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El objetivo fue analizar condiciones de Col en maestros de una Universidad de educaci&#243;n para la diversidad cultural en tres unidades acad&#233;micas (Mochis, Mochicahui y Choix) en el Norte de Sinaloa. Se aplicaron encuestas con escala de medici&#243;n Likert (siete-niveles); las muestras se obtuvieron por el M&#233;todo Aleatorio Estratificado por Afijaci&#243;n Proporcional (nivel de confianza (Nc) 95% y error 6%), para N=240 y una muestra n=127. Se midieron variables: Expectativas y satisfacci&#243;n (Es), Autonom&#237;a (Au), Cohesi&#243;n (Cn), Presi&#243;n laboral (Pl), Apoyos institucional (Ai), Equidad (Eq) e Innovaci&#243;n (In). Se analizaron datos con el Coeficiente de Correlaci&#243;n (Pearson) con regresi&#243;n Bivariada y Multivariada. En acad&#233;micos, el Col y sus correlaciones fueron moderadamente significativas a significativas: Es (r=0.849 P&lt;0.01); Au (r=0.664 P&lt;0.01); Cn (r=0.871 P&lt;0.01); Pl (r=0.546 P&lt;0.01); Ai (r=0.730 P&lt;0.01); Eq (r=0.823 P&lt;0.01); In (r=0.733 P&lt;0.01). Finalmente, las fortalezas de la Universidad son, en apoyo a grupos vulnerables; las debilidades, su organizaci&#243;n y cuerpo de gobierno son &#8220;verticales&#8221;, fragmenta a sectores; las amenazas, desuni&#243;n y falta de comunicaci&#243;n entre grupos y las oportunidades, sus programas est&#225;n certificados y con calidad educativa. </H1><H1>Palabras clave: convivencia; derechos humanos; desarrollo; diversidad; integraci&#243;n.  </H1><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1> </H1><H1> </H1><H1>Abstract </H1><H1>The organizational-labor climate (Col) in academic activity is a fundamental tool for the development and innovation of policies and programs related to teaching work, which results in student benefit. The objective was to analyze Col conditions in teachers of a University of education for cultural diversity in three academic units (Mochis, Mochicahui and Choix) in the North of Sinaloa. Surveys with a Likert measurement scale (seven-levels) were applied. The samples were obtained by the Stratified Random Method by Proportional Allocation (confidence level (Nc) 95% and error 6%), for N = 240 in three units and a sample n = 127. Variables were measured: Expectations and satisfaction (Es), Autonomy (Au), Cohesion (Cn), Work pressure (Pl), Institutional support (Ai), Equity (Eq) and Innovation (In). Data were analyzed with the Correlation Coefficient (Pearson) with bivariate and multivariate regression. In academics, Col and its correlations were moderately significant to significant: Es (r = 0.849 P &lt;0.01); Au (r = 0.664 P &lt;0.01); Cn (r = 0.871 P &lt;0.01); Pl (r = 0.546 P &lt;0.01); Ai (r = 0.730 P &lt;0.01); Eq (r = 0.823 P &lt;0.01); In (r = 0.733 P &lt;0.01). Finally, the strengths of the University are that it supports vulnerable groups; the weaknesses, it has a &#8220;vertical&#8221; organization and government body that fragments sectors; threats, disunity and lack of communication between groups and opportunities, its programs are certified and with educational quality. </H1><H1>Keywords: coexistence; human rights; growth; diversity; integration. </H1><H1> </H1><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Introducci&#243;n </P><P>Fern&#225;ndez-Arguelles et al. (2015) mencionan que el Clima organizacional (Co) es una variable importante que influye en el funcionamiento de las instituciones de nivel superior, donde el capital humano, genera, promueve, gestiona, crea y mantiene constantes innovaciones para el desarrollo de una regi&#243;n. Sin embargo, Luna et al. (2019), relacionan al Clima laboral (Cl) con el microambiente integrado por asociados y &#225;reas de trabajo, donde se incluyen factores econ&#243;micos, sociales, legales, que surgen dentro de la organizaci&#243;n, as&#237; mismo, se incluyen elementos externos como estudiantes y profesores. Sin embargo, el Co es un tema abordable en distintos contextos de cualquier organizaci&#243;n ya que incluye algunas caracter&#237;sticas como valores, normas, actitudes y sentimientos en los trabajadores; en cambio el Cl, crea desventajas lo que puede llevar a una disminuci&#243;n en la productividad.     </P><P>1. Revisi&#243;n de literatura (Estado del Arte)  </P><P>1.1. Recurso humano: preponderante en las organizaciones </P><P>Y&#225;&#241;ez et al. (2018) mencionan que el Recurso humano (Rh) representa el elemento m&#225;s importante de cualquier organizaci&#243;n y el m&#225;s complejo de administrar y controlar, ya que cada persona cuenta con criterios, pensamientos y puntos de vista diversos que, influyen en el logro de objetivos; representan, una marcada influencia cultural en cualquier ambiente universitario, generando conductas compartidas como, creencias y valores que, repercuten en la motivaci&#243;n y comportamiento laboral, importante para entender actitudes y as&#237; orientar el desempe&#241;o del factor humano en cualquier universidad, de la misma forma, la cultura organizacional, exige un cambio que contribuya al fomento armonioso de las relaciones interpersonales en estudiantes y maestros de cualquier instituci&#243;n (Kent, 2020). </P><P>1.2. Definici&#243;n de Clima organizacional y laboral (Col) </P><P>Cardozo y Kwan (2019) orientan la definici&#243;n de Clima Organizacional y laboral (Col), como un conjunto de propiedades, atributos, cualidades en personas y grupos, practicados en cualquier ambiente organizado, donde la innovaci&#243;n est&#225; influenciada por variables que afectan directa e </P><P>indirectamente en la conducta e identidad culturar en general. Por su parte Espinoza-Santeli et al. (2019) mencionan que, en ambientes plurales con diversidad cultural evidente, es necesario promover y exigir nuevas y mejores estrategias pol&#237;ticas, econ&#243;micas, sociales, culturales y educativas, para buscar el progreso din&#225;mico; es as&#237;, que el reconocimiento y respeto a las organizaciones universitarias a partir de la diversidad cultural, es el compromiso m&#225;s urgente y complejo de enfrentar para las Instituciones de Nivel Superior (INS) en M&#233;xico, donde se mitiguen conductas discriminatorias de g&#233;nero, posici&#243;n econ&#243;mica, etnia, origen, religi&#243;n, discapacidad f&#237;sica y su papel cultural en la sociedad, promoviendo mayor desarrollo en profesores universitarios y as&#237; lograr todos los objetivos planteados (Silas, 2021). </P><P>Govea y Z&#250;&#241;iga (2020) indican que el Col es un proceso de creaci&#243;n de sentido que conduce a percepciones compartidas de &#8220;forma en que est&#225;n las cosas por aqu&#237;&#8221; y qu&#233; tipos de comportamientos son recompensados. El desaf&#237;o para las organizaciones actualmente es, encontrar formas para reducir resultados negativos en la ense&#241;anza mientras se conservan beneficios de la diversidad. Por otro lado, el Col intercultural seg&#250;n L&#243;pez et al. (2021), representa un tema continuo por la importancia de conocer las relaciones dentro y fuera de la organizaci&#243;n o sector educativo, as&#237; como sus expectativas futuras. Las reflexiones que se realicen a su alrededor, estar&#225;n en mejores condiciones para gestionar y orientar el comportamiento de las personas hacia sus principales objetivos organizacionales, tales como la competitividad y el bienestar integral de los involucrados. La percepci&#243;n que los maestros tienen de su lugar de trabajo, donde se toman decisiones y se buscan relaciones interpersonales entre &#233;ste y su entorno, por lo que su percepci&#243;n es la clave para contribuir al &#233;xito de cualquier organizaci&#243;n (Chiang et al., 2022). </P><P>Por lo anterior, Tang et al. (2019) han estudiado las competencias y funciones espec&#237;ficas en directivos, si bien es cierto que la mayor&#237;a son similares, diversos trabajos evidencian la relaci&#243;n entre habilidades y la prevalencia del buen clima organizacional. En las instituciones, se privilegian las relaciones interpersonales y la formaci&#243;n de grupos de trabajo, lo que tiende a crear sinergias entre maestros, alumnos y empleados en una instituci&#243;n educativa, por ello, a trav&#233;s de sus relaciones, tienen una correspondencia positiva o negativa con impactos significativos en su desempe&#241;o y logro de metas (Ram&#237;rez-Wong, 2019). </P><P> </P><P>1.3. Clima organizacional y laboral (Col) y Clima organizacional intercultural (Coi) </P><P>Solarte et al. (2020) indican que el buen desempe&#241;o empresarial organizacional, depender&#225; de agradables ambientes regulatorios, especialmente en un momento en que las empresas est&#225;n inmersas en la globalizaci&#243;n y los r&#225;pidos cambios que requieren de l&#237;deres. &#201;stos, deben estar m&#225;s preparados en t&#233;rminos de actitudes, habilidades y ser capaces de administrar con eficacia y eficiencia, procesos y procedimientos tanto administrativos, como operativos, relacionados con la rentabilidad de la organizaci&#243;n. As&#237; Torres-L&#243;pez et al. (2018) indican que el Clima organizacional y laboral (Col) representan la cultura de una organizaci&#243;n y al incorporar el Clima organizacional intercultural (Coi), se plasma la &#8220;acci&#243;n&#8221; de diversidad e inclusi&#243;n, donde se define al Coi como el comportamiento y actitudes de profesores que se basan en percepciones del contexto organizacional, relacionado con mujeres y minor&#237;as. Mar&#237;n-Samanez y Plasencia-Medina (2017), definen al Coi como el grado de heterogeneidad entre miembros, lo que refleja las percepciones compartidas de acad&#233;micos, respecto a las consecuencias previstas en diversas formas como el acoso y la discriminaci&#243;n en el lugar de trabajo; tradicionalmente el Coi, se ha definido en t&#233;rminos de pol&#237;ticas y estructuras organizativas que promueven la diversidad en programas de acci&#243;n. </P><P>En medio de la diversidad de visiones ideol&#243;gicas encontradas sobre el sentido del Coi y el Col en las instituciones interculturales, Fierro-Evans y Fortoul-Ollivier (2022) mencionan que, los actores educativos toman decisiones propias con mayor o menor penetraci&#243;n discursiva, especialmente en el contexto de su trabajo local. Las acciones responden mejor a las necesidades espec&#237;ficas del manejo de errores en las organizaciones o instituciones respecto al nivel de trabajo, conocido como &#8220;cambio acad&#233;mico&#8221; que tiene lugar al borde del sistema o &#8220;innovaci&#243;n local o de peque&#241;a escala&#8221; que, ha recibido poca atenci&#243;n en absoluto a pesar de su importancia. De hecho, Paredes Zempual et al. (2021), reconocen los esfuerzos de las comunidades interesadas en mejorar el contexto de aprendizaje y de vida, llev&#225;ndose a cabo en su mayor&#237;a &#8220;an&#243;nimamente&#8221; desde los sistemas educativos y tambi&#233;n, en el marco de la investigaci&#243;n educativa a pesar de su potencial para brindar experiencias que cambian la vida de muchos maestros y j&#243;venes. </P><P>Por ultimo Ibarra-Morales et al. (2021) mencionan que el Coi ha cambiado para incluir construcciones m&#225;s subjetivas como actitudes, creencias en diferentes culturas, abarcando aquellas que son diferenciadas, proporcionando valor agregado al equipo u organizaci&#243;n, relacion&#225;ndola con la percepci&#243;n del grado del conflicto entre grupos y aceptaci&#243;n de otros; el nivel de compromiso institucional con la diversidad; equidad, por ejemplo, procesos de aculturaci&#243;n, falta de sesgo institucional y un ambiente generalizado de respeto a las actitudes personales y reducci&#243;n de prejuicios (S&#225;nchez, 2017).  </P><P> </P><P>1.4. Objetivo </P><P>Finalmente, el objetivo de esta investigaci&#243;n fue, analizar condiciones de Clima organizacional-laboral (Col) en personal acad&#233;mico de una universidad de educaci&#243;n para la diversidad cultural, aplicando un Modelo de Correlaci&#243;n de Pearson con Regresi&#243;n Bivariada y Multivariada, para determinar el grado de asociaci&#243;n de variables y conocer el nivel de importancia de cada una para la toma de decisiones, en tres unidades acad&#233;micas (Mochis, Mochicahui y Choix) en el Norte de Sinaloa.  </P><P>1.5. Hip&#243;tesis </P><P>1.5.1. Ho. Hip&#243;tesis nula  </P><P>Fomentar en acad&#233;micos universitarios, ambientes de mejoramiento en el Clima organizacional y laboral (Col) en un contexto de diversidad cultural, no impulsar&#225; el mejoramiento en la calidad de planes educativos, ni propiciar&#225; la formaci&#243;n integral de profesionales competentes, cr&#237;ticos y comprometidos con el desarrollo sustentable de sus comunidades. </P><P>1.5.2. Ha. Hip&#243;tesis alterna </P><P>Fomentar en acad&#233;micos universitarios, ambientes de mejoramiento en el Clima organizacional y laboral (Col) en un contexto de diversidad cultural, impulsar&#225; el mejoramiento en la calidad de planes educativos y propiciar&#225; la formaci&#243;n integral de profesionales competentes, cr&#237;ticos y comprometidos con el desarrollo sustentable de sus comunidades. </P><P>2. Metodolog&#237;a </P><P>2.1. Descripci&#243;n del &#225;rea de estudio </P><P>La Universidad cede de esta investigaci&#243;n, est&#225; localizada en el municipio de Ahome, Sinaloa, donde se trabaj&#243; en tres unidades acad&#233;micas localizadas en las ciudades de Los Mochis, Mochicahui y Choix de noviembre de 2019 a septiembre de 2020. La misi&#243;n de esta instituci&#243;n, es propiciar una formaci&#243;n integral a profesionales competentes, cr&#237;ticos y comprometidos con el desarrollo sustentable, orientados a la investigaci&#243;n en la soluci&#243;n de problemas sociales, la difusi&#243;n y extensi&#243;n de servicios encaminados a la construcci&#243;n de sociedades m&#225;s justas, solidarias, libres y humanas en un contexto de diversidad cultural.  </P><P>2.2. Instrumento de encuesta </P><P>Se aplic&#243; un instrumento de encuesta con escala de medici&#243;n de Likert con siete niveles (Boone and Boone, 2012), mostr&#225;ndose en la (Tabla 1). </P><P>Tabla 1 </P><P>Especificaciones de medici&#243;n &#8220;Likert&#8221; con diferentes niveles (1 al 7), integrados en un instrumento de encuesta a profesores en un contexto de diversidad cultural </P><P> </P><Table><TBody><TR><TD><P>Escala de medici&#243;n </P></TD><TD><P>Nivel/Valor </P></TD></TR><TR><TD><P>Muy insatisfecha/muy en desacuerdo. </P></TD><TD><P>1 </P></TD></TR><TR><TD><P>Insatisfecho/en desacuerdo. </P></TD><TD><P>2 </P></TD></TR><TR><TD><P>Moderadamente insatisfecha/moderadamente en desacuerdo. </P></TD><TD><P>3 </P></TD></TR><TR><TD><P>Ni satisfecha ni de acuerdo. </P></TD><TD><P>4 </P></TD></TR><TR><TD><P>Moderadamente satisfecho/moderadamente de acuerdo. </P></TD><TD><P>5 </P></TD></TR><TR><TD><P>Satisfecho/de acuerdo. </P></TD><TD><P>6 </P></TD></TR><TR><TD><P>Muy satisfecho/muy de acuerdo. </P></TD><TD><P>7 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><P>    </P><P> </P><P>2.3. Valides y confiabilidad (experto y campo) </P><P>Se llevaron a cabo 15 entrevistas a un grupo de profesores de cada unidad acad&#233;mica (Los Mochis, Mochicahui y Choix) que no fueron incluidos (prueba piloto) en la muestra de estudio, garantizando condiciones para el trabajo real y calculada con el alfa de Cronbach para validarla (Corral, 2009).  </P><P>       </P><P>                            &#8733;=&#119870;&#119870;&#8722;1 (1&#8722; &#8721;&#119881;&#119894;&#119881;&#119905;)         a)  Ecuaci&#243;n alfa de Cronbach </P><P> </P><P>Donde: </P><P>Alfa= alfa de Cronbach. </P><P>K= N&#250;mero de &#237;tems. </P><P>Vi= Varianza de cada &#237;tem. </P><P>Vt= Varianza del total.                                                                   (Anderson et al., 2011) </P><P> </P><P>El valor de alfa de Cronbach se determin&#243; empleando el programa SPSS y de acuerdo con la escala de Likert con siete niveles, el resultado del &#237;ndice fue 0.86, por lo que fue consistente para esta escala (Tabla 2). </P><P>Tabla 2 </P><P>Valor de alfa de Cronbach calculado para validar la encuesta </P><Table><TBody><TR><TD><P>Escala Likert </P></TD><TD><P>Varianza de items </P></TD><TD><P>SPSS </P></TD><TD><P>Alfa estandarizado </P></TD></TR><TR><TD><P>Nivel 7 </P></TD><TD><P>0.88 </P></TD><TD><P>0.88 </P></TD><TD><P>0.86 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><P>  </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>2.4. Distribuci&#243;n de la poblaci&#243;n en estudio </P><P>En la (Tabla 3), se muestra la distribuci&#243;n del personal acad&#233;mico y su estatus laboral, g&#233;nero y grado de estudio en la Universidad: </P><P>Tabla 3  </P><P>Distribuci&#243;n del personal acad&#233;mico por estatus laboral, g&#233;nero y grado de estudio </P><Table><TBody><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>Grado de estudios </P></TD><TD><P>  </P></TD></TR><TR><TD><P>Estatus Laboral  </P></TD><TD><P>G&#233;nero </P></TD><TD><P>Licenciatura  </P></TD><TD><P>Maestr&#237;a </P></TD><TD><P>Doctorado </P></TD><TD><P>Total </P></TD></TR><TR><TD><P>Base </P></TD><TD><P>Hombre </P></TD><TD><P>33 </P></TD><TD><P>11 </P></TD><TD><P>5 </P></TD><TD><P>49 </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Mujer </P></TD><TD><P>22 </P></TD><TD><P>14 </P></TD><TD><P>3 </P></TD><TD><P>39 </P></TD></TR><TR><TD><P>Supernumerarios </P></TD><TD><P>Hombre </P></TD><TD><P>11 </P></TD><TD><P>3 </P></TD><TD><P>2 </P></TD><TD><P>16 </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Mujer </P></TD><TD><P>5 </P></TD><TD><P>1 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>6 </P></TD></TR><TR><TD><P>Eventual </P></TD><TD><P>Hombre </P></TD><TD><P>14 </P></TD><TD><P>2 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>16 </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Mujer </P></TD><TD><P>2 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>2 </P></TD></TR><TR><TD><P>Honorarios </P></TD><TD><P>Hombre </P></TD><TD><P>49 </P></TD><TD><P>9 </P></TD><TD><P>2 </P></TD><TD><P>60 </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Mujer </P></TD><TD><P>47 </P></TD><TD><P>5 </P></TD><TD><P>0 </P></TD><TD><P>52 </P></TD></TR><TR><TD><P>  </P></TD><TD><P>  </P></TD><TD><P>Total </P></TD><TD><P>183 </P></TD><TD><P>45 </P></TD><TD><P>12 </P></TD><TD><P>240 </P></TD></TR></TBody></Table><P>*Informaci&#243;n de la Coordinaci&#243;n General Administrativa (UAIS, 2019). </P><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>2.5. Variables contempladas </P><P>Expectativas y satisfacci&#243;n (Es), Autonom&#237;a (Au), Cohesi&#243;n (Cn), Presi&#243;n laboral (Pl), Apoyo e incentivos (Ai), Equidad (Eq) e Innovaci&#243;n (In). </P><P> 2.6. Obtenci&#243;n de la muestra </P><P>En base a las caracter&#237;sticas, distribuci&#243;n poblacional y la obtenci&#243;n de la muestra, se utiliz&#243; el m&#233;todo de Muestreo Aleatorio Estratificado por Afijaci&#243;n Proporcional, debido a que la poblaci&#243;n fue clasificada en diferentes grupos o estratos. Se realiz&#243; la estratificaci&#243;n de la muestra para el estrato &#8220;profesores&#8221; por unidad acad&#233;mica; posteriormente, por programa acad&#233;mico y finalmente, por estatus </P><P>laboral de base, supernumerarios, eventual y honorarios. &#119899;&#8462;= &#119899;(&#119873;&#8462;&#119873;)=&#119899;=&#119882;&#119908; &#119899;=&#8721;&#119882;&#8462;&#119875;&#8462; (1&#8722;&#119875;&#8462;)&#119863;+1&#119873; &#8721;&#119882;&#8462;&#119875;&#8462;(1&#8722;&#119875;&#8462;)  </P><P>El tama&#241;o de &#8220;n&#8221; para un margen de error &#8220;e&#8221; con un nivel de confianza. </P><P>b)  Ecuaci&#243;n para obtener Muestreo Aleatorio  </P><P>Estratificado por Afijaci&#243;n Proporcional  </P><P> </P><P> (Anderson et al., 2011) </P><P> </P><P>2.7. Nivel de confianza y error m&#225;ximo en la muestra en acad&#233;micos </P><P>La poblaci&#243;n total de profesores en la Universidad fue de N=240 que atienden tres unidades acad&#233;micas en todos sus programas (licenciatura y posgrado). Se consider&#243; un nivel de confianza de 95 % con un margen de error m&#225;ximo admitido de 6.0 %, resultando una muestra de n=127 profesores con un n&#250;mero de estratos de &#8220;cuatro&#8221;, consider&#225;ndose el &#8220;Estatus laboral&#8221; que incluye: personal de Base, Supernumerarios, Eventuales y Honorarios (Tabla 4). No se consider&#243; el &#8220;estrato&#8221; &#8211;Unidad Acad&#233;mica-, ya que varios profesores no desempe&#241;an sus funciones de manera fija en alguna unidad.  </P><P> </P><H2>Tabla 4  </H2><P>Tama&#241;o de Muestra Aleatoria Estratificada por Afijaci&#243;n Proporcional global por estrato, con nivel de confianza de 95 % y error m&#225;ximo admitido de 6.0 % en profesores </P><P> </P><Table><TBody><TR><TD><P>Estrato </P></TD><TD><P>Estatus Laboral </P></TD><TD><P>No. Sujetos en c/a Estrato </P></TD><TD><P>Proporci&#243;n </P></TD><TD><P>Muestra del Estrato </P></TD></TR><TR><TD><P>1 </P></TD><TD><P>Base </P></TD><TD><P>88 </P></TD><TD><P>36.7% </P></TD><TD><P>47 </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TD><P>2 </P></TD><TD><P>Supernumerarios </P></TD><TD><P>22 </P></TD><TD><P>9.2% </P></TD><TD><P>12 </P></TD></TR><TR><TD><P>3 </P></TD><TD><P>Eventual </P></TD><TD><P>18 </P></TD><TD><P>7.5% </P></TD><TD><P>10 </P></TD></TR><TR><TD><P>4 </P></TD><TD><P>Honorarios </P></TD><TD><P>112 </P></TD><TD><P>46.7% </P></TD><TD><P>59 </P></TD></TR><TR><TD><P> </P></TD><TD><P>Total </P></TD><TD><P>240 </P></TD><TD><P>100% </P></TD><TD><P>127 </P></TD></TR></TBody></Table><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia </P><P> </P><P>2.8. An&#225;lisis de datos  </P><P>Para el an&#225;lisis de los datos bivariados y su relaci&#243;n entre variables, se instrument&#243; el Coeficiente de Correlaci&#243;n de Pearson (r) para muestras y variables cuantitativas (escala m&#237;nima de intervalo). En este Coeficiente, los valores absolutos oscilan entre 0 y 1, esto es, s&#237; tenemos dos variables X e Y y al definir el coeficiente entre variables, tendremos:  </P><P>0 &lt; rxy &lt; 1 </P><P>  Y la f&#243;rmula:                    &#119903;&#119909;&#119910; =&#8721;=1 (&#119909;1 &#8722;&#119909;&#773;)(&#119910;1 &#8722; &#119910;&#773;)&#8730;&#8721;(&#119909;1 &#8722;&#119909;&#773;)2&#775;&#119899;&#119894;=1&#8721;(&#119910;1 &#8722;&#119910;&#773;)2&#119899;&#119894;=1&#119899;&#119894;=1 </P><P> c)  Ecuaci&#243;n Pearson </P><P>(Anderson et al., 2011) </P><P>Se llev&#243; a cabo un an&#225;lisis de Regresi&#243;n Simple y M&#250;ltiple para modelar la relaci&#243;n existente entre la variable explicativa (X) y la variable respuesta (Y) donde:  &#119884;&#119894; &#9182;=&#119886;+ &#120573;&#119894;&#775;&#119883;&#119894; &#119884;&#119894; &#9182;=&#119886;+  &#120573;&#119894;&#775;&#119883;&#119894;+&#8943;&#120573;&#119894;&#775;&#119883;&#119899;  </P><P>2.9. Programas para an&#225;lisis de datos </P><P>Para el manejo, acopio, estructuraci&#243;n de datos y an&#225;lisis estad&#237;stico, se utiliz&#243; Excel de Microsoft Windows (2016) y el programa IBM-SPSS Statistics versi&#243;n 22 (2013).  </P><P> </P><P> </P><P>3. Resultados y Discusi&#243;n </P><P>3.1. Estatus laboral  </P><P>La distribuci&#243;n de profesores en base a su estatus laboral, se presentan en la (Figura 1) donde 34.4% son de Base; 10.4%, Supernumerarios; 8.0%, Eventuales y 47.2% de Honorarios. </P><P>Figura 1  </P><P>Distribuci&#243;n del personal acad&#233;mico por Estatus laboral en tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P> </P><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia </P><P> </P><P>El Clima organizacional y laboral (Col) est&#225; sujeto a diversas variables seg&#250;n S&#225;nchez (2017) que menciona que los estatus laborales de planta o por honorarios, repercutir&#225;n sobre el cumplimiento de pol&#237;ticas y objetivos de una instituci&#243;n. En el primer caso, existir&#225; seguridad social a diferencia del segundo, esto es, que, para estimular el compromiso de los profesores, es necesario se busquen satisfactores a sus necesidades en base a m&#233;ritos generados durante a&#241;os, por lo menos, las que est&#225;n marcadas en la ley. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>3.2. Coeficiente de Correlaci&#243;n Lineal de Pearson  </P><P>Los resultados obtenidos en el an&#225;lisis de datos para variables estructurales (variables dependientes) mediante el Coeficiente de Correlaci&#243;n Lineal de Pearson dentro del Clima Organizacional y laboral (Col), como de las variables independientes en profesores (Tabla 5). </P><P>Tabla 5 </P><P>Coeficiente de Correlaci&#243;n Lineal de Pearson para variables estructurales con Col y su grado de significancia en profesores en tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix) </P><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><H1> </H1><P>3.3. Correlaci&#243;n entre Expectativas y satisfacci&#243;n (Es) vs Clima Organizacional-laboral (Col) </P><P>Los datos encontrados a partir del Modelo de Correlaci&#243;n Lineal de Pearson entre la variable dependiente Es y la independiente Col (Figura 2), fueron estad&#237;sticamente significativa (r=0.849 P&lt;0.01) positiva, resultado del grado de asociaci&#243;n.  </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>Figura 2  </H1><H1>Correlaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa (r=0.849 P&lt;0.01) entre Expectativas y satisfacci&#243;n (Es) con Col en profesores de tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </H1><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><H1> </H1><P>En el caso de Es vs Autonom&#237;a (Au) fue moderadamente significativa (r=0.591 P&lt;0.01); Es vs Presi&#243;n laboral (Pl) (r=0.602 P&lt;0.01) y Es vs Cohesi&#243;n (Cn), fueron estad&#237;sticamente significativas (r=0.827 P&lt;0.01); Es vs Apoyo institucionales (Ai) (r=0.607 P&lt;0.01); Es vs Equidad (Eq) (r=0.693 P&lt;0.01) y Es con Innovaci&#243;n (In) (r=0.624 P&lt;0.01) modernamente significativas, evidenciando que s&#237; la autoridad escolar aumenta las expectativas y satisfactores para profesores, el Col mejorar&#225; interna y externamente para este grupo.  </P><P>3.4. Correlaci&#243;n entre Autonom&#237;a (Au) y Clima Organizacional-Laboral (Col) </P><P>La interacci&#243;n encontrada entre Au y Col, muestra una Correlaci&#243;n Lineal moderadamente significativa (r=0.664 P&lt;0.01), como se muestra en la Figura 3. </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><H1>Figura 3  </H1><H1>Correlaci&#243;n moderadamente significativa (r=0.664 P&lt;0.01) entre variables Autonom&#237;a vs Col en profesores de tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </H1><H1> </H1><Figure><ImageData src=""/></Figure><H1>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </H1><H1> </H1><P>Las correlaciones que se presentaron entre Au vs Expectativas y satisfacci&#243;n (Es) (r=0.591 P&lt;0.01); Au vs Cohesi&#243;n (Cn) (r=0.579 P&lt;0.01); Au vs Equidad (Eq) (r=0.567 P&lt;0.01) y Au vs Innovaci&#243;n (In) (r=0.522 P&lt;0.01), fueron moderadamente significativas; Au vs Presi&#243;n laboral (Pl) (r=0.306 P&lt;0.01), Au vs Apoyo e incentivos (Ai) (r=0.315 P&lt;0.01), se correlacionaron d&#233;bilmente. Estas &#250;ltimas no contribuyen de forma importante al mejoramiento del Col, probablemente porque los profesores al no ser apoyados, puede buscar otras oportunidades en otra instituci&#243;n y cubrir sus necesidades. </P><P>3.5. Correlaci&#243;n entre Cohesi&#243;n (Cn) vs Clima Organizacional-Laboral (Col)  </P><P>La interacci&#243;n entre Cn (dependiente) y Col (independiente), muestran una correlaci&#243;n significativamente fuerte (r=0.871 P&lt;0.01). Esto significa que, si se fortalece la Cn entre acad&#233;micos, el Col se fortalecer&#225;; respecto a la Cn vs Expectativas y satisfacci&#243;n (r=0.827 P&lt;0.01); Cn vs Equidad (r=0.729 P&lt;0.01) y Cn vs Presi&#243;n laboral (r=0.691 P&lt;0.01), son estad&#237;sticamente significativas. Por ultimo Cn vs Autonom&#237;a (r=0.579 P&lt;0.01), Cn vs Apoyos e incentivos (r=0.659 P&lt;0.01) y Cn vs Innovaci&#243;n (r=0.595 P&lt;0.01), fueron moderadamente significativas, prediciendo que s&#237; se fortalece la Cn entre profesores y autoridades, ayudar&#225; a mejorar las expectativas y satisfactores en la Universidad (Figura 4). </P><P>Figura 4 </P><P>Correlaci&#243;n fuertemente significativa (r=0.871 P&lt;0.01) entre Cohesi&#243;n con Col en profesores en tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><H1>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </H1><P> </P><P>3.6. Correlaci&#243;n entre Presi&#243;n laboral (Pl) y Clima Organizacional-Laboral (Col) </P><P>La interacci&#243;n entre Pl y Col, muestra una correlaci&#243;n estad&#237;sticamente moderada (r=0.546 P&lt;0.01) respecto al grado de asociaci&#243;n, significando que, manteniendo ambientes de presi&#243;n laboral, probablemente no afecte a profesores, sino contribuya al fomento del equilibrio entre en el Col ((Figura 5). Para Pl vs Expectativas y satisfacci&#243;n (r=0.602 P&lt;0.01), Pl vs Cohesi&#243;n (r=0.691 P&lt;0.01) y Pl vs Equidad (r=0.541 P&lt;0.01), fueron moderadamente significativas; Pl vs Autonom&#237;a (r=0.306 P&lt;0.01) y Pl vs Innovaci&#243;n (r=0.430 P&lt;0.01), significativamente d&#233;biles. Por &#250;ltimo, Pl con Apoyo e incentivos (r=0.731 P&lt;0.01), estad&#237;sticamente significativas.  </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Figura 5 </P><P>Correlaci&#243;n moderadamente significativa (r=0.546 P&lt;0.01) entre Presi&#243;n laboral con Col entre profesores en tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><H1>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </H1><P>3.7. Correlaci&#243;n entre Apoyo e incentivos (Ai) y Clima Organizacional-Laboral (Col)  </P><P>La interacci&#243;n entre Ai vs Col, muestran correlaci&#243;n significativa (r=0.7308 P&lt;0.01) al grado de asociaci&#243;n entre variables (Figura 6).  </P><P>Figura 6 </P><P>Correlaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa (r=0.730 P&lt;0.01) entre variables Apoyo e incentivos vs Col en profesores en tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><H1> </H1><P>Los resultados particulares en el caso de Ai vs Expectativas y satisfacci&#243;n (r=0.607 P&lt;0.01), Ai vs Cohesi&#243;n (r=0.659 P&lt;0.01) y Ai vs Equidad (r=0.625 P&lt;0.01), fueron moderadamente significativas; Ai con Autonom&#237;a (r=0.315 P&lt;0.01) y Ai con Innovaci&#243;n (r=0.430 P&lt;0.01), significativamente d&#233;biles y Ai con Presi&#243;n laboral (r=0.731 P&lt;0.01), fueron estad&#237;sticamente significativas. </P><P>3.8. Correlaci&#243;n entre Equidad (Eq) y Clima Organizacional-Laboral (Col) </P><P>La interacci&#243;n de las variables Eq y Col fueron estad&#237;sticamente significativas (r=0.823 P&lt;0.01), (Figura 7). La variable Eq contribuye positivamente al equilibrio con el Col. Los resultados particulares fueron: Eq con Expectativas y satisfacci&#243;n (r=0.693 P&lt;0.01), Eq con Autonom&#237;a (r=0.567 P&lt;0.01), Eq con Presi&#243;n laboral (r=0.541 P&lt;0.01), Eq con Apoyo Institucional (r=0.625 P&lt;0.01) y Eq con Innovaci&#243;n (r=0.610 P&lt;0.01), fueron moderadamente significativos, por ultimo Eq con Cohesi&#243;n (r=0.729 P&lt;0.01), fueron estad&#237;sticamente significativas. </P><P>Figura 7  </P><P>Correlaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa (r=0.730 P&lt;0.01) entre variables Apoyo e incentivos vs Col en profesores en tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><H1> </H1><H1> </H1><H1> </H1><P>3.9. Correlaci&#243;n entre Innovaci&#243;n (In) y Clima Organizacional y Laboral (Col) </P><P>La correlaci&#243;n entre In y Col fueron estad&#237;sticamente significativas (r=0.733 P&lt;0.01), (Figura 8), contribuyendo al mejoramiento en proyectos innovadores, producto de las condiciones del Col. Los resultados particulares, In con Expectativas y satisfacci&#243;n (r=0.624 P&lt;0.01), In con Autonom&#237;a (r=0.522 P&lt;0.01), In con Equidad (r=0.610 P&lt;0.01) e In con Cohesi&#243;n (r=0.595 P&lt;0.01), fueron moderadamente significativos. Finalmente, In con Presi&#243;n laboral (r=0.430 P&lt;0.01) y In con Apoyo institucional (r=0.430 P&lt;0.01) fueron d&#233;bilmente significativas. </P><P>Figura 8 </P><P>Correlaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa (r=0.733 P&lt;0.01) entre variables Innovaci&#243;n con Col en profesores de tres unidades acad&#233;micas (Los Mochis, Mochicahui y Choix). </P><P> </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><H1> </H1><P>3.10. Conclusiones sobre Clima Organizacional-Laboral (Col) y variables estructurales  </P><P>Se expone el resultado de la prueba desarrollada aplicando varios modelos estad&#237;sticos, quedando como criterio el R2 de las variables estructurales como medida de representatividad global que se contemplaron en la aplicaci&#243;n del instrumento de encuesta. Se determin&#243; que el modelo se apegaba a los datos de los profesores, mostrando una precisi&#243;n final de 91.9% (Figura 9).   </P><P> </P><P>Figura 9. </P><P>Resumen del modelo planteado como medida de representatividad global de las variables, el cual se apega a los datos de los profesores </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><H1>3.11. Resumen de predictores con las variables estructurales y su R2 </H1><H1>En la (Tabla 6), se presenta el resumen del an&#225;lisis predictivo, fundamentado en la identificaci&#243;n de relaciones entre variables estructurales, consideradas en el Col en profesores: Innovaci&#243;n, Equidad, Autonom&#237;a, presi&#243;n laboral, Expectativas y satisfacci&#243;n, Cohesi&#243;n y Apoyo e incentivos, que sirvi&#243; para predecir posibles resultados en futuras situaciones, dependiendo del an&#225;lisis de datos, as&#237; como de la calidad de las suposiciones. Se presenta adem&#225;s el resumen de los Coeficientes de Correlaci&#243;n estandarizados y no estandarizado (Tabla 7).  </H1><H1> </H1><H1>Tabla 6 </H1><H1>Resumen del modelo planteado con el resultado de sus predictores. </H1><Table><TBody><TR><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>Modelo </P></TD><TD><P>R </P></TD><TD><P>R cuadrado </P></TD><TD><P>R cuadrado ajustado </P></TD><TD><P>Error est&#225;ndar de la estimaci&#243;n </P></TD><TD><P>Durbin-Watson </P></TD></TR><TR><TD><P>1 </P></TD><TD><P>.872a </P></TD><TD><P>.760 </P></TD><TD><P>.758 </P></TD><TD><P>.545 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>2 </P></TD><TD><P>.914b </P></TD><TD><P>.835 </P></TD><TD><P>.832 </P></TD><TD><P>.453 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>3 </P></TD><TD><P>.933c </P></TD><TD><P>.871 </P></TD><TD><P>.867 </P></TD><TD><P>.403 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR></TBody></Table><Table><TBody><TR><TD><P>4 </P></TD><TD><P>.944d </P></TD><TD><P>.891 </P></TD><TD><P>.887 </P></TD><TD><P>.372 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>5 </P></TD><TD><P>.952e </P></TD><TD><P>.906 </P></TD><TD><P>.902 </P></TD><TD><P>.347 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>6 </P></TD><TD><P>.957f </P></TD><TD><P>.916 </P></TD><TD><P>.912 </P></TD><TD><P>.329 </P></TD><TD><P> </P></TD></TR><TR><TD><P>7 </P></TD><TD><P>.961g </P></TD><TD><P>.923 </P></TD><TD><P>.919 </P></TD><TD><P>.315 </P></TD><TD><P>2.262 </P></TD></TR><TR><TD><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>a. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n. </P></TD></TR><TR><TD><P>b. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n y Equidad. </P></TD></TR><TR><TD><P>c. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n, Equidad e Innovaci&#243;n. </P></TD></TR><TR><TD><P>d. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n, Equidad, Innovaci&#243;n y Presi&#243;n. </P></TD></TR><TR><TD><P>e. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n, Equidad, Innovaci&#243;n, Presi&#243;n y Autonom&#237;a. </P></TD></TR><TR><TD><P>f. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n, Equidad, Innovaci&#243;n, Presi&#243;n, Autonom&#237;a, Expectativas y Satisfacci&#243;n. </P></TD></TR><TR><TD><P>g. Predictores: (Constante), Cohesi&#243;n, Equidad, Innovaci&#243;n, Presi&#243;n, Autonom&#237;a, Expectativas y Satisfacci&#243;n y Apoyo. </P></TD></TR><TR><TD><P>h. Variable dependiente: total_maestros_decv2_entero </P></TD></TR></TBody></Table><P> </P><P>3.12. Importancia del predictor  </P><P>De las variables estructurales contempladas con el Col: Innovaci&#243;n, Equidad, Autonom&#237;a, Presi&#243;n laboral, Expectativas y satisfacci&#243;n, Cohesi&#243;n y Apoyo e incentivos, en la toma de decisiones, es necesario saber cu&#225;l variable es la m&#225;s o menos trascendente con el fin, de desarrollar estrategias de mejora para el personal acad&#233;mico y as&#237; se administren mejor los recursos destinados para fines m&#225;s inmediatos y urgentes. La m&#225;s relevante fue Innovaci&#243;n; la segunda, Equidad y as&#237; sucesivamente, hasta llegar a la &#8220;menos&#8221; relevante Apoyo a profesores (Tabla 7 y 8).  </P><P> </P><P> </P><P> </P><P>Tabla 7 </P><P>Importancia del predictor con las variables m&#225;s y menos relevantes, en cuanto a las opiniones del personal acad&#233;mico y sus necesidades, siendo la mejor evaluada Innovaci&#243;n y la peor Apoyo a profesores. </P><P> </P><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><H1> </H1><H1>Tabla 8 </H1><H1>Importancia del predictor donde se muestra media, desviaci&#243;n est&#225;ndar y su distribuci&#243;n normal.  </H1><H1> </H1><Figure><ImageData src=""/></Figure><P>Fuente: Elaboraci&#243;n propia. </P><P> </P><P>3.13. Aceptaci&#243;n o rechazo de hip&#243;tesis </P><P>De acuerdo a los resultados obtenidos y al grado de correlaci&#243;n que mostraron las variables estructurales con el Clima organizacional-laboral (Col), el fomentar estas condiciones en el personal acad&#233;mico en la Universidad en estudio, contribuir&#225; al mejoramiento de las condiciones de satisfacci&#243;n, equidad, cohesi&#243;n, gesti&#243;n, confort en el desarrollo de los profesores, por lo que se descarta la Hip&#243;tesis nula y se acepta la alternativa, seg&#250;n los datos descriptivos y las correlaciones existentes entre las variables independientes con las dependientes.   </P><H1>3.14.  Discusi&#243;n </H1><H1>3.14.1. Innovaci&#243;n (In)  </H1><H1>Herr&#225;n y Pes&#225;ntez (2016) indican que el concepto de innovaci&#243;n est&#225; siendo intensamente aplicado en todos los lenguajes de la sociedad y en sus manifestaciones, sobre todo, si se entiende como planificador e impulsor de crecimiento, productividad y calidad en procesos de ense&#241;anza-aprendizaje, por lo que la In tuvo una correlaci&#243;n estad&#237;sticamente significativa (r=0.733 P&lt;0.01), ayudando a que la Universidad, pueda promover conocimientos nuevos y generar&#225; cambios de valor aplicando tambi&#233;n nuevas tecnolog&#237;as; esta variable, fue la  m&#225;s sobresaliente entre las necesidades de los profesores de las tres unidades acad&#233;micas de la Universidad,  considerada de valor agregado en estos tiempos, ya que puede promover e impulsar, nuevos y actuales conocimientos que promuevan estrategias que, faciliten procesos de cambio en  aulas y el mejoramiento din&#225;mico grupal entre profesores, pues la In, se da en la literatura, sociolog&#237;a, historia, derecho, religi&#243;n y otras &#225;reas. Por &#250;ltimo, representa fuerza de cambio para que lograr mejores resultados y modifiquen aquellas cosas que da&#241;an las pr&#225;cticas de gesti&#243;n del conocimiento te&#243;rico y pr&#225;ctico (Vernaza-Arroyo et al., 2021). </H1><H1>3.14.2. Equidad (Eq)  </H1><H1>La diversidad comprendida en la inclusi&#243;n de m&#250;ltiples culturas con identidades propias en la Universidad en estudio, representan de 23 a 24 grupos originarios, involucrando a conglomerados sociales marginados y colectivos, donde se reconoce el car&#225;cter pluricultural, multi&#233;tnico y hasta </H1><H1>multinacional. Schachner et al. (2016) comentan que el respeto a la diversidad dentro de un ambiente intercultural, debe fortalecerse parte contrarrestar necesidades hist&#243;ricas que tiene cualquier instituci&#243;n y as&#237; vincular a profesores, pueblos, comunidades, naciones y civilizaciones en raz&#243;n del entendimiento y valoraci&#243;n de la multiculturalidad que caracteriza a la Universidad, ya que la correlaci&#243;n encontrada entre Eq y Col fue estad&#237;sticamente significativa (r=0.823 P&lt;0.01), abriendo la necesidad de, seguir vigilando el cumplimiento de los derechos fundamentales de acad&#233;micos y alumnos, que propicie mayor desarrollo y calidad en la ense&#241;anza-aprendizaje e investigaci&#243;n, fortaleciendo el Col, evitando la discriminaci&#243;n y marginaci&#243;n. </H1><P>3.14.3. Autonom&#237;a (Au) </P><P>Las caracter&#237;sticas contempladas en esta variable, tienen que ver c&#243;mo la autoridad motiva a sus profesores para el desarrollo de actividades y c&#243;mo &#233;stos est&#225;n comprometidos con la misi&#243;n y visi&#243;n de la Universidad, ya que la correlaci&#243;n entre Au y Col fue moderadamente significativa (r=0.664 P&lt;0.01), ya que la autonom&#237;a en los acad&#233;micos se da de forma natural, ya que es parte del cumpliendo de est&#225;ndares de desempe&#241;o y rendimiento, seg&#250;n lo especifican las distintas actividades y s&#237; los horarios de trabajo, permiten atender otras actividades fuera de la Instituci&#243;n, adem&#225;s, si existe un aut&#233;ntico compromiso de los docentes con Instituci&#243;n. P&#233;rez et al. (2015) mencionan, adem&#225;s, que la Au y gesti&#243;n del conocimiento, hacen de la pericia personal, un activo colectivo que habilita a la Universidad para recurrir a personas con destrezas y habilidades que fortalezcan la vida acad&#233;mica, as&#237;, la Au, generar&#225; riqueza organizacional, potenciando actividades productivas, desarrollando competencias que involucren innovaci&#243;n, creatividad, estructuraci&#243;n de procesos que, mantengan vigentes los distintos ambientes de trabajo. No as&#237;, cuando la Au es borrada, los valores culturales ser&#225;n ignorados, generando problemas internos, externos y, en consecuencia, el deterioro del Clima Organizacional-laboral (Col) de la Universidad (Yuctor y Salazar-Duque, 2019).  </P><H1>3.14.4. Presi&#243;n laboral (Pl) </H1><H1>En esta variable, existen elementos que influyen sobre el Col como parte de las actividades acad&#233;micas, como la presi&#243;n del cumplimiento de metas propuestas en el proceso ense&#241;anza-</H1><H1>aprendizaje; s&#237; existen espacios para la convivencia o se mantienen tensiones para ejercen la actividad profesional; si dichas presiones, generan manifestaciones estresantes o formas de presi&#243;n que, motivan para que se trabaje con mayor rendimiento y dinamismo en el mejoramiento del Col, los resultados son claros, ya que la Pl es parte inherente a la actividad del profesor, pues su correlaci&#243;n moderadamente significativa (r=0.546 P&lt;0.01), indica que la Pl es parte cotidiana del acad&#233;mico. Seg&#250;n Salgado y Medina (2019), indican que la din&#225;mica dada en el desarrollo laboral y las necesidades por producir m&#225;s y con calidad, est&#225;n generando mayor insatisfacci&#243;n e incrementos en casos de estr&#233;s y estado de tensi&#243;n; el estr&#233;s, la activaci&#243;n y la ansiedad, se dan cuando existen desequilibrios en las demandas f&#237;sicas y fisiol&#243;gicas que superan capacidades, por ello, se deben buscar estrategias que mitiguen ciertas manifestaciones que pueden repercutir en la convivencia social y familiar. Sin embargo, caso distinto expuesto por Quintana y Moncayo (2017) que contradicen lo anterior, al afirmar que trabajar bajo presi&#243;n, puede ser una competencia ante condiciones adversas, generado mayor productividad, incremento en incentivos para profesores y, adem&#225;s, de la continua propuesta de proyectos innovadores. Con todo y lo que se diga, debe existir equilibrio entre la actividad laboral y el tiempo destinado al ocio, entendido este, como aquel dedicado a la familia y el descanso. </H1><H1>3.14.5. Expectativas y satisfacci&#243;n (Es) </H1><H1>Incluyen caracter&#237;sticas que repercuten sobre el Col universitario, permitiendo desarrollar capacidades en profesores, considerando experiencias al tema de interculturalidad, incluyendo planes acad&#233;micos que ayuden al logro y consumaci&#243;n de objetivos de trabajo en la planificaci&#243;n del desarrollo en la toma de decisiones, con ambientes de cordialidad, limpieza y mantenimiento. Adem&#225;s, considerando la correlaci&#243;n de Es con Col que fue significativa (r=0.849 P&lt;0.01), es para la Universidad, una oportunidad de mejorar la impartici&#243;n de c&#225;tedras, buscando la satisfacci&#243;n del profesor en su trabajo y s&#237;, la Instituci&#243;n valora el desempe&#241;o laboral, pagando lo justo por las actividades desarrolladas, promoviendo programas de capacitaci&#243;n para el desarrollo profesional con una mejor comunicaci&#243;n entre autoridades y acad&#233;micos de forma peri&#243;dica, el Col se ver&#225; beneficiado y por ende la planta de profesores (Mu&#241;oz-Heredia et al., 2019). </H1><H1> </H1><H1> </H1><H1>Cuando se habla de cultura laboral, se involucra a un conjunto de creencias, normas y valores que fomentan la satisfacci&#243;n laboral, junto a expectativas que influyen sobre compromisos institucionales con profesores y viceversa. Pedraza-Melo (2020) mencionan que la satisfacci&#243;n que produce un Col esperanzador, es preocupaci&#243;n constante que puede evitar rotaci&#243;n de personal, renuncias anticipadas o conflictos que se pueden salir de control y, en consecuencia, detener la din&#225;mica organizacional. Por ello, las demandas y problemas se deben atender en la medida de las posibilidades y nunca dejarlas como asunto olvidado. </H1><H1>3.14.6. Cohesi&#243;n (Cn) </H1><H1>Se enfoca a vigilar la unidad dentro de un esp&#237;ritu de confianza, identidad y diversidad laboral entre maestros, predominando la efectividad, respeto en la b&#250;squeda de metas comunes que fomenten la ense&#241;anza-aprendizaje, esperando la apertura de las autoridades universitarias para ser tomadas en cuenta, todas las opiniones que mejoren el Col., considerando los resultados que arrojaron una correlaci&#243;n fuerte entre Cn vs Col (r=0.871 P&lt;0.01), siendo prioritario fortalecer la Cn en todos los niveles.  Sin embargo, Montoya y Saavedra (2016) resaltan la importancia de la &#8220;cohesi&#243;n&#8221;, ya que influye fortaleciendo el esp&#237;ritu grupal y el desarrollo acad&#233;mico; exponen adem&#225;s que, los equipos cohesivos tendr&#225;n mayor comunicaci&#243;n, lealtad, ambientes m&#225;s amistosos; participaci&#243;n m&#225;s activa en las decisiones comunes entre grupos, ayudando a generar efectos positivos y satisfactores dentro del Col acad&#233;mico de la Universidad (Miras et al., 2017).  </H1><P>3.14.7. Apoyo e incentivos (Ai) </P><P>Se midi&#243; c&#243;mo la autoridad interacciona con los acad&#233;micos; si toma en cuenta ideas y propuestas para el mejoramiento laboral y organizacional y, si se apoyan  demandas, necesidades; si existe inter&#233;s para que sus mentores se desarrollen profesionalmente, mediante la capacitaci&#243;n y entrenamiento; si son escuchados o discriminados por su estatus laboral, condici&#243;n f&#237;sica, nivel acad&#233;mico o si existen o no, incentivos para ellos como consecuencia del trabajo, nivel acad&#233;mico y s&#237; s&#243;lo son amonestados cuando comenten errores. Los resultados (r=0.7308 P&lt;0.01) fueron estad&#237;sticamente significativas, lo que hace que no solo el sueldo es un incentivo de est&#237;mulo, sino en gran media, un mejor Col ayudar&#225; para el mejor desempe&#241;o laboral en docentes de la </P><P>Universidad. Morales y Walter (2021) mencionan que, manteniendo buena relaci&#243;n y v&#237;nculo estrecho entre directivos y acad&#233;micos, ser&#225; fundamental para alcanzar la misi&#243;n, visi&#243;n, objetivos y por consecuencia, habr&#225; mayor productividad. Es una necesidad que se tome en cuenta el talento humano, determinante para su aplicaci&#243;n en el desempe&#241;o de procesos productivos en cualquier instituci&#243;n, ya que la fuerza laboral, se asociar&#225; a distintos satisfactores como la capacitaci&#243;n, dise&#241;o del trabajo, supervisi&#243;n, remuneraciones, incentivos y sindicatos, siendo los incentivos una alternativa de impacto en la satisfacci&#243;n laboral y por consecuencia en la productividad en profesores (Moreno-Trejo y Yreidys, 2019). </P><H1>4. Conclusiones </H1><P>El Clima organizacional-laboral (Col), pilar para el fomento de la convivencia entre acad&#233;micos y estudiantes, ofrecen panoramas amplios para enfrentar problem&#225;ticas existentes, mejorando y administrando correctamente los recursos disponibles para beneficio universitario, y en base a esto, se obtuvieron resultados a partir de modelos estad&#237;sticos, quedando como criterio el R2 de las variables estructurales, como medida de representatividad global, aplicados en el instrumento de encuesta. Es importante se&#241;alar que, el modelo se apega a los datos de los profesores, mostrando una precisi&#243;n final de 91.9%, lo que indica, que las variables contempladas son determinantes para hacer transformaciones institucionales; por ello, en el predictor obtenido, las variables Apoyo, Cohesi&#243;n y Expectativas y Satisfacci&#243;n, est&#225;n dentro de satisfactores que son superados gracias al deseo de ense&#241;ar. Sin embargo, no llegan a ser prioritarios para ser atendidas de forma inmediata; esto no significa que no sean importantes, ya que, si se analiza el coeficiente de determinaci&#243;n respecto a Col, tienen indicadores altos (R2=0.872 y 0.914, respectivamente), por ello, este ejercicio ayuda a la correcta administraci&#243;n de los recursos disponibles a partir del predictor para ser aplicados inteligentemente. En el caso de Innovaci&#243;n, Equidad y Autonom&#237;a, los resultados obtenidos a partir de los predictores, nos se&#241;alan que son las variables prioritarias de atender y empezar la aplicaci&#243;n de los recursos disponibles que fortalecer programas y acciones universitarias en beneficio de profesores y en consecuencia para estudiantes. </P><P> </P><P> </P><P>Referencias </P><P>Anderson, et al. (2011). M&#233;todos cuantitativos para los negocios (11&#170; Edici&#243;n). CENGAGE-Learnig.  </P><P>Boone, N. H y D. A. Boone (2012). Analyzing Likert Data. 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