SEGALMEX. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del portal del Gobierno de M&#233;xico https//www.gob.mx/. </Caption><P>Es de notarse que el programa solo aplica para granos y leguminosas.  </P><P>Financiamiento y Programas de los Fideicomisos Instituidos en Relaci&#243;n con la Agricultura (FIRA) </P><P>El cr&#233;dito de FIRA se otorga por medio de los Intermediarios Financieros (IFs) registrados y autorizados para operar recursos FIRA (cr&#233;dito de segundo piso), para financiar a las empresas de los sectores agropecuario, forestal, pesquero y rural, bajo las modalidades de cr&#233;dito para conceptos de Av&#237;o y Capital de trabajo (cr&#233;ditos de corto plazo), Cr&#233;dito prendario, Arrendamiento. (Financiero y Puro), Reporto de Certificados de Dep&#243;sito, Pr&#233;stamo quirografario, Cr&#233;dito de liquidez, Cr&#233;dito refaccionario (de largo plazo), Factoraje financiero, Microcr&#233;dito y Programa especial de apoyo a la peque&#241;a y mediana empresa orientada a la venta al menudeo. </P><P>Adicionalmente, FIRA cuenta con programas y mecanismos de desarrollo como: </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Programa de Apoyos para el Fomento. Inclusi&#243;n financiera para abatir barreras de acceso a servicios financieros de los productores con &#233;nfasis en los de menor escala, as&#237; como promover el incremento en la productividad y eficiencia en todos los eslabones de las cadenas de valor del campo, y contribuir al desarrollo de un sector agropecuario, forestal y pesquero responsable y sostenible. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Programas de apoyo directo con recursos SADER, CONAGUA, CONAFOR y Secretar&#237;a de Econom&#237;a. Complemento de los recursos de los peque&#241;os y medianos productores de los sectores agropecuario, rural, forestal y pesquero, brind&#225;ndoles la posibilidad de acceder a instrumentos formales de cr&#233;dito. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Programa de Eficiencia Energ&#233;tica. Adquisici&#243;n y reemplazo de equipos viejos por equipos eficientes en el uso de energ&#237;a, a trav&#233;s de canalizar financiamiento a empresas y productores del sector agroalimentario, interesados en emprender proyectos de inversi&#243;n que promuevan el uso eficiente de la energ&#237;a. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Apoyos para adquisici&#243;n de fertilizantes, uso de biofertilizantes y fertilizaci&#243;n &#243;ptima. Mitigaci&#243;n de los efectos adversos en el sector agroalimentario originados por el alza de precios de los fertilizantes. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Programa de Financiamiento para el Turismo Rural. Atenci&#243;n de la demanda de financiamiento de las actividades del sector tur&#237;stico en poblaciones rurales y las necesidades de financiamiento para la proveedur&#237;a de alimentos nacionales en la cadena de valor tur&#237;stica. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Programa de Apoyo a Proyectos Sostenibles. Apoyo a proyectos de inversi&#243;n en los sectores agropecuario, forestal, pesquero, que se desarrollen en el medio rural y que generen beneficios al medio ambiente; y/o que mejoren la capacidad de mitigaci&#243;n y/o adaptaci&#243;n al cambio clim&#225;tico. </LBody></LI></L><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Programa de volatilidad de precios. Fomento del financiamiento a proyectos en tres &#225;reas de acci&#243;n (Resiliencia de la producci&#243;n, Diversificaci&#243;n geogr&#225;fica de la producci&#243;n y Fortalecimiento de la infraestructura de almacenamiento), focalizando esfuerzos en productos con mayor impacto en mitigar la volatilidad de los precios agropecuarios. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> Garant&#237;a FIRA. Garantiza la recuperaci&#243;n parcial de los cr&#233;ditos para FIRA, que sean fondeados con recursos de los IFs o con recursos de FIRA. Es un complemento de las garant&#237;as otorgadas por el acreditado en favor del IF como respaldo del cr&#233;dito otorgado. </LBody></LI></L><P>A continuaci&#243;n, se muestra el porcentaje de financiamiento otorgado por FIRA a las principales cadenas productivas al cierre de 2021: </P><Table><THead><TR><TH><P>Cadena </P></TH><TH><P>2019 </P></TH><TH><P>2020 </P></TH><TH><P>2021 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Carne </P></TH><TD><P>11.2% </P></TD><TD><P>9.7% </P></TD><TD><P>11.1% </P></TD></TR><TR><TH><P>Ma&#237;z </P></TH><TD><P>10.0% </P></TD><TD><P>7.6% </P></TD><TD><P>6.2% </P></TD></TR><TR><TH><P>Leche </P></TH><TD><P>6.2% </P></TD><TD><P>6.3% </P></TD><TD><P>7.1% </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>4.6% </P></TD><TD><P>4.1% </P></TD><TD><P>4.0% </P></TD></TR><TR><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>2.3% </P></TD><TD><P>3.2% </P></TD><TD><P>2.4% </P></TD></TR><TR><TH><P>Bovino </P></TH><TD><P>1.9% </P></TD><TD><P>3.1% </P></TD><TD><P>2.9% </P></TD></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH><TD><P>2.9% </P></TD><TD><P>2.9% </P></TD><TD><P>3.5% </P></TD></TR><TR><TH><P>Otras1/ </P></TH><TD><P>60.9% </P></TD><TD><P>63.1% </P></TD><TD><P>62.8% </P></TD></TR><TR><TH><P>1/ 282 categor&#237;as m&#225;s </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 16. Distribuci&#243;n del financiamiento de FIRA por cadena productiva 2019-2021. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del portal de HR Ratings proporcionados por FIRA. </Caption><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 9. Distribuci&#243;n del financiamiento de FIRA por cadena productiva 2021. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del portal de HR Ratings proporcionados por FIRA.  </Caption><H2>4.1.5. Selecci&#243;n de productos representativos </H2><P> </P><P>Las secciones anteriores tienen el objetivo de mostrar la relevancia del rubro de productos agropecuarios en la econom&#237;a mexicana y m&#225;s espec&#237;fico a&#250;n, mostrar los principales productos en materia de oferta, demanda, volatilidad de precios, elasticidad (sensibilidad a la oferta o demanda si var&#237;a el precio), gasto de consumidores, producci&#243;n y financiamiento. Enseguida se muestra el resumen de los productos con mayor incidencia en los rubros mencionados: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Mayor </P></TH><TH><P>Mayor </P></TH><TH><P>Mayor </P></TH><TH><P>Mayor </P></TH><TH><P>Mayor </P></TH><TH><P>Producci&#243;n </P></TH><TH><P>Superficie </P></TH><TH><P>Financiamiento </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Frijol </P></TH><TD><P>Chile </P></TD><TD><P>Az&#250;car </P></TD><TD><P>Az&#250;car </P></TD><TD><P>Carnes </P></TD><TD><P>Ma&#237;z </P></TD><TD><P>Agave </P></TD><TD><P>Carne </P></TD></TR><TR><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>Ajo </P></TD><TD><P>Huevo </P></TD><TD><P>Zanahoria </P></TD><TD><P>Cereales </P></TD><TD><P>Az&#250;car </P></TD><TD><P>Aguacate </P></TD><TD><P>Ma&#237;z </P></TD></TR><TR><TH><P>Arroz </P></TH><TD><P>Jitomate </P></TD><TD><P>Carne de ave en canal </P></TD><TD><P>Papa y otros tub&#233;rculos </P></TD><TD><P>Verduras, legumbres, leguminosas y semillas </P></TD><TD><P>Alfalfa </P></TD><TD><P>Az&#250;car </P></TD><TD><P>Leche </P></TD></TR><TR><TH><P>Guayaba </P></TH><TD><P>Durazno </P></TD><TD><P>Aves </P></TD><TD><P>Jitomate </P></TD><TD><P>Frutas </P></TD><TD><P>Bovinos </P></TD><TD><P>Lim&#243;n </P></TD><TD><P>Az&#250;car </P></TD></TR><TR><TH><P>Sorgo </P></TH><TD><P>Aguacate </P></TD><TD><P>Jitomate </P></TD><TD><P>Pollo </P></TD><TD><P>Huevo </P></TD><TD><P>Porcinos </P></TD><TD><P>Naranja </P></TD><TD><P>Trigo </P></TD></TR><TR><TH><P>Garbanzo </P></TH><TD><P>Sorgo </P></TD><TD><P>Naranja </P></TD><TD><P>Cebolla </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Aves </P></TD><TD><P>Jitomate </P></TD><TD><P>Bovino </P></TD></TR><TR><TH><P>Soya </P></TH><TD><P>Cebada </P></TD><TD><P>Aguacate </P></TD><TD><P>Naranja </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Sorgo </P></TD><TD><P>Pepino </P></TD><TD><P>Jitomate </P></TD></TR><TR><TH><P>C&#225;rtamo </P></TH><TD><P>Garbanzo </P></TD><TD><P>Cebolla </P></TD><TD><P>Aguacate </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Trigo </P></TD><TD><P>Fresa </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Canola </P></TH><TD><P>C&#225;rtamo </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Pl&#225;tanos </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Alfalfa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Hule </P></TH><TD><P>Canola </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Lim&#243;n </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Naranja </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P>Coco </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Frijol </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Lim&#243;n </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P>Hule </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Lechuga y col </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>  </P></TH><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Huevo </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 17. Selecci&#243;n de los productos agropecuarios con mayor incidencia en oferta, demanda, elasticidad y gasto. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con resultados del an&#225;lisis realizado con datos de la SADER y el INEGI. </Caption><P> </P><P>La selecci&#243;n en colores ayuda a visualizar los elementos en com&#250;n dados los resultados del an&#225;lisis realizado en cada rubro. De ah&#237; que es posible realizar una intersecci&#243;n observando que, productos como las verduras, legumbres, leguminosas y semillas, en general, y frutas aparecen con mayor frecuencia, por lo que representan mayor incidencia en la oferta y demanda de productos agropecuarios en el pa&#237;s, seguidos de la carne y los cereales. </P><P>De ah&#237; que en dicha intersecci&#243;n se tienen los siguientes productos (tomando como referencia mayor peso en inflaci&#243;n y producci&#243;n): </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Productos </P></TH></TR><TR><TH><P>Trigo </P></TH></TR><TR><TH><P>Sorgo </P></TH></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH></TR><TR><TH><P>Aguacate </P></TH></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH></TR><TR><TH><P>Huevo </P></TH></TR><TR><TH><P>Pollo </P></TH></TR><TR><TH><P>Bovinos </P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption>Tabla 18. Productos seleccionados para realizar el an&#225;lisis de factibilidad. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con los resultados vertidos en el an&#225;lisis de secciones anteriores. </Caption><P> </P><P>En los cap&#237;tulos siguientes se analizar&#225; la volatilidad de los productos seleccionados, as&#237; como sus caracter&#237;sticas y participaci&#243;n como subyacentes en los mercados internacionales de instrumentos derivados. </P><P>Primeramente, es importante revisar la operaci&#243;n en mercados y la relaci&#243;n que guardan los productos seleccionados con dichos mercados, adem&#225;s de definir los instrumentos derivados m&#225;s utilizados. </P><P> </P><H1>4.2. Evaluaci&#243;n de los Mercados de Derivados. Relaci&#243;n con los productos seleccionados </H1><P> </P><H2>4.2.1. Mercados Internacionales y demanda mexicana en programas de desarrollo </H2><P> </P><P>En el mundo existen diferentes bolsas de derivados, siendo las m&#225;s populares aquellas en Estados Unidos por la amplia variedad de subyacentes ofrecidos para pactar contratos. Destacan el Chicago Board of Trade (CBOT), parte de CME (Chicago Mercantile Exchange) Group, y el Intercontinental Exchange (ICE) para operar contratos para productos agr&#237;colas y el Chicago Mercantile Exchange (CME), tambi&#233;n parte de CME Group, mercado para contratos de ganado. </P><P>CME Group es el mercado de derivados m&#225;s popular y opera ofertando la compra/venta de contratos de futuros y opciones sobre subyacentes como &#237;ndices burs&#225;tiles, commodities, bienes ra&#237;ces, metales, energ&#237;a, tasas de inter&#233;s, divisas y clima para contratos estandarizados y derivados extraburs&#225;tiles en el OTC. </P><P>CME Group inici&#243; con la creaci&#243;n de la bolsa de futuros CBOT (Chicago Board of Trade) en Chicago (1848) para despu&#233;s convertirse en Chicago Mercantile Exchange (CME) (1898). En los &#250;ltimos 20 a&#241;os, este mercado ha seguido avanzando a nivel mundial adquiriendo la Bolsa Mercantil de Nueva York (NYMEX) (2008). </P><P>CME Group se encuentra entre las bolsas de derivados m&#225;s importantes del mundo a nivel de operaciones: </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 10. Ranking mundial de los principales mercados de intercambio de derivados a nivel global 2021, por n&#250;mero de contratos negociados. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://<Link>www.statista.com</Link>/. </Caption><P>Dado lo anterior, es posible dividir los productos agropecuarios seleccionados previamente en dos grupos: </P><L><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> De origen agr&#237;cola: Trigo, Sorgo, Az&#250;car, Jitomate, Aguacate, Naranja y Lim&#243;n. </LBody></LI><LI><Lbl>&#8722;</Lbl><LBody> De origen animal: Huevo, Pollo y Bovinos. </LBody></LI></L><P>Esto con el fin de estudiar si existen contratos derivados para estos productos en los mercados internacionales, ya que en el MexDer no se operan subyacentes agropecuarios.<Link>11<Footnote><P>11 De 2012 a 2018 se operaban contratos de ma&#237;z amarillo en el MexDer, pero, por falta de demanda, el derivado sali&#243; del mercado. </P></Footnote></Link> </P><P>En CME Group se encuentran listados los siguientes commodities agropecuarios: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Granos y </P></TH><TH><P>Ganado </P></TH><TH><P>L&#225;cteos1/ </P></TH><TH><P>Fertilizantes </P></TH><TH><P>Maderas </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Ma&#237;z </P></TH><TD><P>Ganado vivo </P></TD><TD><P>Leche clase III </P></TD><TD><P>Urea (granular) FOB </P></TD><TD><P>Tablas (longitud aleatoria) </P></TD></TR><TR><TD/><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>Cerdo magro </P></TD><TD><P>Leche clase IV </P></TD><TD><P>Nitrato de Amonio (UAN) </P></TD></TR><TR><TD/><TH><P>Harina de Soja </P></TH><TD><P>ganado de engorda </P></TD><TD><P>Leche en polvo descremada </P></TD><TD><P>Fosfato de Amonio (DAP) </P></TD></TR><TR><TD/><TH><P>Aceite de soja </P></TH><TD><P>Carne de cerdo </P></TD><TD><P>Suero seco </P></TD><TD><P>Fosfato monoam&#243;nico (MAP) </P></TD></TR><TR><TH><P>Avena </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Mantequilla </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P>Arroz </P></TH><TD><P>  </P></TD><TD><P>Queso </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR><TR><TH><P>1/ Dependiendo el uso final, la leche se clasifica en clase I para productos fluidos como leche l&#237;quida, clase II para productos blandos y congelados como queso cottage, helado y yogur, clase III para productos como el queso y el suero, y clase IV para productos como mantequilla y leche en polvo. </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 19. Productos listados con contratos de Futuros y Opciones en CME Group. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de CME Group. </Caption><P> </P><P>Por otra parte, en el Intercontinental Exchange (ICE) se tienen los siguientes productos como subyacentes en contratos de Futuros y Opciones: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P> </P></TH><TH><P>Futuros y Opciones ICE </P></TH><TH><P> </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Trigo </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Canola </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Caf&#233; </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Cacao </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Algod&#243;n </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Jugo de naranja congelado </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Az&#250;car No. 111/ </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Az&#250;car No. 162 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>Az&#250;car blanca </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>1/ Es el contrato que se utiliza como referencia mundial para el comercio de az&#250;car cruda.  </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD><TD><P>2/ Es el contrato que se utiliza como referencia para el mercado estadounidense. </P></TD><TD><P> </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 20. Productos listados con contratos de Futuros y Opciones en el ICE. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Intercontinental Exchange (ICE). </Caption><P> </P><P>En general, es posible visualizar en plataformas financieras la totalidad de contratos para commodities agropecuarios listados en los mercados de derivados de forma global: </P><P> </P><P>Am&#233;rica </P><Table><THead><TR><TH><P>Pa&#237;s </P></TH><TH><P>Subyacente </P></TH><TH><P>Mercado </P></TH><TH><P> </P></TH><TH><P>Pa&#237;s </P></TH><TH><P>Subyacente </P></TH><TH><P>Mercado </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Aceite de Soja EE.UU. </P></TD><TD><P>OTC  </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>ICE US Sugar #11 c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Algod&#243;n N&#186;2 EE.UU. </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>ICE US Sugar #16 c1 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Brasil </P></TH><TD><P>Arabica Coffee 4/5 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>ICE US Sugar #16 c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Brasil </P></TH><TD><P>Arabica Coffee 4/5 c2 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>ICE US Sugar #16 c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Brasil </P></TH><TD><P>Arabica Coffee 4/5 c3 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Jugo de Naranja </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Arroz Paddy </P></TD><TD><P> OTC </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Lean Hogs c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Avena </P></TD><TD><P> OTC </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Lean Hogs c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Az&#250;car N&#186;11 EE.UU. </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Leche clase III </P></TD><TD><P>OTC  </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Cacao EE.UU. </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Brasil </P></TD><TD><P>Live cattle </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Caf&#233; C EE.UU. </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Live Cattle c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Canola </P></TD><TD><P>OTC  </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Brasil </P></TD><TD><P>Live cattle c2 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Canola c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Live Cattle c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Canola c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Brasil </P></TD><TD><P>Live cattle c3 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Carne de cerdo </P></TD><TD><P>OTC  </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Madera </P></TD><TD><P> OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Class III Milk c2 </P></TD><TD><P>OTC </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Ma&#237;z EE.UU. </P></TD><TD><P> OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Class III Milk c3 </P></TD><TD><P>OTC </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Orange Juice c1 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Brasil </P></TH><TD><P>Corn </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Orange Juice c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Corn c1 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Orange Juice c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Corn c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Soja EE.UU. </P></TD><TD><P> OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>Brasil </P></TH><TD><P>Corn c2 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Brasil </P></TD><TD><P>Soybean </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Corn c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Trigo EE.UU. </P></TD><TD><P>OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>Brasil </P></TH><TD><P>Corn c3 </P></TD><TD><P>BM&amp;F Bovespa </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Meal c1 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Corn c4 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Meal c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Corn c5 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Meal c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Corn c7 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Meal c4 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Feeder Cattle c1 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Meal c5 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Feeder Cattle c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Meal c6 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Feeder Cattle c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Oil c1 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Ganado </P></TD><TD><P>OTC  </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Oil c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Ganado bovino </P></TD><TD><P>OTC </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Oil c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Hard Red Winter Wheat c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Oil c4 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Hard Red Winter Wheat c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybean Oil c5 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>Harina de Soja EE.UU. </P></TD><TD><P>OTC  </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybeans c1 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Coffee C c1 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybeans c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Coffee C c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybeans c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Coffee C c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybeans c4 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Cotton #2 c1 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybeans c5 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Cotton #2 c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Soybeans c6 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Cotton #2 c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Wheat c1 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Sugar #11 c1 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Wheat c2 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>EUA </P></TH><TD><P>ICE US Sugar #11 c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>US Wheat c3 </P></TD><TD><P>CME </P></TD></TR><TR><TH><P>Argentina </P></TH><TD><P>Ma&#237;z </P></TD><TD><P>MATba </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Argentina </P></TD><TD><P>Girasol </P></TD><TD><P>MATba </P></TD></TR><TR><TH><P>Argentina </P></TH><TD><P>Soja </P></TD><TD><P>MATba </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Argentina </P></TD><TD><P>Sorgo </P></TD><TD><P>MATba </P></TD></TR><TR><TH><P>Argentina </P></TH><TD><P>Trigo </P></TD><TD><P>MATba </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>Argentina </P></TD><TD><P>Ganaderos </P></TD><TD><P>MATba </P></TD></TR><TR><TH><P>Argentina </P></TH><TD><P>Cebada </P></TD><TD><P>MATba </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P> </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 21. Contratos derivados listados en los mercados del continente americano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://<Link>www.investing.com</Link>/ y <Link>https://www.matbarofex.com.ar/</Link> </Caption><P>Europa </P><Table><THead><TR><TH><P>Pa&#237;s </P></TH><TH><P>Subyacente </P></TH><TH><P>Mercado </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>Az&#250;car N&#186;5 Londres </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>Cacao Londres </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>Caf&#233; Londres </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>Trigo Londres </P></TD><TD><P>LIFFE </P></TD></TR><TR><TH><P>Eurozona </P></TH><TD><P>DJ-UBS Grains </P></TD><TD><P>Eurex </P></TD></TR><TR><TH><P>Eurozona </P></TH><TD><P>DJ-UBS Livestock </P></TD><TD><P>Eurex </P></TD></TR><TR><TH><P>Eurozona </P></TH><TD><P>DJ-UBS Softs </P></TD><TD><P>Eurex </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Sugar c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Cocoa c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Francia </P></TH><TD><P>Milling Wheat N2 </P></TD><TD><P>MATIF </P></TD></TR><TR><TH><P>Francia </P></TH><TD><P>Maize </P></TD><TD><P>MATIF </P></TD></TR><TR><TH><P>Hungr&#237;a </P></TH><TD><P>Sunflower Seed </P></TD><TD><P>BSE </P></TD></TR><TR><TH><P>Rusia </P></TH><TD><P>Sugar RTS </P></TD><TD><P>MICEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Wheat c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Wheat c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Coffee c1 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Coffee c2 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Coffee c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR><TR><TH><P>Inglaterra </P></TH><TD><P>London Cocoa c3 </P></TD><TD><P>ICE </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 22. Contratos derivados listados en los mercados del continente europeo. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://<Link>www.investing.com</Link>. </Caption><P>Asia </P><Table><THead><TR><TH><P>Pa&#237;s </P></TH><TH><P>Subyacente </P></TH><TH><P>Mercado </P></TH><TH><P> </P></TH><TH><P>Pa&#237;s </P></TH><TH><P>Subyacente </P></TH><TH><P>Mercado </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>Algod&#243;n 29 mm </P></TD><TD><P>MCX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Guar Seed 10MT </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>Aceite de Menta </P></TD><TD><P>MCX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>China </P></TD><TD><P>ZCE White Sugar </P></TD><TD><P>OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Ole&#237;na de palmera RBD </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>China </P></TD><TD><P>ZCE Cotton No.1 </P></TD><TD><P>OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Ma&#237;z </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>China </P></TD><TD><P>ZCE Wheat </P></TD><TD><P>OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Soja n&#186;1 </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>China </P></TD><TD><P>ZCE Cotton Yarn </P></TD><TD><P>OTC </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Harina de soja </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Turmeric Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Soja n&#186;2 </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Maize Feed Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Huevo </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Guar Seed 10MT Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Almid&#243;n de Ma&#237;z </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Guar Gum Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>China </P></TH><TD><P>Fibra de madera </P></TD><TD><P>DCE </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Castor Seed Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Malasia </P></TH><TD><P>Palm Oil USD </P></TD><TD><P>MDX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Coriander Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Malasia </P></TH><TD><P>Palm Oil </P></TD><TD><P>MDX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Barley Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Malasia </P></TH><TD><P>Palm Kernel Oil </P></TD><TD><P>MDX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Turmeric Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Malasia </P></TH><TD><P>RBD Palm Olein </P></TD><TD><P>MDX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Maize Feed Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Barley </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Guar Seed 10MT Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Cottonseed Oilcake </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Guar Gum Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Coriander </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Castor Seed Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Castor Seed </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Coriander Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Guar Gum </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>NCDEX Barley Futures </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Maize Feed </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>MCX Mentha Oil c2 </P></TD><TD><P>MCX </P></TD></TR><TR><TH><P>India </P></TH><TD><P>NCDEX Turmeric </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>Crude Sunflower Oil c1 </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Jap&#243;n </P></TH><TD><P>TOCOM Soybean </P></TD><TD><P>TOCOM </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>India </P></TD><TD><P>Crude Sunflower Oil c2 </P></TD><TD><P>NCDEX </P></TD></TR><TR><TH><P>Jap&#243;n </P></TH><TD><P>TOCOM Corn </P></TD><TD><P>TOCOM </P></TD><TD><P> </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 23. Contratos derivados listados en los mercados del continente asi&#225;tico. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://<Link>www.investing.com</Link>/. </Caption><P> </P><P>De esta manera, se tiene la siguiente relaci&#243;n con los productos previamente seleccionados: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Contrato asociado (Pa&#237;s) </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Productos seleccionados </P></TH><TD><P>Am&#233;rica </P></TD><TD><P>Europa </P></TD><TD><P>Asia </P></TD></TR><TR><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Londres / Francia </P></TD><TD><P>China </P></TD></TR><TR><TH><P>Sorgo </P></TH><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>Londres /Rusia </P></TD><TD><P>China </P></TD></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguacate </P></TH><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>Huevo </P></TH><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>China </P></TD></TR><TR><TH><P>Pollo </P></TH><TD><P>EUA </P></TD><TD><P>NA </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>Bovinos </P></TH><TD><P>EUA /Brasil </P></TD><TD><P>Eurozona </P></TD><TD><P>NA </P></TD></TR><TR><TH><P>NA: No Aplica </P></TH></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 24. Relaci&#243;n de los productos agropecuarios seleccionados con mercados de derivados a nivel global. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> Se observa que, los contratos derivados del trigo, sorgo, az&#250;car, huevo, pollo (aves) y bovinos son demandados a nivel Global. Cabe mencionar que el jugo de naranja congelado cotiza en los mercados de derivados, pero, como tal, la fruta no, por lo que los </P><P>productos que mayor influencia tienen, en M&#233;xico, en materia de oferta, demanda, inflaci&#243;n, producci&#243;n, volatilidad de precios y no cotizan como subyacentes (commodities) en mercados derivados son el jitomate, aguacate, naranja y lim&#243;n.  </P><P>Luego, es importante conocer los contratos que ofrecen programas de desarrollo en el pa&#237;s para resaltar la importancia de los productos que pueden recibir apoyos para su producci&#243;n. </P><P> </P><P> </P><P>Programa Agricultura por Contrato (SADER) </P><P>La agricultura por contrato es un esquema del Gobierno de M&#233;xico, por medio de la SADER, cuyo objetivo es vincular al agricultor con el productor agropecuario, eliminando a los intermediarios y garantizando una negociaci&#243;n transparente. </P><P>Se comercializan cosechas nacionales por medio de un contrato entre agricultores y compradores donde ambas partes acuerdan por adelantado los t&#233;rminos y condiciones de compraventa de los productos (cantidad, calidad, precio, fecha de entrega, etc.), por lo que son necesarias coberturas de precio para los participantes que permitan compensar movimientos de precio en contra. Cabe menciona que una parte de la cobertura es subsidiada por el Gobierno. </P><P>En la lista de productos elegibles se encuentran el ma&#237;z, trigo, sorgo, soya, c&#225;rtamo, canola, algod&#243;n, arroz y girasol. </P><P>En materia de volumen de cobertura respecto a la producci&#243;n comercializable elegible total por producto, destaca el trigo, seguido del sorgo y el ma&#237;z, observ&#225;ndose que estos cereales/semillas son los productos m&#225;s demandados/ofrecidos para cubrir, ya que estos forman parte de la mayor producci&#243;n del pa&#237;s (aspecto que se analiz&#243; en apartados anteriores), aunque hace falta extender la cartera de coberturas agropecuarias con productos como los seleccionados anteriormente (jitomate, naranja, lim&#243;n, aguacate), pues, adem&#225;s de producci&#243;n, es necesario hacer &#233;nfasis en la demanda, volatilidad de precios, financiamiento e inflaci&#243;n. </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 11. Volumen con cobertura respecto a la producci&#243;n comercializable elegible total en Agricultura por Contrato. La producci&#243;n elegible se refiere a los siguientes cultivos: ma&#237;z, trigo, sorgo, soya, c&#225;rtamo, canola, algod&#243;n, arroz y girasol, sujeta de ser comercializada. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de <Link>https://gcma.com.mx/agricultura-por-contrato/</Link> y la SADER. </Caption><P>Cabe mencionar que el programa se ajusta a los est&#225;ndares de los par&#225;metros de los contratos derivados listados en bolsas extranjeras, como la de Chicago, y se opera en conjunto con FIRA y la FND (Financiera Nacional de Desarrollo Agropecuario, Rural, Forestal, y Pesquero), lo que lleva al periodo 2020-2023, donde FIRA se hace cargo por completo de la contrataci&#243;n de coberturas dando lugar al Programa de Cobertura de Precios FIRA en coordinaci&#243;n con la SADER. </P><P> </P><P>Programa de cobertura de precios FIRA y SADER </P><P> Desde 2008, FIRA ha participado de programas de administraci&#243;n de riesgos de precio mediante el uso de derivados, particularmente Opciones, lo que ha permitido a sus acreditados finales (productores) tomar coberturas para proteger sus ingresos esperados y/o costos de producci&#243;n. </P><P>Estos programas fueron impulsados con el otorgamiento de apoyos del Gobierno de M&#233;xico; sin embargo, los recursos asignados se vieron afectados ante la reestructura de la estrategia de comercializaci&#243;n impulsada en 2019. </P><P>Actualmente se encuentra vigente el Programa de Precios de Garant&#237;a de SEGALMEX, que, como se coment&#243; en apartados anteriores, otorga subsidio para la adquisici&#243;n de coberturas en mercados estandarizados, adem&#225;s de que se ha ido introduciendo el uso de derivados negociados en el mercado extraburs&#225;til OTC. Por otra parte, a partir de 2020 FIRA inici&#243; la implementaci&#243;n de pol&#237;ticas regionales de cr&#233;dito donde establece la </P><P>necesidad de contar con instrumentos de cobertura con el objetivo de orientar acciones para mejorar la rentabilidad de los productores y reducir el riesgo de cr&#233;dito en el otorgamiento de financiamiento. </P><P>As&#237;, FIRA incorpora el uso de contratos en mercados OTC permitiendo a los participantes adquirir instrumentos de cobertura a la medida de sus necesidades dependiendo del volumen y el precio, con el fin de que la p&#233;rdida m&#225;xima sea el costo de la prima, adem&#225;s de que se ofrece la libertad para que el acreditado/productor elija el precio a cubrir analizando la relaci&#243;n de costo &#8211; beneficio. </P><P>Los productos elegibles para cobertura son aquellos para los que existan coberturas de precios en mercados organizados y mercados OTC, por lo que la cartera est&#225; limitada a los contratos que se ofrecen en los mercados mencionados con anterioridad, por lo que existen productos agropecuarios que no es posible cubrir, como jitomate, lim&#243;n, aguacate, etc. Por lo que resulta necesario ampliar la gama de contratos para cubrir el precio de la producci&#243;n de estos cultivos y reducir la volatilidad en su precio final. </P><P>En t&#233;rminos generales, los derivados sobre subyacentes agr&#237;colas en el OTC, como ya se mencionaba con anterioridad, resultan instrumentos personalizados que se negocian directamente entre dos partes, sin pasar por un intercambio o una bolsa regulada. En este caso, esta personalizaci&#243;n est&#225; vinculada con el tama&#241;o del contrato, es decir, esto con el fin de que productores que no alcanzan, con su producci&#243;n, el tama&#241;o de contrato requerido en los mercados estandarizados, puedan acceder a coberturas. As&#237;, para operar contratos agr&#237;colas en el mercado secundario hay diferentes aspectos a considerar: </P><Table><THead><TR><TH><P>Necesidad del tama&#241;o del contrato </P></TH><TH><P>Un </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Intermediaci&#243;n </P></TH><TD><P>Las partes interesadas suelen trabajar por medio de intermediarios financieros, como bancos de inversi&#243;n o corredur&#237;as. Estos intermediarios facilitan la negociaci&#243;n y ejecuci&#243;n de los contratos OTC. </P></TD></TR><TR><TH><P>Par&#225;metros del contrato y liquidaci&#243;n </P></TH><TD><P>Detalles como el activo subyacente (por ejemplo, ma&#237;z, caf&#233;, cebada, trigo, etc.), el tama&#241;o del contrato, la fecha de vencimiento y el precio de ejercicio. En la fecha de vencimiento, se intercambia la producci&#243;n acordada al precio pactado o se intercambian los pagos seg&#250;n el precio acordado y el precio de mercado actual del producto agropecuario. </P></TD></TR><TR><TH><P>Gesti&#243;n de riesgos </P></TH><TD><P>Al operar en mercados OTC, existe un riesgo de que la otra parte incumpla el contrato. Para mitigar este riesgo, las partes pueden requerir garant&#237;as adicionales o utilizar instrumentos financieros adicionales. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 25. Aspectos para considerar al operar derivados en los mercados OTC. Fuente: Elaboraci&#243;n propia </Caption><P> As&#237;, en conclusi&#243;n, si productores est&#225;n interesados en operar derivados agr&#237;colas en los mercados OTC, es recomendable buscar asesoramiento de un profesional financiero con experiencia en este tipo de operaciones, como, por ejemplo, FIRA en M&#233;xico. </P><P> </P><H2>4.2.2. Subyacentes permitidos para operar derivados en M&#233;xico </H2><P> </P><P>Dado lo anterior, el Banco de M&#233;xico (Banxico) establece en la circular 4/2012 (&#250;ltima actualizaci&#243;n en septiembre 2023), Reglas para La Realizaci&#243;n de Operaciones Derivadas, los subyacentes permitidos para operar contratos derivados en M&#233;xico: </P><P>2.1. Subyacentes permitidos: </P><L><LI><Lbl>a)</Lbl><LBody> Acciones, un grupo o canasta de acciones, o t&#237;tulos referenciados a acciones, que coticen en una bolsa de valores; </LBody></LI><LI><Lbl>b)</Lbl><LBody> &#205;ndices de precios sobre acciones que coticen en una bolsa de valores; </LBody></LI><LI><Lbl>c)</Lbl><LBody> Moneda nacional, Divisas y UDIS; </LBody></LI><LI><Lbl>d)</Lbl><LBody> &#205;ndices de precios referidos a la inflaci&#243;n; </LBody></LI><LI><Lbl>e)</Lbl><LBody> Tasas de inter&#233;s nominales, reales o sobretasas, tasas referidas a cualquier t&#237;tulo de deuda e &#237;ndices con base en dichas tasas; </LBody></LI><LI><Lbl>f)</Lbl><LBody> Pr&#233;stamos y cr&#233;ditos; </LBody></LI><LI><Lbl>g)</Lbl><LBody> Oro y plata; </LBody></LI><LI><Lbl></Lbl><LBody>h) Ma&#237;z, trigo, soya y az&#250;car; </LBody></LI><LI><Lbl></Lbl><LBody>i) Carne de puerco; </LBody></LI><LI><Lbl>j)</Lbl><LBody> Gas natural; </LBody></LI><LI><Lbl>k)</Lbl><LBody> Aluminio y cobre; </LBody></LI><LI><Lbl></Lbl><LBody>l) Arroz, sorgo, algod&#243;n, avena, caf&#233;, jugo de naranja, cacao, cebada, ganado bovino, ganado porcino, leche, canola, aceite de soya y pasta de soya, y </LBody></LI><LI><Lbl>m)</Lbl><LBody> Operaciones a Futuro, Operaciones de Opci&#243;n y Contratos de Intercambio (Swaps), sobre los Subyacentes referidos en los incisos anteriores. </LBody></LI></L><P>Los productos agropecuarios permitidos para operar contratos derivados se resaltan en color verde, por lo que, haciendo una intersecci&#243;n con los productos seleccionados y considerando los commodities internacionales en mercados globales, se tiene lo siguiente: </P><Table><THead><TR><TH><P>Productos </P></TH><TH><P>Contrato en mercados </P></TH><TH><P>Permitido en M&#233;xico </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Trigo </P></TH><TD><P>&#10003; </P></TD><TD><P>&#10003; </P></TD></TR><TR><TH><P>Sorgo </P></TH><TD><P>&#10003; </P></TD><TD><P>&#10003; </P></TD></TR><TR><TH><P>Az&#250;car </P></TH><TD><P>&#10003; </P></TD><TD><P>&#10003; </P></TD></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH><TD><P>&#10007; </P></TD><TD><P>&#10007; </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguacate </P></TH><TD><P>&#10007; </P></TD><TD><P>&#10007; </P></TD></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH><TD><P>&#10007; </P></TD><TD><P>&#10007; </P></TD></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH><TD><P>&#10007; </P></TD><TD><P>&#10007; </P></TD></TR><TR><TH><P>Huevo </P></TH><TD><P>&#10003; </P></TD><TD><P>&#10007; </P></TD></TR><TR><TH><P>Pollo </P></TH><TD><P>&#10003; </P></TD><TD><P>&#10007; </P></TD></TR><TR><TH><P>Bovinos </P></TH><TD><P>&#10003; </P></TD><TD><P>&#10003; </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 26. Relaci&#243;n de productos agropecuarios seleccionados con mercados de derivados a nivel global y permitidos por el Banxico. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>Por otra parte, la circular establece: </P><P>3.1.1. Las Entidades deber&#225;n obtener autorizaci&#243;n del Banco de M&#233;xico para celebrar Operaciones Derivadas por cuenta propia [&#8230;] </P><P>3.1.2 Las Entidades que obtengan autorizaci&#243;n para celebrar Operaciones Derivadas por cuenta propia podr&#225;n celebrar otro tipo de Operaciones Derivadas, operar en otros Mercados o celebrar Operaciones Derivadas sobre subyacentes de los previstos en el numeral 2.1, distintos a aquellos indicados en dicha autorizaci&#243;n, siempre y cuando:  </P><L><LI><Lbl>a)</Lbl><LBody> Den aviso por escrito a la Gerencia con al menos 15 d&#237;as naturales de anticipaci&#243;n a la fecha en que pretendan realizar las operaciones de que se trate, sobre lo siguiente: </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>i)</Lbl><LBody> El tipo de Operaciones Derivadas que pretendan llevar a cabo por cuenta propia; </LBody></LI><LI><Lbl>ii)</Lbl><LBody> Los Mercados en que pretendan operar, y/o </LBody></LI><LI><Lbl>iii)</Lbl><LBody>Los subyacentes de los referidos en el mencionado numeral 2.1 sobre los cuales pretendan celebrar Operaciones Derivadas por cuenta propia. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>b)</Lbl><LBody> Adjunten una nueva comunicaci&#243;n en t&#233;rminos de lo se&#241;alado en el tercer p&#225;rrafo del numeral 3.1.1. </LBody></LI></L><P>As&#237;, el conjunto de subyacentes que es posible operar por las entidades se limita a los listados anteriormente por la circular 4/2012, por lo que es necesario realizar un an&#225;lisis de factibilidad con el fin de proponer nuevos subyacentes para contratos derivados que puedan coadyuvar al desarrollo de productores garantizando un precio reduciendo la volatilidad del precio final a los consumidores. </P><P>As&#237;, la propuesta final de subyacentes para analizar su factibilidad en contratos derivados, para cobertura de precios, se reduce a productos que son de alto impacto en materia de producci&#243;n, oferta, demanda, volatilidad de precio, inflaci&#243;n y financiamiento para producci&#243;n, pero que no son considerados en mercados internacionales ni est&#225;n listados para poder ser operados mediante derivados por el Banxico, es decir jitomate, aguacate, naranja y lim&#243;n. </P><P>Antes de pasar al an&#225;lisis de factibilidad mencionado, resulta de inter&#233;s: </P><L><LI><Lbl>1)</Lbl><LBody> conocer la historia del contrato de ma&#237;z que estuvo listado en M&#233;xico, con el fin de entender el panorama de un intento inicial por contar con una Bolsa Agropecuaria, </LBody></LI><LI><Lbl>2)</Lbl><LBody> y estudiar el comportamiento de la volatilidad que impacta en el precio de esta selecci&#243;n final. </LBody></LI></L><P> </P><P> </P><H2>4.2.3. Caso del contrato de ma&#237;z en el mercado mexicano (MexDer) </H2><P> </P><P>En octubre del 2012 se introdujo el Futuro del Ma&#237;z Amarillo en el MexDer para fungir como un instrumento de cobertura, para los productores mexicanos, que redujera la volatilidad en el precio del producto. Los par&#225;metros del contrato fueron los siguientes: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Caracter&#237;sticas </P></TH><TH><P>Valor </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Activo subyacente </P></TH><TD><P>Ma&#237;z </P></TD></TR><TR><TH><P>Tama&#241;o </P></TH><TD><P>25 toneladas </P></TD></TR><TR><TH><P>Moneda </P></TH><TD><P>mxn </P></TD></TR><TR><TH><P>Vencimiento y clave de pizarra </P></TH><TD><P>MA&#205;Z MR 12 = Marzo </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P>MA&#205;Z MY 13 = Mayo </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P>MA&#205;Z SP 14 = Septiembre </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P>MA&#205;Z DC 15 = Diciembre </P></TD></TR><TR><TH><P>Fluctuaci&#243;n m&#237;nima por puja </P></TH><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 27. Caracter&#237;sticas del contrato de futuros de ma&#237;z listado en el MexDer. Fuente: Ficha t&#233;cnica del contrato de futuros de ma&#237;z, MexDer, 2012. </Caption><P> </P><P>Y la operativa resultante, de forma anual, se muestra a continuaci&#243;n: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Volumen de operaciones (acumulado anual) </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Futuros </P></TH><TD><P>2012 </P></TD><TD><P>2013 </P></TD><TD><P>2014 </P></TD><TD><P>2015 </P></TD><TD><P>2016 </P></TD><TD><P>2017 </P></TD><TD><P>2018 </P></TD></TR><TR><TH><P>Divisas </P></TH><TD><P>9,841,497 </P></TD><TD><P>13,560,081 </P></TD><TD><P>19,925,000 </P></TD><TD><P>8,024,457 </P></TD><TD><P>8,632,764 </P></TD><TD><P>8,576,719 </P></TD><TD><P>6,265,311 </P></TD></TR><TR><TH><P>&#205;ndices (IPC) </P></TH><TD><P>1,060,760 </P></TD><TD><P>952,165 </P></TD><TD><P>1,069,861 </P></TD><TD><P>1,526,996 </P></TD><TD><P>1,502,576 </P></TD><TD><P>1,024,760 </P></TD><TD><P>935,544 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tasas de inter&#233;s (TIIE, swaps y bonos gubernamentales) </P></TH><TD><P>30,779,087 </P></TD><TD><P>11,996,109 </P></TD><TD><P>8,190,887 </P></TD><TD><P>6,977,924 </P></TD><TD><P>2,384,490 </P></TD><TD><P>734,201 </P></TD><TD><P>625,396 </P></TD></TR><TR><TH><P>Acciones </P></TH><TD><P>35,839 </P></TD><TD><P>66,870 </P></TD><TD><P>41,550 </P></TD><TD><P>19,252 </P></TD><TD><P>8,750 </P></TD><TD><P>277,720 </P></TD><TD><P>15,200 </P></TD></TR><TR><TH><P>Mercanc&#237;as / commodities (Ma&#237;z) </P></TH><TD><P>4 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>0 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>41,717,187 </P></TD><TD><P>26,575,225 </P></TD><TD><P>29,227,298 </P></TD><TD><P>16,548,629 </P></TD><TD><P>12,528,580 </P></TD><TD><P>10,613,400 </P></TD><TD><P>7,841,451 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 28. volumen de operaci&#243;n de cada tipo de subyacente (listados en el MexDer). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de los reportes Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado de Derivados, Mexder,2012-2018. </Caption><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Participaci&#243;n % en el volumen de operaciones totales por a&#241;o </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Futuros </P></TH><TD><P>2012 </P></TD><TD><P>2013 </P></TD><TD><P>2014 </P></TD><TD><P>2015 </P></TD><TD><P>2016 </P></TD><TD><P>2017 </P></TD><TD><P>2018 </P></TD></TR><TR><TH><P>Divisas </P></TH><TD><P>23.59099% </P></TD><TD><P>51.02527% </P></TD><TD><P>68.17257% </P></TD><TD><P>48.49016% </P></TD><TD><P>68.90457% </P></TD><TD><P>80.81029% </P></TD><TD><P>79.89989% </P></TD></TR><TR><TH><P>&#205;ndices (IPC) </P></TH><TD><P>2.54274% </P></TD><TD><P>3.58290% </P></TD><TD><P>3.66049% </P></TD><TD><P>9.22733% </P></TD><TD><P>11.99319% </P></TD><TD><P>9.65534% </P></TD><TD><P>11.93075% </P></TD></TR><TR><TH><P>Tasas de inter&#233;s (TIIE, swaps y bonos gubernamentales) </P></TH><TD><P>73.78035% </P></TD><TD><P>45.14020% </P></TD><TD><P>28.02478% </P></TD><TD><P>42.16618% </P></TD><TD><P>19.03240% </P></TD><TD><P>6.91768% </P></TD><TD><P>7.97551% </P></TD></TR><TR><TH><P>Acciones </P></TH><TD><P>0.08591% </P></TD><TD><P>0.25163% </P></TD><TD><P>0.14216% </P></TD><TD><P>0.11634% </P></TD><TD><P>0.06984% </P></TD><TD><P>2.61669% </P></TD><TD><P>0.19384% </P></TD></TR><TR><TH><P>Mercanc&#237;as / commodities (Ma&#237;z) </P></TH><TD><P>0.00001% </P></TD><TD><P>0.00000% </P></TD><TD><P>0.00000% </P></TD><TD><P>0.00000% </P></TD><TD><P>0.00000% </P></TD><TD><P>0.00000% </P></TD><TD><P>0.00000% </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>100% </P></TD><TD><P>100% </P></TD><TD><P>100% </P></TD><TD><P>100% </P></TD><TD><P>100% </P></TD><TD><P>100% </P></TD><TD><P>100% </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 29. Participaci&#243;n porcentual del volumen de operaci&#243;n de cada tipo de subyacente (listados en el MexDer) respecto del volumen total anual. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de los reportes Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado de Derivados, Mexder,2012-2018. </Caption><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 12. Participaci&#243;n porcentual del volumen de operaci&#243;n de cada tipo de subyacente (listados en el MexDer) respecto del volumen total anual. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de los reportes Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado de Derivados, Mexder,2012-2018. </Caption><P> </P><P>Se observa que la demanda del contrato de ma&#237;z, hist&#243;ricamente, fue pr&#225;cticamente nula (4 operaciones en 2012 solamente), por lo que en diciembre 2018 el MexDer lanz&#243; el comunicado referente a la suspensi&#243;n de la operaci&#243;n de futuros sobre el ma&#237;z amarillo, haciendo &#233;nfasis en el bajo nivel de bursatilidad que existi&#243; en dicha Clase. </P><P>De esta manera, para realizar una propuesta factible de nuevos contratos sobre subyacentes agropecuarios, es indispensable promover la oferta y la inclusi&#243;n en los programas de instituciones de fomento mencionados con anterioridad y dar apertura tambi&#233;n a peque&#241;os productores con contratos a la medida, es decir, con vol&#250;menes alcanzables por estos productores, situaci&#243;n que no resulta ser nueva en el mercado mexicano. </P><P>A continuaci&#243;n, como se coment&#243; en cap&#237;tulos anteriores, se estudiar&#225; la volatilidad de la selecci&#243;n final de productos agr&#237;colas, con el fin de definir par&#225;metros como el plazo de los contratos tentativos o la volatilidad impl&#237;cita en el caso de opciones para definir el valor de una prima tambi&#233;n tentativa, adem&#225;s de listar las variables que pueden influir en los cambios en el precio de dichos subyacentes propuestos, lo cual dar&#225; valor agregado a esta investigaci&#243;n. </P><H1>4.3. An&#225;lisis de Volatilidad de Precios Agropecuarios </H1><P> </P><H2>4.3.1. Identificaci&#243;n de factores de volatilidad </H2><P> </P><P>Esta secci&#243;n est&#225; encaminada a analizar el comportamiento hist&#243;rico y la volatilidad de los precios de los productos seleccionados, con el fin de identificar los plazos de mayor volatilidad, con lo cual ser&#225; posible proponer el plazo de los contratos derivados tentativos. </P><P>Como es de saberse, el precio de los bienes y servicios, de forma global, tiende a cambiar de un momento a otro debido a factores tanto internos como externos, por lo que resulta de relevancia para esta investigaci&#243;n detenerse a analizar dichos factores y/o componentes del precio de los productos que son caso de este estudio. </P><P>Para la producci&#243;n y consumo final de cultivos agr&#237;colas, en general, se tienen las siguientes categor&#237;as, de las cuales depende la fluctuaci&#243;n del precio de venta: </P><P> </P><P> </P><P> </P><Diagram><ImageData src=""/></Diagram><Caption>Ilustraci&#243;n 4. Categor&#237;as de variables de las cuales depende la volatilidad del precio, en general, de productos agr&#237;colas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>En cada una de estas categor&#237;as, es posible enunciar variables de importancia: </P><Table><THead><TR><TH><P>Cambio Clim&#225;tico </P></TH><TH><P>Pol&#237;ticas Agr&#237;colas </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Temperaturas promedio. </P></TH><TD><P>Subsidios agr&#237;colas brindados por entidades. </P></TD></TR><TR><TH><P>Niveles de precipitaci&#243;n. </P></TH><TD><P>Cambios en las pol&#237;ticas gubernamentales relacionadas con la agricultura. </P></TD></TR><TR><TH><P>Condiciones clim&#225;ticas espec&#237;ficas para el cultivo de inter&#233;s. </P></TH><TD><P>Tipo de Cambio </P></TD></TR><TR><TH><P>Desastres naturales que puedan afectar la producci&#243;n. </P></TH><TD><P>Variaciones en el tipo de cambio, especialmente si hay importaci&#243;n y exportaci&#243;n. </P></TD></TR><TR><TH><P>Oferta y Demanda </P></TH><TD><P>Indicadores Econ&#243;micos Generales </P></TD></TR><TR><TH><P>Cantidad producida. </P></TH><TD><P>Tasas de inter&#233;s. </P></TD></TR><TR><TH><P>Niveles de importaci&#243;n y exportaci&#243;n. </P></TH><TD><P>Inflaci&#243;n. </P></TD></TR><TR><TH><P>Demanda interna y externa del cultivo. </P></TH><TD><P>PIB. </P></TD></TR><TR><TH><P>Costos de Producci&#243;n </P></TH><TD><P>Infraestructura y Log&#237;stica </P></TD></TR><TR><TH><P>Costos de insumos agr&#237;colas. </P></TH><TD><P>Mejoras o problemas en la infraestructura conservaci&#243;n, transporte y log&#237;stica. </P></TD></TR><TR><TH><P>Costos laborales. </P></TH><TD><P>Variaciones en Otros Precios </P></TD></TR><TR><TH><P>Precios de la tierra agr&#237;cola. </P></TH><TD><P>Precios de productos relacionados (otros productos agropecuarios). </P></TD></TR><TR><TH><P>Costos de traslado y conservaci&#243;n. </P></TH><TD><P>Precios de sustitutos o complementos del cultivo de inter&#233;s. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 30. Variables, relevantes en cada categor&#237;a, de las cuales dependen las variaciones en precio de los productos agr&#237;colas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>Estas variables sirven como insumo para aplicar alg&#250;n modelo econom&#233;trico para estimar la sensibilidad del precio de los productos, dadas las fluctuaciones en ellas. </P><P>En general, la Econometr&#237;a es la aplicaci&#243;n de m&#233;todos estad&#237;sticos y matem&#225;ticos al an&#225;lisis de datos econ&#243;micos con el prop&#243;sito de dar contenido emp&#237;rico a las teor&#237;as econ&#243;micas y verificarlas o refutarlas (Maddala,1996). </P><P>Los modelos econom&#233;tricos tienen principalmente dos funciones: </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> explicar c&#243;mo se comporta una o varias variables en funci&#243;n de otras, y  </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> predecir cu&#225;l ser&#225; el comportamiento de la variable explicada, esto si se tiene informaci&#243;n de los valores a tomar por parte de las variables explicativas. </LBody></LI></L><P>A continuaci&#243;n, se utilizar&#225;n dichos modelos para medir la volatilidad de los productos seleccionados y estudiar su comportamiento. </P><P> </P><H2>4.3.2. Evaluaci&#243;n de tendencias hist&#243;ricas  </H2><P> </P><P>De inicio, se analizan las series hist&#243;ricas del INPP y el INPC, dado que muestran el comportamiento de los precios de producci&#243;n y de consumo respectivamente y, dado que su c&#225;lculo lo realiza el INEGI con base a muestras representativas, se concluye que el an&#225;lisis de estos &#237;ndices es robusto en el sentido de estudiar las variaciones en los precios. </P><P>Gr&#225;ficamente se tiene lo siguiente, tomando como base julio 2019 =100 (base del INPP), con el fin de hacer comparables ambos &#237;ndices. Se toma un hist&#243;rico de 2010 a noviembre 2023: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TH><TH><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TH></TR></THead><TBody/></Table><Table><TBody><TR><TH><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TH><TD><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TD></TR></TBody></Table><Caption>Gr&#225;fica 13. Series hist&#243;ricas, INPP e INPC aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI.  </Caption><P> </P><P>Se observa que los precios al productor y al consumidor para los cuatro productos mantienen una tendencia creciente en el largo plazo, pr&#225;cticamente iguales, mostrando ciclos de alzas y bajas en el corto plazo, pr&#225;cticamente en los mismos periodos, esto debido a la alta volatilidad que se ha presentada en los &#250;ltimos 13 a&#241;os. </P><P>Es importante resaltar, que ambas series, INPP e INPC muestran comportamientos demasiado similares, lo que lleva a concluir que es claro que el precio final a los consumidores depende en gran medida del precio del productor y la brecha entre estos dos precios est&#225; determinada por factores de intermediaci&#243;n, como el traslado de los productos a centrales de abasto o el margen que buscan ganar los vendedores finales (supermercados, tiendas de abarrotes, etc.) </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>aguacate </P></TH><TH><P>lim&#243;n </P></TH><TH><P>naranja </P></TH><TH><P>jitomate </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Correlaci&#243;n INPP e INPC </P></TH><TD><P>0.9621 </P></TD><TD><P>0.9238 </P></TD><TD><P>0.9005 </P></TD><TD><P>0.9584 </P></TD></TR><TR><TH><P>&#963;n INPP </P></TH><TD><P>13.24% </P></TD><TD><P>24.90% </P></TD><TD><P>12.27% </P></TD><TD><P>19.58% </P></TD></TR><TR><TH><P>&#963;n INPC </P></TH><TD><P>11.19% </P></TD><TD><P>22.18% </P></TD><TD><P>12.34% </P></TD><TD><P>19.47% </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 31. Correlaci&#243;n y volatilidades (desviaci&#243;n est&#225;ndar) de las series de INPP e INPC de los productos seleccionados. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. </Caption><P> Corroborando lo anterior, la correlaci&#243;n entre las series de variaciones de ambos &#237;ndices de precios es bastante alta, cercana a 1, por lo que los precios de producci&#243;n y al consumidor est&#225;n fuertemente vinculados. Por otra parte, la volatilidad a un mes hist&#243;rica (desviaci&#243;n est&#225;ndar) de las series de variaciones es similar, por lo que, dado todo este an&#225;lisis, es posible trabajar solo con los precios al productor, dejando de lado los factores de intermediaci&#243;n mencionados, ya que si la volatilidad de precios de producci&#243;n se reduce, entonces el margen que existe entre el precio productor y el precio consumidor </P><P>tambi&#233;n tender&#225; a estabilizarse, de ah&#237; que tanto productores como consumidores finales se ver&#225;n beneficiados si se genera una estrategia de reducci&#243;n de volatilidad robusta. </P><P> </P><H2>4.3.3. Modelos de volatilidad GARCH </H2><P> </P><P>Para estudiar la volatilidad de los precios de producci&#243;n de los productos seleccionados, existen diferentes metodolog&#237;as. La literatura sugiere el uso de desde ventanas m&#243;viles (desviaci&#243;n est&#225;ndar m&#243;vil) y modelos ARCH, hasta modelos de decaimiento exponencial EWMA o generalizados GARCH.<Link>12<Footnote><P>12 Desviaci&#243;n Est&#225;ndar M&#243;vil (Ventanas M&#243;viles): desviaci&#243;n est&#225;ndar de los rendimientos durante un per&#237;odo de tiempo espec&#237;fico, que se mueve a medida que avanza el tiempo. </P><P>Modelos ARCH (AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity): la varianza de los rendimientos es una funci&#243;n lineal de los rendimientos pasados. La volatilidad condicional depende de la informaci&#243;n pasada. </P><P>Modelos EWMA (Exponentially Weighted Moving Average): enfoque de suavizado exponencial para asignar pesos decrecientes a los rendimientos pasados. Los rendimientos m&#225;s recientes tienen un peso mayor. </P><P>Modelos GARCH (Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity): extensi&#243;n de los modelos ARCH y EWMA que tambi&#233;n incorporan informaci&#243;n sobre la varianza pasada. Permiten una mayor flexibilidad en la modelizaci&#243;n de la estructura de la volatilidad condicional. </P></Footnote></Link> </P><P>En t&#233;rminos generales, la volatilidad es uno de los conceptos de mayor relevancia en el &#225;mbito financiero, particularmente en el tema de riesgos y es una de las medidas de m&#225;s utilizadas. As&#237;, la utilidad de la volatilidad depende de la din&#225;mica del activo, por lo cual es necesario obtener las variaciones de los precios, o bien, rendimientos, para poder ajustarles una medida de volatilidad. </P><P>Dado que la volatilidad anterior estimada para los &#237;ndices de precios es constante, es posible preguntarse c&#243;mo mejorar la estimaci&#243;n, por lo que es necesario utilizar modelos de volatilidad din&#225;mica. </P><P>Una primera generalizaci&#243;n es utilizar una ventana m&#243;vil, pero este estimador anterior asigna la misma importancia a todas las observaciones, ya que se trata de estimar la volatilidad con la desviaci&#243;n est&#225;ndar de los datos e ir actualizando, moviendo la venta hacia adelante; de ah&#237; que resulta deseable que la informaci&#243;n m&#225;s reciente tuviera mayor relevancia en dicha estimaci&#243;n. </P><P>Podr&#237;amos tener pesos variables: </P><Table><THead><TR><TH><P>&#120590;&#119899;=&#8730;&#8721;&#120572;&#119894;&#119903;&#119899;&#8722;&#119894;2&#119898;&#119894;=1 </P><P></P></TH><TH><P>&#120590;</P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption>Ecuaci&#243;n 6. Desviaci&#243;n est&#225;ndar con pesos variables. </Caption><P>donde &#8721;&#120572;&#119894;&#119898;&#119894;=1=1 </P><Caption>Ecuaci&#243;n 7. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo la desviaci&#243;n est&#225;ndar. </Caption><P>Por otra parte, en un modelo ARCH(m), adem&#225;s de asignar diferentes pesos a cada observaci&#243;n, se supone que existe una volatilidad de largo plazo, obteniendo: </P><Table><THead><TR><TH><P>&#120590;&#119899;2=&#120574;&#119881;&#119871;+&#8721;&#120572;&#119894;&#119903;&#119899;&#8722;&#119894;2&#119898;&#119894;=1 </P><P></P></TH><TH><P>&#120590;</P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption> Ecuaci&#243;n 8. Modelo ARCH(m) con par&#225;metro de largo plazo. </Caption><P>donde &#120574;+&#8721;&#120572;&#119894;&#119898;&#119894;=1=1 </P><Caption>Ecuaci&#243;n 9. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo de la volatilidad en el modelo ARCH. </Caption><P> </P><P>En contraste, en el modelo EWMA los pesos asignados decaen exponencialmente, planteando la siguiente expresi&#243;n: </P><Table><THead><TR><TH><P>&#120590;&#119899;2=&#120572;&#120590;&#119899;&#8722;12+(1&#8722;&#120572;)&#119903;&#119899;&#8722;12 </P><P></P></TH><TH><P>&#120590;</P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption> Ecuaci&#243;n 10. Modelo EWMA(1) </Caption><P>Analizando la f&#243;rmula, se nota que se trata de una de una dependencia de la varianza al tiempo n respecto de la varianza al plazo n-1, por lo que es posible generar una expresi&#243;n recurrente que dependa de una serie de plazos, es decir: &#120590;&#119899;2=(1&#8722;&#120572;)&#8721;&#120572;&#119894;&#119903;&#119899;&#8722;&#119894;&#8722;12&#8734;&#119894;=0 </P><Caption>Ecuaci&#243;n 11. Modelo EWMA generalizado. </Caption><P>donde </P><P>(1&#8722;&#120572;)&#8721;&#120572;&#119894;&#8734;&#119894;=1=1 </P><Caption>Ecuaci&#243;n 12. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo de la volatilidad en el modelo EWMA. </Caption><P> Este m&#233;todo fue popularizado por J.P. Morgan y n&#243;tese que entre mayor sea &#945;, mayor peso se le dar&#225; a la estimaci&#243;n anterior de la varianza. El par&#225;metro &#945; generalmente se fija en 0.94 o se utilizan diferentes criterios: </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Fijando un n&#250;mero de d&#237;as, se busca el par&#225;metro que garantice que cierto porcentaje del &#8220;peso&#8221; estar&#225; incluido en el periodo. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Definiendo una volatilidad realizada, com&#250;nmente una ventana m&#243;vil, se busca el par&#225;metro que minimice el Error Cuadr&#225;tico Medio (MSE). Esta calibraci&#243;n se realiza de forma retrospectiva. </LBody></LI></L><P>Dado el componente de varianza de largo plazo comentado anteriormente, el modelo EWMA puede generalizarse al famoso modelo GARCH: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>&#120590;&#119899;2=&#120574;&#119881;&#119871;+&#120572;&#119903;&#119899;&#8722;12+&#120573;&#120590;&#119899;&#8722;12 </P><P></P></TH><TH><P>&#120590;</P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption> Ecuaci&#243;n 13. Modelo GARCH(1,1). </Caption><P>donde &#120574;+&#120572;+&#120573;=1 </P><Caption>Ecuaci&#243;n 14. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo de la volatilidad en el modelo GARCH. </Caption><P>Este modelo es conocido como GARCH(1,1), ya que depende de un rezago de volatilidad y uno  de rendimiento (variaci&#243;n) de la cotizaci&#243;n del activo. </P><P>Haciendo &#120596;=&#120574;&#119881;&#119871; se tiene &#120590;&#119899;2=&#120596;+&#120572;&#119903;&#119899;&#8722;12+&#120573;&#120590;&#119899;&#8722;12, de modo que: </P><P> &#119881;&#119871;=&#120596;1&#8722;&#120572;&#8722;&#120573; </P><Caption>Ecuaci&#243;n 15. Condici&#243;n de los pesos variables para la estimaci&#243;n de la volatilidad de largo plazo en el modelo GARCH. </Caption><P> </P><P>En general, si se desea considerar p rezagos de volatilidad y q rezagos de rendimientos, se tiene el GARCH(p,q): </P><Table><THead><TR><TH><P>&#120590;&#119899;2=&#120596;+&#8721;&#120572;&#119894;&#119903;&#119899;&#8722;&#119894;2&#119901;&#119894;=1+&#8721;&#120573;&#119894;&#120590;&#119899;&#8722;&#119894;2&#119902;&#119894;=1 </P><P></P></TH><TH><P>&#120590;</P><P></P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption>Ecuaci&#243;n 16. Modelo GRCH(p,q).  </Caption><P> </P><P>Aunque es posible definir la volatilidad en esta forma, el n&#250;mero de par&#225;metros a estimar puede causar problemas, por lo que, en la pr&#225;ctica se utiliza el modelo GARCH(1,1). </P><P>As&#237; como en el EWMA, para el GARCH existen formas de estimar los par&#225;metros: </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Reducci&#243;n del MSE proponiendo una varianza realizada (ventana m&#243;vil). </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> M&#225;xima verosimilitud. Suponiendo que la din&#225;mica de los rendimientos sigue una distribuci&#243;n normal con media cero y varianza constante y aplicando la maximizaci&#243;n de las n observaciones de volatilidad din&#225;mica: </LBody></LI></L><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>&#8721;&#8722;&#119897;&#119899;(&#120590;&#119894;2)&#8722;&#119903;&#119894;2&#120590;&#119894;2&#119899;&#119894;=1 </P><P></P></TH><TH><P>&#120590;</P><P></P></TH></TR></THead><TBody/></Table><Caption>Ecuaci&#243;n 17. Condici&#243;n para calibrar, por m&#225;xima verosimilitud, el modelo de volatilidad GARCH. </Caption><P> En conclusi&#243;n, dada la robustez de los modelos generalizados GARCH, se opta por utilizarlos para analizar la volatilidad de los 4 productos. </P><P>Se tienen los siguientes resultados de aplicar el modelo GARCH a las variaciones mensuales (rendimientos) del INPP: </P><Table><THead><TR><TH><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TH><TH><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TH></TR></THead><TBody/></Table><Table><TBody><TR><TH><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TH><TD><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure></TD></TR></TBody></Table><Caption>Gr&#225;fica 14. Series de volatilidad din&#225;mica aplicando modelos GARCH a las series del INPP de aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. </Caption><P> </P><P>Para el precio de los 4 productos, en resumen, se tiene: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Par&#225;metro </P></TH><TH><P>aguacate </P></TH><TH><P>lim&#243;n </P></TH><TH><P>naranja </P></TH><TH><P>jitomate </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>&#945; </P></TH><TD><P>36.6729% </P></TD><TD><P>41.7994% </P></TD><TD><P>69.4670% </P></TD><TD><P>6.7555% </P></TD></TR><TR><TH><P>&#946; </P></TH><TD><P>2.9896% </P></TD><TD><P>11.5114% </P></TD><TD><P>0.0001% </P></TD><TD><P>0.0001% </P></TD></TR><TR><TH><P>VL (Volatilidad largo plazo) </P></TH><TD><P>13.3135% </P></TD><TD><P>26.4015% </P></TD><TD><P>15.4960% </P></TD><TD><P>19.7342% </P></TD></TR><TR><TH><P>&#963; Hist&#243;rica </P></TH><TD><P>13.2369% </P></TD><TD><P>24.9033% </P></TD><TD><P>12.2676% </P></TD><TD><P>19.5843% </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 32. Par&#225;metros resultantes de los modelos GARCH de volatilidad din&#225;mica para las series del INPP de aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. </Caption><Caption>  </Caption><P>Se Observa que los componentes de largo plazo de volatilidad en los modelos son similares a la varianza hist&#243;rica presentada al inicio del cap&#237;tulo, por lo que la volatilidad mensual del precio de producci&#243;n de estos productos agr&#237;colas, en el largo plazo, tender&#225; a dichos niveles que resultan elevados ya que se trata de volatilidad mensual. Esto &#250;ltimo se corrobora en las gr&#225;ficas de volatilidad din&#225;mica construidas, pues se observa que, por ciclos, la volatilidad mensual del precio en todos los productos se eleva de manera importante, lo cual significa que, en esos momentos de alta volatilidad, los precios suben o bajan en una magnitud relevante, de ah&#237; que es necesario analizar cada cuando se dan estos ciclos de alta volatilidad. Se tiene lo siguiente: </P><P> </P><P> </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>aguacate </P></TH><TH><P>lim&#243;n </P></TH><TH><P>naranja </P></TH><TH><P>jitomate </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Meses promedio en los que la volatilidad se incrementa </P></TH><TD><P>2.70 </P></TD><TD><P>2.65 </P></TD><TD><P>3.08 </P></TD><TD><P>2.63 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 33. Plazo promedio (meses) en los que la volatilidad se incrementa dada la variaci&#243;n hist&#243;rica en los precios de producci&#243;n de los productos. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><P>Cuando la volatilidad es alta, se tiene que, en promedio, estos ciclos son de tres meses, resultado que era de esperarse por la tendencia bastante similar en el precio de los 4 productos seleccionados; de ah&#237; puede sugerirse este plazo para contratos derivados tentativos. </P><P>De forma adicional, es posible tomar la volatilidad de largo plazo obtenida de los modelos para definir una volatilidad impl&#237;cita inicial para contratos de opciones, para despu&#233;s irse ajustando al mercado cuando este avance en operaciones (oferta y demanda). </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>5. Propuesta de soluci&#243;n </H1><H1>5.1. Factibilidad de Implementar Contratos Derivados </H1><P> </P><H2>5.1.1. Importancia de los productos seleccionados </H2><P> </P><P>Aguacate </P><P>M&#233;xico es centro de origen del aguacate, denominado como &#8220;oro verde&#8221;, siendo el principal productor mundial de este fruto, con poco m&#225;s de 232 mil hect&#225;reas cultivadas. Se espera que la producci&#243;n anual aumente 5.2% en los pr&#243;ximos 10 a&#241;os. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Producci&#243;n </P></TH><TH><P>2,540,715 toneladas </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Valor de producci&#243;n </P></TH><TD><P>63,447,915.03 miles de pesos </P></TD></TR><TR><TH><P>Consumo anual per c&#225;pita </P></TH><TD><P>10.7 kg </P></TD></TR><TR><TH><P>Ranking mundial </P></TH><TD><P>1&#176; </P></TD></TR><TR><TH><P>Origen-destino comercial </P></TH><TD><P>48 naciones (Estados Unidos, Canad&#225; y Jap&#243;n adquirieron en conjunto cerca del 95.0% del total ofertado en 2022) </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 34. Radiograf&#237;a del aguacate mexicano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://<Link>www.gob.mx/agricultura</Link>/. </Caption><P> </P><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico, Gr&#225;fico circular

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 15. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de aguacate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 16. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de aguacate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><P>El principal productor en el pa&#237;s es Michoac&#225;n con el 73.15% de la producci&#243;n total en 2022, seguido de Jalisco y el Estado de M&#233;xico con 12.15% y 5.03% respectivamente. De ah&#237; que la concentraci&#243;n de producci&#243;n en el pa&#237;s se ubica en el occidente y centro. </P><P> </P><P> </P><Figure Alt="Mapa

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 17. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de aguacate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><P>Al ser el aguacate un producto altamente demandado por m&#250;ltiples pa&#237;ses, principalmente Estados Unidos, se han implementado diversos programas de establecimiento de huertas a la vez que se trabaja en el desarrollo de nuevos materiales que tengan resistencia a enfermedades y plagas, con el fin de que los productos no se contaminen y se evite la p&#233;rdida de calidad, as&#237; como para prevenir el abandonar huertos y tener que sustituirlos, excediendo el gasto de agua y desaprovechando los recursos existentes (INIFP, 2023). </P><P>El Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&#237;colas y Pecuarias (INIFAP) trabaja en investigaciones sobre el uso de aguacate criollo con el objetivo de volverlo m&#225;s competitivo en el mercado, esto para implementar alternativas para un mejor manejo para alcanzar al aguacate Hass, ya que este &#250;ltimo cuenta con una c&#225;scara gruesa, puede guardarse en temperaturas variadas y es de f&#225;cil manejo comparado con el aguacate criollo. </P><P>De igual forma, por medio del INIFAP se trabaja en tecnolog&#237;as novedosas que permiten conservar la calidad del fruto durante el proceso de empaque y durante el traslado a los diferentes destinos: </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Temperatura &#243;ptima de refrigeraci&#243;n (6 &#177; 1 &#176;C con 90 &#177; 5 % HR) para su env&#237;o hacia mercados de consumo que requieren tres o cuatro semanas de traslado. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Dispositivo para detectar impactos en l&#237;neas de empacado que reduzcan la calidad. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Programa de c&#243;mputo para la &#8220;Estimaci&#243;n de da&#241;os mec&#225;nicos y externos en aguacate que ingresa a la empacadora o en huerto&#8221; que permite disminuir los tiempos de evaluaci&#243;n e inspecci&#243;n de la calidad de los frutos de aguacate (de 2-3 horas a 1 hora). </LBody></LI></L><P>Dado lo anterior, es posible iniciar con el establecimiento de contratos derivados para el aguacate Hass para posteriormente dar inclusi&#243;n al aguacate Criollo. </P><P>La distribuci&#243;n de la producci&#243;n de aguacate va desde Tamaulipas con 9 toneladas en 2022 hasta Michoac&#225;n con 1,858,407 de toneladas para ese mismo a&#241;o, por lo que, para garantizar la monetizaci&#243;n total de la producci&#243;n y considerando las expectativas de crecimiento de este producto, podr&#237;a definirse como tama&#241;o de un contrato tentativo 10 toneladas, es decir, 10,000 kgs, con el fin de que todos los estados productores puedan acceder con sus cosechas a contratos derivados, esto a nivel producci&#243;n. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Estado </P></TH><TH><P>Volumen producci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Michoac&#225;n </P></TH><TD><P>1,858,407 </P></TD></TR><TR><TH><P>Jalisco </P></TH><TD><P>308,813 </P></TD></TR><TR><TH><P>M&#233;xico </P></TH><TD><P>127,732 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nayarit </P></TH><TD><P>74,999 </P></TD></TR><TR><TH><P>Morelos </P></TH><TD><P>52,669 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guerrero </P></TH><TD><P>21,955 </P></TD></TR><TR><TH><P>Puebla </P></TH><TD><P>19,884 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Chiapas </P></TH><TD><P>16,034 </P></TD></TR><TR><TH><P>Oaxaca </P></TH><TD><P>14,301 </P></TD></TR><TR><TH><P>Yucat&#225;n </P></TH><TD><P>12,966 </P></TD></TR><TR><TH><P>Veracruz </P></TH><TD><P>8,653 </P></TD></TR><TR><TH><P>Colima </P></TH><TD><P>7,712 </P></TD></TR><TR><TH><P>Hidalgo </P></TH><TD><P>4,263 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sinaloa </P></TH><TD><P>2,787 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nuevo Le&#243;n </P></TH><TD><P>2,225 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guanajuato </P></TH><TD><P>1,932 </P></TD></TR><TR><TH><P>Durango </P></TH><TD><P>1,623 </P></TD></TR><TR><TH><P>Campeche </P></TH><TD><P>782 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sonora </P></TH><TD><P>431 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quer&#233;taro </P></TH><TD><P>409 </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguascalientes </P></TH><TD><P>385 </P></TD></TR><TR><TH><P>Zacatecas </P></TH><TD><P>350 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California Sur </P></TH><TD><P>347 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabasco </P></TH><TD><P>305 </P></TD></TR><TR><TH><P>San Luis Potos&#237; </P></TH><TD><P>254 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tlaxcala </P></TH><TD><P>211 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chihuahua </P></TH><TD><P>168 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California </P></TH><TD><P>110 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tamaulipas </P></TH><TD><P>9 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>2,540,715 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 35. Producci&#243;n total de aguacate por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> Por otra parte, el aguacate no tiene problemas para ser trasladado para entregas f&#237;sicas requeridas al t&#233;rmino de los derivados, dada su alta demanda de exportaci&#243;n y los cuidados necesarios para su traslado, (como refrigeraci&#243;n, por ejemplo). </P><P> </P><P>Lim&#243;n  </P><P>El lim&#243;n es un producto agr&#237;cola b&#225;sico en la alimentaci&#243;n de los habitantes del pa&#237;s. Se consume en una amplia variedad de platillos y pr&#225;cticamente es un elemento de tradici&#243;n. </P><P>Una vez cosechado, el fruto se destina como fresco o se utiliza para la obtenci&#243;n de jugos, aceites esenciales, concentrados, &#225;cido c&#237;trico y fermentos que son utilizados en diversas industrias, adem&#225;s de que se le atribuye el alivio para ciertas enfermedades de las v&#237;as respiratorias e inflamaciones de la garganta, por su propiedad antibacterial y antiviral. </P><P>Cuando llega al mercado nacional, el periodo con mayor disponibilidad de lim&#243;n es de julio a diciembre. En el mercado internacional, el lim&#243;n se exporta a 25 pa&#237;ses alrededor del mundo, siendo Estados Unidos es el principal consumidor. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Producci&#243;n </P></TH><TH><P>3,101,099 toneladas </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Valor de producci&#243;n </P></TH><TD><P>28,141,338.09 miles de pesos </P></TD></TR><TR><TH><P>Consumo anual per c&#225;pita </P></TH><TD><P>14.5 kg </P></TD></TR><TR><TH><P>Ranking mundial </P></TH><TD><P>2&#176; </P></TD></TR><TR><TH><P>Origen-destino comercial </P></TH><TD><P>25 naciones (Estados Unidos principal consumidor) </P></TD></TR><TR><TH><P> </P></TH><TD><P> </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 36. Radiograf&#237;a del lim&#243;n mexicano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://<Link>www.gob.mx/agricultura</Link>/. </Caption><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico, Gr&#225;fico circular

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 18. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de lim&#243;n en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico, Histograma

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 19. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de lim&#243;n te en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P>Los principales productores en el pa&#237;s son Veracruz y Michoac&#225;n con el 27.72% y el 27.63% de la producci&#243;n total en 2022 respectivamente, seguidos de Colima y Oaxaca con el 10.00% y 9.32% respectivamente. La concentraci&#243;n de producci&#243;n en el pa&#237;s se encuentra en las zonas Occidente, Noreste, Suroeste, Oriente y Sureste. </P><P> </P><Figure Alt="Mapa

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 20. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de lim&#243;n en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P>A diferencia de otros productos perecederos, que requieren de cuidados excesivos y una log&#237;stica que dure tan s&#243;lo unas horas, el lim&#243;n tiene una larga vida en anaquel, lo que posibilita que pueda ser distribuido por cualquier modo de transporte. El producto debe ser almacenado en c&#225;maras con temperaturas entre los 10-12&#186;C, ya que temperaturas inferiores provocan importantes da&#241;os en el fruto. </P><P>Dado esto, el c&#237;trico puede resistir hasta 25 d&#237;as de tr&#225;nsito, lo cual hace posible que su traslado se realice incluso por barco, lo cual reduce considerablemente los costos, ya que muchos perecederos deben transportarse v&#237;a a&#233;rea si se trata de exportaciones. As&#237;, el lim&#243;n no tiene problemas para ser trasladado para entregas f&#237;sicas requeridas al t&#233;rmino de los derivados, dada su alta demanda de exportaci&#243;n y los cuidados necesarios para su traslado, (como refrigeraci&#243;n, por ejemplo). </P><P>De acuerdo con el SIAP, en M&#233;xico se tiene, en 2002, producci&#243;n de lim&#243;n agrio, el m&#225;s comercializado, y el lim&#243;n real, por lo que es posible iniciar con el establecimiento de contratos derivados para el lim&#243;n agrio para posteriormente dar inclusi&#243;n al lim&#243;n real. </P><P>La distribuci&#243;n de la producci&#243;n de lim&#243;n va desde Quer&#233;taro con 29 toneladas en 2022 hasta Veracruz con 859,613 toneladas para ese mismo a&#241;o, por lo que, para garantizar la monetizaci&#243;n total de la producci&#243;n y considerando las expectativas de crecimiento de </P><P>este producto, podr&#237;a definirse como tama&#241;o de un contrato tentativo 30 toneladas, es decir, 30,000 kgs, con el fin de que todos los estados productores puedan acceder con sus cosechas a contratos derivados, esto a nivel producci&#243;n. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Estado </P></TH><TH><P>Volumen de producci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Veracruz </P></TH><TD><P>859,613 </P></TD></TR><TR><TH><P>Michoac&#225;n </P></TH><TD><P>856,744 </P></TD></TR><TR><TH><P>Colima </P></TH><TD><P>310,075 </P></TD></TR><TR><TH><P>Oaxaca </P></TH><TD><P>289,061 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tamaulipas </P></TH><TD><P>140,336 </P></TD></TR><TR><TH><P>Jalisco </P></TH><TD><P>108,880 </P></TD></TR><TR><TH><P>Yucat&#225;n </P></TH><TD><P>100,000 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabasco </P></TH><TD><P>87,427 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guerrero </P></TH><TD><P>79,645 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quintana Roo </P></TH><TD><P>45,098 </P></TD></TR><TR><TH><P>San Luis Potos&#237; </P></TH><TD><P>44,992 </P></TD></TR><TR><TH><P>Puebla </P></TH><TD><P>39,662 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chiapas </P></TH><TD><P>33,926 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nayarit </P></TH><TD><P>32,439 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sinaloa </P></TH><TD><P>24,570 </P></TD></TR><TR><TH><P>Campeche </P></TH><TD><P>15,764 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sonora </P></TH><TD><P>9,611 </P></TD></TR><TR><TH><P>Zacatecas </P></TH><TD><P>8,145 </P></TD></TR><TR><TH><P>Morelos </P></TH><TD><P>4,877 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nuevo Le&#243;n </P></TH><TD><P>2,616 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California </P></TH><TD><P>2,381 </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguascalientes </P></TH><TD><P>1,680 </P></TD></TR><TR><TH><P>Hidalgo </P></TH><TD><P>1,653 </P></TD></TR><TR><TH><P>M&#233;xico </P></TH><TD><P>1,128 </P></TD></TR><TR><TH><P>Durango </P></TH><TD><P>399 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California Sur </P></TH><TD><P>256 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guanajuato </P></TH><TD><P>93 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quer&#233;taro </P></TH><TD><P>29 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>3,101,099 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 37. Producci&#243;n total de lim&#243;n por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Naranja </P><P>De acuerdo con la SADER, este resulta ser el fruto m&#225;s popular de M&#233;xico a 2023, se come fresco, a gajos, partido a la mitad, con chile en polvo; tambi&#233;n se extrae su jugo y su esencia para perfumar alimentos y otros productos. </P><P>Adem&#225;s de contar con un sabor y olor &#250;nico, es una fuente de vitamina C, fibra y potasio, es antioxidante, ayuda a normalizar los niveles altos de colesterol en la sangre, gracias a su fibra soluble, y ayuda a reforzar las defensas del organismo. </P><P>La comercializaci&#243;n global del jugo de naranja congelado es bastante popular, por lo que, como se comentaba en apartados anteriores, existen contratos derivados para este producto en particular, pero no para el fruto como tal. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Producci&#243;n </P></TH><TH><P>4,854,373 toneladas </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Valor de producci&#243;n </P></TH><TD><P>16,142,238.2 miles de pesos </P></TD></TR><TR><TH><P>Consumo anual per c&#225;pita </P></TH><TD><P>37.1 kg </P></TD></TR><TR><TH><P>Ranking mundial </P></TH><TD><P>5&#176; </P></TD></TR><TR><TH><P>Origen-destino comercial </P></TH><TD><P>Principalmente Estados Unidos, Canad&#225;, Reino Unido y Jap&#243;n, </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 38. Radiograf&#237;a de la naranja mexicana. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://<Link>www.gob.mx/agricultura</Link>/. </Caption><P> </P><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico, Gr&#225;fico circular

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 21. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de naranja en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 22. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de naranja en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P>El principal productor es Veracruz con 51.58% de la producci&#243;n total en 2022 (la mitad), seguido de Tamaulipas y Puebla con 15.96% y 6.92% respectivamente. La concentraci&#243;n de producci&#243;n en el pa&#237;s se encuentra en el Norte, Centro, Oriente, Suroeste y Sureste. </P><P> </P><P> </P><Figure Alt="Mapa

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 23. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de naranja en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P>Lo meses de mayor disponibilidad de este cultivo son de noviembre a abril, con un pico de producci&#243;n entre los meses de febrero a abril y se tiene tres variedades del cultivo:  </P><L><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Valencia: Producci&#243;n fuerte en mayo, jugosa y dulce. Orientada a la producci&#243;n de jugo. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Navel-lane-late: Producci&#243;n a partir de febrero y es destinada a la mesa del consumidor. </LBody></LI><LI><Lbl>-</Lbl><LBody> Navelina: Destinada tanto para la mesa como para la producci&#243;n de jugos. Es altamente valorada porque tiene una producci&#243;n muy alta que inicia en diciembre. </LBody></LI></L><P>Respecto a su conservaci&#243;n y traslado, las bajas temperaturas en las c&#225;maras de conservaci&#243;n tienen dos limitaciones: la temperatura nunca debe alcanzar la congelaci&#243;n entre 1.5 y 2&#186;C y la sensibilidad a las bajas temperaturas de algunas alteraciones fisiol&#243;gicas. La temperatura &#243;ptima ronda de los 3 a 8&#186;C. </P><P>Adem&#225;s, durante el traslado, este fruto debe ser protegido contra cambios atmosf&#233;ricos (lluvia, insolaci&#243;n, viento, etc) y debe mantenerse la temperatura de la caja alrededor de los 0&#186;C y una humedad relativa en torno al 85-95%. La carga nunca debe apoyarse en las paredes, ni techo y debe existir un espacio adecuado entre los envases para una correcta circulaci&#243;n de la corriente refrigerante. </P><P>Dado lo anterior, resultar&#237;a factible establecer contratos derivados para los 3 tipos de naranja producidos en el pa&#237;s, adem&#225;s de que no se tiene problemas para que el fruto sea trasladado para entregas f&#237;sicas requeridas al t&#233;rmino de los derivados, dados los cuidados necesarios para su traslado, (como refrigeraci&#243;n, por ejemplo). </P><P>La distribuci&#243;n de la producci&#243;n de naranja va desde Zacatecas con 18 toneladas en 2022 hasta Veracruz con 2,503,648 toneladas para ese mismo a&#241;o, por lo que, para garantizar la monetizaci&#243;n total de la producci&#243;n y considerando las expectativas de crecimiento de este producto, podr&#237;a definirse como tama&#241;o de un contrato tentativo 20 toneladas, es decir, 20,000 kgs, con el fin de que todos los estados productores puedan acceder con sus cosechas a contratos derivados, esto a nivel producci&#243;n. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Estado </P></TH><TH><P>Volumen producci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Veracruz </P></TH><TD><P>2,503,648 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tamaulipas </P></TH><TD><P>774,611 </P></TD></TR><TR><TH><P>Puebla </P></TH><TD><P>335,960 </P></TD></TR><TR><TH><P>San Luis Potos&#237; </P></TH><TD><P>325,200 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nuevo Le&#243;n </P></TH><TD><P>193,141 </P></TD></TR><TR><TH><P>Yucat&#225;n </P></TH><TD><P>185,109 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sonora </P></TH><TD><P>165,475 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabasco </P></TH><TD><P>95,581 </P></TD></TR><TR><TH><P>Hidalgo </P></TH><TD><P>64,613 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Baja California Sur </P></TH><TD><P>59,556 </P></TD></TR><TR><TH><P>Oaxaca </P></TH><TD><P>54,233 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sinaloa </P></TH><TD><P>17,084 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quintana Roo </P></TH><TD><P>15,586 </P></TD></TR><TR><TH><P>Campeche </P></TH><TD><P>14,634 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chiapas </P></TH><TD><P>12,452 </P></TD></TR><TR><TH><P>Jalisco </P></TH><TD><P>11,017 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guerrero </P></TH><TD><P>5,964 </P></TD></TR><TR><TH><P>Colima </P></TH><TD><P>5,065 </P></TD></TR><TR><TH><P>Morelos </P></TH><TD><P>4,924 </P></TD></TR><TR><TH><P>Michoac&#225;n </P></TH><TD><P>3,705 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California </P></TH><TD><P>2,965 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quer&#233;taro </P></TH><TD><P>2,240 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nayarit </P></TH><TD><P>1,016 </P></TD></TR><TR><TH><P>Durango </P></TH><TD><P>370 </P></TD></TR><TR><TH><P>M&#233;xico </P></TH><TD><P>179 </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguascalientes </P></TH><TD><P>26 </P></TD></TR><TR><TH><P>Zacatecas </P></TH><TD><P>18 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>4,854,373 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 39. Producci&#243;n total de naranja por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><P>Jitomate </P><P>Es la hortaliza n&#250;mero uno en exportaci&#243;n y un ingrediente b&#225;sico en la cocina mexicana. Tiene alta importancia econ&#243;mica por ser fuente de vitaminas, minerales y antioxidantes. Se tiene variedad de tama&#241;o, colores y sabores, como el redondo (bola), saladette y Cherry. Adem&#225;s, por su calidad M&#233;xico est&#225; posicionado como l&#237;der mundial en exportaci&#243;n. </P><P>El uso del jitomate es variado: salsas, caldillos, guisos, crudo en rebanadas, asado o cocido, etc., y, de acuerdo con la SADER, funge como el alma de la gastronom&#237;a mexicana a 2022. Por lo general, ya en su comercializaci&#243;n, el consumidor final tiene una mayor preferencia por la variedad bola y la saladette, por lo que se podr&#237;an implementar contratos para ambos tipos de jitomate para despu&#233;s dar paso a la variedad Cherry. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Producci&#243;n </P></TH><TH><P>3,461,766 toneladas </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Valor de producci&#243;n </P></TH><TD><P>31,509,359 miles de pesos </P></TD></TR><TR><TH><P>Consumo anual per c&#225;pita </P></TH><TD><P>13.4 kg </P></TD></TR><TR><TH><P>Ranking mundial </P></TH><TD><P>1&#176; </P></TD></TR><TR><TH><P>Origen-destino comercial </P></TH><TD><P>Principalmente Estados Unidos, Canad&#225;, Jap&#243;n, Emiratos &#193;rabes, B&#233;lgica y Singapur, </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 40. Radiograf&#237;a del jitomate mexicano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://www.gob.mx/agricultura/. </Caption><P> </P><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico, Gr&#225;fico circular

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 24. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de jitomate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><Figure Alt="Gr&#225;fico, Gr&#225;fico de barras, Histograma

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 25. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de jitomate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P>El principal productor en el pa&#237;s es Sinaloa con el 18.45% de la producci&#243;n total en 2022, seguido de San Luis Potos&#237; y Michoac&#225;n con el 12.89% y 9.43% respectivamente. La concentraci&#243;n de producci&#243;n se encuentra pr&#225;cticamente en todo el pa&#237;s, a excepci&#243;n del Sureste. </P><P> </P><P> </P><Figure Alt="Mapa

Descripci&#243;n generada autom&#225;ticamente"><ImageData src=""/></Figure><Caption>Gr&#225;fica 26. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de jitomate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P> </P><P>El jitomate se encuentra disponible todo el a&#241;o y se transporta a una temperatura entre 8 y 14&#186;C, con una humedad alta. La distribuci&#243;n se hace normalmente a temperaturas entre 10 y 15&#186;C y una humedad media. Adem&#225;s, debe evitarse manipulaciones innecesarias, para reducir da&#241;os en el producto. </P><P>Los jitomates en conservaci&#243;n pueden presentar problemas provocados por condiciones inadecuadas como fr&#237;o excesivo, poca humedad o enfermedades provocadas por distintos hongos y bacterias. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Ablandamiento </P></TH><TH><P>Despu&#233;s de la recolecci&#243;n la dureza de la pulpa se reduce, debido entre otras cosas a la </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Da&#241;os por fr&#237;o </P></TH><TD><P>Se producen cuando el tomate es sometido a temperaturas inferiores a 10-13&#186;C. Cuando esto ocurre aparece un punteado sobre la superficie del fruto. Adem&#225;s, se ve favorecido el ataque de distintos organismos que producen pudriciones. </P></TD></TR><TR><TH><P>Enfermedades </P></TH><TD><P>Pudrici&#243;n negra, agria, algodonosa, gris, blanda dependiendo del hongo o bacteria. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 41. Problemas del estado del jitomate durante su conservaci&#243;n. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de https://<Link>www.frutas-hortalizas.com</Link>/. </Caption><P> </P><P>As&#237;, de desear implementar contratos derivados sobre el jitomate, deben considerarse altamente los cuidados para su traslado y conservaci&#243;n, aunque es de notarse que, para su </P><P>comercializaci&#243;n, por ejemplo, en la Ciudad de M&#233;xico, este producto llega desde diferentes ciudades y tambi&#233;n es lanzado a otras, por lo que podr&#237;a pensarse que una entrega tentativa al final del plazo de un contrato derivado puede llevarse a cabo de forma exitosa. Al cierre de noviembre 2023 se tiene el siguiente estatus del origen y destino del cultivo de jitomate en el pa&#237;s: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Comercializaci&#243;n jitomate saladette </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Presentaci&#243;n </P></TH><TD><P>Origen </P></TD><TD><P>Destino </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Aguascalientes </P></TD><TD><P>Aguascalientes: Centro Comercial Agropecuario de Aguascalientes </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 32 kg. </P></TH><TD><P>Aguascalientes </P></TD><TD><P>Aguascalientes: Centro Comercial Agropecuario de Aguascalientes </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Baja California </P></TD><TD><P>Baja California: Central de Abasto INDIA, Tijuana </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Baja California Sur </P></TD><TD><P>Baja California Sur: Uni&#243;n de Comerciantes de La Paz </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 25 kg. </P></TH><TD><P>Distrito Federal </P></TD><TD><P>Campeche: Mercado &#8220;Pedro S&#225;inz de Baranda&#8221;, Campeche </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 14 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Coahuila: Central de Abasto de La Laguna, Torre&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Chiapas </P></TD><TD><P>Chiapas: Central de Abasto de Tuxtla Guti&#233;rrez </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 15 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Chihuahua: Central de Abasto de Chihuahua </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Jalisco </P></TD><TD><P>Chihuahua: Mercado de Abasto de Cd. Ju&#225;rez </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 12 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>DF: Central de Abasto de Iztapalapa DF </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>DF: Central de Abasto de Iztapalapa DF </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 25 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>DF: Central de Abasto de Iztapalapa DF </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 14 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Durango: Centro de Distribuci&#243;n y Abasto de G&#243;mez Palacio </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 33 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Guanajuato: Central de Abasto de Le&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 20 kg. </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n </P></TD><TD><P>Hidalgo: Central de Abasto de Pachuca </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>San Luis Potos&#237; </P></TD><TD><P>Jalisco: Mercado de Abasto de Guadalajara </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 14 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Jalisco: Mercado de Abasto de Guadalajara </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>San Luis Potos&#237; </P></TD><TD><P>Jalisco: Mercado Felipe &#193;ngeles de Guadalajara </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 14 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Jalisco: Mercado Felipe &#193;ngeles de Guadalajara </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 12 kg. </P></TH><TD><P>Hidalgo </P></TD><TD><P>M&#233;xico: Central de Abasto de Ecatepec </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 20 kg. </P></TH><TD><P>Morelos </P></TD><TD><P>M&#233;xico: Central de Abasto de Ecatepec </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 32 kg. </P></TH><TD><P>Morelos </P></TD><TD><P>M&#233;xico: Central de Abasto de Ecatepec </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>M&#233;xico </P></TD><TD><P>M&#233;xico: Central de Abasto de Toluca </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 22 kg. </P></TH><TD><P>M&#233;xico </P></TD><TD><P>M&#233;xico: Central de Abasto de Toluca </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 28 kg. </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n </P></TD><TD><P>Michoac&#225;n: Mercado de Abasto de Morelia </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Nayarit </P></TD><TD><P>Nayarit: Mercado de abasto &#8216;Adolfo L&#243;pez Mateos&#8217; de Tepic </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Nayarit </P></TD><TD><P>Nayarit: Nayarabastos de Tepic </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>San Luis Potos&#237; </P></TD><TD><P>Nuevo Le&#243;n: Mercado de Abasto &#8220;Estrella&#8221; de San Nicol&#225;s de los Garza </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n </P></TD><TD><P>Puebla: Central de Abasto de Puebla </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 30 kg. </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n </P></TD><TD><P>Quer&#233;taro: Mercado de Abasto de Quer&#233;taro </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Yucat&#225;n </P></TD><TD><P>Quintana Roo: Mercado de Chetumal, Quintana Roo </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>San Luis Potos&#237;: Centro de Abasto de San Luis Potos&#237; </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Sinaloa: Central de Abasto de Culiac&#225;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Jalisco </P></TD><TD><P>Sinaloa: Zona de Abasto de Mazatl&#225;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 28 kg. </P></TH><TD><P>Sonora </P></TD><TD><P>Sonora: Central de Abasto de Cd. Obreg&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Baja California </P></TD><TD><P>Sonora: Mercado de Abasto &#8220;Francisco I. Madero&#8221; de Hermosillo </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Distrito Federal </P></TD><TD><P>Tabasco: Central de Abasto de Villahermosa </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Nuevo Le&#243;n </P></TD><TD><P>Tamaulipas: M&#243;dulo de Abasto de Reynosa </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 19 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>Tamaulipas: M&#243;dulo de Abasto de Tampico, Madero y Altamira </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TH><P>Caja de 24 kg. </P></TH><TD><P>Veracruz </P></TD><TD><P>Veracruz: Central de Abasto de Jalapa </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 20 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>Veracruz: Central de Abasto de Minatitl&#225;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 20 kg. </P></TH><TD><P>Distrito Federal </P></TD><TD><P>Veracruz: Mercado Malibr&#225;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Distrito Federal </P></TD><TD><P>Yucat&#225;n: Central de Abasto de M&#233;rida </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 30 kg. </P></TH><TD><P>Campeche </P></TD><TD><P>Yucat&#225;n: Centro Mayorista Oxkutzcab </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 14 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>Yucat&#225;n: Centro Mayorista Oxkutzcab </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 30 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>Yucat&#225;n: Centro Mayorista Oxkutzcab </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 30 kg. </P></TH><TD><P>Yucat&#225;n </P></TD><TD><P>Yucat&#225;n: Centro Mayorista Oxkutzcab </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Distrito Federal </P></TD><TD><P>Yucat&#225;n: Mercado &#8220;Casa del Pueblo&#8221; </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Zacatecas: Mercado de Abasto de Zacatecas </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 42. Diferentes or&#237;genes y destinos del cultivo de jitomate saladette al 30/11/2023. Fuente. Elaboraci&#243;n propia con datos del SNIIM. </Caption><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Comercializaci&#243;n jitomate bola </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Presentaci&#243;n </P></TH><TD><P>Origen </P></TD><TD><P>Destino </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Aguascalientes </P></TD><TD><P>Aguascalientes: Centro Comercial Agropecuario de Aguascalientes </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 14 kg. </P></TH><TD><P>Baja California </P></TD><TD><P>Baja California: Central de Abasto INDIA, Tijuana </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 15 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Coahuila: Central de Abasto de La Laguna, Torre&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 15 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Chihuahua: Central de Abasto de Chihuahua </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Jalisco </P></TD><TD><P>Chihuahua: Mercado de Abasto de Cd. Ju&#225;rez </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 10 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>DF: Central de Abasto de Iztapalapa DF </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 15 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Durango: Centro de Distribuci&#243;n y Abasto de G&#243;mez Palacio </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 10 kg. </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n </P></TD><TD><P>Guanajuato: Central de Abasto de Le&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 10 kg. </P></TH><TD><P>Jalisco </P></TD><TD><P>Jalisco: Mercado de Abasto de Guadalajara </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 10 kg. </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Jalisco: Mercado Felipe &#193;ngeles de Guadalajara </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Nayarit </P></TD><TD><P>Nayarit: Mercado de abasto &#8216;Adolfo L&#243;pez Mateos&#8217; de Tepic </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Nayarit </P></TD><TD><P>Nayarit: Nayarabastos de Tepic </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 12 kg. </P></TH><TD><P>San Luis Potos&#237; </P></TD><TD><P>Nuevo Le&#243;n: Mercado de Abasto &#8220;Estrella&#8221; de San Nicol&#225;s de los Garza </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>Puebla: Central de Abasto de Puebla </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Sinaloa </P></TD><TD><P>Sinaloa: Central de Abasto de Culiac&#225;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Kilogramo </P></TH><TD><P>Jalisco </P></TD><TD><P>Sinaloa: Zona de Abasto de Mazatl&#225;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Sonora </P></TD><TD><P>Sonora: Central de Abasto de Cd. Obreg&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 13 kg. </P></TH><TD><P>Baja California </P></TD><TD><P>Sonora: Mercado de Abasto &#8220;Francisco I. Madero&#8221; de Hermosillo </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 15 kg. </P></TH><TD><P>Nuevo Le&#243;n </P></TD><TD><P>Tamaulipas: M&#243;dulo de Abasto de Reynosa </P></TD></TR><TR><TH><P>Caja de 10 kg. </P></TH><TD><P>Puebla </P></TD><TD><P>Veracruz: Central de Abasto de Minatitl&#225;n </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 43. Diferentes or&#237;genes y destinos del cultivo de jitomate bola al 30/11/2023. Fuente. Elaboraci&#243;n propia con datos del SNIIM. </Caption><P>Dado lo anterior, la conservaci&#243;n para el traslado de este producto agr&#237;cola resultar&#237;a factible en el caso de entregas f&#237;sicas al vencimiento de contratos derivados. Por otra parte, la distribuci&#243;n de la producci&#243;n de jitomate va desde la Ciudad de M&#233;xico con 121 toneladas en 2022 hasta Sinaloa con 638,699 toneladas para ese mismo a&#241;o. De ah&#237; que, analizando las peque&#241;as producciones en la Ciudad de M&#233;xico, de acuerdo con la </P><P>SADER, a 2019 se ten&#237;an peque&#241;as superficies bajo condiciones de invernadero con una producci&#243;n promedio de 10 toneladas por cada 1,000 metros cuadrados en las variedades de jitomate tipo bola, saladette y cherry, que se comercializa de manera local, por lo que, para garantizar la monetizaci&#243;n total de la producci&#243;n y considerando las expectativas de crecimiento de este producto, podr&#237;a definirse como tama&#241;o de un contrato tentativo 10 toneladas, es decir, 10,000 kgs, con el fin de que todos los estados productores puedan acceder con sus cosechas a contratos derivados (a nivel producci&#243;n). </P><Table><THead><TR><TH><P>Estado </P></TH><TH><P>Volumen producci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Sinaloa </P></TH><TD><P>638,699 </P></TD></TR><TR><TH><P>San Luis Potos&#237; </P></TH><TD><P>446,295 </P></TD></TR><TR><TH><P>Michoac&#225;n </P></TH><TD><P>325,972 </P></TD></TR><TR><TH><P>Jalisco </P></TH><TD><P>202,857 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California Sur </P></TH><TD><P>185,010 </P></TD></TR><TR><TH><P>Zacatecas </P></TH><TD><P>179,583 </P></TD></TR><TR><TH><P>Morelos </P></TH><TD><P>169,352 </P></TD></TR><TR><TH><P>Puebla </P></TH><TD><P>154,083 </P></TD></TR><TR><TH><P>M&#233;xico </P></TH><TD><P>133,969 </P></TD></TR><TR><TH><P>Sonora </P></TH><TD><P>129,385 </P></TD></TR><TR><TH><P>Oaxaca </P></TH><TD><P>118,731 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guanajuato </P></TH><TD><P>108,052 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quer&#233;taro </P></TH><TD><P>90,980 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chiapas </P></TH><TD><P>82,729 </P></TD></TR><TR><TH><P>Coahuila </P></TH><TD><P>75,755 </P></TD></TR><TR><TH><P>Baja California </P></TH><TD><P>54,788 </P></TD></TR><TR><TH><P>Durango </P></TH><TD><P>51,850 </P></TD></TR><TR><TH><P>Aguascalientes </P></TH><TD><P>51,735 </P></TD></TR><TR><TH><P>Hidalgo </P></TH><TD><P>49,959 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nuevo Le&#243;n </P></TH><TD><P>39,639 </P></TD></TR><TR><TH><P>Veracruz </P></TH><TD><P>32,329 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tamaulipas </P></TH><TD><P>32,229 </P></TD></TR><TR><TH><P>Guerrero </P></TH><TD><P>29,323 </P></TD></TR><TR><TH><P>Colima </P></TH><TD><P>28,045 </P></TD></TR><TR><TH><P>Nayarit </P></TH><TD><P>19,005 </P></TD></TR><TR><TH><P>Campeche </P></TH><TD><P>10,054 </P></TD></TR><TR><TH><P>Chihuahua </P></TH><TD><P>8,938 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tlaxcala </P></TH><TD><P>7,132 </P></TD></TR><TR><TH><P>Yucat&#225;n </P></TH><TD><P>2,800 </P></TD></TR><TR><TH><P>Quintana Roo </P></TH><TD><P>1,725 </P></TD></TR><TR><TH><P>Tabasco </P></TH><TD><P>644 </P></TD></TR><TR><TH><P>Ciudad de M&#233;xico </P></TH><TD><P>121 </P></TD></TR><TR><TH><P>Total </P></TH><TD><P>3,461,766 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 44. Producci&#243;n total de jitomate por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><H2>5.1.2. Comercio exterior y riesgo cambiario </H2><P> </P><P>Un rubro que es importante destacar en esta investigaci&#243;n, es el que se refiere al tema de las exportaciones y el riesgo que existe para los productores el vender su producto en cierto nivel del tipo de cambio, ya que una apreciaci&#243;n del peso ante las monedas internacionales resulta contraproducente, dado que se estar&#237;a recibiendo un nivel m&#225;s bajo de divisas por la venta de los productos, situaci&#243;n que se ha venido presentando en los &#250;ltimos a&#241;os, pues, por ejemplo de 2020 a 2023 el d&#243;lar ha perdido fortaleza ante el peso pasando de $19.93 a $16.89 pesos por d&#243;lar, lo que representa una disminuci&#243;n de 15.25%. </P><P>Al cierre de 2022, se tienen los siguientes niveles de exportaci&#243;n y producci&#243;n para cada uno de los productos seleccionados: </P><Table><THead><TR><TH><P>Producto </P></TH><TH><P>Exportaci&#243;n </P></TH><TH><P>Producci&#243;n total </P></TH><TH><P>% Exportaci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Aguacate </P></TH><TD><P>1,011,000 </P></TD><TD><P>2,540,715 </P></TD><TD><P>39.79% </P></TD></TR><TR><TH><P>Lim&#243;n </P></TH><TD><P>560,000 </P></TD><TD><P>3,101,099 </P></TD><TD><P>18.06% </P></TD></TR><TR><TH><P>Naranja </P></TH><TD><P>77,000 </P></TD><TD><P>4,854,373 </P></TD><TD><P>1.59% </P></TD></TR><TR><TH><P>Jitomate </P></TH><TD><P>1,109,000 </P></TD><TD><P>3,461,766 </P></TD><TD><P>32.04% </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 45. Niveles de exportaci&#243;n d ellos productos seleccionados respecto a la producci&#243;n total en 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. </Caption><P>Se observa que, para el caso del aguacate, pr&#225;cticamente el 40% de la producci&#243;n es destinada para la exportaci&#243;n, seguido del jitomate con 32.02% y el lim&#243;n con 18.06%. Para el caso de la naranja, el nivel de exportaci&#243;n respecto a la producci&#243;n total nacional resulta bajo (1.59%), dado que el producto resulta m&#225;s demandado, en t&#233;rminos internacionales, como jugo. </P><P>Dado lo anterior, existe un porcentaje importante de productores que venden su producto fuera del pa&#237;s, por lo que disminuciones de la paridad cambiaria, como se coment&#243; al inicio, puede afectar el ingreso de divisas en el pa&#237;s en materia de exportaci&#243;n. </P><P>Respecto a la paridad peso-d&#243;lar, el Banxico ofrece el Programa de Coberturas Cambiarias (CPC), que permite a las empresas, incluidos los productores agr&#237;colas, cubrirse contra la volatilidad del tipo de cambio. Este programa permite a los participantes fijar un tipo de cambio futuro para sus transacciones en moneda extranjera, brind&#225;ndoles certidumbre en cuanto a los ingresos que recibir&#225;n por sus exportaciones. </P><P>Por otra parte, es posible recibir ingresos en otra divisa, como el euro, por ejemplo, por lo que podr&#237;an pactarse contratos de futuros o contratos opciones respecto a estas divisas (incluido el d&#243;lar) que pueden utilizarse para cubrir el riesgo cambiario en las exportaciones agr&#237;colas. Esto, acerc&#225;ndose al Banco Central o al mercado de derivados en materia de divisas. </P><P>Lo relevante en este punto es diferenciar los efectos del tipo de cambio en el tema de cobertura de precios, es decir diferenciar entre los tipos de venta, si son nacionales o exportaciones. </P><P>Si la venta resulta nacional, entonces la cobertura de precios sobre subyacentes agropecuarios bastar&#237;a para eliminar el riesgo cambiario en materia de pago de comisiones (intermediaci&#243;n) por pactar contratos en bolsas de otros pa&#237;ses.  </P><P>En contraste, si se trata de operaciones de exportaci&#243;n, adem&#225;s de la cobertura sobre subyacentes agropecuarios, valdr&#237;a la pena cubrir el efecto cambiario utilizando cobertura de divisas, es decir, complementando los contratos para pactar un precio que beneficie al productor, tomando en cuenta el porcentaje de la producci&#243;n total de cada cultivo destinada al comercio exterior. </P><P> </P><H2>5.1.3. Dise&#241;o de contratos derivados propuestos </H2><P> </P><P>Dado el an&#225;lisis de volatilidad GARCH, realizado en el apartado anterior, se defini&#243; el plazo tentativo para los contratos derivados y gracias al estudio de la distribuci&#243;n de la producci&#243;n de cada cultivo, por estado dentro del pa&#237;s, se propuso el tama&#241;o, tambi&#233;n tentativo, de estos contratos. </P><P>De esta forma la propuesta queda de la siguiente forma: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Caracter&#237;sticas </P></TH><TH><P>Valor </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Activo subyacente </P></TH><TD><P>Aguacate Hass </P></TD><TD><P>Lim&#243;n agrio/real </P></TD><TD><P>Naranja Valencia/ Navel-late/Navelina </P></TD><TD><P>Jitomate Saladette/Bola </P></TD></TR><TR><TH><P>Tama&#241;o </P></TH><TD><P>10 toneladas </P></TD><TD><P>30 toneladas </P></TD><TD><P>20 toneladas </P></TD><TD><P>10 toneladas </P></TD></TR><TR><TH><P>Moneda </P></TH><TD><P>mxn </P></TD><TD><P>mxn </P></TD><TD><P>mxn </P></TD><TD><P>mxn </P></TD></TR><TR><TH><P>Vencimiento </P></TH><TD><P>a 3 meses </P></TD><TD><P>a 3 meses </P></TD><TD><P>a 3 meses </P></TD><TD><P>a 3 meses </P></TD></TR><TR><TH><P>Fluctuaci&#243;n m&#237;nima por puja </P></TH><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 46. Propuesta de factibilidad de contratos derivados sobre subyacentes agropecuarios para el MexDer. Fuente: elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> Como puede visualizarse, esta propuesta abarca los principales cultivos respecto a producci&#243;n, lo cual puede extenderse a las dem&#225;s variedades, como aguacate criollo o jitomate cherry, al avanzar con la infraestructura/tecnolog&#237;a necesaria en su conservaci&#243;n y traslado para posibles entregas al vencimiento de contratos. </P><P>Se observa, adem&#225;s que, por practicidad, se mantiene la fluctuaci&#243;n m&#237;nima por puja de $5mxn/tonelada que manten&#237;a el contrato del ma&#237;z en el MexDer, recordando que dicha </P><P>variaci&#243;n ser&#225; el componente base de demanda y oferta para pactar el precio strike al vencimiento de los derivados. </P><P>Entonces, dichos par&#225;metros funcionan adecuadamente para contratos de futuros, pero para contratos de opciones falta el c&#225;lculo de una prima inicial que se ir&#225; modificando de acuerdo con la oferta y demanda del mercado. As&#237;, es posible utilizar la f&#243;rmula de Black-Scholes (mencionada en el apartado 3 de este documento) y la volatilidad de largo plazo sugerida por el modelo GARCH como volatilidad impl&#237;cita en dicha f&#243;rmula, por lo que se tendr&#237;a una ecuaci&#243;n que depender&#225; del precio strike definido por la oferta y demanda del mercado: </P><P> Para Call: &#119875;=&#119878;&#119873;(&#119889;1)&#8722;&#119870;&#119905;&#119890;&#8722;&#119903;&#119905;&#119873;(&#119889;2) </P><Caption>Ecuaci&#243;n 18. F&#243;rmula Black-Scholes para el precio de una opci&#243;n Call </Caption><P> </P><P>Para Put: &#119875;=&#119870;&#119905;&#119890;&#8722;&#119903;&#119905;&#119873;(&#8722;&#119889;2)&#8722;&#119878;&#119873;(&#8722;&#119889;1) </P><Caption>Ecuaci&#243;n 19. F&#243;rmula Black-Scholes para el precio de una opci&#243;n Put </Caption><Caption> </Caption><P>donde: &#119889;1=&#119897;&#119899;(&#119875;&#119870;&#119905;)+&#119903;&#119905;+&#120590;22&#119905;&#120590;&#8730;&#119905;       ;       &#119889;2=&#119889;1&#8722;&#120590;&#8730;&#119905;  </P><Caption>Ecuaci&#243;n 20. Par&#225;metros para la estimaci&#243;n del precio de opciones Call y Put en la f&#243;rmula de Black-Scholes </Caption><P>con:  </P><Table><THead><TR><TH><P>&#119875; </P></TH><TH><P>Precio de la prima de la opci&#243;n </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>&#119878; </P></TH><TD><P>Precio spot (al momento de valuaci&#243;n) del subyacente </P></TD></TR><TR><TH><P>&#119870;&#119905; </P></TH><TD><P>Precio strike pactado a ejercerse al final del contrato (plazo t) </P></TD></TR><TR><TH><P>&#119903; </P></TH><TD><P>Tasa de inter&#233;s anual libre de riesgo. Por lo general, en M&#233;xico se toma la tasa del Cete a 28 d&#237;as emitido por el Banxico. </P></TD></TR><TR><TH><P>&#120590; </P></TH><TD><P>Volatilidad anual del subyacente </P></TD></TR><TR><TH><P>&#119873;(&#119889;) </P></TH><TD><P>Distribuci&#243;n Normal Est&#225;ndar acumulativa valuada en el par&#225;metro d </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>De ah&#237; que, por ejemplo, al cierre de noviembre 2023, si se toma el precio promedio mensual de cada producto en el pa&#237;s, de acuerdo con el SNIIM (ver Anexos), la tasa anual </P><P>del cete 28 como libre de riesgo<Link>13<Footnote><P>13 La tasa de rendimiento de los Certificados de la Tesorer&#237;a de la Federaci&#243;n a 28 d&#237;as (CETE 28) se utiliza com&#250;nmente como una medida libre de riesgo en M&#233;xico debido a que tienen garant&#237;a de Gobierno Federal, son instrumentos de corto plazo y altamente l&#237;quidos y su rendimiento es utilizado como referencia para otros instrumentos financieros en el pa&#237;s. </P></Footnote></Link>, un plazo de 3 meses (plazo propuesto anteriormente), las volatilidades estimadas por los modelos GARCH y si se suponen precios strike a 3 meses para los productos, se tendr&#237;an par&#225;metros tentativos para contratos de opciones, as&#237; como una prima asignada (tambi&#233;n tentativa): </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Aguacate Hass </P></TH><TH><P>Lim&#243;n agrio </P></TH><TH><P>Naranja Valencia </P></TH><TH><P>J</P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Precio promedio kg </P></TH><TD><P>$48.48 </P></TD><TD><P>$18.83 </P></TD><TD><P>$16.30 </P></TD><TD><P>$19.06 </P></TD></TR><TR><TH><P>t (3/12) </P></TH><TD><P>0.25 </P></TD><TD><P>0.25 </P></TD><TD><P>0.25 </P></TD><TD><P>0.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>&#963; (mensual) </P></TH><TD><P>13.31% </P></TD><TD><P>26.40% </P></TD><TD><P>15.50% </P></TD><TD><P>19.73% </P></TD></TR><TR><TH><P>r anual </P></TH><TD><P>10.78% </P></TD><TD><P>10.78% </P></TD><TD><P>10.78% </P></TD><TD><P>10.78% </P></TD></TR><TR><TH><P>Kt (strike a 3 meses) </P></TH><TD><P>$51.00 </P></TD><TD><P>$20.50 </P></TD><TD><P>$18.00 </P></TD><TD><P>$21.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>Prima Call </P></TH><TD><P>$3.95 </P></TD><TD><P>$2.97 </P></TD><TD><P>$1.26 </P></TD><TD><P>$2.05 </P></TD></TR><TR><TH><P>Prima Put </P></TH><TD><P>$5.11 </P></TD><TD><P>$4.10 </P></TD><TD><P>$2.48 </P></TD><TD><P>$3.42 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 47.Par&#225;metros y primas resultantes de aplicar la f&#243;rmula de Black-Scholes, al cierre de noviembre 2023, tomando precios strike supuestos. Fuente: elaboraci&#243;n propia. C&#243;digo VBA Excel se muestra en los Anexos. </Caption><P>Entonces, si las primas anteriores se dan para 1kg de cada producto, multiplicando por el tama&#241;o del contrato, respectivamente, se tendr&#237;an las primas de las opciones Call y Put. </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P> </P></TH><TH><P>Aguacate Hass </P></TH><TH><P>Lim&#243;n agrio </P></TH><TH><P>Naranja Valencia </P></TH><TH><P>jitomate Saladette </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Prima Call (x tama&#241;o del contrato) </P></TH><TD><P>$39,473.38 </P></TD><TD><P>$89,199.68 </P></TD><TD><P>$25,217.35 </P></TD><TD><P>$20,464.92 </P></TD></TR><TR><TH><P>Prima Put (x tama&#241;o del contrato) </P></TH><TD><P>$51,070.43 </P></TD><TD><P>$81,932.51 </P></TD><TD><P>$49,570.91 </P></TD><TD><P>$34,246.00 </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 48. Primas de opciones ejemplo para cada producto por tama&#241;o de contrato propuesto. Fuente: elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>Dado lo anterior, una vez establecidos los contratos futuros con sus respectivos precios strike, definidos por la oferta y demanda, ser&#225; posible establecer las primas de los contratos de opciones.  </P><P>Por otra parte, respecto a la implementaci&#243;n de estos contratos, es importante mencionar que, en la operativa, como se coment&#243; anteriormente, el pago de las primas y los m&#225;rgenes correspondientes para ambos tipos de contratos deben seguir siendo subsidiados por programas gubernamentales, por lo que es vital el acceso al financiamiento e inclusi&#243;n financiera para productores.  </P><P> </P><H2>5.1.4. Evaluaci&#243;n de la viabilidad econ&#243;mica. Riesgos y beneficios  </H2><P> </P><P>Como ya se ha comentado, los contratos derivados proporcionan un buen mecanismo para la gesti&#243;n de riesgos, permitiendo a los productores protegerse contra fluctuaciones adversas en los precios de los productos b&#225;sicos. Aqu&#237;, en efecto, la viabilidad depender&#225; de la eficacia de la estrategia de riesgos, por ejemplo, si la volatilidad del mercado agr&#237;cola resulta baja, el uso de contratos puede no estar justificado, caso que es completamente contrario, ya que como se analiz&#243; en el apartado 4, la volatilidad del precio de los productos es alta. </P><P>Entonces, los productores fijar&#225;n precios y garantizar&#225;n ingresos m&#237;nimos para su producci&#243;n, lo que contribuye a la estabilidad financiera, pero estos beneficios depender&#225;n de la capacidad del productor para prever cambios en los precios y tomar decisiones efectivas respecto a la cobertura. </P><P>Por otra parte, como ya se ha mencionado, la implementaci&#243;n exitosa de los contratos est&#225; vinculada con el acceso al financiamiento, pues los productores que muestren una mejor administraci&#243;n de riesgos tendr&#225;n mayor oportunidad de obtener el descuento de las instituciones de cr&#233;dito agropecuario. Esto va relacionado directamente con el conocimiento y la toma de riesgo por parte de los participantes del mercado, ya que, si no se tiene conocimiento de los mercados financieros, no hay inclusi&#243;n financiera y se tiene aversi&#243;n total al riesgo, el acceso a los instrumentos derivados ser&#225; limitado, al igual que sucedi&#243; para el caso del contrato del ma&#237;z en 2018. </P><P>As&#237;, la presencia de un mercado de derivados agropecuarios (Bolsa Agropecuaria) contribuir&#225; a una formaci&#243;n de precios m&#225;s eficiente y transparente, por lo que la liquidez y participaci&#243;n no pueden ser limitadas, pues se afectar&#237;a la eficacia del mercado en esta determinaci&#243;n de precios. De ah&#237; que es relevante la participaci&#243;n tanto de inversionistas que buscan una ganancia al apostar en derivados (especuladores), como de productores que buscan cubrir los riesgos y garantizar un precio de venta que los beneficie, formando un mercado robusto que genere oferta, demanda y alta liquidez. </P><P>Es posible llevar todo este estudio a un an&#225;lisis de riesgo-beneficio: </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Riesgos </P></TH><TH><P>Beneficios </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Riesgo de Mercado: Los cambios inesperados en los precios del subyacente pueden llevar a p&#233;rdidas en las posiciones de derivados, por lo que es importante fijar una estrategia correcta para su uso, ya sea para especulaci&#243;n o cobertura. </P><P>Por otra parte, el riesgo de tipo de cambio en M&#233;xico quedar&#237;a obsoleto, ya que la propuesta consiste en operar contratos agr&#237;colas en pesos, por lo que, de manera interna, el riesgo queda nulificado.  </P><P>En materia de exportaciones, es posible complementar con derivados de tipo de tipo de cambio o con el Programa de Coberturas Cambiarias del Banxico. </P><P>Evidentemente ser&#225; necesario ser punto de atracci&#243;n para mercados internacionales, por lo que la liquidez se incrementar&#237;a a pesar de tener una tasa de cambio para los d&#243;lares recibidos dentro del MexDer. </P></TH><TD><P>Mejora en la Administraci&#243;n de Riesgos y Tendencia hacia Precios Justos: Los participantes pueden protegerse contra riesgos adversos y mejorar la estabilidad financiera. </P><P>Garantizar un precio de venta a productores reducir&#225; la volatilidad de precios, lo cual estabilizar&#225; el margen entre el precio del productor y el precio al consumidor dando certeza en precios en los hogares de consumo final, evitando que se deje de consumir el bien por el encarecimiento o su sustituci&#243;n por otro, lo cual resulta un beneficio final a las amas de casa. </P></TD></TR><TR><TH><P>Riesgo Operativo: Problemas tecnol&#243;gicos, errores operativos o fallas en la infraestructura pueden afectar la ejecuci&#243;n y liquidaci&#243;n de los contratos, aunque el riesgo debe ser m&#237;nimo dados los procesos de mitigaci&#243;n establecidos por el MexDer, es decir, el riesgo operativo de contratos agro es pr&#225;cticamente el mismo que el de los contratos que actualmente ya se operan. </P></TH><TD><P>Incremento de la Inversi&#243;n: Un mercado de derivados robusto y desarrollado atrae a inversionistas nacionales y extranjeros para aumentar la participaci&#243;n en el mercado, generando liquidez, por lo que es necesaria tanto la participaci&#243;n de especuladores como de quienes buscan cubrir precios ante la volatilidad creciente. </P></TD></TR><TR><TH><P>Riesgo Regulatorio: Cambios en las regulaciones pueden afectar la viabilidad y la operaci&#243;n del mercado de derivados, lo cual resulta relevante, ya que actualmente no se est&#225; permitido operar la propuesta realizada con los subyacentes seleccionados, por lo que se tendr&#237;a que solicitar el permiso de operaci&#243;n al Banxico, con el fin de realizar modificaciones a la circular 4/2012 respecto a subyacentes a operar. </P></TH><TD><P>Formaci&#243;n Eficiente de Precios: La existencia de una Bolsa Agropecuaria puede contribuir a una formaci&#243;n de precios m&#225;s transparente, ya que se tienen como ejemplos a las bolsas m&#225;s robustas del mundo (India, Chicago, Londres, etc.) </P><P>Un mercado de derivados agro eficiente, robusto y l&#237;quido coadyuva a llevar una tendencia favorable hacia precios justos, pues se acorta la brecha (intervalo) entre precios m&#237;nimos y m&#225;ximos, reduciendo la volatilidad y favoreciendo a los actores de mercado en conjunto en t&#233;rminos gasto y alcance, costos de operaci&#243;n, reducci&#243;n de inflaci&#243;n, etc. </P></TD></TR><TR><TH><P>Riesgo Contraparte: La falta de cumplimiento por una de las partes puede incurrir en p&#233;rdidas. </P><P>Respecto al mercado regulado, se cuenta con la C&#225;mara de Compensaci&#243;n AISIGNA, que se encarga de mitigar dicho riesgo. Por otra parte, la idea tambi&#233;n es extender la Bolsa Agropecuaria al mercado extraburs&#225;til (OTC), por lo que las instituciones financieras deben llevar a cabo la gesti&#243;n necesaria para reducir el riesgo de impago. </P></TH><TD><P>Mayor Acceso a Financiamiento y Flexibilidad Financiera: Como ya se ha comentado, los participantes que demuestren una gesti&#243;n de riesgos eficiente tendr&#225;n un mejor y mayor acceso al financiamiento para producir, adem&#225;s de que la capacidad para personalizar contratos derivados (contratos a la medida y necesidad de los productores) permite a los participantes adaptar estrategias, por lo que el OTC tambi&#233;n juega un papel importante. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 49. An&#225;lisis de riesgos y beneficios de contar con una Bolsa Agropecuaria de Derivados en M&#233;xico. Fuente: elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>As&#237;, la viabilidad econ&#243;mica depender&#225; del nivel de desarrollo y aceptaci&#243;n del MexDer, los cuales no son de lejano alcance dada la infraestructura y capacidad de operaciones que posee, por lo que este mercado en conjunto con el Gobierno Federal e instituciones financieras deben promover el uso de estas coberturas y ampliar la inclusi&#243;n en los Programas ofrecidos, ya que la participaci&#243;n activa de productores, intermediarios y otros actores es crucial para el &#233;xito del mercado de derivados agropecuario. </P><P>Al final, como ya se ha comentado, los beneficios se dar&#225;n de forma conjunta tanto para productores, agentes financieros, instituciones y consumidores finales, adem&#225;s de que los costos de intermediaci&#243;n se quedar&#237;an dentro del pa&#237;s, es decir, no se tendr&#237;a que recurrir a pagar cuotas extranjeras por contratos que tal vez son dif&#237;ciles de cubrir dadas las necesidades locales de producci&#243;n. Esto aumentar&#237;a las negociaciones internas, dando un impulso a la econom&#237;a nacional. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>6. Conclusiones y recomendaciones </H1><H1>6.1. Resumen de hallazgos clave </H1><P> </P><P>La alta volatilidad que existe en los precios de productos agropecuarios resulta una problem&#225;tica que afecta directamente a la econom&#237;a del pa&#237;s y el estilo de vida de los productores y consumidores finales. As&#237;, esta volatilidad de precios puede tener consecuencias negativas en la seguridad alimentaria y en la calidad de vida de las comunidades. </P><P>Existen mecanismos para combatir la volatilidad de precios agropecuarios: Programas gubernamentales impulsados por instituciones financieras que consisten en apoyos para la producci&#243;n en el campo, los cuales est&#225;n enfocados a ciertos granos solamente (ma&#237;z, trago, caf&#233;, soja, etc.); Financiamiento por parte de instituciones para mejorar las condiciones de producci&#243;n; Programas de Coberturas de Precios que consisten en contratos derivados para pactar un precio futuro con el cual los productores puedan garantizar un precio de venta para su producci&#243;n y as&#237; no incurrir en p&#233;rdidas. Dichos contratos son pactados en mercados extranjeros dada la falta de una Bolsa Agropecuaria en el MexDer. </P><P>Estas soluciones se han visto limitadas por la falta de difusi&#243;n, as&#237; como de la falta de educaci&#243;n e inclusi&#243;n financiera hacia peque&#241;os productores, aunado al hecho de que los contratos derivados cotizados en mercados extranjeros no est&#225;n hechos a la medida, es decir, resulta complicado satisfacer el tama&#241;o de los contratos est&#225;ndares en otros pa&#237;ses dada la menor producci&#243;n de algunos agricultores. </P><P>Dado lo anterior, resulta factible hacer un an&#225;lisis de los productos agropecuarios del pa&#237;s, para conocer cu&#225;les son los que mayor impacto tienen. As&#237;, realizando un estudio e investigaci&#243;n referente a elasticidades (sensibilidad del cambio en la cantidad ofrecida o demandada respecto a variaciones en el precio de los productos); incidencia tanto en el &#205;ndice Nacional de Precios al Productor (INPP) como en el &#205;ndice Nacional de Precios al Consumidor (INPC, herramienta para medir la inflaci&#243;n); Incidencia en el gasto de los hogares mexicanos, Cantidad de producci&#243;n total en el pa&#237;s; y mayor financiamiento para la producci&#243;n; se tiene la selecci&#243;n de productos prioritarios que son necesarios de incluir como primer paso en una Bolsa Agropecuaria de contratos derivados en el MexDer, con el objetivo de generar una reducci&#243;n importante en la volatilidad de precios: </P><P> </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Aguacate  </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Lim&#243;n </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Naranja </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Jitomate </LBody></LI></L><P> </P><P>Realizando un an&#225;lisis de volatilidad, ajustando modelos GARCH a las variaciones de los &#237;ndices gen&#233;ricos de precios de los productos seleccionados, se concluy&#243; que los periodos de alta volatilidad donde los precios se elevan considerablemente son, en promedio, de 3 meses, adem&#225;s de que los modelos utilizados arrojaron una estimaci&#243;n de la volatilidad de largo plazo que tender&#225;n a tomar los precios de los productos, la cual puede funcionar como volatilidad impl&#237;cita inicial para definir las primas de contratos de opciones teniendo ya un precio de ejercicio (strike) definido por la oferta y la demanda en los contratos de futuros. Despu&#233;s de esto, las primas deber&#225;n ajustarse conforme a dicha oferta y demanda generando la famosa superficie de volatilidad.<Link>14<Footnote><P>14 La superficie de volatilidad en el mercado de derivados se refiere a la representaci&#243;n gr&#225;fica de las tasas de volatilidad impl&#237;cita para opciones financieras en funci&#243;n de diferentes precios de ejercicio y vencimientos. La volatilidad impl&#237;cita es una medida de la expectativa del mercado sobre la futura volatilidad de los precios del activo subyacente. </P></Footnote></Link> </P><P>La propuesta de contratos futuros, as&#237; como de opciones a implementar en el MexDer es la siguiente, tomando en cuenta el caso fallido de la introducci&#243;n del contrato de futuros de ma&#237;z amarillo de 2012 a 2018: </P><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Caracter&#237;sticas </P></TH><TH><P>Valor </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Activo subyacente </P></TH><TD><P>Aguacate Hass </P></TD><TD><P>Lim&#243;n agrio/real </P></TD><TD><P>Naranja Valencia/ Navel-late/Navelina </P></TD><TD><P>Jitomate Saladette/Bola </P></TD></TR><TR><TH><P>Tama&#241;o </P></TH><TD><P>10 toneladas </P></TD><TD><P>30 toneladas </P></TD><TD><P>20 toneladas </P></TD><TD><P>10 toneladas </P></TD></TR><TR><TH><P>Moneda </P></TH><TD><P>mxn </P></TD><TD><P>mxn </P></TD><TD><P>mxn </P></TD><TD><P>mxn </P></TD></TR><TR><TH><P>Vencimiento </P></TH><TD><P>a 3 meses </P></TD><TD><P>a 3 meses </P></TD><TD><P>a 3 meses </P></TD><TD><P>a 3 meses </P></TD></TR><TR><TH><P>Fluctuaci&#243;n m&#237;nima por puja </P></TH><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD><TD><P>$5 mxn por tonelada </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 50. Propuesta de factibilidad de contratos derivados sobre subyacentes agropecuarios para el MexDer. Fuente: elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><P>Los par&#225;metros de dichos contratos fueron construidos con base en, adem&#225;s de los modelos de volatilidad GARCH, un estudio de la producci&#243;n de cada Estado el pa&#237;s y los tipos de variedades de cada producto. </P><P>Asimismo, se estudi&#243; la factibilidad de conservaci&#243;n y transporte en cada producto, ya que el cumplimiento de los contratos derivados implica la entrega f&#237;sica de los subyacentes pactados. El resultado es satisfactorio, ya que actualmente se cuenta con la infraestructura base para el buen traslado del aguacate, lim&#243;n y naranja. Respecto al jitomate, es necesario robustecer los cuidados en el traslado, aunque no resulta imposible, pues este producto es trasladado, por ejemplo, de la Ciudad de M&#233;xico a Campeche, o de Jalisco a Chihuahua, o de la Ciudad de M&#233;xico a Tabasco. </P><P>Otro hallazgo importante a considerar es que estos productos no se encuentran listados como commodities en las Bolsas de derivados extranjeras, es decir, no existen contratos que los </P><P>consideren como subyacentes; adem&#225;s de que el Banxico, en su circular 4/2012, establece los diferentes subyacentes permitidos para operar derivados en el pa&#237;s por instituciones financieras y dentro de este listado no se encuentran los productos propuestos. </P><P>Lo anterior genera &#225;reas de importunidad en el sentido de que es necesario hacer modificaciones en la regulaci&#243;n de acuerdo con los posibles estudios de factibilidad para la implementaci&#243;n de contratos derivados sobre nuevos subyacentes en el pa&#237;s y, una vez definida dicha factibilidad y se tenga la certeza de que el mercado tendr&#225; oferta y demanda internas tanto de especuladores como de productores que busquen fijar un precio de venta, se deber&#225; promover estos contratos en el extranjero para robustecer el mercado mexicano y brindarle mayor liquidez. </P><P>Una de las ventajas que se tiene, es la de conocer el porqu&#233; del fracaso de la demanda pr&#225;cticamente nula del contrato de futuro de ma&#237;z amarillo en el MexDer. Si bien es un cultivo con niveles de producci&#243;n y exportaci&#243;n amplios y es popular en mercados extranjeros, no se tiene la visi&#243;n de ofrecer contratos que repercutan en el inter&#233;s nacional, es decir, los contratos deben estar hechos a la medida de las necesidades internas para despu&#233;s comenzar a ser ofrecidos en el extranjero. </P><P>Por &#250;ltimo, La implementaci&#243;n exitosa de contratos derivados agropecuarios en M&#233;xico requiere una estrategia integral y transdisciplinaria que considere aspectos regulatorios, educativos, tecnol&#243;gicos, comerciales, pol&#237;ticos y sociales, por lo que dicha colaboraci&#243;n con diversos actores, incluyendo agricultores, intermediarios, autoridades reguladoras y otros participantes, es esencial para el &#233;xito de la reducci&#243;n de la volatilidad de precios agropecuarios en el largo plazo. </P><P> </P><H1>6.2. Impacto en los actores de mercado y recomendaciones para la implementaci&#243;n </H1><P> </P><P>Ahora, dado el an&#225;lisis de riesgos y beneficios realizado en el apartado anterior, es posible determinar el impacto que se tiene actualmente en los diferentes sectores, que al final forman parte una econom&#237;a conjunta: </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> A nivel comercial existe un desorden de mercado, pues el mismo producto agro puede encontrarse en diferentes precios, lo cual genera estad&#237;sticas de precios m&#237;nimos y m&#225;ximos con brechas considerables, culpa de la alta volatilidad. </LBody></LI></L><P> </P><P>Tambi&#233;n la alta volatilidad puede obligar a los productores a malbaratar su producto, incurriendo en p&#233;rdidas y dada la log&#237;stica de conservaci&#243;n y transporte, el consumidor accede a estos productos con precios altos, lo cual lo limita en el consumo.  </P><P> </P><P>El objetivo es reducir la brecha entre estos precios m&#237;nimos y m&#225;ximos, mitigando la volatilidad existente. </P><P> </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> A nivel econ&#243;mico existen programas de apoyo a productores, pero solamente para ciertos cultivos, lo cual no permite que la comercializaci&#243;n conjunta se incremente, haciendo que los subsidios sean limitados en cierta forma. </LBody></LI></L><P> </P><P>Por otro lado, los precios vol&#225;tiles que se tiene para el consumidor final generan inflaci&#243;n, lo que llega a afectar la estructura comercial, ya que puede ocurrir que la oferta sea limitada y la demanda alta, generando precios excesivos para la econom&#237;a de las familias en el pa&#237;s. </P><P> </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> A nivel financiero, actualmente el cr&#233;dito de corto plazo (menor o igual a un a&#241;o) resulta ser menor que el financiamiento de largo plazo (mayor a un a&#241;o) ofrecido para el sector agropecuario, dada la baja participaci&#243;n de peque&#241;os productores en diferentes zonas del pa&#237;s, lo que habla de una necesidad de inclusi&#243;n financiera gradual.  </LBody></LI></L><P> </P><P>Es de saberse que la FND mantiene un programa de financiamiento a peque&#241;os productores, el cual debe extenderse e implementarse en conjunto con FIRA para incrementar el cr&#233;dito de corto plazo. </P><P> </P><P>Por otra parte, la inflaci&#243;n genera tasas de inter&#233;s elevadas, por lo que la inestabilidad de precios fomenta que el financiamiento sea caro y menos atractivo para productores, de ah&#237; que el cr&#233;dito informal se incremente en los &#250;ltimos a&#241;os. </P><P> </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> A nivel pol&#237;tico se tiene un descontento generalizado por parte de la poblaci&#243;n por el alza inminente de precios de la canasta b&#225;sica, generando manifestaciones en los diferentes Estados de la Rep&#250;blica, lo cual desemboca en una aversi&#243;n de un porcentaje importante de la poblaci&#243;n para participar en elecciones Estatales y Federales, lo cual se ir&#237;a reduciendo si existe certeza en el gasto de las familias respecto al consumo de productos b&#225;sicos. </LBody></LI></L><P> </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> A nivel social se tiene un ingreso al campo definido, pero resulta ser vol&#225;til dadas las situaciones donde los productores tienen que ofrecer sus cosechas a un precio menor dada la alta volatilidad de precios, lo que incurre en ocasiones a no cubrir por completo los gastos de operaci&#243;n, lo que desemboca en precios altos para consumidores finales y una desorganizaci&#243;n en el mercado agropecuario. </LBody></LI></L><P> </P><P>Dado lo anterior, la inclusi&#243;n de una Bolsa Agropecuaria de contratos derivados generar&#237;a, dados los esfuerzos conjuntos de los diferentes actores (acciones transdiciplinarias), una estabilidad en los puntos mencionados anteriormente: </P><Table><THead><TR><TH><P>Comercial </P></TH><TH><P>Econ&#243;mico </P></TH><TH><P>Financiero </P></TH><TH><P>Pol&#237;tico </P></TH><TH><P>Social </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Mercado ordenado </P></TH><TD><P>Mayor presupuesto para subsidios al campo </P></TD><TD><P>Mayor liquidez en los cr&#233;ditos de corto plazo </P></TD><TD><P>Reducci&#243;n del descontento hacia el Gobierno Federal </P></TD><TD><P>Incremento de ingreso al campo </P></TD></TR><TR><TH><P>Precio justo al productor para cubrir sus costos </P></TH><TD><P>Reducci&#243;n de volatilidad e inflaci&#243;n </P></TD><TD><P>Menor volatilidad en las tasas otorgadas al financiamiento </P></TD><TD><P>Reducci&#243;n de m&#237;tines, cierres de vialidades, toma de oficinas, etc. </P></TD><TD><P>Mayor organizaci&#243;n </P></TD></TR><TR><TH><P>Mejores precios al consumidor final </P></TH><TD><P>Mejora en la estructura comercial </P></TD><TD><P>Disminuci&#243;n del cr&#233;dito informal </P></TD><TD><P>Impacto en elecciones </P></TD><TD><P>Estabilidad econ&#243;mica </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 51. Beneficios, por sector, de contar con una Bolsa Agropecuaria de Derivados en M&#233;xico. Fuente: elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> Adicionalmente es importante destacar que esta inclusi&#243;n de Bolsa Agropecuaria convertir&#237;a a M&#233;xico en un Formador de Mercado (Market Maker), el cual proporciona liquidez comprando y vendiendo activos financieros en un mercado espec&#237;fico, siendo en este caso el mercado de derivados. </P><P>De esta forma M&#233;xico, como formador de mercado, facilitar&#237;a la negociaci&#243;n de contratos de futuros y de opciones sobre subyacentes agropecuarios (inicialmente los propuestos en este trabajo: aguacate, jitomate, lim&#243;n y naranja) brindando los aspectos siguientes: </P><Table><THead><TR><TH><P>Liquidez </P></TH><TH><P>Como se mencionaba, la principal funci&#243;n es comprar y vender contratos en cualquier </P><P></P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Ofertas competitivas </P></TH><TD><P>Como en otras bolsas del mundo, un formador de mercado cotiza precios de compra (bid) y venta (ask) para los contratos derivados que est&#225; dispuesto a comprar y vender. Estos precios suelen ser competitivos y reflejan la oferta y la demanda del mercado en tiempo real. </P></TD></TR><TR><TH><P>Gesti&#243;n de riesgos </P></TH><TD><P>Para mantener un mercado l&#237;quido, el formador de mercado debe gestionar el riesgo de forma adecuada tomando posiciones opuestas en el mercado para cubrir el riesgo de su inventario de contratos derivados. Por ejemplo, si el formador de mercado compra un contrato derivado, puede vender otro contrato similar para mitigar su exposici&#243;n al riesgo de p&#233;rdida. </P></TD></TR><TR><TH><P>Seguimiento </P></TH><TD><P>Los formadores de mercado suelen utilizar algoritmos y sistemas automatizados para monitorear constantemente el mercado y ajustar sus cotizaciones seg&#250;n sea necesario. Esto les permite responder r&#225;pidamente a los cambios en la oferta y la demanda, manteniendo la liquidez. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 52. Principales funciones de un Formador de Mercado. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </Caption><P>Por &#250;ltimo, debe tenerse en cuenta una visi&#243;n integral de los siguientes aspectos para una implementaci&#243;n adecuada: </P><Table><THead><TR><TH><P>Regulaci&#243;n </P></TH><TH><P>Conocer y </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Comunicaci&#243;n e inclusi&#243;n, Capacitaci&#243;n y asesoramiento </P></TH><TD><P>Educar a los participantes del mercado, incluyendo productores agr&#237;colas, intermediarios e inversionistas sobre la utilidad y funcionamiento de los derivados. Esta comunicaci&#243;n/capacitaci&#243;n es clave para fomentar la aceptaci&#243;n y participaci&#243;n en el mercado (programas de capacitaci&#243;n, atenci&#243;n al cliente, asesoramiento sobre estrategias de cobertura y cualquier otra forma de apoyo necesario).  </P></TD></TR><TR><TH><P>Infraestructura </P></TH><TD><P>Es indispensable contar con la infraestructura necesaria para la negociaci&#243;n y liquidaci&#243;n de los contratos: plataformas de negociaci&#243;n, sistemas de compensaci&#243;n y liquidaci&#243;n, y cualquier otra infraestructura t&#233;cnica requerida. </P></TD></TR><TR><TH><P>Formaci&#243;n de mercado </P></TH><TD><P>La intervenci&#243;n de un mercado secundario para los contratos derivados es de suma relevancia. Esto implica atraer a formadores de mercado, incentivar la liquidez y fomentar la participaci&#243;n de diferentes actores. La idea es dar robustez a los mercados. </P></TD></TR><TR><TH><P>Promoci&#243;n </P></TH><TD><P>Implementar estrategias de promoci&#243;n para aumentar la conciencia y la participaci&#243;n en el mercado de derivados (destacar los beneficios de la gesti&#243;n de riesgos y la protecci&#243;n de precios que ofrecen los derivados para el caso de productos agropecuarios). </P></TD></TR><TR><TH><P>Seguimiento </P></TH><TD><P>Establecer un monitoreo continuo para evaluar la eficacia y eficiencia del mercado de derivados (ajustes necesarios en contratos, compensaciones y liquidaciones para mejorar la operaci&#243;n y la aceptaci&#243;n de los participantes). </P></TD></TR><TR><TH><P>Instituciones Financieras </P></TH><TD><P>Es vital colaborar con instituciones financieras para facilitar la participaci&#243;n de inversores institucionales y proporcionar solidez al mercado. </P></TD></TR></TBody></Table><Caption>Tabla 53. Recomendaciones para una implementaci&#243;n adecuada de contratos derivados sobre subyacentes agropecuarios. Fuente: elaboraci&#243;n propia. </Caption><P> </P><H2>6.3. Directrices para investigaciones futuras </H2><P> </P><P>Dada la investigaci&#243;n realizada, es posible tomarla como base para robustecer el an&#225;lisis y revisar la factibilidad de la implementaci&#243;n de nuevos contratos derivados en el MexDer sobre subyacentes diferentes a los propuestos en este trabajo (aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate). Por otra parte, queda la posibilidad de desarrollar productos innovadores respecto a la construcci&#243;n de una Bolsa Agropecuaria completa y competitiva, ya que es posible crear estrategias con derivados con el fin de generar ganancias y/o cubrir el precio de venta. </P><P>Luego, es futuras investigaciones, es necesario considerar el desarrollo de productos derivados que se adapten a las necesidades espec&#237;ficas del mercado agr&#237;cola en M&#233;xico. Esto podr&#237;a incluir contratos personalizados o estructurados para abordar riesgos espec&#237;ficos, as&#237; como se realiz&#243; en este estudio, analizando la producci&#243;n por Estado en el pa&#237;s. El dise&#241;o debe arrojar contratos derivados est&#225;ndar comprensibles y atractivos para los participantes del mercado (dise&#241;ados a la medida) con especificaciones claras (fechas de vencimiento, precios pactados, primas en el caso de opciones, m&#225;rgenes a cubrir, etc.). </P><P>De forma complementaria resultar&#237;a prudente y ben&#233;fico continuar con la construcci&#243;n y an&#225;lisis de modelos econom&#233;tricos para estimar los factores o variables que inciden el cambio de los precios de los productos agropecuarios, esto con el fin de comprender los efectos micro y macroecon&#243;micos involucrados que permitan una mejor toma de decisiones en cuanto a la generaci&#243;n de pol&#237;ticas para la reducci&#243;n de la volatilidad de precios y no solo para robustecer el mercado de derivados. As&#237;, como se comentaba al inicio de este trabajo, los esfuerzos que ya se hacen por mitigar la volatilidad tendr&#225;n un mayor impacto. </P><P>Siguiendo con la literatura existente sobre la sensibilidad en los cambios, en este caso de precios, se identifican varios enfoques econom&#233;tricos para su estimaci&#243;n, entre ellos: </P><P> </P><L><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> M&#237;nimos Cuadrados Ordinarios </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Experimentos controlados aleatorios (RCT por sus siglas en ingl&#233;s). </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Modelos con variables instrumentales </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Bunching </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Dise&#241;o de regresi&#243;n discontinua (RDD por sus siglas en ingl&#233;s) </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Diferencias en diferencias (DID, por sus siglas en ingl&#233;s) </LBody></LI><LI><Lbl>&#8226;</Lbl><LBody> Modelos de efectos fijos </LBody></LI></L><P> </P><P>No obstante, el enfoque a utilizar depender&#225; de naturaleza de los datos, y principalmente, de la din&#225;mica de los precios de los productos agropecuarios. De forma particular, se sugiere el uso de modelos de variables instrumentales, ya que estos trabajan por medio de variables que funcionan como instrumentos para controlar el posible sesgo de endogeneidad<Link>15<Footnote><P>15 La endogeneidad se refiere a la correlaci&#243;n entre una variable explicativa y el t&#233;rmino de error en un modelo de regresi&#243;n. En otras palabras, una variable es end&#243;gena cuando est&#225; correlacionada con el t&#233;rmino de error, lo que puede conducir a estimaciones sesgadas e ineficientes en un modelo de regresi&#243;n. </P></Footnote></Link> en las variables explicativas, lo cual robustece los resultados y mejora la estimaci&#243;n. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>7. Anexos </H1><P> </P><H2>Anexo 1. Precios promedio de los productos seleccionados al cierre de noviembre 2023 </H2><P> </P><Table><THead><TR><TH><P>Precio promedio Aguacate Hass Noviembre 2023 </P></TH></TR></THead><TBody><TR><TH><P>Periodo </P></TH><TD><P>Lugar </P></TD><TD><P>Min </P></TD><TD><P>Max </P></TD><TD><P>Promedio </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Coahuila, MX </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$80.00 </P></TD><TD><P>$62.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Baja California Sur, MX </P></TD><TD><P>$50.00 </P></TD><TD><P>$90.00 </P></TD><TD><P>$70.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Sinaloa, MX </P></TD><TD><P>$37.00 </P></TD><TD><P>$69.00 </P></TD><TD><P>$53.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Quintana Roo, MX </P></TD><TD><P>$60.00 </P></TD><TD><P>$75.00 </P></TD><TD><P>$67.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Chiapas, MX </P></TD><TD><P>$50.00 </P></TD><TD><P>$85.00 </P></TD><TD><P>$67.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Tamaulipas, MX </P></TD><TD><P>$39.00 </P></TD><TD><P>$91.00 </P></TD><TD><P>$65.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Colima, MX </P></TD><TD><P>$49.00 </P></TD><TD><P>$65.00 </P></TD><TD><P>$57.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Veracruz, MX </P></TD><TD><P>$48.00 </P></TD><TD><P>$88.89 </P></TD><TD><P>$68.45 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Nuevo Le&#243;n, MX </P></TD><TD><P>$46.67 </P></TD><TD><P>$61.11 </P></TD><TD><P>$53.89 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Durango, MX </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$57.90 </P></TD><TD><P>$51.45 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Yucat&#225;n, MX </P></TD><TD><P>$27.00 </P></TD><TD><P>$58.00 </P></TD><TD><P>$42.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n, MX </P></TD><TD><P>$26.00 </P></TD><TD><P>$63.16 </P></TD><TD><P>$44.58 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Chihuahua, MX </P></TD><TD><P>$34.50 </P></TD><TD><P>$60.00 </P></TD><TD><P>$47.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Ciudad de M&#233;xico, MX </P></TD><TD><P>$33.33 </P></TD><TD><P>$65.00 </P></TD><TD><P>$49.17 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Baja California, MX </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$56.00 </P></TD><TD><P>$50.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Jalisco, MX </P></TD><TD><P>$26.67 </P></TD><TD><P>$66.67 </P></TD><TD><P>$46.67 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Guanajuato, MX </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$46.00 </P></TD><TD><P>$45.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Nayarit, MX </P></TD><TD><P>$38.00 </P></TD><TD><P>$52.00 </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Morelos, MX </P></TD><TD><P>$23.00 </P></TD><TD><P>$50.00 </P></TD><TD><P>$36.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Aguascalientes, MX </P></TD><TD><P>$35.00 </P></TD><TD><P>$60.00 </P></TD><TD><P>$47.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Zacatecas, MX </P></TD><TD><P>$42.00 </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$43.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Estado de M&#233;xico, MX </P></TD><TD><P>$27.00 </P></TD><TD><P>$55.00 </P></TD><TD><P>$41.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Quer&#233;taro, MX </P></TD><TD><P>$35.00 </P></TD><TD><P>$50.00 </P></TD><TD><P>$42.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>San Luis Potos&#237;, MX </P></TD><TD><P>$36.00 </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$40.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Sonora, MX </P></TD><TD><P>$33.50 </P></TD><TD><P>$55.00 </P></TD><TD><P>$44.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Tabasco, MX </P></TD><TD><P>$33.00 </P></TD><TD><P>$46.00 </P></TD><TD><P>$39.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Puebla, MX </P></TD><TD><P>$25.00 </P></TD><TD><P>$45.00 </P></TD><TD><P>$35.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Campeche, MX </P></TD><TD><P>$32.31 </P></TD><TD><P>$36.92 </P></TD><TD><P>$34.62 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Hidalgo, MX </P></TD><TD><P>$34.17 </P></TD><TD><P>$34.58 </P></TD><TD><P>$34.38 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Oaxaca, MX </P></TD><TD><P>$26.67 </P></TD><TD><P>$29.00 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</P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Ciudad de M&#233;xico, MX </P></TD><TD><P>$10.00 </P></TD><TD><P>$36.67 </P></TD><TD><P>$23.34 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Jalisco, MX </P></TD><TD><P>$11.54 </P></TD><TD><P>$24.29 </P></TD><TD><P>$17.92 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Tabasco, MX </P></TD><TD><P>$16.92 </P></TD><TD><P>$22.31 </P></TD><TD><P>$19.62 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Michoac&#225;n, MX </P></TD><TD><P>$10.00 </P></TD><TD><P>$21.43 </P></TD><TD><P>$15.72 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Durango, MX </P></TD><TD><P>$17.00 </P></TD><TD><P>$19.90 </P></TD><TD><P>$18.45 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Puebla, MX </P></TD><TD><P>$10.00 </P></TD><TD><P>$24.00 </P></TD><TD><P>$17.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Sonora, MX </P></TD><TD><P>$12.39 </P></TD><TD><P>$25.38 </P></TD><TD><P>$18.89 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Aguascalientes, MX </P></TD><TD><P>$12.50 </P></TD><TD><P>$23.08 </P></TD><TD><P>$17.79 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Chiapas, MX </P></TD><TD><P>$13.00 </P></TD><TD><P>$25.00 </P></TD><TD><P>$19.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>San Luis Potos&#237;, MX </P></TD><TD><P>$16.15 </P></TD><TD><P>$18.69 </P></TD><TD><P>$17.42 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Morelos, MX </P></TD><TD><P>$12.50 </P></TD><TD><P>$26.00 </P></TD><TD><P>$19.25 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Veracruz, MX </P></TD><TD><P>$10.83 </P></TD><TD><P>$29.00 </P></TD><TD><P>$19.92 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Coahuila, MX </P></TD><TD><P>$15.71 </P></TD><TD><P>$16.14 </P></TD><TD><P>$15.93 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Estado de M&#233;xico, MX </P></TD><TD><P>$9.38 </P></TD><TD><P>$21.67 </P></TD><TD><P>$15.53 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Hidalgo, MX </P></TD><TD><P>$15.00 </P></TD><TD><P>$17.00 </P></TD><TD><P>$16.00 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Nayarit, MX </P></TD><TD><P>$11.00 </P></TD><TD><P>$20.00 </P></TD><TD><P>$15.50 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Guanajuato, MX </P></TD><TD><P>$14.00 </P></TD><TD><P>$14.24 </P></TD><TD><P>$14.12 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Quer&#233;taro, MX </P></TD><TD><P>$10.00 </P></TD><TD><P>$16.67 </P></TD><TD><P>$13.34 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Oaxaca, MX </P></TD><TD><P>$9.47 </P></TD><TD><P>$14.47 </P></TD><TD><P>$11.97 </P></TD></TR><TR><TH><P>nov-23 </P></TH><TD><P>Campeche, MX </P></TD><TD><P>$10.40 </P></TD><TD><P>$12.80 </P></TD><TD><P>$11.60 </P></TD></TR><TR><TH><P>Promedio </P></TH><TD><P>  </P></TD><TD><P>$14.04 </P></TD><TD><P>$24.09 </P></TD><TD><P>$19.06 </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H2>Anexo 2. C&#243;digo VBA Excel para valuaci&#243;n de opciones mediante Black-Scholes </H2><P> </P><P>Function P_Opci&#243;n_BS(P, K, rT, t, vol, cond As Boolean) As Double </P><P> 'Si cond=verdadero, Call </P><P>'Si cond=Falso, Put </P><P>'T se expresa en d&#237;as/360 </P><P>'rt y Vol est&#225;n en t&#233;rminos anuales </P><P> </P><P>d1 = (Log(P / K) + (rT + (vol ^ 2) / 2) * t) / _ </P><P>((t ^ (1 / 2)) * vol) </P><P>d2 = d1 - ((t ^ (1 / 2)) * vol) </P><P> </P><P>If cond = True Then </P><P>  P_Opci&#243;n_BS = P * WorksheetFunction.Norm_S_Dist(d1, True) _ </P><P> - K * Exp(-rT * t) * WorksheetFunction.Norm_S_Dist(d2, True) </P><P>Else </P><P> P_Opci&#243;n_BS = K * Exp(-rT * t) * WorksheetFunction.Norm_S_Dist(-d2, True) _ </P><P> - P * WorksheetFunction.Norm_S_Dist(-d1, True) </P><P>End If </P><P> </P><P>End Function </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>8. Referencias </H1><P> </P><P>Banco de M&#233;xico. (2023). Reglas para la realizaci&#243;n de operaciones derivadas. M&#233;xico. Recuperado de https://www.banxico.org.mx/. </P><P> </P><P>Barrera, I. D. y Chalita, T. L. E. (1988). Metodolog&#237;a para el an&#225;lisis de mercados agropecuarios. Ciudad de M&#233;xico, M&#233;xico: Centro Nacional de Investigaciones Agrarias. </P><P> </P><P>De Lara, A. (2005). Productores financieros derivados: Instrumentos, valuaci&#243;n y cobertura de riesgos. M&#233;xico: Limusa. </P><P> </P><P>Fern&#225;ndez, R. (2021). Ranking mundial de los principales mercados de intercambio de derivados a nivel global. Recuperado de https://es.statista.com/. </P><P>Fideicomisos Instituidos en Relaci&#243;n con la Agricultura (FIRA). (2023). Programas de apoyo. M&#233;xico. Recuperado de https://www.fira.gob.mx/. </P><P>Field, B. C. (2009). Econom&#237;a de la producci&#243;n agr&#237;cola. Editorial Acribia. </P><P>Fusion Media Ltd. (2027-2023). Mercados de commodities en tiempo real. Recuperado de https://mx.investing.com/. </P><P>Gardner, B. L. (2012). Pol&#237;ticas de alimentaci&#243;n y precios agr&#237;colas. Pearson. </P><P>Goodwin, B. K., &amp; Schroeder, T. C. (1991). Ajuste de la volatilidad de los precios agr&#237;colas. Oxford University Press. </P><P>Iniesta, J. (2019). Soporta lim&#243;n largas traves&#237;as, a trav&#233;s de cualquier modo de transporte. M&#233;xico. Recuperado de https://t21.com.mx/. </P><P>Instituto Nacional de Estad&#237;stica y Geograf&#237;a (2018). &#205;ndice Nacional de Precios al Consumidor. Documento Metodol&#243;gico. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/. </P><P>Instituto Nacional de Estad&#237;stica y Geograf&#237;a (2018). &#205;ndice Nacional de Precios al Productor. Documento Metodol&#243;gico. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/. </P><P>Instituto Nacional de Estad&#237;stica y Geograf&#237;a (2019). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH). Recuperado de https://www.inegi.org.mx/. </P><P>Instituto Nacional de Estad&#237;stica y Geograf&#237;a (2022). Censo Agropecuario 2022. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/. </P><P>Interempresas Media. (2023). Poscocecha tomate. Espa&#241;a: Recuperado de https://frutas-hortalizas.com/. </P><P> </P><P>Jim&#233;nez, M. (2014). La agricultura por contrato, una opci&#243;n para eliminar el intermediarismo. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P>Maddala, G. S. (1996). Introducci&#243;n a la Econometr&#237;a. Espa&#241;a: Espasa Calpe, S.A. (Casa del Libro). </P><P>Mankiw, N. G. (2014). Principios de econom&#237;a. EUA: Cengage Learning. </P><P>Mercado Mexicano de Derivados (MexDer). (2012-2018). Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado Mexicano de Derivados. Recuperado de http://www.mexder.com.mx/. </P><P>Mercado Mexicano de Derivados (MexDer). (2018). Aviso a los participantes de MEXDER y p&#250;blico en general. Suspensi&#243;n temporal de negociaci&#243;n de diversas clases de contratos de futuro. Recuperado de http://www.mexder.com.mx/. </P><P>Murcia, H. (1997). Fundamentos de Econom&#237;a Agr&#237;cola. Bogot&#225;, Colombia: Instituto Interamericano de Desarrollo Rural y Reforme Agraria. </P><P>Procuradur&#237;a Federal del Consumidor. (2019). Lim&#243;n mexicano. &#8220;Si del cielo te caen limones&#8230;&#8221;. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). (2019). Producci&#243;n de jitomate en invernadero. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). (2021). La vida es m&#225;s dulce con una naranja. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). (2022). El jitomate, hortaliza mexicana de importancia mundial. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). (2023). &#191;Qu&#233; hay detr&#225;s de la producci&#243;n de lim&#243;n? M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). (2023). Documentos y Datos abiertos. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Secretar&#237;a de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). (2023). Qu&#233; hay detr&#225;s del aguacate: tecnolog&#237;a y producci&#243;n. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P> </P><P>Servicio de Informaci&#243;n Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). (2022). Documentos y Datos abiertos. M&#233;xico. Recuperado de https://www.gob.mx/agricultura. </P><P>Sistema Nacional de Informaci&#243;n e Integraci&#243;n de Mercados (SNIIM). (2023). Precios de mercado. Mercados Agr&#237;colas. Recuperado de http://www.economia-sniim.gob.mx/. </P><P> </P><P>SMATTCOM. Comercio Inteligente para el agro. (2023). Precio promedio del Jitomate Saladette x kg al mayoreo. M&#233;xico. Recuperado de https://smattcom.com/. </P><P> </P><P>V&#225;zquez, J. M. P. y Mart&#237;nez, M.A. (2011). Elasticidades de oferta y demanda de los principales productos agropecuarios de M&#233;xico. Morelos, M&#233;xico: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&#237;colas y Pecuarias. </P><P> </P><P>Villanueva, D. (2 de mayo de 2023). Productores agr&#237;colas, con los precios m&#225;s altos en 23 a&#241;os. La Jornada. Recuperado de https://www.jornada.com.mx/. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>9. &#205;ndice de tablas </H1><TOC><TOCI> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 1. Evoluci&#243;n INPP agr&#237;cola 1999-2023 (2019=100). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. ..................................................................................................................... 7</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 2. Evoluci&#243;n INPP cultivos relacionados con la agricultura. 1999-2023 (2019=100). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. .................................................................. 7</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 3. Elasticidad de precios de productos agropecuarios respecto a la oferta y demanda. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de la SADER. V&#225;zquez, J. M. P. y Mart&#237;nez, M.A. (2011). Elasticidades de oferta y demanda de los principales productos agropecuarios de M&#233;xico. ................................................................................................................................. 15</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 4. Variaci&#243;n e incidencia del INPP, incluido petr&#243;leo. Clasificaci&#243;n por origen, Oct 2023. Fuente:  INEGI. &#205;ndice Nacional de Precios Productor (INPP), 2023. ...................... 29</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 5. Variaci&#243;n e incidencia del INPP, incluido petr&#243;leo. Gen&#233;ricos con mayor incidencia, Oct 2023. Fuente:  INEGI. &#205;ndice Nacional de Precios Productor (INPP), 2023. .............................................................................................................................................. 30</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 6. Variaci&#243;n e incidencia del INPC y sus componentes. Octubre 2023. Fuente INEGI. .............................................................................................................................................. 32</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 7. Productos gen&#233;ricos con mayor incidencia en la variaci&#243;n mensual del INPC, Oct 2023. Fuente: INEGI. ........................................................................................................... 33</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 8. Proceso de la ENIGH 2022. Fuente: Dise&#241;o conceptual de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares. ........................................................................................ 34</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 9. Gasto corriente monetario promedio trimestral por rubros de gasto en alimentos, bebidas y tabaco. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016, 2018, 2020 y 2022 Fuente: INEGI. ......................................................................................................... 34</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 10. Gasto corriente monetario promedio trimestral por grandes rubros de gasto. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016, 2018, 2020 y 2022. Fuente: INEGI. .................................................................................................................................. 35</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 11.  Producci&#243;n y superficie sembrada de los principales .......................................... 36</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 12. Cultivos que han incrementado de manera significativa su superficie................. 36</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 13. Superficie sembrada y producci&#243;n de los principales cultivos en agricultura protegida. Fuente: Censo Agropecuario, INEGI 2022. ........................................................ 37</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 14. Cr&#237;a de animales en unidades de producci&#243;n y viviendas, existencias (cabezas). Fuente: Censo Agropecuario, INEGI 2022. ......................................................................... 37</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 15. Precios de garant&#237;a del Programa SEGALMEX. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del portal del Gobierno de M&#233;xico https//www.gob.mx/. ........................................... 38</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 16. Distribuci&#243;n del financiamiento de FIRA por cadena productiva 2019-2021. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del portal de HR Ratings proporcionados por FIRA.40</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 17. Selecci&#243;n de los productos agropecuarios con mayor incidencia en oferta, demanda, elasticidad y gasto. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con resultados del an&#225;lisis realizado con datos de la SADER y el INEGI. ..................................................................... 41</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 18. Productos seleccionados para realizar el an&#225;lisis de factibilidad. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con los resultados vertidos en el an&#225;lisis de secciones anteriores......... 42</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 19. Productos listados con contratos de Futuros y Opciones en CME Group. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de CME Group. .......................................................... 44</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 20. Productos listados con contratos de Futuros y Opciones en el ICE. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de Intercontinental Exchange (ICE). ......................... 44</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 21. Contratos derivados listados en los mercados del continente americano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://www.investing.com/ y https://www.matbarofex.com.ar/ .......................................................................................... 46</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 22. Contratos derivados listados en los mercados del continente europeo. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://www.investing.com. ............................................... 46</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 23. Contratos derivados listados en los mercados del continente asi&#225;tico. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://www.investing.com/. .............................................. 47</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 24. Relaci&#243;n de los productos agropecuarios seleccionados con mercados de derivados a nivel global. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ......................................................... 47</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 25. Aspectos para considerar al operar derivados en los mercados OTC. Fuente: Elaboraci&#243;n propia ................................................................................................................ 50</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 26. Relaci&#243;n de los productos agropecuarios seleccionados con mercados de derivados a nivel global y permitidos por el Banxico. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ............ 51</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 27. Caracter&#237;sticas del contrato de futuros de ma&#237;z listado en el MexDer. Fuente: Ficha t&#233;cnica del contrato de futuros de ma&#237;z, MexDer, 2012. ............................................ 53</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 28. volumen de operaci&#243;n de cada tipo de subyacente (listados en el MexDer). Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de los reportes Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado de Derivados, Mexder,2012-2018. ........................................................................ 53</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 29. Participaci&#243;n porcentual del volumen de operaci&#243;n de cada tipo de subyacente (listados en el MexDer) respecto del volumen total anual. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de los reportes Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado de Derivados, Mexder,2012-2018. .............................................................................................................. 54</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 30. Variables, relevantes en cada categor&#237;a, de las cuales dependen las variaciones en precio de los productos agr&#237;colas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ........................................... 56</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 31. Correlaci&#243;n y volatilidades (desviaci&#243;n est&#225;ndar) de las series de INPP e INPC de los productos seleccionados. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. .................. 58</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 32. Par&#225;metros resultantes de los modelos GARCH de volatilidad din&#225;mica para las series del INPP de aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. ................................................................................................................... 63</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 33. Plazo promedio (meses) en los que la volatilidad se incrementa dada la variaci&#243;n hist&#243;rica en los precios de producci&#243;n de los productos. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ........ 64</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 34. Radiograf&#237;a del aguacate mexicano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://www.gob.mx/agricultura/. ............................................................................ 65</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 35. Producci&#243;n total de aguacate por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ..................................................................................................................... 68</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 36. Radiograf&#237;a del lim&#243;n mexicano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://www.gob.mx/agricultura/. ...................................................................................... 69</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 37. Producci&#243;n total de lim&#243;n por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ............................................................................................................................... 71</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 38. Radiograf&#237;a de la naranja mexicana. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://www.gob.mx/agricultura/. ............................................................................ 72</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 39. Producci&#243;n total de naranja por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ..................................................................................................................... 75</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 40. Radiograf&#237;a del jitomate mexicano. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP y https://www.gob.mx/agricultura/. ............................................................................ 75</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 41. Problemas del estado del jitomate durante su conservaci&#243;n. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con informaci&#243;n de https://www.frutas-hortalizas.com/. .......................................... 77</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 42. Diferentes or&#237;genes y destinos del cultivo de jitomate saladette al 30/11/2023. Fuente. Elaboraci&#243;n propia con datos del SNIIM. ............................................................... 79</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 43. Diferentes or&#237;genes y destinos del cultivo de jitomate bola al 30/11/2023. Fuente. Elaboraci&#243;n propia con datos del SNIIM. ............................................................................ 79</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 44. Producci&#243;n total de jitomate por estado, 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ..................................................................................................................... 80</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 45. Niveles de exportaci&#243;n d ellos productos seleccionados respecto a la producci&#243;n total en 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ........................................... 81</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 46. Propuesta de factibilidad de contratos derivados sobre subyacentes agropecuarios para el MexDer. Fuente: elaboraci&#243;n propia. ....................................................................... 82</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 47.Par&#225;metros y primas resultantes de aplicar la f&#243;rmula de Black-Scholes, al cierre de noviembre 2023, tomando precios strike supuestos. Fuente: elaboraci&#243;n propia. C&#243;digo VBA Excel se muestra en los Anexos. ................................................................................. 84</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 48. Primas de opciones ejemplo para cada producto por tama&#241;o de contrato propuesto. Fuente: elaboraci&#243;n propia.................................................................................. 84</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 49. An&#225;lisis de riesgos y beneficios de contar con una Bolsa Agropecuaria de Derivados en M&#233;xico. Fuente: elaboraci&#243;n propia. .............................................................. 86</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 50. Propuesta de factibilidad de contratos derivados sobre subyacentes agropecuarios para el MexDer. Fuente: elaboraci&#243;n propia. ....................................................................... 89</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 51. Beneficios, por sector, de contar con una Bolsa Agropecuaria de Derivados en M&#233;xico. Fuente: elaboraci&#243;n propia. .................................................................................... 92</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 52. Principales funciones de un Formador de Mercado. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. .............................................................................................................................................. 92</Link> </TOCI><TOCI><Link>Tabla 53. Recomendaciones para una implementaci&#243;n adecuada de contratos derivados sobre subyacentes agropecuarios. Fuente: elaboraci&#243;n propia. ............................................ 93</Link> </TOCI><TOCI> </TOCI></TOC><P> </P><P> </P><P> </P><H1>10. &#205;ndice de gr&#225;ficas </H1><TOC><TOCI> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 1. Curva de demanda. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ................................................. 11</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 2. Desplazamiento de la curva de demanda respecto a............................................ 12</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 3. Curva de oferta. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ...................................................... 12</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 4. Desplazamiento de la curva de oferta respecto a ................................................. 13</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 5. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido, con futuros. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ............................................................................................................... 24</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 6. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido con una ganancia garantizada fijando el precio de venta con futuros. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ................ 25</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 7. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido, con opciones. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ............................................................................................................... 26</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 8. Perfil de cobertura de precio de un producto ofrecido con una ganancia garantizada fijando el precio de venta con opciones. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. .............. 26</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 9. Distribuci&#243;n del financiamiento de FIRA por cadena productiva 2021. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del portal de HR Ratings proporcionados por FIRA. ............ 40</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 10. Ranking mundial de los principales mercados de intercambio de derivados a nivel global 2021, por n&#250;mero de contratos negociados. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de http://www.statista.com/. ........................................................................................ 43</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 11. Volumen con cobertura respecto a la producci&#243;n comercializable elegible total en Agricultura por Contrato. La producci&#243;n elegible se refiere a los siguientes cultivos: ma&#237;z, trigo, sorgo, soya, c&#225;rtamo, canola, algod&#243;n, arroz y girasol, sujeta de ser comercializada. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de https://gcma.com.mx/agricultura-por-contrato/ y la SADER. ................................................................................................... 49</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 12. Participaci&#243;n porcentual del volumen de operaci&#243;n de cada tipo de subyacente (listados en el MexDer) respecto del volumen total anual. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos de los reportes Resumen y An&#225;lisis Operativo del Mercado de Derivados, Mexder,2012-2018. .............................................................................................................. 54</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 13. Series hist&#243;ricas, INPP e INPC aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. ............................................................................. 58</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 14. Series de volatilidad din&#225;mica aplicando modelos GARCH a las series del INPP de aguacate, lim&#243;n, naranja y jitomate. Fuente: elaboraci&#243;n propia con datos del INEGI. . 63</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 15. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de aguacate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 65</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 16. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de aguacate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 66</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 17. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de aguacate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ........................................................ 66</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 18. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de lim&#243;n en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 69</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 19. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de lim&#243;n te en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 69</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 20. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de lim&#243;n en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 70</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 21. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de naranja en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 72</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 22. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de naranja en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 73</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 23. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de naranja en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ........................................................ 73</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 24. Distribuci&#243;n (porcentaje) de la producci&#243;n total de jitomate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 76</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 25. Distribuci&#243;n (toneladas) de la producci&#243;n total de jitomate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. .................................................................. 76</Link> </TOCI><TOCI><Link>Gr&#225;fica 26. Distribuci&#243;n (zona geogr&#225;fica) de la producci&#243;n total de jitomate en M&#233;xico 2022. Fuente: Elaboraci&#243;n propia con datos del SIAP. ........................................................ 77</Link> </TOCI><TOCI> </TOCI></TOC><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>11. &#205;ndice de ilustraciones </H1><TOC><TOCI> </TOCI><TOCI><Link>Ilustraci&#243;n 1. Diagrama de operaci&#243;n MexDer &#8211; ASIGNA. Fuente: www.mexder.com.mx. .............................................................................................................................................. 22</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ilustraci&#243;n 2. Estrategia de los contratos de futuros seg&#250;n expectativas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ................................................................................................................................... 23</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ilustraci&#243;n 3. Estrategia de los contratos de opciones seg&#250;n expectativas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. ............................................................................................................... 24</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ilustraci&#243;n 4. Categor&#237;as de variables de las cuales depende la volatilidad del precio, en general, de productos agr&#237;colas. Fuente: Elaboraci&#243;n propia. .............................................. 56</Link> </TOCI><TOCI> </TOCI></TOC><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>12. &#205;ndice de ecuaciones </H1><TOC><TOCI> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 1. Ecuaci&#243;n general de la demanda....................................................................... 11</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 2. Ecuaci&#243;n general de la oferta. ........................................................................... 13</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 3. Coeficiente de elasticidad de la oferta y demanda............................................ 13</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 4. Costo de medio de producci&#243;n. ........................................................................ 16</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 5. Costo marginal de producci&#243;n. ......................................................................... 16</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 6. Desviaci&#243;n est&#225;ndar con pesos variables. ......................................................... 59</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 7. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo la desviaci&#243;n est&#225;ndar. ........ 60</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 8. Modelo ARCH(m) con par&#225;metro de largo plazo. ........................................... 60</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 9. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo de la volatilidad en el modelo ARCH. .................................................................................................................................. 60</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 10. Modelo EWMA(1).......................................................................................... 60</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 11. Modelo EWMA generalizado. ........................................................................ 60</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 12. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo de la volatilidad en el modelo EWMA. ................................................................................................................................ 61</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 13. Modelo GARCH(1,1). .................................................................................... 61</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 14. Condici&#243;n de los pesos variables para el c&#225;lculo de la volatilidad en el modelo GARCH. ............................................................................................................................... 61</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 15. Condici&#243;n de los pesos variables para la estimaci&#243;n de la volatilidad de largo plazo en el modelo GARCH. ................................................................................................ 61</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 16. Modelo GRCH(p,q). ....................................................................................... 62</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 17. Condici&#243;n para calibrar, por m&#225;xima verosimilitud, el modelo de volatilidad GARCH. ............................................................................................................................... 62</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 18. F&#243;rmula Black-Scholes para el precio de una opci&#243;n Call ............................. 83</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 19. F&#243;rmula Black-Scholes para el precio de una opci&#243;n Put .............................. 83</Link> </TOCI><TOCI><Link>Ecuaci&#243;n 20. Par&#225;metros para la estimaci&#243;n del precio de opciones Call y Put en la f&#243;rmula de Black-Scholes .................................................................................................................. 83</Link> </TOCI><TOCI> </TOCI></TOC></Document></TaggedPDF-doc>